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Introduction

Les directeurs financiers et les équipes financières sont aujourd'hui confrontés à une pression et à des attentes accrues pour produire rapidement des rapports précis et perspicaces. Pourquoi? Permettre tous les aspects du reporting et de l’analyse de la gestion financière requis pour le conseil d’administration, les parties prenantes et les dirigeants fonctionnels. Ces exigences sont particulièrement vraies pour Narrative Reporting et le Bureau des Finances.

En tant que dirigeants ayant une vue d’ensemble des performances de l’entreprise, les directeurs financiers ont pour impératif stratégique de fournir des informations fiables sur tous les aspects de l’entreprise. Les directeurs financiers doivent également le faire tout en favorisant l’automatisation, en maximisant la productivité et en réduisant les risques.

Un élément clé de cette capacité est d’être capable de raconter une histoire ou l’histoire derrière les chiffres. Cependant, cette responsabilité n’incombe pas uniquement aux DAF et aux équipes Finance. Cela est vrai même si les deux sont responsables de la fourniture de résultats fiables en matière de finances trimestrielles, d'écarts budgétaires et de packages du conseil d'administration avec des récits riches de performances. Le processus narratif implique plutôt la collaboration de tous les dirigeants d’entreprise. Une telle collaboration nécessite non seulement de comparer les derniers résultats aux plans et aux objectifs, mais également de décrire les bons et les mauvais dans leur contexte. En fait, ces aspects sont essentiels pour raconter l’histoire des derniers résultats au conseil d’administration, aux actionnaires et aux dirigeants fonctionnels.

Au-delà des chiffres

Lors d'un récent événement OneStream, allant au-delà des chiffres pour raconter l'histoire qui se cache derrière les chiffres, tel était le message de plusieurs de nos clients et prospects. Un responsable financier l’a exprimé ainsi : Pendant trop longtemps, l’ensemble de la profession financière s’est concentré principalement sur les chiffres. Même si les chiffres doivent être précis et fiables, la capacité de regarder au-delà des chiffres et de comprendre le pourquoi devient de plus en plus importante. Comment expliquer notre performance et raconter l’histoire qui se cache derrière les chiffres ?

La finance est dans une position unique pour non seulement fournir des résultats fiables, mais également pour faciliter le processus de narration afin de mettre les chiffres en contexte avec les performances commerciales actuelles et futures. Ce processus est le Narrative Reporting, et c'est une combinaison de personnes, de processus ET de technologie. Alors, comment pouvons-nous unifier et rationaliser ce processus technologique pour faciliter la narration d’entreprise ?

Le défi du reporting narratif

Le Narrative Reporting est traditionnellement un processus manuel long, complexe et inefficace. Pour raconter l'histoire qui se cache derrière les chiffres, la fonction Finance doit recueillir des commentaires, rassembler des données et des rapports, et créer des récits pour les rapports.

Pourtant, les solutions et approches actuelles en matière de reporting narratif comprennent les éléments suivants :

Cette combinaison crée de la complexité dans l'assemblage, l'examen et l'approbation des récits et des rapports narratifs. En conséquence, le processus comporte des difficultés. Comment? Il devient plus difficile d’intégrer la collaboration nécessaire au sein de l’entreprise pour l’analyse et de recueillir les informations des dirigeants d’entreprise afin de rassembler l’histoire.

En fin de compte, les approches traditionnelles ne relèvent pas de votre système CPM (sans doute votre système d’enregistrement des performances). Ainsi, les équipes financières sont mises au défi d’exécuter le processus pour collecter les récits et faciliter l’analyse nécessaire. Ces défis introduisent un risque d’erreurs dans les rapports, entraînant un manque de confiance dans les rapports, les données et les récits utilisés pour les rapports financiers et de gestion.

La nouvelle approche de OneStream en matière de reporting narratif

Pour relever ce défi, OneStream présente une nouvelle approche du reporting narratif lors de notre événement Connect London le 24 avril 2024. La nouvelle approche rationalise et centralise le reporting narratif. Comment? En l'unifiant de manière unique avec tous consolidation, clôture, planification financière et opérationnelle pour automatiser les processus d'assemblage narratif, d'analyse en direct, de révision et de reporting.

En fin de compte, cette approche élimine le recours à l’ancienne approche. Cela signifie que la finance n’a plus besoin de plusieurs solutions et outils. Il n’est pas non plus nécessaire de copier et déplacer des données et des métadonnées, ni de ressaisir et couper/coller. Ainsi, la nouvelle approche simplifie le processus et garantit le contexte, la confiance et l’auditabilité au sein du processus de reporting narratif.

Fonctionnalités clés

La nouvelle approche unifie et rationalise de manière unique la création de rapports narratifs, de l'assemblage narratif à l'analyse des données et à la capture narrative. En conséquence, les responsables financiers peuvent exploiter les données OneStream en direct pour favoriser la transparence, la confiance et la contextualisation des données financières. Les principales fonctionnalités de la nouvelle approche de OneStream en matière de reporting narratif sont les suivantes :

Centralisez tout

Centralisez la création de livres narratifs en un seul endroit dans OneStream, en organisant tout le contenu des rapports, l'analyse en direct et la capture collaborative des récits. La centralisation garantit que les responsables financiers et commerciaux peuvent analyser et communiquer l'histoire qui se cache derrière les performances de l'entreprise.

Centralisez tout

Analyse en direct à chaque étape

Analysez contextuellement les données OneStream en direct et validées et créez des rapports sur le contenu plutôt que de vous fier à des données statiques ou copiées dans de nombreuses solutions et outils différents. L'analyse en direct rationalise le processus d'analyse, de révision et de capture narrative.

Analyse en direct à chaque étape

Collaborez et approuvez en toute confiance

Collaborez avec les commentaires, suivez les modifications, les vues de toutes les activités, les processus de soumission/approbation et la gestion des versions pour réduire les risques et les erreurs de reporting.

Collaborez et approuvez en toute confiance

Automatisez les processus de reporting narratif

Intégrez Narrative Reporting dans les processus de clôture, de planification et autres processus de flux de travail avec des approbations pour collecter des récits pendant consolidation, clôtureet planification financière et opérationnelle processus. Cela permet de gagner du temps, de favoriser l'efficacité et la collaboration, et de garantir la confiance dans le processus de Narrative Reporting.

Tirez parti d’une interface fiable et familière

Tirez parti de la même interface OneStream et du même contenu de reporting fiable ainsi que de la familiarité de Microsoft Office pour capturer des récits et créer des livres narratifs riches, formatés et collaboratifs. Combinez intuitivement des documents en texte enrichi, du texte, des documents Word, des feuilles Excel et des documents PDF, le tout unifié de manière unique dans une seule solution. La finance peut ainsi facilement capturer du contenu narratif et fournir des livres narratifs formatés.

L’une de nos agences du secteur public OneStream utilisait auparavant six outils différents pour élaborer son budget de 1,400 XNUMX pages à soumettre pour affectation budgétaire annuelle. L'agence utilise désormais uniquement OneStream pour créer tous ses livres budgétaires, y compris les notes budgétaires, les justifications et les budgets finaux. Avec OneStream, l'agence a réalisé les résultats suivants :

Disponibilité des rapports narratifs OneStream

La nouvelle approche de OneStream en matière de Narrative Reporting est disponible aujourd'hui et sera officiellement lancée lors de notre événement Connect London le 24 avril.th et mis en avant lors de notre conférence annuelle des utilisateurs Splash à Las Vegas le 20 maith. D'autres nouvelles capacités innovantes et Solution Exchange des solutions seront également dévoilées.

Nous encourageons nos clients, prospects et partenaires à assister à ces événements, à visiter notre site Web et à consulter nos publications sur les réseaux sociaux pour plus de détails sur cette nouvelle approche du reporting narratif.

Conclusion

Plus de 1,400 XNUMX entreprises dans le monde ont pris la décision La plateforme financière intelligente . Pourquoi? D'unifier consolidation, clôture, planification financière et opérationnelle, reporting et analyse, pour donner confiance dans les résultats. Et aller au-delà des chiffres pour raconter l’histoire de la performance de l’entreprise.

Pour mieux comprendre pourquoi, visitez notre site Web à www.onestream.com.

En savoir plus

Dans le monde des affaires en évolution rapide d'aujourd'hui, des rapports et des analyses financiers efficaces sont essentiels à une prise de décision éclairée par l'entreprise. Toutefois plusieurs planification et analyse financières Les organisations (FP&A) sont confrontées à un obstacle commun lié à un reporting et une analyse robustes : les silos de données. Ces poches isolées d'informations financières entravent le flux de données critiques, empêchant les équipes FP&A de fournir des informations précises et opportunes qui aident l'entreprise à prendre des décisions stratégiques éclairées. Pour relever ce défi, les entreprises doivent investir dans une meilleure technologie de gestion des performances d'entreprise (CPM) qui brise les silos de données et offre une plate-forme unique où toutes les données vivent et fonctionnent ensemble de manière naturelle et efficace.

Comprendre le problème des silos de données dans le FP&A

Les silos de données peuvent être techniques et agir comme des barrières numériques qui empêchent le partage transparent des informations entre les différents départements et systèmes au sein d'une organisation. Dans le contexte du FP&A, ces silos résultent souvent de l'utilisation d'applications logicielles, de bases de données ou de feuilles de calcul manuelles disparates pour la gestion des données financières. Cette séparation des données crée, entre autres, les défis suivants pour les équipes FP&A :

  1. Inefficacité: La récupération et la consolidation de données provenant de diverses sources prennent du temps et sont sujettes aux erreurs, ce qui laisse moins de temps pour une analyse significative
  2. Inexactitude: Le transfert de données entre les systèmes peut introduire des erreurs, devenir fastidieux et rendre chronophage la maintenance de la cartographie entre les systèmes, conduisant à des rapports financiers incorrects et à une prise de décision erronée.
  3. Visibilité limitée: Les données cloisonnées limitent une vision globale de la santé financière de l'organisation, ce qui rend difficile l'identification des tendances et des opportunités.
  4. Risques de conformité: Les silos de données peuvent entraîner des problèmes de conformité et de réglementation, car les informations financières critiques peuvent ne pas être facilement accessibles aux auditeurs ou aux exigences de reporting externes.
  5. Collaboration entravée: La collaboration entre les différents départements devient lourde lorsque les données sont stockées dans des systèmes isolés, ce qui a un impact sur la prise de décision interfonctionnelle

Utiliser une plateforme CPM moderne pour briser les silos de données dans le FP&A

Pour résoudre le problème des silos de données dans la FP&A, les organisations doivent investir dans un logiciel financier qui élimine les connexions risquées et inutiles entre les différents systèmes – un processus qui devient long et coûteux à maintenir. OneStream propose une solution unique qui couvre toute la gamme pour le Bureau des Finances. Avec l’approche plateforme, les données et les processus sont complètement unifiés, et ne sont pas simplement connectés ni regroupés dans des modules séparés. Cette approche de plateforme permet de gagner du temps en éliminant le besoin de déplacer les données avant d'exécuter un rapport.

Essentiellement, OneStream élimine les risques liés aux erreurs de cartographie et aux défaillances potentielles dans divers points d'intégration dont la maintenance coûte de l'argent et du temps. Vous trouverez ci-dessous quelques différenciateurs clés de la plateforme CPM de OneStream :

Figure 1 : Signalisation financière en action

Pourquoi l'élimination des silos de données améliore le reporting et l'analyse FP&A

Les risques associés aux rapports et aux analyses effectués dans un paysage système en proie à des silos de données et la manière dont la technologie peut aider sont clairs sur la base des informations ci-dessus. Mais les organisations doivent également comprendre pourquoi l’élimination des silos de données améliore le reporting et l’analyse (Figure 2) effectués dans le cadre d’une approche CPM à plateforme unique.

Figure 2 : Avantages de l'élimination des silos de données pour de meilleurs rapports et analyses

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des avantages liés à l’élimination des silos :

  1. Collecte de données simplifiée: Les équipes FPA& peuvent dire adieu au processus fastidieux de collecte de données provenant de sources multiples. Une approche plate-forme du logiciel financier CPM automatise la collecte de données, garantissant que toutes les informations pertinentes sont facilement disponibles pour l'analyse.
  2. Précision améliorée: En éliminant les transferts manuels de données, une plateforme CPM réduit le risque d'erreurs dans les rapports financiers. Cette précision accrue conduit à une analyse financière plus précise et à une meilleure prise de décision.
  3. Rapports plus rapides: Avec les données à portée de main, les équipes FP&A peuvent générer des rapports plus rapidement, offrant ainsi aux utilisateurs individuels davantage de capacités de reporting en libre-service. Cette agilité permet à l'organisation de réagir rapidement aux conditions changeantes du marché et de saisir les opportunités tout en atténuant les risques.
  4. Prévision avancée: Les capacités d'analyse prédictive et de modélisation telles que Sensible ML de OneStream (Figure 3) peuvent permettre aux équipes FP&A d'effectuer des prévisions avancées et des analyses de scénarios, aidant ainsi l'organisation à planifier en toute confiance et à identifier les moteurs de l'entreprise.

Figure 3 : Sensible ML de OneStream peut libérer des informations FP&A pour de meilleures capacités de reporting et d'analyse

  1. Conformité améliorée: Une plateforme CPM centralisée et accessible garantit que les données sont facilement accessibles pour les audits et les rapports de conformité, réduisant ainsi les risques de non-conformité.
  2. Informations basées sur les données: L'accès à des données consolidées et à jour permet à la fonction Finance de tirer des informations plus approfondies à partir des informations financières et opérationnelles. La fonction Finance peut identifier les tendances, les corrélations et les anomalies plus efficacement et plus rapidement.
  3. Collaboration interfonctionnelle: Une plateforme unique pour les équipes du Bureau des finances et des secteurs d'activité (LOB), ainsi que pour les capacités de reporting opérationnel, favorise la collaboration au sein de l'entreprise en fournissant une plateforme et un langage communs pour l'accès et l'analyse des données. Cette collaboration favorise une meilleure prise de décision interfonctionnelle et un alignement au sein de l'organisation avec les objectifs et initiatives stratégiques clés.

Conclusion

Dans le monde de la finance, l'élimination des silos de données est essentielle pour que les équipes FP&A puissent fournir des rapports financiers précis, opportuns et perspicaces. Cette capacité permet de libérer le pouvoir de la fonction Finance et de garantir que celle-ci fournit des informations exploitables au bon moment pour aider à conduire l'entreprise dans la bonne direction afin d'atteindre les objectifs commerciaux stratégiques. Un logiciel financier robuste tel que la plateforme CPM moderne de OneStream joue un rôle central dans l'élimination de ces barrières. En fin de compte, cette approche fournit aux organisations les outils nécessaires pour rationaliser la gestion des données, améliorer la collaboration et prendre des décisions plus éclairées.

En adoptant de meilleurs logiciels financiers, les entreprises peuvent ouvrir la voie à un avenir financier meilleur, où les données circulent librement et les informations abondent.

En savoir plus

Pour en savoir plus sur la façon de libérer la puissance du reporting et de l'analyse pour un processus FP&A intelligent, consultez notre eBook Rapports et analyses pour une FP&A intelligente.

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Dans une précédente article de blog, j'ai souligné le buzz croissant sur le marché au cours des 12 derniers mois autour du sujet du reporting environnemental, social et de gouvernance (ESG) et pourquoi les directeurs financiers et les équipes financières y accordent plus d'attention. Dans cet article, j'expliquerai pourquoi un nombre croissant d'organisations tirent parti de OneStream pour aligner leurs rapports ESG avec leurs rapports financiers et leurs processus plus larges de gestion de la performance d'entreprise (CPM), et la valeur qui en découle.

Focus sur le reporting ESG pour les directeurs financiers

Le reporting ESG (alias Sustainability Reporting) fait référence à la divulgation de données couvrant les activités d'une entreprise dans trois domaines : gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise. Il fournit un aperçu de l'impact de l'entreprise dans ces trois domaines pour les investisseurs, les clients et les parties prenantes au sens large. La valeur du reporting ESG est qu'il garantit que les organisations tiennent compte de leurs impacts sur les questions de développement durable et leur permet d'être transparentes sur les risques et les opportunités auxquels elles sont confrontées.

Pendant de nombreuses années, le reporting ESG a été une divulgation annuelle et volontaire des entreprises publiques et privées à leurs parties prenantes sur les impacts de leur entreprise sur l'environnement et la société et sur la manière dont elles gèrent ces programmes. Avec un montant de capital croissant (maintenant environ 35 XNUMX milliards de dollars) se déversant dans les fonds communs de placement et les ETF « durables », les parties prenantes s'intéressent de plus en plus aux rapports ESG et demandent de plus en plus des informations plus détaillées et plus fréquentes de la part des entreprises publiques et privées.

En conséquence, les efforts des entreprises en matière de développement durable et de lutte contre le changement climatique passent rapidement de volontaires à obligatoires dans de nombreux pays, et même la SEC américaine s'oriente vers la définition de lignes directrices claires en matière de divulgation pour les sociétés ouvertes. Sur la base de cette inertie, les entreprises ont clairement intérêt à développer des stratégies de développement durable et ESG solides avec des rapports transparents aux parties prenantes. Et c’est l’une des principales raisons pour lesquelles le reporting ESG devient un sujet brûlant pour les directeurs financiers et les équipes financières.

Aligner le reporting ESG sur le reporting financier

Au fur et à mesure que les rapports ESG passeront de volontaires à obligatoires, ils nécessiteront le même niveau de gouvernance, de contrôle, d'exactitude et d'auditabilité que les rapports financiers. Et comme les directeurs financiers et les équipes financières comprennent parfaitement comment assurer le contrôle et la précision des rapports financiers, ils sont les mieux placés pour superviser la collecte, la consolidation et le reporting des données ESG et des résultats financiers.

Alors que le reporting ESG devient rapidement obligatoire, la réalisation des objectifs de développement durable d'une organisation nécessitera un processus de gestion similaire au processus de gestion de la performance d'entreprise (CPM) que les équipes financières utilisent pour les aider à atteindre leurs objectifs financiers. Ce processus comprend l'établissement d'objectifs, la planification, le suivi et l'établissement de rapports, ainsi que l'analyse des résultats pour suivre les progrès et apporter les ajustements nécessaires pour rester sur la bonne voie.

Comme indiqué par Accenture dans un rapport d'enquête récent sur le reporting ESG, « Répondre aux demandes de données sur le développement durable fera partie intégrante de la performance de l'entreprise. Rendre un directeur financier responsable du développement durable est essentiel pour s'assurer qu'une entreprise atteint ses objectifs ESG. Les entreprises sont beaucoup plus susceptibles d'intégrer largement l'ESG dans les processus de gestion de base lorsque le directeur financier est responsable des mesures ESG.

Aligner l'ESG avec les rapports financiers et le CPM

Alors que de nombreuses organisations gèrent le reporting ESG via des feuilles de calcul ou des applications ponctuelles, ces deux approches créent un processus de collecte, de consolidation et de reporting des données distinct du processus de reporting financier. Et si les métriques ESG doivent être rapportées parallèlement aux métriques financières, ne serait-il pas préférable que ces données soient collectées dans le même système et traitées comme des données financières ?

La réponse est oui, et c'est pourquoi un nombre croissant de clients OneStream étendent l'utilisation de notre unifié, Logiciel CPM plate-forme pour répondre à leurs exigences en matière de reporting et de gestion ESG. La plate-forme de OneStream offre plusieurs fonctionnalités clés qui en font une solution idéale pour le reporting ESG. Il s'agit notamment des éléments suivants :

Qualité des données financières: OneStream peut charger et valider de grands volumes de données financières et non financières telles que les émissions de GES, l'utilisation de l'eau et de l'électricité avec des validations et des capacités d'exploration en amont et en aval prêtes à l'emploi pour fournir des données sources offrant une auditabilité ultime. OneStream peut se connecter à n'importe quelle source de données ESG selon les besoins, comme les systèmes ERP, CRM, RH et les entrepôts de données internes. La plate-forme peut également collecter des données via des fichiers plats, des feuilles de calcul ou des formulaires de saisie de données.

Flux de travail guidé: OneStream permet aux clients de concevoir l'expérience utilisateur autour du processus et d'appliquer des contrôles, une validation et une gouvernance sur la collecte de données ESG, en gérant ensemble les tâches mensuelles, trimestrielles et annuelles. Les clients peuvent également profiter de la Gestion des tâches OneStreamr solution pour gérer et orchestrer davantage le processus et activer les notifications par e-mail.

Consolidation financière: OneStream peut agréger et consolider rapidement les données ESG et les commentaires textuels pour fournir des résultats à l'échelle de l'entreprise. Avec OneStream, vos données ESG sont consolidées selon les mêmes principes que vos données financières, et avec le même niveau de contrôle, de gouvernance et de piste d'audit. Les conversions de données ESG complexes sont prises en charge, ainsi que les éliminations et les calculs de propriété partielle. Les clients peuvent pérenniser leur solution CPM pour prendre en charge de nouvelles normes avec des dimensions et des hiérarchies configurables illimitées - prenant en charge GRI, SASB et d'autres cadres selon les besoins.

Analyse et reporting: En plus des rapports financiers et de gestion, des visualisations de tableaux de bord configurables (voir figure 1) peuvent fournir une analyse approfondie des données ESG et les transformer en informations et perspectives précieuses. OneStream prend également en charge l'analyse ad hoc via l'intégration de Microsoft Excel, un composant de feuille de calcul intégré et des grilles de pivot. L'intégration avec les produits MS Office permet aux utilisateurs de produire et de distribuer facilement des présentations PowerPoint, des documents Word et des PDF. Data Blending prend en charge le reporting et l'analyse de volumes élevés de données non financières.

Planification et prévision: Les clients peuvent planifier et prévoir ESG en toute confiance et sans compromis. Ils peuvent définir des buts et des objectifs ESG, suivre les chiffres réels par rapport à la cible et fournir une analyse des écarts et des commentaires. Les utilisateurs peuvent effectuer une modélisation de scénarios hypothétiques pour comprendre l'impact des politiques ESG sur les résultats financiers et la valeur commerciale. OneStream prend en charge des modèles de données extensibles illimités pour tout processus de planification ESG.

Plateforme-Finance-Intelligente
Figure 1 – Visualisations du tableau de bord ESG/figcaption>

Sur la base de ces capacités, la plate-forme de OneStream est bien adaptée pour prendre en charge la collecte, la consolidation et le reporting des données ESG et des commentaires pour le reporting interne et externe. Une grande partie des données sur les émissions se trouve dans les systèmes ERP locaux et les sous-livres. Par exemple, les factures d'énergie, la consommation d'eau, la consommation de carburant sont toutes disponibles sur les factures dans les données ERP. Mais le formatage, les unités, etc., sont probablement tous différents et il existe de nombreux autres processus de collecte de données hors ligne ou manuels qui doivent se produire pour tout rassembler et rendre compte de manière globale des initiatives ESG.

Les clients montrent la voie

OneStream a plusieurs clients qui utilisent déjà notre plateforme pour collecter, consolider et rapporter des données ESG. Un exemple est une société holding CPG qui a connu une croissance organique et via des acquisitions de nombreux fournisseurs de produits alimentaires. Lorsqu'ils acquièrent des entreprises, ils les laissent conserver leurs systèmes ERP existants car ils sont tous des entreprises manufacturières. En conséquence, ils ont plus de 50 GL/ERP différents sur plus de 100 sites.

Cette organisation collectait des données pour les rapports financiers et ESG via des feuilles de calcul et des e-mails, c'était donc très manuel, chronophage et sujet aux erreurs. Ils ont choisi OneStream (voir figure 2) pour collecter, consolider et rapporter leurs données financières et non financières/ESG.

Diagramme de la plateforme OneStream
Figure 2 - Plate-forme financière unifiée et intelligente de OneStream

Avec OneStream, l'organisation dispose désormais d'un système unique pour les chiffres réels, les budgets, les prévisions trimestrielles, les rapports ESG, les données d'exploitation hebdomadaires et l'analyse des fusions et acquisitions. Avoir un système et un processus uniques permet de gagner du temps et de réduire la redondance dans la collecte de données. Les filiales fournissent un reporting unique pour le reporting financier et ESG. L'entreprise a éliminé les erreurs dans la collecte de données en utilisant des formulaires de saisie de données avec des contrôles de validation pour les principales mesures environnementales et sociales.

Conclusion

Le reporting ESG et Développement Durable passe rapidement d'un processus volontaire à un processus obligatoire. Les directeurs financiers et les équipes financières doivent s'engager pour garantir l'exactitude et l'intégrité des rapports ESG et de développement durable destinés à diverses parties prenantes. L'alignement du reporting ESG sur le processus et le système de reporting financier et de gestion de la performance peut éliminer les doubles emplois, accroître la précision, garantir la conformité et améliorer la gestion globale des initiatives ESG.

Pour en savoir plus, consultez notre livre blanc intitulé « The New CFO Imperative: Unifying ESG & Financial Reporting », ou contactez OneStream si votre organisation est prête à aligner les rapports ESG sur les rapports financiers et à anticiper les prochains mandats de divulgation.

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Le reporting ESG sera probablement l'un des changements les plus importants dans le reporting des entreprises pour les décennies à venir. De plus en plus, les organisations reconnaissent les avantages qu'un reporting ESG efficace peut apporter et expriment leurs intentions avec des visions ou des missions actualisées autour de l'ESG. 

Alors que les rapports ESG passent rapidement de volontaires à obligatoires, le même niveau de gouvernance, de contrôle, d'exactitude et d'auditabilité nécessaire pour les rapports financiers sera requis avec ESG. Les directeurs financiers et les équipes financières comprennent déjà parfaitement comment assurer le contrôle et la précision des rapports financiers. Par conséquent, les équipes financières sont les mieux placées pour superviser la collecte, la consolidation et le reporting des données ESG parallèlement aux résultats financiers.

Un argument convaincant existe désormais pour poser la couche fondamentale pour l'alignement de l'ESG avec le reporting financier au sein des organisations. Pourquoi? Eh bien, avec certaines exigences de reporting ESG obligatoires déjà en vigueur et d'autres à l'horizon, la réalisation des objectifs de durabilité organisationnelle nécessitera un processus de gestion comme le processus de gestion de la performance de l'entreprise (CPM) que les équipes financières utilisent pour aider à atteindre les objectifs financiers. Ce processus de gestion comprend l'établissement d'objectifs, la planification, le suivi et l'établissement de rapports, ainsi que l'analyse des résultats pour suivre les progrès et les ajuster au besoin pour rester sur la bonne voie.

Comme souligné dans le récent 'Mesurer la durabilité. Créer de la valeur' Rapport d'enquête d'Accenture sur le reporting ESG, « Répondre aux demandes de données sur la durabilité fera partie intégrante de la performance de l'entreprise. Rendre un directeur financier responsable du développement durable est essentiel pour s'assurer qu'une entreprise atteint ses objectifs ESG. Les entreprises sont beaucoup plus susceptibles d'intégrer largement l'ESG dans les processus de gestion de base lorsque le directeur financier est responsable des mesures ESG.

De nombreuses solutions de reporting ESG sur le marché se concentrent uniquement sur un aspect spécifique de l'ESG, comme la conformité en matière d'environnement, de santé et de sécurité (EH&S). Cela signifie que les solutions ne sont pas adaptées aux exigences plus larges de la définition d'objectifs et de cibles ESG, du suivi des progrès par rapport aux cibles et de la modélisation de l'impact des initiatives ESG sur les résultats financiers futurs. 

Avec une plateforme CPM unifiée telle que OneStream alignant les rapports ESG et financiers, tous les processus sont gérés au sein d'une seule application et instance. 

Avantages de l'alignement des rapports ESG et financiers

Figure 1 : Exemple de vue du tableau de bord ESG

Unifier l'ESG avec le reporting financier

La plate-forme financière intelligente unifiée de OneStream (voir la figure 2) avec des rapports et des analyses intégrés élimine la complexité des outils de reporting ESG et financiers fragmentés. Avec une base solide dans la qualité des données financières, OneStream permet aux organisations d'intégrer et de valider de grands volumes de données non financières (par exemple, les métriques ESG et les facteurs de conversion) avec une validation à partir d'un nombre illimité de sources. Des décisions sûres peuvent alors être fondées sur des résultats financiers et opérationnels précis et fiables.
La gestion de la qualité des données financières de OneStream n'est pas un module ou un produit distinct. Au lieu de cela, la gestion est intégrée au cœur de la plate-forme OneStream, fournissant des contrôles stricts pour offrir la confiance et la fiabilité nécessaires pour garantir des données de qualité.

Figure 2 : Plate-forme CPM unifiée OneStream

Les utilisateurs peuvent rapidement agréger et consolider les soumissions de données ESG pour fournir des résultats à l'échelle de l'entreprise. Les données ESG sont consolidées selon les mêmes principes que les données financières. Les calculs et les éliminations basés sur des valeurs de données spécifiques et les conversions de consommation de carburant et d'énergie peuvent également être automatisés.

Essentiellement, OneStream « pérennise » les rapports CPM et ESG pour assurer la conformité lorsque de nouvelles normes arrivent. Comment? OneStream permet des dimensions et des hiérarchies configurables illimitées, garantissant la prise en charge des cadres GRI, SASB et autres qui peuvent émerger selon les besoins.

En tant que plateforme unifiée, OneStream permet aux organisations de planifier et de prévoir les initiatives ESG en toute confiance et sans compromis. Des buts et objectifs ESG peuvent être définis, et les utilisateurs peuvent suivre les valeurs réelles par rapport aux cibles et fournir une analyse des écarts et des commentaires. La modélisation de scénarios hypothétiques est également disponible pour comprendre l'impact ultime des politiques ESG sur les résultats financiers et la valeur de l'entreprise.

Un reporting ESG efficace permet en fin de compte aux investisseurs d'évaluer les intentions et les actions d'une organisation - de la façon dont l'organisation traite les gens à la façon dont les décisions du conseil d'administration sont prises ou si les facteurs environnementaux sont prioritaires. Pour rendre compte en toute confiance et atteindre des objectifs significatifs, les organisations doivent donc disposer de la bonne solution ESG pour stimuler la performance.

En savoir plus

Pour en savoir plus, lisez notre Livre blanc ESG ou consultez la ARTICLES DE BLOGUE dans notre série ESG. Et si votre organisation est prête à aligner les rapports ESG sur les rapports financiers et à anticiper les prochains mandats de divulgation, contactez OneStream dès aujourd'hui pour commencer.

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L'analyse de données est une priorité pour les responsables de l'enseignement supérieur, et ils cherchent à mettre en œuvre des changements pour transformer l'utilisation des données dans leurs établissements. Cependant, beaucoup ont du mal à passer le cap. Pourquoi? Ils sont confrontés aux défis des processus et systèmes financiers déconnectés, des contraintes budgétaires et plus encore. Pour les surmonter, les collèges doivent voir plus grand et rechercher des solutions durables qui simplifient et maximisent l'impact commercial. Un moderne Solution de gestion de la performance d'entreprise (CPM) offre un moyen non seulement de briser les barrières technologiques et de processus, mais également de donner aux finances des informations exploitables.

L'élan

L'analyse de données prend de l'ampleur dans l'enseignement supérieur. Alors que les dernières années ont vu l'accent mis sur les données, la reconnaissance que les institutions doivent plus que jamais donner la priorité aux données devient plus claire chaque jour. Cette hiérarchisation peut signifier soutenir l'analyse des données en embauchant du personnel, en mettant en œuvre des processus, en tirant parti des nouvelles technologies et bien plus encore. Ce faisant, faire des données une priorité devient plus important dans le paysage difficile et concurrentiel de l'enseignement supérieur.

Dans ce paysage, les équipes des finances et des opérations font face à la complexité de l'évolution des besoins des étudiants, des exigences en matière de main-d'œuvre, des contraintes de financement et d'autres facteurs, combinées à la pression d'être agiles et d'agir rapidement. Et la meilleure façon de gérer tout cela efficacement est d'utiliser des outils qui fournissent aux finances et aux opérations des données opportunes, fiables et pertinentes.

L'enquête Chronique de l'enseignement supérieur1 a exploré les points de vue de l'enseignement supérieur sur l'utilisation croissante de la prise de décision basée sur les données. Selon l'enquête, la plupart des responsables des collèges - 97 % - sont tout à fait d'accord sur le fait que les établissements doivent mieux utiliser les données et les analyses pour devenir des établissements axés sur les données (voir la figure 1)..  

Besoins en données de l'enseignement supérieur
Figure 1 : Les responsables du Collège conviennent de meilleures données

Pour aller plus loin, lorsqu'on leur a demandé d'évaluer où de meilleures données étaient nécessaires dans leurs établissements, 90 % des responsables des collèges ont cité le besoin de meilleures données dans les opérations commerciales et financières (voir la figure 1). Cet accord écrasant souligne la reconnaissance d'un réel besoin d'obtenir des données financières et opérationnelles pertinentes.

Cependant, passer à l'analyse et à la prise de décision centrées sur les données pour les équipes financières est plus facile à dire qu'à faire. Pourquoi? Les universités et les collèges doivent surmonter des obstacles clés pour instaurer des changements durables.

Alors, qu'est-ce qui empêche les gens d'obtenir les données financières et opérationnelles nécessaires ?

Les barrières

La enquête1 a souligné que la culture, les outils et les processus, ainsi que les contraintes de ressources représentent des obstacles au progrès dans l'analyse des données.

Selon l'enquête, les trois principaux obstacles à l'utilisation des données sont les suivants :

  1. Collecte de données décentralisée/cloisonnée
  2. Contraintes budgétaires
  3. Difficulté à transformer les données en action

Briser les barrières

Comment les équipes financières peuvent-elles surmonter ces obstacles grâce à la technologie ?

Les équipes de University Finance ont répondu à cette question avec une solution CPM moderne.  Plongeons-nous dans les trois principaux obstacles et discutons de la façon dont le fait d'avoir la bonne technologie peut atténuer les défis liés aux données financières et opérationnelles auxquels les institutions sont confrontées aujourd'hui.

Obstacle #1 : Collecte de données décentralisée/cloisonnée

Les collèges et les universités sont complexes non seulement parce qu'ils offrent des services différents, mais aussi parce que les établissements utilisent un certain nombre de systèmes et de processus fragmentés. Par exemple, il faut beaucoup de temps et d'efforts pour rassembler les budget annuel entre les différents services d'un établissement. Les considérations incluent la consolidation de la position et des dépenses d'exploitation, le financement disponible, les dépenses d'engagement prévues, les informations sur les projets d'investissement, les frais de scolarité, les données d'inscription et plus encore. Ce site Web vous semble-t-il familier ? (Voir Figure 2)

Les processus et systèmes financiers sont souvent fragmentés
Figure 2 : Chaos de la boîte à outils de modélisation

Cette toile de chaos devient encore plus compliquée avec les applications, les systèmes fantômes et les tableurs utilisés pour les rapports financiers et la planification. De plus, à mesure que de nouvelles sources de financement, programmes et services sont ajoutés, le Web ne cesse de s'étendre !

Dans la boîte à outils de modélisation Web of chaos illustrée à la figure 2, chaque ligne représente non seulement un risque et un coût, mais également la latence et la redondance des données. Même si ce Web comprend tous les bons produits, ils sont tous développés sur des technologies différentes et ne fonctionnent pas naturellement ensemble, mais doivent pourtant être connectés d'une manière ou d'une autre.

Une solution CPM moderne améliore le chaos de la boîte à outils. Avoir un plateforme intelligente qui simplifiera et unifiera les processus Finance supprimera les silos. Comment? Une plate-forme véritablement unifiée brise les barrières du silo et rassemble les données, les analyses, les plans, les rapports et la prise de décision en tant quesolution unique.  Cette unification permet aux utilisateurs d'avoir une source de vérité pour les données qui peuvent être exploitées pour la planification et la création de rapports.

Obstacle #2 : Contraintes budgétaires

Le budget est le deuxième plus grand obstacle à l'amélioration de l'analyse des données. L'établissement d'analyses de données nécessite d'avoir les bonnes personnes, les bons processus et les bons outils en place prend du temps, des efforts et des coûts à mettre en œuvre. Avoir toutes ces pièces en place est difficile, en particulier pour les institutions à court de budget.

Alors, comment les institutions peuvent-elles briser la barrière des contraintes budgétaires ? En établissant une vision stratégique à long terme d'une approche rentable pour améliorer l'analyse des données.

Une plate-forme CPM offre exactement cela. Une plate-forme CPM moderne unifie les processus financiers et opérationnels pour fournir une approche pratique et durable qui aidera à atténuer les coûts encourus et à fournir des avantages futurs. Comment? Voici quelques-unes des façons :

En fin de compte, les institutions peuvent obtenir un excellent retour sur investissement en disposant d'une plate-forme unique qui étend l'utilisation du logiciel pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.

Obstacle n° 3 : difficulté à transformer les données en action

Le logiciel CPM est conçu pour aider les finances à transformer les données en action.

Une plate-forme CPM peut aider les institutions à surmonter les problèmes de transformation des données en action en unifiant les données financières et opérationnelles dans une plate-forme flexible et gouvernée. Les utilisateurs peuvent exploiter ces données à travers le les outils d'analyse de la plateforme via des rapports standards, des rapports en libre-service, des visualisations et des outils d'analyse ad hoc. Une plate-forme CPM moderne peut fournir des données au bon niveau de détail à la fois pour la finance et la non-finance afin de leur permettre de prendre davantage de décisions basées sur les données.

Conclusion

Avec le passage à des analyses davantage axées sur les données, les institutions ressentent les défis des silos de données, des contraintes budgétaires et des difficultés à transformer les données en action. Mais ces défis ne sont pas insurmontables. Une plateforme CPM moderne aide les responsables financiers à surmonter ces obstacles et permet une analyse et une prise de décision plus centrées sur les données.

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At OneStream, nous comprenons les complexités, les frustrations et les défis liés à la gestion d'informations déconnectées. Et cette compréhension est exactement la raison pour laquelle nous nous efforçons tant d'aider les équipes de l'enseignement supérieur à libérer l'analyse des données pour permettre une prise de décision en toute confiance. 

Chez OneStream, nous appelons cela la finance intelligente. 

Vous voulez en savoir plus sur la façon dont OneStream peut renforcer l'équipe des finances de votre enseignement supérieur ? Consultez notre site Web sur l'enseignement supérieur, ou CONTACTEZ-NOUS pour une démonstration.

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1 Anft, Michael (2023), sponsorisé par AWS.Becoming a Data-Driven Institution: College Leaders Assess the Value and Challenges of Use Data to Take Strategic Decisions, The Chronicle of Higher Education, Inc.

La planification de scénarios est un outil précieux pour les entreprises qui cherchent à se préparer à l'inattendu, mais la création de scénarios précis peut être un processus complexe et chronophage. Traditionnellement, ces exercices nécessitaient des cycles itératifs conséquents et étaient très manuels.

C'est là qu'interviennent les prévisions de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) : ces technologies peuvent aider les entreprises à optimiser leur scénario. plans avec des données plus précises et fiables, leur permettant de prendre des décisions plus éclairées et de garder une longueur d'avance.

Alimenter les plans de scénarios avec des prévisions d'IA et de ML

La planification de scénarios implique la création de plusieurs futurs possibles pour une entreprise, en tenant compte d'une gamme de variables différentes telles que les tendances du marché, le comportement des consommateurs et les avancées technologiques. Le processus implique généralement l'identification des principaux moteurs de changement, l'élaboration d'une gamme de scénarios futurs plausibles et l'évaluation de l'impact potentiel de chaque scénario sur l'organisation.

L'objectif est d'identifier les risques et opportunités potentiels et de se préparer en conséquence plutôt que de simplement réagir aux événements au fur et à mesure qu'ils se produisent. La planification de scénarios peut aider les organisations à prendre des décisions plus éclairées en leur permettant d'anticiper les événements futurs potentiels et de développer des stratégies pour atténuer les risques et tirer parti des opportunités. (voir schéma 1)

La planification de scénarios implique la création de plusieurs futurs possibles pour une entreprise, en tenant compte d'une gamme de variables différentes telles que les tendances du marché, le comportement des consommateurs et les avancées technologiques. Le processus implique généralement l'identification des principaux moteurs de changement, l'élaboration d'une gamme de scénarios futurs plausibles et l'évaluation de l'impact potentiel de chaque scénario sur l'organisation.

Processus de planification de scénarios
Figure 1 : Processus de planification de scénario

Alors que la planification de scénarios peut être un outil puissant, la création de scénarios précis peut être un défi. Les méthodes traditionnelles de planification de scénarios peuvent prendre du temps et être difficiles à exécuter. L'un des principaux défis est la prévision. La prévision implique de prévoir des événements futurs, tels que des changements dans le comportement des consommateurs, les tendances du marché et les avancées technologiques.

Les méthodes de prévision traditionnelles reposent souvent sur des données historiques et des opinions d'experts, qui peuvent ne pas être fiables et ne pas refléter les conditions actuelles du marché ou les tendances émergentes. De plus, les méthodes de prévision traditionnelles peuvent ne pas tenir compte des interrelations complexes entre les différents facteurs qui peuvent influencer les événements futurs. Il est difficile de prédire exactement comment différentes variables vont interagir, et les préjugés humains peuvent s'infiltrer, conduisant à des scénarios trop optimistes ou pessimistes.

C'est là qu'interviennent les prévisions d'IA et de ML.

Le rôle de l'IA et du ML dans la planification de scénarios

Les progrès de l'IA et ML ont permis d'améliorer la planification des scénarios en fournissant des prévisions plus précises et plus fiables. L'IA et le ML peuvent analyser de grandes quantités de données et identifier des modèles complexes et des relations entre différents facteurs. Cela peut permettre aux organisations de développer des prévisions plus sophistiquées et plus précises qui reflètent les conditions actuelles du marché et les tendances émergentes.

En intégrant les prévisions d'IA et de ML dans la planification de scénarios, les entreprises peuvent créer des scénarios plus réalistes et utiles, les aidant à prendre des décisions plus éclairées et à garder une longueur d'avance.

L'analyse des données

L'IA et le ML peuvent aider les organisations à analyser de grandes quantités de données et à identifier des modèles et des tendances qui ne sont pas visibles pour les humains. Cela peut fournir des informations sur les scénarios futurs potentiels et aider les organisations à s'y préparer.

Cas d'utilisation : enrichir les données pour identifier des modèles

L'IA et le ML peuvent être utilisés dans la planification de scénarios en incorporant des sources de données externes, telles que les médias sociaux, les articles de presse et les prévisions météorologiques, pour aider à comprendre dans quelle mesure ces facteurs sont en corrélation avec les performances des prévisions. En analysant ces sources en temps réel, les organisations peuvent identifier les tendances émergentes et ajuster leurs scénarios en conséquence. (voir figure 2)

Bibliothèque de fonctionnalités ML sensées
Figure 2 : bibliothèque de fonctionnalités ML sensées

Par exemple, un fabricant peut utiliser l'IA pour analyser les conversations sur les réseaux sociaux concernant ses produits et identifier les préférences émergentes des clients. En intégrant ces informations dans ses scénarios, le fabricant peut adapter ses stratégies de développement de produits et de marketing pour mieux répondre aux besoins des clients.

Prédiction

L'IA et le ML peuvent être utilisés pour prédire les résultats futurs sur la base de données historiques. Cela peut aider les organisations à identifier les scénarios futurs potentiels et à prendre des décisions éclairées sur la manière d'y répondre.

Cas d'utilisation : Prédire le comportement des consommateurs

Une variable clé dans de nombreux scénarios est le comportement des consommateurs. Les entreprises doivent comprendre comment les consommateurs réagiront aux nouveaux produits, aux changements de prix et à d'autres facteurs afin de prendre des décisions éclairées. Les prévisions de l'IA et du ML peuvent être utilisées pour analyser les données des consommateurs et prédire comment les consommateurs se comporteront à l'avenir. Ces informations peuvent être utilisées pour créer des scénarios plus précis et identifier les risques et opportunités potentiels. (voir figure 3)

Prédiction ML sensée
Figure 3 : Prédiction ML raisonnable

Prenons l'exemple d'une entreprise de vente au détail qui envisage de lancer un nouveau produit. En utilisant les prévisions de l'IA et du ML pour analyser les données des consommateurs, l'entreprise peut prédire le nombre d'unités du produit qu'elle est susceptible de vendre dans différents scénarios. Ces informations peuvent être utilisées pour créer différentes prévisions de ventes pour différents scénarios, permettant à l'entreprise de se préparer en conséquence.

Simulation

L'IA et le ML peuvent être utilisés pour créer des simulations de scénarios futurs potentiels. Cela peut aider les organisations à comprendre l'impact potentiel de différentes décisions et à s'y préparer en conséquence. (voir Figure 2)

Cas d'utilisation : prévoir les tendances du marché

Les tendances du marché sont une autre variable importante dans la planification de scénarios. Les entreprises doivent comprendre comment le marché est susceptible d'évoluer à l'avenir afin de prendre des décisions éclairées. (voir figure 4)

Espace de travail ML sensé
Figure 4 : Espace de travail ML sensible

Prenons l'exemple d'une société de services financiers qui crée des scénarios pour les cinq prochaines années. En utilisant les prévisions de l'IA et du ML pour analyser les données du marché, l'entreprise peut prédire comment les taux d'intérêt, l'inflation et d'autres variables clés sont susceptibles de changer au cours de cette période. Ces informations peuvent être utilisées pour créer différents scénarios économiques, permettant à l'entreprise de se préparer en conséquence.

L'IA et le ML peuvent être utilisés pour optimiser les scénarios en identifiant les résultats les plus probables et aider les organisations à s'y préparer. Cela peut aider les organisations à être plus efficaces dans leurs efforts de planification de scénarios.

Cas d'utilisation : prévoir les perturbations de la chaîne d'approvisionnement

Les perturbations de la chaîne d'approvisionnement peuvent avoir un impact significatif sur les entreprises, en particulier celles qui dépendent d'un inventaire juste à temps ou de chaînes d'approvisionnement mondiales complexes. Les prévisions de l'IA et du ML peuvent être utilisées pour analyser les données de la chaîne d'approvisionnement et prédire où les perturbations sont les plus susceptibles de se produire. (voir figure 5)

Planification de scénarios Vue d'ensemble de l'analyse Sensible ML
Figure 5 : Aperçu de l'analyse Sensible ML

Par exemple, imaginez qu'une entreprise manufacturière crée des scénarios pour l'année prochaine. En utilisant les prévisions de l'IA et du ML pour analyser les données de la chaîne d'approvisionnement, l'entreprise peut prédire où les perturbations sont les plus susceptibles de se produire, par exemple en raison de catastrophes naturelles ou de troubles politiques. Ces informations peuvent être utilisées pour créer différents scénarios de perturbations de la chaîne d'approvisionnement, permettant à l'entreprise de se préparer en conséquence.

Dans chacun de ces exemples, les prévisions IA et ML permettent aux entreprises de créer des scénarios plus précis et réalistes, les aidant à prendre des décisions plus éclairées et à garder une longueur d'avance.

Conclusion

Les technologies d'IA et de ML ont été un catalyseur pour que les organisations revoient la façon dont elles exploitent les plans de scénarios, le rythme auquel elles planifient les décisions et les données qu'elles utilisent pour prendre ces décisions. Les clients peuvent surmonter la planification de scénarios fastidieuse et chronophage en enrichissant le processus avec des solutions d'IA et de ML en fournissant des prévisions plus rapides, plus précises et plus fiables.

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Pour en savoir plus sur la façon dont les équipes FP&A vont au-delà du battage publicitaire de l'IA pour enrichir la planification de scénarios, consultez notre livre blanc, Le Sensible Machine Learning au service de l’EPM.

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En matière de gestion de la performance d'entreprise (CPM), résumée dans ses termes les plus simples, la Finance a trois rôles fondamentaux à remplir dans son soutien à l'organisation :

  1. Regarder en arrière avec des processus tels que la clôture financière et la consolidation pour produire un compte de résultat et un bilan précis pour représenter la situation financière d'une organisation.
  2. J'ai hâte de planifier et de prévoir pour donner aux décideurs des informations leur permettant de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées pour le mois, le trimestre et au-delà.
  3. Fournir des conseils au bon moment pour les décisions financières et opérationnelles quotidiennes et hebdomadaires dans toute l'entreprise afin de stimuler les performances organisationnelles avant la fin du mois ou du trimestre.

Lier les trois rôles ensemble, bien sûr, facilite l'efficacité des rapports financiers et des rapports de gestion opérationnelle. Pourquoi est-ce important ? Eh bien, pour que tous les rapports et analyses aient un impact et soient bien compris, ils doivent d'abord être communiqués aux parties prenantes dans un format opportun, clair et exploitable.

Les organisations doivent maintenant aller de l'avant avec leurs rapports financiers et opérationnels pour conduire les niveaux croissants de prise de décision agile attendus. Il est temps de mettre de côté les vieux processus inefficaces. Éloignez-vous des limites des outils fragmentés et fournissez des rapports réellement efficaces à partir d'une plateforme financière unifiée et intelligente.

Limites des outils de création de rapports fragmentés

De nombreuses équipes financières ont du mal à répondre aux différents besoins de reporting des parties prenantes. Pourquoi? C'est principalement parce que ces équipes financières s'appuient sur une combinaison fragmentée d'outils de reporting, tels que des feuilles de calcul cloisonnées, des logiciels CPM hérités et des outils de BI autonomes. Cela signifie que les équipes financières doivent investir une quantité excessive de temps et d'efforts manuels non seulement pour copier et coller des données, mais aussi pour réconcilier et formater les rapports.

Les rapports ad hoc sont également frustrants pour les responsables des finances et des secteurs d'activité (LOB) qui ont besoin d'informations précises pour prendre des décisions commerciales efficaces. Les équipes financières doivent souvent choisir de fournir aux partenaires commerciaux la formation et l'accès à un autre outil fragmenté ou de prendre le temps de produire de nouveaux rapports selon les besoins.

Dans tous les cas, le fardeau incombe aux Finances.

Rapports de performance efficaces

Pour réaliser leur plein potentiel en tant que partenaires commerciaux stratégiques, les responsables financiers d'organisations sophistiquées ont besoin rapports des capacités alignées sur leurs processus CPM mais répondant à la variété des besoins de reporting des parties prenantes. OneStream réalise tout cela - permettant aux finances de diriger rapidement avec une seule lentille à travers l'organisation tout en fournissant une source unique de vérité et un haut niveau de qualité des données financières pour un reporting financier, statutaire et de gestion plus efficace et rationalisé.

Pourquoi un reporting efficace est-il important ?

OneStream simplifie à la fois les rapports financiers et les rapports opérationnels en permettant aux utilisateurs de se concentrer sur la qualité et le contenu de leurs données plutôt que de travailler constamment sur les mécanismes de création de rapports. Voici quelques avantages supplémentaires offerts par OneStream pour le reporting et l'analyse financiers :

Réussite des clients OneStream

La plate-forme financière intelligente unifiée de OneStream (voir Figure 1) avec rapports et analyses intégrés élimine la complexité des outils de rapport fragmentés. Grâce à des fonctionnalités avancées de reporting et d'analyse intégrées, OneStream permet aux organisations sophistiquées d'offrir une solution unifiée pour la clôture financière, la consolidation, la budgétisation, la planification, la prévision, le reporting, l'analyse et la qualité des données financières.


Figure 1 : Plate-forme CPM unifiée OneStream

En alignant intelligemment les détails données opérationnelles et financières, les capacités flexibles de création de rapports et d'analyse de OneStream évitent aux équipes financières de perdre du temps à copier manuellement les données et à créer des rapports. En d'autres termes, OneStream permet aux équipes financières de se concentrer sur la fourniture d'informations et d'analyses pour mieux soutenir les décisions clés.

Vous trouverez ci-dessous des détails sur la façon dont deux clients OneStream ont obtenu des avantages significatifs grâce aux rapports et aux analyses disponibles au sein de notre plateforme unifiée.

Logistique mondiale de grue – L'objectif de Crane de rester lean et de fournir des informations commerciales significatives à la direction a été bien soutenu par OneStream. D'un cycle de clôture plus efficace et de rapports dynamiques - y compris un flux de trésorerie automatisé - à une réduction drastique du nombre de jours dans le cycle de planification, Crane a réalisé un retour sur investissement important. Crane est désormais bien placé pour acquérir de nouveaux sites ou créer des entités juridiques en toute confiance dans la capacité de OneStream à gérer l'intégration et à produire des résultats.

La direction peut compter sur OneStream pour fournir des résultats rapides et prendre des décisions en temps réel en conséquence. "La bonne chose à propos de OneStream est que la plate-forme a prouvé que nos données sont désormais correctes", a déclaré Katrina Celestine, responsable des rapports financiers chez Crane. "Tout, des rapprochements aux vues de cube, en passant par les rapports personnalisés, a été énorme. Le meilleur de tous a été la fonctionnalité d'exploration. Lorsque quelqu'un pose une question sur un montant, je peux approfondir les détails et voir exactement ce qu'il y a dedans et fournir un soutien. Avec OneStream, la réponse est toujours à portée de main, ce que j'aime beaucoup ».

Sasfin – En mettant en œuvre OneStream, Sasfin a réalisé une intégration complète des données dans toute l'organisation, créant ainsi une vue unique de la vérité. Cette intégration est bien plus qu'une simple automatisation. Au contraire, l'intégration unifie et rationalise les processus financiers afin que les données soient cohérentes et fiables à tout moment. Parce que les processus sont plus efficaces, les équipes financières sont libérées pour ajouter plus de valeur à l'ensemble de l'organisation.

Ce changement de paradigme dans le rôle de la fonction Finance a été le plus grand avantage pour Sasfin. Là où ils consacraient auparavant des ressources à la génération de rapports chaque mois, l'entreprise est désormais en mesure d'appliquer son intelligence pour analyser les informations provenant des rapports.

Stimulez les performances avec des rapports et des analyses intégrés

La crédibilité historique de l'organisation financière dans le contrôle des données financières, des mesures, des analyses et des rapports lui confère une voix unique d'autorité et de confiance parmi les chefs d'entreprise. C'est pourquoi la plate-forme financière intelligente de OneStream a été conçue pour aider le bureau du directeur financier à améliorer les performances grâce à une large gamme de solutions pour les partenaires commerciaux de la comptabilité, des finances et des opérations. Avec OneStream, les entreprises bénéficient de rapports et d'analyses intégrés, d'une consolidation financière et d'une planification dans une seule solution unifiée.

En conséquence, OneStream donne aux responsables financiers du monde entier la possibilité d'exploiter enfin leurs données avec la vitesse, l'échelle et le contrôle nécessaires pour guider la prise de décision et piloter la performance — avec une expérience utilisateur fluide qui n'oblige pas les équipes financières à faire des compromis sur les processus métier ou la technologie.

En savoir plus

Si votre organisation financière est empêchée de libérer sa véritable valeur, il est peut-être temps d'évaluer vos systèmes internes et vos processus de reporting et de commencer à identifier les domaines à améliorer. Pour en savoir plus, téléchargez dès aujourd'hui notre livre électronique sur les rapports et l'analyse.

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Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) ont révolutionné de nombreuses industries, mais le domaine de la planification et de l'analyse financières (FP&A) a été lent à adopter cette technologie. Malgré les nombreux avantages que l'IA - et plus précisément le ML - peut apporter à la finance (par exemple, une efficacité, une précision et des informations stratégiques accrues), de nombreuses organisations hésitent encore à mettre en œuvre l'un ou l'autre dans leurs processus FP&A. Qu'est-ce qui empêche FP&A de récolter les vastes avantages du ML ?

Pour répondre à cette question et plus encore, ce blog explorera certains des défis qui empêchent FP&A d'adopter pleinement le ML et comment ces défis peuvent être surmontés.

Appétit du marché pour le ML

Bien qu'elle ne soit pas encore aussi largement acceptée que le passage au cloud pour les processus de clôture financière et de planification, l'adoption du ML augmente déjà, selon l'étude de marché 2022 sur la science des données et l'apprentissage automatique réalisée par Dresner Advisory Services. En 2016, moins de 40% des organisations ayant répondu ont déclaré utiliser ou explorer activement le BC. Cette même métrique était d'environ 70% en 2022 (voir Figure 1), montrant une augmentation constante au cours des sept dernières années. À première vue, cette progression souligne le battage médiatique de l'IA et l'enthousiasme suscité par les avantages potentiels de l'utilisation de l'IA pour la FP&A.

Figure 1 : Dresner Advisory Wisdom of Crowds® Enquête sur le marché de la science des données et du ML

Mais que se passe-t-il si les données sont ventilées par fonction ? Une réalité un peu différente émerge pour le Bureau des finances et FP&A.

En effet, l'étude montre que que 20%. (voir Figure 2) des organisations financières utilisent actuellement l'IA et le ML, et les chiffres réels de la finance sont à la traîne pour la plupart des fonctions, malgré tout le bourdonnement et les bavardages.

Figure 2 : Déploiement de l'IA et du ML par fonction

Qu'est-ce qui retient FP&A ?

Avec autant de buzz mais une faible adoption, pourquoi principaux obstacles freinent les équipes FP&A et Operations dans l'adoption généralisée des solutions ML ? La figure 3 illustre les barrières.

Figure 3 : Obstacles à l'entrée de l'IA pour le FP&A

Ci-dessous, les détails de ces principaux obstacles montrent pourquoi ils empêchent la mise en œuvre généralisée des technologies de pointe en matière de ML :

Manque d'expertise
Manque d'échelle
Manque d'intuition commerciale et de transparence
Figure 4 : IA dans les solutions CPM actuelles

En tant que partenaire commercial stratégique, FP&A doit inspirer confiance dans les processus de prévision. Et bien que tirer parti de l'IA et du ML est susceptible d'augmenter la précision des prévisions, les propriétaires de P&L ne peuvent pas évaluer les facteurs qui composent les prévisions - les responsables de P&L qui ne peuvent pas le faire n'allons jamais  posséder leurs prévisions.

Et si les propriétaires de P&L ne sont pas propriétaires de leurs prévisions, les processus de prévision tomber en panne et échouer tout à fait. Cela signifie FP&A a également échoué.

Processus fragmentés et déconnectés

Conclusion

Malgré ces défis, le ML a le potentiel d'améliorer considérablement les opérations et les résultats des finances. En automatisant les processus manuels, le ML peut aider les professionnels de la finance à gagner du temps et à améliorer la précision, ce qui peut conduire à une prise de décision plus efficace. De plus, le ML peut fournir des informations en temps réel sur les performances financières. Ces informations peuvent ensuite aider les professionnels de la finance à identifier les tendances et à prendre des décisions éclairées.

Alors que l'IA et le ML pour FP&A entrent dans le courant dominant, les organisations auront sans aucun doute plusieurs choix à considérer. Sur un spectre, les fournisseurs de solutions pour l'IA (voir Figure 5) proposent tout, des solutions d'infrastructure d'IA aux kits d'outils de science des données et aux plates-formes d'IA complètes pour créer et déployer des modèles ML. Bien qu'il s'agisse d'outils puissants répondant à des cas d'utilisation variés, les outils ne sont pas conçus pour les équipes FP&A.

Figure 5 : Paysage général des fournisseurs d'IA

Les fournisseurs de gestion de la performance des entreprises investissent également dans des capacités d'IA pour prendre en charge planification et analyse approfondies (xP&A) tels que la planification de la demande et la planification des ventes. Comme l'illustre bien la figure 5 pour les fournisseurs d'IA, les fournisseurs CPM répondront également aux besoins d'IA de leurs clients de différentes manières.

Alors, quelle est la leçon dans tout cela ?

Ne laissez pas le battage médiatique de l'IA obscurcir le processus d'évaluation.  Accueil avec une compréhension claire de "quoi" les résultats commerciaux que l'équipe FP&A essaie d'obtenir avec le ML. Identité "OMS" utilise la solution et "Comment" la solution est unifiée dans les processus de planification existants.

Et avec les réponses à ces questions à l'esprit, utilisez le processus d'évaluation pour "se mettre sous le capot" pour savoir si la solution libérera l'organisation des principaux obstacles qui empêchent FP&A d'aller au-delà du battage médiatique.

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Vous voulez en savoir plus sur la façon dont les équipes FP&A vont au-delà du battage médiatique de l'IA ? Restez à l'écoute pour d'autres articles de notre série de blogs ou téléchargez notre livre électronique interactif ici.

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Les organisations sont confrontées à une multitude de réglementations variées à travers le monde. La nature exacte de celles qui s'appliquent dépend grandement de la taille ou du type d'organisations et de l'emplacement ou de l'industrie dans laquelle elles opèrent. Dans le domaine de la conformité comptable, l'accent est mis sur l'exactitude du traitement des transactions et la communication des résultats financiers, ainsi que sur le respect des directives réglementaires, telles que Sarbanes Oxley (SOX), de l'Union européenne (UE) et d'autres directives réglementaires. L'aspect conformité repose sur un degré élevé de contrôles, la séparation des tâches et des pistes d'audit détaillées.

Voici la définition la plus simple : la conformité garantit qu'une organisation divulgue dans quelle mesure elle se conforme ou non aux réglementations applicables. Pour démontrer une conformité totale, les organisations doivent créer et maintenir des rapports qui peuvent être produits lors des audits. De plus, les organisations doivent non seulement publier des déclarations à cet effet dans les rapports financiers annuels, mais également éviter d'enfreindre les réglementations à tout moment.

Le non-respect des normes, lois, règles et réglementations de l'industrie établies par les organismes de réglementation et les organismes gouvernementaux peut entraîner de lourdes sanctions, des pertes de réputation et des poursuites judiciaires coûteuses. Pire encore, la non-conformité peut même entraîner l'échec ou la fermeture des organisations.

Pourquoi les rapports de conformité doivent-ils être efficaces ?

À quoi ressemble un reporting de conformité efficace pour la gestion des performances de l'entreprise (EPM) ? Eh bien, commençons par définir exactement ce que signifie efficace. Que veut dire 'efficace' ? La définition du thésaurus indique que efficace = avoir réussi à produire un résultat souhaité ou prévu.

Dans le contexte de l'EPM et des rapports financiers et opérationnels, je dirais qu'efficace signifie que les rapports démontrent la conformité à toutes les réglementations pertinentes pour l'organisation dans le secteur et les zones géographiques dans lesquelles l'organisation opère.

Un rapport de conformité efficace doit avoir les caractéristiques suivantes :

  1. Significatif: Des rapports de conformité efficaces doivent fournir des rapports significatifs. Il est important de noter que de nombreux rapports de conformité sont adressés aux cadres supérieurs, aux administrateurs et aux parties prenantes externes. Bien qu'ils puissent comprendre les concepts de conformité réglementaire, ces groupes ne connaîtront pas nécessairement tout le jargon ou les termes qui pourraient être utilisés au sein de l'organisation.
  2. Opportun: Des rapports de conformité efficaces doivent être générés dans un court laps de temps et être aussi automatisés que possible. La qualité des données est particulièrement importante, c'est-à-dire contrôles, auditabilité et traçabilité tout contribue à assurer l'efficacité. La création manuelle de rapports de conformité est inefficace, coûteuse, laborieuse et très sujette aux erreurs, ce qui explique en grande partie pourquoi le logiciel EPM est largement utilisé pour les rapports de conformité.
  3. Déterminé: Les clients peuvent souvent exiger des rapports de conformité. Par exemple, un client peut souhaiter comprendre les programmes de cybersécurité, de lutte contre la corruption ou (ESG) performance – avant d'accepter de faire affaire avec l'organisation. Des rapports de conformité efficaces peuvent répondre aux questions des clients dans ces domaines. (Et alors que le paysage commercial continue de progresser vers un monde d'attentes réglementaires et éthiques élevées, ces demandes des clients ne feront que devenir plus insistantes.)

Facteurs importants pour assurer une conformité efficace

Pour obtenir des rapports de conformité efficaces, il faut revoir entièrement les systèmes et processus existants, puis prendre des mesures pour éradiquer les activités manuelles en remplaçant les feuilles de calcul et les téléchargements manuels de données. Ce n'est qu'en automatisant entièrement les processus financiers clés et le reporting au sein d'une plate-forme EPM unifiée, gouvernée et flexible que les organisations peuvent parvenir à un processus de reporting efficace et rationalisé.

Une plate-forme EPM unifiée efficace devrait avoir gestion de la qualité des données financières (FDQM) à sa base. Cette capacité est essentielle pour que les organisations conduisent une transformation efficace dans l'ensemble de la fonction Finance et des secteurs d'activité. Dans FDQM, une exigence clé est une visibilité à 100 % des rapports aux sources - toutes les données financières et opérationnelles doivent être clairement visibles et facilement accessibles.

La solution doit également inclure des flux de travail guidés pour protéger les utilisateurs professionnels de la complexité. Comment? En les guidant de manière unique à travers tous les processus de gestion, de vérification, d'analyse, de certification et de verrouillage des données.

Des contrôles de processus stricts sont essentiels et le système doit inclure les éléments suivants :

Il est important de noter que la plate-forme unifiée doit prendre en charge toutes les exigences de reporting avec des processus standard, définis et reproductibles pour la collecte et la consolidation des données financières. La capacité à produire des états financiers conformes aux PCGR, aux IFRS et aux exigences comptables statutaires locales est primordiale pour une conformité efficace qui répond à toutes les exigences de reporting.

ce que vous devez savoir

Une conformité efficace peut offrir des opportunités à n'importe quelle organisation, y compris celles énumérées ci-dessous.

Les organisations peuvent profiter de tous les avantages ci-dessus – et bien d'autres ! – en adoptant la voie haute en matière de conformité et en veillant à ce que les systèmes et processus en place puissent fournir des rapports de conformité significatifs, opportuns et utiles.

Études de cas

Étude de cas sur le péage

Groupe de péage, qui fait partie de Japan Post, est une entreprise de logistique, de distribution et d'expédition de fret avec deux sièges sociaux à Melbourne et à Singapour.

L'objectif de Toll lors de la mise en œuvre de OneStream était d'avoir une seule équipe de groupe dans un système unique pour gérer la consolidation statutaire et rapports processus pour toutes les personnes morales. Cette capacité améliorerait la gouvernance du groupe et la surveillance des activités de conformité et de l'analyse des résultats. Dans le même temps, les ressources de l'équipe divisionnaire seraient libres de se concentrer sur la budgétisation et les prévisions internes, les rapports sur les performances et le développement des rapports sur le grand livre local.

En répondant aux besoins de Toll, OneStream a permis une amélioration significative de la précision et de la rapidité des rapports.  La gouvernance du groupe s'est également améliorée, avec une surveillance accrue des activités de conformité et de l'analyse des résultats. L'automatisation des chargements de données et l'amélioration de la qualité des données de OneStream ont finalement permis au Groupe d'éliminer une quantité massive de traitement manuel des données dans Excel®.

Étude de cas Johnson Outdoors

Johnson à l'extérieur est l'une des principales entreprises mondiales de loisirs de plein air qui transforme les idées en aventure avec des produits innovants et de qualité supérieure.

Johnson Outdoors cherchait à maximiser un investissement unique dans une plateforme financière mondiale. Ils avaient besoin d'améliorer plusieurs processus financiers (par exemple, consolidation, reporting, SOX, budgétisation, processus de soumission de données, support d'audit et reporting des flux de trésorerie) - et ils avaient besoin que la plate-forme soit entièrement détenue par Corporate Finance.

La Plateforme OneStream permet désormais à Johnson Outdoors de fournir une consolidation financière mondiale, des rapports de gestion, des flux de travail guidés et une solution de planification robuste, le tout dans un seul produit et une seule application.  Les améliorations apportées à la collecte de données, au flux de travail, aux approbations de soumission et aux capacités d'audit complètes des sources de données et de l'entrepôt de données JDE ont transformé les processus de conformité de Johnson Outdoor..

Conclusion

En fin de compte, les parties prenantes internes et externes doivent savoir que les informations qu'elles lisent sur une organisation dans les rapports peuvent être fiables. Les rapports doivent également être faciles à lire et inspirer confiance à chaque lecteur. Pour les organisations qui peuvent répondre à ces exigences et amener la conformité au plus haut niveau en mettant en place des systèmes et des processus robustes, les opportunités de réduire les coûts, de retenir les talents, d'attirer les investissements et d'augmenter les revenus ne manquent pas. Et la première étape pour récolter les fruits de ces opportunités consiste à mettre en place la bonne couche fondamentale pour un reporting de conformité efficace en mettant en œuvre une plate-forme EPM unifiée unique, telle que OneStream.

En savoir plus

Si votre organisation a besoin d'améliorer l'efficacité de ses rapports de conformité, il est peut-être temps d'évaluer vos systèmes et processus internes. Pour en savoir plus, téléchargez notre ebook sur les rapports et l'analyse.

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Le reporting financier est une fonction essentielle de toute organisation financière. Il fournit aux parties prenantes un aperçu des résultats financiers et de la situation financière de l'entreprise. Vous pensez peut-être que les rapports financiers sont principalement une fonction du groupe de comptabilité au sein du Bureau des finances, mais les rapports financiers et l'analyse connexe des résultats financiers sont une fonction importante de la plupart des départements de planification et d'analyse financières (FP&A). Les capacités de reporting financier sont également une caractéristique importante à évaluer lors de la sélection d'un progiciel pour prendre en charge FP&A ainsi que l'équipe comptable. Continuez à lire pour en savoir plus.

Qu'est-ce que le reporting financier ?

Les rapports financiers font référence aux processus et aux pratiques qui fournissent aux parties prenantes une description précise des finances d'une entreprise, y compris ses revenus, ses dépenses, ses bénéfices, son capital et ses flux de trésorerie. L'entreprise peut être une entreprise privée ou publique, une organisation à but non lucratif, une agence gouvernementale, un établissement d'enseignement supérieur ou une autre organisation.

Les principaux états financiers produits dans le cadre du processus d'établissement des rapports financiers comprennent les éléments suivants :

Principaux intervenants et leurs exigences

Les rapports financiers doivent informer et répondre aux besoins d'une variété de parties prenantes. Cela peut inclure parties prenantes externes telles que les investisseurs, les propriétaires, les banquiers, les marchés publics, les régulateurs et les conseils d'administration – qui ont tous besoin de comprendre les performances financières de l'entreprise pour orienter les décisions d'investissement, prélever des impôts, assurer la conformité et fournir des conseils à la direction générale.

Les parties prenantes externes sont généralement plus intéressées par les états financiers clés mentionnés dans la section précédente, ainsi que des détails à l'appui, des calendriers et des commentaires (par exemple, discussion et analyse de la direction) sur la performance financière de l'entreprise.

Les rapports financiers sont également des outils essentiels pour informer parties prenantes internes sur la performance financière de l'entreprise. Cela peut inclure le PDG, directeur financier et équipe de direction, ainsi que les gestionnaires de toute l'entreprise qui ont besoin de comprendre les performances de leur filiale, département, unité commerciale ou fonction par rapport à l'ensemble de l'entreprise.  Les parties prenantes internes sont généralement plus intéressées par le compte de résultat consolidé de l'entreprise, ainsi que par les rapports de profits et pertes pour leur domaine de responsabilité spécifique. C'est là que les rapports financiers s'étendent pour inclure l'analyse financière. Cette analyse financière délivrée dans le cadre du reporting de gestion interne peut comprendre les éléments suivants :

Tableau de bord exécutif interactif
Figure 1 – Tableau de bord exécutif interactif

La forme que peuvent prendre ces rapports internes de gestion financière peut varier en fonction des préférences des parties prenantes internes. Certains peuvent préférer rapports financiers imprimés ou livres de rapports. Certains peuvent préférer l'accès électronique aux rapports financiers par courrier électronique, tandis que d'autres peuvent préférer examiner les résultats financiers par le biais d'un tableau de bord interactif (voir figure 1), avec la possibilité d'explorer les indicateurs de performance clés (KPI) ou les valeurs des rapports financiers. Les analystes financiers et opérationnels peuvent préférer avoir accès aux résultats financiers et opérationnels via un Feuille de calcul Excel afin qu'ils puissent découper et découper les données et effectuer une analyse de scénario si nécessaire.

Le déficit d'information financière

Compte tenu des exigences élevées des parties prenantes internes en matière de reporting et d'analyse financière, vous vous demandez peut-être dans quelle mesure les entreprises parviennent à répondre aux besoins de ce public. Malheureusement, malgré l'explosion des données dans les organisations, de nombreuses organisations ont encore du mal à répondre aux besoins d'information des cadres et des gestionnaires parce qu'elles n'ont tout simplement pas les bons outils pour le travail.

En fait, selon le FSN L'avenir de l'analytique dans la fonction financière Selon une enquête de 2020, seuls 14 % des responsables financiers considèrent leurs rapports et leurs analyses comme perspicaces.  Cela signifie que 86 % des efforts de création de rapports et d'analyse sont ratés.  Pourquoi est-ce? Étant donné que la plupart des entreprises s'appuient sur des silos fragmentés de feuilles de calcul, d'anciens logiciels ERP et de gestion de la performance d'entreprise (CPM), de lacs de données et d'outils de BI pour leurs besoins de reporting, ce qui oblige les équipes financières à créer des processus disjoints autour de leur technologie et ne sont pas organisées en un façon dont ils comprennent.

Rapports et analyses dans le logiciel CPM

Les solutions logicielles CPM modernes d'aujourd'hui offrent un certain nombre d'avantages par rapport aux solutions CPM traditionnelles. Ils sont le plus souvent déployés dans le cloud, ce qui permet d'accélérer le temps d'utilisation. Ils offrent des fonctionnalités spécifiques conçues pour répondre aux besoins des entreprises en matière de clôture financière, de consolidation, de planification, de reporting et d'analyse.  Et la plupart incluent des capacités de reporting et d'analyse robustes et intégrées. Si cela ne fait pas partie de la solution CPM que vous sélectionnez, vous devrez alors compléter la solution avec des outils de BI et de reporting tiers.

La plateforme financière intelligente
Figure 2 – Plateforme de financement intelligent de OneStream

Par exemple, avec un large éventail de fonctionnalités de reporting et d'analyse, OneStream aide à réduire la dépendance aux feuilles de calcul et aux outils de reporting fragmentés pour augmenter la vitesse, la portée et la précision des rapports dans toute l'organisation. La plate-forme financière intelligente de OneStream (voir figure 2) unifie les processus financiers dans l'ensemble du bureau du directeur financier tout en permettant à l'organisation de bénéficier d'un libre-service facile à utiliser. logiciel de reporting financier pour une variété de groupes de parties prenantes. Les capacités de rapport et d'analyse de OneStream incluent les éléments suivants :

En savoir plus

Le reporting financier est une fonction essentielle pour les fonctions de comptabilité et de FP&A, et ces capacités sont un facteur important à prendre en compte lorsque les entreprises évaluent les solutions CPM pour la clôture financière, la consolidation, la planification et les prévisions.

Plus de 1,000 XNUMX entreprises ont choisi la plateforme unifiée de finance intelligente de OneStream pour prendre en charge leurs exigences en matière de clôture financière, de consolidation, de planification, de reporting et d'analyse et pour fournir des résultats financiers et opérationnels opportuns et précis aux parties prenantes internes et externes. Pour en savoir plus, consultez notre eBook interactif et contactez OneStream si nous pouvons vous aider.

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Aujourd'hui, la confiance dans la qualité des données est plus que jamais nécessaire. Les dirigeants doivent constamment réagir à une multitude de changements et recevoir des données précises et opportunes pour prendre les bonnes décisions sur les mesures à prendre. Il est donc plus important que jamais que les organisations aient une stratégie claire pour la gestion continue de la qualité des données financières (FDQM). Pourquoi? Eh bien, de meilleurs résultats résultent de meilleures décisions. Et des données de haute qualité donnent aux organisations la confiance nécessaire pour bien faire les choses. Cette confiance dans les données conduit finalement à de meilleures performances et réduit les risques.

Pourquoi la qualité des données est-elle importante ?

La qualité des données est importante pour plusieurs raisons essentielles, comme le montrent les recherches. Selon Gartner[1], la mauvaise qualité des données coûte aux entreprises en moyenne 12.9 millions de dollars par an. Ces coûts s'accumulent non seulement en raison du temps perdu des ressources dans les processus financiers et opérationnels, mais aussi - et plus important encore - des opportunités de revenus manquées.

Alors que les organisations se tournent vers une meilleure technologie pour aider à prendre une meilleure direction future, l'accent mis sur la gestion de la qualité des données financières dans les systèmes d'entreprise n'a fait qu'augmenter. Gartner a également prédit que, d'ici 2022, 70 % des organisations suivraient rigoureusement les niveaux de qualité des données via des métriques, améliorant la qualité de 60 % pour réduire considérablement les risques et les coûts opérationnels.

Dans un rapport sur la réduction de l'écart entre les données et la valeur, Accenture[2] a déclaré que "sans confiance dans les données, les organisations ne peuvent pas construire une base de données solide". Selon le rapport, seulement un tiers des entreprises font suffisamment confiance à leurs données pour les utiliser efficacement et en tirer de la valeur.

En bref, l'importance de la qualité des données devient de plus en plus claire pour de nombreuses organisations, créant ainsi un argument convaincant en faveur d'un changement de rapport financier évaluations de logiciels. Il y a maintenant un réel élan pour briser les barrières historiques et aller de l'avant avec une confiance renouvelée.

Éliminer les obstacles à la qualité des données

La gestion de la qualité des données financières a été difficile, voire pratiquement impossible à réaliser pour de nombreuses organisations. Pourquoi? Eh bien, dans de nombreux cas, les anciens systèmes de gestion des performances d'entreprise (CPM) et ERP n'étaient tout simplement pas conçus pour fonctionner ensemble naturellement et avaient plutôt tendance à rester séparés en tant qu'applications cloisonnées, chacune ayant son propre objectif. Il existe peu ou pas de connectivité entre les systèmes, de sorte que les utilisateurs sont souvent obligés de recourir à la récupération manuelle des données d'un système, à la transformation manuelle des données, puis à leur chargement dans un autre système, ce qui prend beaucoup de temps et risque de réduire la qualité des données.

Il y a aussi souvent un manque de contrôles front-office qui entraîne une foule de problèmes :

Tout cela contribue à des obstacles importants à la garantie d'une bonne qualité des données. Voici les 3 principaux obstacles :

  1. Plusieurs systèmes déconnectés – Les systèmes multiples et les applications cloisonnées rendent difficile la fusion, l'agrégation et la normalisation des données en temps opportun. Des systèmes individuels sont ajoutés à des moments différents, utilisant souvent une technologie différente et des structures dimensionnelles différentes.
  2. Données de mauvaise qualité – Les données des systèmes sources sont souvent incomplètes, incohérentes ou obsolètes. De plus, de nombreuses méthodes d'intégration copient simplement les données complètes avec toutes les erreurs existantes - sans aucune validation ni gouvernance.
  3. Adhésion de l'exécutif – Le fait de ne pas obtenir l'adhésion de la direction peut être dû à la perception ou à l'approche. Après tout, une stratégie efficace de qualité des données nécessite de la concentration et des investissements. Avec autant de projets concurrents dans toute organisation, les arguments en faveur d'une stratégie doivent être convaincants et démontrer efficacement la valeur que la qualité des données peut apporter.

Pourtant, même lorsque ces obstacles sont reconnus, amener les équipes des finances et des opérations à abandonner leurs outils logiciels de reporting financier et leurs méthodes de travail traditionnelles peut être extrêmement difficile. Les obstacles, cependant, ne sont souvent pas aussi difficiles à surmonter que certains le croient.

La solution peut être aussi simple que de démontrer combien de temps peut être économisé en passant à de nouveaux outils et technologies. Grâce à de telles transitions, la réduction de l'investissement en temps peut se traduire par une amélioration spectaculaire de la qualité de la données grâce à une intégration efficace avec validation et contrôle intégrés au système lui-même.

La solution

Certains pensent que la loi de Pareto s'applique à la qualité des données : en règle générale, 20 % des données permettent 80 % des cas d'utilisation. Il est donc essentiel qu'une organisation suive ces 3 étapes avant de se lancer dans tout projet d'amélioration de la qualité des données financières :

  1. Définir la qualité – Déterminez ce que la qualité signifie pour l'organisation, mettez-vous d'accord sur la définition et définissez des mesures pour atteindre le niveau avec lequel tout le monde se sentira en confiance.
  2. Rationalisez la collecte de données – Assurez-vous que le nombre de systèmes disparates est minimisé et que les intégrations utilisent une technologie de classe mondiale avec cohérence avec les processus de collecte de données.
  3. Identifier l'importance des données – Sachez quelles données sont les plus critiques pour l'organisation et commencez par là – avec les 20 %. Passez ensuite à autre chose lorsque l'organisation est prête.

À la base, un système entièrement intégré Plateforme logicielle CPM avec intégré La qualité des données financières (voir Figure 1) est essentielle pour que les organisations conduisent une transformation efficace dans l'ensemble des finances et des secteurs d'activité. Une exigence clé est de fournir une visibilité à 100 % des rapports aux sources de données, ce qui signifie que toutes les données financières et opérationnelles doivent être clairement visibles et facilement accessibles. Les processus financiers clés doivent être automatisés et l'utilisation d'une interface unique signifie que l'entreprise peut utiliser ses données financières et opérationnelles de base avec une intégration complète à tous les ERP et autres systèmes.

Figure 1 : Gestion intégrée de la qualité des données financières dans OneStream

La solution doit également inclure des flux de travail guidés pour protéger les utilisateurs professionnels de la complexité en les guidant de manière unique à travers tous les processus de gestion, de vérification, d'analyse, de certification et de verrouillage des données.

OneStream offre tout cela et plus encore. Avec une base solide en matière de qualité des données financières, OneStream permet aux organisations d'intégrer et de valider des données provenant de plusieurs sources et de prendre des décisions en toute confiance sur la base de résultats financiers et opérationnels précis. La gestion de la qualité des données financières de OneStream n'est pas un module ou un produit distinct, mais intégré dans le cœur de la plate-forme OneStream - fournissant des contrôles stricts pour offrir la confiance et la fiabilité nécessaires pour garantir des données de qualité.

Dans notre livre électronique sur Mise en qualité des données financières , nous avons partagé les 3 objectifs suivants pour une gestion efficace de la qualité des données financières avec CPM :

  1. Simplifiez l'intégration des données – Intégration directe à n'importe quel système GL/ERP ouvert et permettre aux utilisateurs d'accéder aux données sources.
  2. Améliorer l'intégrité des données – Des validations et confirmations puissantes avant et après le chargement des données garantissent que les bonnes données sont disponibles à chaque étape du processus.
  3. Augmenter la transparence – 100 % de transparence et pistes d'audit pour les données, les métadonnées et la visibilité des modifications de processus, du rapport à la source.

La clé du succès de nos clients

Voici un exemple d'une organisation qui a rationalisé la collecte de données et amélioré la qualité des données dans le processus de clôture financière, de consolidation et de reporting en exploitant la plate-forme unifiée de OneStream.

MEC Holding GmbH – dont le siège est à Bad Soden, en Allemagne – fabrique et fournit des consommables et des services de soudage industriels, des systèmes de coupage et des instruments médicaux pour les équipementiers en Allemagne et à l'étranger. La société opère à travers trois unités : Castolin Eutectic Systems, Messer Cutting Systems et BIT Analytical Instruments.

MEC compte 36 pays faisant des rapports mensuels, dont plus de 70 entités et 15 devises locales, de sorte que le processus de consolidation financière et de reporting comprend un volume élevé d'activités interentreprises. Avec OneStream, la collecte de données est désormais beaucoup plus facile grâce aux flux de travail guidés qui guident les utilisateurs tout au long de leurs tâches. Les utilisateurs téléchargent eux-mêmes les balances de vérification au lieu de les envoyer à l'entreprise, ce qui accélère le processus et garantit la qualité des données. De plus, le nouveau système était très facile à apprendre et à adopter pour les utilisateurs avec une formation limitée.

MEC a constaté que la confiance d'avoir « une version de la vérité » est tout à fait possible avec OneStream.

En savoir plus

Si votre organisation financière est empêchée de libérer sa véritable valeur, il est peut-être temps d'évaluer vos systèmes et processus internes et de commencer à identifier les domaines à améliorer. Pour savoir comment, lisez notre livre blanc sur la conquête de la complexité dans la clôture financière.

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Dans une précédente article de blog, j'ai souligné le buzz croissant sur le marché au cours des 12 derniers mois autour du sujet du reporting environnemental, social et de gouvernance (ESG) et pourquoi les directeurs financiers et les équipes financières y accordent plus d'attention. Dans cet article, j'expliquerai pourquoi un nombre croissant d'organisations tirent parti de OneStream pour aligner leurs rapports ESG avec leurs rapports financiers et leurs processus plus larges de gestion de la performance d'entreprise (CPM), et la valeur qui en découle.

Focus sur le reporting ESG pour les directeurs financiers

Le reporting ESG (alias Sustainability Reporting) fait référence à la divulgation de données couvrant les activités d'une entreprise dans trois domaines : gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise. Il fournit un aperçu de l'impact de l'entreprise dans ces trois domaines pour les investisseurs, les clients et les parties prenantes au sens large. La valeur du reporting ESG est qu'il garantit que les organisations tiennent compte de leurs impacts sur les questions de développement durable et leur permet d'être transparentes sur les risques et les opportunités auxquels elles sont confrontées.

Pendant de nombreuses années, le reporting ESG a été une divulgation annuelle et volontaire des entreprises publiques et privées à leurs parties prenantes sur les impacts de leur entreprise sur l'environnement et la société et sur la manière dont elles gèrent ces programmes. Avec un montant de capital croissant (maintenant environ 35 XNUMX milliards de dollars) se déversant dans les fonds communs de placement et les ETF « durables », les parties prenantes s'intéressent de plus en plus aux rapports ESG et demandent de plus en plus des informations plus détaillées et plus fréquentes de la part des entreprises publiques et privées.

En conséquence, les efforts des entreprises en matière de développement durable et de lutte contre le changement climatique passent rapidement de volontaires à obligatoires dans de nombreux pays, Et même le US SEC s'oriente vers la définition de lignes directrices claires en matière de divulgation pour les sociétés ouvertes. Sur la base de cette inertie, les entreprises sont clairement motivées pour développer des stratégies solides de développement durable et ESG avec des rapports transparents aux parties prenantes. Et c'est l'une des principales raisons pour lesquelles le reporting ESG devient un sujet brûlant pour les directeurs financiers et les équipes financières.

Aligner le reporting ESG sur le reporting financier

Au fur et à mesure que les rapports ESG passeront de volontaires à obligatoires, ils nécessiteront le même niveau de gouvernance, de contrôle, d'exactitude et d'auditabilité que les rapports financiers. Et comme les directeurs financiers et les équipes financières comprennent parfaitement comment assurer le contrôle et la précision des rapports financiers, ils sont les mieux placés pour superviser la collecte, la consolidation et le reporting des données ESG et des résultats financiers.

Alors que le reporting ESG devient rapidement obligatoire, la réalisation des objectifs de développement durable d'une organisation nécessitera un processus de gestion similaire au processus de gestion de la performance d'entreprise (CPM) que les équipes financières utilisent pour les aider à atteindre leurs objectifs financiers. Ce processus comprend l'établissement d'objectifs, la planification, le suivi et l'établissement de rapports, ainsi que l'analyse des résultats pour suivre les progrès et apporter les ajustements nécessaires pour rester sur la bonne voie.

Comme indiqué par Accenture dans un rapport d'enquête récent sur le reporting ESG, « Répondre aux demandes de données sur le développement durable fera partie intégrante de la performance de l'entreprise. Rendre un directeur financier responsable du développement durable est essentiel pour s'assurer qu'une entreprise atteint ses objectifs ESG. Les entreprises sont beaucoup plus susceptibles d'intégrer largement l'ESG dans les processus de gestion de base lorsque le directeur financier est responsable des mesures ESG.

Aligner l'ESG avec les rapports financiers et le CPM

Alors que de nombreuses organisations gèrent le reporting ESG via des feuilles de calcul ou des applications ponctuelles, ces deux approches créent un processus de collecte, de consolidation et de reporting des données distinct du processus de reporting financier. Et si les métriques ESG doivent être rapportées parallèlement aux métriques financières, ne serait-il pas préférable que ces données soient collectées dans le même système et traitées comme des données financières ?

La réponse est oui, et c'est pourquoi un nombre croissant de clients OneStream étendent l'utilisation de notre unifié, Logiciel CPM plate-forme pour répondre à leurs exigences en matière de reporting et de gestion ESG. La plate-forme de OneStream offre plusieurs fonctionnalités clés qui en font une solution idéale pour le reporting ESG. Il s'agit notamment des éléments suivants :

Qualité des données financières: OneStream peut charger et valider de grands volumes de données financières et non financières telles que les émissions de GES, l'utilisation de l'eau et de l'électricité avec des validations et des capacités d'exploration en amont et en aval prêtes à l'emploi pour fournir des données sources offrant une auditabilité ultime. OneStream peut se connecter à n'importe quelle source de données ESG selon les besoins, comme les systèmes ERP, CRM, RH et les entrepôts de données internes. La plate-forme peut également collecter des données via des fichiers plats, des feuilles de calcul ou des formulaires de saisie de données.

Flux de travail guidé: OneStream permet aux clients de concevoir l'expérience utilisateur autour du processus et d'appliquer des contrôles, une validation et une gouvernance sur la collecte de données ESG, en gérant ensemble les tâches mensuelles, trimestrielles et annuelles. Les clients peuvent également profiter de la Gestion des tâches OneStreamr solution pour gérer et orchestrer davantage le processus et activer les notifications par e-mail.

Consolidation financière: OneStream peut agréger et consolider rapidement les données ESG et les commentaires textuels pour fournir des résultats à l'échelle de l'entreprise. Avec OneStream, vos données ESG sont consolidées selon les mêmes principes que vos données financières, et avec le même niveau de contrôle, de gouvernance et de piste d'audit. Les conversions de données ESG complexes sont prises en charge, ainsi que les éliminations et les calculs de propriété partielle. Les clients peuvent pérenniser leur solution CPM pour prendre en charge de nouvelles normes avec des dimensions et des hiérarchies configurables illimitées - prenant en charge GRI, SASB et d'autres cadres selon les besoins.

Analyse et reporting: En plus des rapports financiers et de gestion, des visualisations de tableaux de bord configurables (voir figure 1) peuvent fournir une analyse approfondie des données ESG et les transformer en informations et perspectives précieuses. OneStream prend également en charge l'analyse ad hoc via l'intégration de Microsoft Excel, un composant de feuille de calcul intégré et des grilles de pivot. L'intégration avec les produits MS Office permet aux utilisateurs de produire et de distribuer facilement des présentations PowerPoint, des documents Word et des PDF. Data Blending prend en charge le reporting et l'analyse de volumes élevés de données non financières.

Planification et prévision: Les clients peuvent planifier et prévoir ESG en toute confiance et sans compromis. Ils peuvent définir des buts et des objectifs ESG, suivre les chiffres réels par rapport à la cible et fournir une analyse des écarts et des commentaires. Les utilisateurs peuvent effectuer une modélisation de scénarios hypothétiques pour comprendre l'impact des politiques ESG sur les résultats financiers et la valeur commerciale. OneStream prend en charge des modèles de données extensibles illimités pour tout processus de planification ESG.

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Figure 1 – Visualisations du tableau de bord ESG/figcaption>

Sur la base de ces capacités, la plate-forme de OneStream est bien adaptée pour prendre en charge la collecte, la consolidation et le reporting des données ESG et des commentaires pour le reporting interne et externe. Une grande partie des données sur les émissions se trouve dans les systèmes ERP locaux et les sous-livres. Par exemple, les factures d'énergie, la consommation d'eau, la consommation de carburant sont toutes disponibles sur les factures dans les données ERP. Mais le formatage, les unités, etc., sont probablement tous différents et il existe de nombreux autres processus de collecte de données hors ligne ou manuels qui doivent se produire pour tout rassembler et rendre compte de manière globale des initiatives ESG.

Les clients montrent la voie

OneStream a plusieurs clients qui utilisent déjà notre plateforme pour collecter, consolider et rapporter des données ESG. Un exemple est une société holding CPG qui a connu une croissance organique et via des acquisitions de nombreux fournisseurs de produits alimentaires. Lorsqu'ils acquièrent des entreprises, ils les laissent conserver leurs systèmes ERP existants car ils sont tous des entreprises manufacturières. En conséquence, ils ont plus de 50 GL/ERP différents sur plus de 100 sites.

Cette organisation collectait des données pour les rapports financiers et ESG via des feuilles de calcul et des e-mails, c'était donc très manuel, chronophage et sujet aux erreurs. Ils ont choisi OneStream (voir figure 2) pour collecter, consolider et rapporter leurs données financières et non financières/ESG.

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Figure 2 - Plate-forme financière unifiée et intelligente de OneStream

Avec OneStream, l'organisation dispose désormais d'un système unique pour les chiffres réels, les budgets, les prévisions trimestrielles, les rapports ESG, les données d'exploitation hebdomadaires et l'analyse des fusions et acquisitions. Avoir un système et un processus uniques permet de gagner du temps et de réduire la redondance dans la collecte de données. Les filiales fournissent un reporting unique pour le reporting financier et ESG. L'entreprise a éliminé les erreurs dans la collecte de données en utilisant des formulaires de saisie de données avec des contrôles de validation pour les principales mesures environnementales et sociales.

Conclusion

Le reporting ESG et Développement Durable passe rapidement d'un processus volontaire à un processus obligatoire. Les directeurs financiers et les équipes financières doivent s'engager pour garantir l'exactitude et l'intégrité des rapports ESG et de développement durable destinés à diverses parties prenantes. L'alignement du reporting ESG sur le processus et le système de reporting financier et de gestion de la performance peut éliminer les doubles emplois, accroître la précision, garantir la conformité et améliorer la gestion globale des initiatives ESG.

Pour en savoir plus, consultez notre livre blanc intitulé « The New CFO Imperative: Unifying ESG & Financial Reporting », ou contactez OneStream si votre organisation est prête à aligner les rapports ESG sur les rapports financiers et à anticiper les prochains mandats de divulgation.

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