Partout dans le monde, les organisations s'appuient sur les données pour prendre des décisions éclairées et améliorer leurs résultats grâce à la gestion des données. Mais avec la grande quantité de données aujourd'hui, les choses peuvent rapidement devenir incontrôlables et engendrer des gremlins de données (c'est-à-dire de petites poches de données déconnectées et non gouvernées) qui font des ravages dans l'organisation.
Rappelez-vous ces adorables créatures qui se sont transformées en créatures destructrices et espiègles lorsqu'elles ont été nourries après minuit dans le film d'horreur comique de 1984 Gremlins? (voir Figure 1)
Figure 1 : Warner Bros. Pictures/Amblin E/Sunset Boulevard/Corbis via Getty Images
De la même manière, les gremlins de données - alias "dette technique" – peut survenir si vos systèmes ne sont pas flexibles pour permettre aux services financiers de fonctionner. Gérer efficacement les données pour empêcher les gremlins de données de faire des ravages est crucial dans toute organisation moderne - et cela nécessite d'abord de comprendre la montée des gremlins de données.
Avez-vous des gremlins de données ?
Comment les gremlins de données apparaissent-ils et comment prolifèrent-ils si rapidement ? Les premiers débuts ont commencé avec Excel. Les employés des finances et des opérations recevraient de grandes piles de rapports de barres vertes (voir la figure 2). Vous ne vous en souvenez pas ? Ils ressemblaient à l'image ci-dessous et étaient classés et empilés dans de grandes pièces.
Figure 2 : Papier à barres vertes
Lorsque vous aviez besoin de données, vous extrayiez le rapport, retapiez les données dans Excel, ajoutiez une mise en forme et des calculs, imprimiez la feuille de calcul et la déposiez dans la boîte de réception de votre patron. Votre patron passerait alors en revue et ferait des suggestions et des ajouts jusqu'à ce qu'il soit convaincu (un terme relatif ici !) Que le partage de la feuille de calcul avec la haute direction serait utile, et le tour est joué, un gremlin est né.
Et les gremlins sont mauvais pour l'organisation.
La montée des gremlins de données
Les gremlins de données ne sont pas un phénomène nouveau, mais un phénomène qui peut avoir de graves répercussions sur l'organisation, entraînant une perte de temps et de ressources, une perte de revenus et une réputation endommagée. Pour cette raison, il est essentiel d'avoir une stratégie de gestion des données robuste pour empêcher les gremlins de données de causer des ravages.
Au fur et à mesure que les systèmes et l'intégration devenaient plus sophistiqués et que les grands livres généraux devenaient un registre fiable, les gremlins de données auraient dû disparaître. Maisont-ils? Non, même pas un peu. En fait, les gremlins de données ont augmenté plus rapidement que jamais, en partie à cause de la montée du bouton le plus populaire sur n'importe quel rapport, n'importe où à l'époque - vous l'avez deviné - le "Exporter vers .CSV" bouton. La création de nouveaux gremlins est devenue encore plus facile et plus rapide, et la direction a commencé à demander de plus en plus d'analyses qui pourraient facilement être créées dans des feuilles de calcul (voir Figure 3). Pour répondre à la demande de 2006, Microsoft augmenté le nombre de lignes de données qu'une seule feuille pourrait avoir à un million de lignes. Un million! Et les gens ont applaudi !
Cependant, des erreurs ont été enterrées dans ces feuilles de calcul d'un million de lignes, pas seulement dans certaines feuilles de calcul, mais dans presque TOUTES. Les feuilles de calcul n'avaient pas de gouvernance globale et ne pouvaient en aucun cas être vérifiées automatiquement. En conséquence, ces erreurs vivraient pendant des mois et des années. Tout consultant qui a expérimenté ces feuilles de calcul confirmera les histoires de personnes ajoutant "+1,000,000 XNUMX XNUMX" à une formule en tant qu'ajustement de dernière minute, puis oubliant de supprimer l'ajout plus tard. Les grandes entreprises ont signalé des numéros incorrects dans la rue et des personnes ont perdu leur emploi à cause de ces erreurs.
Au fil du temps, les outils sont devenus plus sophistiqués - de MS Excel et MS Access à solutions de planification départementales tel que Anaplan, Essbase, Vena Solutions, Workday Adaptive et autres. Pourtant, aucun n'est à la hauteur du niveau de fiabilité que le service informatique est chargé d'atteindre. Les contrôles et les audits ne sont rien comparés à ce que la planification des ressources d'entreprise (ERP) fournissent. Alors pourquoi de tels outils continuent-ils à proliférer ? Qui les nourrit après minuit, pour ainsi dire ? La vraie raison est que ces systèmes de planification ministérielle sont comme un marteau. Chaque fois qu'un nouveau modèle ou un besoin d'analyse surgit, c'est "Construisons un autre cube". Même si cette structure de données particulière n'est pas la meilleure réponse, les Finances ont un marteau, et ils vont marteler quelque chose avec. Et pourquoi devraient-ils faire leur diligence pour comprendre la prolifération des Gremlins ? (voir la figure 4)
Figure 4 : Warner Bros. Pictures/Amblin E/Sunset Boulevard/Corbis via Getty Images
La relation peut être décrite comme « compliquée ». Les ERP et les entrepôts de données sont des environnements sécurisés et gérés, mais n'offrent presque aucune flexibilité aux finances ou aux opérations pour effectuer des rapports ou des analyses sophistiqués qui n'ont pas été créés pour eux par le service informatique. Les demandes de nouveaux rapports sont effectuées, souvent par le biais d'un système de tickets, et plus l'informatique est efficace pour satisfaire ces demandes, plus la file d'attente des tickets s'allonge. Soudain, l'équipe ne fait plus que rendre compte, et cela laisse la finance se demander : "Comment diable y a-t-il une équipe de personnes dans l'informatique qui ne se concentre pas sur l'amélioration de l'efficacité de l'entreprise ?"
La réponse suggérée par les méga-éditeurs d'ERP est d'arrêter de faire cela. Les utilisateurs finaux n'ont pas vraiment besoin de ces données, de ce niveau de granularité ou de cette flexibilité. Ils doivent apprendre à simplifier et à ne pas se soucier de choses insignifiantes. Par exemple, les utilisateurs finaux n'ont pas besoin de visibilité sur ce qui se passe dans une consolidation juridique ou une prévision sophistiquée. « Faites-nous simplement confiance. Nous le ferons », déclarent les fournisseurs d'ERP.
Voici le problème: financier est chargé de fournir les bonnes données au bon moment avec la bonne analyse. Quel est le résultat du simple fait de « faire confiance » aux fournisseurs d'ERP ? Encore plus de gremlins de données. Plus de rapprochements manuels. Moins de sécurité et de contrôle sur les données les plus critiques pour l'entreprise. En d'autres termes, une organisation peut facilement dépenser 30 millions de dollars pour un système ERP sécurisé et bien conçu qui ne résout pas le problème du gremlin, ce qui explique pourquoi les organisations doivent contrôler le processus de gestion des données.
L'importance de maîtriser la gestion des données et de réduire la dette technique
Une gestion efficace des données permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées sur la base de données précises et fiables. Mais contrôle gestion des données est ce qui empêche les gremlins de données et réduit la dette technique. Les problèmes de qualité des données sont perpétués par les gremlins et peuvent survenir lorsque des pratiques de gestion des données appropriées ne sont pas en place. Ces problèmes peuvent inclure des données incomplètes, incohérentes ou inexactes, entraînant des conclusions incorrectes, une mauvaise prise de décision et un gaspillage de ressources.
L'un des plus grands oublis dans le traitement des gremlins de données est de se concentrer uniquement sur le retour sur investissement (ROI) et de rejeter la dette technique entièrement chargée (voir la figure 5). De nombreuses équipes financières utilisent des mesures de performance telles que le coût total de possession (TCO) et le retour sur investissement pour déterminer que la solution est bonne pour l'organisation, mais l'organisation plonge rarement plus profondément - au-delà des mesures de performance pour inclure des opportunités de réduction des déchets de mise en œuvre et de maintenance. Malheureusement, cette vision des mesures de performance ne tient pas compte des complexités cachées et des coûts associés aux impacts négatifs de la croissance du gremlin de données.
La dette technique est AUTRES que le coût total de possession
Figure 5 : La dette technique est supérieure au coût total de possession
Malheureusement, les gremlins de données peuvent survenir à n'importe quelle étape du processus de gestion des données, de la collecte des données à l'analyse et à la création de rapports. Ces gremlins peuvent être causés par divers facteurs, tels qu'une erreur humaine, des problèmes système ou même une activité malveillante. Par exemple, un gremlin de données peut être un champ manquant ou incorrect dans une base de données, entraînant des calculs ou des rapports inexacts.
Vous voulez une preuve? Pensez simplement au processus long et lent dans lequel vous et votre équipe vous engagez lorsque vous recherchez des informations entre des sources et des outils fragmentés plutôt que d'analyser les résultats et d'aider vos partenaires commerciaux à agir. Ce processus interminable vous semble-t-il familier ?
La bonne nouvelle est qu'une autre option existe. L'unification de ces multiples processus et outils peut fournir plus d'automatisation, supprimer les complexités du passé et répondre aux diverses exigences de l'organisation, même la plus complexe, à la fois aujourd'hui et à l'avenir. La clé est de créer un environnement flexible mais gouverné qui permet de créer des problèmes et de nouvelles analyses dans le cadre - pas de Gremlins.
Lumière du soleil sur les Data Gremlins
Chez OneStream, nous avons vécu et géré cette relation compliquée pendant toute notre carrière. Nous avons même créé des gremlins à l'époque où la réponse à tout était "créer une autre feuille de calcul". Mais nous avons éliminé les gremlins dans les feuilles de calcul uniquement pour les remplacer par des applications ou des cubes départementaux qui sont simplement des gremlins plus gros et plus méchants. Nos cicatrices de bataille nous ont appris que les gremlins, bien que faciles à utiliser et à gérer, ne sont pas la réponse. Au lieu de cela, ils prolifèrent et causent des problèmes plus récents et plus difficiles à résoudre de réconciliation sans fin des données.
Pour cette raison, OneStream a été conçu et construit dès le départ pour éliminer les gremlins, y compris leur besoin futur (voir la figure 6). OneStream combine toute la sécurité, la gouvernance et l'audit nécessaires pour garantir l'exactitude des données - et fait tout en un seul endroit sans avoir besoin de se déplacer hors site tout en permettant d'exploiter la flexibilité à l'intérieur du cadre défini de manière centralisée. Dans OneStream, les organisations peuvent tirer parti de la dimensionnalité extensible pour fournir de la valeur aux utilisateurs finaux afin qu'ils « fassent leur travail » sans avoir à pousser le Bouton "Exporter vers .CSV".
Figure 6 : Capacités de la plate-forme unifiée OneStream
OneStream est aussi une plateforme au sens le plus vrai du terme. La plate-forme fournit une intégration directe des données aux données sources, un retour à ces données et des outils de création de rapports et de tableaux de bord flexibles et faciles à utiliser.
Cela permet au service informatique d'éliminer les coûts sans valeur ajoutée liés à la création de rapports ET les gremlins, le tout d'un seul coup.
Enfin, notre plateforme est la seule plateforme EPM permettant aux organisations de développer leurs fonctionnalités directement sur la plateforme. C'est exact - OneStream est un plate-forme de développement complète où les organisations peuvent tirer parti de toutes les ressources de la plate-forme d'intégration et de reporting nécessaires pour que les organisations fournissent leur propre propriété intellectuelle (PI). Ils peuvent même chiffrer l'adresse IP dans la plate-forme ou la partager avec d'autres.
OneStream, en d'autres termes, permet aux organisations de gérer efficacement leurs données. Dans notre livre électronique sur gestion de la qualité des données financières, nous avons partagé les 3 principaux objectifs d'une gestion efficace de la qualité des données financières avec CPM :
Intégration simplifiée des données – L'intégration directe à n'importe quel système GL/ERP ouvert permet aux utilisateurs d'accéder aux données sources.
Amélioration de l'intégrité des données – Des validations et des confirmations puissantes avant et après le chargement des données qui garantissent que les bonnes données sont disponibles à chaque étape du processus.
Transparence accrue – Transparence à 100 % et pistes d'audit pour les données, les métadonnées et la visibilité des modifications de processus, du rapport à la source.
Conclusion
Les gremlins de données peuvent perturber les opérations commerciales et entraîner de graves implications commerciales, ce qui rend essentiel pour les organisations de contrôler leurs processus de gestion des données avant l'émergence de gremlins de données. En développant une stratégie de gestion des données, en investissant dans des systèmes de gestion des données robustes, en effectuant des audits réguliers des données, en formant les employés aux meilleures pratiques de gestion des données et en disposant d'un plan de reprise après sinistre, les organisations peuvent prévenir les problèmes liés aux données et assurer la continuité des activités.
La vie des professionnels de la FP&A ne signifie pas nécessairement rassembler des rapports et des fichiers provenant de différentes sources pour obtenir les bonnes données et informations. En fait, FP&A devrait cesser de consacrer du temps aux tâches d'intégration, de nettoyage et d'harmonisation des données et consacrer plus de temps à l'application des connaissances de l'équipe pour créer les bonnes informations afin de prendre des décisions opportunes avec agilité. Ce dernier est le moteur de la performance de l'entreprise.
Une journée dans la vie d'une équipe FP&A travaillant avec des systèmes fragmentés et un regard sous le capot des systèmes de gestion de la performance d'entreprise (EPM) soulignent tous deux pourquoi les données intégrées fournies avec Intelligent Finance aident les équipes à élever leur jeu.
Lundi à nouveau! Une journée dans la vie d'une équipe de planification et d'analyse des finances
Il est 9h00 ce lundi. Loria di Frangelico – un personnage fictif dressant le portrait d'un leader FP&A diligent d'une grande entreprise – passe en revue les objectifs de la semaine et prépare les actions et le calendrier des jours à venir. Essayer d'obtenir la prévision 3+9 avec des données réelles incluant les données de la semaine précédente a toujours été un problème. Loria appelle Joe Murphy, l'analyste FP&A : "Joe, j'aimerais avoir les chiffres plus tôt cette fois-ci, mercredi."
Joe répond : "Bien sûr, Loria, vous savez que nous obtenons automatiquement les informations sur la gamme de produits à partir de l'ERP avec peu d'enrichissement manuel. Mais pour les lignes de services, nous dépendons de l'obtention des fichiers de données extraits par l'informatique. Permettez-moi de les contacter maintenant pour que cela fonctionne !"
Mercredi, Loria fait un suivi avec Joe, et il répond : « Les informaticiens ont eu un problème d'intégration de données. Ils nettoient toujours les données et examinent les mappages car le transfert de données ne s'est pas déroulé comme prévu. Cependant, je peux vous fournir les informations sur les gammes de produits maintenant. »
Jeudi arrive, et Joe enfin fournit une prévision complète consolidée sur un tableur. Loria souhaite non seulement avoir pu obtenir les informations plus tôt dans la semaine, mais s'attend également à ce que les informations soient exactes. Pourtant, le dossier de Joe montre un écart de 250 XNUMX $ dans la gamme de services ! Joe demande des éclaircissements au service après-vente, mais Loria a abandonné le combat avec l'informatique il y a longtemps. Comme il ne lui reste plus de temps, elle devra simplement signaler les chiffres inexacts à son patron et accepter les critiques qui suivront sûrement.
Loria di Frangelico n'est pas contente quand elle découvre un écart de 250 XNUMX $
Un regard sous le capot
On peut soutenir que le récit ci-dessus n'est pas une histoire unique pour les équipes FP&A, car obtenir de bonnes informations à temps est souvent un frein. Pourquoi? Eh bien, l'analyste jongle presque toujours avec divers ensembles de données, fichiers et systèmes. Cette lutte se produit dans presque toutes les organisations avec des portefeuilles de produits complexes et des modèles commerciaux divers. Mais un coup d'œil sous le capot qui abrite les activités EPM de nombreuses organisations offre un aperçu de ce qui peut mal tourner :
Le paysage de la solution EPM existante est fragmenté avec différents outils et montrant différents niveaux de granularité dans les données : Oracle EssBase, SAP BPC, Hyperion Financial Management (HFM), Hyperion Planning, modules ERP, feuilles de calcul, etc.
Des applications personnalisées et des modules complémentaires système ont été superposés à cette architecture patchwork. Cette approche résout les besoins spécifiques de l'entreprise, mais ralentit les performances et rend l'architecture EPM globale difficile à maintenir et à faire évoluer.
L'intégration du système et des données est trop souvent manuelle et les mappages de données sont parfois défectueux, ce qui crée de lourdes dépendances avec des ressources techniques limitées. Et cet environnement empêche le service informatique de s'engager sur un calendrier de livraison.
Les données dans ces circonstances sont compromises, ce qui les rend moins disponibles, moins crédibles ou les deux. Des données médiocres alimentent ensuite les informations et les idées qui façonnent la prise de décision stratégique (tout aussi médiocre).
Si l'objectif est de fournir les meilleurs produits et services, pourquoi une organisation devrait-elle vivre avec des processus peu performants et une technologie archaïque ? La réponse? Ça ne devrait pas. Obtenir les bonnes données, au bon moment devrait être un processus instantané qui rend les données disponibles à l'analyste FP&A chaque fois que nécessaire. Une plate-forme EPM unifiée minimise les besoins d'intégration du système et des données et permet à l'équipe FP&A de fournir de meilleures informations et une plus grande agilité pour la prise de décision critique.
Une meilleure performance : rompre avec le chaos de la boîte à outils EPM
Les équipes FP&A des organisations dont les processus sont peu performants et les technologies obsolètes sont confrontées à une réalité semblable à celle de Joe Murphy dans le récit ci-dessus : se noyer dans un océan de rapports, de fichiers et de feuilles de calcul. Ces professionnels acceptent leur sort parce qu'ils ne comprennent pas la cause profonde de ce chaos, et encore moins imaginent une meilleure solution.
L'un des principaux problèmes - le chaos de la boîte à outils EPM (c'est-à-dire l'infrastructure informatique complexe qui prend en charge ces processus essentiels) - est enfoui six pieds sous terre, invisible pour eux et ceux qui ont le plus besoin de le voir.
Les changements d'organisation et de processus contournent cette infrastructure complexe mais n'essayent pas vraiment de la réparer – pourtant, cela est une nécessité pour les équipes FP&A modernes. Après tout, obtenir la bonne configuration du système doit être une priorité pour les organisations qui aspirent à réagir plus rapidement aux nouvelles dynamiques du marché.
Aujourd'hui, les organisations peuvent remplacer les infrastructures EPM complexes par une plateforme unique.
Figure 1 (La pyramide de l'autonomisation pour l'équipe FP&A) montre comment un tel système intégré est possible et les avantages qui en découlent pour le travail quotidien des planificateurs et des analystes. En ayant une plate-forme qui se connecte directement aux systèmes d'enregistrement (ERP/MES) et aux systèmes d'engagement (CRM), la plate-forme peut charger et transformer nativement les données une seule fois et prend en charge toutes les exigences de planification et de consolidation des organisations modernes, y compris le capacité à soutenir les activités de fusions et acquisitions sans ajouter de complexité.
Figure 1 : La pyramide de l'autonomisation pour l'équipe FP&A
Le résultat est impressionnant : les analystes et les planificateurs sont habilités à appliquer leurs connaissances et leur expertise pour créer des informations pertinentes. Et les avantages commerciaux pour l'organisation sont considérables :
Visibilité améliorée à ce qui se passe avec une intégration de données minimale. Les données financières et opérationnelles sont relatables car elles résident au même endroit. En fait, la plate-forme fournit une version de la vérité aux planificateurs et aux analystes de n'importe quelle unité commerciale ou fonction et permet d'interroger les systèmes sources pour plus de détails (voir Figure 2).
Plus d'agilité dans la prise de décision stratégique. Les frictions liées au traitement des données sont supprimées et, grâce aux capacités d'intelligence financière appliquée et d'apprentissage automatique natives de la plate-forme, des informations de haute qualité sont mises à la disposition des planificateurs, des analystes et des chefs d'entreprise.
motivation aux planificateurs et aux analystes lorsqu'ils peuvent consacrer plus de temps à une activité intellectuelle tournée vers l'avenir. En conséquence, ils réalisent rapidement qu'ils peuvent appliquer leurs connaissances pour façonner le cours des affaires et de la finance.
Coût de possession réduit en remplaçant les solutions limitées par une seule plateforme. Le fruit à portée de main est de se débarrasser de toute cette infrastructure, mais la valeur vient lorsque les ressources informatiques sont libérées pour adopter de nouvelles technologies ou soutenir d'autres projets.
Figure 2 : Gestion intégrée de la qualité des données financières dans OneStream
Au contraire, les organisations qui choisissent de rester avec des silos d'outils et de modèles de planification et d'analyse sont confrontées les frais cachés d'un paysage EPM fragmenté.
Conclusion
Le besoin d'intégration des données ne disparaît pas pour les équipes FP&A, mais le processus peut être grandement simplifié. Pour ce faire, il suffit d'adopter une stratégie raisonnée et d'investir dans une solution EPM qui réduit la dépendance des systèmes et des activités de traitement des données pour redonner plus de temps aux analystes et aux planificateurs. Les organisations avec des paysages EPM dispersés et complexes devraient envisager d'investir dans une solution avec des capacités intégrées pour gérer les données et les informations des systèmes sources. Lors du choix d'une solution, les organisations doivent également tenir compte des considérations clés suivantes (entre autres) :
Offre un guichet unique pour la gestion des données simplifier la collecte, la consolidation, la transformation et la certification des données provenant de systèmes et de sources disparates.
Sécurise le actualité et exhaustivité des données, à la fois financière et opérationnelle.
Réduit les coûts de possession en unifiant tous les processus de planification en un seul.
Sécurise la conformité, les contrôles internes et les exigences d'audit car les données peuvent être retracées jusqu'au système ou au fichier source.
Comprend construit à cet effet renseignement financier capacités de la plate-forme améliorer la confiance dans les activités de prévision et de planification.
Une solution de ce type augmente la transparence des informations et porte la planification, l'analyse et la prise de décision stratégique au plus haut niveau.
Chez OneStream, nous appelons cela la finance intelligente.
En savoir plus
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Lorsque les organisations sont confrontées à l'incertitude, elles redéfinissent généralement leurs prévisions plus souvent. Par exemple, au cours des trois derniers mois, de nombreuses entreprises ont redéfini leurs prévisions financières au moins une fois par semaine et leurs positions de trésorerie presque quotidiennement. C'est ce que FSN appelle l'effet « roue de hamster » - les roues tournent de plus en plus vite, mais malheureusement, le processus ne fournit plus de substance en termes de perspicacité - et c'est parce que dans la plupart des cas, fondamentalement, rien n'a changé. Mais de manière fascinante, l'expérience récente de la crise du COVID-19 suggère que les entreprises examinent désormais plus en profondeur les données non financières et opérationnelles pour mieux appréhender leurs perspectives d'avenir.
Au cours de toutes mes années à concevoir et à mettre en œuvre des solutions d'intégration pour les processus EPM, une chose est claire pour moi : l'intégration des données est une partie vitale de l'équation. Après tout, c'est ce qui rassemble tout processus CPM tel que la consolidation financière et la planification et la budgétisation. En tant qu'architecte de solutions d'intégration, je pense qu'avoir quelqu'un qui construit le pont entre toutes les parties prenantes est la clé de tout projet CPM. En effet, l'une de nos principales responsabilités est d'aligner les propriétaires de systèmes sources avec les équipes financières.
La continuité des données est l'un des plus grands défis du département Finance. De nombreuses mains touchent les données, les enrichissent, les modifient, les poussent d'un système à un autre jusqu'à la fin du processus de reporting financier. Le problème est que ces ruptures de continuité des données ont un coût : vous perdez la piste d'audit et également des informations précieuses en cours de route. Il est tellement normal que la plupart des ministères des Finances tiennent pour acquis que c'est juste comme ça que ça doit être. Mais doit-il encore en être ainsi ?
La perturbation du marché que nous vivons est un nouveau défi pour la plupart des modèles d'affaires. Le travail à domicile étant devenu la norme, on nous demande souvent si un projet de mise en œuvre de logiciel peut démarrer ou se poursuivre à distance. La réponse est un oui catégorique ! En fait, dans le cours normal de nos activités, une partie, et parfois plus de la moitié de la livraison du projet OneStream est effectuée à distance.
Les directeurs financiers et les contrôleurs d'aujourd'hui doivent gérer leurs données et processus financiers critiques à l'échelle de l'entreprise aussi efficacement que possible. Ces données doivent être opportunes, précises et facilement accessibles pour des rapports et des analyses perspicaces afin de maintenir un avantage concurrentiel. Par conséquent, leurs solutions de gestion des performances d'entreprise (CPM) doivent être robustes, évolutives et s'intégrer pleinement à leurs systèmes ERP, HCM, CRM et autres.
Dans l'environnement commercial volatile d'aujourd'hui, le changement est la norme et les organisations doivent pouvoir s'adapter rapidement aux conditions commerciales changeantes, aux exigences réglementaires changeantes et aux structures organisationnelles changeantes, y compris l'impact des fusions et acquisitions. L'un des principaux avantages de la gestion moderne de la performance d'entreprise d'aujourd'hui (CPM) logiciel plates-formes est l'agilité qu'elles offrent aux organisations pour planifier, prévoir et rendre compte de conditions commerciales en évolution rapide. Mais un autre avantage clé est la capacité de modéliser l'impact des réorganisations, des fusions et des acquisitions et d'intégrer rapidement ces changements sans perturber les cycles de reporting et de planification.
Les fusions et acquisitions à la hausse
L'activité mondiale de fusion et acquisition (M&A) s'est accélérée ces dernières années, 2017 s'annonçant comme l'une des années les plus actives jamais enregistrées. Selon un récent Article de la faculté de droit de Harvard, le volume total des transactions en 2017 a atteint 3.7 2016 milliards de dollars dans le monde (à peu près égal à XNUMX, ce qui en fait la quatrième année la plus chargée jamais enregistrée. Les principaux moteurs de cette activité croissante de fusions et acquisitions sont :
Faibles taux d'intérêt
Augmentation de la performance boursière
Réforme fiscale aux États-Unis
Appétit pour les technologies numériques
Activisme des actionnaires
Selon un récent Rapport sur les tendances des fusions et acquisitions par Deloitte, l'activité de fusions et acquisitions devrait se poursuivre à des niveaux élevés en 2018 et au-delà. Les facteurs cités ci-dessus, combinés à l'augmentation des niveaux de liquidités des entreprises, continueront de stimuler une activité élevée de fusions et acquisitions dans les entreprises ainsi que dans les sociétés de capital-investissement.
Le rapport de Deloitte poursuit en citant que les entreprises et les sociétés de capital-investissement semblent s'améliorer pour atteindre leurs objectifs pour leurs transactions. Les sondages de Deloitte montrent systématiquement que des intégrations bien planifiées et soigneusement exécutées garantissent le succès des transactions.
Le rapport indique que « Plus de 6 répondants sur 10 (63 %) déclarent qu'ils intègrent désormais l'utilisation d'outils technologiques de fusion et d'acquisition non basés sur des feuilles de calcul dans le cadre de leurs processus de transaction. Les répondants citent une série d'avantages. Ces outils analytiques rendent l'intégration post-transaction plus fluide et plus rapide, réduisent les coûts et les conflits, et raccourcissent le temps nécessaire pour les terminer.
Logiciel CPM essentiel pour soutenir les fusions et acquisitions
Comme l'indique le rapport Deloitte cité ci-dessus, la mise en place des bons outils pour soutenir les activités de fusions et acquisitions est essentielle à une intégration réussie des fusions et acquisitions. L'utilisation de feuilles de calcul pour intégrer les données financières des sociétés acquises et analyser l'impact des acquisitions prend trop de temps et d'efforts et est sujette aux erreurs. En fait, Deloitte a indiqué que ceux qui n'ont pas encore utilisé d'outils technologiques de fusion et acquisition aimeraient le faire à l'avenir : « XNUMX % de ceux qui s'appuient encore sur des feuilles de calcul souhaitent utiliser ces nouveaux outils de fusion et acquisition pour intégrer leurs acquisitions plus rapidement et plus efficacement. en douceur et de réduire les coûts et les conflits.
Le logiciel CPM offre de nombreuses fonctionnalités qui le rendent essentiel à la planification et à l'exécution de fusions-acquisitions et de réorganisations réussies. Voici quelques exemples:
Modélisation des fusions et acquisitions – planifier et prévoir l'impact financier des fusions-acquisitions sur les résultats financiers consolidés, en tenant compte des synergies de coûts et de l'impact sur l'impôt sur les sociétés.
Planification des réorganisations – changer les structures des entités juridiques pour simuler l'impact sur les finances n'est pas quelque chose qu'il est sage de faire dans un grand livre (GL). Les solutions CPM modernes prennent en charge la création de plusieurs hiérarchies et la possibilité de créer des scénarios « et si » basés sur des réorganisations potentielles.
Intégration M&A – intégrer de nouvelles sociétés, collecter des données à partir de nouveaux systèmes GL/ERP, cartographier des plans de comptes disparates et générer des résultats financiers consolidés pour le reporting interne et externe.
Surveillance continue des performances – le suivi post-M&A des performances financières et opérationnelles et des indicateurs de performance clés (KPI) et la réalisation de corrections à mi-parcours sont essentiels pour réaliser les synergies attendues et maximiser le rendement des fusions-acquisitions.
Exemples de clients réels
Plusieurs clients utilisant SmartCPM de OneStreamTM plateforme ont cité le soutien aux fusions et acquisitions comme un avantage clé de la mise en œuvre de la solution.
ÉQUIPE Inc.– mis en œuvre OneStream pour consolidation financière, reporting, budgétisation, prévisions et rapprochements de comptes, remplaçant leur approche basée sur le GL et le tableur pour intégrer les acquisitions.
Couperet-Brooks– sélectionné et mis en œuvre OneStream pour une budgétisation, une planification et un reporting unifiés. En plus de rationaliser ces processus, cela a rendu l'intégration des fusions et acquisitions beaucoup plus facile et rapide.
Pour en savoir plus, visitez le page témoignages clients sur notre site Internet. Et contactez OneStream si votre organisation a besoin d'une meilleure solution pour planifier et exécuter des fusions et acquisitions réussies.
John O'Rourke est vice-président du marketing produit chez OneStream Software. Avec une formation en comptabilité et en finance, John a plus de 30 ans d'expérience dans l'industrie du logiciel, dont 20 ans d'expérience dans le marketing de produits chez Hyperion Solutions, Oracle et Host Analytics. Il a travaillé avec de nombreux clients et partenaires sur des initiatives de reporting et de planification financière et a parlé et écrit sur de nombreux sujets liés à la gestion de la performance d'entreprise. John a également occupé des postes en marketing stratégique et marketing produit chez Dun & Bradstreet Software, Kenan Systems et Decisyon. Trouvez-moi sur:
L'intégration des données est l'un des aspects les plus critiques des solutions CPM. Pourquoi? Parce que l'efficacité de vos processus de budgétisation, de planification, de consolidation et de reporting dépend entièrement de l'obtention de données opportunes et précises du GL/ERP, HCM et d'autres systèmes.
