Unternehmen überall verlassen sich auf Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und durch Datenmanagement das Endergebnis zu verbessern. Aber bei der riesigen Datenmenge von heute können die Dinge schnell außer Kontrolle geraten und Datengremlins hervorbringen (dh kleine Taschen mit unzusammenhängenden, nicht verwalteten Daten), die verheerende Schäden in der Organisation anrichten.

Erinnern Sie sich an diese entzückenden Kreaturen, die sich in der Horrorkomödie von 1984 in zerstörerische, schelmische Kreaturen verwandelten, als sie nach Mitternacht gefüttert wurden Gremlins? (siehe Abbildung 1)

Auf die gleiche Weise können Datengremlins – auch bekannt als "Technische Schulden" – können entstehen, wenn Ihre Systeme nicht flexibel genug sind, um Finanzen zu liefern. Die effektive Verwaltung von Daten, um zu verhindern, dass Datengremlins Chaos anrichten, ist in jeder modernen Organisation von entscheidender Bedeutung – und das erfordert zunächst, den Aufstieg von Datengremlins zu verstehen.

Haben Sie Datengremlins?

Wie entstehen Datengremlins und wie breiten sie sich so schnell aus? Die Anfänge begannen mit Excel. Mitarbeiter in der Finanz- und Betriebsabteilung erhielten große Stapel von Berichten mit grünen Balken (siehe Abbildung 2). Erinnern Sie sich nicht an die? Sie sahen aus wie das Bild unten und wurden in großen Räumen abgelegt und gestapelt.

Wenn Sie Daten benötigten, zogen Sie den Bericht, tippten die Daten erneut in Excel ein, fügten einige Formatierungen und Berechnungen hinzu, druckten die Tabelle und legten sie in den Posteingang Ihres Chefs. Ihr Chef würde dann prüfen und Vorschläge und Ergänzungen machen, bis er sicher ist (ein relativer Begriff hier!), dass die gemeinsame Nutzung der Tabelle mit dem oberen Management nützlich wäre, und voila, ein Gremlin ist geboren. 

Und Gremlins sind schlecht für die Organisation.

Der Aufstieg der Datengremlins

Datengremlins sind kein neues Phänomen, aber eines, das schwerwiegende Auswirkungen auf das Unternehmen haben kann, was zu verschwendeter Zeit und Ressourcen, entgangenen Einnahmen und einem beschädigten Ruf führt. Aus diesem Grund ist eine robuste Datenverwaltungsstrategie unerlässlich, um zu verhindern, dass Datengremlins Chaos anrichten.

Als Systeme und Integration ausgefeilter wurden und Hauptbücher zu einem zuverlässigen Buch der Aufzeichnungen wurden, sollten Datengremlins aus der Existenz verschwinden.  Jedoch müssen auch haben sie?  Nein, nicht einmal ein bisschen. Tatsächlich wuchsen die Datengremlins schneller als je zuvor, teilweise aufgrund des Aufstiegs der beliebtesten Schaltfläche in jedem Bericht, überall zu der Zeit – Sie haben es erraten – der „Exportieren in .CSV“ Taste. Das Erstellen neuer Gremlins wurde noch einfacher und schneller, und das Management begann, immer mehr Analysen zu verlangen, die leicht in Tabellenkalkulationen erstellt werden konnten (siehe Abbildung 3). Um der Nachfrage im Jahr 2006 gerecht zu werden, Microsoft Die Anzahl der Datenzeilen, die ein einzelnes Blatt haben kann, wurde auf eine Million Zeilen erhöht. Eine Million! Und die Leute jubelten!

In diesen Millionen-Zeilen-Tabellen waren jedoch Fehler vergraben, nicht nur in einigen Tabellen, sondern in fast ALLEN.  Die Spreadsheets hatten keine übergeordnete Governance und konnten in keiner Weise automatisch überprüft werden. Infolgedessen würden diese Fehler Monate und Jahre andauern. Jeder Berater, der diese Tabellenkalkulationen erlebt hat, wird Geschichten von Leuten bestätigen, die „+1,000,000“ als Last-Minute-Anpassung zu einer Formel hinzugefügt und dann vergessen haben, den Zusatz später zu entfernen. Große Unternehmen meldeten falsche Nummern auf der Straße, und Menschen verloren wegen solcher Fehler Arbeitsplätze.

Im Laufe der Zeit wurden die Tools immer ausgefeilter – von MS Excel und MS Access bis hin zu Abteilungsplanungslösungen sowie Anaplan, Essbase, Vena Solutions, Workday Adaptive und andere. Doch keiner hält dem Grad an Zuverlässigkeit stand, den die IT erreichen soll. Die Kontrollen und Audits sind nichts im Vergleich zu was Enterprise Resource Planning (ERP-)Lösungen bieten. Warum breiten sich solche Tools also weiter aus? Wer füttert sie sozusagen nach Mitternacht? Der wahre Grund ist, dass diese Abteilungsplanungssysteme wie ein Hammer sind. Jedes Mal, wenn ein neues Modell oder ein Analysebedarf auftaucht, heißt es: „Bauen wir einen weiteren Würfel.“ Auch wenn diese bestimmte Datenstruktur nicht die beste Antwort ist, hat die Finanzabteilung einen Hammer, und sie werden etwas damit einschlagen.  Und warum sollten sie ihre Sorgfalt darauf verwenden, die Verbreitung von Gremlins zu verstehen? (Siehe Abbildung 4)

Die Beziehung lässt sich am besten als „kompliziert“ beschreiben. ERPs und Data Warehouses sind sichere, verwaltete Umgebungen, bieten Finanz- oder Betriebsabteilungen jedoch fast keine Flexibilität, um anspruchsvolle Berichte oder Analysen durchzuführen, die nicht von der IT für sie erstellt wurden. Anfragen nach neuen Berichten werden häufig über ein Ticketsystem gestellt, und je besser die IT diese Anfragen erfüllen kann, desto länger wird die Ticketwarteschlange. Plötzlich macht das Team nur noch Berichte, und die Finanzabteilung denkt: „Wie zum Teufel gibt es ein Team von Leuten in der IT, die sich nicht darauf konzentrieren, das Geschäft effizienter zu machen?“

Die von den Mega-ERP-Anbietern vorgeschlagene Antwort lautet, damit aufzuhören. Endbenutzer brauchen diese Daten, diesen Grad an Granularität oder diese Flexibilität nicht wirklich. Sie müssen lernen, zu vereinfachen und sich nicht um triviale Dinge zu kümmern. Beispielsweise benötigen Endbenutzer keinen Einblick in das, was bei einer rechtlichen Konsolidierung oder einer ausgefeilten Prognose passiert. „Vertrauen Sie uns einfach. Wir werden es tun“, sagen ERP-Anbieter.

Hier ist das Problem:  Finanzen hat die Aufgabe, die richtigen Daten zur richtigen Zeit mit der richtigen Analyse zu liefern.  Was ist das Ergebnis, wenn man ERP-Anbietern nur „vertraut“?  Noch mehr Datengremlins. Mehr manuelle Abstimmungen. Weniger Sicherheit und Kontrolle über die kritischsten Daten für das Unternehmen. Mit anderen Worten, ein Unternehmen kann leicht 30 Millionen US-Dollar für ein sicheres, gut konzipiertes ERP-System ausgeben, das das Gremlin-Problem nicht löst – was unterstreicht, warum Unternehmen den Datenverwaltungsprozess kontrollieren müssen.

Die Bedeutung der Kontrolle des Datenmanagements und der Reduzierung der technischen Schulden

Effektives Datenmanagement ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer und zuverlässiger Daten zu treffen. Aber Regelung Datenmanagement verhindert Datengremlins und reduziert technische Schulden. Datenqualitätsprobleme werden von den Gremlins fortgeführt und können entstehen, wenn keine angemessenen Datenverwaltungsverfahren vorhanden sind. Diese Probleme können unvollständige, widersprüchliche oder ungenaue Daten umfassen, die zu falschen Schlussfolgerungen, schlechter Entscheidungsfindung und Ressourcenverschwendung führen.

Eines der größten Versäumnisse im Umgang mit Datengremlins besteht darin, sich nur auf den Return on Investment (ROI) zu konzentrieren und die voll belasteten technischen Schulden abzulehnen (siehe Abbildung 5). Viele Finanzteams verwenden Leistungsmessungen wie Total Cost of Ownership (TCO) und ROI, um zu qualifizieren, dass die Lösung gut für das Unternehmen ist, aber selten geht die Organisation tiefer – über die Leistungsmessung hinaus, um Möglichkeiten zur Reduzierung von Implementierungs- und Wartungsverschwendung einzubeziehen. Leider berücksichtigt diese Ansicht der Leistungsmessung nicht die versteckten Komplexitäten und Kosten, die mit den negativen Auswirkungen des Datengremlin-Wachstums verbunden sind.

Technische Schuld ist MEHR als die Gesamtbetriebskosten

Leider können Datengremlins in jeder Phase des Datenmanagementprozesses auftreten, von der Datenerfassung bis zur Analyse und Berichterstellung. Diese Gremlins können durch verschiedene Faktoren verursacht werden, wie z. B. menschliches Versagen, Systemstörungen oder sogar böswillige Aktivitäten. Beispielsweise könnte ein Datengremlin ein fehlendes oder falsches Feld in einer Datenbank sein, was zu ungenauen Berechnungen oder Berichten führt.

Willst du Beweise?  Denken Sie nur an den langen, langsamen Prozess, den Sie und Ihr Team durchlaufen, wenn Sie Informationen zwischen fragmentierten Quellen und Tools aufspüren, anstatt die Ergebnisse zu analysieren und Ihren Geschäftspartnern beim Handeln zu helfen. Kommt Ihnen dieser langwierige Prozess bekannt vor?

Die gute Nachricht ist, dass es eine andere Option gibt. Die Vereinheitlichung dieser vielfältigen Prozesse und Tools kann für mehr Automatisierung sorgen, die Komplexität der Vergangenheit beseitigen und die vielfältigen Anforderungen selbst der komplexesten Organisationen erfüllen, sowohl heute als auch in Zukunft. Der Schlüssel ist der Aufbau einer flexiblen, aber geregelten Umgebung, die es ermöglicht, Probleme und neue Analysen innerhalb des Frameworks zu erstellen – keine Gremlins.

Sonnenlicht auf die Datengremlins

Bei OneStream haben wir diese komplizierte Beziehung während unserer gesamten Karriere gelebt und verwaltet. Wir haben sogar Gremlins erstellt, als die Antwort auf alles war: „Eine weitere Tabelle erstellen“. Aber wir haben die Gremlins in Tabellenkalkulationen eliminiert, nur um sie durch Abteilungs-Apps oder Cubes zu ersetzen, die einfach größere, fiesere Gremlins sind. Unsere Kampfnarben haben uns gelehrt, dass Gremlins zwar einfach zu bedienen und zu verwalten, aber nicht die Lösung sind. Stattdessen vermehren sie sich und verursachen neue und größere, schwer zu lösende Probleme des endlosen Datenabgleichs.

Aus diesem Grund, One Stream wurde von Grund auf entwickelt und gebaut, um Gremlins zu eliminieren, einschließlich der Notwendigkeit für sie in der Zukunft (siehe Abbildung 6). OneStream kombiniert die gesamte Sicherheit, Governance und Prüfung, die erforderlich sind, um genaue Daten zu gewährleisten – und erledigt dies alles an einem Ort, ohne dass Sie von außerhalb gehen müssen, während die Flexibilität innerhalb des zentral definierten Frameworks genutzt werden kann. In OneStream können Unternehmen Extensible Dimensionality nutzen, um Endbenutzern einen Mehrwert zu bieten, damit sie „ihr Ding machen“ können, ohne dies vorantreiben zu müssen Schaltfläche „In .CSV exportieren“..

OneStream ist auch eine Plattform im wahrsten Sinne des Wortes. Die Plattform bietet eine direkte Datenintegration in Quelldaten, einen Drillback zu diesen Daten sowie flexible, benutzerfreundliche Reporting- und Dashboarding-Tools. 

Dadurch kann die IT die nicht wertschöpfenden Kosten für die Erstellung von Berichten UND die Gremlins eliminieren – alles auf einen Schlag.

Schließlich ist unsere Plattform die einzige EPM-Plattform, die es Organisationen ermöglicht, ihre Funktionalität direkt auf der Plattform zu entwickeln. Das ist richtig – OneStream ist ein Vollständige Entwicklungsplattform Hier können Unternehmen alle Plattformressourcen für Integration und Berichterstellung nutzen, die Unternehmen benötigen, um ihr eigenes geistiges Eigentum (IP) bereitzustellen. Sie können sogar die IP in der Plattform verschlüsseln oder mit anderen teilen.

Mit anderen Worten, OneStream ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten effektiv zu verwalten. In unserem E-Book auf Qualitätsmanagement von Finanzdatenhaben wir die drei wichtigsten Ziele für ein effektives Qualitätsmanagement von Finanzdaten mit CPM geteilt:

• Vereinfachte Datenintegration – Die direkte Integration in ein beliebiges offenes GL/ERP-System ermöglicht es Benutzern, einen Drillback und Drillthrough zu Quelldaten durchzuführen.
• Verbesserte Datenintegrität – Leistungsstarke Validierungen und Bestätigungen vor und nach dem Laden von Daten, die sicherstellen, dass in jedem Schritt des Prozesses die richtigen Daten verfügbar sind.
• Erhöhte Transparenz – 100 % Transparenz und Audit-Trails für Daten, Metadaten und Sichtbarkeit von Prozessänderungen vom Bericht bis zur Quelle.

Zusammenfassung

Datengremlins können den Geschäftsbetrieb stören und schwerwiegende Auswirkungen auf das Geschäft haben, sodass es für Unternehmen unerlässlich ist, ihre Datenverwaltungsprozesse zu kontrollieren, bevor Datengremlins auftauchen. Durch die Entwicklung einer Datenverwaltungsstrategie, die Investition in robuste Datenverwaltungssysteme, die Durchführung regelmäßiger Datenprüfungen, die Schulung von Mitarbeitern in Best Practices für die Datenverwaltung und einen Disaster-Recovery-Plan können Unternehmen datenbezogenen Problemen vorbeugen und die Geschäftskontinuität sicherstellen.

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Laden Sie unser Whitepaper mit dem Titel „Connected Planning vereinheitlichen oder versteckte Kosten in Kauf nehmen" 

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Das Leben von FP&A-Profis muss nicht bedeuten, Berichte und Dateien aus verschiedenen Quellen zusammenzutragen, um die richtigen Daten und Informationen zu erhalten. Tatsächlich sollte FP&A davon absehen, Zeit mit Datenintegrations-, Bereinigungs- und Harmonisierungsaufgaben zu verbringen, und stattdessen mehr Zeit darauf verwenden, das Wissen des Teams anzuwenden, um die richtigen Erkenntnisse zu gewinnen, um zeitnahe Entscheidungen mit Agilität zu treffen. Letzteres treibt die Geschäftsentwicklung an.

Ein Tag im Leben eines FP&A-Teams, das mit fragmentierten Systemen arbeitet, und ein Blick unter die Haube von Enterprise Performance Management (EPM)-Systemen unterstreichen, warum die integrierten Daten, die mit Intelligent Finance geliefert werden, Teams dabei helfen, ihr Spiel zu verbessern.

Schon wieder Montag! Ein Tag im Leben eines Finanzplanungs- und Analyseteams

Es ist Montag, 9:00 Uhr. Loria di Frangelico – eine fiktive Figur, die einen fleißigen FP&A-Leiter eines großen Unternehmens darstellt – überprüft die Ziele der Woche und bereitet die Aktionen und den Zeitplan für die kommenden Tage vor. Der Versuch, die 3+9-Prognose mit tatsächlichen Daten zu erhalten, die die Daten der Vorwoche enthalten, war schon immer mühsam. Loria ruft Joe Murphy, den FP&A-Analysten, an: „Joe, ich würde gerne die Zahlen dieses Mal früher bekommen, am Mittwoch.“

Joe antwortet: „Natürlich, Loria, wissen Sie, dass wir die Produktlinieninformationen automatisch aus dem ERP mit wenig manueller Anreicherung erhalten. Aber für die Servicelinien sind wir darauf angewiesen, dass die Datendateien von der IT extrahiert werden. Lassen Sie mich jetzt auf sie zugehen, um das in Gang zu bringen!“

Am Mittwoch meldet sich Loria bei Joe und er antwortet: „Die IT-Leute hatten ein Problem mit der Datenintegration. Sie bereinigen immer noch die Daten und überprüfen die Zuordnungen, da die Datenübertragung nicht wie erwartet verlief. Ich kann Ihnen jedoch jetzt die Informationen zu den Produktlinien geben.“

Der Donnerstag kommt und Joe endlich bietet eine vollständige Prognose, die in einer Tabelle konsolidiert ist. Loria wünscht sich nicht nur, dass sie die Informationen früher in der Woche erhalten hätte, sondern erwartet auch, dass die Informationen korrekt sind. Doch Joes Akte zeigt eine Abweichung von 250 $ in der Servicelinie! Joe bittet um Klärung durch die Außendienstabteilung, aber Loria hat den Kampf mit der IT schon vor langer Zeit aufgegeben. Da keine Zeit mehr bleibt, muss sie die ungenauen Zahlen einfach ihrem Chef melden und die Kritik einstecken, die sicherlich folgen wird.

Ein Blick unter die Haube

Die obige Erzählung ist wohl keine einmalige Geschichte für FP&A-Teams, da es oft schwierig ist, rechtzeitig gute Informationen zu erhalten. Warum? Nun, der Analyst jongliert fast immer mit verschiedenen Datensätzen, Dateien und Systemen. Dieser Kampf tritt in fast jedem Unternehmen mit komplexen Produktportfolios und unterschiedlichen Geschäftsmodellen auf. Aber ein Blick unter die Haube, die die EPM-Aktivitäten vieler Organisationen schützt, bietet einige Einblicke, was schief gehen kann:

• Die bestehende EPM-Lösungslandschaft ist mit verschiedenen Tools fragmentiert und weist unterschiedliche Granularitätsebenen der Daten auf: Oracle EssBase, SAP BPC, Hyperion Financial Management (HFM), Hyperion Planning, ERP-Module, Tabellenkalkulationen usw.
• Auf diese Patchwork-Architektur wurden kundenspezifische Anwendungen und System-Add-Ons aufgesetzt. Dieser Ansatz löst spezifische Geschäftsanforderungen, verlangsamt jedoch die Leistung und erschwert die Wartung und Skalierung der gesamten EPM-Architektur.
• Die System- und Datenintegration erfolgt zu oft manuell, und die Datenzuordnungen sind manchmal fehlerhaft – was zu starken Abhängigkeiten mit knappen technischen Ressourcen führt. Und diese Umgebung macht es der IT unmöglich, sich auf einen Lieferplan festzulegen.
• Unter diesen Umständen werden Daten kompromittiert, was sie weniger verfügbar, weniger glaubwürdig oder beides macht. Schlechte Daten speisen dann die Informationen und Erkenntnisse, die die (ebenso schlechte) strategische Entscheidungsfindung ermöglichen.

Wenn das Ziel darin besteht, erstklassige Produkte und Dienstleistungen bereitzustellen, warum sollte ein Unternehmen dann mit leistungsschwachen Prozessen und veralteter Technologie leben?  Die Antwort? Es sollte nicht. Die richtigen Daten zur richtigen Zeit zu erhalten, sollte ein sofortiger Prozess sein, der dem FP&A-Analysten bei Bedarf Daten zur Verfügung stellt. Eine einheitliche EPM-Plattform minimiert den Bedarf an System- und Datenintegration und versetzt das FP&A-Team in die Lage, bessere Einblicke und mehr Agilität bei kritischen Entscheidungen bereitzustellen.

Eine bessere Leistung: Aus dem EPM-Toolkit-Chaos ausbrechen

FP&A-Teams in Organisationen mit leistungsschwachen Prozessen und veralteter Technologie sehen sich mit einer Realität konfrontiert, die Joe Murphy in der obigen Erzählung ähnelt – sie ertrinken in einem Meer von Berichten, Dateien und Tabellenkalkulationen. Solche Profis akzeptieren ihr Schicksal, weil sie die Grundursache dieses Chaos nicht verstehen, geschweige denn, sich einen besseren Weg vorstellen.  

Eines der Hauptprobleme – das EPM-Toolkit-Chaos (dh die komplexe IT-Infrastruktur, die diese wesentlichen Prozesse unterstützt) – liegt begraben sechs Fuß unter, ungesehen von ihnen und denen, die es am meisten brauchen.   

Organisations- und Prozessänderungen umgehen diese komplexe Infrastruktur, versuchen aber nicht wirklich, sie zu reparieren – dennoch ist dies eine Notwendigkeit für moderne FP&A-Teams. Immerhin bekommen Die richtige Systemeinstellung sollte Priorität haben für Unternehmen, die schneller auf neue Marktdynamiken reagieren möchten.

Heute können Organisationen Ersetzen Sie komplexe EPM-Infrastrukturen durch eine einzige Plattform.

 Abbildung 1 (Die Pyramide der Befähigung für das FP&A-Team) zeigt, wie ein solches integriertes System möglich ist und welche Vorteile sich daraus für die tägliche Arbeit von Planern und Analysten ergeben. Durch eine Plattform, die direkt mit den Aufzeichnungssystemen (ERP/MES) und Engagement-Systemen (CRM) verbunden ist, kann die Plattform die Daten nur einmal nativ laden und transformieren und unterstützt alle Planungs- und Konsolidierungsanforderungen moderner Organisationen, einschließlich der Fähigkeit, M&A-Aktivitäten zu unterstützen, ohne die Komplexität zu erhöhen.  

Das Ergebnis kann sich sehen lassen: Analysten und Planer werden befähigt, ihr Wissen und ihre Expertise einzusetzen, um sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Und die geschäftlichen Vorteile für die Organisation sind reichlich:

• Verbesserte Sichtbarkeit zu dem, was mit minimaler Datenintegration passiert. Finanz- und Betriebsdaten sind zuordenbar, da sie sich am selben Ort befinden. Tatsächlich liefert die Plattform eine Version der Wahrheit für Planer und Analysten aus allen Geschäftsbereichen oder Funktionen und ermöglicht die Abfrage der Quellsysteme nach zusätzlichen Details (siehe Abbildung 2).
• Mehr Agilität bei strategischen Entscheidungen. Reibungsverluste bei der Datenverarbeitung werden beseitigt, und mit angewandten Finanzintelligenz- und maschinellen Lernfunktionen, die in der Plattform nativ sind, werden Planern, Analysten und Führungskräften hochwertige Informationen zur Verfügung gestellt.
• Motivation für Planer und Analysten, wenn sie mehr Zeit für intellektuelle, zukunftsorientierte Aktivitäten aufwenden können. Dadurch erkennen sie schnell, dass sie ihr Wissen anwenden können, um den Geschäfts- und Finanzverlauf zu gestalten.
• Niedrigere Betriebskosten indem begrenzte Lösungen durch eine Plattform ersetzt werden. Die niedrig hängende Frucht besteht darin, all diese Infrastruktur loszuwerden, aber der Wert kommt, wenn IT-Ressourcen freigesetzt werden, um neue Technologien zu übernehmen oder andere Projekte zu unterstützen.

Im Gegensatz dazu stehen diejenigen Organisationen vor der Herausforderung, die sich dafür entscheiden, bei isolierten Planungs- und Analysetools und -modellen zu bleiben die versteckten Kosten einer fragmentierten EPM-Landschaft.

Zusammenfassung

Der Bedarf an Datenintegration wird für FP&A-Teams nicht verschwinden – aber der Prozess kann stark vereinfacht werden. Dazu müssen Sie lediglich eine gut durchdachte Strategie verfolgen und in eine EPM-Lösung investieren, die die Abhängigkeit von Systemen und Datenverarbeitungsaktivitäten reduziert, um Analysten und Planern mehr Zeit zurückzugeben. Organisationen mit verstreuten und komplexen EPM-Landschaften sollten in Betracht ziehen, in eine Lösung mit eingebetteten Funktionen zu investieren, um Daten und Informationen aus den Quellsystemen zu verarbeiten. Bei der Auswahl einer Lösung sollten Organisationen (unter anderem) auch die folgenden wichtigen Überlegungen berücksichtigen:

• Bietet einen One-Stop-Shop für das Datenmanagement um die Erfassung, Konsolidierung, Transformation und Zertifizierung von Daten aus verschiedenen unterschiedlichen Systemen und Quellen zu vereinfachen.
• Sichert die Aktualität und Vollständigkeit der Daten, sowohl finanziell als auch operativ.
• Reduziert die Betriebskosten durch die Vereinheitlichung aller Planungsprozesse in einem.
• Sichert Compliance, interne Kontrollen und Auditanforderungen weil die Daten bis zum Quellsystem oder der Datei zurückverfolgt werden können.
• Enthält zweckgebundene Finanzintelligenz Fähigkeiten in der Plattform um das Vertrauen in Prognose- und Planungsaktivitäten zu verbessern.

Eine solche Lösung erhöht die Transparenz der Informationen und bringt Planung, Analyse und strategische Entscheidungsfindung auf höchstes Niveau.

Bei OneStream nennen wir das Intelligent Finance.

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Wenn Unternehmen mit Ungewissheit konfrontiert sind, erstellen sie in der Regel häufiger neue Prognosen. Beispielsweise haben viele Unternehmen in den letzten drei Monaten ihre Finanzen mindestens wöchentlich und ihre Cash-Positionen fast täglich neu prognostiziert. FSN nennt das den „Hamsterrad-Effekt“ – die Räder drehen sich immer schneller, aber leider liefert der Prozess keine Erkenntnis mehr – und das liegt daran, dass sich in den meisten Fällen grundsätzlich nichts geändert hat. Aber faszinierenderweise deuten die jüngsten Erfahrungen mit der COVID-19-Krise darauf hin, dass Unternehmen jetzt genauer auf nichtfinanzielle und operative Daten achten, um ihre Zukunftsaussichten besser in den Griff zu bekommen.

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In all den Jahren, in denen ich Integrationslösungen für EPM-Prozesse konzipiert und implementiert habe, ist mir eines klar: Datenintegration ist ein wesentlicher Bestandteil der Gleichung. Schließlich bringt es alle CPM-Prozesse wie Financial Consolidation und Planning & Budgeting zusammen. Als Architekt für Integrationslösungen glaube ich, dass es für jedes CPM-Projekt entscheidend ist, jemanden zu haben, der die Brücke zwischen allen Beteiligten schlägt. Tatsächlich besteht eine unserer Hauptaufgaben darin, die Eigentümer der Quellsysteme mit den Finanzteams in Einklang zu bringen.

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Datenkontinuität ist eine der größten Herausforderungen in der Finanzabteilung. Viele Hände berühren die Daten, reichern sie an, modifizieren sie, schieben sie von einem System zum anderen bis zum Ende des Rechnungslegungsprozesses. Das Problem ist, dass diese Unterbrechungen der Datenkontinuität ihren Preis haben: Sie verlieren den Prüfpfad und auch wertvolle Informationen auf dem Weg. Es ist so normal, dass die meisten Finanzabteilungen es für selbstverständlich halten, dass es einfach so ist, wie es sein muss. Aber muss es trotzdem so sein?

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Die Marktstörung, die wir erleben, ist eine neue Herausforderung für die meisten Geschäftsmodelle. Da die Arbeit von zu Hause aus zur Norm geworden ist, werden wir oft gefragt, ob ein Softwareimplementierungsprojekt remote gestartet oder fortgesetzt werden kann. Die Antwort ist ein klares Ja! Tatsächlich wird im normalen Verlauf unseres Geschäfts ein Teil und manchmal mehr als die Hälfte der OneStream-Projektabwicklung aus der Ferne durchgeführt.

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Die CFOs und Controller von heute müssen ihre kritischen, unternehmensweiten Finanzdaten und -prozesse so effektiv wie möglich verwalten. Diese Daten müssen zeitnah, genau und leicht zugänglich sein, um aufschlussreiche Berichte und Analysen zu ermöglichen, um einen Wettbewerbsvorteil zu wahren. Dementsprechend müssen ihre Corporate Performance Management (CPM)-Lösungen robust und skalierbar sein und eine vollständige Integration mit ihren ERP-, HCM-, CRM- und anderen Systemen ermöglichen.

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Die Datenintegration ist einer der kritischsten Aspekte von CPM-Lösungen. Wieso den? Weil die Effektivität Ihrer Budgetierungs-, Planungs-, Konsolidierungs- und Berichterstattungsprozesse vollständig davon abhängt, dass Sie zeitnahe und genaue Daten aus GL/ERP, HCM und anderen Systemen erhalten.

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