La transition des déploiements sur site de logiciels d'entreprise vers le cloud est en cours depuis plus de 10 ans, et de nombreuses organisations se lancent désormais dans la migration de leurs systèmes ERP et EPM vers les dernières offres basées sur le cloud. Pour adoucir l'offre, plusieurs des méga-fournisseurs d'ERP, dont SAP et Oracle, regroupent souvent gratuitement leurs applications cloud de gestion des performances d'entreprise (EPM) dans le cadre de la mise à niveau de l'ERP. 

Bien que cela puisse paraître attrayant à première vue, il y a plusieurs problèmes à considérer ici, notamment les coûts cachés associés aux « logiciels EPM gratuits ». 

Valeur commerciale par rapport au verrouillage du fournisseur pour le logiciel EPM gratuit

Soyons réalistes, les mises à niveau ERP sont une proposition coûteuse et risquée si l'on considère le temps, les ressources et les coûts impliqués dans une telle entreprise. Ainsi, pour inciter les clients existants à maintenir le cap et à migrer vers leurs offres ERP cloud, il semble être un geste agréable pour un fournisseur ERP comme SAP ou Oracle de regrouper gratuitement leurs applications EPM, les réduisant ainsi à zéro. 

De quelles applications je parle ? je fais référence à Logiciel EPM produits qui gèrent des tâches complexes telles que clôture financière et consolidation, budgétisation, planification, prévision, les rapports financiers et de gestion et les analyses opérationnelles. 

Ces modules EPM prennent en charge les processus financiers critiques, les acheteurs devraient donc vraiment s'interroger sur la valeur que ces offres gratuites peuvent apporter. Voici quelques questions que les acheteurs devraient se poser à propos de ce type d’offre :

• Le logiciel EPM gratuit répond-il aux besoins de mon entreprise ? Tous les modules et fonctionnalités dont vous aurez besoin font-ils partie de l'offre « gratuite » ? Combien de licences utilisateur sont incluses ?
• Comment les produits logiciels EPM des fournisseurs ERP se comparent-ils aux meilleures solutions disponibles sur le marché ?
• L’équipe financière peut-elle prendre en charge et maintenir ces applications ou le service informatique devra-t-il les prendre en charge ?  
• Quels seront le temps, les efforts et les coûts liés à la mise en œuvre et au support des applications EPM ? Quel niveau de valeur cela apportera-t-il à l’entreprise ?
• La mise en œuvre des modules EPM doit-elle attendre la fin de la mise à niveau de l'ERP, ou peuvent-ils être mis en œuvre à l'avance ? 
• Le logiciel EPM fourni s'intègre-t-il à plusieurs ERP et autres systèmes opérationnels exécutés dans l'entreprise ?
• Le fournisseur ERP est-il disposé à proposer des clients de référence en direct qui utilisent ses applications EPM ? Ces références ont-elles les mêmes exigences commerciales que votre organisation ?

Préférences d'approvisionnement du logiciel EPM

Cette pratique selon laquelle les fournisseurs d'ERP regroupent les applications EPM dans un achat ou une mise à niveau d'ERP n'est pas quelque chose de entièrement nouveau, cette pratique est positionnée par les méga-fournisseurs depuis plusieurs années.  Cependant, des enquêtes récentes auprès des acheteurs de logiciels EPM révèlent une forte préférence pour les meilleures solutions EPM par rapport à celles fournies par les fournisseurs ERP.. En fait, selon l'étude de marché EPM Dresner Advisory Wisdom of Crowds™ 2023, 56 % des acheteurs préfèrent s'approvisionner en solutions EPM auprès d'un « fournisseur spécialisé ouvert à travailler avec n'importe quel système ERP/finance » et environ 23 % ont déclaré qu'ils n'avaient aucun préférence; prendra en considération tous les fournisseurs potentiels.

Comme vous pouvez le voir dans le tableau ci-dessous, cette préférence pour l'approvisionnement en solutions EPM auprès de fournisseurs EPM spécialisés s'est accrue depuis 2019, tandis que la préférence pour l'approvisionnement en solutions EPM auprès du même fournisseur que le système ERP/financier principal est tombée à moins de 7 % en 2023.  

OneStream étend ses investissements ERP

Chez OneStream, nous travaillons chaque jour avec des acheteurs financiers et informatiques, partout dans le monde, qui évaluent leurs options logicielles EPM alors qu'ils envisagent ou travaillent sur des mises à niveau ERP. Et dans la plupart de ces évaluations, les organisations choisissent de sélectionner OneStream comme plateforme logicielle EPM de choix. Les principales raisons de choisir OneStream plutôt que leur fournisseur ERP sont les suivantes :

• Fonctionnalité EPM leader du marché dans une plateforme unifiée.
• Haute évolutivité et performances conçues pour répondre aux besoins des entreprises mondiales les plus grandes et les plus complexes.
• Capacité à intégrer des données provenant de plusieurs systèmes ERP, HCM, CRM et autres sources, y compris l'intégration directe avec plus de 250 systèmes, dont SAP ECC, S/4 HANA, Oracle Fusion, Oracle EBS, PeopleSoft, JD Edwards, Netsuite, Microsoft Dynamics, Infor, Salesforce , Workday et bien d'autres.
• Propriété financière pour la maintenance et le support, moins de dépendance à l'égard de l'informatique.
• Rentabilisation rapide et coût de possession réduit par rapport aux solutions EPM fragmentées et multiproduits.
• Source unique de vérité et informations améliorées sur les données financières et opérationnelles dans toute l’entreprise.
• Flexibilité et agilité pour prendre en charge l'intégration de nouvelles sources de données basées sur les fusions, acquisitions et cessions.

Voici un exemple d'organisation qui a adopté OneStream pour étendre ses investissements ERP et la valeur qu'ils ont obtenue.

Costco en gros – En tant que détaillant mondial comptant plus de 800 entrepôts dans le monde, Costco gérait ses processus de consolidation financière, de reporting et de budgétisation à l'aide de plusieurs ERP SAP et I-Series, Oracle Hyperion Financial Management (HFM), Excel et Cognos BI. 

Leur application HFM obsolète et leur dépendance à Excel et aux mouvements de données complexes ont rendu de plus en plus difficile le maintien du processus de clôture financière d'un jour et demi de l'organisation. Le reporting était fortement manuel et basé sur Excel, avec plus de 1.5 feuilles Excel pour les rapports internes et 40 autres pour les rapports externes, créant des niveaux de complexité et des processus d'examen et d'analyse pénibles. Ainsi, les équipes Business et Finance ont commencé à examiner leurs alternatives et ont atterri sur OneStream.

Même s'il y avait une préférence initiale pour le choix d'une solution de reporting et de planification basée sur SAP, les parties prenantes ont évalué OneStream par rapport à SAP BPC et ont estimé que OneStream répondait mieux à nos exigences commerciales et offrait plus de flexibilité. »

Une fois le projet OneStream terminé, Costco dispose désormais d'un système d'enregistrement unique pour la clôture et la consolidation, les rapports P&L, les commentaires sur les écarts, la budgétisation, la gestion des tâches et le flux de travail pour les utilisateurs de l'entrepôt et de l'entreprise. Les équipes comptables et financières disposent désormais d'un seul endroit pour consulter toutes leurs données financières, consacrant ainsi plus de temps à l'examen des états financiers et moins de temps au travail de création et de révision manuelle.

En savoir plus

Costco n'est qu'un exemple parmi les nombreux clients qui ont choisi OneStream pour étendre leurs investissements ERP. En fait, plus de 400 clients SAP ERP ont sélectionné OneStream pour EPM, ainsi que près de 500 clients Oracle ERP. Si votre organisation envisage une mise à niveau de son ERP et que le méga-fournisseur propose de fournir sa solution EPM gratuitement, assurez-vous d'évaluer pleinement l'offre par rapport aux alternatives qui peuvent être disponibles sur le marché et de prendre une décision éclairée. Pour en savoir plus, consultez notre Livre électronique OneStream pour les clients SAP or contacter OneStream pour un aperçu et une démonstration de notre plateforme de finance intelligente.

Aujourd'hui, toutes les organisations ont besoin de systèmes et de processus robustes à tous les niveaux pour améliorer leurs performances, atteindre l'excellence opérationnelle et maintenir un avantage concurrentiel dans les environnements dynamiques dans lesquelles elles opèrent.

Le logiciel EPM constitue un gestion couche supérieure à tous les systèmes de transactions, offrant un niveau d'agilité et de visibilité désormais essentiel pour toute organisation souhaitant gérer avec succès les complexités impitoyables de la croissance et du changement. Avec une couche de gestion efficace en place, les organisations peuvent mettre à niveau ou remplacer les systèmes ERP/GL sous-jacents. Et cela peut être fait sans perturber les processus de gestion critiques, tels que la planification et le reporting, pendant la période de transition.

Dans cet article de blog, nous passons en revue les 5 meilleures solutions logicielles EPM pour 2024 en utilisant notre propre interprétation de leurs offres relatives. Nous avons uniquement inclus des logiciels répondant aux qualifications non négociables suivantes :

• Doit être présent dans l’étude de marché Dresner EPM 2023.
• A obtenu au moins 4.3/5.0 étoiles dans les évaluations Gartner Peer pour la planification ou la clôture et la consolidation financières.
• L'offre logicielle comprend la gestion complète de la consolidation, de la clôture, de la planification et des prévisions financières et opérationnelles à l'échelle de l'entreprise.

Qu'est-ce qu'un logiciel EPM ?

Les solutions logicielles EPM sont conçues pour aider les organisations à gérer et analyser efficacement leurs données de performance afin d'atteindre les objectifs stratégiques qu'elles se sont fixés. Une solution EPM intègre et analyse des données provenant de nombreuses sources, y compris, mais sans s'y limiter, les systèmes ERP, les applications HCM, CRM et Supply Chain, les entrepôts de données, ainsi que les sources de données cloud et externes. Les processus de gestion typiques inclus dans les solutions EPM sont : définition d'objectifs, modélisation, planification, clôture et consolidation financières, reporting et analyse.

Les solutions EPM incluent généralement les fonctionnalités suivantes :

• Budgétisation, planification et prévisions
• Clôture et Consolidation
• Rapprochements de comptes et rapprochement des transactions
• Rapports de conformité et réglementaires
• Modélisation prédictive et analyses
• Prévisions financières de l'IA

En fin de compte, le logiciel EPM fournit à la direction des analyses de données et des informations sur plusieurs systèmes et processus opérationnels. Les solutions EPM offrent de l'agilité en matière de prévisions, de planification stratégique, de reporting et de prise de décision. Et ils aident les organisations à créer un alignement à l’échelle de l’entreprise.

Cette analyse comparative explore les caractéristiques et fonctionnalités de 5 solutions EPM leaders : OneStream, Oracle EPM Cloud, SAP EPM, Workday Adaptive & Wolters Kluwer CCH Tagetik.

1. OneStream

OneStream est la seule solution EPM offrant une gestion de bout en bout de la consolidation, de la clôture, de la planification et des prévisions financières et opérationnelles à l'échelle de l'entreprise dans une plateforme unifiée. Cette plateforme unifiée aide les équipes financières et opérationnelles à collaborer en créant une source unique de vérité qui élimine la complexité des multiples solutions, interfaces et intégrations, le coût et la duplication des données et des métadonnées, les processus fastidieux et les mises à niveau.

Avec un moteur de qualité des données intégré et des connecteurs prédéfinis, la finance est aux commandes, fournissant une base solide et flexible en matière de qualité des données, indépendante de l'ERP et du système source, aussi en temps réel que nécessaire, avec une analyse approfondie et rétrospective vers n'importe quel système. source, offrant une auditabilité sur tous les processus de clôture, de planification, de reporting et d'analyse, ainsi que des informations exploitables derrière chaque chiffre.

Avantages:

• Un unique EPM unifié solution détenue par la finance pour la gestion de bout en bout de la consolidation, de la clôture, de la planification et des prévisions financières et opérationnelles à l'échelle de l'entreprise, du reporting et de l'analyse.
• Moteur de qualité des données intégré, fournissant une base solide et flexible en matière d'intégration et de qualité des données, offrant confiance et, enfin, une véritable source de vérité.
• Rapports en libre-service intégrés, tableaux de bord, analyses ad hoc et intégration approfondie avec Microsoft Office dans une seule plateforme, du solde aux détails transactionnels avec une exploration et une rétrogradation transparentes jusqu'aux détails à l'appui pour la transparence, l'auditabilité et les détails exploitables derrière chaque chiffre.

Inconvénients:

• Idéal pour les entreprises recherchant une gestion de bout en bout de la consolidation, de la clôture, de la planification et des prévisions financières et opérationnelles, du reporting et de l'analyse à l'échelle de l'entreprise dans une plateforme unifiée.
• Les petites et moyennes entreprises ne recherchent pas cette unification. Bien que OneStream soit convivial, la maîtrise de la conception et des fonctionnalités avancées peut poser une légère courbe d'apprentissage pour ces organisations.
• Malgré une popularité croissante et un succès à 100 % auprès de plus de 1400 XNUMX clients, OneStream peut avoir une présence sur le marché plus petite mais croissante par rapport à quelques autres alternatives.

2. Oracle EPM

Oracle EPM est une suite d'applications métier conçues pour la gestion de bout en bout de la consolidation, de la clôture, de la planification et des prévisions financières et des rapports de performances à l'échelle de l'entreprise. Oracle est similaire à SAP, avec des solutions héritées de leur acquisition d'Hyperion avec fin du support en 2035 pour Hyperion HFM et Hyperion Planning. Leur suite d'applications est en cours de redéveloppement sur le Cloud, composée des meilleures solutions individuelles pour chaque processus de gestion de base.

Avantages:

• Une suite complète couvrant la budgétisation, la planification, les prévisions et les analyses avancées, offrant l'étendue des capacités pour l'EPM et bien connue grâce à la réputation d'Hyperion Solutions.
• Intégration avec les solutions Oracle (ERP, HCM, CRM…) et bases de données, et une solution robuste pour la gestion des données de référence, l'intégration des données et la qualité des données
• Une large base de clients et un réseau mondial garantissent l'accès à un pool de professionnels qualifiés, de services, de partenaires et d'expertise dans le domaine.

Inconvénients:

• Il existe un manque de parité dans la solution Consolidation & Close en termes de capacités de consolidation par rapport à l'ancienne solution Hyperion HFM d'Oracle.
• Les solutions fragmentées et multiples nécessitent de multiples intégrations complexes entre les solutions pour rapprocher les chiffres réels avec les plans et pour intégrer des données financières et opérationnelles pour prendre en charge les processus de consolidation, de clôture, de clôture, financiers et opérationnels et de reporting de bout en bout.
• Des références en direct limitées et peu d'évaluations/informations par les pairs sont disponibles pour les solutions EPM cloud.

3. SAP-EPM

Avec la fin du support des anciennes solutions EPM de SAP – BPC et BFC (BusinessObjects Financial Consolidation) prévue pour 2030, les nouvelles solutions de SAP pour l'EPM sont une combinaison de SAP Group Reporting intégré dans S/4HANA pour les consolidations et de SAP Analytics Cloud pour les aspects financiers et financiers. planification opérationnelle. 

SAP S4/HANA Group Reporting est une solution d'entreprise pour les consolidations et, comme elle fait partie de S4HANA, elle exploite une combinaison de fonctionnalités de Group Reporting pour les consolidations et de S/4HANA pour les principales fonctionnalités de clôture. SAP Analytics Cloud est une plateforme cloud de planification, de business intelligence (BI) et d'analyse prédictive, permettant aux organisations de visualiser, planifier et prendre des décisions basées sur les données.

Avantages:

• Les deux solutions fonctionnent sur la même technologie S/4HANA pour rationaliser l'intégration avec les systèmes SAP ERP, ce qui en fait un choix idéal pour les organisations profondément ancrées dans l'écosystème SAP.
• SAC offre une flexibilité en matière de modélisation et de reporting, répondant aux divers besoins commerciaux.
• Les clients SAP bénéficient de la présence mondiale de SAP, garantissant l'accès à un vaste bassin de professionnels qualifiés et de connaissances du domaine SAP.

Inconvénients:

• Les clients devront migrer vers S4/HANA et les mises à niveau peuvent être difficiles avec des impacts connus sur l'agilité dont Finance a besoin pour passer au reporting de groupe pour les processus de clôture et de consolidation.
• Bien que Group Reporting et SAC soient tous deux sur S4/HANA, il s'agit toujours de solutions, de technologies et d'outils distincts qui doivent être mis en œuvre, intégrés et maintenus.
• Nécessite plusieurs intégrations complexes entre les solutions pour rapprocher les réalisés avec les plans et pour importer des données financières et opérationnelles non SAP pour prendre en charge les processus de consolidation, de clôture, de planification financière et opérationnelle et de reporting de bout en bout.

4. Planification adaptative et consolidation de Workday

Workday Adaptive Insight a été fondée en 2003 en tant que solution de planification dotée de capacités de consolidation limitées et acquise par Workday en 2018. Elle a été initialement rebaptisée Adaptive Planning, mais elle est désormais commercialisée sous le nom de Adaptive Planning and Consolidation.

Workday Adaptive Planning couvre les fonctions de planification, de consolidation, d'analyse et de reporting et s'appuie sur une base de données propriétaire en mémoire permettant la collaboration et les mises à jour en temps réel dans une interface utilisateur de navigateur similaire à celle d'une feuille de calcul et prend en charge l'intégration des données de l'ERP et d'autres systèmes sources. .

Avantages:

• Semblable à SAP et Oracle, Workday propose un ERP complet, une gestion du capital humain, Peakon Employee Voice, Strategic Source et Adaptive Planning pour la prise en charge des processus métier et le CPM/EPM.
• Prise en charge de bout en bout du processus de planification financière, couvrant la budgétisation, les prévisions et la planification stratégique.
• Interface intuitive et conviviale, réduisant la courbe d’apprentissage pour les utilisateurs et facilitant une adoption plus facile dans les différents départements.

Inconvénients:

• Mieux connue comme solution de planification, les capacités de consolidation intégrées sont faibles, en particulier pour les consolidations mondiales complexes, et les capacités de clôture sont limitées, autres que celles intégrées à Workday Financials.
• Des solutions et technologies fragmentées et multiples nécessitent de multiples intégrations complexes entre les solutions pour rapprocher les chiffres réels des plans et pour intégrer des données financières et opérationnelles pour prendre en charge les processus de consolidation, de clôture, de planification financière et opérationnelle et de reporting de bout en bout.
• Bien qu'il soit positionné comme un ensemble complet de fonctionnalités, Workday Adaptive dispose d'un modèle de données limité pour tous les processus CPM/EPM et de capacités d'intégration de données limitées pour gérer plusieurs intégrations de données ERP et autres systèmes sources nécessaires à tous les processus EPM.

5. Wolters Kluwer CCH Tagetik

Tagetik a été initialement développé en 2005 pour fournir des solutions CPM fiables, complètes et évolutives à l'échelle mondiale et a été acquis par Wolters Kluwer en 2017. CCH Tagetik est commercialisé comme une solution de clôture financière et de consolidation de bout en bout pour les contrôleurs de groupe et d'entité. Il comprend de multiples solutions pour la consolidation et la clôture financières, le rapprochement des comptes et l'appariement des transactions, le reporting financier et de gestion, la gestion de la divulgation (via un partenariat avec CoreFiling) et la gestion des performances ESG et développement durable. Il est disponible sur site et dans le cloud.

De tous les fournisseurs présentés dans cet article, ils apparaissent à première vue comme le fournisseur le plus proche de la plate-forme unifiée de OneStream, mais ce n'est que lorsque vous entrez dans les détails de la manière dont les solutions fonctionnent ensemble qu'il devient clair qu'il souffre encore de certains des mêmes problèmes. les complexités de l'intégration et des solutions ainsi que les approches d'applications multiples d'autres fournisseurs sur le marché CPM/EPM.

Avantages:

• Meilleure approche plateforme que d'autres approches multi-solutions comme SAP et Oracle, sur le marché du CPM/EPM
• Connecteurs prédéfinis pour SAP et SAP S/4HANA et moteur de qualité des données à intégrer aux ERP et autres sources de données, à la fois financières et opérationnelles.
• Possibilité de combiner le solde et les données transactionnelles dans la plateforme.

Inconvénients:

• Limité à un cube/modèle par application, ce qui affecte les performances, l'évolutivité et, dans la plupart des implémentations, entraîne la nécessité de créer plusieurs applications pour prendre en charge les processus CPM/EPM, ce qui entraîne les mêmes complexités d'intégration et de solution que l'approche multi-applications d'autres fournisseurs dans Cet article.
• Limitations en matière de qualité, d'assurance et d'exploration des données, entraînant des étapes, du temps et des processus manuels supplémentaires pour résoudre les problèmes de données, sans aucune transparence pour remonter à la source.
• La clientèle est la plus importante en Europe, mais n'a pas l'empreinte en Amérique du Nord des autres fournisseurs mentionnés dans cet article.

Conclusion

Choisir le bon logiciel EPM est essentiel pour les organisations qui cherchent à s’éloigner des applications et/ou feuilles de calcul EPM peu fiables et inadéquates et à évoluer vers une solution EPM moderne.

Chacune des 5 meilleures solutions présentées dans cet article de blog offre des fonctionnalités et des avantages uniques, répondant aux divers besoins des organisations de tous secteurs. En fin de compte, cependant, si vous cherchez à rationaliser vos processus financiers clés et à accroître considérablement la confiance dans vos rapports, OneStream est le meilleur logiciel EPM pour répondre à toutes vos exigences, quelle que soit leur complexité.

En savoir plus

Pour en savoir plus sur la manière dont les organisations gèrent la complexité de leurs processus EPM, consultez notre livre blanc intitulé : Faire passer la gestion des performances au niveau supérieur grâce à la finance intelligente

Et si vous êtes prêt à abandonner les feuilles de calcul ou les anciennes solutions EPM et à démarrer votre transformation financière avec OneStream, discutons-en !

Introduction

Les organisations mondiales se sont appuyées sur SAP BPC (SAP Business Planning and Consolidation) pour leurs besoins de consolidation et de planification financières. Malheureusement, la fin du support de SAP BPC a été mise à jour et fixée pour 2030. Les organisations explorent ainsi les concurrents modernes de SAP BPC qui offrent les mêmes fonctionnalités. Cependant, ces alternatives doivent également répondre aux défis liés aux exigences complexes de consolidation mondiale, aux capacités de clôture plus larges (par exemple, rapprochements de comptes) et aux scénarios de planification financière et opérationnelle, avec les volumes de données nécessaires pour prendre en charge ces processus.

Les organisations cherchent enfin à tenir la promesse d’une source unique de vérité. Unifier la consolidation complète et le cycle de vie de clôture ainsi que la planification financière et opérationnelle avec des tableaux de bord, des rapports et des analyses intégrés, du niveau du solde au niveau des transactions, dans une seule solution. En fin de compte, l’objectif est de parvenir à une solution unique qui répond aux exigences des organisations modernes et qui évolue avec elles pour répondre aux exigences futures.

Dans cet article, nous passerons en revue les concurrents de SAP BPC pour examiner les principales fonctionnalités, capacités et avantages/inconvénients. Notre objectif est de vous fournir les informations nécessaires pour prendre une décision éclairée concernant la bonne alternative SAP BPC pour votre organisation.

Qu'est-ce que SAP BPC ?

SAP BPC a été développé pour regrouper les consolidations et la planification dans une seule interface basée sur Excel afin de garantir la familiarité entre les professionnels de la finance. Grâce à l'intelligence financière intégrée, SAP BPC a aidé Finance à rationaliser les consolidations et à produire des états consolidés des résultats, des bilans et des flux de trésorerie. Grâce à son interface basée sur Excel, sa capacité à couvrir plusieurs scénarios de planification et un modèle de données commun, les organisations ont pu exécuter leurs scénarios de planification et de prévision et rapprocher les plans avec les chiffres réels pour le reporting et l'analyse des écarts.

Avec Fin du support de SAP BPC prévue pour 2030, de nombreuses organisations ont déjà sélectionné ou sont actuellement à différentes étapes du processus de sélection pour trouver Alternatives à SAP BPC.

Pour rédiger cet article, nous avons évalué de nombreuses revues et rapports d’analystes, qui servent de point de départ typique pour sélectionner la bonne plateforme CPM/EPM. Nous avons ensuite évalué les alternatives en fonction de cinq critères clés :

1. Gestion de bout en bout de la consolidation, de la clôture, de la planification et des prévisions financières et opérationnelles à l'échelle de l'entreprise
2. Moteur de qualité des données intégré, entre les mains du service financier, pour fournir une base solide et flexible en matière d'intégration et de qualité des données.
3. Agilité ultime pour s'adapter aux différents niveaux de granularité de l'entreprise et à travers les processus de consolidation, de planification et de prévision
4. Expérience utilisateur optimisée pour favoriser l'efficience et l'efficacité, en éliminant les processus manuels chronophages et sujets aux erreurs.
5. Des informations fiables, du solde au niveau de la transaction, avec transparence, auditabilité et détails exploitables derrière chaque chiffre.

Passons maintenant à un aperçu des principales fonctionnalités, points forts et avantages de SAP BPC pour la consolidation et la planification. Pour vous aider à trouver la bonne solution pour votre organisation, nous aborderons les avantages/inconvénients et les alternatives. Vous recherchez plus d’informations sur d’autres logiciels CPM/BPM de premier plan ? Consultez notre avis : 5 meilleures alternatives SAP BPC pour 2024.

À quoi sert SAP BPC ?

Depuis des décennies, les organisations mondiales s'appuient sur des solutions telles que SAP BPC pour les consolidations mondiales et les processus de planification. SAP BPC disposait d'une intelligence financière intégrée pour rationaliser les consolidations afin que Finance puisse produire des états consolidés des résultats, des bilans et des flux de trésorerie. De plus, SAP BPC disposait de fonctionnalités de planification intégrées (par exemple, répartition) pour rationaliser la saisie des utilisateurs de planification au cours des processus de planification.

Cependant, SAP BPC n'a jamais tenu la promesse d'une solution unique. La plupart des clients avaient besoin de gérer des applications de consolidation et de planification distinctes. Il faudrait ensuite intégrer ces applications. Des applications supplémentaires étaient souvent nécessaires pour tout rassembler pour l'analyse et le reporting des écarts.

Principales fonctionnalités de SAP BPC

SAP BPC est connu pour plusieurs fonctionnalités clés :

• Consolidation financière : Facilite les processus de consolidation financière, aidant les entreprises à rationaliser les rapports, à éliminer les erreurs et à rester conformes aux exigences réglementaires
• Planification financière: Permet à la planification commerciale de créer des budgets et des prévisions détaillés, intégrant divers facteurs (par exemple, données historiques, tendances du marché et objectifs commerciaux)
• Workflow: Automatise les processus de flux de travail liés à la planification, à la budgétisation et à la consolidation, réduisant ainsi les efforts manuels et améliorant l'efficacité
• Rapport et analyse: Fournit des fonctionnalités de reporting et d'analyse, permettant aux utilisateurs de générer des rapports personnalisables, d'effectuer des analyses ad hoc et d'obtenir des informations sur les performances financières.
• Intégration de données: S'intègre à diverses sources de données, notamment les systèmes ERP, les bases de données et les feuilles de calcul, réunissant toutes les données financières destinées aux consolidations, à la planification, au reporting et à l'analyse dans une seule solution.

Avantages de SAP BPC

• Une application pour gérer les processus de consolidation financière et de planification
• Intelligence financière et flux de travail intégrés pour rationaliser les processus de consolidation et de planification
• Options de déploiement et d'intégration flexibles avec les systèmes et outils SAP

Inconvénients de SAP BPC

• SAP BPC est en fin de support, prévue pour 2030
• Un manque de parité des fonctionnalités dans les futures solutions pour remplacer SAP BPC (Group Reporting pour les consolidations nécessitant la mise en œuvre préalable de S/4HANA, SAC pour la planification)

Alternatives SAP BPC

Les entreprises cherchent aujourd'hui à remplacer SAP BPC par des approches plus modernes et basées sur le cloud en matière de CPM/EPM. De nombreuses alternatives SAP BPC adoptent l'approche multi-solutions traditionnelle du CPM, ce qui entraîne toujours une gestion complexe de plusieurs solutions, interfaces et intégrations. Cependant, des solutions telles que OneStream unifient la consolidation, la clôture, la planification, le reporting et l'analyse financiers et opérationnels sur une seule plateforme.

Les entreprises disposent donc d’options pour atteindre les objectifs organisationnels CPM/EPM et, avec le bon choix, peuvent se rapprocher de cette source de vérité insaisissable. Les solutions suivantes sont les meilleures alternatives pour la gestion de bout en bout de la consolidation, de la clôture, de la planification et des prévisions financières et opérationnelles à l'échelle de l'entreprise :

·         OneStream

·         SAP-EPM

·         Oracle EPM

·         Wolters Kluwer CCH Tagetik

·         Planification adaptative de la journée de travail

Conclusion

Avec la fin imminente du support de SAP BPC, les organisations recherchent activement des alternatives. La plateforme financière intelligente est la seule solution CPM/EPM qui offre une gestion de bout en bout de la consolidation, de la clôture, de la planification et des prévisions financières et opérationnelles à l'échelle de l'entreprise dans une plateforme unifiée. Cette plateforme permet aux équipes Finance et Opérations de mieux collaborer et enfin de fournir une source unique de vérité.

Avec plus de 1,400 XNUMX clients dans le monde, de nombreuses migrations réussies de SAP BPC vers OneStream et une mission visant à garantir que chaque client soit une référence, OneStream se présente comme la seule plateforme véritablement unifiée pour CPM/EPM.

En savoir plus

Veulent en savoir plus? Regardez la vidéo de OneStream sur ce qui vient après SAP BPC/BFC/BCS ici.

L'achat d'un logiciel EPM est un processus complexe et long, qui devient parfois un cauchemar pour l'acheteur. Après tout, le processus implique de gérer les relations avec les parties prenantes et de communiquer avec plusieurs fournisseurs de logiciels et intégrateurs de systèmes. Les exigences de réflexion critique, de respect de délais serrés, de navigation dans la politique du bureau et de prise de décisions compromises compliquent encore davantage le processus. Mais globalement, les éditeurs de logiciels doivent satisfaire à des exigences basées sur des standards très exigeants pour conquérir le cœur de l'acheteur. Toutes ces dynamiques signifient que la démonstration de l’application est peut-être l’étape la plus importante du processus d’achat. Que faut-il alors pour que vous obteniez la démo EPM parfaite ?

La démonstration est difficile pour l'acheteur et le vendeur

Chaque équipe de démonstration de logiciels souhaite répondre à vos attentes. Mais avez-vous déjà regardé à travers la salle après une démonstration et constaté que les expressions faciales de vos collègues semblaient peu impressionnées ou perplexes – en gros, tout sauf impressionnées ?

Malheureusement, ces situations arrivent souvent, pour plusieurs raisons. Pour n’en nommer que quelques-unes, le manque de préparation, le décalage entre les exigences et les capacités démontrées, les états émotionnels discordants et bien d’autres sont autant de raisons possibles. Préparation d'une démo avec l'équipe de démonstration du logiciel est donc la clé d'un résultat réussi.

Livrer une démo EPM, c'est un peu comme diriger un orchestre. Il y a la planification, la sélection des musiciens possédant les compétences appropriées, la constitution de l'orchestre, l'accordage des instruments, les répétitions et bien plus encore. Ensuite, pendant le concert, le chef d'orchestre s'assure que tous les musiciens – la section des cordes, la section des cuivres, etc. – suivent la partition. Sinon, toutes les bonnes notes seront probablement jouées dans le mauvais ordre ! De la même manière, l’équipe de démonstration doit planifier, comprendre les exigences, constituer une équipe de démonstration compétente avec des représentants influents, répéter et… répéter, tout cela pour vous garantir une expérience de démonstration fluide et agréable !

Alors pourquoi une démo peut-elle mal tourner ? Ou plus important encore, que doit-il se passer pour garantir que chaque démo EPM soit optimisée pour dépasser les attentes ? Cet article vous présente 3 considérations pour une démo EPM réussie.

3 considérations pour une démo EPM parfaite

Le rôle de l' Bureau des finances évolue pour devenir un partenaire commercial de confiance qui permet et déploie la stratégie d'entreprise dans toute l'organisation. Ainsi, un Solution EPM doit prendre en charge les divers processus cycliques exécutés par les équipes financières (voir Figure 1). L'application doit également être conçue pour évoluer et s'adapter aux besoins en constante évolution du secteur Finance. Ainsi, lorsque vous recherchez une solution EPM, elle doit évoluer pour répondre aux besoins de l'avenir.

Les 3 considérations clés ci-dessous vous aideront à tirer le meilleur parti d’une démo EPM :

1. Participer activement aux séances de découverte

Une bonne découverte est la clé d’une démo réussie par la suite. Les démos peuvent mal tourner si le temps alloué pour expliquer vos besoins en profondeur est insuffisant. Pour vous assurer que tout se passe bien, soyez ouvert aux commentaires de l'équipe du fournisseur et engagez une discussion pour niveler les attentes. La découverte est également le moment idéal pour identifier les risques et commencer à déterrer les coûts cachés :

• Valider la portée de la solution pour éviter les risques. La meilleure pratique pour identifier les risques consiste à valider la portée de la solution avec le fournisseur. Décrivez les problèmes et les besoins de manière holistique et dans le contexte des processus financiers plus vastes dans lesquels s'inscrivent ces problèmes et ces besoins (voir Figure 1). Considérez la flexibilité offerte par la solution pour couvrir tous les processus financiers critiques. En particulier, revoyez la portée si certains besoins futurs peuvent être satisfaits dans le cadre du processus d'achat actuel. Cela évitera les risques à long terme.
• Faire apparaître les coûts cachés. Se concentrer sur coût total de possession et posez des questions non seulement sur l'infrastructure et les applications tierces nécessaires pour répondre à vos besoins, mais également sur la capacité de la solution à répondre aux exigences futures.

A la fin de la découverte, vous devriez être capable de répondre aux questions suivantes :

• Visons-nous la bonne portée ?
• Ciblons-nous la bonne solution logicielle pour le problème posé ? Le logiciel répond-il aux besoins futurs ?
• Devons-nous ajuster le budget en raison de changements de périmètre ?
• Avons-nous accepté le contenu de la démo EPM ?

2. Utilisez la démo pour qualifier davantage le fournisseur

Les interactions avant et tout au long de la démonstration sont une opportunité fantastique pour vous de qualifier davantage le fournisseur : le fournisseur est-il professionnel ? Le fournisseur comprend-il votre secteur et votre entreprise ? Le fournisseur a-t-il les bonnes valeurs et la bonne culture ? Ces questions sont importantes parce que le comportement passé est un bon indicateur du comportement futur. Ainsi, la manière dont l'équipe de démonstration travaille et réalise une démo peut refléter les traits culturels sur la manière dont l'entreprise peut vous soutenir après la mise en œuvre de la solution.

De plus, l'expérience a montré qu'une solution EPM est rarement comprise avec une seule démonstration, alors n'ayez pas peur de demander des sessions de suivi. De plus, ne laissez pas votre éditeur de logiciels actuel ternir la relation avec les autres éditeurs ou réduire le temps nécessaire à l'évaluation d'autres produits !

3. Définir le bon contenu de démonstration

De nombreuses démos EPM commencent par un joli tableau de bord rempli de données claires. Tout cela est très attrayant, mais comment les données y parviennent-elles ? Est-il facile de créer ce tableau de bord ? Il est important que les aspects techniques clés soient démontrés. Cette connaissance vous évitera bien des maux de tête à l’avenir ! Par conséquent, demandez toujours les points suivants dans le contenu de la démonstration :

• Qualité des données. Savoir comment la solution gère et valide les données est essentiel pour créer une version de la vérité entre la solution EPM et les systèmes sources où résident les données. La solution nécessite-t-elle de charger les mêmes données plusieurs fois pour prendre en charge différents processus ? Avec quelle facilité pouvez-vous ajouter une nouvelle structure d’entité ou un nouveau SKU de produit ? Ces aspects peuvent entraver la rapidité avec laquelle vous pouvez prendre des décisions ou ajouter de la rigidité aux changements commerciaux, tels que les activités de fusions et acquisitions ou l'expansion sur un nouveau marché. En savoir plus sur pourquoi la qualité des données financières est importante.
• Flexibilité des processus. La solution EPM doit s'adapter à votre processus au lieu de le forcer à s'adapter à des flux de travail rigides. Vous recherchez peut-être des opportunités d'harmonisation des processus lorsque vous remplacez un logiciel, mais une flexibilité sera toujours nécessaire pour adopter de nouvelles exigences commerciales.
• Caractéristiques et fonctions. Les caractéristiques et fonctions sont essentielles puisque ces aspects sont la raison pour laquelle vous souhaitez utiliser la technologie en premier lieu. Lors de la découverte, vous devriez avoir suffisamment bien clarifié vos besoins, l'équipe de démonstration doit donc maintenant montrer comment la solution correspond à vos besoins actuels et à votre vision future.
• Expérience utilisateur. L’expérience stimule en effet l’adoption par les utilisateurs. Mais cette expérience implique bien plus que l’apparence et la convivialité. Surtout, vous investissez dans l’adoption par les utilisateurs lorsque vos équipes peuvent utiliser une seule solution EPM pour l’ensemble des processus financiers et couvrir les besoins futurs.
• Technologie de base. Le type de technologie peut vous aider à décider du meilleur modèle de déploiement (SaaS, PaaS, sur site), mais il informe également sur le coût total de possession en faisant apparaître les coûts cachés. L’infrastructure a-t-elle besoin d’un middleware ETL ou d’entrepôts de données ? Est-il adapté pour répondre aux besoins de votre entreprise ? L'infrastructure est-elle capable de gérer les conversions FX, les normes multi-GAAP, etc. sans modules complémentaires ?

Ces aspects nécessitent des publics différents, c'est pourquoi diviser le contenu de la démonstration EPM en plusieurs sessions est une pratique standard.

Conclusion

Investir du temps dans la préparation vous aidera à mieux qualifier les fournisseurs et à revoir la portée de chaque solution EPM pour vous assurer de tirer le meilleur parti de votre investissement. Pour garantir que votre session de démonstration EPM soit fructueuse, communiquez clairement vos besoins et vos attentes. Tenez également compte des commentaires que vous recevez de l’équipe de démonstration pour réellement créer le meilleur contenu de démonstration.

Enfin, lors de la démo EPM, il ne faut pas se concentrer uniquement sur l'expérience utilisateur. Aussi facile à utiliser que l'outil soit, son adoption n'est pas une bonne chose s'il ne fournit pas les données, ne facilite pas le processus ou si les gens ne veulent pas utiliser l'outil. Un temps de démonstration adéquat doit être alloué pour prouver la solution EPM afin de garantir qu'elle s'adapte au processus financier holistique et pas seulement à des cas d'utilisation isolés.

Soyez assuré que chaque équipe de démo s'efforce de ravir le public avec une démo époustouflante et de terminer dans une salle remplie d'enthousiasme :

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Juste au moment où une lumière semblait apparaître au bout du tunnel alors que la pandémie mondiale diminuait, 2022 s'est avérée être une année difficile pour les particuliers et les entreprises grâce à une foule d'autres raisons. L'instabilité géopolitique due à la guerre en Ukraine a fait la une des journaux pendant la majeure partie de l'année. Mais la hausse des prix du carburant, l'inflation généralisée, les goulots d'étranglement persistants de la chaîne d'approvisionnement, la hausse des taux d'intérêt et la chute des marchés financiers ont également joué un rôle. Avec planification et budgétisation saison ici, quelles hypothèses les directeurs financiers et les cadres financiers font-ils sur ce qui nous attend en 2023 ? Et comment ces hypothèses ont-elles un impact sur la planification d'entreprise ?

Au cours des dernières années, OneStream Software a parrainé des enquêtes de Hanover Research auprès de cadres financiers afin de mieux comprendre comment ils aident leurs organisations à naviguer dans les complexités du paysage économique actuel. Hanover Research a récemment interrogé plus de 650 décideurs financiers en Amérique du Nord, ainsi que dans la région EMEA, pour comprendre leurs attentes pour 2023. 

L'enquête a posé des questions sur les attentes des décideurs concernant l'inflation, une récession potentielle, les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des talents, les initiatives environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) et de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI) et les investissements technologiques.  

Voici un résumé de ce que nous avons appris de la Sondage 2022 Hanover Research Finance auprès des décideurs.

Principaux objectifs de l'enquête

• Comment les décideurs financiers ont-ils réagi aux changements économiques et à la pandémie de COVID-19 ?
• Quelles perspectives les décideurs financiers ont-ils vis-à-vis de la reprise post-COVID ?
• Qu'ont fait les entreprises des décideurs pour investir et attirer les talents pendant La Grande Démission ? Quels outils les entreprises utilisent-elles ?
• Quelles sont les perspectives du futur paysage financier parmi les décideurs et quelles mesures prennent-ils ? Quels outils les décideurs envisagent-ils d'adopter, le cas échéant ?

Recommandations aux décideurs financiers

Les conclusions du rapport ont souligné un enthousiasme renouvelé envers machine learning (ML) et son impact sur la performance organisationnelle.  Incertitude économique accrue a émergé au cours des derniers mois (par exemple, l'inflation, la réforme fiscale, les pénuries de la chaîne d'approvisionnement, les effets persistants de la pandémie de COVID-19 et une récession potentielle). Au milieu de cet environnement, les entreprises continuent de réaffecter leurs dépenses au sein de leurs entreprises.

Principaux résultats que tout directeur financier devrait connaître

• Les perturbations économiques sont considérées comme le plus grand risque pour les entreprises en 2023.  Les augmentations de prix sont la principale façon dont les entreprises ont géré l'inflation (56 %), suivies par le ralentissement de l'embauche ou la réduction de coûts opérationnels spécifiques (47 %). Pendant ce temps, la moitié des entreprises réduisent les dépenses des entreprises et mettent à jour la planification et les dispositions fiscales pour se préparer aux réformes fiscales mises à jour (chacune 53 %).
• Les trois quarts des dirigeants financiers s'attendent à ce que l'inflation et la crainte d'une récession se poursuivent jusqu'à la mi-2023 ou plus tard et que les perturbations de la chaîne d'approvisionnement liées au COVID-19 se poursuivent jusqu'en 2023.  La plupart des entreprises ont déjà modifié leurs prévisions et stratégies financières en prévision d'une récession imminente (85 %), et près des deux tiers des entreprises (64 %) s'attendent à ce qu'une récession dure jusqu'à la fin de 2023 ou au-delà, reflétant les délais d'inflation projetés.
• De plus, bien que les coûts et le soutien budgétaire soient considérés comme le plus grand obstacle à l'investissement dans les nouvelles technologies, les dirigeants financiers prévoient également un investissement plus important dans les outils d'analyse de données en 2023.  Actuellement, la plupart (90 %) des entreprises utilisent régulièrement (61 %) ou par intermittence (29 %) budgétisation et planification basées sur le cloud et solutions de reporting. Un peu moins des deux tiers (64%) utilisent le machine learning régulièrement (20%) ou par intermittence (43%).
• Plus précisément, un quart des entreprises (28 %) ont déjà adopté l'automatisation machine learning (AutoML) tandis que la moitié (48 %) prévoient de l'adopter à l'avenir. Les responsables financiers considèrent les rapports financiers comme la meilleure opportunité d'utiliser AutoML (48 %).

Conditions économiques orageuses à venir

Alors que l'inflation continue d'affliger les particuliers et les entreprises, les augmentations de prix sont le principal moyen utilisé par les entreprises pour lutter contre l'inflation (56 %). suivi d'un ralentissement de l'embauche ou d'une réduction des coûts opérationnels spécifiques (47 %) (voir la figure 1).

Près de la moitié des entreprises ont embauches ralenties ou coûts opérationnels spécifiques réduits, une autre augmentation significative par rapport à il y a un an.

Lorsqu'on leur demande combien de temps ils s'attendent à ce que l'inflation persiste, les trois quarts des dirigeants financiers ne s'attendent pas à ce que l'inflation ralentisse avant la mi-2023 ou plus tard. Ce groupe comprend un cinquième (20 %) qui ne s'attendent pas à ce que l'inflation ralentisse avant 2024 ou plus tard, ce qui représente un calendrier changeant. L'automne dernier, la moitié (54 %) pensaient que l'inflation se stabiliserait d'ici la fin de 2022, et plus tôt en 2023, moins de la moitié (47 %) s'attendaient à ce que l'inflation ralentisse à la mi-2023 ou plus tard.

Augmentation des investissements dans les outils de planification et d'analyse cloud

Plus des deux tiers des entreprises utilisent régulièrement la planification et le reporting basés sur le cloud, et une sur cinq (20 %) déclare utiliser régulièrement l'apprentissage automatique au sein de ses services. À l'avenir, plus de la moitié des dirigeants financiers prévoient d'investir davantage dans des solutions basées sur le cloud.

Pendant ce temps, seulement un tiers des entreprises (37 %) prévoient d'investir davantage dans l'apprentissage automatique, ce qui est beaucoup moins d'entreprises que prévu à la fois l'automne dernier et plus tôt en 2023 (voir la figure 2).

Interrogés sur les principaux cas d'utilisation de l'intelligence artificielle ou de l'apprentissage automatique, les dirigeants financiers ont étonnamment identifié les rapports financiers comme la principale opportunité de l'enquête de l'automne 2022. Le cas d'utilisation des rapports financiers a été suivi par prévision des ventes/revenus (41 %) ainsi que planification de la demande (39 %) comme les deuxième et troisième plus grandes opportunités pour les organisations, respectivement (voir Figure 3).

Les initiatives DEI et ESG toujours au centre des préoccupations

Avec la convergence des directives de reporting ESG et les nouvelles exigences de divulgation obligatoire proposées par la SEC américaine et les régulateurs d'autres pays, les investissements dans l'ESG et la DEI restent une priorité. La moitié des organisations interrogées prévoient d'investir davantage dans les objectifs et initiatives DEI et ESG en 2023 par rapport aux investissements de 2022. Ce changement est une baisse significative par rapport aux attentes du début de 2023 (65% en DEI et 60% en ESG). Pourtant, plus d'un tiers des entreprises s'attendent à maintenir leurs niveaux d'investissement de 2022 à la fois dans la DEI et l'ESG en 2023 (38 % et 39 %, respectivement) (voir la figure 4).

Interrogés sur leurs plans pour se préparer à l'évolution des exigences de reporting ESG, près de la moitié des dirigeants financiers interrogés ont commencé ou prévoient de commencer à former une équipe interne ESG/Sustainability pour définir les politiques et les informations à fournir. Une proportion similaire (41 %) commencera (ou a déjà commencé) à mettre en œuvre de nouvelles politiques ESG/durabilité. Par rapport au début de 2022, moins d'entreprises envisagent d'investir dans des logiciels pour prendre en charge la collecte et le reporting des données ESG. Parmi ceux qui n'ont actuellement pas de plan en place, la moitié (50 %) indiquent qu'ils pourraient mettre en œuvre un plan si les mandats de reporting ESG ont un impact sur leur organisation (voir la figure 5).

Conclusion

Les résultats de la récente enquête auprès des décideurs financiers mettent en évidence les défis commerciaux auxquels sont confrontés les directeurs financiers et les responsables financiers alors qu'ils cherchent à stimuler les performances en 2023.  L'inflation, les taux d'intérêt plus élevés, les goulots d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement et la récession sont là pour rester, et la plupart des dirigeants des finances s'attendent à ce que ces défis se poursuivent en 2023. 

Les bonnes nouvelles sont que les technologies logicielles d'analyse basées sur le cloud d'aujourd'hui sont de plus en plus adoptées et prouvent leur utilité pour aider les équipes financières à devenir plus efficaces, à planifier et à naviguer dans un paysage économique volatil, et à accroître leur agilité pour réagir. L'adoption de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique est toujours en retard sur la planification et analyses prédictives outils. Mais comme ces fonctionnalités sont intégrées dans les applications logicielles modernes de planification, de reporting et d'analyse, l'adoption de la finance est sur le point de se développer rapidement. 

En savoir plus

Ce rapport se penche sur les dernières tendances en matière d'applications logicielles modernes de planification, de reporting et d'analyse, de l'analyse prédictive à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. Et grâce aux conseils d'experts des principaux directeurs financiers, vous acquerrez des connaissances précieuses et des stratégies concrètes pour garder une longueur d'avance grâce à une planification et une budgétisation plus efficaces. 

Pour en savoir plus, téléchargez notre Rapport sur les perspectives de la direction du directeur financier aujourd'hui pour acquérir un avantage concurrentiel en 2023.

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L'apprentissage automatique (ML) a sans aucun doute révolutionné la façon de gérer les données au 21e siècle. Grâce à la capacité d'identifier des modèles et des relations au sein de vastes quantités de données, le ML est devenu un outil essentiel dans divers domaines, notamment la gestion des performances d'entreprise (EPM).

Traditionnellement, les limitations technologiques limitaient la manière dont l'EPM pouvait être utilisé pour surveiller, analyser et gérer les performances de l'entreprise. L'EPM implique la budgétisation, les prévisions, la consolidation financière, le reporting et bien plus encore. Aujourd'hui, le ML peut améliorer considérablement la précision, la transparence et l'agilité des processus EPM.  Comment s’y prendre?  En automatisant ces activités et en fournissant des informations auparavant impossibles à obtenir.

Création de prévisions précises, transparentes et agiles basées sur le ML

Comme nous l'avons partagé dans le premier post de la Série de blogs sur le ML sensé pour l'EPM, aujourd'hui plus que jamais, les organisations cherchent à devenir plus précises, transparentes et agiles dans leurs plans financiers pour rester compétitives. Et Le ML sensible de OneStream peut aider.  Comment s’y prendre?  Il permet aux utilisateurs plus proches de l'entreprise d'infuser l'intuition commerciale dans le modèle, ce qui peut augmenter la précision et garantir que toutes les informations disponibles sont prises en compte.

Contrairement aux capacités de prévision de « la plupart » des analyses prédictives (qui examinent les résultats et les statistiques antérieurs, puis génèrent des prévisions basées sur des événements passés), Sensible ML a une sophistication unique.  ML sensé aussi prend en compte des intuitions commerciales supplémentaires, telles que les événements, les prix, les informations sur la concurrence et la météo pour aider à générer des prévisions plus précises/robustes (voir Figure 1).

La rapidité avec laquelle Sensible ML répond à l'évolution des environnements commerciaux offre un net avantage par rapport aux approches traditionnelles. Alors qu'un système basé sur les statistiques signifie que les équipes de planification attendent souvent plusieurs semaines – voire des mois ! – pour les résultats financiers et non financiers nécessaires pour produire des prévisions qui répondent aux changements, Sensible ML peut atteindre le même résultat beaucoup, beaucoup plus rapidement. Et il le fait avec une réduction massive de l'effort manuel. 

Précision accrue des prévisions = processus commerciaux plus efficaces en aval

La prévision est une activité essentielle qui aide les entreprises à prévoir la demande future, à atténuer les risques potentiels et à tirer parti des opportunités émergentes. Cependant, en raison d'un environnement de plus en plus instable, les entreprises sont obligées de s'écarter des méthodes de prévision traditionnelles, des processus cloisonnés et des technologies héritées. Au lieu de cela, les entreprises se concentrent sur l'évolution numérique de leurs capacités de prévision et de leurs opérations, dans le but d'atténuer le risque de perte de valeur continue dans l'ensemble de l'entreprise.

L'un des avantages les plus importants de l'application de l'apprentissage automatique à l'EPM est que le ML contribue à améliorer la précision des prévisions et des prédictions financières. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les données financières historiques et identifier des modèles qui peuvent être utilisés pour faire des prédictions plus précises sur les performances futures.

Par exemple, un modèle d'apprentissage automatique peut analyser les données des transactions de vente, les niveaux de stock et les données démographiques des clients pour identifier des modèles pouvant être utilisés pour prédire les ventes futures. En utilisant ces prédictions pour ajuster l'allocation des ressources et la gestion des stocks, les organisations peuvent améliorer leurs performances financières et réduire le risque de ruptures de stock ou de surstocks.

L'apprentissage automatique peut également aider à améliorer la précision des rapport financier. Par exemple, les algorithmes ML peuvent être formés pour analyser les états financiers et identifier les erreurs ou les écarts potentiellement manqués par les auditeurs humains. L'automatisation de ce processus aide les organisations à améliorer l'exactitude de leurs rapports financiers et à réduire le risque de non-conformité.

La transparence est essentielle pour l'adoption des prévisions ML pour toutes les parties prenantes impliquées

L'apprentissage automatique est souvent qualifié de boîte noire - les données entrent, les décisions sortent, mais les processus entre l'entrée et la sortie manquent de transparence.

De nombreuses solutions, en particulier celles qui dépendent de l'intégration avec une solution ML tierce, permettent simplement à une organisation d'exécuter le processus ML. Les résultats sont ensuite renvoyés sans qu'il soit possible de comprendre comment ils ont été générés.

Par conséquent, de nombreuses solutions de ML sont désormais confrontées à un scepticisme et à des critiques accrus, car les gens se demandent si leurs décisions sont fondées et fiables. Ainsi, la « transparence et la traçabilité » des solutions de ML deviennent de plus en plus importantes.

Sensible ML offre les deux, améliorant la transparence des finances et reporting extra-financier. En analysant les données provenant de plusieurs sources, les modèles Sensible ML fournissent une vue complète de la santé financière d'une organisation (voir Figure 2).

Par exemple, l'apprentissage automatique peut analyser les données des états financiers, des transactions de vente et des niveaux de stock pour fournir une image plus précise des performances financières d'une organisation. Cette vue d'ensemble peut aider à identifier les domaines où les ressources peuvent être mal allouées ou les opportunités de croissance qui peuvent avoir été négligées.

L'apprentissage automatique peut également être utilisé pour améliorer la transparence des audits financiers. En automatisant le processus d'audit, les algorithmes de ML peuvent identifier les erreurs ou les écarts potentiels plus rapidement et plus précisément que les auditeurs humains. Cette capacité aide non seulement à réduire le risque de fraude ou d'autres irrégularités financières, mais améliore également l'exactitude des rapports financiers.

L'agilité augmente davantage les possibilités de création de valeur en réponse à l'évolution des conditions

À mesure que le rythme du changement s'accélère - et que les perturbations et l'incertitude deviennent plus courantes - les organisations doivent de plus en plus non seulement reconnaître les signes qui indiquent un changement, mais aussi mettre en place un plan pour réagir aux scénarios possibles qui résultent de tout changement. Les prévisions enrichies en ML fournissent un processus, un cadre et un environnement collaboratif cohérents qui permettent aux organisations de réagir avec agilité et certitude face à l'incertitude et aux changements et perturbations constants.

Application de l'apprentissage automatique à EPM présente un avantage significatif : le ML peut aider les organisations à être plus agiles. En traitant et en analysant les données en temps réel, les modèles d'apprentissage automatique peuvent fournir des informations qui permettent aux décideurs de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.

L'apprentissage automatique peut également aider les organisations à être plus agiles dans la planification et les prévisions financières. En analysant les données en temps réel, les modèles ML peuvent identifier les changements dans les conditions du marché ou le comportement des clients susceptibles d'avoir un impact sur les performances financières. Cette capacité permet aux organisations d'ajuster rapidement leurs plans et prévisions financiers et de garder une longueur d'avance sur les défis potentiels.

Sensible ML facilite les prévisions

Sensible ML facilite les prévisions, car OneStream élimine les obstacles qui ont traditionnellement empêché les équipes des finances et des opérations et d'autres d'adopter le ML dans les processus de planification de base. Alors que le ML a un potentiel puissant pour aider à faire évoluer le travail comme jamais auparavant, les organisations sont confrontées à plusieurs défis lors de l'utilisation de l'apprentissage automatique traditionnel (voir Figure 3).

Des cas d'utilisation sensés favorisent le succès

Sensible ML permet aux organisations de favoriser le succès plus rapidement et plus précisément avec les cas d'utilisation suivants (voir Figure 4) :

• Pour soutenir processus de planification stratégique, Sensible ML facilite la création du 3 ou 5 ans des prévisions (ou plus) souvent nécessaires pour fournir une vision plus claire et une feuille de route pour soutenir l'intention de l'entreprise, identifier les choix stratégiques, assurer une direction claire et stimuler la croissance compétitive.
• Pour soutenir les processus de planification opérationnelle annuelle (POA) ou de prévision, Sensible ML peut aider les secteurs d'activité à mieux traduire les objectifs financiers "descendants" en objectifs granulaires, "de bas en haut" forfaits mensuels pour toutes les catégories de produits, les canaux de vente et les clients, ce qui peut entraîner des centaines de prévisions.
• Pour soutenir la planification de la demande quotidienne ou hebdomadaire (facultatif) et la planification des ventes et des opérations (S&OP), Sensible ML peut aider les planificateurs de la demande, les analystes commerciaux et/ou les partenaires financiers à créer des prévisions granulaires, au niveau des produits et des emplacements visant à guider les décisions tactiques en matière de dotation en personnel, d'approvisionnement, de logistique et de gestion des stocks. 
• Pour revenus dépenses or la planification des effectifs où les prévisions mensuelles par cible (par exemple, 60 points de données par cible de prévision) sont requises pour la planification descendante. Le ML raisonnable peut créer des prévisions prédictives/statistiques.
• Pour plus de granularité, prévisions ascendantes par client, produit par emplacement et/ou S&OP où les organisations peuvent partager des centaines de points de données par cible, Sensible ML peut créer prévisions hebdomadaires ou quotidiennes qui tiennent compte de l'intuition spécifique de l'analyse commerciale sur les impacts tels que les vacances, la météo, les changements de prix, les impacts concurrentiels ou toute intuition basée sur le temps.

Conclusion

L'apprentissage automatique est là pour rester. Par conséquent, le Bureau du directeur financier devrait maintenant chercher à tirer parti de Sensible ML et des avancées technologiques similaires. Qu'est-ce que les dirigeants FP&A ont à perdre en ajoutant un autre point de vue ou en enrichissant leurs connaissances à l'aide du ML ? Rien, rien du tout.

Chez OneStream, nous appelons cela Finance intelligente.

En savoir plus

Pour en savoir plus sur la façon dont les équipes FP&A vont au-delà du battage médiatique de l'IA, restez à l'écoute pour des articles supplémentaires de notre série de blogs Sensible ML ou téléchargez notre livre blanc ici.

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La planification de scénarios est un outil précieux pour les entreprises qui cherchent à se préparer à l'inattendu, mais la création de scénarios précis peut être un processus complexe et chronophage. Traditionnellement, ces exercices nécessitaient des cycles itératifs conséquents et étaient très manuels.

C'est là qu'interviennent les prévisions de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) : ces technologies peuvent aider les entreprises à optimiser leur scénario. plans avec des données plus précises et fiables, leur permettant de prendre des décisions plus éclairées et de garder une longueur d'avance.

Alimenter les plans de scénarios avec des prévisions d'IA et de ML

La planification de scénarios implique la création de plusieurs futurs possibles pour une entreprise, en tenant compte d'une gamme de variables différentes telles que les tendances du marché, le comportement des consommateurs et les avancées technologiques. Le processus implique généralement l'identification des principaux moteurs de changement, l'élaboration d'une gamme de scénarios futurs plausibles et l'évaluation de l'impact potentiel de chaque scénario sur l'organisation.

L'objectif est d'identifier les risques et opportunités potentiels et de se préparer en conséquence plutôt que de simplement réagir aux événements au fur et à mesure qu'ils se produisent. La planification de scénarios peut aider les organisations à prendre des décisions plus éclairées en leur permettant d'anticiper les événements futurs potentiels et de développer des stratégies pour atténuer les risques et tirer parti des opportunités. (voir schéma 1)

La planification de scénarios implique la création de plusieurs futurs possibles pour une entreprise, en tenant compte d'une gamme de variables différentes telles que les tendances du marché, le comportement des consommateurs et les avancées technologiques. Le processus implique généralement l'identification des principaux moteurs de changement, l'élaboration d'une gamme de scénarios futurs plausibles et l'évaluation de l'impact potentiel de chaque scénario sur l'organisation.

Alors que la planification de scénarios peut être un outil puissant, la création de scénarios précis peut être un défi. Les méthodes traditionnelles de planification de scénarios peuvent prendre du temps et être difficiles à exécuter. L'un des principaux défis est la prévision. La prévision implique de prévoir des événements futurs, tels que des changements dans le comportement des consommateurs, les tendances du marché et les avancées technologiques.

Les méthodes de prévision traditionnelles reposent souvent sur des données historiques et des opinions d'experts, qui peuvent ne pas être fiables et ne pas refléter les conditions actuelles du marché ou les tendances émergentes. De plus, les méthodes de prévision traditionnelles peuvent ne pas tenir compte des interrelations complexes entre les différents facteurs qui peuvent influencer les événements futurs. Il est difficile de prédire exactement comment différentes variables vont interagir, et les préjugés humains peuvent s'infiltrer, conduisant à des scénarios trop optimistes ou pessimistes.

C'est là qu'interviennent les prévisions d'IA et de ML.

Le rôle de l'IA et du ML dans la planification de scénarios

Les progrès de l'IA et ML ont permis d'améliorer la planification des scénarios en fournissant des prévisions plus précises et plus fiables. L'IA et le ML peuvent analyser de grandes quantités de données et identifier des modèles complexes et des relations entre différents facteurs. Cela peut permettre aux organisations de développer des prévisions plus sophistiquées et plus précises qui reflètent les conditions actuelles du marché et les tendances émergentes.

En intégrant les prévisions d'IA et de ML dans la planification de scénarios, les entreprises peuvent créer des scénarios plus réalistes et utiles, les aidant à prendre des décisions plus éclairées et à garder une longueur d'avance.

L'analyse des données

L'IA et le ML peuvent aider les organisations à analyser de grandes quantités de données et à identifier des modèles et des tendances qui ne sont pas visibles pour les humains. Cela peut fournir des informations sur les scénarios futurs potentiels et aider les organisations à s'y préparer.

Cas d'utilisation : enrichir les données pour identifier des modèles

L'IA et le ML peuvent être utilisés dans la planification de scénarios en incorporant des sources de données externes, telles que les médias sociaux, les articles de presse et les prévisions météorologiques, pour aider à comprendre dans quelle mesure ces facteurs sont en corrélation avec les performances des prévisions. En analysant ces sources en temps réel, les organisations peuvent identifier les tendances émergentes et ajuster leurs scénarios en conséquence. (voir figure 2)

Par exemple, un fabricant peut utiliser l'IA pour analyser les conversations sur les réseaux sociaux concernant ses produits et identifier les préférences émergentes des clients. En intégrant ces informations dans ses scénarios, le fabricant peut adapter ses stratégies de développement de produits et de marketing pour mieux répondre aux besoins des clients.

Prédiction

L'IA et le ML peuvent être utilisés pour prédire les résultats futurs sur la base de données historiques. Cela peut aider les organisations à identifier les scénarios futurs potentiels et à prendre des décisions éclairées sur la manière d'y répondre.

Cas d'utilisation : Prédire le comportement des consommateurs

Une variable clé dans de nombreux scénarios est le comportement des consommateurs. Les entreprises doivent comprendre comment les consommateurs réagiront aux nouveaux produits, aux changements de prix et à d'autres facteurs afin de prendre des décisions éclairées. Les prévisions de l'IA et du ML peuvent être utilisées pour analyser les données des consommateurs et prédire comment les consommateurs se comporteront à l'avenir. Ces informations peuvent être utilisées pour créer des scénarios plus précis et identifier les risques et opportunités potentiels. (voir figure 3)

Prenons l'exemple d'une entreprise de vente au détail qui envisage de lancer un nouveau produit. En utilisant les prévisions de l'IA et du ML pour analyser les données des consommateurs, l'entreprise peut prédire le nombre d'unités du produit qu'elle est susceptible de vendre dans différents scénarios. Ces informations peuvent être utilisées pour créer différentes prévisions de ventes pour différents scénarios, permettant à l'entreprise de se préparer en conséquence.

Simulation

L'IA et le ML peuvent être utilisés pour créer des simulations de scénarios futurs potentiels. Cela peut aider les organisations à comprendre l'impact potentiel de différentes décisions et à s'y préparer en conséquence. (voir Figure 2)

Cas d'utilisation : prévoir les tendances du marché

Les tendances du marché sont une autre variable importante dans la planification de scénarios. Les entreprises doivent comprendre comment le marché est susceptible d'évoluer à l'avenir afin de prendre des décisions éclairées. (voir figure 4)

Prenons l'exemple d'une société de services financiers qui crée des scénarios pour les cinq prochaines années. En utilisant les prévisions de l'IA et du ML pour analyser les données du marché, l'entreprise peut prédire comment les taux d'intérêt, l'inflation et d'autres variables clés sont susceptibles de changer au cours de cette période. Ces informations peuvent être utilisées pour créer différents scénarios économiques, permettant à l'entreprise de se préparer en conséquence.

L'IA et le ML peuvent être utilisés pour optimiser les scénarios en identifiant les résultats les plus probables et aider les organisations à s'y préparer. Cela peut aider les organisations à être plus efficaces dans leurs efforts de planification de scénarios.

Cas d'utilisation : prévoir les perturbations de la chaîne d'approvisionnement

Les perturbations de la chaîne d'approvisionnement peuvent avoir un impact significatif sur les entreprises, en particulier celles qui dépendent d'un inventaire juste à temps ou de chaînes d'approvisionnement mondiales complexes. Les prévisions de l'IA et du ML peuvent être utilisées pour analyser les données de la chaîne d'approvisionnement et prédire où les perturbations sont les plus susceptibles de se produire. (voir figure 5)

Par exemple, imaginez qu'une entreprise manufacturière crée des scénarios pour l'année prochaine. En utilisant les prévisions de l'IA et du ML pour analyser les données de la chaîne d'approvisionnement, l'entreprise peut prédire où les perturbations sont les plus susceptibles de se produire, par exemple en raison de catastrophes naturelles ou de troubles politiques. Ces informations peuvent être utilisées pour créer différents scénarios de perturbations de la chaîne d'approvisionnement, permettant à l'entreprise de se préparer en conséquence.

Dans chacun de ces exemples, les prévisions IA et ML permettent aux entreprises de créer des scénarios plus précis et réalistes, les aidant à prendre des décisions plus éclairées et à garder une longueur d'avance.

Conclusion

Les technologies d'IA et de ML ont été un catalyseur pour que les organisations revoient la façon dont elles exploitent les plans de scénarios, le rythme auquel elles planifient les décisions et les données qu'elles utilisent pour prendre ces décisions. Les clients peuvent surmonter la planification de scénarios fastidieuse et chronophage en enrichissant le processus avec des solutions d'IA et de ML en fournissant des prévisions plus rapides, plus précises et plus fiables.

En savoir plus

Pour en savoir plus sur la façon dont les équipes FP&A vont au-delà du battage publicitaire de l'IA pour enrichir la planification de scénarios, consultez notre livre blanc, Le Sensible Machine Learning au service de l’EPM.

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L'apprentissage automatique (ML) a le potentiel de révolutionner la gestion des performances d'entreprise (EPM) en fournissant aux organisations des informations en temps réel et des capacités prédictives à travers les processus de planification et de prévision. Avec la capacité de traiter de grandes quantités de données, les algorithmes ML peuvent aider les organisations à identifier des modèles, des tendances et des relations qui passeraient autrement inaperçus. Et à mesure que la technologie continue d'évoluer et de s'améliorer, des avantages encore plus importants sont susceptibles d'émerger à l'avenir, car la finance exploite la puissance du ML pour atteindre ses objectifs financiers.

Rejoignez-nous alors que nous examinons Sensible ML pour EPM - L'avenir de la finance au bout des doigts.

Le passage à la finance intelligente

Pour les directeurs financiers, il n'est plus question de savoir si l'intelligence artificielle (IA) et le ML joueront un rôle dans les processus de planification d'entreprise. Aujourd'hui, la question se concentre plutôt sur la façon d'opérationnaliser le ML de manière à obtenir des résultats et une échelle optimaux. La réponse est là où les choses se compliquent.

Pourquoi ?  L'agilité commerciale est essentielle dans le monde en évolution rapide de la planification. Pour penser vite et agir en premier, les organisations doivent surmonter des défis couvrant la nécessité de développer rapidement l'activité, de prévoir avec précision la demande future, d'anticiper les circonstances imprévues du marché et plus encore. Pourtant, les volumes croissants de données dans l'ensemble de l'organisation rendent difficile pour les décideurs de se concentrer sur les données nécessaires et d'extrapoler les informations appropriées pour avoir un impact positif sur les cycles de planification et les résultats. Pour aggraver encore le problème, de nombreux processus et outils d'analyse avancés n'exploitent que des données historiques de haut niveau, obligeant les décideurs à refaire des prévisions à partir de zéro chaque fois que des changements imprévisibles du marché se produisent.

Mais avec l'IA et le ML, les analystes métier peuvent analyser et corréler les variables internes/externes les plus pertinentes. Et les variables contribuent ensuite à la précision et aux performances des prévisions dans les processus de vente, de chaîne d'approvisionnement, de RH et de marketing qui comprennent les plans et les résultats financiers.

Ces dynamiques soulignent pourquoi le moment est venu pour la finance intelligente.

Au cours des prochaines semaines, nous partagerons un blogue série discutant de la voie vers une planification intelligente alimentée par ML. Voici un aperçu des sujets clés de notre série Sensible ML for EPM :

• 1 partie:  4 forces motrices du changement.  Ces forces ont le potentiel d'accélérer le ML et d'éloigner les organisations de l'analyse descriptive et diagnostique (expliquant ce qui s'est passé et pourquoi) vers l'analyse prédictive et prescriptive.
• Partie 2 : Augmenter la précision et la transparence.  Aujourd'hui plus que jamais, les organisations cherchent à devenir plus agiles, précises et transparentes dans leurs plans financiers pour rester compétitives. Et Sensible ML peut vous aider. Il permet aux utilisateurs plus proches de l'entreprise d'intégrer l'intuition commerciale dans le modèle, ce qui peut augmenter la précision et garantir que toutes les informations disponibles sont prises en compte. (voir schéma 1)

• Partie 3 : Capacités clés pour une planification intelligente.  Sensible ML est différent de « la plupart » des capacités de prévision de l'analyse prédictive (examen des résultats et des statistiques antérieurs et génération de prévisions basées sur ce qui s'est passé dans le passé). Spécifiquement, ML senséa la capacité non seulement d'examiner les résultats antérieurs, mais également de prendre en compte des intuitions commerciales supplémentaires - telles que les événements, les prix, les informations sur la concurrence et la météo - pour aider à générer des prévisions plus précises/robustes.
• Partie 4 : Témoignages de clients.  Chaque client doit être une référence et une réussite. L'énoncé de mission de OneStream guide tout ce que nous faisons. Examiner de plus près les clients qui ont tiré parti de l'exploitation de Sensible ML peut aider toute organisation à obtenir de véritables informations prédictives.

Où que vous en soyez dans votre parcours financier, notre série Sensible ML for EPM est conçue pour partager les informations issues de l'expérience de l'équipe d'experts du secteur de OneStream. Nous reconnaissons, bien sûr, que chaque organisation est unique - veuillez donc évaluer ce qui est le plus important pour vous en fonction des besoins spécifiques de votre organisation.

Conclusion

L'aspiration des plans propulsés par ML n'est pas nouvelle. Mais pour rester compétitifs face au rythme croissant des changements et des perturbations technologiques, les responsables financiers doivent penser différemment pour enfin vaincre les complexités inhérentes à la planification d'entreprise traditionnelle. Le ML a le potentiel d'améliorer considérablement l'EPM en fournissant aux organisations des informations en temps réel et des analyses prédictives. Cependant, les organisations doivent surmonter des défis (par exemple, assurer une bonne qualité des données et sélectionner le bon algorithme ML) pour réussir. Alors que le ML continue d'évoluer, de plus en plus d'organisations sont susceptibles de tirer parti de sa puissance pour obtenir de meilleurs résultats financiers et opérationnels.

Plusieurs défis attendent les organisations de toutes tailles, mais l'une des décisions les plus importantes sera de mettre en œuvre la bonne solution ML - une solution capable d'aligner efficacement tous les aspects de et la planification de votre patrimoine et élever l'organisation vers ses objectifs stratégiques.  Sensible ML répond à cet appel.  Il apporte puissance et sophistication aux organisations pour favoriser la transparence et augmenter la vitesse des processus de prévision avec une transparence et un alignement sans précédent sur les performances de l'entreprise.

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Pour en savoir plus sur la valeur de Sensible ML, téléchargez notre livre blanc intitulé "Le Sensible Machine Learning au service de l’EPM" en cliquant ici. Et n'oubliez pas de vous connecter pour d'autres articles de notre série de blogs sur l'apprentissage automatique !

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Alors que les organisations commencent leurs évaluations des fournisseurs potentiels de logiciels de gestion des performances d'entreprise (EPM), les rapports des analystes du secteur sont une excellente ressource pour identifier des solutions viables. Certains rapports d'analystes du secteur sont basés sur les opinions des analystes des différents fournisseurs, élaborées à partir de briefings, de démonstrations et de références clients. D'autres sont davantage basés sur des enquêtes et des avis clients, fournissant une évaluation claire de la façon dont les clients réels perçoivent le fournisseur de logiciels et la valeur qu'ils retirent de leurs solutions. C'est ce qu'on appelle souvent la « sagesse des foules ».

L'étude de marché Dresner Advisory Wisdom of Crowds® 2022 Enterprise Performance Management (EPM) récemment publiée est un bon exemple de rapport d'analyste de l'industrie basé principalement sur les avis des clients.

Tirer parti de la sagesse collective des foules

La Sagesse des Foules® 2022 Etude de marché EPM s'appuie sur les sept années précédentes d'études de marché sur la planification d'entreprise et l'EPM publiées par Dresner Advisory et reflète l'évolution du marché vers une approche plus holistique de la gestion des performances plutôt que de s'appuyer sur des solutions ponctuelles individuelles.

Selon Conseil Dresner, un système de gestion des performances d'entreprise est un élément clé de la gestion des performances. Il permet à une organisation de planifier l'impact de divers facteurs internes et externes sur ses performances futures et ses résultats commerciaux. Cela comprend la planification et les prévisions stratégiques, opérationnelles et financières. Les systèmes EPM incluent également des capacités de reporting et d'analyse qui permettent aux organisations de définir des buts et objectifs et de surveiller les performances par rapport à ces objectifs.

Logiciel EPM les systèmes peuvent varier considérablement en termes de complexité et de capacités d'automatisation, allant de remplacements relativement simples de feuilles de calcul à des systèmes multi-utilisateurs sophistiqués qui prennent en charge la planification collaborative, fournissent un large éventail d'analyses et utilisent des technologies avancées telles que l'informatique en mémoire et l'apprentissage automatique

Quoi de neuf dans la gestion des performances d'entreprise ?

Le rapport de cette année a mis en évidence plusieurs tendances clés du marché, notamment les suivantes :

• La gestion des performances d'entreprise reste une technologie importante. En 2022, l'utilisation actuelle des solutions EPM est passée à 54 %, contre 51 % en 2021, et le pourcentage de répondants jugeant l'EPM comme extrêmement important a augmenté de 3 % pour atteindre près de 25 %.
• L'adoption de l'EPM privilégie les grandes et très grandes organisations, mais les petites organisations sont devenues plus ouvertes à l'adoption de la gestion des performances d'entreprise (44 % l'évaluent actuellement ou pourraient l'utiliser à l'avenir, contre 37 % en 2021).
• Les données de 2021 montrent une tendance continue vers sourcing de solutions de gestion de la performance d'entreprise auprès de fournisseurs spécialisés indépendamment de leur affiliation avec n'importe quel fournisseur ERP, jusqu'à près de 49% en 2021.
• Alors que les fournisseurs ERP poussent de manière agressive leurs solutions EPM, seuls 10 % des répondants préfèrent s'approvisionner en gestion des performances d'entreprise auprès de leur fournisseur ERP, tandis que 31 % envisagent tous les types de fournisseurs et 59 % préfèrent s'approvisionner auprès d'un fournisseur spécialisé dans la gestion des performances d'entreprise.
• Les trois principales priorités de planification sont restées inchangées par rapport à 2021 (budgets financiers annuels, prévisions de trésorerie et planification des effectifs), tandis que la planification stratégique a continué sa progression dans le classement en se hissant à la quatrième place.
• La fréquence des prévisions a augmenté 19 % des répondants ont augmenté la fréquence des prévisions en réponse à la crise du COVID-41, et XNUMX % se sont davantage concentrés sur les indicateurs de performance clés et les moteurs de l'activité.
• La résistance aux prévisions et à la planification basées sur l'IA poursuit sa lente tendance à la baisse, en légère baisse de 1 %. Cependant, la plupart des répondants restent indécis.
• Les personnes interrogées préfèrent les solutions cloud de gestion des performances d'entreprise par rapport au déploiement sur site.

OneStream à nouveau reconnu comme un leader

La particularité de cette étude est que les résultats sont basés à 100 % sur des enquêtes auprès de clients utilisant le logiciel EPM. Les fournisseurs sont évalués sur la base de 33 critères couvrant :

• Expérience de vente/d'acquisition
• Rapport qualité prix
• Qualité et utilité du produit
• Qualité du support technique
• Qualité et valeur des services de conseil
• Intégrité du fournisseur
• Si le fournisseur est recommandé

Ce fut de OneStream cinquième année d'inclusion dans l'étude Dresner Advisory Wisdom of Crowds et, encore une fois, les résultats ont été exceptionnels. Chaque fournisseur a été évalué sur 33 critères, et comme vous pouvez le voir dans le diagramme en toile d'araignée ci-dessous, OneStream Software est nettement au-dessus de l'échantillon global pour toutes les mesures, le meilleur de sa catégorie pour 9 mesures et nous avons reçu un score de recommandation parfait de « 5 ».

Dresner Advisory propose deux modèles pour aider les clients à comprendre le marché EPM. Leur Modèle d'expérience client positionne les fournisseurs en fonction de leurs scores combinés sur les métriques Produit/Technologie vs Ventes et Service sur deux axes, positionnant les fournisseurs dans l'un des quatre quadrants.

Leur Modèle de crédibilité du fournisseur considère ce que les clients « ressentent » à propos de leur fournisseur, traçant la valeur pour le prix payé par rapport à l'intégrité et recommandant des mesures, créant une dimension de « confiance ». Le quadrant supérieur droit des deux modèles contient les fournisseurs les mieux notés et ceux considérés comme des leaders en matière d'expérience client et de crédibilité des fournisseurs.

Sur la base de nos scores, OneStream a été positionné comme un leader global dans les modèles d'expérience client et de crédibilité des fournisseurs. Voici une vue de la façon dont les différents fournisseurs sont positionnés dans le modèle d'expérience client.

Commentant les résultats de OneStream dans l'étude, Howard Dresner, fondateur et directeur de la recherche chez Dresner Advisory Services a déclaré : « En 2022, OneStream a obtenu des résultats exceptionnels dans pratiquement toutes les mesures et est un leader global dans le modèle d'expérience client et les modèles de crédibilité des fournisseurs. Les clients classent l'entreprise comme la meilleure de sa catégorie pour le professionnalisme des ventes, la réactivité, la flexibilité/l'adaptation et les pratiques commerciales, la robustesse du produit/la sophistication de la technologie, la fiabilité de la technologie, l'intégration de composants dans le produit, la facilité de mise à niveau/migration vers de nouvelles versions et le temps d'assistance technique. pour résoudre les problèmes et la réactivité. De plus, il maintient un score de recommandation parfait. Nous applaudissons OneStream pour son classement 2022 et sa reconnaissance continue dans notre étude de marché annuelle. »

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Faire de chaque client une référence, un succès à la fois, telle est la mission de OneStream Software et notre priorité absolue à l'échelle de l'entreprise. Être nommé leader en matière d'expérience client et de crédibilité des fournisseurs par Dresner Advisory Services valide notre approche et reconnaît la capacité de OneStream à répondre aux exigences avancées de planification et de gestion des performances des entreprises mondiales.

Pour en savoir plus, téléchargez une copie de l'étude de marché Dresner Advisory Enterprise Performance Management 2022.

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Les applications de gestion des performances d'entreprise (EPM) d'Oracle Hyperion sont sur le marché depuis plus de 20 ans et ont apporté une grande valeur ajoutée à de nombreux clients. Mais comme la demande d'applications EPM s'est déplacée vers le cloud, Oracle a réduit son investissement dans les applications sur site Hyperion et encourage les clients à migrer vers les applications Oracle EPM Cloud.

Cela crée un critique point de décision pour les clients Hyperion EPM et demande la réponse à plusieurs questions. Quel est l'avenir d'Hyperion EPM ?  Les applications Oracle EPM Cloud répondront-elles à mes besoins et combien coûtera la mise à niveau ?  Quelles autres options sont disponibles sur le marché? Lisez la suite pour connaître les réponses à ces questions.

Fin de la route pour les applications Oracle Hyperion

Des milliers d'organisations à travers le monde s'appuient sur plusieurs Oracle Hypérion Applications EPM pour soutenir leurs processus financiers critiques. Cela inclut des produits tels que Hyperion Financial Management, Hyperion Planning, Hyperion Strategic Finance, Hyperion Profitability, Cost Management, etc. Il s'agissait de produits leaders du marché pendant de nombreuses années et les clients en ont retiré une grande valeur. Cependant, le la nature fragmentée de ces produits a créé du travail et des coûts supplémentaires, y compris les éléments suivants:

• Plusieurs points d'entretien
• Plusieurs points d'intégration des données
• Temps passé à synchroniser et à réconcilier les données entre les applications
• Coûts de possession et de mise à niveau élevés

De plus, au cours des dernières années, il y a eu innovation limitée et soutien en baisse pour ces produits hérités. Et maintenant, la fin du support étant passée le 12/31/21 pour les anciennes versions de ces produits, nous avons atteint un point de décision pour les clients Hyperion. Le proverbial « carrefour sur la route ».

Quel chemin choisirez-vous ? Regardons les options disponibles.

Chemin n° 1 : mise à niveau vers Oracle Hyperion EPM 11.2

La première option pour les clients confrontés à la fin de la prise en charge d'Hyperion 11.1.2.4 ou des versions antérieures consiste à effectuer une mise à niveau vers Oracle Hyperion EPM 11.2. Oracle a indiqué que les clients effectuant une mise à niveau vers cette version du Les applications Hyperion seront prises en charge jusqu'en 2031. Toutefois, très peu d'innovation est attendu sur ces produits, et Oracle a déjà fait savoir que certains modules étaient obsolètes et ne sont plus pris en charge.

Chemin #2 - Convertir en Oracle EPM Cloud

La deuxième option consiste à convertir vers les versions Oracle EPM Cloud des applications Hyperion sur site. Les principaux avantages ici sont que le passage au cloud supprime l'infrastructure et le support informatique exigences et les mises à niveau vers les nouvelles versions sont plus faciles. Cependant, cette voie équivaut essentiellement à une ré-implémentation des applications, qui sont encore fragmentées, avec de multiples points de maintenance et d'intégration de données. Et dans certains cas, les applications EPM Cloud offrent fonctionnalité plus limitée que celles fournies dans les applications Hyperion sur site. Est-ce que quelqu'un veut vraiment revenir en arrière dans la fonctionnalité?

Chemin #3 - Convertir en une autre solution

La troisième option consiste à convertir vers une autre solution, telle que OneStream. Bien qu'il y aura certainement du temps, des efforts et des coûts nécessaires ici - plus de 400 anciens clients d'Oracle Hyperion se sont convertis à OneStream et n'ont jamais regardé en arrière. Pourquoi? Parce que OneStream est une plate-forme unifiée qui remplace plusieurs applications Hyperion - c'est donc plus facile à utiliser et à entretenir et réduit le coût total de possession. Et OneStream est « fonctionnel », ce qui signifie que les clients bénéficient de fonctionnalités plus avancées qu'auparavant.

La puissance d'une plateforme financière intelligente

Avec plus de organisations 900 et plus de 160,000 XNUMX utilisateurs dans le monde, OneStream a été reconnu comme un leader du marché par des cabinets d'analystes du secteur des TI tels que Gartner, IDC, Dresner Advisory Services, Nucleus Research, et d'autres et a reçu le Le choix des clients de Gartner Peer Insights reconnaissance dans les solutions Cloud Financial Close et Cloud FP&A.

Nos clients utilisent OneStream pour la planification, la clôture financière et la consolidation, les rapports, les analyses, les rapprochements de comptes, etc. En réalité, 70% de nos clients ont remplacé plusieurs applications héritées comme Oracle Hyperion, SAP BPC et IBM Cognos.

Ces organisations obtiennent de nombreux avantages, notamment les suivants :

1. Dette technique réduite – Réduction du coût de possession en éliminant les multiples applications héritées et les processus manuels.
2. efficacité accrue – des améliorations moyennes de 39 % dans la clôture financière et la consolidation, de 74 % dans le reporting et de 32 % dans la planification et la budgétisation – libérant ainsi des ETP pour se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
3. Efficacité améliorée – L'impact sur l'entreprise d'une prise de décision plus rapide et plus éclairée.

En savoir plus

Avec la fin de vie imminente, il s'agit d'un point de décision critique pour les clients Hyperion EPM. Quel est l'avenir d'Hypérion ? Pour les clients qui choisissent de passer à Oracle Hyperion 11.2, l'avenir signifie que vous pouvez bénéficier d'une assistance, mais d'une innovation limitée, ce qui signifie une capacité limitée à transformer numériquement vos opérations financières. La migration vers Oracle EPM Cloud est une option, mais attention, vous serez confronté aux mêmes défis que ceux auxquels vous êtes confronté dans la gestion et la maintenance de plusieurs applications Hyperion sur site.

Consultez notre livre blanc intitulé « Pourquoi le moment est venu de passer des applications Oracle Hyperion » pour découvrir pourquoi plus de 400 organisations ont choisi de passer d'Oracle Hyperion à la solution unifiée de OneStream. Logiciel CPM Plate-forme. Et contacter OneStream si vous souhaitez une évaluation de la conversion, notre équipe d'experts vous aidera à effectuer une analyse du retour sur investissement de la conversion d'Oracle Hyperion vers OneStream.

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Les applications de gestion des performances d'entreprise (EPM) d'Oracle Hyperion dominent le marché depuis plusieurs années, offrant des fonctionnalités fiables et fiables aux organisations du monde entier. Ces applications ont été développées une par une pour former ce qui est largement connu sous le nom d'Oracle Hyperion EPM Suite.

Dans la suite, les processus EPM clés, tels que la consolidation financière, la planification, les rapports financiers et autres, étaient fournis dans des applications et des données de référence distinctes, et les données seraient déplacées entre les applications via des intégrations. Pour donner l'apparence d'une suite, plusieurs services partagés ont été créés pour gérer les téléchargements et la synchronisation des données de référence ainsi que la création d'utilisateurs et la sécurité à travers les produits.

Mais ne vous y trompez pas, malgré les « intégrations » – les produits sont très fragmentés – tout comme l'expérience utilisateur pour les équipes financières des grandes organisations sophistiquées.

Oracle pousse désormais ses clients vers un point d'inflexion.

(Voir plus ...)

Les termes Enterprise Performance Management (EPM) et Corporate Performance Management (CPM) sont utilisés sur le marché depuis au moins 20 ans. Ces termes sont tous deux utilisés pour décrire un ensemble similaire de processus de gestion, bien qu'il existe des différences subtiles dans la signification et la portée prévues de ces processus et du logiciel utilisé pour les prendre en charge. Qu'est-ce que l'EPM et en quoi diffère-t-il du CPM ? Continuez à lire pour en savoir plus.

Définition de la gestion des performances d'entreprise (EPM) 

Selon le cabinet d'études de l'industrie informatique Gartner Définition de l'EPM : « La gestion des performances d'entreprise (EPM) est le processus de surveillance des performances dans l'ensemble de l'entreprise dans le but d'améliorer les performances de l'entreprise. » Bien que la surveillance des performances dans l'ensemble de l'entreprise fasse partie de l'EPM, j'ai toujours préféré envisager l'EPM de manière plus large. À mon avis, l'EPM est un ensemble de processus de gestion et un système conçu pour aider les organisations à atteindre leurs objectifs financiers en liant leurs stratégies aux plans et à l'exécution dans un cycle de gestion continu.

Ces processus de gestion comprennent les éléments suivants : définition des objectifs, modélisation, planification, clôture et consolidation financières, rapports et analyse. Le cycle de gestion continue et la relation entre ces processus sont illustrés à la figure 1 ci-dessous.

Figure 1 – Le cycle de gestion du rendement 

Comment l'EPM se compare-t-il aux systèmes ERP ? 

Un système EPM intègre et analyse les données de nombreuses sources, y compris, mais sans s'y limiter, les systèmes ERP, les applications HCM, CRM et Supply Chain, les entrepôts de données, ainsi que les sources de données cloud et externes. Et cela soulève un point important et un différentiateur sur EPM vs ERP et d'autres systèmes d'entreprise. Alors que les ERP et autres systèmes aident les organisations à « gérer l'entreprise », les systèmes EPM aident les organisations à « gérer l'entreprise ».

Qu'est-ce que ça veut dire? Cela signifie que les systèmes logiciels EPM fournissent à la direction des analyses de données et des informations sur plusieurs systèmes et processus opérationnels (voir Figure 2). Les solutions EPM offrent une agilité en matière de prévision et de planification stratégique, de reporting et de prise de décision. Et ils aident les organisations à créer un alignement dans toute l'entreprise.

Figure 2 – Les systèmes EPM/CPM intègrent plusieurs systèmes ERP 

Comment l'EPM se compare-t-il au CPM ?  

Alors maintenant, vous vous demandez peut-être en quoi la gestion des performances d'entreprise (EPM) diffère de la gestion des performances d'entreprise (CPM) ? La réponse est - ils sont essentiellement les mêmes. Et d'ailleurs, il en va de même de termes tels que la gestion des performances commerciales (BPM) et la gestion des performances financières (FPM).

Ce dernier terme, FPM, est par nature plus aligné sur la fonction Finance, et CPM semble plus aligné sur la gestion des fonctions « d'entreprise ». Le terme EPM visait clairement à sonner des processus de gestion plus larges et englobants dans l'ensemble de l'entreprise. Mais encore une fois, ces termes sont utilisés comme synonymes dans la pratique selon les organisations, et notamment par les différents éditeurs de logiciels.

Approches logicielles alternatives à l'EPM

Cela nous amène au sujet suivant : quel type de logiciel est disponible pour prendre en charge EPM ? La réponse est qu'il existe essentiellement trois approches logicielles alternatives de gestion des performances d'entreprise ici :

• Tableur
• Systèmes GL/ERP
• Applications EPM spécialement conçues

Tableur – sont la solution EPM « de référence » pour de nombreux processus financiers et peuvent suffire dans une petite entreprise. Mais les organisations dépassent souvent l'approche tableur pour la budgétisation et la planification, et elles ne fournissent pas de contrôles et de pistes d'audit adéquats lorsqu'elles sont utilisées pour la consolidation financière et le reporting.

Systèmes GL/ERP – le module de grand livre général présent dans la plupart des systèmes ERP offre la possibilité de saisir des budgets, de produire des états financiers et de comparer les chiffres réels par rapport au budget. Mais ces produits EPM ne sont pas conçus pour prendre en charge le processus de collecte de données budgétaires ou pour consolider les résultats financiers de plusieurs systèmes GL/ERP. Et les capacités de reporting de gestion sont limitées dans les systèmes GL/ERP.

Applications EPM spécialement conçues – ces applications sont disponibles sur le marché depuis plus de 20 ans et constituent l'approche privilégiée pour prendre en charge les processus EPM dans les organisations dont la complexité ne peut pas être gérée par l'approche tableur. Ils offrent la possibilité d'intégrer les données de plusieurs systèmes GL/ERP et disposent d'une fonctionnalité d'automatisation spécifique requise pour prendre en charge les processus EPM tels que la budgétisation et la planification, la clôture et la consolidation financières, les rapports financiers et de gestion et divers types d'analyse, y compris l'analyse des risques et de l'impact.

Alors que les applications EPM spécialement conçues étaient initialement fournies sous forme de logiciels sur site, ces applications sont désormais disponibles sous forme de solutions déployées dans le cloud avec une tarification par abonnement, également appelées logiciel en tant que service (SaaS). Une mise en garde à prendre en compte est que toutes les applications EPM ne sont pas créées de la même manière. Certains se concentrent uniquement sur budgétisation et planification, d'autres seulement sur clôture financière. Et certains fournisseurs proposent plusieurs applications pour prendre en charge les divers processus de gestion, tandis que d'autres les prennent en charge via un seul outil ou plate-forme EPM.

Figure 3 – Plateforme de financement intelligent unifiée de OneStream 

Par exemple, Logiciel OneStream fournit une plate-forme unique et unifiée (voir la figure 3) qui prend en charge tous les processus EPM dans le cycle de gestion décrit plus haut dans cet article. Les clients qui adoptent OneStream remplacent généralement les feuilles de calcul qu'ils ont dépassées, plusieurs applications EPM héritées, ou des solutions ponctuelles basées sur le cloud.

En savoir plus

Que vous l'appeliez EPM, CPM ou un autre terme, un processus de gestion continue qui aide les organisations à lier leurs stratégies à leurs plans et à leur exécution est essentiel pour créer et maintenir l'agilité d'entreprise nécessaire pour naviguer dans des conditions commerciales et économiques en évolution rapide. Les feuilles de calcul et les e-mails peuvent répondre aux besoins EPM des petites entreprises, mais les applications logicielles EPM spécialement conçues deviennent l'approche préférée de la plupart des moyennes et grandes entreprises, quel que soit leur niveau de complexité.

Pour en savoir plus sur le logiciel EPM et comparer les différents fournisseurs du marché, téléchargez le Dresner Advisory 2021 EPM Rapport d'étude de marché.

Contactez-nous pour en savoir plus sur les avantages du logiciel EPM unifié de OneStream pour votre entreprise.