La Data Science au service du FP&A
Planifiez avec assurance : Obtenez de meilleurs insights et réalisez des prévisions plus exactes grâce à la puissance du machine learning.
Libérez
Libérez la puissance de l’IA dans vos processus de planification d’entreprise en accélérant le time-to-value pour les prévisions ML à une fraction du coût des méthodes traditionnelles.
Enrichissez
Enrichissez vos processus de planification d’entreprise avec une IA évolutive conçue pour permettre aux équipes Finances, Opérations et Data Science de développer, déployer et consommer des modèles de séries temporelles au sein de OneStream.
Évoluez
Faites évoluer vos processus de planification d’entreprise en facilitant les prévisions ML pour la fonction FP&A et les analystes opérationnels. Faites tomber les obstacles traditionnels à l’adoption de l’IA/du ML et enrichissez la collaboration au sein de votre organisation.
Succès client garanti à 100 %
« La plateforme OneStream s’impose maintenant comme un pilier essentiel de McCain Foods Limited ; elle réunit les équipes de consolidation, de planification, de fiscalité et d’analyse. L’excellent leadership et les connaissances techniques de OneStream Services ont joué un rôle déterminant dans la réussite de notre mise en œuvre. Son équipe est restée à l’écoute de nos objectifs et a su les interpréter pendant la phase de conception, ce qui nous a permis de créer un système qui répond non seulement à nos besoins actuels, mais aussi à nos besoins futurs. »
Richard N. Burton
McCain Foods
Sensible ML n’exige pas la présence de data scientists en interne ou d’une personne qui comprend l’apprentissage automatique. Cependant, si vous employez ces types de profils, Sensible ML propose des fonctions sophistiquées qu’ils peuvent utiliser en fonction de leur cas d’utilisation.
Sensible ML est conçu pour produire les prévisions les plus sophistiquées à partir de données historiques de séries temporelles
fournies par les clients. Voici quelques exemples d’application de Sensible ML à divers processus de planification
et cas d’utilisation :
- Pour soutenir les processus de planification stratégique, beaucoup d’organisations établissent des prévisions à 3 ou 5 ans (ou plus) afin de clarifier la vision et la feuille de route pour soutenir l’intention de l’entreprise, identifier les choix stratégiques, assurer une orientation claire et stimuler la croissance compétitive.
- Pour faciliter la modélisation de leurs plans stratégiques, les organisations peuvent partager 5 ans d’historique mensuel ou 60 points de données historiques avec Sensible ML.
- À l’aide de ces 60 points de données historiques, Sensible ML crée un modèle de prévision statistique à l’aide d’une seule variable (par exemple, un modèle univarié) à déployer dans OneStream.
- Pour soutenir les processus de prévision ou de planification opérationnelle annuelle (AOP), les entreprises demandent généralement à leurs divisions de traduire les objectifs financiers « descendants » en plans mensuels granulaires « ascendants » pour les catégories de produits, les canaux de distribution et les clients, ce qui peut produire des centaines de prévisions.
- Pour aider à modéliser des plans ascendants granulaires pour l’AOP ou les prévisions, les organisations peuvent partager 150 à 250 points de données historiques mensuels avec Sensible ML.
- En utilisant ces 150-250 points de données historiques mensuels, Sensible ML peut :
- Intégrer et enrichir les données sources avec des données macroéconomiques externes.
- Générer automatiquement des fonctionnalités et sélectionner les variables les plus influentes pour la modélisation.
- Comparer et opposer automatiquement des modèles prédictifs tels que les méthodes ARIMA/SARIMA dans l’arène des modèles.
- Parcourir et sélectionner automatiquement les types de modèles les plus performants pour toutes les cibles de prévision afin de les déployer dans OneStream.
- En utilisant ces 150-250 points de données historiques mensuels, Sensible ML peut :
- Pour soutenir la planification quotidienne ou hebdomadaire de la demande et/ou la planification des ventes et des opérations (S&OP), les entreprises demandent généralement à leurs planificateurs de la demande, à leurs analystes commerciaux et/ou à leurs partenaires financiers de créer des prévisions granulaires au niveau produit et géographique afin d’orienter les décisions tactiques en matière de personnel, d’approvisionnement, de logistique et de gestion des stocks.
- Pour faciliter la modélisation de leurs plans de demande quotidiens ou hebdomadaires, les organisations peuvent partager plus de 250 points de données historiques avec Sensible ML.
- En utilisant plus de 250 points de données historiques, Sensible ML libère tout le potentiel des capacités avancées de modélisation ML, notamment :
- Intégrer et enrichir les données sources avec des données macroéconomiques externes.
- Intégrer l’intuition commerciale unique liée aux événements, promotions et fêtes susceptibles d’influencer les prévisions grâce au créateur d’événements de Sensible ML.
- Générer automatiquement des fonctionnalités et sélectionner les variables les plus influentes pour la modélisation.
- Comparer et opposer automatiquement les méthodes de ML dans l’arène des modèles.
- Parcourir et sélectionner automatiquement les types de modèles les plus performants pour toutes les cibles de prévision afin de les déployer dans OneStream.
Oui, si vous êtes client SaaS de OneStream et si votre cas d’utilisation correspond aux capacités actuelles. Sensible ML fournit des capacités de prévision de séries temporelles avec un fort accent sur la planification de la demande quotidienne, hebdomadaire et mensuelle et d’autres cas d’utilisation pour les équipes FP&A et opérationnelles dans de nombreux secteurs. En fonction de la quantité de données historiques fournies, Sensible ML peut proposer une gamme de modèles prédictifs ou de modèles ML prêts à être exploités dans l’ensemble de votre organisation et dans pratiquement tous les secteurs d’activité.
Ressources sur les prévisions financières avec l’IA

Sensible AI Video
Aperçu – OneStream Sensible AI

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