KI im Finanzwesen: CFOs übernehmen die Führung

Einleitung

Unternehmen treiben ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) weiter voran. Gleichzeitig stehen Finanzverantwortliche zunehmend vor der Aufgabe, eine klare Vision zu entwickeln — und die praktischen Aspekte von Implementierung, Verantwortlichkeit und Mitarbeiterbefähigung zu steuern.

Dieses eBook fasst die neuesten Forschungsergebnisse aus OneStreams 2025 Finance AI Study zusammen und zeigt, wie CFOs (Chief Financial Officers) den Spagat zwischen Ambition und Pragmatismus meistern. In sechs kompakten Kapiteln erfahren Sie, welche Zahlen, Herausforderungen und Chancen die Zukunft von KI im Finanzbereich prägen.

CFOs übernehmen die Führung in der KI-Strategie

CFOs sind heute häufiger als Chief Technology Officers (CTOs) oder Chief Information Officers (CIOs) dafür verantwortlich, die KI-Strategie ihres Unternehmens zu leiten. Dieses Verschieben der Zuständigkeiten markiert einen grundlegenden Wandel in Verantwortung und Steuerung.

Diese Führungsrolle der CFOs entsteht aus einem wachsenden Verantwortungsbewusstsein für Tools, Daten und Ergebnisse — auch wenn die Eigentumsverhältnisse von KI-Initiativen oft noch unklar sind. Da KI bereichsübergreifend wirkt, arbeiten CFOs heute enger mit IT- und Geschäftsleitung zusammen.

Diese neue Verantwortung bringt sowohl Selbstvertrauen als auch Druck mit sich. 67 % der CFOs sehen ihre KI-Strategie als „weiter als der Markt", doch 86 % lassen sich in ihren Entscheidungen bereits von den Investitionen der Wettbewerber beeinflussen. Weitere 12 % befürchten, den Anschluss zu verlieren. Damit wird klar: Die Rolle des CFO verändert sich — vom reinen Finanzverwalter zum KI-gestützten Strategen.

Wer die KI-Strategie verantwortet

Die Studie zeigt einen bemerkenswerten Trend: 75 % der CFOs geben an, die KI-Strategie ihres Unternehmens zu verantworten. Zum Vergleich: 42 % der CTOs/CIOs und 27 % der CEOs führen diesen Bereich an.

Erfolgsfaktor Vorstand: Warum KI-Initiativen einen klaren ROI brauchen

Vorstände unterstützen Investitionen in Künstliche Intelligenz — verlangen jedoch klare Nachweise über den Return on Investment (ROI), Kosteneinsparungen und Produktivitätssteigerungen.

CFOs spüren den zunehmenden Druck aus dem Vorstand:

Die wichtigsten Kennzahlen, die Vorstände sehen wollen

Dieser Fokus auf nachweisbare Resultate prägt maßgeblich, wie CFOs den Einsatz von KI gestalten. Neben dem hohen Druck, konkrete Ergebnisse zu liefern, eröffnet sich auch die Chance, den Mehrwert zu demonstrieren und so weiterführende Investitionen zu sichern.

CFOs zwischen Zuversicht und Umsetzungsreife

CFOs zeigen großes Vertrauen in ihr Wissen über Künstliche Intelligenz — doch echte Expertise und die Fähigkeit, KI im großen Maßstab einzusetzen, sind noch begrenzt.

Doch die meisten ordnen sich in die Kategorie „gut" ein — nur 35 % sehen sich selbst mit „ausgezeichneter" Expertise.

Insgesamt verfügen CFOs über solide Kenntnisse der KI-Grundbegriffe, doch häufig fehlt noch das tiefere Know-how, um KI unternehmensweit erfolgreich zu skalieren. Damit zeigt sich eine deutliche Lücke zwischen Anspruch und Realität. Viele CFOs möchten KI gezielt für fortgeschrittene Analysen und generative Anwendungen nutzen — doch der Aufbau echter Kompetenz und operativer Reife ist ein fortlaufender Prozess.

KI-Investitionen stehen vor einem Wachstumsschub

CFOs erwarten für das Jahr 2026 deutliche Steigerungen der Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) — sowohl auf Unternehmensebene als auch innerhalb der Finanzabteilung.

Laut der Umfrage gehen 83 % der CFOs davon aus, dass ihr Unternehmen 2026 mehr in KI investieren wird, während 80 % denselben Trend für den Finanzbereich erwarten.

Der Investitionsschub in KI ist unübersehbar

• Bis zu 50 %

  ist der Zuwachs, den die Mehrheit der CFOs für ihre geplante KI-Investition erwartet.

• 22 %

  rechnen mit sogar noch größeren Steigerungen.

• 93 %

  geben an, den ROI ihrer aktuellen KI-Investitionen klar zu verstehen.

• 59 %

  sehen KI heute als strategischen Werttreiber statt als Kostenfaktor.

Dieser Investitionsschub spiegelt das wachsende Vertrauen in die Fähigkeit von KI wider, geschäftlichen Mehrwert zu schaffen — erhöht aber zugleich den Einsatz für eine erfolgreiche Umsetzung und messbare Ergebnisse.

Hürden und Risiken auf dem Weg zur Skalierung von KI

Trotz des Optimismus sehen sich CFOs bei der erfolgreichen Skalierung von KI erheblichen Herausforderungen gegenüber — insbesondere durch Fachkräftemangel, Integrationsprobleme und unzureichende Datenqualität. Zu den größten Hindernissen für eine erfolgreiche KI-Einführung zählen:

CFOs sehen auch klare Risiken im Stillstand: 72 % sind sich einig, dass das größte Risiko darin besteht, die Einführung von KI zu verzögern, während rund die Hälfte (48 %) langsamere Entscheidungsprozesse und den Mangel an Echtzeit-Einblicken als zentrale Gefahr nennt.

CFOs wünschen sich, dass KI-Lösungen einfach implementierbar sind und den Arbeitsalltag unterstützen, nicht stören. Diese Barrieren gezielt anzugehen, ist entscheidend, um das volle Potenzial von KI im Finanzbereich zu entfalten.

KI-Anwendungsfälle im Finanzwesen — vom Abschluss bis zur Planung

CFOs integrieren Künstliche Intelligenz zunehmend in zentrale Finanzprozesse — insbesondere beim Financial Close, in Planung und Forecasting sowie im Risikomanagement.

KI verändert grundlegend, wie Finanzteams arbeiten. Laut der Umfrage zählen derzeit folgende Einsatzfelder zu den wichtigsten: Finanzabschluss und Konsolidierung (36 %) und Forecasting und Planung (25 %). Risikomanagement und Compliance sowie Workforce-Planung (je 15 %) liegen gleichauf auf dem dritten Platz.

In den kommenden 12 bis 24 Monaten planen CFOs, den Einsatz von KI deutlich auszuweiten: 62 % wollen KI für Finanzabschluss und Konsolidierung nutzen, 58 % für Forecasting und Planung und 53 % für Risikomanagement und Compliance. Über die reine Automatisierung hinaus erwägen CFOs den Einsatz von KI auch für fortgeschrittene Entscheidungsunterstützung (61 %) und generative KI-Anwendungen (60 %), um neue Erkenntnisse, Szenarien und Inhalte zu entwickeln. Diese Anwendungsfälle spiegeln einen Wandel von operativer Effizienz zu strategischer Befähigung wider.

Fazit

Die AI Pulse Survey 2025 zeigt CFOs als treibende Kraft der KI-Transformation: selbstbewusst, ambitioniert und zugleich realistisch in Bezug auf die anstehenden Herausforderungen.

Mit steigenden Investitionen und Erwartungen wird der Weg zur KI-Reife mehr erfordern als nur eine Vision. Zusammenarbeit, Qualifizierung und der konsequente Fokus auf messbare Ergebnisse sind ebenfalls entscheidend. Die Transformation von der Ambition zur Realität hat begonnen — und Finanzführungskräfte stehen bereit, die Zukunft von KI im Unternehmen aktiv zu gestalten.

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