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KI-Forecasting-Software (Sensible ML)

Data Science für FP&A

Planen Sie mit Zuversicht: Gewinnen Sie Einblicke und genauere Prognosen mit der Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens.
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Unleash

Entfesseln Sie die Leistungsfähigkeit von KI in allen Planungsprozessen von Unternehmen Beschleunigung der Time-to-Value für ML-Prognose bei a Bruchteil der Kosten von traditionellen Methoden.
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Empower

Unterstützen Sie Unternehmensplanungsprozesse mit skalierbare KI, die speziell für das Finanzwesen entwickelt wurde, Einkauf & Prozesse und Daten Wissenschaft Teams zum Erstellen, Bereitstellen und Verwenden von Zeitreihenmodellen innerhalb von OneStream.
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Evolve

Entwickeln Sie Unternehmensplanungsprozesse, indem Sie ML-Prognosen erstellen einfach für FP&A und operative Analysten. Brechen Sie die traditionellen Barrieren ab KI/ML anzunehmen und die organisatorische Zusammenarbeit zu bereichern.

Hauptmerkmale

Automatische Generierung von Tausenden von Bedarfsprognosen

Beseitigen Sie die traditionell hohen Barrieren von ML, um die Planung im gesamten Unternehmen zu skalieren und zu optimieren.

  • Erstellen Tausende von täglich und/oder wöchentlich Bedarfsplanung ML-Prognosen für Produkte und Standorte.
  • Geschäftsintuition erfassen wie Werbeaktionen, Veranstaltungen und externe Faktoren innerhalb von ML-Prognosen.
  • Vereinheitlichen und Bedarfspläne daran ausrichten treiberbasiert Umsatz, Materialkosten, Inventar und Arbeitspläne im gesamten GuV, Bilanz und Cashflow.

End-to-End-ML-Prognose für CPM

Bietet FP&A- und Business-Analysten eine geführte Erfahrung zum Erstellen, Bereitstellen und Verwenden von Zeitreihen-ML-Modellen auf einer einzigen, einheitlichen Plattform.

  • Verwalten Datenqualität und Pipelines für ML-Modellierung erforderlich.
  • Automatische Feature-Generierung und Modelltraining beschleunigt Zeit schätzen.
  • AI Services vergleicht und optimiert ML-Prognosen basierend auf neuen verfügbaren Daten und Modelltraining.

Erhöhen Sie Transparenz und Agilität

Erhöhen Sie die Prognosegenauigkeit und -leistung, indem Sie ML-Szenarien über Berichte, Visualisierungen, Formulare und Dashboards hinweg nutzen.

  • Reduzieren Sie die Prognoseverzerrung Vergleichen Sie mit ML-Szenarien mit menschlichen Prognosen, um einen besseren Dialog zu fördern und Zusammenarbeit.
  • Überwachen Sie den Zustand und die Leistung des Modells im Laufe der Zeit; eingebaute Modellumschulung sorgt für kontinuierliche Prognosen und Szenarioanalysen.
  • Drillback- und Backtesting-Funktionen erstellen Transparenz, Vertrauen und Zuversicht in Budgets, Plänen und Prognosen.

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Wir liefern 100%igen Kundenerfolg

" Die Fähigkeit, schnell treiberbasierte Prognosen zu erstellen, ist für die Anpassung an unsere sich ändernden Geschäftsbedingungen von entscheidender Bedeutung. Die Integration von KI in unsere Planung und Prognose durch die OneStream Sensible ML-Lösung beschleunigt den Prognoseprozess und verbessert ihn durch genauere ML-datengesteuerte Prognosen weiter. "
Melanie Herrmann | Finanzprozess und -systeme

FAQ

Die Verwendung von Sensible ML erfordert keine internen Datenwissenschaftler oder jemanden, der sich mit maschinellem Lernen auskennt. Wenn Sie jedoch einen Data Scientist oder jemanden haben, der ML versteht, gibt es erweiterte Funktionen in Sensible ML, die er je nach Anwendungsfall nutzen könnte.

Sensible ML wurde entwickelt, um die anspruchsvollsten Prognosen aus den bereitgestellten historischen Zeitreihendaten bereitzustellen
Kunden. Hier sind ein einige Beispiele wie Sensible ML in verschiedenen Planungsprozessen angewendet werden kann
und Anwendungsfälle:

  • Zu unterstützen strategische Planungsprozesse, erstellen viele Organisationen 3 oder 5 Jahre (oder mehr) Prognosen, um eine größere Klarheit der Vision und des Fahrplans zu schaffen, um die Absichten des Unternehmens zu unterstützen, strategische Entscheidungen zu identifizieren, eine klare Richtung sicherzustellen und das Wettbewerbswachstum voranzutreiben.
  • Um bei der Modellierung strategischer Pläne zu helfen, können Organisationen Teilen Sie 5 Jahre monatliche Historie oder 60 historische Datenpunkte mit Sensible ML.
    • Verwenden Sie diese 60 Daten historische Datenpunkte, erstellt Sensible ML ein statistisches Prognosemodell unter Verwendung einer einzigen Variablen (z. B. ein univariates Modell) für die Bereitstellung in OneStream.
  • Zu unterstützen Annual Operating Planning (AOP) oder Prognoseprozesse, verlangen Organisationen in der Regel von ihren Geschäftsbereichen, finanzielle Ziele von oben nach unten in granulare zu übersetzen, „Prost” Monatspläne über Produktkategorien, Vertriebskanäle und Kunden hinweg, die dazu führen können Hunderte von Prognosen.
  • Um bei der Modellierung granularer Bottom-up-Pläne für den AOP oder die Prognose zu helfen, können Organisationen diese teilen 150-250 historische monatliche Datenpunkte mit Sensible ML.
    • Verwenden Sie diese 150-250 historische monatliche Datenpunkte, Sensible ML ist in der Lage:
      • Aufnehmen und anreichern die Quelldaten mit externen makroökonomischen Daten.
      • Automatisch Generieren Sie Features und wählen Sie die einflussreichsten Variablen für die Modellierung aus.
      • Automatisch Vergleichen und kontrastieren Sie Vorhersagemodelle wie ARIMA / SARIMA-Methoden in der Modell Arena.
      • Automatisch Durchsuchen und zeigen Sie die leistungsstärksten Modelltypen für alle prognostizierten Ziele für die Bereitstellung in OneStream.
  • Zu unterstützen tägliche oder wöchentliche Bedarfsplanung und / oder Vertriebs- und Betriebsplanung (S & OP), verlangen Organisationen in der Regel von ihren Bedarfsplanern, Business-Analysten und/oder Finanz-Geschäftspartnern, dass sie granulare Prognosen auf Produkt- und Standortebene erstellen, die darauf abzielen, taktische Personal-, Beschaffungs-, Logistik- und Bestandsverwaltungsentscheidungen zu leiten.
  • Um bei der Modellierung von Tages- oder Wochenbedarfsplänen zu helfen, können Organisationen diese teilen Über 250 historische Datenpunkte mit Sensible ML.
  • Die richtigen Über 250 historische Datenpunkte, wird Sensible ML das volle Potenzial fortschrittlicher ML-Modellierungsfunktionen freisetzen, einschließlich:
    • Aufnehmen und anreichern die Quelldaten mit externen makroökonomischen Daten.
    • Einbeziehung einzigartiger Geschäftsintuition in Bezug auf Veranstaltungen, Werbeaktionen und Feiertage, von denen bekannt ist, dass sie Prognosen durch Sensible MLs beeinflussen Event-Builder.
    • Automatisch Features generieren und die einflussreichsten Variablen für die Modellierung auswählen.
    • Automatisch Vergleichen und Gegenüberstellen von ML-Methoden in der Modell Arena.
    • Automatisch Durchsuchen und zeigen Sie die leistungsstärksten Modelltypen für alle prognostizierten Ziele für die Bereitstellung in OneStream.

Dies könnte der Fall sein, wenn Sie ein OneStream SaaS-Kunde mit einem Anwendungsfall sind, der den aktuellen Möglichkeiten entspricht. Sensible ML bietet Zeitfolgen Prognosefähigkeiten mit einem starken Fokus auf täglich, wöchentlich und monatlich Bedarfsplanung und andere Anwendungsfälle für FP&A und Betriebsteams in zahlreichen Branchen. Basierend auf der Menge der bereitgestellten historischen Daten kann Sensible ML eine Reihe von Vorhersage- oder ML-Modellen bereitstellen, die in Ihrem Unternehmen und in praktisch jeder Branche eingesetzt werden können.

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