Stora Enso erfüllt das Versprechen von KI im Finanzwesen mit sinnvollem maschinellem Lernen

Birmingham, Michigan (29. August 2023) – OneStream-SoftwareEin führer in Unternehmensleistungsmanagement (CPM)-Lösungen für weltweit führende Unternehmen, gab dies heute bekannt Stora Enso, ein globaler Anbieter erneuerbarer Lösungen in den Bereichen Verpackung, Biomaterialien und Holzbau, hat seine Szenariosimulations- und Prognosefunktionen mithilfe der Sensible Machine Learning (ML)-Lösung von OneStream erfolgreich verbessert. Durch die Implementierung der Sensible ML-Lösung von OneStream ebnet Stora Enso den Weg für verbesserte Prognosefunktionen und erschließt neue Wachstumschancen.

Stora Enso hat mit Sensible ML bereits vielversprechende erste Ergebnisse erzielt und eine Verbesserung der Prognosegenauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Methoden festgestellt. Dieser erste Erfolg zeigt die Leistungsfähigkeit von Sensible ML, die bereits in diesem frühen Stadium ihrer Reise einen erheblichen Mehrwert für das Unternehmen schafft.

„Die Sensible ML-Lösung von OneStream hat vielversprechende erste Ergebnisse gezeigt, um unsere Prognosegenauigkeit zu verbessern und schnellere und fundiertere Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen“, sagte Jari Lehto, Vice President, Finance Digitalization & Development, CFO Office bei Stora Enso. „Der Mehrwert von Sensible ML geht über die Genauigkeit hinaus und bietet eine verbesserte Fahrererklärbarkeit und Planungseffizienz. Wir sind in der Lage, die Vorteile dieser verbesserten Genauigkeit über mehrere Anwendungsfälle hinweg zu skalieren und eine robuste Datenpipeline aufzubauen, die genaue, zukunftsgerichtete Vorhersagen erstellen kann, um die strategische Entscheidungsfindung voranzutreiben.“

Stora Enso hat mit Sensible ML außerdem die Erklärbarkeit von Treibern verbessert und kann Schlussfolgerungen darüber ziehen, welche Funktionen den größten Einfluss auf Modellprognosen für Rohstoffpreise und Ausgabentrends haben. Während sich das Unternehmen noch am Anfang seiner Reise zu Sensible ML befindet, verbessert Sensible ML die Planungseffizienz von Stora Enso durch die Konsolidierung mehrerer Geschäftsprozesse innerhalb der OneStream-Plattform mit der Möglichkeit, historische Daten, Prognosen und Was-wäre-wenn-Szenarien über interaktive Dashboards zu analysieren.

Stora Enso hat in verschiedenen Geschäftsanwendungsfällen durch die Nutzung externer Makrofunktionen, einschließlich kritischer Indikatoren wie makroökonomischer Indikatoren, Ergebnisse erzielt. Die drei Geschäftsanwendungsfälle, die eine Verbesserung der Prognosegenauigkeit erzielten, waren Rohstoffpreise für Zellstoff und Holz, Rohstoffpreise für Chemikalien und Ausgabentrends bei der Kreditorenbuchhaltung.

„Die Integration von Sensible ML-Vorhersagen in unseren treiberbasierten Prognoseprozess OneStream hat das Potenzial, die Effizienz und Ausfallsicherheit zu steigern, da wir schnell neue Vorhersagen generieren können, um auf die sich ständig verändernde Geschäftswelt zu reagieren“, sagte Perttu Järvinen, Finanzdirektor, CFO Office bei Stora Enso.

Sensible ML hilft Unternehmen wie Stora Enso, Unternehmensplanungsprozesse weiterzuentwickeln, indem es ML-Prognosen für FP&A-Teams und Betriebsanalysen einfach und intuitiv macht. Die Lösung lässt sich nahtlos in die bestehenden Planungsprozesse der Benutzer integrieren und verbessert die Prognosefähigkeiten, ohne die aktuellen Finanzprozesse des Unternehmens zu stören. OneStream-Kunden mit bestehenden Planungslösungen können Sensible ML nutzen, um die Prognosegenauigkeit und -effizienz zu verbessern und es gleichzeitig nahtlos in ihre Planungs-, Berichts- und Dashboard-Prozesse zu integrieren.

„Wir sind stolz darauf, mit Stora Enso zusammenzuarbeiten, um den strategischen Wert zu steigern und ihre Prognoseprozesse zu optimieren“, sagte Scott Leshinski, SVP, Commercial Markets bei OneStream Software. „Sensible ML ermöglicht es Benutzern, Finanz- und Betriebsdaten im gesamten Unternehmen abzugleichen und externe Daten und Geschäftsintuition zu nutzen, um greifbare Ergebnisse mit erhöhter Agilität, schnellerer Wertschöpfung und höherem Unternehmenswert zu erzielen. Der Erfolg von Stora Enso in mehreren Anwendungsfällen zeigt die Wirksamkeit von Sensible ML und seine Auswirkungen auf finanzielle und betriebliche Planungsprozesse.“

Um mehr über die Sensible ML-Lösung von OneStream zu erfahren, besuchen Sie https://www.onestream.com/solutions/sensible-machine-learning-ml/

Über Stora Enso
Als Teil der globalen Bioökonomie ist Stora Enso ein führender Anbieter erneuerbarer Produkte in den Bereichen Verpackung, Biomaterialien und Holzbau sowie einer der größten privaten Waldbesitzer der Welt. Wir glauben, dass alles, was heute aus fossilen Materialien hergestellt wird, morgen aus einem Baum hergestellt werden kann. Stora Enso beschäftigt rund 21,000 Mitarbeiter und unser Umsatz belief sich im Jahr 2022 auf 11.7 Milliarden Euro. Stora Enso-Aktien sind an der Nasdaq Helsinki Oy (STEAV, STERV) und der Nasdaq Stockholm AB (STE A, STE R) notiert. Darüber hinaus werden die Aktien in den USA als ADRs (SEOAY) gehandelt. www.storaenso.com/investors.

Informationen zur OneStream-Software
OneStream bietet eine intelligente Finanzplattform, die entwickelt wurde, um eine sichere Entscheidungsfindung zu ermöglichen und die geschäftlichen Auswirkungen zu maximieren. OneStream setzt organisatorischen Wert frei, indem Datenverwaltung, Finanzabschluss und -konsolidierung, Planung, Berichterstattung, Analyse und maschinelles Lernen vereinheitlicht werden. Wir befähigen Finanz- und Betriebsteams mit KI-gestützten Erkenntnissen, jeden Tag schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Alles in einer einzigen, modernen CPM-Plattform, die darauf ausgelegt ist, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und mit Ihrem Unternehmen zu skalieren.

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