Der Übergang von der On-Premise-Bereitstellung von Unternehmenssoftware zur Cloud findet seit über 10 Jahren statt, und nun beginnen viele Unternehmen damit, ihre ERP- und EPM-Systeme auf die neuesten cloudbasierten Angebote umzustellen. Um das Angebot zu versüßen, bündeln mehrere große ERP-Anbieter, darunter SAP und Oracle, ihre Cloud-Enterprise-Performance-Management-Anwendungen (EPM) oft kostenlos im Rahmen des ERP-Upgrades. 

Auch wenn dies auf den ersten Blick verlockend klingt, gibt es hier mehrere Aspekte zu berücksichtigen, darunter die versteckten Kosten, die mit „kostenloser EPM-Software“ verbunden sind. 

Geschäftswert vs. Lieferantenbindung für kostenlose EPM-Software

Seien wir ehrlich: ERP-Upgrades sind eine teure und riskante Angelegenheit, wenn man den Zeit-, Ressourcen- und Kostenaufwand bedenkt, der mit einem solchen Unterfangen verbunden ist. Um Bestandskunden dazu zu bewegen, auf Kurs zu bleiben und auf ihre Cloud-ERP-Angebote zu migrieren, scheint es für einen ERP-Anbieter wie SAP oder Oracle eine nette Geste zu sein, ihre EPM-Anwendungen kostenlos zu bündeln und sie damit praktisch auf Null zu reduzieren. 

Welche Anwendungen meine ich? Ich beziehe mich auf EPM-Software Produkte, die komplexe Aufgaben bewältigen, wie z Finanzabschluss und Konsolidierung, Budgetierung, Planung, Prognose, Finanz- und Managementberichte sowie Betriebsanalysen. 

Diese EPM-Module unterstützen wichtige Finanzprozesse, daher sollten Käufer wirklich den Wert hinterfragen, den diese kostenlosen Angebote bieten können. Hier sind einige Fragen, die Käufer zu dieser Art von Angebot stellen sollten:

• Erfüllt die kostenlose EPM-Software meine Geschäftsanforderungen? Sind alle Module und Funktionen, die Sie benötigen, Teil des „kostenlosen“ Angebots? Wie viele Benutzerlizenzen sind enthalten?
• Wie schneiden die EPM-Softwareprodukte der ERP-Anbieter im Vergleich zu den besten Lösungen ab, die auf dem Markt erhältlich sind?
• Kann das Finanzteam diese Anwendungen unterstützen und warten, oder muss die IT sie unterstützen?  
• Wie hoch werden Zeit, Aufwand und Kosten für die Implementierung und den Support der EPM-Anwendungen sein? Welchen Mehrwert bringt dies für das Unternehmen?
• Muss die Implementierung der EPM-Module warten, bis das ERP-Upgrade abgeschlossen ist, oder können sie im Voraus implementiert werden? 
• Lässt sich die gebündelte EPM-Software in mehrere ERPs und andere Betriebssysteme integrieren, die im gesamten Unternehmen ausgeführt werden?
• Ist der ERP-Anbieter bereit, Live-Referenzkunden anzubieten, die seine EPM-Anwendungen nutzen? Stellen diese Referenzen die gleichen Geschäftsanforderungen wie Ihr Unternehmen?

EPM-Software-Sourcing-Einstellungen

Diese Praxis von ERP-Anbietern, EPM-Anwendungen in einem ERP-Kauf oder -Upgrade zu bündeln, ist nichts völlig Neues, diese Praxis wird von den Mega-Anbietern bereits seit mehreren Jahren praktiziert.  Jüngste Umfragen unter Käufern von EPM-Software zeigen jedoch, dass die besten EPM-Lösungen im Vergleich zu denen von ERP-Anbietern bevorzugt werden. Tatsächlich ziehen es laut der EPM-Marktstudie 2023 von Dresner Advisory Wisdom of Crowds™ 56 % der Käufer vor, ihre EPM-Lösungen von einem „spezialisierten Anbieter zu beziehen, der für die Zusammenarbeit mit jedem ERP-/Finanzsystem offen ist“, und etwa 23 % gaben an, dass sie dies nicht hätten Präferenz; wird alle potenziellen Anbieter in Betracht ziehen.

Wie Sie in der folgenden Tabelle sehen können, Diese Präferenz für die Beschaffung von EPM-Lösungen von spezialisierten EPM-Anbietern hat seit 2019 zugenommen, während die Präferenz für die Beschaffung von EPM-Lösungen vom selben Anbieter wie das primäre ERP-/Finanzsystem im Jahr 7 auf weniger als 2023 % geschrumpft ist.  

OneStream erweitert ERP-Investitionen

Bei OneStream arbeiten wir täglich mit Finanz- und IT-Einkäufern auf der ganzen Welt zusammen, die ihre EPM-Softwareoptionen bewerten, während sie über ERP-Upgrades nachdenken oder daran arbeiten. Und in den meisten dieser Bewertungen entscheiden sich Unternehmen für OneStream als EPM-Softwareplattform ihrer Wahl. Zu den Hauptgründen für die Wahl von OneStream gegenüber ihrem ERP-Anbieter gehören die folgenden:

• Marktführende EPM-Funktionalität auf einer einheitlichen Plattform.
• Hohe Skalierbarkeit und Leistung für die größten und komplexesten globalen Unternehmen der Welt.
• Möglichkeit zur Integration von Daten aus mehreren ERP-, HCM-, CRM- und anderen Quellsystemen, einschließlich direkter Integration mit über 250 Systemen, darunter SAP ECC, S/4 HANA, Oracle Fusion, Oracle EBS, PeopleSoft, JD Edwards, Netsuite, Microsoft Dynamics, Infor, Salesforce , Workday und viele andere.
• Finanzieren Sie Eigentum für Wartung und Support, weniger Abhängigkeit von der IT.
• Schnelle Wertschöpfung und geringere Betriebskosten im Vergleich zu fragmentierten EPM-Lösungen mit mehreren Produkten.
• Eine einzige Quelle der Wahrheit und verbesserte Einblicke in Finanz- und Betriebsdaten im gesamten Unternehmen.
• Flexibilität und Agilität zur Unterstützung der Integration neuer Datenquellen basierend auf Fusionen, Übernahmen und Veräußerungen.

Hier ist ein Beispiel für ein Unternehmen, das OneStream eingeführt hat, um seine ERP-Investitionen und den damit erzielten Wert zu steigern.

Costco Großhandel – Als globaler Einzelhändler mit über 800 Lagern auf der ganzen Welt führte Costco seine Finanzkonsolidierungs-, Berichts- und Budgetierungsprozesse mit mehreren SAP- und I-Series-ERPs, Oracle Hyperion Financial Management (HFM), Excel und Cognos BI durch. 

Ihre veraltete HFM-Anwendung und die Abhängigkeit von Excel sowie komplexe Datenbewegungen machten es immer schwieriger, den 1.5-tägigen Finanzabschlussprozess des Unternehmens aufrechtzuerhalten. Die Berichterstattung erfolgte in hohem Maße manuell und Excel-basiert, mit über 40 Excel-Tabellen für die interne Berichterstattung und weiteren 50 für die externe Berichterstattung, was zu viel Komplexität und mühsamen Überprüfungs- und Analyseprozessen führte. Also begannen die Geschäfts- und Finanzteams, nach Alternativen zu suchen und landeten bei OneStream.

Während zunächst die Wahl einer SAP-basierten Reporting- und Planungslösung bevorzugt wurde, Die Beteiligten bewerteten OneStream im Vergleich zu SAP BPC und waren der Meinung, dass OneStream unsere Geschäftsanforderungen besser erfüllte und mehr Flexibilität bot"

Nach Abschluss des OneStream-Projekts verfügt Costco nun über ein einziges Aufzeichnungssystem für Abschlüsse und Konsolidierung, Gewinn- und Verlustberichte, Abweichungskommentare, Budgetierung, Aufgabenverwaltung und Arbeitsabläufe für Lager- und Unternehmensbenutzer. Die Buchhaltungs- und Finanzteams können jetzt alle ihre Finanzdaten an einem Ort einsehen und verbringen mehr Zeit mit der Prüfung von Finanzberichten und weniger Zeit mit manuellen Erstellungs- und Prüfarbeiten.

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Costco ist nur ein Beispiel unter vielen Kunden, die sich für OneStream entschieden haben, um ihre ERP-Investitionen zu erweitern. Tatsächlich haben sich über 400 SAP-ERP-Kunden für OneStream für EPM entschieden, ebenso wie fast 500 Oracle-ERP-Kunden. Wenn Ihr Unternehmen über ein ERP-Upgrade nachdenkt und der Mega-Anbieter vorschlägt, seine EPM-Lösung kostenlos anzubieten, stellen Sie sicher, dass Sie das Angebot im Vergleich zu den möglicherweise auf dem Markt verfügbaren Alternativen vollständig prüfen und eine fundierte Entscheidung treffen. Um mehr zu erfahren, schauen Sie sich unsere an OneStream für SAP-Kunden E-Book or Wenden Sie sich an OneStream für einen Überblick und eine Demonstration unserer Intelligent Finance Platform.

Heutzutage benötigen alle Unternehmen robuste Systeme und Prozesse auf allen Ebenen, um Leistungsverbesserungen voranzutreiben, operative Exzellenz zu erreichen und Wettbewerbsvorteile in den dynamischen Umgebungen, in denen sie tätig sind, aufrechtzuerhalten.

EPM-Software bildet a Management Eine über allen Transaktionssystemen liegende Ebene bietet ein Maß an Agilität und Transparenz, das heute für jedes Unternehmen, das die schwierigen Komplexitäten von Wachstum und Veränderung erfolgreich bewältigen möchte, von entscheidender Bedeutung ist. Mit einer effektiven Verwaltungsebene können Unternehmen zugrunde liegende ERP/GL-Systeme aktualisieren oder ersetzen. Und es ist machbar ohne Unterbrechung kritischer Managementprozesse wie Planung und Berichterstattung während der Übergangsphase.

In diesem Blogbeitrag stellen wir die 5 besten EPM-Softwarelösungen für 2024 vor unter Verwendung unserer eigenen Interpretation ihrer jeweiligen Angebote. Wir haben nur Software einbezogen, die die folgenden nicht verhandelbaren Qualifikationen erfüllt:

• Muss in der Dresner EPM-Marktstudie 2023 anwesend sein.
• Erzielte mindestens 4.3/5.0 Sterne bei Gartner Peer Reviews für Planung oder Finanzabschluss und Konsolidierung.
• Das Softwareangebot umfasst die vollständige Verwaltung der unternehmensweiten Konsolidierung, Abschluss-, Finanz- und Betriebsplanung und -prognose.

Was ist EPM-Software?

EPM-Softwarelösungen sollen Unternehmen dabei helfen, ihre Leistungsdaten effektiv zu verwalten und zu analysieren, um die von ihnen gesetzten strategischen Ziele zu erreichen. Eine EPM-Lösung integriert und analysiert Daten aus vielen Quellen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf ERP-Systeme, HCM-, CRM- und Supply-Chain-Anwendungen, Data Warehouses sowie Cloud- und externe Datenquellen. Die typischen Managementprozesse, die in EPM-Lösungen enthalten sind, sind: Zielsetzung, Modellierung, Planung, Finanzabschluss und Konsolidierung, Berichterstattung und Analyse.

EPM-Lösungen umfassen typischerweise die folgenden Funktionen:

• Planung, Budgetierung und Prognose
• Abschluss & Konsolidierung
• Kontoabstimmungen und Transaktionsabgleich
• Compliance und regulatorische Berichterstattung
• Prädiktive Modellierung und Analyse
• KI-Finanzprognose

Letztendlich bietet EPM-Software dem Management Datenanalysen und Erkenntnisse über mehrere Betriebssysteme und Prozesse hinweg. EPM-Lösungen bieten Agilität bei Prognosen und strategischer Planung, Berichterstattung und Entscheidungsfindung. Und sie helfen Unternehmen dabei, unternehmensweit eine Abstimmung zu schaffen.

Diese vergleichende Analyse untersucht die Merkmale und Funktionalitäten von fünf führenden EPM-Lösungen: OneStream, Oracle EPM Cloud, SAP EPM, Workday Adaptive und Wolters Kluwer CCH Tagetik.

1. One Stream

OneStream ist die einzige Lösung für EPM, die ein End-to-End-Management der unternehmensweiten Konsolidierung, Abschluss-, Finanz- und Betriebsplanung und -prognose auf einer einheitlichen Plattform bietet. Diese einheitliche Plattform hilft Finanz- und Betriebsteams bei der Zusammenarbeit, indem sie eine einzige Quelle der Wahrheit schafft, die die Komplexität mehrerer Lösungen, Schnittstellen und Integrationen, Kosten und Duplizierung von Daten und Metadaten, zeitaufwändige Prozesse und Upgrades eliminiert.

Mit einer integrierten Datenqualitäts-Engine und vorgefertigten Konnektoren hat die Finanzabteilung die Kontrolle und bietet eine starke, flexible Grundlage für Datenqualität, die ERP- und Quellsystem-unabhängig ist, so in Echtzeit wie nötig, mit Drill-Down und Drill-Back zu jedem Quelle, die Überprüfbarkeit aller Abschluss-, Planungs-, Berichts- und Analyseprozesse sowie umsetzbare Erkenntnisse hinter jeder Zahl bietet.

Vorteile:

• Einzigartig einheitliches EPM Lösung im Besitz der Finanzabteilung für die End-to-End-Verwaltung der unternehmensweiten Konsolidierung, Abschluss-, Finanz- und Betriebsplanung und -prognose sowie Berichterstellung und Analyse.
• Eingebaute Datenqualitäts-Engine, die eine starke, flexible Grundlage für Integration und Datenqualität bietet und Vertrauen und schließlich eine echte „One Source of Truth“ schafft.
• Integrierte Self-Service-Berichte, Dashboards, Ad-hoc-Analysen und tiefe Integration mit Microsoft Office auf einer Plattform, von der Bilanz bis zu Transaktionsdetails mit nahtlosem Drilldown und Drillback bis hin zu unterstützenden Details für Transparenz, Überprüfbarkeit und umsetzbare Details hinter jeder Zahl.

Nachteile:

• Ideal für Unternehmen, die ein End-to-End-Management unternehmensweiter Konsolidierung, Abschluss-, Finanz- und Betriebsplanung und -prognose, Berichterstattung und Analyse auf einer einheitlichen Plattform suchen.
• Kleine bis mittlere Unternehmen, die diese Vereinheitlichung nicht anstreben, sind zwar benutzerfreundlich, die Beherrschung des Designs und der erweiterten Funktionen kann für diese Unternehmen jedoch eine leichte Lernkurve darstellen.
• Trotz wachsender Beliebtheit und 100 % Kundenerfolg bei über 1400 Kunden hat OneStream im Vergleich zu einigen anderen Alternativen möglicherweise eine kleinere, aber wachsende Marktpräsenz.

2. Oracle EPM

Oracle EPM ist eine Suite von Geschäftsanwendungen, die für die End-to-End-Verwaltung der unternehmensweiten Konsolidierung, des Abschlusses, der Finanzplanung und -prognose sowie der Leistungsberichterstattung entwickelt wurde. Oracle ähnelt SAP, mit Legacy-Lösungen aus der Übernahme von Hyperion und dem Ende des Supports für Hyperion HFM und Hyperion Planning im Jahr 2035. Ihre Anwendungssuite wird in der Cloud neu entwickelt und besteht aus individuellen Best-of-Breed-Lösungen für jeden zentralen Managementprozess.

Vorteile:

• Eine umfassende Suite, die Budgetierung, Planung, Prognose und erweiterte Analysen abdeckt, die umfassende Funktionalität für EPM bietet und aufgrund des guten Rufs von Hyperion Solutions bekannt ist
• Integration mit Oracle-Lösungen (ERP, HCM, CRM…) und Datenbanken sowie eine robuste Lösung für Stammdatenmanagement, Datenintegration und Datenqualität
• Ein großer Kundenstamm und ein globales Netzwerk gewährleisten den Zugriff auf einen Pool an qualifizierten Fachleuten, Dienstleistungen, Partnern und Fachwissen.

Nachteile:

• Es besteht ein Mangel an Parität in der Consolidation & Close-Lösung hinsichtlich der Konsolidierungsfunktionen im Vergleich zur alten Hyperion HFM-Lösung von Oracle.
• Fragmentierte, mehrere Lösungen erfordern mehrere komplexe Integrationen zwischen den Lösungen, um Ist-Werte mit Plänen abzugleichen und Finanz- und Betriebsdaten einzubinden, um die End-to-End-Konsolidierungs-, Abschluss-, Finanz- und Betriebsplanungs- und Berichtsprozesse zu unterstützen.
• Für die Cloud-EPM-Lösungen sind begrenzte Live-Referenzen und wenige Peer-Reviews/Einblicke verfügbar.

3. SAP-EPM

Da der Support für die alten EPM-Lösungen von SAP – BPC und BFC (BusinessObjects Financial Consolidation) – für 2030 eingestellt wird, sind die zukünftigen EPM-Lösungen von SAP eine Kombination aus SAP Group Reporting, eingebettet in S/4HANA für Konsolidierungen, und SAP Analytics Cloud für Finanz- und Einsatzplanung. 

SAP S4/HANA Group Reporting ist eine Unternehmenslösung für Konsolidierungen und da es Teil von S4HANA ist, nutzt es eine Kombination aus Funktionen von Group Reporting für Konsolidierungen und S/4HANA für zentrale Abschlussfunktionen. SAP Analytics Cloud ist eine cloudbasierte Plattform für Planung, Business Intelligence (BI) und prädiktive Analysen, die es Unternehmen ermöglicht, datengesteuerte Entscheidungen zu visualisieren, zu planen und zu treffen.

Vorteile:

• Beide Lösungen basieren auf derselben S/4HANA-Technologie, um die Integration mit SAP-ERP-Systemen zu optimieren, was sie zur idealen Wahl für Unternehmen macht, die tief in das SAP-Ökosystem eingebettet sind.
• SAC bietet Flexibilität bei der Modellierung und Berichterstattung und geht auf unterschiedliche Geschäftsanforderungen ein.
• SAP-Kunden profitieren von der globalen Präsenz von SAP und gewährleisten den Zugriff auf einen großen Pool an qualifizierten Fachkräften und SAP-Domänenwissen.

Nachteile:

• Kunden müssen auf S4/HANA umsteigen, und Upgrades können eine Herausforderung sein und bekannte Auswirkungen auf die Agilität haben, die die Finanzabteilung für die Umstellung auf Group Reporting für Abschluss- und Konsolidierungsprozesse benötigt.
• Obwohl sowohl Group Reporting als auch SAC auf S4/HANA basieren, handelt es sich immer noch um separate Lösungen, Technologien und Tools, die implementiert, integriert und gewartet werden müssen.
• Erfordert mehrere komplexe lösungsübergreifende Integrationen, um Ist-Werte mit Plänen abzugleichen und Nicht-SAP-Finanz- und Betriebsdaten einzubinden, um die End-to-End-Konsolidierungs-, Abschluss-, Finanz- und Betriebsplanungs- und Berichtsprozesse zu unterstützen.

4. Adaptive Planung und Konsolidierung für den Arbeitstag

Workday Adaptive Insight wurde 2003 als Planungslösung mit begrenzten Konsolidierungsfunktionen gegründet und 2018 von Workday übernommen. Es wurde zunächst in Adaptive Planning umbenannt, wird aber jetzt als Adaptive Planning and Consolidation vermarktet.

Workday Adaptive Planning umfasst Planungs-, Konsolidierungs-, Analyse- und Berichtsfunktionen und basiert auf einer proprietären In-Memory-Datenbank, die Zusammenarbeit und Echtzeitaktualisierungen in einer Browser-Benutzeroberfläche ähnlich der einer Tabellenkalkulation ermöglicht und die Integration von Daten aus ERP- und anderen Quellsystemen unterstützt .

Vorteile:

• Ähnlich wie SAP und Oracle bietet Workday ein umfassendes ERP-System, Human Capital Management, Peakon Employee Voice, Strategic Source und Adaptive Planning für Geschäftsprozessunterstützung und CPM/EPM
• Durchgängige Unterstützung des Finanzplanungsprozesses, einschließlich Budgetierung, Prognose und strategischer Planung.
• Intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche, die den Lernaufwand für Benutzer verkürzt und die Einführung in verschiedenen Abteilungen erleichtert.

Nachteile:

• Am besten als Planungslösung bekannt, sind die integrierten Konsolidierungsfunktionen schwach, insbesondere bei komplexen globalen Konsolidierungen, und verfügen im Gegensatz zu den in Workday Financials integrierten Funktionen nur über begrenzte Abschlussfunktionen.
• Fragmentierte, vielfältige Lösungen und Technologien erfordern mehrere komplexe lösungsübergreifende Integrationen, um Ist-Werte mit Plänen abzugleichen und Finanz- und Betriebsdaten einzubinden, um die End-to-End-Konsolidierungs-, Abschluss-, Finanz- und Betriebsplanungs- und Berichtsprozesse zu unterstützen.
• Obwohl Workday Adaptive als umfassender Satz an Funktionen positioniert ist, verfügt es über ein begrenztes Datenmodell für alle CPM/EPM-Prozesse und verfügt über begrenzte Datenintegrationsfunktionen für die Verwaltung mehrerer ERP- und anderer Quellsystem-Datenintegrationen, die für alle EPM-Prozesse benötigt werden.

5. Wolters Kluwer CCH Tagetik

Tagetik wurde ursprünglich im Jahr 2005 entwickelt, um vertrauenswürdige, umfassende und skalierbare CPM-Lösungen weltweit bereitzustellen, und wurde 2017 von Wolters Kluwer übernommen. CCH Tagetik wird als End-to-End-Finanzabschluss- und Konsolidierungslösung für Konzern- und Unternehmenscontroller vermarktet. Es umfasst mehrere Lösungen für Finanzkonsolidierung und -abschluss, Kontoabstimmung und Transaktionsabgleich, Finanz- und Managementberichte, Offenlegungsmanagement (über eine Partnerschaft mit CoreFiling) sowie ESG- und Nachhaltigkeitsleistungsmanagement. Es ist sowohl vor Ort als auch in der Cloud verfügbar.

Von allen Anbietern in diesem Artikel scheinen sie auf den ersten Blick der Anbieter zu sein, der der einheitlichen Plattform von OneStream am nächsten kommt, aber erst wenn man sich mit den Details der Zusammenarbeit der Lösungen befasst, wird klar, dass es immer noch einige dieser Probleme gibt Integrations- und Lösungskomplexitäten sowie die vielfältigen Anwendungsansätze anderer Anbieter im CPM/EPM-Markt.

Vorteile:

• Besserer Plattformansatz als andere Multilösungsansätze wie SAP und Oracle im CPM/EPM-Markt
• Vorgefertigte Konnektoren für SAP und SAP S/4HANA und eine Datenqualitäts-Engine zur Integration mit ERPs und anderen Datenquellen, sowohl finanzieller als auch betrieblicher Natur
• Möglichkeit, Kontostand- und Transaktionsdaten auf der Plattform zu kombinieren.

Nachteile:

• Die Beschränkung auf einen Cube/ein Modell pro Anwendung beeinträchtigt die Leistung und Skalierbarkeit und führt in den meisten Implementierungen dazu, dass mehrere Anwendungen zur Unterstützung von CPM/EPM-Prozessen erstellt werden müssen – was zu den gleichen Integrations- und Lösungskomplexitäten führt wie der Ansatz mit mehreren Anwendungen anderer Anbieter Dieser Artikel.
• Einschränkungen bei der Datenqualität, -sicherung und dem Drillback, was zu zusätzlichen Schritten, Zeit und manuellen Prozessen zur Behebung von Datenproblemen führt, ohne dass Transparenz für den Drillback zur Quelle besteht.
• Der Kundenstamm ist in Europa am stärksten, verfügt jedoch nicht über die Präsenz anderer Anbieter in diesem Artikel in Nordamerika.

Zusammenfassung

Die Wahl der richtigen EPM-Software ist für Unternehmen, die von unzuverlässigen, unzureichenden EPM-Anwendungen und/oder Tabellenkalkulationen wegkommen und stattdessen zu einer modernen EPM-Lösung wechseln möchten, von entscheidender Bedeutung.

Jede der in diesem Blogbeitrag vorgestellten Top-5-Lösungen bietet einzigartige Funktionen und Vorteile und ist auf die unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen aller Branchen zugeschnitten. Wenn Sie jedoch letztendlich Ihre wichtigsten Finanzprozesse rationalisieren und das Vertrauen in Ihre Berichterstattung deutlich erhöhen möchten, ist OneStream die beste EPM-Software, um alle Ihre Anforderungen zu bewältigen, egal wie komplex sie sind.

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Um mehr darüber zu erfahren, wie Unternehmen die Komplexität ihrer EPM-Prozesse bewältigen, lesen Sie unser Whitepaper mit dem Titel: Bringen Sie das Leistungsmanagement mit Intelligent Finance auf die nächste Stufe

Und wenn Sie bereit sind, den Sprung von Tabellenkalkulationen oder älteren EPM-Lösungen zu wagen und Ihre Finanztransformation mit OneStream zu starten, lassen Sie uns chatten!

Einleitung

Globale Organisationen verlassen sich bei ihren Finanzkonsolidierungs- und Planungsanforderungen auf SAP BPC (SAP Business Planning and Consolidation). Bedauerlicherweise, Das Supportende für SAP BPC wurde aktualisiert und auf 2030 festgelegt. Unternehmen prüfen daher moderne SAP-BPC-Konkurrenten, die die gleichen Funktionen bieten. Diese Alternativen müssen jedoch auch den Herausforderungen komplexer globaler Konsolidierungsanforderungen, umfassenderer Abschlussfunktionen (z. B. Kontoabstimmungen) und Finanz- und Betriebsplanungsszenarien gerecht werden und dabei die zur Unterstützung dieser Prozesse erforderlichen Datenmengen berücksichtigen.

Unternehmen möchten endlich das Versprechen einer einzigen Quelle der Wahrheit einlösen. Vereinheitlichung der vollständigen Konsolidierung und des Abschlusslebenszyklus sowie der Finanz- und Betriebsplanung mit integriertem Dashboarding, Berichten und Analysen, von der Bilanz- bis zur Transaktionsebene in einer Lösung. Letztendlich ist das Ziel eine einzige Lösung, die den Anforderungen moderner Organisationen gerecht wird und mit ihnen wächst, um auch künftigen Anforderungen gerecht zu werden.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die Wettbewerber von SAP BPC, um die wichtigsten Funktionen, Fähigkeiten und Vor- und Nachteile zu untersuchen. Unser Ziel ist es, Ihnen die Informationen zu geben, die Sie benötigen, um eine fundierte Entscheidung über die richtige SAP BPC-Alternative für Ihr Unternehmen zu treffen.

Was ist SAP BPC?

SAP BPC wurde entwickelt, um Konsolidierungen und Planung in einer Excel-basierten Schnittstelle zusammenzuführen und so die Vertrautheit unter Finanzexperten sicherzustellen. Mit integrierter Finanzintelligenz unterstützte SAP BPC die Finanzabteilung dabei, Konsolidierungen zu rationalisieren und konsolidierte Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen und Kapitalflussrechnungen zu erstellen. Aufgrund der Excel-basierten Schnittstelle, der Möglichkeit, mehrere Planungsszenarien abzudecken und eines gemeinsamen Datenmodells, konnten Unternehmen ihre Planungs- und Prognoseszenarien ausführen und Pläne mit Ist-Werten abgleichen, um Abweichungsberichte und -analysen durchzuführen.

Mit der Das Ende des Supports für SAP BPC ist auf 2030 festgelegtViele Organisationen haben entweder bereits ausgewählt oder befinden sich derzeit in verschiedenen Phasen des Auswahlverfahrens SAP BPC-Alternativen.

Für die Erstellung dieses Artikels haben wir zahlreiche Rezensionen und Analystenberichte ausgewertet, die als typischer Ausgangspunkt für die Auswahl der richtigen CPM/EPM-Plattform dienen. Anschließend haben wir Alternativen anhand von fünf Schlüsselkriterien bewertet:

1. Durchgängiges Management der unternehmensweiten Konsolidierung, des Abschlusses sowie der Finanz- und Betriebsplanung und -prognose
2. Integrierte Datenqualitäts-Engine in den Händen der Finanzabteilung, um eine starke, flexible Grundlage für Integration und Datenqualität zu schaffen
3. Ultimative Agilität zur Anpassung an unterschiedliche Granularitätsebenen im Unternehmen und in allen Konsolidierungs-, Planungs- und Prognoseprozessen
4. Optimierte Endbenutzererfahrung zur Steigerung der Effizienz und Effektivität und Eliminierung zeitaufwändiger und fehleranfälliger manueller Prozesse
5. Vertrauenswürdige Erkenntnisse von der Bilanz bis zur Transaktionsebene mit Transparenz, Überprüfbarkeit und umsetzbaren Details hinter jeder Zahl

Lassen Sie uns nun einen Überblick über die wichtigsten Funktionen, Highlights und Vorteile von SAP BPC für Konsolidierung und Planung geben. Um Ihnen dabei zu helfen, die richtige Lösung für Ihr Unternehmen zu finden, gehen wir auf die Vor- und Nachteile sowie Alternativen ein. Suchen Sie weitere Informationen zu anderer Top-CPM/BPM-Software? Schauen Sie sich unsere Rezension an: Die 5 besten SAP-BPC-Alternativen für 2024.

Wofür wurde SAP BPC verwendet?

Seit Jahrzehnten verlassen sich globale Organisationen für globale Konsolidierungen und Planungsprozesse auf Lösungen wie SAP BPC. SAP BPC verfügte über integrierte Finanzinformationen zur Rationalisierung von Konsolidierungen, sodass die Finanzabteilung konsolidierte Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen und Kapitalflussrechnungen erstellen konnte. Darüber hinaus verfügte SAP BPC über integrierte Planungsfunktionen (z. B. Verteilung), um die Planungsbenutzereingaben während der Planungsprozesse zu optimieren.

Allerdings hat SAP BPC nie das Versprechen einer einzigen Lösung gehalten. Die meisten Kunden mussten separate Konsolidierungs- und Planungsanwendungen verwalten. Dann müssten diese Anwendungen integriert werden. Oft waren zusätzliche Anwendungen erforderlich, um alles für die Analyse und Abweichungsberichterstattung zusammenzuführen.

Hauptfunktionen von SAP BPC

SAP BPC ist für mehrere Schlüsselfunktionen bekannt:

• Finanzielle Konsolidierung: Erleichtert Finanzkonsolidierungsprozesse und hilft Unternehmen dabei, die Berichterstattung zu rationalisieren, Fehler zu beseitigen und die gesetzlichen Anforderungen einzuhalten
• Finanzielle Planung: Ermöglicht der Geschäftsplanung die Erstellung detaillierter Budgets und Prognosen unter Einbeziehung verschiedener Faktoren (z. B. historische Daten, Markttrends und Geschäftsziele).
• Workflow: Automatisiert Arbeitsabläufe im Zusammenhang mit Planung, Budgetierung und Konsolidierung, reduziert den manuellen Aufwand und verbessert die Effizienz
• Berichterstattung und Analyse: Bietet Berichts- und Analysefunktionen, die es Benutzern ermöglichen, anpassbare Berichte zu erstellen, Ad-hoc-Analysen durchzuführen und Einblicke in die Finanzleistung zu gewinnen
• Datenintegration: Integriert sich in verschiedene Datenquellen – einschließlich ERP-Systeme, Datenbanken und Tabellenkalkulationen – und vereint alle Finanzdaten für Konsolidierungen, Planung, Berichterstattung und Analyse in einer Lösung

SAP BPC-Profis

• Eine Anwendung zur Verwaltung von Finanzkonsolidierungs- und Planungsprozessen
• Integrierte Finanzinformationen und Arbeitsabläufe zur Optimierung von Konsolidierungs- und Planungsprozessen
• Flexible Bereitstellungs- und Integrationsmöglichkeiten mit SAP-Systemen und -Tools

SAP BPC-Kons

• Der Support für SAP BPC endet voraussichtlich im Jahr 2030
• Fehlende Funktionsparität in zukünftigen Lösungen, die SAP BPC ersetzen sollen (Group Reporting für Konsolidierungen, die zuerst die Implementierung von S/4HANA erfordern, SAC für die Planung)

SAP BPC-Alternativen

Heutzutage möchten Unternehmen SAP BPC durch modernere, cloudbasierte CPM/EPM-Ansätze ersetzen. Viele SAP-BPC-Alternativen verfolgen den traditionellen Multi-Lösungs-Ansatz für CPM, der immer noch zu einer komplexen Verwaltung mehrerer Lösungen, Schnittstellen und Integrationen führt. Lösungen wie OneStream vereinen jedoch Konsolidierung, Abschluss sowie finanzielle und operative Planung, Berichterstattung und Analyse auf einer Plattform.

Unternehmen haben daher Möglichkeiten, die CPM-/EPM-Ziele ihrer Organisation zu erreichen und können mit der richtigen Wahl dieser schwer fassbaren Quelle der Wahrheit näher kommen. Die folgenden Lösungen sind die beste Alternativen für das End-to-End-Management der unternehmensweiten Konsolidierung, des Abschlusses sowie der Finanz- und Betriebsplanung und -prognose:

·         One Stream

·         SAP-EPM

·         Oracle EPM

·         Wolters Kluwer CCH Tagetik

·         Arbeitstag Adaptive Planung

Zusammenfassung

Angesichts des bevorstehenden Endes des Supports für SAP BPC suchen Unternehmen aktiv nach Alternativen. OneStreams intelligente Finanzplattform ist die einzige CPM/EPM-Lösung, die ein umfassendes Management der unternehmensweiten Konsolidierung, des Abschlusses sowie der Finanz- und Betriebsplanung und -prognose auf einer einheitlichen Plattform bietet. Diese Plattform ermöglicht es Finanz- und Betriebsteams, besser zusammenzuarbeiten und schließlich eine einzige Informationsquelle bereitzustellen.

Mit über 1,400 Kunden weltweit, vielen erfolgreichen Migrationen von SAP BPC zu OneStream und der Mission, sicherzustellen, dass jeder Kunde eine Referenz ist, ist OneStream die einzige wirklich einheitliche Plattform für CPM/EPM.

Mehr erfahren

Möchten Sie mehr wissen? Sehen Sie sich das Video von OneStream an, was nach SAP BPC/BFC/BCS kommt hier.

Der Kauf von EPM-Software ist ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess, der für den Käufer manchmal zum Albtraum wird. Schließlich umfasst der Prozess die Verwaltung von Stakeholder-Beziehungen und die Kommunikation mit mehreren Softwareanbietern und Systemintegratoren. Die Anforderungen, kritisch zu denken, strenge Fristen einzuhalten, sich in der Büropolitik zurechtzufinden und kompromittierte Entscheidungen zu treffen, erschweren den Prozess zusätzlich. Aber insgesamt müssen Softwareanbieter die Anforderungen erfüllen, die auf sehr anspruchsvollen Standards basieren, um das Herz der Käufer zu gewinnen. All diese Dynamiken bedeuten, dass die Demonstration der Anwendung möglicherweise der wichtigste Schritt im Kaufprozess ist. Was ist dann nötig, damit Sie es bekommen? die perfekte EPM-Demo?

Das Demoieren ist für Käufer und Verkäufer schwierig

Jedes Software-Demo-Team möchte Ihre Erwartungen ins Schwarze treffen. Aber haben Sie schon einmal nach einer Demo durch den Raum geblickt und festgestellt, dass die Mimik Ihrer Kollegen unbeeindruckt oder fassungslos wirkte – im Grunde alles andere als beeindruckt?

Leider kommt es aus mehreren Gründen häufig zu solchen Situationen. Um nur einige zu nennen: mangelnde Vorbereitung, ein Missverhältnis zwischen Anforderungen und gezeigten Fähigkeiten, widersprüchliche emotionale Zustände und mehr sind mögliche Gründe. Vorbereitung für eine Demo mit dem Software-Demo-Team ist daher der Schlüssel zum Erfolg.

Die Bereitstellung einer EPM-Demo ist ziemlich ähnlich Dirigieren eines Orchesters. Es geht um Planung, Auswahl von Musikern mit den richtigen Fähigkeiten, Zusammenstellung des Orchesters, Stimmen der Instrumente, Proben und mehr. Während des Konzerts stellt der Dirigent dann sicher, dass alle Musiker – Streicher, Blechbläser usw. – dem Notenblatt folgen. Andernfalls werden wahrscheinlich alle richtigen Noten in der falschen Reihenfolge gespielt! Auf ähnliche Weise muss das Demo-Team planen, die Anforderungen verstehen, ein kompetentes Demo-Team mit einflussreichen Vertretern zusammenstellen, proben und … proben, um Ihnen ein reibungsloses und angenehmes Demo-Erlebnis zu gewährleisten!

Warum kann eine Demo dann schiefgehen? Oder noch wichtiger: Was muss passieren, um sicherzustellen, dass jede EPM-Demo so abgestimmt ist, dass sie die Erwartungen übertrifft? Dieser Beitrag führt Sie durch drei Überlegungen für eine erfolgreiche EPM-Demo.

3 Überlegungen zur perfekten EPM-Demo

Die Rolle des Amt für Finanzen entwickelt sich zu einem vertrauenswürdigen Geschäftspartner, der die Unternehmensstrategie im gesamten Unternehmen ermöglicht und umsetzt. Also ein EPM-Lösung müssen die vielfältigen zyklischen Prozesse unterstützen, die Finanzteams ausführen (siehe Abbildung 1). Die Anwendung muss außerdem skalierbar sein und den sich ständig ändernden Anforderungen der Finanzbranche gerecht werden. Wenn Sie also eine EPM-Lösung kaufen, muss diese skalierbar sein, um die Zukunft zu unterstützen.

Die folgenden drei wichtigen Überlegungen helfen Ihnen, das Beste aus einer EPM-Demo herauszuholen:

1. Nehmen Sie aktiv an Entdeckungssitzungen teil

Eine gute Entdeckung ist der Schlüssel für eine erfolgreiche anschließende Demo. Demos können schief gehen, wenn nicht genügend Zeit zur Verfügung steht, um Ihre Bedürfnisse ausführlich zu erläutern. Um sicherzustellen, dass alles richtig läuft, seien Sie offen für Feedback vom Team des Anbieters und beteiligen Sie sich an einer Diskussion, um die Erwartungen auszugleichen. Die Entdeckung ist auch ein guter Zeitpunkt, um Risiken zu identifizieren und versteckte Kosten aufzuspüren:

• Validierung des Lösungsumfangs zur Risikovermeidung. Die beste Vorgehensweise zur Identifizierung von Risiken besteht darin, den Lösungsumfang gemeinsam mit dem Anbieter zu validieren. Beschreiben Sie Schmerzpunkte und Bedürfnisse ganzheitlich und im Kontext der größeren Finanzprozesse, unter die diese Schmerzen und Bedürfnisse fallen (siehe Abbildung 1). Bedenken Sie die Flexibilität, die die Lösung bietet, um alle kritischen Finanzprozesse abzudecken. Überdenken Sie insbesondere den Umfang, wenn bestimmte zukünftige Anforderungen im aktuellen Kaufprozess berücksichtigt werden können. Dadurch werden Risiken langfristig vermieden.
• Versteckte Kosten aufdecken. Konzentrieren Sie sich auf Gesamtbetriebskosten und stellen Sie Fragen nicht nur zur Infrastruktur und den Drittanbieteranwendungen, die zur Lösung Ihrer Anforderungen erforderlich sind, sondern auch dazu, wie gut die Lösung zukünftige Anforderungen unterstützen kann.

Am Ende der Entdeckung sollten Sie in der Lage sein, die folgenden Fragen zu beantworten:

• Streben wir den richtigen Umfang an?
• Suchen wir nach der richtigen Softwarelösung für das jeweilige Problem? Löst die Software zukünftige Anforderungen?
• Müssen wir das Budget aufgrund von Umfangsänderungen anpassen?
• Haben wir dem EPM-Demoinhalt zugestimmt?

2. Nutzen Sie die Demo, um den Anbieter weiter zu qualifizieren

Interaktionen vor und während der Demo sind für Sie eine fantastische Gelegenheit, den Anbieter weiter zu qualifizieren: Ist der Anbieter professionell? Versteht der Anbieter Ihre Branche und Ihr Geschäft? Verfügt der Anbieter über die richtigen Werte und die richtige Kultur? Diese Fragen sind wichtig, weil Vergangenes Verhalten ist ein guter Indikator für zukünftiges Verhalten. Daher kann die Art und Weise, wie das Demo-Team arbeitet und eine Demo liefert, die kulturellen Merkmale widerspiegeln, wie das Unternehmen Sie nach der Lösungsimplementierung unterstützen kann.

Außerdem hat die Erfahrung gezeigt, dass eine EPM-Lösung selten mit nur einer Demo verstanden wird. Scheuen Sie sich also nicht, nach Folgesitzungen zu fragen. Lassen Sie außerdem nicht zu, dass Ihr aktueller Softwareanbieter die Beziehung zu anderen Anbietern trübt oder die Zeit verkürzt, die für die Bewertung anderer Produkte erforderlich ist!

3. Definieren des richtigen Demo-Inhalts

Viele EPM-Demos beginnen mit einem gut aussehenden Dashboard, das mit sauberen Daten gefüllt ist. Alles sehr ansprechend, aber wie kommen die Daten da rein? Wie einfach ist es, dieses Dashboard zu erstellen? Es ist wichtig, dass wichtige technische Aspekte aufgezeigt werden. Dieses Wissen wird Ihnen in Zukunft viele Kopfschmerzen ersparen! Fordern Sie dementsprechend immer folgende Punkte im Demo-Content an:

• Datenqualität. Zu wissen, wie die Lösung die Daten verarbeitet und validiert, ist für die Entwicklung von entscheidender Bedeutung eine Version der Wahrheit zwischen der EPM-Lösung und den Quellsystemen, in denen sich die Daten befinden. Erfordert die Lösung das mehrmalige Laden derselben Daten, um verschiedene Prozesse zu unterstützen? Wie einfach können Sie eine neue Unternehmensstruktur oder eine neue Produkt-SKU hinzufügen? Diese Aspekte können die Geschwindigkeit, mit der Sie Entscheidungen treffen können, behindern oder geschäftliche Veränderungen, wie z. B. M&A-Aktivitäten oder die Expansion in einen neuen Markt, verschärfen. Lerne mehr über Warum die Qualität von Finanzdaten wichtig ist.
• Prozessflexibilität. Die EPM-Lösung sollte sich an Ihren Prozess anpassen, anstatt ihn zu starren Arbeitsabläufen zu zwingen. Möglicherweise suchen Sie nach Möglichkeiten zur Prozessharmonisierung, wenn Sie Software ersetzen. Allerdings ist immer Flexibilität erforderlich, um neue Geschäftsanforderungen zu übernehmen.
• Eigenschaften und Funktionen. Die Merkmale und Funktionen sind von entscheidender Bedeutung, da diese Aspekte der Grund dafür sind, dass Sie die Technologie überhaupt nutzen möchten. Während der Entdeckung sollten Sie Ihre Anforderungen ausreichend geklärt haben, sodass das Demo-Team nun zeigen muss, wie die Lösung Ihren aktuellen Anforderungen und Ihrer Zukunftsvision entspricht.
• Benutzererfahrung. Die Erfahrung fördert tatsächlich die Benutzerakzeptanz. Aber dieses Erlebnis umfasst viel mehr als nur das Aussehen und die Haptik. Wichtig ist, dass Sie in die Benutzerakzeptanz investieren, wenn Ihre Teams eine EPM-Lösung für das gesamte Spektrum an Finanzprozessen nutzen und zukünftige Anforderungen abdecken können.
• Kerntechnologie. Die Art der Technologie kann Ihnen dabei helfen, sich für das beste Bereitstellungsmodell zu entscheiden (SaaS, PaaS, vor Ort), aber sie informiert auch über die Gesamtbetriebskosten, indem sie die versteckten Kosten ans Licht bringt. Benötigt die Infrastruktur ETL-Middleware oder Data Warehouses? Lässt es sich so skalieren, dass es Ihre Geschäftsanforderungen abdeckt? Ist die Infrastruktur in der Lage, FX-Konvertierungen, Multi-GAAP-Standards usw. ohne Add-ons zu verwalten?

Diese Aspekte erfordern unterschiedliche Zielgruppen, daher ist es gängige Praxis, den EPM-Demoinhalt in mehr als eine Sitzung aufzuteilen.

Zusammenfassung

Wenn Sie Zeit in die Vorbereitung investieren, können Sie die Anbieter besser qualifizieren und den Umfang jeder EPM-Lösung noch einmal prüfen, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus Ihrer Investition herausholen. Um sicherzustellen, dass Ihre EPM-Demositzung erfolgreich ist, kommunizieren Sie Ihre Bedürfnisse und Erwartungen klar. Berücksichtigen Sie auch das Feedback, das Sie vom Demo-Team erhalten, um wirklich die besten Demo-Inhalte zu erstellen.

Schließlich sollten Sie sich bei der EPM-Demo nicht nur auf die Benutzererfahrung konzentrieren. Unabhängig davon, wie einfach die Verwendung des Tools ist, ist seine Einführung kein guter Schachzug, wenn es die Daten nicht bereitstellt, den Prozess nicht erleichtert oder die Leute das Tool nicht verwenden möchten. Es muss ausreichend Demozeit eingeplant werden, um die EPM-Lösung zu testen und sicherzustellen, dass sie in den ganzheitlichen Finanzprozess passt und nicht nur in isolierte Anwendungsfälle.

Seien Sie versichert, dass jedes Demo-Team bestrebt ist, das Publikum mit einer atemberaubenden Demo zu begeistern und am Ende einen Raum voller Spannung zu bieten:

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Gerade als mit dem Abklingen der globalen Pandemie scheinbar etwas Licht am Ende des Tunnels erschien, erwies sich 2022 aus einer Vielzahl anderer Gründe als herausforderndes Jahr für Einzelpersonen und Unternehmen. Die geopolitische Instabilität aufgrund des Krieges in der Ukraine sorgte fast das ganze Jahr über für Schlagzeilen. Aber auch höhere Kraftstoffpreise, weit verbreitete Inflation, anhaltende Engpässe in der Lieferkette, steigende Zinsen und fallende Finanzmärkte spielten eine Rolle. Mit Planung und Budgetierung Welche Annahmen treffen CFOs und Finanzmanager in dieser Saison über die Zukunft im Jahr 2023? Und wie wirken sich diese Annahmen auf die Unternehmensplanung aus?

In den letzten Jahren hat OneStream Software Umfragen von Hanover Research unter Finanzmanagern gesponsert, um besser zu verstehen, wie sie ihren Unternehmen dabei helfen, sich in der Komplexität der heutigen Wirtschaftslandschaft zurechtzufinden. Hanover Research hat kürzlich über 650 Finanzentscheider in Nordamerika und EMEA befragt, um ihre Erwartungen für 2023 zu verstehen. 

In der Umfrage wurden die Erwartungen der Entscheidungsträger in Bezug auf Inflation, eine mögliche Rezession, Unterbrechungen der Lieferkette, Talentmanagement, Initiativen in den Bereichen Umwelt, Soziales und Governance (ESG) und Diversität, Gerechtigkeit und Integration (DEI) sowie Technologieinvestitionen abgefragt.  

Hier ist eine Zusammenfassung dessen, was wir daraus gelernt haben 2022 Hannover Research Finance Entscheiderbefragung.

Hauptziele der Umfrage

• Wie haben Finanzentscheider auf die wirtschaftlichen Veränderungen und die COVID-19-Pandemie reagiert?
• Welchen Ausblick haben Finanzentscheider auf die Erholung nach der COVID-Krise?
• Was haben die Unternehmen der Entscheidungsträger während des großen Rücktritts getan, um in Talente zu investieren und diese anzuziehen? Welche Tools nutzen Unternehmen?
• Wie sehen die Entscheidungsträger die künftige Finanzlandschaft und welche Schritte unternehmen sie? Welche Tools planen Entscheidungsträger gegebenenfalls einzusetzen?

Empfehlungen für Finanzentscheider

Die Erkenntnisse aus dem Bericht unterstreichen die erneute Begeisterung für Maschinelles Lernen (ML) und seine Auswirkungen auf die organisatorische Leistung.  Erhöhte wirtschaftliche Unsicherheit in den letzten Monaten aufgetreten sind (z. B. Inflation, Steuerreform, Engpässe in der Lieferkette, die anhaltenden Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und eine mögliche Rezession). Inmitten dieser Umgebung, Unternehmen verteilen ihre Ausgaben weiterhin um innerhalb ihrer Unternehmen.

Wichtige Erkenntnisse, die jeder CFO kennen sollte

• Konjunkturelle Störungen gelten als größtes Risiko für Unternehmen im Jahr 2023.  Preiserhöhungen sind der häufigste Weg, mit dem Unternehmen mit der Inflation umgegangen sind (56 %), gefolgt von verlangsamten Einstellungen oder niedrigeren spezifischen Betriebskosten (47 %). Mittlerweile reduziert die Hälfte der Unternehmen ihre Unternehmensausgaben und aktualisiert ihre Steuerplanung und -bestimmungen, um sich auf aktualisierte Steuerreformen vorzubereiten (beide 53 %).
• Drei Viertel der Finanzführer gehen davon aus, dass die Inflation und die Angst vor einer Rezession bis Mitte 2023 oder später anhalten und dass die durch COVID-19 bedingten Unterbrechungen in der Lieferkette bis ins Jahr 2023 anhalten werden.  Die meisten Unternehmen haben ihre Finanzprognosen und -strategien bereits in Erwartung einer drohenden Rezession geändert (85 %), und fast zwei Drittel der Unternehmen (64 %) gehen davon aus, dass die Rezession bis Ende 2023 oder darüber hinaus andauern wird, was den prognostizierten Inflationszeitplänen entspricht.
• Obwohl Kosten und Budgetunterstützung als größtes Hindernis für Investitionen in neue Technologien angesehen werden, erwarten Finanzverantwortliche im Jahr 2023 auch größere Investitionen in Datenanalysetools.  Derzeit nutzen die meisten (90 %) Unternehmen regelmäßig (61 %) oder zeitweise (29 %). cloudbasierte Budgetierung und Planung und Reporting-Lösungen. Etwas weniger als zwei Drittel (64 %) nutzen maschinelles Lernen regelmäßig (20 %) oder zeitweise (43 %).
• Konkret hat ein Viertel der Unternehmen (28 %) bereits automatisierte Lösungen eingeführt Maschinelles Lernen (AutoML), während die Hälfte (48 %) plant, es in Zukunft einzuführen. Finanzleiter sehen in der Finanzberichterstattung die größte Chance für den Einsatz von AutoML (48 %).

Es stehen stürmische wirtschaftliche Bedingungen bevor

Da die Inflation weiterhin sowohl Privatpersonen als auch Unternehmen belastet, sind Preiserhöhungen die wichtigste Möglichkeit für Unternehmen, mit der Inflation umzugehen (56 %). gefolgt von langsameren Einstellungen oder geringeren spezifischen Betriebskosten (47 %) (siehe Abbildung 1).

Fast die Hälfte der Unternehmen hat dies getan verlangsamte die Einstellung von Mitarbeitern oder reduzierte spezifische Betriebskosten, ein weiterer deutlicher Anstieg gegenüber dem Vorjahr.

Auf die Frage, wie lange die Inflation ihrer Meinung nach anhalten wird, gehen drei Viertel der Finanzverantwortlichen nicht davon aus, dass sich die Inflation vor Mitte 2023 oder später verlangsamen wird. Zu dieser Gruppe gehört ein Fünftel (20 %), das nicht damit rechnet, dass sich die Inflation vor 2024 oder später verlangsamt, was einen sich verschiebenden Zeitplan darstellt. Im letzten Herbst ging die Hälfte (54 %) davon aus, dass sich die Inflation bis Ende 2022 stabilisieren würde, und Anfang 2023 erwartete weniger als die Hälfte (47 %) eine Verlangsamung der Inflation Mitte 2023 oder später.

Investitionen in Cloud-Planungs- und Analysetools nehmen zu

Über zwei Drittel der Unternehmen nutzen regelmäßig cloudbasierte Planung und Berichterstattung, und jedes Fünfte (20 %) gibt an, in seinen Abteilungen regelmäßig maschinelles Lernen einzusetzen. Mit Blick auf die Zukunft prognostizieren mehr als die Hälfte der Finanzführer, dass sie mehr in Cloud-basierte Lösungen investieren werden.

Mittlerweile prognostiziert nur ein Drittel der Unternehmen (37 %), dass sie mehr in maschinelles Lernen investieren werden, was deutlich weniger Unternehmen sind als im letzten Herbst und Anfang 2023 prognostiziert (siehe Abbildung 2).

Auf die Frage nach den wichtigsten Anwendungsfällen für künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen identifizierten Finanzverantwortliche in der Herbstumfrage 2022 überraschenderweise die Finanzberichterstattung als die größte Chance. Es folgte der Anwendungsfall Finanzberichterstattung Umsatz-/Umsatzprognose (41 %) und Bedarfsplanung (39 %) als zweit- bzw. drittgrößte Chance für Organisationen (siehe Abbildung 3).

DEI- und ESG-Initiativen weiterhin im Fokus

Angesichts der Annäherung der ESG-Berichtsrichtlinien und der von der US-Börsenaufsicht SEC und Aufsichtsbehörden in anderen Ländern vorgeschlagenen neuen obligatorischen Offenlegungspflichten bleiben Investitionen in ESG und DEI eine Priorität. Die Hälfte der befragten Organisationen erwartet, im Jahr 2023 mehr in DEI- und ESG-Ziele und -Initiativen zu investieren als im Jahr 2022. Diese Änderung stellt einen erheblichen Rückgang im Vergleich zu den Erwartungen von Anfang 2023 dar (65 % bei DEI und 60 % bei ESG). Dennoch gehen über ein Drittel der Unternehmen davon aus, dass sie ihr Investitionsniveau von 2022 sowohl in DEI als auch in ESG im Jahr 2023 beibehalten werden (38 % bzw. 39 %) (siehe Abbildung 4).

Auf die Frage nach ihren Plänen zur Vorbereitung auf die sich ändernden Anforderungen an die ESG-Berichterstattung antwortete fast die Hälfte der befragten Finanzmanager, dass sie mit der Bildung eines internen ESG-/Nachhaltigkeitsteams begonnen haben oder dies planen, um Richtlinien und Offenlegungen zu definieren. Ein ähnlicher Anteil (41 %) wird mit der Umsetzung neuer ESG-/Nachhaltigkeitsrichtlinien beginnen (oder bereits damit begonnen haben). Im Vergleich zu Anfang 2022 planen weniger, in Software zur Unterstützung der ESG-Datenerfassung und -Berichterstattung zu investieren. Von denjenigen, die derzeit über keinen Plan verfügen, gibt die Hälfte (50 %) an, dass sie möglicherweise einen Plan implementieren, wenn ESG-Berichtsvorschriften Auswirkungen auf ihre Organisationen haben (siehe Abbildung 5).

Zusammenfassung

Die Ergebnisse der jüngsten Umfrage unter Finanzentscheidungsträgern verdeutlichen die anhaltenden geschäftlichen Herausforderungen, denen sich CFOs und Finanzleiter gegenübersehen, wenn sie ihre Leistung im Jahr 2023 vorantreiben wollen.  Inflation, höhere Zinssätze, Lieferkettenengpässe und Rezession werden anhalten, und die meisten Finanzmanager gehen davon aus, dass diese Herausforderungen bis 2023 anhalten werden. 

Die gute Nachricht ist, dass Die heutigen Cloud-basierten Analysesoftwaretechnologien erfreuen sich zunehmender Akzeptanz und beweisen ihren Wert, wenn es darum geht, Finanzteams dabei zu helfen, effizienter zu werden, in einer volatilen Wirtschaftslandschaft zu planen und sich darin zurechtzufinden und ihre Reaktionsfähigkeit zu erhöhen. Die Einführung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bleibt immer noch hinter der Mainstream-Planung zurück Predictive analytics Werkzeug. Da diese Funktionen jedoch in moderne Planungs-, Berichts- und Analysesoftwareanwendungen eingebettet sind, wird die Akzeptanz im Finanzbereich rasch zunehmen. 

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Dieser Bericht befasst sich mit den neuesten Trends bei modernen Planungs-, Berichts- und Analysesoftwareanwendungen, von prädiktiven Analysen bis hin zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Und mit den Experteneinblicken führender CFOs gewinnen Sie wertvolles Wissen und umsetzbare Strategien, um mit effektiverer Planung und Budgetierung immer einen Schritt voraus zu sein. 

Um mehr zu erfahren, laden Sie unsere herunter CFO Executive Outlook Report heute, um sich im Jahr 2023 einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

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Maschinelles Lernen (ML) hat zweifellos den Umgang mit Daten im 21. Jahrhundert revolutioniert. Dank der Fähigkeit, Muster und Beziehungen in riesigen Datenmengen zu erkennen, ist ML zu einem unverzichtbaren Werkzeug in verschiedenen Bereichen geworden, einschließlich Enterprise Performance Management (EPM).

Traditionell beschränkten technologische Einschränkungen die Verwendung von EPM zur Überwachung, Analyse und Verwaltung der Unternehmensleistung. EPM umfasst Budgetierung, Prognosen, Finanzkonsolidierung, Berichterstattung und mehr. Heute kann ML die Genauigkeit, Transparenz und Agilität von EPM-Prozessen erheblich verbessern.  Wie?  Durch die Automatisierung dieser Aktivitäten und die Bereitstellung von Erkenntnissen, die zuvor nicht zu erlangen waren.

Erstellung genauer, transparenter und agiler ML-gesteuerter Prognosen

Wie wir im ersten Beitrag der geteilt haben Sensible ML für EPM-Blogserie, versuchen Unternehmen heute mehr denn je, ihre Finanzpläne genauer, transparenter und flexibler zu gestalten, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Und Sensible ML von OneStream kann helfen.  Wie?  Es ermöglicht Benutzern, die näher am Unternehmen sind, Geschäftsintuition in das Modell einfließen zu lassen, was die Genauigkeit erhöhen und sicherstellen kann, dass alle verfügbaren Informationen berücksichtigt werden.

Im Gegensatz zu den Prognosefunktionen der „meisten“ Predictive Analytics (die frühere Ergebnisse und Statistiken betrachten und dann Prognosen auf der Grundlage vergangener Ereignisse erstellen), Sensible ML hat eine einzigartige Raffinesse.  Sinnvolles ML ebenfalls berücksichtigt zusätzliche Geschäftsintuition wie Ereignisse, Preise, Wettbewerbsinformationen und Wetter, um präzisere/belastbarere Prognosen zu ermöglichen (siehe Abbildung 1).

Die Geschwindigkeit von Sensible ML bei der Reaktion auf sich entwickelnde Geschäftsumgebungen bietet einen klaren Vorteil gegenüber herkömmlichen Ansätzen. Während ein statistikbasiertes System dazu führt, dass Planungsteams oft mehrere Wochen warten müssen – oder Monate! – Für die finanziellen und nicht finanziellen Ergebnisse, die zur Erstellung von Prognosen erforderlich sind, die auf Änderungen reagieren, kann Sensible ML das gleiche Ergebnis viel, viel schneller erzielen. Und das bei einer massiven Reduzierung des manuellen Aufwands. 

Höhere Prognosegenauigkeit = effektivere Geschäftsprozesse nachgelagert

Prognosen sind eine kritische Aktivität, die Unternehmen hilft, die zukünftige Nachfrage vorherzusagen, potenzielle Risiken zu mindern und neue Chancen zu nutzen. Aufgrund des zunehmend volatilen Umfelds sind Unternehmen jedoch gezwungen, sich von traditionellen Prognosemethoden, isolierten Prozessen und veralteten Technologien zu verabschieden. Stattdessen konzentrieren sich Unternehmen darauf, ihre Prognosefähigkeiten und -abläufe digital weiterzuentwickeln, um das Risiko eines anhaltenden Wertverlusts im gesamten Unternehmen zu mindern.

Einer der wichtigsten Vorteile der Anwendung von maschinellem Lernen auf EPM besteht darin, dass ML dazu beiträgt, die Genauigkeit von Finanzprognosen und -vorhersagen zu verbessern. Algorithmen für maschinelles Lernen können historische Finanzdaten analysieren und Muster identifizieren, die verwendet werden können, um genauere Vorhersagen über die zukünftige Leistung zu treffen.

Beispielsweise kann ein maschinelles Lernmodell Daten aus Verkaufstransaktionen, Lagerbeständen und Kundendemografien analysieren, um Muster zu identifizieren, die zur Vorhersage zukünftiger Verkäufe verwendet werden können. Durch die Verwendung dieser Vorhersagen zur Anpassung der Ressourcenzuweisung und Bestandsverwaltung können Unternehmen ihre finanzielle Leistung verbessern und das Risiko von Fehlbeständen oder Überbeständen verringern.

Maschinelles Lernen kann auch dazu beitragen, die Genauigkeit von zu verbessern Finanzberichterstattung. Beispielsweise können ML-Algorithmen trainiert werden, um Finanzberichte zu analysieren und Fehler oder Unstimmigkeiten zu identifizieren, die von menschlichen Prüfern möglicherweise übersehen werden. Die Automatisierung dieses Prozesses hilft Unternehmen, die Genauigkeit ihrer Finanzberichterstattung zu verbessern und das Risiko von Verstößen zu verringern.

Transparenz ist entscheidend für die Annahme von ML-Prognosen für alle beteiligten Interessengruppen

Maschinelles Lernen wird häufig als Black Box bezeichnet – Daten gehen rein, Entscheidungen kommen raus, aber die Prozesse zwischen Input und Output sind intransparent.

Viele Lösungen, insbesondere solche, die auf die Integration mit einer ML-Lösung eines Drittanbieters angewiesen sind, ermöglichen es einer Organisation einfach, den ML-Prozess auszuführen. Die Ergebnisse werden dann zurückgegeben, ohne dass man nachvollziehen kann, wie sie generiert wurden.

Infolgedessen sehen sich viele ML-Lösungen jetzt zunehmender Skepsis und Kritik ausgesetzt, da die Leute in Frage stellen, ob ihre Entscheidungen fundiert und zuverlässig sind. Daher werden die „Transparenz und Nachvollziehbarkeit“ von ML-Lösungen immer wichtiger.

Sensible ML bietet beides und verbessert die Transparenz von Finanz- und nichtfinanzielle Berichterstattung. Durch die Analyse von Daten aus mehreren Quellen bieten Sensible ML-Modelle einen umfassenden Überblick über die finanzielle Gesundheit eines Unternehmens (siehe Abbildung 2).

Beispielsweise kann maschinelles Lernen Daten aus Jahresabschlüssen, Verkaufstransaktionen und Lagerbeständen analysieren, um ein genaueres Bild der finanziellen Leistung eines Unternehmens zu erhalten. Diese umfassende Ansicht kann dabei helfen, Bereiche zu identifizieren, in denen Ressourcen möglicherweise falsch zugewiesen oder Wachstumschancen übersehen wurden.

Maschinelles Lernen kann auch verwendet werden, um die Transparenz von zu verbessern Finanzprüfungen. Durch die Automatisierung des Prüfungsprozesses können ML-Algorithmen potenzielle Fehler oder Abweichungen schneller und genauer identifizieren als menschliche Prüfer. Diese Funktion trägt nicht nur dazu bei, das Risiko von Betrug oder anderen finanziellen Unregelmäßigkeiten zu verringern, sondern verbessert auch die Genauigkeit der Finanzberichterstattung.

Agilität eröffnet mehr Wege der Wertschöpfung als Reaktion auf sich ändernde Bedingungen

Da das Tempo des Wandels zunimmt – und Störungen und Ungewissheit alltäglich werden – müssen Organisationen zunehmend nicht nur die Zeichen erkennen, die auf Veränderungen hindeuten, sondern auch einen Plan aufstellen, um auf mögliche Szenarien zu reagieren, die sich aus etwaigen Veränderungen ergeben. ML-angereicherte Prognosen bieten einen konsistenten Prozess, Rahmen und eine kooperative Umgebung, die es Unternehmen ermöglicht, angesichts von Unsicherheiten und ständigen Veränderungen und Störungen agil und sicher zu reagieren.

Maschinelles Lernen anwenden auf EPM hat einen erheblichen Vorteil: ML kann Organisationen dabei helfen, agiler zu werden. Durch die Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit können maschinelle Lernmodelle Erkenntnisse liefern, die es Entscheidungsträgern ermöglichen, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Maschinelles Lernen kann Unternehmen auch dabei helfen, bei der Finanzplanung und -prognose agiler zu sein. Durch die Analyse von Daten in Echtzeit können ML-Modelle Änderungen der Marktbedingungen oder des Kundenverhaltens erkennen, die sich auf die finanzielle Leistung auswirken können. Diese Funktion ermöglicht es Unternehmen, ihre Finanzpläne und Prognosen schnell anzupassen und potenziellen Herausforderungen immer einen Schritt voraus zu sein.

Sensible ML macht Prognosen einfach

Sensible ML macht Prognosen einfach, da OneStream die Barrieren beseitigt, die Finanz- und Betriebsteams und andere traditionell daran gehindert haben, ML in Kernplanungsprozessen zu integrieren. Während ML ein starkes Potenzial hat, um die Arbeit wie nie zuvor zu skalieren, stehen Unternehmen bei der Verwendung von traditionellem maschinellem Lernen vor mehreren Herausforderungen (siehe Abbildung 3).

Sinnvolle Use Cases fördern den Erfolg

Sensible ML ermöglicht es Unternehmen, den Erfolg mit den folgenden Anwendungsfällen schneller und präziser zu fördern (siehe Abbildung 4):

• Zu unterstützen strategische Planungsprozesse, Sensible ML erleichtert die Erstellung der 3- oder 5-jährig (oder längere) Prognosen, die häufig erforderlich sind, um eine klarere Vision und einen Fahrplan bereitzustellen, um die Absicht des Unternehmens zu unterstützen, strategische Entscheidungen zu identifizieren, eine klare Richtung sicherzustellen und das Wettbewerbswachstum voranzutreiben.
• Zu unterstützen Annual Operating Planning (AOP) oder Prognoseprozesse, Sensible ML kann Geschäftsbereichen dabei helfen, Finanzziele von oben nach unten besser in granulare, "Prost" Monatspläne über Produktkategorien, Vertriebskanäle und Kunden hinweg – was zu Hunderte von Prognosen.
• Zu unterstützen tägliche oder wöchentliche Bedarfsplanung und / oder Vertriebs- und Betriebsplanung (S & OP), kann Sensible ML Bedarfsplanern, Business-Analysten und/oder Finanz-Geschäftspartnern dabei helfen, detaillierte Prognosen auf Produkt- und Standortebene zu erstellen, die darauf abzielen, taktische Personal-, Beschaffungs-, Logistik- und Bestandsverwaltungsentscheidungen zu treffen. 
• Aussichten für Einnahmen Ausgaben or Arbeitskraft Planung wo monatliche Prognosen pro Ziel (z. B. 60 Datenpunkte pro Prognoseziel) für eine Top-down-Planung erforderlich sind. Vernünftige ML kann Erstellen von prädiktiven/statistischen Prognosen.
• Für mehr Granularität Bottom-up-Prognose nach Kunde, Produkt nach Standort und/oder S&OP Wo Organisationen Hunderte von Datenpunkten pro Ziel teilen können, kann Sensible ML erstellen Wochen- oder Tagesprognosen die spezifische Intuition aus der Geschäftsanalyse zu Auswirkungen wie Feiertagen, Wetter, Preisänderungen, Wettbewerbsauswirkungen oder jeder zeitbasierten Intuition berücksichtigen.

Zusammenfassung

Maschinelles Lernen ist gekommen, um zu bleiben. Dementsprechend sollte das Büro des CFO nun versuchen, Sensible ML und ähnliche Fortschritte in der Technologie zu nutzen. Was haben FP&A-Führungskräfte zu verlieren, wenn sie eine andere Sichtweise hinzufügen oder ihre Erkenntnisse mit Hilfe von ML bereichern? Nichts, gar nichts.

Bei OneStream nennen wir das Intelligente Finanzen.

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Um mehr darüber zu erfahren, wie FP&A-Teams den KI-Hype hinter sich lassen, bleiben Sie auf dem Laufenden für weitere Beiträge aus unserer Sensible ML-Blogserie oder laden Sie unser Whitepaper herunter hier.

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Die Szenarioplanung ist ein wertvolles Werkzeug für Unternehmen, die sich auf das Unerwartete vorbereiten möchten, aber die Erstellung genauer Szenarien kann ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein. Traditionell erforderten diese Übungen erhebliche iterative Zyklen und waren sehr manuell.

Hier kommen Prognosen mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) ins Spiel – diese Technologien können Unternehmen dabei helfen, ihr Szenario voranzutreiben Pläne mit genaueren und zuverlässigeren Daten, die es ihnen ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und der Zeit immer einen Schritt voraus zu sein.

Szenariopläne mit KI- und ML-Prognosen unterstützen

Bei der Szenarioplanung werden mehrere mögliche Zukünfte für ein Unternehmen geschaffen, wobei eine Reihe verschiedener Variablen wie Markttrends, Verbraucherverhalten und technologische Fortschritte berücksichtigt werden. Der Prozess umfasst in der Regel die Identifizierung der wichtigsten Treiber von Veränderungen, die Entwicklung einer Reihe plausibler Zukunftsszenarien und die Bewertung der potenziellen Auswirkungen jedes Szenarios auf die Organisation.

Ziel ist es, potenzielle Risiken und Chancen zu identifizieren und sich entsprechend vorzubereiten, anstatt nur auf Ereignisse zu reagieren, wenn sie eintreten. Die Szenarioplanung kann Organisationen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem sie ihnen ermöglicht, potenzielle zukünftige Ereignisse vorherzusehen und Strategien zu entwickeln, um Risiken zu mindern und Chancen zu nutzen. (siehe Bild 1)

Bei der Szenarioplanung werden mehrere mögliche Zukünfte für ein Unternehmen geschaffen, wobei eine Reihe verschiedener Variablen wie Markttrends, Verbraucherverhalten und technologische Fortschritte berücksichtigt werden. Der Prozess umfasst in der Regel die Identifizierung der wichtigsten Treiber von Veränderungen, die Entwicklung einer Reihe plausibler Zukunftsszenarien und die Bewertung der potenziellen Auswirkungen jedes Szenarios auf die Organisation.

Während die Szenarioplanung ein leistungsstarkes Werkzeug sein kann, kann das Erstellen genauer Szenarien eine Herausforderung darstellen. Herkömmliche Methoden zur Szenarioplanung können zeitaufwändig und schwierig in der Ausführung sein. Eine der größten Herausforderungen ist die Prognose. Prognosen umfassen die Vorhersage zukünftiger Ereignisse, wie z. B. Änderungen im Verbraucherverhalten, Markttrends und technologische Fortschritte.

Herkömmliche Prognosemethoden stützen sich oft auf historische Daten und Expertenmeinungen, die unzuverlässig sein können und möglicherweise nicht die aktuellen Marktbedingungen oder aufkommenden Trends widerspiegeln. Darüber hinaus berücksichtigen herkömmliche Prognosemethoden möglicherweise nicht die komplexen Wechselbeziehungen zwischen verschiedenen Faktoren, die zukünftige Ereignisse beeinflussen können. Es ist schwierig, genau vorherzusagen, wie verschiedene Variablen interagieren, und menschliche Vorurteile können sich einschleichen und zu Szenarien führen, die übermäßig optimistisch oder pessimistisch sind.

Hier kommen KI- und ML-Prognosen ins Spiel.

Die Rolle von KI und ML in der Szenarioplanung

Fortschritte in KI und ML haben es ermöglicht, die Szenarioplanung durch genauere und zuverlässigere Prognosen zu verbessern. KI und ML können riesige Datenmengen analysieren und komplexe Muster und Beziehungen zwischen verschiedenen Faktoren identifizieren. Dies kann es Unternehmen ermöglichen, ausgefeiltere und genauere Prognosen zu entwickeln, die aktuelle Marktbedingungen und aufkommende Trends widerspiegeln.

Durch die Einbeziehung von KI- und ML-Prognosen in die Szenarioplanung können Unternehmen realistischere und nützlichere Szenarien erstellen, die ihnen dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und der Zeit voraus zu sein.

Datenanalyse

KI und ML können Organisationen dabei helfen, große Datenmengen zu analysieren und Muster und Trends zu erkennen, die für Menschen nicht sichtbar sind. Dies kann Einblicke in potenzielle Zukunftsszenarien geben und Organisationen dabei helfen, sich darauf vorzubereiten.

Anwendungsfall: Daten anreichern, um Muster zu erkennen

KI und ML können bei der Szenarioplanung verwendet werden, indem externe Datenquellen wie soziale Medien, Nachrichtenartikel und Wettervorhersagen einbezogen werden, um zu verstehen, inwieweit diese Faktoren mit der Prognoseleistung korrelieren. Durch die Analyse dieser Quellen in Echtzeit können Unternehmen aufkommende Trends erkennen und ihre Szenarien entsprechend anpassen. (siehe Bild 2)

Beispielsweise könnte ein Hersteller KI verwenden, um Gespräche in sozialen Medien über seine Produkte zu analysieren und aufkommende Kundenpräferenzen zu identifizieren. Durch die Einbeziehung dieser Informationen in seine Szenarien kann der Hersteller seine Produktentwicklungs- und Marketingstrategien besser an die Kundenbedürfnisse anpassen.

Prognose

KI und ML können verwendet werden, um zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen. Dies kann Organisationen dabei helfen, potenzielle Zukunftsszenarien zu identifizieren und fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wie sie darauf reagieren können.

Anwendungsfall: Vorhersage des Verbraucherverhaltens

Eine Schlüsselvariable in vielen Szenarien ist das Verbraucherverhalten. Unternehmen müssen verstehen, wie Verbraucher auf neue Produkte, Preisänderungen und andere Faktoren reagieren, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. KI- und ML-Prognosen können verwendet werden, um Verbraucherdaten zu analysieren und vorherzusagen, wie sich Verbraucher in Zukunft verhalten werden. Diese Informationen können verwendet werden, um genauere Szenarien zu erstellen und potenzielle Risiken und Chancen zu identifizieren. (siehe Bild 3)

Stellen Sie sich zum Beispiel ein Einzelhandelsunternehmen vor, das erwägt, ein neues Produkt auf den Markt zu bringen. Durch die Verwendung von KI- und ML-Prognosen zur Analyse von Verbraucherdaten kann das Unternehmen vorhersagen, wie viele Einheiten des Produkts es wahrscheinlich in verschiedenen Szenarien verkaufen wird. Diese Informationen können verwendet werden, um verschiedene Verkaufsprognosen für verschiedene Szenarien zu erstellen, sodass sich das Unternehmen entsprechend vorbereiten kann.

Simulation

KI und ML können verwendet werden, um Simulationen möglicher Zukunftsszenarien zu erstellen. Dies kann Organisationen helfen, die potenziellen Auswirkungen verschiedener Entscheidungen zu verstehen und sich entsprechend darauf vorzubereiten. (siehe Abbildung 2)

Anwendungsfall: Prognose von Markttrends

Markttrends sind eine weitere wichtige Variable in der Szenarioplanung. Unternehmen müssen verstehen, wie sich der Markt in Zukunft wahrscheinlich verändern wird, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. (siehe Bild 4)

Stellen Sie sich beispielsweise ein Finanzdienstleistungsunternehmen vor, das Szenarien für die nächsten fünf Jahre erstellt. Durch die Verwendung von KI- und ML-Prognosen zur Analyse von Marktdaten kann das Unternehmen vorhersagen, wie sich Zinssätze, Inflation und andere Schlüsselvariablen in diesem Zeitraum voraussichtlich ändern werden. Diese Informationen können verwendet werden, um verschiedene wirtschaftliche Szenarien zu erstellen, sodass sich das Unternehmen entsprechend vorbereiten kann.

OPTIMIERUNG

KI und ML können verwendet werden, um Szenarien zu optimieren, indem sie die wahrscheinlichsten Ergebnisse und Organisationen dabei zu helfen, sich darauf vorzubereiten. Dies kann Unternehmen dabei helfen, ihre Bemühungen zur Szenarioplanung effektiver zu gestalten.

Anwendungsfall: Vorhersage von Lieferkettenunterbrechungen

Unterbrechungen der Lieferkette können erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen haben, insbesondere auf solche, die auf Just-in-Time-Inventarisierung oder komplexe globale Lieferketten angewiesen sind. KI- und ML-Prognosen können verwendet werden, um Lieferkettendaten zu analysieren und vorherzusagen, wo Störungen am wahrscheinlichsten sind. (siehe Bild 5)

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, ein Fertigungsunternehmen erstellt Szenarien für das nächste Jahr. Durch die Verwendung von KI- und ML-Prognosen zur Analyse von Lieferkettendaten kann das Unternehmen vorhersagen, wo es am wahrscheinlichsten zu Störungen kommt – beispielsweise aufgrund von Naturkatastrophen oder politischen Unruhen. Diese Informationen können verwendet werden, um verschiedene Szenarien für Unterbrechungen der Lieferkette zu erstellen, sodass sich das Unternehmen entsprechend vorbereiten kann.

In jedem dieser Beispiele ermöglichen KI- und ML-Prognosen Unternehmen, genauere und realistischere Szenarien zu erstellen, die ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und der Zeit voraus zu sein.

Zusammenfassung

KI- und ML-Technologien waren ein Katalysator für Unternehmen, um zu überdenken, wie sie Szenariopläne, das Tempo, mit dem sie Entscheidungen planen, und die Daten, die sie verwenden, nutzen diese Entscheidungen treffen. Kunden können die mühsame und zeitaufwändige Szenarioplanung überwinden, indem sie den Prozess mit KI- und ML-Lösungen bereichern, indem sie schnellere, genauere und zuverlässigere Prognosen liefern.

Mehr erfahren

Um mehr darüber zu erfahren, wie FP&A-Teams über den KI-Hype hinausgehen, um die Szenarioplanung zu bereichern, lesen Sie unser Whitepaper. Sinnvolles Machine Learning für CPM – Future Finance an Ihren Fingerspitzen.

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Maschinelles Lernen (ML) hat das Potenzial, das Enterprise Performance Management (EPM) zu revolutionieren, indem es Unternehmen Echtzeit-Einblicke und Vorhersagefunktionen über Planungs- und Prognoseprozesse hinweg bietet. Mit der Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten, können ML-Algorithmen Organisationen dabei helfen, Muster, Trends und Beziehungen zu erkennen, die sonst unbemerkt bleiben würden. Und da sich die Technologie weiterentwickelt und verbessert, werden sich in Zukunft wahrscheinlich noch größere Vorteile ergeben, da das Finanzwesen die Leistungsfähigkeit von ML nutzt, um finanzielle Ziele zu erreichen.

Begleiten Sie uns, wenn wir Sensible ML for EPM – Future of Finance at Your Fingertips untersuchen.

Der Wechsel zu Intelligent Finance

Ob künstliche Intelligenz (KI) und ML eine Rolle in den Unternehmensplanungsprozessen spielen werden, ist für CFOs keine Frage mehr. Heute konzentriert sich die Frage stattdessen darauf, wie ML so operationalisiert werden kann, dass optimale Ergebnisse und Skalierung erzielt werden. Die Antwort ist, wo es schwierig wird.

Warum?  Geschäftliche Agilität ist in der sich schnell verändernden Welt der Planung von entscheidender Bedeutung. Um schnell zu denken und zuerst zu handeln, müssen Unternehmen Herausforderungen meistern, die die Notwendigkeit umfassen, das Geschäft schnell auszubauen, die zukünftige Nachfrage genau vorherzusagen, unvorhergesehene Marktbedingungen zu antizipieren und vieles mehr. Die zunehmenden Datenmengen im gesamten Unternehmen erschweren es Entscheidungsträgern jedoch, sich auf die erforderlichen Daten zu konzentrieren und die richtigen Erkenntnisse zu extrapolieren, um die Planungszyklen und -ergebnisse positiv zu beeinflussen. Um das Problem weiter zu verschärfen, nutzen viele fortschrittliche Analyseprozesse und -tools nur historische Daten auf hoher Ebene, was Entscheidungsträger dazu zwingt, von Grund auf neu zu prognostizieren, wenn unvorhersehbare Marktveränderungen eintreten.

Aber mit KI und ML können Business-Analysten die relevantesten internen/externen Variablen analysieren und korrelieren. Und die Variablen tragen dann zur Prognosegenauigkeit und Leistung in den Vertriebs-, Lieferketten-, Personal- und Marketingprozessen bei, die Finanzpläne und Ergebnisse umfassen.

Diese Dynamik unterstreicht, warum jetzt die Zeit für Intelligent Finance ist.

In den kommenden Wochen werden wir einen Vierteiler teilen Blog Serie, die den Weg zu einer ML-gestützten intelligenten Planung diskutiert. Hier ist ein kleiner Vorgeschmack auf die Schlüsselthemen unserer Reihe „Sensibles ML für EPM“:

• Teil 1:  4 Triebkräfte für Veränderungen.  Diese Kräfte haben das Potenzial, ML zu beschleunigen und Organisationen weg von deskriptiven und diagnostischen Analysen (die erklären, was passiert ist und warum) und hin zu prädiktiven und präskriptiven Analysen zu bewegen
• Teil 2: Genauigkeit und Transparenz erhöhen.  Unternehmen sind heute mehr denn je bestrebt, ihre Finanzpläne agiler, genauer und transparenter zu gestalten, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Und Sensible ML kann helfen. Es ermöglicht Eingaben von Benutzern, die näher am Unternehmen sind, um Geschäftsintuition in das Modell einfließen zu lassen, was die Genauigkeit erhöhen und sicherstellen kann, dass alle verfügbaren Informationen berücksichtigt werden. (siehe Bild 1)

• Teil 3: Schlüsselfunktionen für intelligente Planung.  Sensible ML unterscheidet sich von „den meisten“ Prognosefunktionen für prädiktive Analysen (die sich frühere Ergebnisse und Statistiken ansehen und Prognosen auf der Grundlage dessen erstellen, was in der Vergangenheit passiert ist). Speziell, Sinnvolles MLhat die Fähigkeit, nicht nur frühere Ergebnisse zu betrachten, sondern auch zusätzliche Geschäftsintuition zu berücksichtigen – wie Ereignisse, Preise, Wettbewerbsinformationen und Wetter – um präzisere/belastbarere Prognosen zu erstellen.
• Teil 4: Erfolgsgeschichten von Kunden.  Jeder Kunde muss eine Referenz und ein Erfolg sein. Das Leitbild von OneStream bestimmt alles, was wir tun. Ein tieferer Blick auf Kunden, die von den Vorteilen der Nutzung von Sensible ML profitiert haben, kann jedem Unternehmen helfen, echte vorausschauende Erkenntnisse zu gewinnen.

Unabhängig davon, wo Sie sich auf Ihrer Finanzreise befinden, unsere Reihe „Sensible ML für EPM“ wurde entwickelt, um Erkenntnisse aus der Erfahrung des Teams von Branchenexperten von OneStream zu teilen. Wir sind uns natürlich bewusst, dass jede Organisation einzigartig ist – also bewerten Sie bitte, was für Sie am wichtigsten ist, basierend auf den spezifischen Bedürfnissen Ihrer Organisation.

Zusammenfassung

Das Streben nach ML-gestützten Plänen ist nichts Neues. Um jedoch inmitten des zunehmenden Tempos des Wandels und der technologischen Disruption wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Finanzleiter anders denken, um endlich die Komplexität zu überwinden, die der traditionellen Unternehmensplanung innewohnt. ML hat das Potenzial, EPM erheblich zu verbessern, indem es Unternehmen Echtzeit-Einblicke und prädiktive Analysen bietet. Organisationen müssen jedoch Herausforderungen meistern (z. B. sicherstellen, dass gute Datenqualität und Auswahl des richtigen ML-Algorithmus), um erfolgreich zu sein. Da sich ML weiterentwickelt, werden wahrscheinlich immer mehr Organisationen seine Leistungsfähigkeit nutzen, um bessere finanzielle und operative Ergebnisse zu erzielen.

Organisationen jeder Größe stehen mehrere Herausforderungen bevor, aber eine der wichtigsten Entscheidungen wird die Implementierung der richtigen ML-Lösung sein – eine, die alle Aspekte von effektiv aufeinander abstimmen kann Planung und die Organisation ihren strategischen Zielen näher bringen.  Sensible ML beantwortet diesen Anruf.  Es bringt Leistung und Raffinesse in Organisationen, um die Transparenz zu fördern und die Geschwindigkeit von Prognoseprozessen mit beispielloser Transparenz und Ausrichtung auf die Geschäftsleistung zu erhöhen.

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Um mehr über den Wert von Sensible ML zu erfahren, laden Sie unser Whitepaper mit dem Titel „Sinnvolles Machine Learning für CPM – Future Finance an Ihren Fingerspitzen" Beim Klicken hier. Und vergessen Sie nicht, weitere Beiträge aus unserer Blog-Reihe zum maschinellen Lernen einzuschalten!

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Wenn Unternehmen mit der Bewertung potenzieller Anbieter von EPM-Software (Enterprise Performance Management) beginnen, sind Branchenanalystenberichte eine hervorragende Quelle für die Identifizierung praktikabler Lösungen. Einige Branchenanalystenberichte basieren auf Analystenmeinungen der verschiedenen Anbieter, die durch Briefings, Vorführungen und Kundenreferenzen erstellt wurden. Andere basieren eher auf Kundenbefragungen und Bewertungen, die eine klare Einschätzung darüber liefern, wie tatsächliche Kunden den Softwareanbieter sehen und welchen Wert sie aus seinen Lösungen ziehen. Dies wird oft als „Weisheit der Massen“ bezeichnet.

Ein gutes Beispiel für einen Branchenanalystenbericht, der hauptsächlich auf Kundenbewertungen basiert, ist die kürzlich veröffentlichte Dresner Advisory Wisdom of Crowds® 2022 Enterprise Performance Management (EPM) Market Study.

Nutzung der kollektiven Weisheit der Massen

Die Weisheit der Massen 2022® EPM-Marktstudie baut auf den von Dresner Advisory veröffentlichten Unternehmensplanungs- und EPM-Marktstudien der letzten sieben Jahre auf und spiegelt die Verschiebung des Marktes hin zu einem ganzheitlicheren Ansatz für das Leistungsmanagement statt der Abhängigkeit von einzelnen Einzellösungen wider.

Laut Dresner Beratung, ist ein Enterprise Performance Management System ein Schlüsselelement des Performance Managements. Es ermöglicht einer Organisation, die Auswirkungen verschiedener interner und externer Faktoren auf ihre zukünftige Leistung und Geschäftsergebnisse zu planen. Dies umfasst die strategische, operative und finanzielle Planung und Prognose. EPM-Systeme umfassen auch Berichts- und Analysefunktionen, die es Unternehmen ermöglichen, Ziele und Ziele festzulegen und die Leistung anhand dieser Ziele zu überwachen.

EPM-Software Systeme können sich in Komplexität und Automatisierungsfähigkeit erheblich unterscheiden, von relativ einfachen Tabellenersetzungen bis hin zu ausgeklügelten Mehrbenutzersystemen, die die kollaborative Planung unterstützen, eine breite Palette von Analysen bieten und fortschrittliche Technologien wie In-Memory-Computing und maschinelles Lernen verwenden

Was ist neu im Enterprise Performance Management?

Der diesjährige Bericht hob mehrere wichtige Markttrends hervor, darunter die folgenden:

• Enterprise Performance Management bleibt eine wichtige Technologie. Im Jahr 2022 stieg die aktuelle Nutzung von EPM-Lösungen auf 54 Prozent, gegenüber 51 Prozent im Jahr 2021, und der Prozentsatz der Befragten, die EPM als äußerst wichtig einstufen, ist um 3 Prozent auf fast 25 Prozent gestiegen.
• Die Einführung von EPM tendiert zu großen und sehr großen Organisationen, kleine Unternehmen sind jedoch offener für die Einführung von Enterprise Performance Management geworden (44 Prozent evaluieren es derzeit oder könnten es in Zukunft verwenden, gegenüber 37 Prozent im Jahr 2021).
• Die Daten für 2021 zeigen einen anhaltenden Trend in Richtung Beschaffung von Enterprise-Performance-Management-Lösungen von spezialisierten Anbietern unabhängig von ihrer Zugehörigkeit zu einem ERP-Anbieter bis zu fast 49 Prozent im Jahr 2021.
• Während ERP-Anbieter ihre EPM-Lösungen aggressiv vorantreiben, Nur 10 Prozent der Befragten ziehen es vor, das Enterprise Performance Management von ihrem ERP-Anbieter zu beziehen, während 31 Prozent alle Arten von Anbietern in Betracht ziehen und 59 Prozent es vorziehen, diese Fähigkeiten von einem spezialisierten Anbieter für Enterprise Performance Management zu beziehen.
• Die drei obersten Planungsschwerpunkte blieben ab 2021 unverändert (jährliche Finanzbudgets, Cashflow-Prognosen und Personalplanung), während die strategische Planung ihren Aufstieg in der Rangliste fortsetzte und auf den vierten Platz vorrückte.
• Die Prognosehäufigkeit hat zugenommen 19 Prozent der Befragten erhöhten die Häufigkeit von Prognosen als Reaktion auf die COVID-41-Krise, und XNUMX Prozent konzentrierten sich stärker auf wichtige Leistungsindikatoren und Geschäftstreiber.
• Der Widerstand gegen KI-basierte Prognosen und Planungen setzt seinen langsamen Abwärtstrend fort, leicht um 1 Prozent fallend. Die meisten Befragten bleiben jedoch unentschlossen.
• Die Befragten bevorzugen Cloud-Enterprise-Performance-Management-Lösungen im Vergleich zur Bereitstellung vor Ort.

OneStream erneut als führend anerkannt

Das Besondere an dieser Studie ist, dass die Ergebnisse zu 100 % auf Befragungen von Kunden basieren, die EPM-Software verwenden. Anbieter werden anhand von 33 Kriterien bewertet, die Folgendes abdecken:

• Verkaufs-/Akquisitionserfahrung
• Wert für Preis
• Qualität und Nützlichkeit des Produkts
• Qualität des technischen Supports
• Qualität und Wert der Beratungsleistungen
• Anbieterintegrität
• Ob Anbieter empfohlen wird

Dies war OneStreams fünftes Jahr der Aufnahme in die Dresner Advisory Wisdom of Crowds-Studie und die Ergebnisse waren erneut hervorragend. Jeder Anbieter wurde anhand von 33 Kriterien bewertet, wie Sie im Spinnendiagramm unten sehen können, OneStream Software liegt bei allen Maßnahmen deutlich über der Gesamtstichprobe, Klassenbester für 9 Maßnahmen, und wir haben eine perfekte „5“-Empfehlung erhalten.

Dresner Advisory bietet zwei Modelle, um Kunden dabei zu helfen, den EPM-Markt besser zu verstehen. Ihr Kundenerfahrungsmodell positioniert Anbieter basierend auf ihren kombinierten Werten auf Produkt-/Technologie- vs. Vertriebs- und Servicemetriken auf zwei Achsen und positioniert Anbieter in einem von vier Quadranten.

Ihr Glaubwürdigkeitsmodell des Anbieters berücksichtigt, wie Kunden über ihren Anbieter „fühlen“, stellt den Wert für den gezahlten Preis gegen die Integrität und empfiehlt Maßnahmen, um eine „Vertrauens“-Dimension zu schaffen. Der obere rechte Quadrant in beiden Modellen enthält die Anbieter mit der höchsten Punktzahl und diejenigen, die in Bezug auf Kundenerlebnis und Anbieterglaubwürdigkeit als führend gelten.

Basierend auf unseren Ergebnissen, OneStream wurde sowohl im Kundenerfahrungs- als auch im Anbieterglaubwürdigkeitsmodell als Gesamtführer positioniert. Hier sehen Sie, wie die verschiedenen Anbieter im Kundenerfahrungsmodell positioniert sind.

Kommentar zu den Ergebnissen von OneStream in der Studie, Howard Dresner, Gründer und Chief Research Officer von Dresner Advisory Services, sagte: „Im Jahr 2022 OneStream erzielte bei praktisch allen Maßnahmen hervorragende Ergebnisse und ist insgesamt führend in den Bereichen Customer Experience Model und Vendor Credibility Models. Kunden stufen das Unternehmen in Bezug auf Vertriebsprofessionalität, Reaktionsfähigkeit, Flexibilität/Anpassung und Geschäftspraktiken, Produktrobustheit/Ausgereiftheit der Technologie, Zuverlässigkeit der Technologie, Integration von Komponenten in das Produkt, einfache Aktualisierung/Migration auf neue Versionen und technische Supportzeit als Klassenbester ein Problemlösung und Reaktionsfähigkeit. Darüber hinaus behält es eine perfekte Empfehlungsbewertung bei. Wir loben OneStream für seine Platzierungen im Jahr 2022 und seine anhaltende Anerkennung in unserer jährlichen Marktumfrage.“

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Jeden Kunden zu einer Referenz zu machen, einen Erfolg nach dem anderen, ist die Mission von OneStream Software und hat unternehmensweit oberste Priorität. Die Ernennung zu einem führenden Unternehmen in den Bereichen Kundenerlebnis und Lieferantenglaubwürdigkeit durch Dresner Advisory Services bestätigt unseren Ansatz und erkennt die Fähigkeit von OneStream an, die Anforderungen globaler Unternehmen an die fortschrittliche Planung und das Leistungsmanagement zu erfüllen.

Um mehr zu erfahren, laden Sie eine Kopie der Dresner Advisory Enterprise Performance Management Market Study 2022 herunter.

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Die Enterprise Performance Management (EPM)-Anwendungen von Oracle Hyperion sind seit über 20 Jahren auf dem Markt und haben vielen Kunden einen großen Mehrwert gebracht. Da sich die Nachfrage nach EPM-Anwendungen jedoch in die Cloud verlagert hat, hat Oracle seine Investitionen in die On-Premise-Anwendungen von Hyperion reduziert und ermutigt Kunden, zu den Oracle EPM Cloud-Anwendungen zu migrieren.

Dies schafft eine kritischem Entscheidungspunkt für Hyperion EPM-Kunden und bittet um die Antwort auf mehrere Fragen. Wie sieht die Zukunft von Hyperion EPM aus?  Erfüllen die Oracle EPM Cloud-Anwendungen meine Anforderungen und was kostet ein Upgrade?  Welche anderen Möglichkeiten gibt es auf dem Markt? Lesen Sie weiter, um die Antworten auf diese Fragen zu erfahren.

End of the Road für Oracle Hyperion-Anwendungen

Tausende von Organisationen auf der ganzen Welt verlassen sich auf multiple Orakel Hyperion EPM-Anwendungen zur Unterstützung ihrer kritischen Finanzprozesse. Dazu gehören Produkte wie Hyperion Financial Management, Hyperion Planning, Hyperion Strategic Finance, Hyperion Profitability, Cost Management und andere. Dies waren viele Jahre lang marktführende Produkte, und die Kunden haben großen Nutzen daraus gezogen. Allerdings ist die Die Fragmentierung dieser Produkte hat zusätzliche Arbeit und Kosten verursacht, Folgendes ist mit eingeschlossen:

• Mehrere Wartungspunkte
• Mehrere Punkte der Datenintegration
• Zeitaufwand für das Synchronisieren und Abgleichen von Daten zwischen Anwendungen
• Hohe Betriebskosten und Upgrades

Darüber hinaus gab es in den letzten Jahren begrenzte Innovation und abnehmende Unterstützung für diese Legacy-Produkte. Und jetzt, da das Ende des Supports für ältere Versionen dieser Produkte am 12 abgelaufen ist, haben wir einen Entscheidungspunkt für Hyperion-Kunden erreicht. Die sprichwörtliche „Weggabelung“.

Welchen Weg werden Sie wählen? Schauen wir uns die verfügbaren Optionen an.

Pfad Nr. 1 – Upgrade auf Oracle Hyperion EPM 11.2

Die erste Option für Kunden, die vor dem Ende des Supports für Hyperion 11.1.2.4 oder ältere Versionen stehen, ist ein Upgrade auf Oracle Hyperion EPM 11.2. Oracle hat mitgeteilt, dass Kunden ein Upgrade auf diese Version des Hyperion-Anwendungen werden bis 2031 unterstützt. Jedoch sehr wenig Innovation wird auf diesen Produkten erwartet, und Oracle hat dies bereits mitgeteilt Einige Module waren veraltet und werden nicht mehr unterstützt.

Pfad Nr. 2 – Konvertieren Sie zu Oracle EPM Cloud

Die zweite Option ist die Konvertierung in Oracle EPM Cloud-Versionen der On-Premise-Hyperion-Anwendungen. Die Hauptvorteile hier sind der Wechsel in die Cloud entfernt die Infrastruktur und den IT-Support Anforderungen und Upgrades auf neue Releases sind einfacher. Dieser Weg läuft jedoch grundsätzlich auf a hinaus Neuimplementierung der noch fragmentierten Anwendungen, mit mehreren Wartungspunkten und Datenintegration. Und in einigen Fällen bieten die EPM Cloud-Anwendungen eingeschränktere Funktionalität als in den lokalen Hyperion-Anwendungen bereitgestellt wurde. Will jemand wirklich in der Funktionalität zurückgehen?

Pfad Nr. 3 – Konvertieren Sie in eine andere Lösung

Die dritte Option ist die Umstellung auf eine andere Lösung – beispielsweise OneStream. Auch wenn hier sicherlich einige Zeit, Aufwand und Kosten anfallen – Über 400 ehemalige Oracle Hyperion-Kunden sind zu OneStream gewechselt und haben es nie bereut. Wieso den? Denn OneStream ist eine einheitliche Plattform, die mehrere Hyperion-Anwendungen ersetzt – so ist es einfacher zu verwenden und zu warten und die Gesamtbetriebskosten zu senken. Und OneStream ist „funktionsorientiert“, was bedeutet, dass Kunden erweiterte Funktionen als zuvor erhalten.

Die Kraft einer intelligenten Finanzplattform

Mit über 900 Organisationen und mehr als 160,000 Benutzern weltweit war OneStream als Marktführer anerkannt von IT-Branchenanalyseunternehmen wie z Gartner, IDC, Dresner Advisory Services, Kernforschung, und andere und hat die erhalten Gartner Peer Insights Kundenwahl Anerkennung sowohl in Cloud Financial Close- als auch in Cloud FP&A-Lösungen.

Unsere Kunden nutzen OneStream für Planung, Finanzabschluss und -konsolidierung, Berichterstattung, Analysen, Kontenabstimmungen und mehr. In der Tat, 70 % unserer Kunden ersetzten mehrere Legacy-Anwendungen wie Oracle Hyperion, SAP BPC und IBM Cognos.

Diese Organisationen erzielen viele Vorteile, einschließlich der folgenden:

1. Reduzierte technische Schulden – Niedrigere Betriebskosten durch Wegfall mehrerer Legacy-Anwendungen und manueller Prozesse.
2. Erhöhte Effizienz – durchschnittliche Verbesserungen von 39 % beim Finanzabschluss und bei der Konsolidierung, 74 % beim Berichtswesen und 32 % bei der Planung und Budgetierung – wodurch FTEs frei werden, um sich auf wertschöpfendere Aufgaben zu konzentrieren.
3. Verbesserte Wirksamkeit – Die Auswirkung auf das Geschäft, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

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Angesichts des bevorstehenden Endes der Lebensdauer ist dies ein kritischer Entscheidungspunkt für Hyperion EPM-Kunden. Wie sieht die Zukunft von Hyperion aus? Für Kunden, die sich für ein Upgrade auf Oracle Hyperion 11.2 entscheiden, bedeutet die Zukunft, dass Sie Support erhalten, aber begrenzte Innovationen, was bedeutet, dass Sie Ihre Finanzabläufe nur begrenzt digital transformieren können. Die Migration zu Oracle EPM Cloud ist eine Option, aber Käufer werden auf viele der gleichen Herausforderungen stoßen wie bei der Verwaltung und Wartung mehrerer Hyperion On-Premise-Anwendungen.

Lesen Sie unser Whitepaper mit dem Titel „Warum jetzt der richtige Zeitpunkt für eine Umstellung von Oracle Hyperion-Anwendungen ist“, um zu erfahren, warum sich über 400 Unternehmen für eine Umstellung von Oracle Hyperion auf OneStream’s Unified entschieden haben CPM-Software Plattform. Und Wenden Sie sich an OneStream wenn Sie eine Konvertierungsbewertung wünschen, bei der unser Expertenteam Ihnen hilft, eine ROI-Analyse der Konvertierung von Oracle Hyperion zu OneStream durchzuführen.

Lesen Sie das White Paper

Oracle Hyperion Enterprise Performance Management (EPM)-Anwendungen sind seit mehreren Jahren marktführend und bieten Organisationen weltweit vertrauenswürdige und zuverlässige Funktionen. Diese Anwendungen wurden nacheinander entwickelt, um das zu bilden, was allgemein als Oracle Hyperion EPM Suite bekannt ist.

In der Suite wurden die wichtigsten EPM-Prozesse – wie Finanzkonsolidierung, Planung, Finanzberichterstattung und andere – in separaten Anwendungen und Referenzdaten bereitgestellt, und Daten wurden über Integrationen zwischen Anwendungen verschoben. Um den Anschein einer Suite zu erwecken, wurden mehrere gemeinsam genutzte Dienste erstellt, um das Hochladen und Synchronisieren von Referenzdaten sowie die Erstellung von Benutzern und die Sicherheit über die Produkte hinweg zu handhaben.

Aber täuschen Sie sich nicht, trotz „Integrationen“ – die Produkte sind sehr fragmentiert – und das gilt auch für die Benutzererfahrung für Finanzteams in großen, anspruchsvollen Organisationen.

Oracle treibt seine Kunden jetzt an einen Wendepunkt.

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Die Begriffe Enterprise Performance Management (EPM) und Corporate Performance Management (CPM) sind seit mindestens 20 Jahren im Markt gebräuchlich. Diese Begriffe werden beide verwendet, um einen ähnlichen Satz von Managementprozessen zu beschreiben, obwohl es einige subtile Unterschiede in der beabsichtigten Bedeutung und dem Umfang dieser Prozesse und der zu ihrer Unterstützung verwendeten Software gibt. Was ist EPM und wie unterscheidet es sich von CPM? Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

Enterprise Performance Management (EPM) definiert 

Laut einem Forschungsunternehmen der IT-Branche Gartner's EPM-Definition: „Enterprise Performance Management (EPM) ist der Prozess der Überwachung der Leistung im gesamten Unternehmen mit dem Ziel, die Geschäftsleistung zu verbessern.“ Während die Überwachung der Leistung im gesamten Unternehmen Teil von EPM ist, habe ich es immer vorgezogen, EPM umfassender zu betrachten. Meiner Ansicht nach ist EPM eine Reihe von Managementprozessen und ein System, das Organisationen dabei helfen soll, ihre finanziellen Ziele zu erreichen, indem sie ihre Strategien mit Plänen und der Ausführung in einem kontinuierlichen Managementzyklus verknüpfen.

Diese Managementprozesse umfassen Folgendes: Zielsetzung, Modellierung, Planung, Finanzabschluss und -konsolidierung, Berichterstattung und Analyse. Der kontinuierliche Verwaltungszyklus und die Beziehung dieser Prozesse sind in Abbildung 1 unten zu sehen.

Abbildung 1 – Der Performance-Management-Zyklus 

Wie unterscheidet sich EPM von ERP-Systemen? 

Ein EPM-System integriert und analysiert Daten aus vielen Quellen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf ERP-Systeme, HCM-, CRM- und Supply-Chain-Anwendungen, Data Warehouses sowie Cloud- und externe Datenquellen. Und das bringt uns zu einem wichtigen Punkt und Unterscheidungsmerkmal EPM vs. ERP und andere Unternehmenssysteme. Während ERP- und andere Systeme Organisationen dabei helfen, „das Geschäft zu führen“, helfen EPM-Systeme Organisationen dabei, „das Geschäft zu verwalten“.

Was bedeutet das? Das bedeutet, dass EPM-Softwaresysteme dem Management Datenanalysen und Erkenntnisse über mehrere Betriebssysteme und Prozesse hinweg bieten (siehe Abbildung 2). EPM-Lösungen bieten Agilität bei Prognosen und strategischer Planung, Berichterstattung und Entscheidungsfindung. Und sie helfen Unternehmen dabei, eine unternehmensweite Ausrichtung zu erreichen.

Abbildung 2 – EPM/CPM-Systeme integrieren mehrere ERP-Systeme 

Wie unterscheidet sich EPM von CPM?  

Nun fragen Sie sich vielleicht, wie sich Enterprise Performance Management (EPM) von Corporate Performance Management (CPM) unterscheidet? Die Antwort ist – sie sind im Wesentlichen gleich. Dazu gehören auch Begriffe wie Business Performance Management (BPM) und Financial Performance Management (FPM).

Der letztere Begriff, FPM, ist von Natur aus eher auf die Finanzfunktion ausgerichtet, und CPM klingt eher auf die Verwaltung von „Unternehmens“-Funktionen ausgerichtet. Der Begriff EPM sollte eindeutig breiter klingen und Managementprozesse im gesamten Unternehmen umfassen. Aber auch hier werden diese Begriffe in der Praxis je nach Organisation und insbesondere von verschiedenen Softwareanbietern synonym verwendet.

Alternative Softwareansätze für EPM

Das bringt uns zum nächsten Thema – welche Art von Software ist verfügbar, um EPM zu unterstützen? Die Antwort ist, dass es hier grundsätzlich drei alternative Ansätze für Enterprise Performance Management Software gibt:

• Tabellen
• GL/ERP-Systeme
• Speziell entwickelte EPM-Anwendungen

Tabellen – sind die „go-to“ EPM-Lösung für viele Finanzprozesse und können in einem kleinen Unternehmen ausreichen. Aber Organisationen wachsen oft aus dem Tabellenkalkulationsansatz für Budgetierung und Planung heraus, und sie bieten keine angemessenen Kontrollen und Audit-Trails, wenn sie für die Finanzkonsolidierung und Berichterstattung verwendet werden.

GL/ERP-Systeme – Das Hauptbuchmodul, das in den meisten ERP-Systemen zu finden ist, bietet die Möglichkeit, Budgets zu erfassen, Jahresabschlüsse zu erstellen und Ist-/Budget-Vergleiche durchzuführen. Diese EPM-Produkte sind jedoch nicht darauf ausgelegt, den Erfassungsprozess von Budgetdaten zu unterstützen oder Finanzergebnisse aus mehreren GL/ERP-Systemen zu konsolidieren. Und die Management-Berichtsfunktionen sind in GL/ERP-Systemen begrenzt.

Speziell entwickelte EPM-Anwendungen – Diese Anwendungen sind seit über 20 Jahren auf dem Markt erhältlich und stellen den bevorzugten Ansatz zur Unterstützung von EPM-Prozessen in Organisationen dar, deren Komplexität nicht mit dem Tabellenkalkulationsverfahren bewältigt werden kann. Sie bieten die Möglichkeit, Daten aus mehreren GL/ERP-Systemen zu integrieren und verfügen über spezifische Automatisierungsfunktionen, die zur Unterstützung von EPM-Prozessen wie Budgetierung und Planung, Finanzabschluss und -konsolidierung, Finanz- und Managementberichterstattung sowie verschiedene Arten von Analysen, einschließlich Risiko- und Auswirkungsanalysen, erforderlich sind.

Während speziell entwickelte EPM-Anwendungen ursprünglich als On-Premise-Software bereitgestellt wurden, sind diese Anwendungen jetzt als Cloud-bereitgestellte Lösungen mit Abonnementpreisen verfügbar, die auch als Software as a Service (SaaS) bezeichnet werden. Beachten Sie jedoch, dass nicht alle EPM-Anwendungen gleichermaßen erstellt werden. Einige konzentrieren sich nur auf Budgetierung und Planung, andere nur an finanzieller Abschluss. Und einige Anbieter stellen mehrere Anwendungen bereit, um die verschiedenen Managementprozesse zu unterstützen, während andere sie über ein einzelnes EPM-Tool oder eine Plattform unterstützen.

Abbildung 3 – Die einheitliche intelligente Finanzplattform von OneStream 

Zum Beispiel, OneStream-Software bietet eine einzelne, einheitliche Plattform (siehe Abbildung 3), die alle EPM-Prozesse im Verwaltungszyklus unterstützt, die weiter oben in diesem Artikel beschrieben wurden. Kunden, die OneStream einführen, ersetzen in der Regel mehrere Tabellenkalkulationen, denen sie entwachsen sind ältere EPM-Anwendungen, oder Cloud-basierte Punktlösungen.

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Ob Sie es EPM, CPM oder einen anderen Begriff nennen – ein kontinuierlicher Managementprozess, der Organisationen dabei hilft, ihre Strategien mit ihren Plänen und ihrer Ausführung zu verknüpfen, ist unerlässlich, um die Unternehmensagilität zu schaffen und aufrechtzuerhalten, die erforderlich ist, um durch sich schnell ändernde Geschäfts- und Wirtschaftsbedingungen zu navigieren. Tabellenkalkulationen und E-Mail können die EPM-Anforderungen kleiner Unternehmen unterstützen, aber speziell entwickelte EPM-Softwareanwendungen werden zum bevorzugten Ansatz für die meisten mittelständischen bis großen Unternehmen mit jedem Grad an Komplexität.

Um mehr über EPM-Software und den Vergleich verschiedener Anbieter auf dem Markt zu erfahren, laden Sie das Dresner Advisory 2021 EPM herunter Bericht zur Marktumfrage.

Kontaktieren Sie uns, um mehr über die Vorteile der einheitlichen EPM-Software von OneStream für Ihr Unternehmen zu erfahren.