5 Modi in cui l’IA può aiutare i leader FP&A a gestire l’incertezza

Affrontare una nuova normalità

Oggi, nel mondo delle aziende l'unica certezza sembra essere l'incertezza. Le ragioni? Fattori chiave sono le notevoli oscillazioni dei dazi, il rischio di inflazione, le tensioni geopolitiche, la volatilità dei mercati, le tendenze dei consumatori in rapida evoluzione e la rivoluzione tecnologica innescata dai progressi dell'intelligenza artificiale (IA). Eppure, per quanto sbalorditivi e disorientanti, questi non sono che una parte degli elementi che stanno avendo un impatto su aziende e organizzazioni di ogni dimensione, in tutti i settori.

• Dazi
• Rischio di inflazione
• Tensioni geopolitiche
• Volatilità del mercato
• Tendenze evolutive dei consumatori
• Rivoluzione tecnologica

La conferma arriva anche dall'Economic Policy Uncertainty Index rilasciato dalla Fed a marzo 2025 e relativo agli Stati Uniti, schizzato al secondo livello più alto mai raggiunto dal 1985, anno di inizio delle rilevazioni. L'unico periodo in cui si è registrata un'incertezza ancora più elevata è stato il 2020, a seguito dell'uno-due pandemia ed elezioni presidenziali particolarmente contese negli Stati Uniti. Nel frattempo, negli ultimi mesi il CBOE Volatility Index, che monitora i timori e l'incertezza nel mercato azionario, ha fatto registrare marcate oscillazioni. Il motivo? La realtà è che basta una notizia dal titolo preoccupante per scatenare una repentina impennata del fattore paura tra i trader di Wall Street.

Insomma, è evidente che nell'immediato futuro bisognerà fare i conti con incertezza e continui cambiamenti. Dal punto di vista del settore Finance, questa volatilità non può essere ignorata o domata. Tuttavia, i leader di pianificazione e analisi finanziaria (FP&A) possono affrontare efficacemente l'incertezza con modalità che mitigano il rischio, evidenziano le opportunità e creano chiari vantaggi competitivi.

Da dove iniziare? Per prima cosa, i leader FP&A devono accettare l'incertezza per poi investire in ciò che può aiutare il team, e di conseguenza l'azienda, ad affrontare gli inevitabili cambiamenti. Sempre più spesso, questo significa dover acquisire una conoscenza approfondita di tutti i vantaggi e le capacità offerti dall'intelligenza artificiale. Una conoscenza, questa, che porta un doppio beneficio: da una parte un miglioramento significativo dell'efficienza, dall'altra un potere analitico senza paragoni. I team FP&A possono così affrontare i cambiamenti attuali ottenendo insight più approfonditi su ciò che il futuro ha in serbo per l'azienda e per il settore.

Certo, oggi l'intelligenza artificiale è ovunque e sembra avere un impatto su tutto. Il risultato può essere una sensazione di sovraccarico di informazioni, che a sua volta può condurre alla paralisi.

Che cos'è e cosa non è l'IA per il settore Finance

Per uscire da questa paralisi occorre distaccarsi dal clamore mediatico generale che circonda l'IA — un clamore che si concentra sulle capacità più controverse, stravaganti o frivole di questa nuova tecnologia. Va anche detto che molte previsioni legate all'intelligenza artificiale oscillano tra due estremi: da una parte, l'IA dovrebbe introdurre semplificazioni senza precedenti in grado di trasformare il nostro modo di vivere, dall'altro si profetizza la fine della civiltà così come la conosciamo. Tutte queste informazioni si guadagnano titoli persuasivi, alcuni dei quali senza dubbio sollevano questioni e opinioni interessanti e pertinenti. Tuttavia, se l'obiettivo è guidare un'organizzazione in un'epoca turbolenta, tutto quello che si dice e si scrive sull'IA non è altro che rumore irrilevante.

Focalizzandosi sulla risposta a questa domanda, la questione si dirime nettamente evidenziando quello che l'IA può e non può fare per il settore Finance. Ad esempio, per il settore Finance l'IA può...

• Individuare errori nei dati dei report, al di là di segnalare i semplici errori di battitura.
• Assicurare previsioni finanziarie accurate, al di là di prevedere chi vincerà il Super Bowl.
• Offrire soluzioni di automazione che accelerano i processi finanziari, e non solo che abbreviano la pausa caffè del personale.
• Snellire i numeri delle previsioni, al di là di aiutare a rivedere un curriculum.

Insomma, l'IA costruita per i team Finance si focalizza su una serie comparativamente avanzata di strumenti tecnologici. Strumenti costantemente perfezionati per massimizzare le efficienze e fornire funzionalità di analisi, previsione e proiezione senza precedenti.

5 modi in cui l'IA può aiutare i leader FP&A ad affrontare l'incertezza

Le cinque funzionalità chiave illustrate di seguito possono aiutarti, come leader FP&A, ad affrontare l'incertezza che impatta sull'azienda, sul mercato in generale e sull'economia.

1. Previsioni più accurate

L'IA affronta direttamente le innumerevoli sfide poste dalle previsioni tradizionali che, ammettiamolo, spesso risultano obsolete prima ancora di essere completate. Oggi, con l'accelerazione del cambiamento e dell'incertezza, aumenta anche la quantità di dati e di informazioni necessari per effettuare previsioni sul futuro, nonché per comprendere le potenziali implicazioni per la tua azienda.

Le previsioni finanziarie basate sull'IA non solo sono anni luce più efficienti, ma eccellono anche in termini di accuratezza e nella generazione di nuovi insight. Sfruttando gli algoritmi del machine learning (ML), l'IA può analizzare grandi quantità di dati storici e identificare modelli che un analista umano non è in grado di identificare. Queste analisi portano a previsioni più precise e continue e aiutano i team FP&A a prendere decisioni più informate. Le capacità di previsione possono inoltre essere personalizzate allo scopo di soddisfare le esigenze specifiche dell'azienda. Per esempio, l'australiana Endeavour Energy ha integrato OneStream nel suo processo di previsione finanziaria per prevedere meglio il futuro uso commerciale e residenziale dell'energia, incluso il modo in cui la rete elettrica avrebbe probabilmente reagito a queste tendenze.

La CFO Francoise Merit ha dichiarato che previsioni più rapide, più solide e più precise hanno innescato anche un importante effetto domino. Ora il suo team è libero di concentrarsi su attività più strategiche — viste sempre più come "di maggiore importanza per l'azienda" — assicurando che l'ufficio Finance non sia più "visto come il back office".

2. Processo decisionale più rapido

Se combinate con previsioni più veloci e più accurate, le capacità dell'IA possono aiutare i leader aziendali ad affrontare l'incertezza in modo da prendere decisioni migliori e più rapide: un'esigenza imprescindibile di fronte alla volatilità dei mercati. Gli strumenti basati sull'IA possono elaborare e analizzare i dati più velocemente rispetto ai metodi tradizionali, fornendo informazioni e raccomandazioni in tempo reale. Facilitando ulteriormente un processo decisionale accelerato, l'IA aiuta a stabilire e monitorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI), quali crescita dei ricavi, rapporti di spesa e tendenze del flusso di cassa. Ne deriva una migliore accuratezza del budget e previsioni più allineate alle prestazioni finanziarie effettive. L'utilizzo di dashboard avanzate semplifica il monitoraggio dei KPI e garantisce visibilità agli altri leader aziendali, assicurando un accesso immediato ai dati in tempo reale per poter prendere decisioni informate.

3. Modellizzazione di scenari dinamici ipotetici

"E se?": due paroline che possono seminare il panico tra i leader aziendali e del settore Finance. La cosa è particolarmente vera se l'organizzazione non dispone degli strumenti di IA necessari per comprendere come reagire nel caso in cui uno scenario ipotetico dovesse diventare realtà. Utilizzando l'IA, i team FP&A possono invece creare e analizzare rapidamente vari scenari ipotetici, elaborando grandi quantità di dati storici (ad esempio tendenze di mercato, tassi di interesse, indicatori economici, eventi geopolitici) per creare simulazioni più realistiche.

In tempi di incertezza e volatilità dei mercati, questa capacità è imprescindibile. L'ufficio FP&A può, per esempio, valutare il potenziale impatto di diverse variabili (ad esempio cambiamenti nei dazi, tassi di inflazione, modifiche normative, eventi inattesi che si ripercuotono sul mercato). Creando modelli di questi scenari, i professionisti FP&A possono prepararsi meglio ai potenziali esiti e sviluppare piani di contingenza più solidi.

4. Gestione dei rischi potenziata

Identificando in tempo reale schemi invisibili agli analisti umani, l'IA migliora la gestione dei rischi. Questa capacità assicura un approccio più solido e preciso alla gestione dei rischi finanziari. Con gli algoritmi di ML, l'IA è anche lo strumento perfetto per segnalare potenziali rischi — inclusi errori nei dati, problemi di flusso di cassa o tendenze emergenti con problematiche non evidenti — prima che si trasformino in un problema conclamato. Di conseguenza, i team Finance dispongono di sistemi di allerta tempestiva che riducono i tempi di reazione e limitano l'esposizione.

5. Produttività e insight migliorati

L'IA è in grado di alleviare in vari modi la pressione che pesa sui team FP&A. Può infatti svolgere attività manuali e di routine che richiedono molto tempo, consentendo al team di concentrarsi su attività più strategiche e orientate alla creazione di valore. Oltre a svolgere le operazioni più noiose e ripetitive, l'IA è anche in grado di individuare tendenze e opportunità nascoste, aiutando i professionisti FP&A a lavorare in modo più proattivo e strategico. Questo cambiamento può contribuire anche a migliorare il morale del team, che potrà concentrarsi su attività più significative. In questo modo, la FP&A diventa sempre più rilevante ed essenziale per i leader aziendali di tutta l'organizzazione che desiderano ottenere risultati migliori e aumentare la produttività degli altri team.

L'IA in azione: il caso di Polaris, che ha ridotto i tempi delle previsioni da giorni a ore

Le funzionalità chiave offerte dall'IA si sono dimostrate trasformative per Polaris, leader globale nei veicoli per powersport. Se le motoslitte e le motociclette dell'azienda sono sempre state velocissime, non poteva dirsi altrettanto del loro modello di pianificazione finanziaria. Una problematica amplificatasi quando il COVID-19 e le turbolenze della catena di approvvigionamento globale hanno aumentato la pressione sulla gestione della produzione e delle spedizioni, attività che venivano tradizionalmente coordinate sulla base della domanda di innovazione e di mercato.

Per tenersi al passo con i cambiamenti in atto, il team Finance doveva operare con maggiore rapidità e agilità nella pianificazione e nelle previsioni necessarie per affrontare sfide di grande portata e complessità. È qui che è entrata in gioco SensibleAI™ Forecast di OneStream, che ha offerto una soluzione in grado di reagire ai cambiamenti sempre più complessi del mercato.

Prima di implementare OneStream, le unità aziendali di Polaris facevano affidamento su un modello di pianificazione finanziaria altamente manuale (un "modello di ricavi basato su fattori"), che richiedeva l'immissione di molti dati — previsioni sulle unità spedite generate dalla pianificazione SIOP (Sales Inventory Operations Planning) per prodotto, costi dei prodotti e prezzi di vendita consigliati, costi di trasporto e sconti ai concessionari — al fine di ottenere una visione d'insieme del margine lordo. Il modello obsoleto ha fornito l'occasione perfetta per incorporare le previsioni basate sul ML e passare a un processo di pianificazione unificato all'interno di OneStream. I risultati si sono dimostrati rapidi, significativi e sostenibili. Il team Finance di Polaris è riuscito a:

• 5

  sistemi scollegati sostituiti con un'unica piattaforma unificata.

• 2.800

  modelli SensibleAI Forecast incorporati nelle previsioni basate sui fattori.

In sostanza, il team Finance di Polaris ha aumentato notevolmente la velocità e l'accuratezza del processo di pianificazione e previsione, come dichiarato da Melanie Hermann, Direttrice, Processi e Sistemi Finanziari, Polaris, Inc.

“L'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle nostre attività di pianificazione e previsione attraverso OneStream SensibleAI Forecast accelera il processo di previsione e lo migliora ulteriormente con potenti previsioni basate sui dati provenienti dal ML. Le previsioni di SensibleAI si sono dimostrate più accurate, e la dashboard a valore aggiunto consente agli utenti aziendali di ottenere informazioni dettagliate sulle caratteristiche chiave alla base delle previsioni, per gestire, migliorare e potenziare facilmente il modello.”

Adottare l'IA per aumentare la certezza

L'incertezza ha senza dubbio un antidoto: l'innovazione. In sostanza, l'unico modo per affrontare il continuo cambiamento è abbracciarlo all'interno del tuo team integrando la tecnologia avanzata dell'intelligenza artificiale. Grazie alle capacità e al potere dell'IA, puoi adattarti e reagire alle tendenze emergenti, agli eventi imprevisti e alle nuove minacce e opportunità. Sebbene sia possibile ignorare gran parte del rumore che circonda l'intelligenza artificiale, non ci si può permettere di sottovalutare o ritardare il potenziale trasformativo dell'IA per il settore Finance. Di fatto, l'IA apre ai tuoi team e alla tua organizzazione la strada verso la crescita e la redditività continue.

Previsioni basate su insight, processi decisionali più rapidi, pianificazione dinamica degli scenari, gestione dei rischi ottimizzata, intuizioni più efficaci e maggiore produttività: tutto questo a portata di mano. L'unico passo da compiere è impegnarsi ad abbracciare l'IA e investire in questa direzione. Un impegno che assicura la chiarezza e la certezza di cui ogni azienda ha tanto bisogno. In questo modo, la tua organizzazione rimarrà agile, reattiva e, in definitiva, competitiva, indipendentemente dall'incertezza derivante dal mercato o dalle turbolenze globali.