AI Financial Forecasting Software

Für die Nutzung von Sensible ML sind keine internen Datenspezialisten oder jemand erforderlich, der sich mit maschinellem Lernen auskennt. Wenn Sie jedoch einen Datenspezialisten oder jemanden haben, der sich mit ML auskennt, gibt es in Sensible ML erweiterte Funktionen, die er je nach Anwendungsfall nutzen kann.

Sensible ML ist darauf spezialisiert, anspruchsvolle Forecastings aus bereitgestellten historischen Zeitreihendaten zu generieren. Hier sind einige Beispiele, wie Sensible ML in verschiedenen Planungsprozessen und Anwendungsfällen eingesetzt wird:

• Zur Unterstützung strategischer Planungen erstellen viele Unternehmen Forecastings über 3 bis 5 Jahre (oder länger), um eine klare Vision und Roadmap zu entwickeln. So lassen sich strategische Entscheidungen ableiten, die Ausrichtung des Unternehmens festlegen und das Wachstum gegenüber der Konkurrenz vorantreiben.
• Um strategische Pläne zu modellieren, können Unternehmen eine monatliche Historie von bis zu 5 Jahren oder 60 historische Datenpunkte mit Sensible ML teilen.
  • Sensible ML nutzt diese 60 Datenpunkte, um ein statistisches Forecasting-Modell mit einer einzelnen Variablen (z. B. ein univariates Modell) für die Bereitstellung in OneStream zu erstellen.
• Zur Unterstützung der jährlichen Betriebsplanung (AOP) oder der Forecasting-Prozesse fordern Unternehmen in der Regel von ihren Geschäftsbereichen, dass „Top-down“-Finanzziele in detaillierte „Bottom-up“-Monatspläne über Produktkategorien, Vertriebskanäle und Kunden umgesetzt werden. Dies kann zu Hunderten von Forecastings führen.
• Um die Modellierung dieser detaillierten Bottom-up-Pläne für AOP oder Forecastings zu ermöglichen, können Unternehmen 150–250 historische monatliche Datenpunkte mit Sensible ML teilen.
  • Mit 150 bis 250 historischen monatlichen Datenpunkten kann Sensible ML:
    • Die Quelldaten aufnehmen und mit externen makroökonomischen Daten anreichern.
    • Automatisch wichtige Features generieren und die einflussreichsten Variablen für die Modellierung auswählen.
    • Vorhersagemodelle wie ARIMA/SARIMA automatisch vergleichen und bewerten.
    • Die besten Modelltypen für alle Forecasting-Ziele identifizieren und in OneStream bereitstellen.
• Zur Unterstützung der täglichen oder wöchentlichen Bedarfs- sowie Vertriebs- und Operations-Planung (S&OP) fordern Unternehmen in der Regel von ihren Bedarfsplanern, Geschäftsanalysten oder Finanzpartnern detaillierte Forecastings auf Produkt- und Standortebene an, um Personalplanung, Beschaffung, Logistik und Bestandsverwaltung zu steuern.
• Für die Modellierung solcher Bedarfspläne können Unternehmen mehr als 250 historische Datenpunkte mit Sensible ML teilen. Sensible ML nutzt diese Datenpunkte und entfesselt das Potenzial fortschrittlicher ML-Modelle, darunter:
  • Anreicherung der Quelldaten mit externen makroökonomischen Daten.
  • Einbindung von Geschäftserkenntnissen wie Ereignissen, Werbeaktionen und Feiertagen, die Forecastings beeinflussen, über den Event Builder von Sensible ML.
  • Automatische Generierung von Features und Auswahl der relevanten Variablen.
  • Automatischer Vergleich und Kontrast von ML-Methoden im Modellbereich.
  • Identifikation der besten Modelltypen für alle Forecasting-Ziele und Bereitstellung in OneStream.

Sensible ML könnte die passende Lösung für Ihr Unternehmen sein, wenn Sie ein OneStream SaaS-Kunde sind und Anwendungsfälle haben, die den aktuellen Funktionen entsprechen. Diese Lösung bietet leistungsstarke Zeitreihen-Forecastings und ist besonders für die tägliche, wöchentliche oder monatliche Bedarfsplanung sowie andere Anwendungsfälle im FP&A- und Betriebsbereich geeignet – und das über verschiedene Branchen hinweg. Sensible ML kann, basierend auf den bereitgestellten historischen Daten, eine Vielzahl an Forecastings- oder ML-Modellen liefern, die flexibel in nahezu jedem Unternehmensbereich und jeder Branche genutzt werden können.