5 formas en que la IA puede ayudar a los líderes de FP&A a abordar la incertidumbre

Abordar la nueva normalidad

Hoy en día, la única certeza en el mundo empresarial parece ser, precisamente, la incertidumbre. ¿Las razones? Los factores clave son el vaivén de los aranceles, el riesgo de inflación, las tensiones geopolíticas, la volatilidad de los mercados, los rápidos cambios en las tendencias de consumo y la revolución tecnológica impulsada por el avance de la inteligencia artificial (IA). Y estos factores vertiginosos son solo una muestra de lo que está afectando a empresas y organizaciones de todos los tamaños, en todos los sectores.

• Aranceles
• Riesgo de inflación
• Tensiones geopolíticas
• Volatilidad del mercado
• Tendencias evolutivas de los consumidores
• Revolución tecnológica

Un dato clave que subraya esta situación es que, en marzo de 2025, el Índice de Incertidumbre de Política Económica de la Fed para EE. UU. se disparó hasta alcanzar su segundo nivel más alto desde que comenzó a registrarse en 1985. Solo se registró un nivel más alto en 2020, un año marcado por la doble embestida de la pandemia de COVID-19 y las controvertidas elecciones presidenciales estadounidenses. Por su parte, el índice de volatilidad CBOE, que mide el miedo y la incertidumbre en el mercado de valores, ha experimentado oscilaciones drásticas en los últimos meses. ¿El motivo? Los titulares, que desencadenan un rápido repunte del miedo entre los operadores de Wall Street.

Así pues, nuestro futuro inmediato seguirá estando marcado por la incertidumbre y el cambio constante. Desde el punto de vista de las finanzas, esta volatilidad no puede ignorarse ni minimizarse. Sin embargo, si los líderes de Planificación y Análisis Financiero (FP&A) gestionan bien esta incertidumbre, pueden mitigar riesgos, identificar oportunidades y conseguir claras ventajas competitivas.

Entonces, ¿cómo se debe afrontar este escenario? En primer lugar, los líderes de FP&A deben aceptar que la incertidumbre es una parte inherente del panorama actual. Acto seguido, es crucial que inviertan en herramientas que permitan tanto al equipo como a la empresa sobrellevar unos cambios que, sencillamente, son inevitables. Por eso es cada vez más importante comprender de forma profunda y detallada las capacidades y fortalezas de la IA. Este conocimiento reportará un doble beneficio: una eficiencia notablemente mejorada y un poder analítico sin precedentes. Esto permitirá a los equipos de FP&A no solo afrontar los desafíos del presente, sino también obtener una visión más amplia de las tendencias que afectarán a su negocio y sector en el futuro.

No obstante, la IA está omnipresente hoy en día y su influencia parece abarcarlo todo. Esto puede dar lugar a una sensación de saturación de información que, paradójicamente, puede derivar en la parálisis.

Qué es —y qué no es— la IA para Finanzas

Para superar esta parálisis, es crucial ignorar gran parte del ruido mediático que rodea a la IA y que se centra en sus aspectos más exagerados, ridículos o superficiales. Por no mencionar los pronósticos extremos, que van desde una transformación sin precedentes que nos hará la vida más fácil hasta el fin de la civilización tal y como la conocemos. Todo ese revuelo da lugar a una plétora de noticias impactantes, y seguramente algunas abordan temas y opiniones interesantes y relevantes. Pero, a efectos de dirigir una empresa en tiempos de incertidumbre, gran parte de lo que se escribe y se dice sobre la IA acaba siendo irrelevante y puede enturbiar lo que de verdad importa en estos momentos.

Centrarse en esta cuestión permite ver las cosas más claras. Revela qué es —y qué no es— la IA para Finanzas. Por ejemplo, la IA para Finanzas está diseñada para…

• Detectar desviaciones en los datos de reporting, no señalar errores ortográficos en trabajos académicos.
• Garantizar la precisión del forecasting financiero, no predecir quién ganará la Champions.
• Acelerar los procesos financieros a través de la automatización, no reducir la pausa para el café.
• Revisar los resultados del forecasting, no editar currículums.

En resumen, la IA diseñada para las finanzas ofrece un conjunto considerablemente avanzado de herramientas tecnológicas. Unas herramientas que se mejoran constantemente para maximizar la eficiencia y poner a disposición del usuario unas capacidades analíticas, predictivas y de forecasting sin precedentes.

5 formas en que la IA puede ayudar a los líderes de FP&A a abordar la incertidumbre

Las cinco capacidades básicas que aparecen a continuación pueden ayudarte, como líder de FP&A, a abordar la incertidumbre que afecta a tu negocio, al mercado en general y a la economía.

1. Aumentar la precisión del forecasting

La IA soluciona directamente muchos de los problemas del forecasting tradicional, que a menudo se queda obsoleto incluso antes de completarse. Hoy en día, a medida que aumenta la incertidumbre y la velocidad de los cambios, también lo hace la gran cantidad de datos e información necesarios para anticiparse al futuro y comprender su posible impacto en la empresa.

El forecasting financiero impulsado con IA no solo es mucho más eficiente, sino que también destaca por su precisión y por su capacidad para generar nuevos insights. La IA aprovecha los algoritmos del machine learning (ML) para analizar grandes cantidades de datos históricos e identificar patrones que los analistas humanos no pueden detectar. Esto conduce a predicciones más precisas y continuas y ayuda a los equipos de FP&A a tomar decisiones fundamentadas. Además, las capacidades del forecasting pueden personalizarse para satisfacer las necesidades concretas de cada empresa. Por ejemplo, la empresa Endeavour Energy, con sede en Australia, integró OneStream en su proceso de forecasting financiero para predecir con mayor precisión no solo el consumo energético en los ámbitos comercial y residencial, sino también cómo respondería la red eléctrica a estas tendencias.

La CFO, Françoise Merit, destacó que implementar un forecasting más rápido, robusto y preciso tuvo un efecto dominó crucial. Ahora, su equipo dispone de tiempo para dedicarse a actividades de mayor valor estratégico, lo que ha incrementado su relevancia para la empresa y ha logrado que Finanzas se considere algo más que el back office.

2. Acelerar la toma de decisiones

Las capacidades de la IA, en combinación con un forecasting más rápido y preciso, permiten a los líderes empresariales abordar la incertidumbre y tomar mejores decisiones, más rápido, algo indispensable en un mercado tan volátil como el actual. Las herramientas potenciadas con IA pueden procesar y analizar datos mucho más rápido que los métodos tradicionales y proporcionar insights y recomendaciones en tiempo real. La IA también permite llevar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI), como el crecimiento de los ingresos, los ratios de gastos y las tendencias del flujo de caja, lo que hace aún más sencillo tomar decisiones rápidas. ¿El resultado? Una presupuestación más precisa y un forecasting más alineado con el rendimiento financiero real. Usar dashboards avanzados simplifica el seguimiento de los KPI y proporciona visibilidad a otros líderes empresariales, lo que ayuda a fundamentar las decisiones al garantizar un acceso inmediato a datos en tiempo real.

3. Modelizar escenarios hipotéticos dinámicos

¿Y si…? Dos palabras que ponen la piel de gallina a los líderes financieros y empresariales. Especialmente si tu empresa carece de herramientas de IA que te permitan prepararte para reaccionar en caso de que se materialice una de esas situaciones imaginadas. La IA permite a los equipos de FP&A elaborar y analizar rápidamente distintos escenarios hipotéticos. ¿Cómo? Al permitir a Finanzas procesar grandes cantidades de datos históricos (por ejemplo, tendencias del mercado, tipos de interés, indicadores económicos o acontecimientos geopolíticos) y generar simulaciones realistas.

Esto es indispensable en momentos en los que reinan la incertidumbre y la volatilidad del mercado, ya que, entre otras cosas, permite a los equipos de FP&A evaluar el impacto potencial de distintas variables (como nuevos aranceles, tasas de inflación, cambios de normativa o acontecimientos inesperados que afecten al mercado). La modelización de escenarios permite a los equipos de FP&A anticiparse a distintos desenlaces y desarrollar planes de contingencia más sólidos.

4. Mejorar la gestión del riesgo

La IA permite gestionar el riesgo como nunca antes al identificar en tiempo real patrones imperceptibles para el ojo humano. El resultado es un enfoque más sólido y preciso de la gestión del riesgo financiero. Gracias a los algoritmos de ML, la IA también destaca por su capacidad para identificar riesgos potenciales antes de que escalen y se conviertan en verdaderos problemas. Esos riesgos incluyen errores en los datos, problemas de flujo de caja o tendencias emergentes que puedan dar lugar a desafíos imprevistos. De este modo, Finanzas dispone de sistemas de alerta temprana que reducen el tiempo de reacción y limitan la exposición.

5. Aumentar la productividad y los insights

En muchos sentidos, la IA reduce la carga del equipo de FP&A. Al ocuparse de las tareas rutinarias y las actividades manuales que más tiempo consumen, le permite centrarse en labores más estratégicas y de mayor valor añadido. Además de encargarse del trabajo monótono, la IA también puede ayudar a los profesionales de FP&A a trabajar de forma más proactiva y estratégica detectando tendencias y oportunidades ocultas. Esta transformación puede ser clave para la moral de los equipos, ya que les permite realizar un trabajo más significativo. Además, al conseguir resultados más sólidos y aumentar la productividad de otros equipos, FP&A puede adquirir más relevancia para todos los líderes de la empresa.

La IA en acción: Cómo redujo Polaris el forecasting de días a horas

Las capacidades que ofrece la IA supusieron un verdadero punto de inflexión para Polaris, líder mundial en el sector de los vehículos deportivos. Puede que las motos y motos de nieve de la empresa alcanzaran velocidades vertiginosas, pero su sistema de planificación financiera era extremadamente lento. Este problema aumentó con la llegada de la COVID-19 y la crisis global en la cadena de suministro, que disparó la presión sobre la gestión de la producción y los envíos. Históricamente, estos se coordinaban en función de la innovación y la demanda del mercado.

No obstante, la magnitud y la complejidad de los nuevos desafíos a los que se enfrentaban exigían al equipo financiero acelerar y agilizar sus procesos de planificación y forecasting para poder seguir el ritmo de los cambios. Aquí es donde entra SensibleAI™ Forecast de OneStream, una solución capaz de reaccionar ante los complejos cambios del mercado.

Antes de implementar OneStream, las distintas unidades de negocio de Polaris dependían de un modelo de planificación financiera extremadamente manual, un «modelo de ingresos basado en impulsores» con múltiples entradas de datos: forecasts de unidades enviadas generados por SIOP por producto, el coste del producto y el precio de venta recomendado, los gastos de flete y los descuentos a concesionarios, para obtener una estimación del margen bruto. Este modelo desfasado representaba la oportunidad perfecta para integrar el forecasting basado en ML y transitar hacia un proceso de planificación unificado dentro de OneStream. Los resultados fueron rápidos, significativos y sostenibles. El equipo financiero de Polaris consiguió lo siguiente:

• 5

  sistemas independientes sustituidos por una única plataforma unificada.

• 2800

  modelos de SensibleAI Forecast incorporados a los forecasts basados en impulsores.

«En última instancia, el equipo financiero de Polaris aumentó drásticamente la velocidad y la precisión de los procesos de planificación y forecasting», afirmó Melanie Hermann, directora de Procesos y Sistemas Financieros de Polaris, Inc.

“Integrar la IA en estos procesos con SensibleAI Forecast de OneStream no solo ha agilizado el forecasting, sino que lo ha mejorado notablemente con potentes previsiones basadas en datos de ML. Los forecasts de SensibleAI han demostrado ser más precisos, y el dashboard de valor añadido permite a los usuarios empresariales entender las características clave que impulsan el forecast, lo que facilita la gestión, la mejora y el perfeccionamiento del modelo.”

Enfréntate a la incertidumbre con la IA

¿La mejor respuesta ante la incertidumbre? La innovación. Solo hay una manera de gestionar el cambio constante: unirse a él incorporando una tecnología de IA de vanguardia en tu equipo. La IA te proporciona la capacidad y el poder necesarios para adaptarte y reaccionar a tendencias emergentes, sucesos inesperados y nuevas amenazas y oportunidades. Aunque puedes ignorar gran parte del ruido en torno a la IA, no puedes permitirte pasar por alto ni posponer por más tiempo la transformación que la IA para finanzas puede generar. En última instancia, la IA ofrece a tu equipo y a tu organización el camino hacia un crecimiento y una rentabilidad continuados.

Tienes al alcance de la mano el forecasting basado en insights, la toma de decisiones más rápida, la planificación dinámica de escenarios, la gestión de riesgos optimizada y unos insights y una productividad más sólidos. Solo tienes que comprometerte a adoptar e invertir en la tecnología de IA. Hacerlo te proporcionará la claridad y la seguridad que tanto necesitas. Como resultado, tu empresa se mantendrá ágil, con capacidad de respuesta y, en definitiva, competitiva, sin importar el grado de incertidumbre que exista debido a la agitación del mercado o del mundo.