Integrierte Geschäftsplanung, kurz IBP, ist ein strategischer Managementprozess, der verschiedene Organisationsabteilungen verbindet, um Geschäftsabläufe an finanziellen Zielen auszurichten. Wie? Durch die Integration von Geschäftsfunktionen – wie Vertrieb, Marketing, Finanzen, Lieferkette und Betrieb – entsteht eine ganzheitliche Sicht auf die Leistung und zukünftige Ausrichtung des Unternehmens. Dieser Blog-Beitrag bietet einen umfassenden Leitfaden, um zu diskutieren, was genau IBP bedeutet und wie die Finanzabteilung durch einen robusten und umfassenden IBP-Prozess Geschäftsergebnisse und die Zusammenarbeit innerhalb der Organisation vorantreiben kann.

Was ist IBP?

Während die Geschäftswelt und das Finanzwesen schon immer eine gemeinsame Sprache und gemeinsame Akronyme hatten, überschwemmen jetzt möglicherweise einige neue (und neu interpretierte) Akronyme Ihren Feed. Ein Thema, von dem Sie in letzter Zeit möglicherweise viel hören, ist die integrierte Geschäftsplanung (Integrated Business Planning, IBP). Dennoch ist das Konzept von IBP nicht neu. Tatsächlich hängt es damit zusammen Vertriebs- und Betriebsplanung (S & OP), ein Konzept, das es schon seit einiger Zeit gibt.

Dennoch mag IBP angesichts all der verschiedenen Akronyme im Zusammenhang mit Finanz- und Betriebsplanung, die in letzter Zeit im Umlauf sind, überwältigend erscheinen. Zum Beispiel IBP, S&OP, Erweiterte Planung und Analyse (xP&A) und andere sind nur ein paar Akronyme, die das Wasser trüben. Aber dieser umfassende Leitfaden zu allen Themen rund um IBP soll dabei helfen, den Prozess zu entmystifizieren.

Was also genau? is IBP?

IBP zielt letztendlich darauf ab, die Geschäftsstrategie mit zu vereinheitlichen Planung, Budgetierung und Prognose Aktivität für alle Geschäftsbereiche und Funktionen – Bereitstellung einer Version der Zahlen. Eine vertrauenswürdige, gemeinsame Sicht auf die Zahlen wiederum bietet eine solide Grundlage für eine agile Entscheidungsfindung. Diese gemeinsame Sichtweise sorgt auch dafür, dass alle Teams gemeinsam versuchen, die gleichen Unternehmensziele zu erreichen und sich gleichzeitig auf bestimmte KPIs zu konzentrieren. Mit anderen Worten: Die verschiedenen Teams behalten ihre Unabhängigkeit und arbeiten gleichzeitig gemeinsam am Unternehmenserfolg, indem sie dieselben vertrauenswürdigen und verwalteten Daten nutzen.

Das Endergebnis? Bei IBP geht es darum, Strategieabsichten auszurichten, Planungsprozesse zu vereinheitlichen und die Organisation zusammenzubringen.

Wie IBP funktioniert

Der IBP-Prozess ist ein Rahmen, der auf die Bedürfnisse der C-Suite eingeht und dabei hilft, die Geschäftsstrategie umzusetzen und Unsicherheiten zu bewältigen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Was ist also das Geheimnis von IBP, um all das zu ermöglichen? Eine Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Teams unter einem einheitlichen Blick auf die Zahlen, die eindeutig mit der finanziellen Leistung verknüpft sein müssen. So profitiert die C-Suite von IBP. Daher spielt das Finanzwesen eine zentrale Rolle im IBP-Prozess.

IBP konzentriert sich in der Regel auf Zeithorizonte von 24 bis 60 Monaten und nicht auf kurzfristige Zeiträume. Dieser Schwerpunkt entspricht der integrierten taktischen Planung oder der Vertriebs- und Betriebsplanung und -ausführung. Da der Prozess vollständig integriert sein muss, werden die Abteilungssilos aufgehoben. Darüber hinaus muss sich der IBP-Prozess an die Organisationsstruktur jedes Unternehmens anpassen (IBP ist kein einheitlicher Prozesstyp).

Ein typischer IBP-Prozess umfasst mehrere Phasen:

1. Datensammlung und Analyse: Sammeln relevanter Daten (z. B. Verkaufsprognosen, Produktionskapazitäten, Lagerbestände und Finanzprognosen) aus verschiedenen Abteilungen.
2. Bedarfsplanung:  Vorhersage der zukünftigen Nachfrage basierend auf historischen Daten, Markttrends, Kundenfeedback und Umsatzprognosen.
3. Vorratsplanung:  Bestimmung der Ressourcen und Fähigkeiten (z. B. Materialien, Produktionskapazität und Vertriebskanäle), die zur Deckung der prognostizierten Nachfrage erforderlich sind.
4. Financial Planning: Entwicklung von Finanzplänen und Budgets im Einklang mit den Nachfrage- und Angebotsprognosen unter Berücksichtigung von Faktoren wie Umsatzzielen, Kostenstrukturen und Investitionsanforderungen.
5. Szenarioplanung:  Erstellen alternativer Szenarien, um zu bewerten, wie sich unterschiedliche Strategien, Marktbedingungen oder externe Faktoren auf die Geschäftsergebnisse auswirken.
6. Management-Business-Review: Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, um fundierte Entscheidungen über Ressourcenzuweisung, Investitionen, Preisstrategien und betriebliche Anpassungen zu treffen.
7. Ausführung und Überwachung: Umsetzung der Pläne, Verfolgung der Leistung im Vergleich zu Zielen und kontinuierliche Überwachung wichtiger Kennzahlen, um Abweichungen zu erkennen und Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.

Der effizienteste Weg, diese Zusammenarbeit zu fördern, ist eine einheitliche Lösung und ein einheitliches Datenmodell, das auf die Bedürfnisse der verschiedenen an jeder Überprüfung beteiligten Agenten eingeht. Tatsächlich zeigt Abbildung 1, dass eine Lösung, die alle Funktionen im grauen Bereich unter einem einheitlichen Datenmodell vereint, der effizienteste Ansatz für IBP ist.

Abbildung 1: Ein einheitliches Datenmodell für IBP

Kernelemente und Phasen des IBP-Prozesses

Der IBP-Prozess umfasst die folgenden Kernelemente:

1. Governance-Struktur: Aufbau eines funktionsübergreifenden Teams mit Vertretern wichtiger Abteilungen, um den IBP-Prozess zu überwachen, Rollen und Verantwortlichkeiten zu definieren und die Übereinstimmung mit den Unternehmenszielen sicherzustellen.
2. Datenintegration: Integration von Daten aus verschiedenen Systemen und Quellen, um eine einzige Quelle der Wahrheit für die Entscheidungsfindung zu schaffen, unter Verwendung von Technologien wie ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning), CPM-Tools (Corporate Performance Management), BI-Tools (Business Intelligence) und Datenanalyseplattformen .
3. Kollaborative Planung: Förderung der Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Abteilungen, um Erkenntnisse auszutauschen, Ziele auszurichten und konsensbasierte Pläne zu entwickeln, die die allgemeinen Geschäftsziele unterstützen.
4. FORTLAUFENDE VERBESSERUNGEN: Implementierung von Feedbackschleifen, Leistungsüberprüfungen und Prozessverfeinerungen, um die Effektivität und Agilität des IBP-Prozesses im Laufe der Zeit zu verbessern.

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in den letzten Jahren, Finanzplanung und -analyse (FP&A)-Anbieter haben einen relativen Anstieg der Zahl an KI-Softwarelösungen erlebt. KI-Software für FP&A gewinnt zunehmend an Bedeutung, da sie die Effizienz und Genauigkeit der Finanzanalyse deutlich steigert. Tatsächlich ermöglichen die besten KI-Softwarelösungen für FP&A Unternehmen, schnell große Mengen an Finanzdaten zu analysieren, Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen.

KI hilft bei der Automatisierung von Routineaufgaben und gibt Finanzfachleuten die Möglichkeit, sich auf die strategischeren Aspekte der Finanzplanung zu konzentrieren. Insgesamt trägt die Integration von KI in FP&A zur Ressourcenoptimierung, Effizienz, Agilität und fundierteren Entscheidungsfindung bei.

In diesem Blogbeitrag untersuchen wir die Top 5 KI-Softwarelösungen für FP&A im Jahr 2024 unter Verwendung unserer eigenen Interpretation ihrer jeweiligen Angebote. Wir schließen nur Software ein, die die folgenden nicht verhandelbaren Qualifikationen erfüllt:

• Mindestens 4.5/5 Sterne bei Gartner Peer Reviews erhalten – Finanzplanungssoftware
• Aufgeführt in der Abschnitt „Budgetierung“ auf Capterra
• Bietet ein breiteres EPM-Angebot

Was ist KI-Software für FP&A?

KI-Software für FP&A ermöglicht es Finanzteams, über die historische Berichterstattung hinauszugehen und durch maschinelles Lernen (ML) unterstützte prädiktive Analysen zu nutzen. Durch die Analyse historischer Datenmuster können KI-Algorithmen zukünftige Trends genauer vorhersagen. Diese Trends helfen Unternehmen dann dabei, fundiertere Finanzentscheidungen zu treffen. Beispielsweise kann KI das Kundenverhalten, die Kaufhistorie und Markttrends analysieren, um den idealen Preispunkt für jedes Produkt oder jede Dienstleistung vorherzusagen. Dieser personalisierte Ansatz maximiert sowohl den Umsatz als auch die Kundenzufriedenheit und ebnet den Weg für nachhaltiges Wachstum.

Da FP&A-Teams sich weiterhin für KI einsetzen, wird es immer wichtiger, einen vernünftigen Ansatz für ML zu verfolgen – einen, der Automatisierung mit Transparenz und menschlicher Einsicht in Einklang bringt. Schließlich ist eine effektive Planung für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um wettbewerbsfähig zu bleiben und sich an veränderte Marktbedingungen anzupassen.

Zu den gemeinsamen Merkmalen aller KI-Softwarelösungen für FP&A gehören die folgenden Funktionen:

• Leicht zugängliche interaktive Dashboards, mit denen FP&A-Teams Finanztrends erkennen können.
• Verbesserte Prognosegenauigkeit durch die Erstellung präziserer Analysen unter Verwendung der Geschäftsintuition oder externer Faktoren innerhalb der Prognosen.
• Einfache Visualisierung der Auswirkungen von Planungsentscheidungen auf Rentabilität und Margen mit „Was-wäre-wenn“-Treiber-basierter Planung.
• Reduzierte Prognoseverzerrungen innerhalb von Szenarien, Vergleich mit menschlichen Prognosen, um einen besseren Dialog und eine bessere Zusammenarbeit zu fördern.

Durch die Nutzung dieser und anderer Funktionen können Unternehmen die FP&A-Funktion transformieren, mit Zuversicht planen, Einblicke gewinnen und genauere Prognosen erstellen.

Diese vergleichende Analyse untersucht die Merkmale und Funktionalitäten von fünf führenden KI-Softwarelösungen für FP&A: OneStream, Planful, Board, Workday Adaptive und Wolters Kluwer CCH Tagetik.

Die beste KI-Software für FP&A

1. One Stream

Mit OneStream können Finanzteams aufhören, mit Daten zu streiten, und stattdessen einen größeren Einfluss auf das Unternehmen nehmen. Es ist die einzige Unternehmensfinanzplattform, die alle Ihre Finanz- und Betriebsdaten vereinheitlicht, KI für bessere Entscheidungen und Produktivität einbettet und es Ihnen ermöglicht, kontinuierlich Funktionen hinzuzufügen, ohne zusätzliche technische Schulden hinzuzufügen.

Vorteile

• Ermöglicht Benutzern die Erstellung Tausender hochpräziser täglicher und/oder wöchentlicher ML-Prognosen für alle Produkte und Standorte über das einzigartige „Model Arena“-Konzept, bei dem Modelle gegeneinander antreten, um die genaueste Prognose für jedes einzelne Team zu gewinnen.
• Ermöglicht die Erfassung geschäftlicher Intuitionen wie Werbeaktionen, Veranstaltungen und anderer externer Faktoren in ML-Prognosen.
• Vereinheitlicht und stimmt Nachfrageprognosen vollständig mit treiberbasierten Umsatz-, Materialkosten-, Lager- und Arbeitsplänen über Finanzberichte einschließlich Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Cashflow ab.

Nachteile

• Maßgeschneiderter Implementierungsprozess, der möglicherweise zusätzliche Konfigurationszeit erfordert, um den individuellen Geschäftsanforderungen der Kunden gerecht zu werden.
• Potenziell unerschwingliche Preise, insbesondere für kleinere Unternehmen.
• Kleinere, aber wachsende Marktpräsenz im Vergleich zu anderen Alternativen – trotz wachsender Beliebtheit und mehr als 1,300 Kunden auf der ganzen Welt.

2. Planvoll

Planful wurde 2001 gegründet und ist ein privates Unternehmen, das von der Private-Equity-Gesellschaft Vector Capital unterstützt wird. Die Planful-Plattform zielt darauf ab, verschiedene Geschäftsprozesse wie Planung, Budgetierung, Konsolidierung, Berichterstattung und Analyse zu rationalisieren. Diese weltweit eingesetzte Plattform fungiert als Tool für Finanz-, Buchhaltungs- und Geschäftsanwender zur Verbesserung ihrer Planungs-, Berichts- und Abschlussprozesse. Das erklärte Ziel von Planful mit seiner KI-Software für FP&A-Tools besteht darin, Prozesszyklen zu beschleunigen, die Produktivität zu steigern und die Gesamtgenauigkeit zu verbessern.

Vorteile

• Bietet eine sehr benutzerfreundliche, anpassungsfähige Oberfläche (dh Funktionen sowohl in der Web- als auch in der Excel-Oberfläche), die wenig IT-Hilfe erfordert und eine Excel-ähnliche Syntax aufweist.
• Ermöglicht Kunden, nur das zu kaufen, was sie benötigen, da Planful als Module verkauft wird.
• Erhält in öffentlichen Rezensionen sehr gute Bewertungen für den Kundenservice.

Nachteile

• Saisonalität ist schwer zu erkennen, da die niedrigste Granularität monatlich ist.
• Unfähigkeit, Geschäftsintuitionen wie Werbeaktionen, Veranstaltungen und andere externe Faktoren in prädiktiven Prognosen zu erfassen.
• Begrenzter Umfang, da Benutzer nur 10 Modelle gleichzeitig ausführen dürfen.
• Datenintegration mithilfe einer Drittanbieterlösung bereitgestellt – nicht von Planful entwickelt.

3. Board

Board wurde 1994 in Chiasso, Schweiz, gegründet und hat seinen Hauptsitz sowohl in Boston als auch in London. Während das Gesamtprodukt als integriertes Business-Intelligence-Reporting und -Analyse mit Enterprise-Skalierbarkeit vermarktet wird, vermarktet Board seine Planungslösung als Intelligent Planning für FP&A-Teams. Board ist ein Privatunternehmen mit Kunden weltweit, dem höchsten Anteil in Europa.

Vorteile

• Verwendet ein Modellwettbewerbskonzept, bei dem Modelle um die genaueste Prognose für jede einzelne Werbebuchung konkurrieren. Dadurch können Benutzer Tausende von hochpräzisen täglichen und/oder wöchentlichen ML-Prognosen für alle Produkte und Standorte erstellen.
• Bietet vorgefertigte Integratoren ERPs und über 270 APIs für mehrere Quellsysteme, die Hauptbuch- und Transaktionsinformationen importieren.
• Bietet eine optisch ansprechende Benutzeroberfläche mit enger Verbindung zwischen der Präsentationsebene und dem Back-End.

Nachteile

• Laufende Wartung erforderlich, da alles gebaut werden muss, was bedeutet, dass nur wenige vorgefertigte Funktionen vorhanden sind.
• Keine Möglichkeit, geschäftliche Intuitionen wie Werbeaktionen, Veranstaltungen und andere externe Faktoren in prädiktiven Prognosen zu erfassen.
• Begrenzte Genauigkeitsverbesserungen, da nur statistische Modelle im Vergleich zu Modellen für maschinelles Lernen verfügbar sind.
• Keine Zustandsüberwachung von Modellen und keine automatische Neuerstellung, um die Genauigkeit der Modelle aufrechtzuerhalten.

4. Adaptiv für den Arbeitstag

Workday ist ein führender Anbieter von Enterprise-Cloud-Anwendungen für Finanzen und Personalwesen. Workday wurde 2005 gegründet und bietet Finanzmanagement-, Humankapitalmanagement- und Analyseanwendungen. Workday Adaptive Planning ist aus der Übernahme von Adaptive Insights im Jahr 2018 hervorgegangen. Die als Unternehmensplanungssoftware vermarktete Workday-Lösung hilft der Finanzabteilung, Budgets und Prognosen schneller, flexibler, besser zusammenzuarbeiten und genauer zu erstellen.

Vorteile

• Bietet eine auf Finanzen ausgerichtete Planungslösung mit starker Marktbekanntheit, insbesondere in den USA.
• Nutzt Automatisierung und Konnektivität zu Excel über Office Connect und sorgt so für Benutzerfreundlichkeit.
• Bietet Ausreißerberichte und Anomalieerkennung und ermöglicht so eine schnelle Analyse und einen Planvergleich.

Nachteile

• Begrenzte Genauigkeitsverbesserungen aufgrund eines einzigen Modells, das auf alle Werbebuchungen oder Produkt-Standort-Kombinationen angewendet wird, im Vergleich zu einer spezifischen Modellanwendung für jede Werbebuchung, die durch eine Modell-Arena erreicht werden kann.
• Keine Möglichkeit, geschäftliche Intuitionen wie Werbeaktionen, Veranstaltungen und andere externe Faktoren in prädiktiven Prognosen zu erfassen.
• Keine Zustandsüberwachung von Modellen und keine automatische Neuerstellung, um die Genauigkeit der Modelle aufrechtzuerhalten.

5. Wolters Kluwer CCH Tagetik

Wolters Kluwer ist ein globales Unternehmen, das sich auf professionelle Daten, Anwendungslösungen und Dienstleistungen spezialisiert hat. Das Unternehmen konzentriert sich auf Branchen wie das Gesundheitswesen; Steuern und Buchhaltung; Unternehmens- und Finanz-Compliance; Recht und Regulierung; sowie Unternehmensleistung und ESG. CCH Tagetik wurde ursprünglich im Jahr 2005 entwickelt, um vertrauenswürdige, umfassende und skalierbare CPM-Lösungen weltweit bereitzustellen, und wurde 2017 von Wolters Kluwer übernommen.

Vorteile

• Oberflächentreiber, die sich auf das Geschäft auswirken.
• Zeigt die Genauigkeitssteigerung durch Prognosevergleich von statistischen Prognosen mit Basisprognosen.
• Bietet einen einheitlichen Plattformansatz, der sich von Multilösungsansätzen (z. B. SAP und Oracle) unterscheidet.

Nachteile

• Separates ML-Produkt, das Integration, Verwaltung und damit Vereinheitlichung und Transparenz erfordert.
• Begrenzte Genauigkeitsverbesserungen aufgrund der Anwendung eines einzigen Modells auf alle Werbebuchungen oder Produkt-Standort-Kombinationen im Vergleich zu einer spezifischen Modellanwendung für jede Werbebuchung.
• Begrenzte Genauigkeitsverbesserungen, da nur statistische Modelle im Vergleich zu Modellen für maschinelles Lernen verfügbar sind.

Zusammenfassung

Die Wahl der richtigen KI-Software für FP&A ist für Unternehmen, die von unzuverlässigen, unzureichenden EPM-Anwendungen und/oder Tabellenkalkulationen wegkommen und stattdessen zu einer modernen KI-gesteuerten EPM-Lösung wechseln möchten, von entscheidender Bedeutung.

Jede der in diesem Blogbeitrag vorgestellten Top-5-Lösungen bietet einzigartige Funktionen und Vorteile und ist auf die unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen aller Branchen zugeschnitten. Wenn Sie jedoch letztendlich Ihre wichtigsten Finanzprozesse rationalisieren und das Vertrauen in Ihre Berichterstattung deutlich erhöhen möchten, ist OneStream die beste KI-Software für FP&A, um alle Ihre Anforderungen zu erfüllen, egal wie komplex sie sind.

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Um mehr darüber zu erfahren, wie Unternehmen die Komplexität ihrer Finanzplanung und -analyse mithilfe von KI bewältigen, lesen Sie unser Whitepaper mit dem Titel „Revolutionieren Sie Ihre Planung mit Sensible ML.“ Und wenn Sie bereit sind, den Sprung von Tabellenkalkulationen oder älteren EPM-Lösungen zu wagen und Ihre Finanztransformation mit OneStream zu starten, lassen Sie uns chatten!

Finanzexperten, die für Fertigungsunternehmen arbeiten, müssen die Personalplanung optimieren. Warum? Eine effektive Planung ist entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben und das Unternehmenswachstum voranzutreiben. Als ehemalige Lieferkette Finanzplanung & Analyse Als (FP&A) Analyst in der Fertigung habe ich aus erster Hand die transformative Kraft einer effektiven Personalplanung erlebt. Dieser Blogbeitrag befasst sich mit den fünf Schlüsselelementen, die Hersteller berücksichtigen müssen, um Abläufe zu rationalisieren, die Produktivität zu steigern und nachhaltigen Erfolg zu erzielen.

My letzten Blog Der Beitrag zielte darauf ab, die Personalplanung zu definieren und die Bedeutung und Relevanz einer robusten strategischen Personalplanung für diejenigen zu diskutieren, die in einer Produktionsumgebung arbeiten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die strategische Personalplanung „finanziellen Scharfsinn mit Personalstrategien kombiniert, um sicherzustellen, dass die Belegschaft mit den allgemeinen Geschäftszielen der Organisation übereinstimmt.“ Jetzt wissen Sie, was Personalplanung bedeutet und warum sie wichtig ist. Aber was sind die 5 Schlüsselelemente von gut Arbeitskraft Planung?

Während viele Faktoren die Personalplanung beeinflussen, sind die folgenden fünf Elemente wichtige Überlegungen, wenn Sie als Fertigungsprofi eine belastbare Belegschaft aufbauen möchten.

5 wesentliche Elemente der Personalplanung

1. Nachfrageprognose: Den Bedarf von morgen antizipieren

Wie genau können Sie die zukünftige Nachfrage nach Ihren Produkten vorhersagen?

Für Hersteller ist die Bedarfsprognose das Herzstück der Personalplanung. Hersteller können die Nachfrage präzise vorhersagen, indem sie historische Daten, Markttrends und prädiktive Analysen nutzen und so sicherstellen, dass die richtigen Arbeitskräfte zur richtigen Zeit vor Ort sind. Mit fortschrittlicher Finanzsoftware sind Hersteller in der Lage, umfangreiche Datensätze zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Erkenntnisse ermöglichen dann eine proaktive Entscheidungsfindung und minimieren das Risiko einer Unter- oder Überbesetzung.

2. Kompetenzbewertung: Talente den Aufgaben zuordnen

Verfügen Sie für jeden Job über die richtigen Leute mit den richtigen Fähigkeiten?

Eine umfassende Kompetenzbewertung ist unerlässlich, um die Fähigkeiten der Belegschaft mit den betrieblichen Anforderungen in Einklang zu bringen. Durch die Identifizierung von Qualifikationslücken/Schulungsbedarf zur Zuordnung von Talenten zu Aufgaben können Hersteller die Ressourcenzuweisung optimieren, die Mitarbeiterzufriedenheit steigern und die betriebliche Effizienz steigern. Hersteller können robuste Workforce-Management-Tools nutzen, um Qualifikationsbewertungen in Echtzeit durchzuführen und HR-Fachleuten so die Möglichkeit zu geben, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und eine hochqualifizierte Belegschaft zu fördern.

3. Kapazitätsplanung: Angebot und Nachfrage in Einklang bringen

Sind Ihre Produktionsanlagen optimal ausgelastet?

Die Kapazitätsplanung ist entscheidend für die Optimierung der Produktionseffizienz und die Erfüllung der Kundennachfrage. Durch die Analyse von Produktionsplänen, Geräteauslastung und Arbeitskräfteverfügbarkeit können Hersteller Engpässe erkennen, Arbeitsabläufe rationalisieren und den Output maximieren. Fortschrittliche Finanzsoftware integriert Kapazitätsplanungsmodule und ermöglicht es Herstellern, die Produktionskapazität in Echtzeit zu visualisieren, die Ressourcenzuteilung zu optimieren und Wachstumschancen zu nutzen.

4. Szenariomodellierung: Vorbereitung auf das Unerwartete

Wie widerstandsfähig ist Ihre Belegschaft gegenüber unvorhergesehenen Herausforderungen?

Mithilfe der Szenariomodellierung können Hersteller verschiedene Personalszenarien simulieren und deren Auswirkungen auf den Betrieb bewerten. Durch die Berücksichtigung von Faktoren wie Marktvolatilität, Unterbrechungen der Lieferkette und regulatorischen Änderungen können Hersteller Risiken proaktiv mindern und Notfallpläne entwickeln. Robuste Finanzsoftware nutzt ausgefeilte Modellierungsalgorithmen, um Herstellern die Möglichkeit zu geben, die Widerstandsfähigkeit ihrer Belegschaft zu bewerten, Schwachstellen zu identifizieren und Strategien zur Verbesserung der Geschäftskontinuität umzusetzen.

5. Leistungsanalyse: Kontinuierliche Verbesserung vorantreiben

Messen Sie die Wirksamkeit Ihrer Personalplanungsstrategien?

Hersteller nutzen Leistungsanalysen, um wertvolle Einblicke in die Produktivität, Effizienz und den ROI ihrer Belegschaft zu gewinnen. Durch die Verfolgung wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs) (z. B. Arbeitskosten, Durchsatz und Mitarbeiterfluktuation) können Hersteller Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren, die Ressourcenzuweisung optimieren und kontinuierliche Innovationen vorantreiben. Integrierte Dashboards und anpassbare Berichte ermöglichen es Herstellern dann, Leistungskennzahlen in Echtzeit zu überwachen, was eine datengesteuerte Entscheidungsfindung erleichtert und eine Kultur der Verantwortlichkeit und Exzellenz fördert.

Die Rolle von Software in der strategischen Personalplanung

Gute Software ermöglicht eine strategische Personalplanung, aber großartige Software setzt sie frei. Aber wie? Zunächst einmal fördert gute Software die Zusammenarbeit, führt Daten an einem einzigen Ort zusammen, um Vertrauen in die Zahlen zu schaffen, und fördert die Akzeptanz und Benutzerfreundlichkeit der Technologie. Benutzer können sich so von den Herausforderungen der manuellen Validierung von Werten in Tabellenkalkulationen mit vielen miteinander verbundenen Registerkarten befreien. Vorbei sind auch die Zeiten, in denen es keinen Rückblick auf die Quelldaten gab, keine Transparenz darüber, was sich wann geändert hat und nur begrenzte Möglichkeiten zur Behebung von Versionskontrollproblemen.

Mit anderen Worten: Eine gute Corporate Performance Management (CPM)-Softwareplattform sollte Benutzer von den üblichen Verdächtigen entlasten, die effektive und effiziente Finanzplanungsprozesse behindern. Zu diesen Hindernissen können fehlerhafte Software, Abstürze und schlechte Sicht auf die zugrunde liegenden Daten gehören.

Hier sind einige technische Voraussetzungen für eine gute Personalplanung:

Effektivere Zusammenarbeit:

• Eliminiert lästige E-Mail-Threads mit mehreren Anhängen und Probleme mit der Versionskontrolle, indem verschiedene Teams in einer einzigen Anwendung zusammengeführt werden.
• Stellt sicher, dass nichts übersehen wird, indem CPM-Software verwendet wird, um interne und externe historische Finanz- und Betriebsdaten zusammenzuführen Datenintegration um verpasste Erkenntnisse zu vermeiden.

Verbessern Sie die Prognosegenauigkeit:

• Reduziert fehlerhafte Änderungen und verfolgt/treibt die Leistung voran, um bessere Erkenntnisse zu generieren, die dann zu verbesserten Prognosezyklen, besseren/saubereren Daten und genaueren Prognosen führen können.
• Nutzt die Flexibilität, die Tabellenkalkulationen für die Datenanalyse bieten, richtig aus integrierte Excel-Funktionalität ohne sich bei kritischen Prozessen übermäßig auf sie zu verlassen, und die Kontrolle über die Verbindung zurück zu den Quelldaten in der CPM-Software zu erlangen.

Ermöglichen Sie eine bessere Überprüfbarkeit:

• Ermöglicht die Drillback-Funktion für Daten auf Transaktionsebene, um das Vertrauen in die Zahlen sicherzustellen Qualität der Finanzdaten.
• Eliminiert Tabellenkalkulationen mit falsch eingegebenen oder beschädigten Datenzellen, die keine Rückverfolgbarkeit bieten, da volles Vertrauen in die im Planungszyklus verwendeten Zahlen besteht.

Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine effektive Personalplanung für Hersteller, die im heutigen Wettbewerbsumfeld erfolgreich sein wollen, von entscheidender Bedeutung ist. Hersteller können Effizienz steigern, Wachstum vorantreiben und nachhaltigen Erfolg erzielen, indem sie Nachfrageprognosen, Kompetenzbewertung, Kapazitätsplanung, Szenariomodellierung und Leistungsanalysen nutzen. Durch den Einsatz robuster CPM-Software verfügen Finanzteams in Fertigungsumgebungen über die Tools und Erkenntnisse, die sie benötigen, um die Personalplanung zu optimieren und Abläufe zu transformieren.

Sind Sie bereit, Ihre Personalplanung auf die nächste Stufe zu heben? Lassen Sie uns diese Reise gemeinsam antreten.

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Um mehr über Best Practices für Finanzteams in der Fertigung zu erfahren, sehen Sie sich unsere Lösungsübersicht mit dem Titel „3 Schritte zur Steigerung der Agilität für Fertigungsunternehmen"

Was ist Finanzplanung und -analyse (FP&A)? Im Kern ist FP&A ein ganzheitlicher Ansatz für das strategische Finanzmanagement. Der Ansatz umfasst Planung, Budgetierung, Prognosen und Analysen, um die Gesundheit und den Wachstumskurs eines Unternehmens zu sichern. FP&A kombiniert Finanzdaten, Betriebsdaten und Markteinblicke, um einen systematischen Überblick über die aktuelle und zukünftige Finanzlage des Unternehmens zu bieten. 

FP&A erfordert ein tiefes Verständnis der betrieblichen Dynamik des Unternehmens, relevanter Branchentrends und der breiteren Wirtschaftslandschaft. Als Architekten der Finanzstrategie erstellen FP&A-Experten detaillierte Pläne, die auf die langfristigen Ziele und Vorgaben des Unternehmens abgestimmt sind. Wie? Indem wir eine Brücke zwischen den Rohdaten des täglichen Geschäftsbetriebs und den strategischen Erkenntnissen schlagen, die das obere Management benötigt, um entscheidende Entscheidungen zu treffen. 

Das FP&A-Team berichtet in der Regel an den CFO. Der CFO wiederum versucht, die aktuelle Finanzlage des Unternehmens besser zu verstehen und anhand von Daten zukünftige Einnahmen, Ausgaben, Gewinne und Cashflows vorherzusagen. CFOs investieren daher oft dediziert FP&A-Software zur Unterstützung der FP&A-Analyse. 

Warum ist FP&A so wichtig? Was beinhaltet ein Prozess und wie funktioniert er in der Praxis? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden (und sehen Sie sich einige unserer Branchenbeispiele an). 

Die strategische Bedeutung von FP&A 

Die strategische Bedeutung von FP&A kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Im heutigen volatilen und wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld ist die Fähigkeit, effektiv zu planen, zukünftige finanzielle Herausforderungen vorherzusehen und strategische Entscheidungen souverän zu treffen, von entscheidender Bedeutung. FP&A bildet die Grundlage für diese Fähigkeit; Es bietet einen umfassenden und zukunftsweisenden Überblick über die finanzielle Gesundheit des Unternehmens. Letztendlich ermöglicht FP&A Unternehmen, proaktiv statt reaktiv zu sein und sich so für nachhaltiges Wachstum und Erfolg zu positionieren. 

Was ist der FP&A-Prozess? 

FP&A zielt darauf ab, wichtige Fragen des Finanzgeschäfts zu beantworten. Im Folgenden sind nur einige der wichtigsten Fragen aufgeführt, die FP&A-Teams während des gesamten Prozesses beantworten möchten: 

• Wie hoch ist unsere Gewinnschwelle? 
• Wird das Unternehmen auch dann noch profitabel sein, wenn der Umsatz um 10 % sinkt? 
• Wie lauten die Finanzprognosen für das nächste Jahr/Quartal und wie stimmen sie mit den strategischen Zielen überein? 
• Wie wirken sich Währungsschwankungen, Zinsänderungen und andere externe Wirtschaftsfaktoren auf die Finanzleistung aus? 
• Welche Auswirkungen wird eine Akquisition oder Veräußerung auf das Endergebnis haben? 
• Sollten wir Fremd- oder Eigenkapitalfinanzierungen aufnehmen? 
• Wie sieht der weitere Weg für die KI/ML-Finanztransformation aus? 

Um diese komplizierten, organisationsdefinierenden Fragen zu beantworten, verwendet FP&A fünf Kernschritte zur Erstellung umfassender Finanzpläne und -analysen. Normalerweise erfolgen diese Schritte nach dem langfristige Planung (LRP) und die jährlicher Betriebsplan (AOP)-Prozess.  

1. Strategische Planung

Die Reise von FP&A beginnt mit strategische Planung, durch die die übergeordneten organisatorischen Ziele und Ambitionen festgelegt werden. Als entscheidender erster Schritt definiert diese Phase die Richtung und den Umfang aller nachfolgenden Finanzplanungs- und Analysebemühungen. Die strategische Planung erfordert daher eine intensive Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um sicherzustellen, dass die Finanzstrategie mit den operativen Fähigkeiten und den Marktrealitäten übereinstimmt. 

2. Budgetierung und Prognose

Im Mittelpunkt von FP&A steht der duale Prozess von Budgetierung und Prognose. Bei der Budgetierung geht es um die taktische Zuweisung von Ressourcen auf der Grundlage des strategischen Plans, um finanzielle Ziele für Einnahmen, Ausgaben und Kapitalausgaben festzulegen. Als finanzielle Blaupause leitet die Budgetierung Ausgaben- und Investitionsentscheidungen über einen bestimmten Zeitraum. Prognosen hingegen erweitern die Vision weiter in die Zukunft und nutzen dabei historische Daten, Marktanalysen und Wirtschaftsindikatoren, um finanzielle Ergebnisse vorherzusagen. Prognosen bieten einen dynamischen Überblick über die finanzielle Entwicklung des Unternehmens und ermöglichen Anpassungen der Strategie als Reaktion auf sich ändernde Marktbedingungen oder interne Faktoren. 

3. Finanzmodellierung und -analyse

Die Finanzmodellierung ist ein weiterer Eckpfeiler von FP&A und bietet einen Rahmen für die Analyse der finanziellen Auswirkungen verschiedener strategischer Entscheidungen und Szenarien. Mithilfe von Modellen können FP&A-Experten die Auswirkungen verschiedener Strategien, Marktbedingungen und betrieblicher Veränderungen auf die finanzielle Leistung des Unternehmens simulieren. Diese Analyse unterstützt die Risikobewertung und hilft Unternehmen so, potenzielle finanzielle Rückschläge abzumildern und Chancen zu nutzen. 

4. Varianzanalyse und Leistungsmessung

Ein wesentlicher Aspekt von FP&A ist die laufende Analyse der finanziellen Leistung des Unternehmens anhand von Organisationsplänen und Prognosen. Durch die Identifizierung von Diskrepanzen zwischen tatsächlichen Ergebnissen und budgetierten oder prognostizierten Zahlen bietet die Varianzanalyse Einblicke in die Ursache dieser Diskrepanzen. Dieser kontinuierliche Bewertungsprozess hilft Unternehmen, Finanzstrategien zu verfeinern, ihre Leistung zu optimieren und strategische Ziele effektiver zu erreichen. 

5. Reporting und Entscheidungsunterstützung

FP&A gipfelt in der Synthese und Präsentation finanzieller Erkenntnisse für die Geschäftsleitung und Stakeholder. In dieser Phase werden detaillierte Berichte, Dashboards und Präsentationen erstellt, die wichtige Finanzkennzahlen, Trends und Analysen hervorheben. Durch die Bereitstellung eines prägnanten Überblicks über die Finanzlage und die Aussichten des Unternehmens unterstützt dieser Schritt die strategische Entscheidungsfindung und stellt sicher, dass alle Beteiligten mit den finanziellen Zielen übereinstimmen. 

Beispiele für Finanzplanung und -analyse in Aktion 

Um die praktische Anwendung und Bedeutung von FP&A zu veranschaulichen, betrachten wir einige Beispiele aus verschiedenen Branchen: 

• Technologie-Startup:  Bei einem schnell wachsenden Technologie-Startup könnte sich FP&A auf Cashflow-Prognosen und Burn-Rate-Analysen konzentrieren. FP&A prognostiziert im Wesentlichen, wann das Unternehmen zusätzliche Mittel benötigen wird. Auf diese Weise hilft der Prozess dem Startup, Kapitalbeschaffungsaktivitäten zu planen und seinen Wachstumskurs strategisch zu steuern. 

• Produktionfirma:  Für ein produzierendes Unternehmen spielt FP&A eine entscheidende Rolle bei der Kapitalbudgetierung und Kostenkontrolle. FP&A analysiert im Wesentlichen die finanzielle Machbarkeit einer Investition in neue Maschinen oder des Eintritts in einen neuen Markt. Auf diese Weise hilft der Prozess dem Unternehmen, Ressourcen effizient zuzuweisen und den ROI zu maximieren. 

• Einzelhandelskette:  Für eine Einzelhandelskette ist FP&A für die Bestandsverwaltung und Umsatzprognose von entscheidender Bedeutung. FP&A analysiert im Wesentlichen Umsatztrends und Marktnachfrage. Auf diese Weise ermöglicht der Prozess dem Unternehmen, die Lagerbestände zu optimieren, die Lagerkosten zu senken und saisonale Schwankungen zu planen. 

• Gesundheitsdienstleister:  Im Gesundheitssektor könnte sich FP&A auf das Umsatzzyklusmanagement und die Rentabilitätsanalyse nach Servicelinien konzentrieren. Dieser Prozess hilft dem Anbieter zu verstehen, worauf er seine Bemühungen zur Verbesserung der finanziellen Leistung und der Patientenversorgung konzentrieren muss. 

Zusammenfassung 

Was ist Finanzplanung und -analyse? Wie der obige Beitrag zeigt, ist FP&A ein unverzichtbarer Geschäftspartner und eine Funktion, die Unternehmen dabei hilft, mit Unsicherheiten umzugehen, Chancen zu nutzen und Risiken zu mindern. FP&A kombiniert strategische Einblicke mit finanziellem Scharfsinn und bietet FP&A-Experten die Möglichkeit, Unternehmen in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben. Da Unternehmen weiterhin in immer komplexeren und volatileren Umgebungen agieren, wird die Rolle von FP&A immer wichtiger. 

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Wenn es eine Sache gibt, die ein Wirtschaftsanalyst vorhersagen kann, dann diese: anhaltende Unsicherheit. Und daran können Organisationen nicht viel ändern. Was Unternehmen jedoch tun können, ist, sich auf den Umgang mit Marktschwankungen vorzubereiten, indem sie die geschäftlichen Herausforderungen angehen, mit denen interne Organisationen möglicherweise konfrontiert sind: unzusammenhängende und langwierige Planungsprozesse, wahnsinnig viel Zeit für die Datenerfassung, isolierte Entscheidungsfindung, mangelnde Prognosegenauigkeit, schlechte Sicht in betriebliche Annahmen und was die Marge treibt. Das ist das Ziel der Integrierten Unternehmensplanung.

Was ist Integrierte Unternehmensplanung (IBP)?

Integrierte Geschäftsplanung zielt darauf ab, die Geschäftsstrategie mit Planungs-, Budgetierungs- und Prognoseaktivitäten für alle Geschäftsbereiche und Funktionen zu vereinheitlichen und eine Version der Zahlen bereitzustellen. Eine vertrauenswürdige, gemeinsame Sicht auf die Zahlen bietet eine solide Grundlage für eine agile Entscheidungsfindung und hält alle Teams zusammen, sodass sie gemeinsam versuchen, die gleichen Unternehmensziele zu erreichen und sich gleichzeitig auf bestimmte KPIs zu konzentrieren. Mit anderen Worten: Die verschiedenen Teams behalten ihre Unabhängigkeit und arbeiten gleichzeitig gemeinsam am Unternehmenserfolg, indem sie dieselben vertrauenswürdigen und verwalteten Daten nutzen.

Im Endeffekt geht es bei IBP darum, die Strategieabsicht aufeinander abzustimmen, Planungsprozesse zu vereinheitlichen und die Organisation zusammenzubringen.

IBP-Prozess: Wie funktioniert es?

Der integrierte Geschäftsplanungsprozess ist ein Rahmen, der auf die Bedürfnisse der Führungsebene eingeht und ihnen hilft, die Geschäftsstrategie umzusetzen und Unsicherheiten zu bewältigen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Das Geheimnis von IBP ist die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Teams unter einem einheitlichen Blick auf die Zahlen, die eindeutig mit der finanziellen Leistung verknüpft sein müssen. Auf diese Weise profitiert die Führungsebene davon. Daher spielt das Finanzwesen bei IBP eine zentrale Rolle.

IBP konzentriert sich in der Regel auf 24- bis 60-monatige Zeithorizonte und nicht auf Kurzfristigkeit: Das ist integrierte taktische Planung oder Vertriebs- und Betriebsplanung und -ausführung. Der Prozess muss vollständig integriert sein, daher sollte er die Abteilungssilos beseitigen und sich an die Organisationsstruktur jedes Unternehmens anpassen (es handelt sich nicht um einen einheitlichen Prozesstyp).

Abbildung 1 stellt die fünf Kernelemente des IBP-Zyklus mit ihren Verantwortlichkeiten dar:

Der effizienteste Weg, diese Zusammenarbeit zu fördern, besteht darin, über eine einheitliche Lösung und ein einheitliches Datenmodell zu verfügen, das die Bedürfnisse der verschiedenen an jeder Überprüfung beteiligten Agenten berücksichtigt. Abbildung 2 zeigt, dass eine Lösung, die alle Funktionen im grauen Bereich unter einem einheitlichen Datenmodell vereint, der effizienteste Ansatz für IBP ist.

IBP-Geschäftsvorteile

Die Vorteile, die eine Organisation von einer IBP-Implementierung erwarten kann, sind vielfältig. Im Großen und Ganzen kann IBP sicherlich die finanzielle und geschäftliche Leistung verbessern. Abbildung 3 zeigt einige der bemerkenswertesten KPI-Verbesserungen.

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Wenn Sie erfahren möchten, wie Sie die Vorteile Ihres IBP-Prozesses maximieren und Ihren CEO an Bord holen können, lesen Sie unseren Blog 5 Überlegungen, die Ihrem CEO helfen sollen, dem IBP-Prozess zu vertrauen.

Integrated Business Planning (IBP) ist wohl das umfassendste Rahmenwerk zur Verwaltung der Planung im gesamten Unternehmen.

Letztendlich ist IBP die Weiterentwicklung der Vertriebs- und Betriebsplanung, einem Prozess, der tief in den Vertriebs- und Lieferkettenabläufen verwurzelt ist. Viele Organisationen verwalten IBP daher aus dem operativen Bereich heraus und vermeiden oder ignorieren die Beteiligung der Finanzabteilung. Aber so sollte es nicht sein. Warum nicht? Nun, IBP ist kein betrieblicher Prozess. Wenn es richtig gemacht wird, ist IBP ein Prozess, der der C-Suite – insbesondere CEOs – dabei hilft, Strategien umzusetzen und schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. Und weil CEOs die Finanzsprache sprechen, sollte IBP ein finanzgesteuerter Prozess sein.

Vor diesem Hintergrund überrascht es nicht, dass es vielen Organisationen nicht gelingt, das richtige Maß an Sponsoring zu erhalten, und dass ihre IBP-Initiativen nicht das liefern, was sie sollten. CEOs haben kein Interesse an teilweisen oder voreingenommene Ansichten eines Plans. Stattdessen erwarten sie, dass IBP ihnen hilft, eine neutrale Sichtweise zu entwickeln, die die Geschäftsleistung effektiv steigert. Und das ist ein klarer Grund dafür, dass CEOs IBP vertrauen und unterstützen.

Wie können Sie dann Ihren CEO dazu bringen, dem IBP-Prozess zu vertrauen? In diesem Blog gehen wir auf fünf Überlegungen ein, die Ihrem CEO helfen sollen, IBP zu vertrauen.

5 Überlegungen, die Ihrem CEO helfen sollen, dem IBP-Prozess zu vertrauen

Es wurde viel über die mangelnde Unterstützung von Führungskräften für IBP geschrieben, aber nicht viel darüber, wie eine IBP-Initiative das Herz und den Verstand Ihres CEOs gewinnen kann. Folgende Überlegungen können helfen:

1. Verknüpfen Sie IBP mit Finanzkennzahlen für Gewinn und Verlust, Cashflow und Kapitalrendite. Finanzkennzahlen (z. B. EBIT oder ROIC) machen den IBP-Prozess effektiv. Daher verwenden Organisationen mit ausgereiften IBP-Prozessen wichtige Finanzkennzahlen, weil diese die besten Wertindikatoren sind und CEOs diese Kennzahlen verstehen.
2. Konzentrieren Sie sich auf die richtigen Zeithorizonte. Bei IBP handelt es sich in erster Linie um einen strategischen Planungsprozess, der auf langfristige Zeithorizonte (3–5 Jahre) abzielt. Gleichzeitig soll es auch als Bindeglied zu den kurzfristigen Plänen und Initiativen (1-2 Jahre) dienen. Die Kalibrierung auf die richtigen Zeithorizonte ist daher eine fantastische Gelegenheit, IBP mit der C-Suite zu verbinden.
3. Mach es all inclusive. IBP kann die Funktionen Finanzen, Produkt, Nachfrage, Angebot und Support umfassen. Traditionell verbindet S&OP die Supply Chain mit den Teams für Nachfragegenerierung und Vertrieb. IBP erweitert sich auf Finanzen und Produkt, aber was ist mit anderen Funktionen, die beispielsweise erforderlich sind? Belegschaft or CapEx-Planung? Es gibt keine bessere Präsentationskarte als eine umfassende IBP-Disziplin, um die ganzheitliche Planungsansicht der vom CEO geleiteten Organisation darzustellen.
4. Machen Sie IBP überprüfbar und rechenschaftspflichtig. Eines der Hauptziele von IBP ist die Förderung der Zusammenarbeit und Verantwortlichkeit. Daher kommt der Orchestrierung und Synchronisierung eine entscheidende Bedeutung zu, und die Verantwortlichkeiten müssen in jedem Schritt des Prozesses klar definiert sein. Gleichzeitig müssen Daten, Zahlen und Annahmen bis hin zu Jahresabschlüssen und Ergebnissen überprüfbar und nachvollziehbar sein. Diese Fähigkeit wird das Vertrauen des CEO in die Zahlen, Erkenntnisse und Empfehlungen des IBP-Teams stärken.
5. Balance zwischen Granularität und Einblick. Durch die Konzentration auf die täglichen betrieblichen Details kann es passieren, dass Unternehmen das Gesamtbild übersehen und dem Führungsteam nicht die richtigen Erkenntnisse liefern. Ist es vor diesem Hintergrund notwendig, einen Drilldown bis zur Teilenummerebene durchzuführen? Benötigt IBP wirklich tägliche Informationen?

Von der integrierten Geschäftsplanung zur verbesserten Geschäftsleistung

Wenn Sie an diesem Punkt des Beitrags angelangt sind, denken Sie vielleicht, dass die fünf oben genannten Überlegungen sinnvoll sind. Sie sind jedoch nicht trivial. Tatsächlich kann es schwierig sein, sie zu erreichen. Wie kommt man dann dorthin?

Bei IBP geht es letztendlich um die Umsetzung der Unternehmensstrategie durch strukturierte und kohärente Planung im gesamten Unternehmen. Und die in diesem Beitrag dargelegten Überlegungen sind ohne die richtige Technologielösung schwer zu verwirklichen.

Oft konzentriert sich die Technologie bei IBP-Implementierungen nur auf Berichts- und Visualisierungsfunktionen und lässt andere Schlüsselfunktionen außer Acht. Beispielsweise könnten die folgenden Funktionen außer Acht gelassen werden:

• Automatisierung des Datenmanagements
• Datenkohäsion (ein Zahlensatz)
• Datenintegrität und Stammbaum (verankert in Finanzkennzahlen und Artefakten)
• Adaptive und intuitive Prozessabläufe und Genehmigungen (überprüfbare Zusammenarbeit)
• Kalibrierung zwischen Erkenntnissen und Details

Wenn die Technologie all diese Aspekte abdeckt, ist die integrierte Geschäftsplanung der richtige Rahmen dafür die Geschäftsleistung verbessern.

Und zweifellos sind moderne EPM-Lösungen die beste Wahl, um all diese Fähigkeiten zusammenzuführen und einen IBP-Prozess zu etablieren, der für den CEO und die C-Suite einen sinnvollen Zweck erfüllt.

Alles in Betracht gezogen…

Richtig durchgeführtes IBP ist letztendlich ein finanzgesteuerter Prozess. Und Die Finanzplattform von OneStream ist die einzige Marktlösung, die in der Lage ist, jeden einzelnen geschäftskritischen Prozess für das Finanzwesen bereitzustellen. Benötigen Sie einen Nachweis? Suchen Sie nicht weiter als Autoliv, ein weltweit führender Anbieter von Sicherheitssystemen. Autoliv nutzte OneStream und seinen einheitlichen Datenmodellansatz, um die Finanz- und Betriebsplanung zu transformieren, um auf Marktveränderungen zu reagieren und schnellere Entscheidungen zu treffen.

Mit anderen Worten: Das einheitliche Datenmodell, die Datenverwaltung und -qualität, die Finanzinformationen, die Automatisierung und die analytischen KI-Dienste in OneStream machen es einzigartig positioniert, um das Herz und den Verstand Ihres CEOs zu gewinnen.

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Möchten Sie erfahren, wie Sie die Vorteile Ihres IBP-Prozesses maximieren und Ihren CEO an Bord holen können, lesen Sie unseren Artikel darüber, wie Sie IBP vereinheitlichen und die Vorteile maximieren können.

Untersuchungen zeigen, dass Finanz- und Lieferkettenteams erfolgreich sind und ihren Beitrag zur Geschäftsleistung steigern wenn sie zusammenarbeiten. Eine solche Zusammenarbeit ist eines der Hauptziele von Integrierte Unternehmensplanung (IBP).

Es ist kein Geheimnis, dass die Zusammenarbeit zwischen Finanz- und Supply-Chain-Teams aufgrund der getrennten Anwendungskonfigurationen, die zur Führung des Unternehmens verwendet werden, und des unvermeidlichen Nebenprodukts der Arbeitsteilung, isolierte Organisationen, seit langem ein Problem darstellt. Doch trotz der vielen Bemühungen, die Partnerschaft zwischen diesen Teams zu stärken, müssen noch einige überzeugende Probleme angegangen werden. Durch die gemeinsame Nutzung derselben Ziele im Rahmen eines einheitlichen Datenmodells ergeben sich einige Möglichkeiten, diese Zusammenarbeit zu fördern.

Herausforderungen bei der Zusammenarbeit zwischen Finanz- und Lieferkettenteams

Bei integrierten Geschäftsplanungsimplementierungen ist die Zusammenarbeit zwischen Finanz- und Lieferkettenteams allzu oft aufgrund der folgenden Herausforderungen schwierig:

1. Dateninkonsistenz. Bei der Planung sprechen die Finanz- und Supply-Chain-Funktionen nicht die gleiche Sprache. Die Lieferkette erfordert Datenvolumen und -granularität, während das Finanzwesen finanzielle Beträge auf Bilanzebene benötigt.
2. Geringe Genauigkeit der Nachfrageprognose. Im Idealfall wäre die Nachfrage die beste Grundlage für die unternehmensweite Planung. Doch angesichts der unsicheren Marktbedingungen ist es für viele Unternehmen schwierig, genaue Nachfrageprognosen zu erstellen.
3. Mangel an allgemeiner Sichtbarkeit. Wenn KPIs, Daten und Systeme nicht richtig aufeinander abgestimmt oder verknüpft sind, ist es schwierig, sich eine gemeinsame Sichtweise zu verschaffen.
4. Beweglicher Trend hin zu service- und projektgesteuerten Lieferketten. Gebündelte Produkt- und Serviceangebote erhöhen die Komplexität bei Planung und Analyse.

Die Lösung dieser Herausforderungen erfordert eine EPM-Plattform mit einem Datenmodell, das Lieferketten- und Finanzdaten kombinieren kann. Eine solche Plattform ist unerlässlich, um die Zusammenarbeit zwischen Finanz- und Supply-Chain-Teams zu fördern und Effizienzsteigerungen innerhalb der integrierten Geschäftsplanung voranzutreiben.

5 Anwendungsfälle für die Zusammenarbeit zwischen Finanzwesen und Lieferkette

Die Vereinheitlichung integrierter Geschäftsplanung mit einer EPM-Plattform und einem Datenmodell fördert die Partnerschaft zwischen Finanz- und Lieferkettenteams. Darüber hinaus eröffnet es Mehrwert für beide Teams und bringt neue Planungsansätze mit sich. Um diesen Wert zu demonstrieren, haben wir Ihnen einen Leitfaden zur Verfügung gestellt, den Sie entdecken können 5 integrierte Geschäftsplanungs-Anwendungsfälle und die Vorteile anwendbar wenn Finanz- und Lieferkettenteams im Rahmen einer EPM-Lösung zusammenarbeiten (siehe Abbildung 1).

Die in Abbildung 1 dargestellten Anwendungsfälle sind nur eine kleine Auswahl dessen, was wann möglich ist Integrated Business Planning ist mit einer EPM-Lösung vereint, die die Zusammenarbeit zwischen Finanz- und Supply-Chain-Teams fördert.

Entdecken Sie die Vorteile

Sind Sie bereit, Ihre integrierte Geschäftsplanungspraxis zu verbessern? Entdecken Sie die Vorteile der Anwendung dieser Anwendungsfälle und der Verwendung einer Plattform mit einem Datenmodell.

Während moderne Finanzleiter sich in der turbulenten globalen Landschaft zurechtfinden, wird der Weg für die Finanzplanung und -analyse (FP&A) von Tag zu Tag klarer. Es vollzieht sich ein entscheidender Wandel, der die Notwendigkeit betont, die vernetzte Planung zu vereinheitlichen, um die Abstimmung zwischen Strategie, Finanzen und Betrieb zu fördern. Vor nicht allzu langer Zeit musste die ehrgeizige Vision, Finanz- und Betriebsplanung in ein nahtloses Ökosystem zu integrieren, jedoch aufgrund technologischer Einschränkungen Rückschläge hinnehmen. Die rasanten Fortschritte in den Planungsprozessen übertrafen die unterstützende Technologie – ein Dilemma, das vielen Unternehmen bekannt sein dürfte.

Aber die Wahrheit ist: Unternehmen stehen jetzt an einem Scheideweg – entscheiden Sie sich für eine einheitliche, vernetzte Planung oder riskieren Sie versteckte Kosten.

Trotz technologischer Fortschritte und verbesserter Datenverfügbarkeit hat die Finanzabteilung immer noch Schwierigkeiten, die gesamte Planung im gesamten Unternehmen in einem zusammenhängenden und fortlaufenden Prozess zusammenzufassen. Laut einem Bericht des American Productivity and Quality Center (APQC) aus dem Jahr 2023 26% im Durschnitt der befragten CFOs sagen, dass der Ansatz ihres jeweiligen Unternehmens zur Jahresbudgetierung wertvoll ist. Darüber hinaus geben sogar die CFOs selbst zu, dass Verbesserungen erforderlich sind

Heutige Finanzleiter müssen das Vertrauen von Vorstand, Investoren und Stakeholdern wahren und gleichzeitig den Geschäftsbereichsmanagern umsetzbare Erkenntnisse liefern. Um dies zu erreichen, müssen CFOs und Finanzmanager heute mehr denn je schnelle, genaue und wertvolle Finanz- und Betriebsinformationen liefern, denen man vertrauen kann.

Finanzleiter können jetzt moderne Technologie nutzen, um sich von veralteten Systemen und Prozessen zu befreien und gleichzeitig zukünftige Trends zu nutzen, die auf dem heutigen Markt vorherrschen.

Wichtige Trends, die moderne FP&A prägen

Angespornt durch den technologischen Fortschritt ist die Geschwindigkeit der analytischen Umwälzungen in Unternehmen bereits immer schneller – und wird immer schneller. Während sich Finanzgruppen auf die bevorstehende Transformation vorbereiten, 3 Schlüsseltrends gestalten die Zukunft der Art und Weise, wie Unternehmen aus Reporting- und Analyseinitiativen Mehrwert generieren, neu: 

Schlüsseltrend Nr. 1: Der Aufstieg von eXtended Planning & Analysis (xP&A)

Während Finanzteams auf ein sich schnell veränderndes Geschäftsumfeld reagieren, erweitert FP&A seine Reichweite, um Vertrieb, Marketing, Lieferkette, Talentmanagement und IT einzubeziehen und mit ihnen zusammenzuarbeiten, um die Unternehmensflexibilität zu beschleunigen. Dieser einheitliche Rahmen – bekannt als Erweiterte Planung und Analyse (xP&A) – ermöglicht kontinuierliche Zusammenarbeit und Leistungsmanagement durch die Verwendung einer einzigen, zusammensetzbaren Plattform und Architektur. 

Schlüsseltrend Nr. 2:  Gezieltere Analysen

Finanzanalysten und Entscheidungsträger ertrinken in komplexen Daten. Um diese Daten besser verarbeiten zu können, erweitern Unternehmen zunehmend traditionelle Dashboards um dynamische, datengesteuerte Erkenntnisse, die auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basieren. Die daraus resultierenden dynamischen Datengeschichten generieren Erkenntnisse in Form von Erzählungen und heben die bedeutsamsten Veränderungen im Unternehmen für jeden Benutzer hervor – mit Grundursachen, Vorhersagen und Vorschriften für die Rollen und Kontexte. Die verbesserten datengesteuerten Erkenntnisse verringern wiederum das Risiko, dass finanzielle und betriebliche Analysen falsch interpretiert werden.

Schlüsseltrend Nr. 3:  KI-gestützte FP&A

Die Art und Weise, wie Finanzteams die Daten hinter Dashboards und Visualisierungen verwalten, verändert sich. Wie? Die Finanzabteilung kann moderne Technologien nutzen, um eine Vielzahl neuer Modelle und Tools einzusetzen, um verwertbare Finanz- und Betriebsdaten bereitzustellen, die eine effektive Entscheidungsfindung ermöglichen. Genauer gesagt werden Technologien wie ML und KI genutzt, um verschiedene Aufgaben zu automatisieren, die während des Analyseprozesses erforderlich sind – und um wichtige Erkenntnisse in riesigen Datensätzen zu entdecken, zu visualisieren und zu erzählen. KI und ML ermöglichen es der Finanzabteilung letztendlich, die Zeit zu reduzieren, die für die Durchführung der täglichen Input- und Output-fokussierten Aktivitäten benötigt wird, die die Zeit der Analysten in Anspruch nehmen – ohne die Vollzeitunterstützung von Datenwissenschaftlern zu benötigen. (Siehe Abbildung 1)

Während sich Unternehmen in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft zurechtfinden, ist es für den Erfolg von entscheidender Bedeutung, immer einen Schritt voraus zu sein. Während die Einführung moderner Technologien und die Übernahme wichtiger Trends die finanzielle Flexibilität eines Unternehmens stärken können, kommt ein entscheidender Punkt, an dem die Skalierung der vernetzten Planung unerlässlich wird. Das Erkennen der Zeichen, die den richtigen Zeitpunkt für diesen strategischen Schritt anzeigen, kann den entscheidenden Unterschied machen, wenn es darum geht, ein Unternehmen seinen Zielen näher zu bringen und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

5 Anzeichen dafür, dass es an der Zeit ist, die vernetzte Planung zu skalieren

Die kontinuierliche Weiterentwicklung von Organisationen macht es schwierig, Technologie zur Unterstützung des Finanzwesens zu nutzen. Wenn diese Herausforderungen mit dem Druck volatiler Einnahmequellen einhergehen, stehen Finanzleiter vor der Aufgabe, das Wachstum zu steuern, neue Technologien zu optimieren, den Anforderungen der Globalisierung gerecht zu werden, gezielte Betriebsmodelle weiterzuentwickeln und mobile Mitarbeiter zu stärken. Diese Führungskräfte müssen auch innovative Wege erkunden, um die Produktivität zu steigern, Kosten zu optimieren und den Wert von Beziehungen zu maximieren.

Wenn Ihr Unternehmen prüft, ob es für die Finanztransformation bereit ist, finden Sie hier fünf wichtige Anzeichen dafür, dass es an der Zeit ist, die vernetzte Planung zu skalieren.

Zeichen Nr. 1: Steigende Komplexität und Datenvolumen

Ein klarer Indikator dafür, dass es an der Zeit ist, Ihre vernetzten Planungsbemühungen zu skalieren, ist, wenn in Ihrem Unternehmen ein deutlicher Anstieg der Komplexität und des Datenvolumens zu verzeichnen ist. Wenn das Unternehmen wächst, werden Sie wahrscheinlich auf komplexere Planungsherausforderungen stoßen, die mit herkömmlichen Planungsmethoden nicht effektiv gelöst werden können. Stattdessen können Sie durch die Skalierung Ihrer vernetzten Planungsfunktionen fortschrittliche Analysen und Datenintegration nutzen, um komplexe Planungsszenarien zu bewältigen, große Datenmengen zu verarbeiten und tiefere Einblicke in den Geschäftsbetrieb zu gewinnen.

Zeichen Nr. 2: Mangelnde Koordination und Zusammenarbeit

Unzusammenhängende FP&A-Planungsprozesse führen häufig zu Silos, was zu einem Mangel an Koordination und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen führt. Wenn Sie bemerken, dass es Ihren Teams schwerfällt, zusammenzuarbeiten, sich Doppelarbeit leistet oder Schwierigkeiten bei der Abstimmung von Plänen auftreten, sind diese Anzeichen ein klarer Hinweis darauf, dass Sie Ihre vernetzten Planungsbemühungen skalieren müssen. Durch die Implementierung einer integrierten Planungslösung können Sie Abteilungsbarrieren abbauen, die funktionsübergreifende Zusammenarbeit fördern und sicherstellen, dass alle auf gemeinsame Ziele hinarbeiten.

Zeichen Nr. 3: Ineffiziente Planungszyklen

Dauern Planungszyklen länger als nötig, was zu Verzögerungen bei der Entscheidungsfindung führt und Ihre Fähigkeit beeinträchtigt, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren? Wenn ja, sagen Ihnen diese Signale, dass es jetzt an der Zeit ist, Ihre vernetzten Planungsbemühungen zu skalieren. Durch die Automatisierung und Optimierung Ihrer Planungsprozesse durch vernetzte Planung wird die manuelle Arbeit reduziert, redundante Aufgaben eliminiert und Ihre Planungszyklen erheblich beschleunigt. Diese gesteigerte Effizienz wiederum ermöglicht es Ihnen, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Zeichen Nr. 4: Ungenaue Prognosen und schlechte Leistung

Wenn Ihre FP&A-Organisation ständig mit ungenauen Prognosen zu kämpfen hat oder Leistungsziele nicht erreicht, sind Ihre Planungsprozesse möglicherweise unzureichend. (Siehe Abbildung 2) Durch die Skalierung der vernetzten Planung können Sie die Prognosegenauigkeit verbessern, indem Sie Echtzeitdaten und erweiterte Prognosemodelle nutzen. Durch den Zugriff auf aktuelle Informationen und robuste Vorhersagefunktionen können Sie zuverlässigere Prognosen erstellen, potenzielle Risiken und Chancen erkennen und proaktive Maßnahmen ergreifen, um bessere Leistungsergebnisse zu erzielen.

Zeichen Nr. 5: Begrenzte Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit

Wenn Ihr Unternehmen wächst und sich weiterentwickelt, benötigen Sie Planungsprozesse, die sich entsprechend skalieren und anpassen lassen. Herkömmlichen FP&A-Planungsmethoden fehlt oft die Flexibilität, Wachstum zu bewältigen oder effektiv auf Marktveränderungen zu reagieren. Durch die Skalierung der vernetzten Planung können Sie die steigende Nachfrage bewältigen, neue Geschäftseinheiten oder Akquisitionen nahtlos integrieren und Ihre Pläne an die sich entwickelnde Marktdynamik anpassen. Die Skalierung bietet daher die Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit, die zur Unterstützung der langfristigen Wachstumsstrategie Ihres Unternehmens erforderlich ist.

Zusammenfassung

Vernetzte Planung ist ein leistungsstarker Ansatz, der die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen seine Planungsprozesse verwaltet, revolutionieren kann. Das Erkennen der Anzeichen dafür, dass es an der Zeit ist, Ihre vernetzten Planungsbemühungen zu skalieren, ist entscheidend, um im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Und indem Sie der zunehmenden Komplexität begegnen, die Zusammenarbeit fördern, die Effizienz verbessern, die Prognosegenauigkeit verbessern und Skalierbarkeit ermöglichen, können Sie das volle Potenzial der vernetzten Planung ausschöpfen und Ihr Unternehmen zu größerem Erfolg führen. Nutzen Sie die Gelegenheit, die vernetzte Planung zu skalieren und beobachten Sie, wie Ihr Unternehmen angesichts sich verändernder Rahmenbedingungen floriert.

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Eine strategische Personalplanung ist heute für Unternehmensführer von entscheidender Bedeutung. Warum? Denn der Arbeitsmarkt ist mit beispiellosen Kräften des Wandels konfrontiert: demografischer Umbruch, Talentmangel, sich verändernde Arbeitnehmerpräferenzen bei der Wahl eines Arbeitgebers und die allgegenwärtige und wachsende Präsenz künstlicher Intelligenz.

Die strategische Personalplanung zusammen mit dem Finanzwesen in einer einheitlichen Lösung durchzuführen, ist eine Best Practice, die sicherstellt, dass Personalpläne mit strategischen und finanziellen Zielen in Einklang stehen.

Tatsächlich versetzt die Vereinheitlichung der Personalplanung sowohl mit der strategischen als auch mit der Finanzplanung Unternehmen in die Lage, auch unter unbeständigen Marktdynamiken erfolgreich zu sein.

Bevor eine strategische Personalplanung effektiv umgesetzt werden kann, muss ein Unternehmen verstehen, was sie beinhaltet, warum sie so einzigartig ist und welchen Mehrwert Enterprise Performance Management (EPM) für eine solche Planung bietet. Aber wo soll ich anfangen?

Was ist strategische Personalplanung?

Bei der strategischen Personalplanung handelt es sich um einen langfristigen Planungsansatz zur Einstellung der richtigen Mitarbeiter (nicht nur einer Reihe von Fähigkeiten und Fachkenntnissen) zur richtigen Zeit (entsprechend den Geschäftsanforderungen) und am richtigen Ort. Diese Bemühungen sollten auch vollständig auf die strategischen Ziele der Organisation ausgerichtet sein. Ein strategisches Personalplanungsmodell ist in Abbildung 1 dargestellt.

Warum Planung für Menschen so einzigartig ist

Vereinfacht ausgedrückt muss eine Organisation die folgenden drei Faktoren verwalten, um strategische Ziele zu erreichen:

• Bargeld
• Details
• Personen

Bargeld ist insofern eine Art „Wildcard“, als es den Zugang zu Personen und Vermögenswerten ermöglicht.

Vermögenswerte sind einigermaßen sicher. Beispielsweise kann eine Organisation ein „Bürogebäude“ anhand einer Reihe gemeinsamer Merkmale innerhalb eines Bürogebäudes klassifizieren (z. B. Quadratmeter, Lage, Freiflächen, Strom- und HVAC-Ausrüstung usw.). Und das war’s – die Anforderungen bei der Suche nach einem Büroraum stimmen einigermaßen gut mit den Eigenschaften der verfügbaren Flächen überein.

Personen können jedoch nicht auf ähnliche Weise markiert werden. Beispielsweise könnte eine Person eine höhere Vergütung einer besseren Work-Life-Balance vorziehen. Und zu einem späteren Zeitpunkt im Leben könnte dieselbe Person das Gegenteil bevorzugen. Manche Menschen legen auch mehr Wert auf das Arbeitsumfeld und den Teamgeist als andere. Im Wesentlichen ist jeder Mensch ein einzigartiges Individuum, daher erfordert die Planung für Menschen bestimmte solide Muster, um sie richtig durchzuführen. Ein Arbeitgeber stellt möglicherweise klar definierte Anforderungen an eine bestimmte Stellenart, aber jeder Kandidat reagiert anders auf das verfügbare Vergütungs- und Leistungspaket.

Diese Einzigartigkeit macht die Planung und Verwaltung der Belegschaft für Personalvermittler und Personalabteilungen zu einer schwierigen Aufgabe. Darüber hinaus können alltägliche Abläufe und Herausforderungen die Aufmerksamkeit von Personalleitern ablenken, die dann die strategischen Ziele des Unternehmens aus den Augen verlieren könnten. Hier kann eine EPM-Lösung für die Personalplanung helfen.

Finanzteams ermöglichen eine bessere Personalplanung

Finanzteams können Geschäftsstrategie mit Personalplanung verbinden. Warum? Abgesehen davon, dass sie sich um die finanzielle Gesundheit des Unternehmens kümmern, unterstützen die Finanzteams die Führung bei der Gestaltung der Strategie. Sie haben auch Zugriff auf die beste Technologie für die strategische Planung. Moderne EPM-Lösungen vereinen Planungs-, Konsolidierungs- und Reportingfunktionen in einer einzigen Lösung. Dazu gehört ein einheitliches Datenmodell, das auf einer Plattform gehostet wird und unter dem auch die strategische Personalplanung verwaltet werden kann xP&A Konstrukt (Abbildung 2).

6 Möglichkeiten, wie EPM bei der strategischen Personalplanung hilft

Personalleiter sollten daher bei der Erstellung des strategischen Personalplans mit den Finanzteams zusammenarbeiten und dieselbe Technologie nutzen. Nachfolgend finden Sie 6 Möglichkeiten, wie eine einheitliche EPM-Lösung die strategische Personalplanung unterstützen kann:

1. Richtet die strategische Planung auf die Finanz- und Finanzplanung aus Arbeitskraft Planung. Alle Personalbestands- und Kostendetails liegen in einem Datenmodell vor und sind mit dem strategischen Plan des Unternehmens verknüpft.
2. Kombiniert Modellierungsfunktionen. Der Plan basiert auf Modellierungsfunktionen, die Personaldaten als Treiber nutzen (Gehalt, Sozialleistungen, Lohn- und Gehaltsabrechnung usw.) und diese mit dem Finanzmodell, einschließlich CapEx- und Cash-Prognosen, sowie mit der strategischen Absicht verknüpft.
3. Bringt Klarheit herein Planung, Budgetierung und Prognose. Personalleiter können durch die Modellierung von Änderungen (neue Positionen, Beförderungen, Versetzungen usw.) positive Auswirkungen auf finanzielle KPIs erzielen und in wenigen Minuten treiberbasierte Änderungen (Vergütung, Vorteile nach geografischer Lage usw.) durchführen.
4. Erleichtert agile Entscheidungsfindung. Wenn das Personalbudget und das Gesamtfinanzbudget vereinheitlicht werden, basieren Entscheidungen auf vollständigen und jederzeit verfügbaren Informationen. Um beispielsweise den Personalbedarf zu ermitteln, werden die vollständig belasteten Lohnsätze – die sich aus Daten aus der Personalabteilung und unterschiedlichen Aufwandskonten zusammensetzen – auf Verkaufsbudgets und Produktionskapazitäten angewendet. Wenn alle diese Informationen in derselben Lösung verfügbar sind, können Führungskräfte unerwartete Ereignisse planen und schnell darauf reagieren.
5. Ermöglicht HR-Führungskräften, Personalpläne mit finanziellen Zielen in Einklang zu bringen. Personalleiter können besser verwalten einstellen, um in den Ruhestand zu gehen Prozesse und kennen immer die finanziellen Auswirkungen. Beispielsweise werden Gemeinkostenberechnungen (z. B. Vergütung und Bonus) vom System automatisiert.
6. Wendet Finanzinformationen auf die Personalplanung an. Das System kann Mehrwährungen und Gutschriften/Belastungen automatisch verarbeiten oder gemischte Zuordnungen (Personen, Kapital) durchführen und diese mit der Cashflow-Planung verknüpfen, was den Analysten eine Menge Zeit spart.

Alles zusammen zeichnen

Heutzutage ist die strategische Personalplanung angesichts der unsicheren Marktbedingungen von entscheidender Bedeutung. Doch die strategische Personalplanung sollte nicht allein erfolgen. Warum? Denn es muss sich auf die Finanzteams stützen, um sich mit der Strategie zu verbinden. Andernfalls bleibt den Unternehmen nur die Personalplanung ohne den „strategischen“ Teil übrig.

An erweiterbare EPM-Lösung unterstützt die Personalplanung und das Finanzmodell unter dem gleichen Datenmodell – was erhebliche Vorteile und Geschäftsvorteile mit sich bringt.

Parlament – ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Agrarindustrie, Lebensmittel und Zutaten – nutzt die OneStream Intelligent Finance Platform, um die Personalplanung mit Strategie und Leistung in Einklang zu bringen. Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Bunge diese Ausrichtung bewerkstelligt? Sehen Sie sich die Webinar-Aufzeichnung an:

Laden Sie das Webinar herunter

Eingefahrene Verhaltensweisen zu ändern ist eine der schwierigsten Aufgaben für Führungskräfte. Und wie wäre es mit dem Versuch, innovative Technologien und neuartige Ansätze zur Bewältigung von Aufgaben einzuführen, die mit diesen tief verwurzelten Verhaltensweisen verbunden sind? Nun, das ist ein bisschen so, als würde man Zähne ziehen. Aber diese Veränderungen zahlen sich aus, denn sie versetzen das Unternehmen in die Lage, einen höheren Wert zu erzielen.

Dieser Blogbeitrag stellt vor Maschinelles Lernen für die Bedarfsplanung indem wir untersuchen, wie die Fahrzeugsicherheit mit der Bedarfsplanung zusammenhängt, und die Hindernisse untersuchen, auf die Unternehmen bei der Einführung stoßen könnten, und wie diese überwunden werden können.

Wie sich Fahrzeugsicherheit auf die Bedarfsplanung auswirkt

Wenn sie über Autosicherheit nachdenken, stellen sich die meisten Menschen wahrscheinlich eines oder mehrere der folgenden Bilder vor:

Da kommt einem zuerst Volvo in den Sinn. Und tatsächlich drängte Volvo auf die Standardisierung 3-Punkt-Sicherheitsgurt in der Automobilindustrie, so dass das Unternehmen stolz darauf sein kann, Millionen von Leben gerettet zu haben [1] seit den 1970er Jahren. Aber die Adoption war nicht einfach. Warum nicht? Nun, es ist einfach. Sicherheitsgurte bedeuteten eine radikale Änderung der Gewohnheiten der Menschen, allerdings mit einem schwierigen Kompromiss: dem Verlust von Komfort zugunsten der Sicherheit im vermeintlichen Fall eines unwahrscheinlichen Unfalls [2]. Die Verwendung von Sicherheitsgurten bedeutete a Verhaltensparadigmenwechsel für Fahrer und Passagiere gleichermaßen, der auch heute noch auf Widerstand einiger Autofahrer stößt. Und um einen echten Wandel in der gesamten Branche zu ermöglichen, musste Volvo das Patent für Sicherheitsgurte für Wettbewerber öffnen, um die Einführung zu beschleunigen.

Ebenso wie Fahrer und Passagiere mit der Einführung des Sicherheitsgurts durchlaufen auch Bedarfsplaner eine Verhaltensparadigmenwechsel mit der Einführung des maschinellen Lernens (ML). Warum? Denn alte Gewohnheiten lassen sich nur schwer ablegen! Lassen Sie uns eintauchen.

Bei der Bedarfsplanung handelt es sich in der Regel um eine manuelle Tätigkeit, die auf einer systemgenerierten Basislinie mit geringer Genauigkeit basiert. Um die richtige Genauigkeit zu erreichen, wird diese Basislinie durch mehrere externe und interne Quelleneingaben mehrfach angereichert und angepasst. Tabellenkalkulation, Abgleich und Fehler sind daher unvermeidliche Folgen dieses Ansatzes. Dennoch bevorzugen es viele Planer. Warum? Weil sie sich damit wohl fühlen. Das bedeutet auch, dass sie trotz der bahnbrechenden Vorteile – wie im Fall von ML – davon absehen, neue Technologien und Methoden zu erlernen. Der Einsatz von maschinellem Lernen für die Bedarfsplanung verbessert die Genauigkeit drastisch und erhöht die Anzahl der durchgeführten Prognosen exponentiell.

Glücklicherweise ist nicht jede Organisation dagegen, den Status quo zu ändern. Einige Unternehmen sind Vorreiter bei der Einführung von maschinellem Lernen, um die Prognosegenauigkeit bei der Bedarfsplanung zu verbessern. Ein solches Unternehmen ist Autoliv, ein erstklassiger Automobilzulieferer von Sicherheitskomponenten für große Automobilhersteller auf der ganzen Welt.

Eine bessere Bedarfsplanung steigert die Rentabilität

Lieferantenbeziehungen in der Automobilindustrie basieren auf einem Pull-System, das den Automobilherstellern einen starken Einfluss auf die Preisgestaltung verschafft. Folglich können die Margen für Lieferanten hauchdünn sein und das Risiko, Verluste zu erleiden, ist hoch. Dieses Axiom gilt auch in anderen Branchen, darunter im Transportwesen, im Einzelhandel, im Großhandel, bei Konsumgütern und mehr.

Während die Margen auf viele Arten verbessert werden können, ist ein robuster Ansatz erforderlich, um die Nachfrage besser zu verstehen und effektiver zu planen. Warum? Denn ein Unternehmen, das die Geschäftstreiber erkennt, die die zukünftige Nachfrage prägen, kann bessere Umsatzprognosen erstellen. Darüber hinaus kann das Unternehmen die Lagerbestände besser anpassen und so Fehlbestände und Service-Level-Verstöße vermeiden.

Autoliv bietet ein gutes Beispiel aus der Praxis für die Umsetzung dieses robusten Ansatzes. Wie? Das Unternehmen hat erfolgreich eine Transformationsreise eingeleitet, um einen einheitlichen Überblick über die Rentabilität im Vertrieb, in der Wertschöpfungskette und im Finanzwesen zu erhalten. Autoliv weiß auch, dass – in der Automobilindustrie – Das Verständnis der Nachfrage ist der Schlüssel zum Schutz und zur Steigerung der Gewinnmargen. Dementsprechend prüft das Unternehmen den Einsatz von Sensible Machine Learning um die Bedarfsplanung zu verbessern. Sie können die Autoliv-Fallstudie lesen hier.

Hindernissen auf dem Weg ausweichen

Viele Unternehmen nutzen auf die eine oder andere Weise künstliche Intelligenz (KI) oder maschinelles Lernen (ML) im Unternehmen. Einer der am häufigsten verwendeten Ansätze besteht darin, einen Datensee aufzubauen und ML-Algorithmen anzuwenden. Dieser Ansatz funktioniert jedoch nicht immer gut für die Planung von Anwendungsfällen. Beim Umgang mit ML zur Bedarfsplanung können Unternehmen auf die folgenden Herausforderungen stoßen, die die Einführung behindern:

1. Hohe Komplexität, geringe Generalisierung. Viele speziell entwickelte Anwendungen auf dem Markt sind komplex. Sie erfordern oft zusätzliche Programmierkenntnisse und die Übertragung sensibler Daten außerhalb des Moduls. Im Gegensatz dazu sind unternehmensinterne Anwendungen stark auf die Bedürfnisse eines bestimmten Anwendungsfalls zugeschnitten. Wenn sich die Geschäftsbedingungen ändern (und sie ändern sich stark!), müssen daher interne Anwendungen neu programmiert werden.
2. Mangelndes Talent, mangelnde Konzentration. Datenwissenschaftler verfügen in jeder Branche über eine der gefragtesten Fähigkeiten auf dem Arbeitsmarkt. Es handelt sich also nicht nur um teure Profile, sondern auch um solche, die schwer zu finden und zu behalten sind. Oftmals arbeiten ortsansässige Datenwissenschaftler an den unterschiedlichsten Anwendungsfällen. Das Problem bei solchen Positionen besteht darin, dass den Datenwissenschaftlern der Geschäftskontext fehlt, der zum Erstellen von Lösungen erforderlich ist, ohne dass eine langwierige Interaktion mit funktionalen Rollen erforderlich ist.
3. Das Black-Box bewirken. Bedarfsplaner betrachten ML-Planungslösungen oft als Black Box. Planer erhalten die Ergebnisse vom Algorithmus, wissen jedoch wenig darüber, wie die Lösung mit den Daten umgeht – und nehmen so einen Mangel an Transparenz wahr, der letztendlich das Vertrauen in die Ergebnisse schmälert.

Ganz zu schweigen davon, dass der Widerstand gegen Veränderungen hoch sein kann, und zwar nur 13 % der Standard-ML-Projekte schaffen es in die Produktion. Welchen Sinn hat es, eine ML-Prognose zu erstellen, die niemand nutzt? [3] Zum Glück da ist ein Weg mit den Hindernissen auf dem Weg umzugehen.

Den Blick auf die Straße richten

Wenn Sie maschinelles Lernen für die Bedarfsplanung in Betracht ziehen, ist es von entscheidender Bedeutung, die erwarteten Vorteile von Anfang an klar zu erkennen. Muss es neue Muster hervorheben? Sollte es sich mit der Variabilität befassen? Kann es schnell eine große Menge an Prognosen erstellen? Das ist der ultimative Lackmustest Die Lösung liefert eine höhere Prognosegenauigkeit und die Planer vertrauen ihr.

Viele Organisationen verfügen über riesige Datenmengen, die jedoch in unterschiedlichen Systemen und Datenbanken gespeichert sind. Wenn viel Aufwand in die Vorbereitung der Daten für die ML-Engine gesteckt wird, verlieren Unternehmen möglicherweise den Überblick über das Wesentliche. Eine Lösung, die große Mengen und unterschiedliche Datensätze aufnehmen kann, ist daher für Anwendungsfälle der Bedarfsplanung von entscheidender Bedeutung. Aus diesem Grund müssen bei der Suche nach einer ML-Lösung für die Bedarfsplanung die folgenden Schlüsselattribute berücksichtigt werden:

• Automatisierte Einrichtung. Datenqualität, Einnahme und Zubereitung sollten einfach sein, damit die mühsamen Aufgaben von Datenwissenschaftlern reduziert oder ganz eliminiert werden.
• Reagiert auf Markttrends. Die Lösung muss in der Lage sein, sich schnell an Nachfrage- und Angebotssignale anzupassen.
• Bessere Genauigkeit. Die erste Pilotimplementierung von Sensible ML für Autoliv verbesserte die Prognosegenauigkeit um 7 % im Vergleich zu den manuell angepassten Prognosen der Controller.
• Benutzerakzeptanz. Benutzer erhalten vollständige Transparenz darüber, wie die Lösung die Ergebnisse liefert, und können diese Ergebnisse schnell nutzen, um Analysen durchzuführen und Einblicke zu gewinnen.
• Reagiert auf Markttrends. Die Lösung musste schnell an Nachfrage- und Angebotssignale angepasst werden.
• Skalierbarkeit. Die Lösung kann Hunderte, wenn nicht Tausende von Prognosen schnell und zu einem Bruchteil der Kosten erstellen und so die Fähigkeiten der Controller erweitern.

Über die Notwendigkeit der oben genannten Attribute hinaus müssen Unternehmen sich auch weiterhin auf die erwarteten Geschäftsergebnisse konzentrieren.

Es ist nicht das Ziel, sondern die Reise

Wenn ein Unternehmen Klarheit über die Geschäftsergebnisse hat, werden ML und andere Technologien zu einem Wegbereiter für die Erreichung dieser Ergebnisse. Diese Klarheit über die Ziele hilft Unternehmen bei der Entscheidung zwischen kostspieligen und langwierigen, selbst erstellten ML-Lösungen und marktführenden Planungslösungen mit integrierten ML-Diensten. Letzteres wird dazu beitragen, alte Gewohnheiten besser zu durchbrechen, eine unternehmensweite Einführung zu ermöglichen und die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen.

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Sind Sie bereit herauszufinden, wie Sie sich bei der On-Demand-Planung von alten Gewohnheiten lösen können?

Entdecken Sie Sensible ML for Demand Planning von OneStream, die einzige Lösung, die Bedarfsplanern und Finanzteams dabei hilft, maschinelles Lernen vertrauensvoll und mit vollständiger Transparenz der Daten und Ergebnisse zu nutzen.

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Die Bedarfsplanung ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie – wenn sie gut durchgeführt wird – das Geschäftswachstumspotenzial projiziert, indem die erwartete Nachfrage vorhergesehen wird. Dadurch können Lagerbestände optimiert und die Kundenzufriedenheit durch besseren Service gesteigert werden. Traditionell ist die Bedarfsplanung bei Vertriebs- oder Lieferkettenorganisationen angesiedelt und unterstützt den S&OP-Prozess. Da es jedoch eine Schlüsselrolle in den zentralen Finanzprozessen spielt, sollten zukunftsorientierte Finanzleiter Wege finden, die Bedarfsplanung mit der Finanzabteilung zu vereinheitlichen.

Vor diesem Hintergrund erläutert dieser Blog die Schnittstellen zwischen Finanzen und Bedarfsplanung und beschreibt die verfügbare Technologie zur Vereinheitlichung der Bedarfsplanung mit Finanzprozessen.

Bedarfsplanung verstehen

Die Bedarfsplanung ist der erste Schritt im Bedarfsmanagementprozess (siehe Abbildung 1).

Im Kern stellt das Nachfragemanagement eine Anstrengung dar, die darauf abzielt, die Marktbedürfnisse mit den verfügbaren Ressourcen in Einklang zu bringen. Der Bedarfsmanagementprozess beginnt häufig mit einer Prognoseanalyse. Diese Prognose wird dann mit Inputs aus Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung, Geschäftsstrategie und – natürlich – der Finanzabteilung angereichert, um den Nachfrageplan zu gestalten. Kundenaufträge (echte Nachfrage) müssen verwaltet und priorisiert werden, dann kommt der Gummi auf die Straße. Schließlich ist das Nachfragemanagement Teil des S&OP- oder IBP-Prozesses, eines fortlaufenden und kollaborativen Prozesses, der letztendlich der Organisation hilft bessere Ergebnisse erzielen und belastbarer werden.

Der Wert der Nachfrageplanung für das Finanzwesen

In vielen Organisationen besteht kein Zusammenhang zwischen der Finanzabteilung und den Bedarfsplanern. Aber das sollte nicht sein. Bedarfsplaner sollten von den Finanzteams die Top-Down-Pläne, Finanzziele und Budgetzahlen erhalten, um die Ziele und Einschränkungen zu bestimmen. Und gleichzeitig können Bedarfsprognosen für Finanzteams von außerordentlichem Nutzen sein.

Das Nachfragemanagement wirkt sich in vielerlei Hinsicht direkt oder indirekt auf die zentralen Finanzprozesse aus. Warum sollten Finanzteams also nicht davon profitieren, Nachfrageprognosen und -pläne als Input zu verwenden? Diese Eingaben können von der Finanzabteilung auf vielfältige Weise genutzt werden:

• Strategievalidierung. Nachfrageprognosen sind eine gute Möglichkeit, die Strategie zu validieren, insbesondere wenn die Vertriebs- und Finanzziele zu optimistisch sind. Nachfrageprognosen bieten dem Office of Finance eine unabhängige Perspektive, die auf Markt- und Geschäftstreibern basiert.
• Genauigkeit der Finanzplanung und Budgetierung. Nachfragepläne speisen Marketing-, Vertriebs- und Lieferkettenpläne ein. Daher ist es ein wichtiger Input für Planung und Budgetierung Entscheidungen über Lagerbestände, Kapitalinvestitionen, Ausgaben und mehr.
• Rentabilitätsanalyse . Die Vereinheitlichung des Finanzmodells mit der Nachfrageprognose hilft bei der Messung Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
• Reduzierte Voreingenommenheit. Einige Finanzteams fühlen sich verpflichtet, ihre eigenen voreingenommenen Prognosen zu erstellen, um Top-Down-Erwartungen zu erfüllen und dem Druck auf Margen- und Cashflow-Optimierung entgegenzuwirken. Finanzverantwortliche können Verzerrungen leichter erkennen, wenn Bedarfspläne in die Finanzplanungs- und Budgetierungsprozesse integriert werden.
• Genaue Buchhaltung. Bedarfspläne bieten einen Überblick über einen Zeithorizont und helfen Controllern dabei, Kosten, Steuern und Umsatzzuweisungen besser vorherzusagen.
• Glaubwürdigere Berichterstattung. Finanzteams können die unabhängige Perspektive nutzen, die Bedarfspläne sowohl für interne als auch für gesetzliche Anforderungen bieten Berichterstattung. Das erhöht letztendlich die Glaubwürdigkeit von Finanzberichten.

Organisationen, die Finanz- und Bedarfsplanung kombinieren, können den Wert erschließen, der in den oben genannten (und anderen!) Szenarien dargelegt wird. Anstatt nach Silos zu planen, können Organisationen bei der Gesamtplanung eine systemische Perspektive einnehmen – sozusagen den Wald durch die Bäume sehen.

Eine einheitliche Plattform für besseres xP&A

Die Vereinheitlichung der Bedarfsplanung mit der Finanzabteilung ist einer der vielen Vorteile xP&A Lösung bringt.

Laut Gartner werden „bis 2024 70 % der neuen Finanzplanungs- und -analyseprojekte zu erweiterten Planungs- und Analyseprojekten (xP&A) werden, die ihren Anwendungsbereich über den Finanzbereich hinaus auf andere Bereiche der Unternehmensplanung und -analyse ausdehnen.“ [1]

Das Finanzamt kann nun von neuen Technologien profitieren, die Finanz- und Betriebsdaten mit maschinellem Lernen nutzen, um die oben genannten Vorteile zu nutzen. Allerdings ist nicht jede Technologielösung für die Unterstützung einer xP&A-Struktur geeignet. Nachfolgend sind Faktoren aufgeführt, die die Finanzabteilung bei der Suche nach einer geeigneten Technologie berücksichtigen sollte:

• Einheitliches Datenmodell. Nicht alle Lösungen sind technisch bereit, Betriebsdaten in großem Maßstab bereitzustellen. Daher muss die Lösung über ein einheitliches Datenmodell verfügen, das sowohl finanzielle als auch nachfragebezogene Daten berücksichtigt.
• Datenmanagement und Qualität. Die Art und Weise, wie die Lösung die Qualität und Integrität der Daten verwaltet und sicherstellt, ist entscheidend, um eine Version der Wahrheit zu erstellen und Daten in Erkenntnisse umzuwandeln.
• Kerndienstleistungen im Bereich Corporate Performance Management (CPM). Die Lösung muss Unterstützen Sie die Hauptbedürfnisse von Finanzteams. Die Bündelung aller CPM-Dienste auf einer Plattform ermöglicht Strategievalidierung, Planungs- und Budgetierungsgenauigkeit, Rentabilitätsanalyse, Reduzierung von Verzerrungen und eine glaubwürdigere Berichterstattung.
• KI-Dienste. Die Lösung muss skalierbare KI-Funktionen für das Finanzamt und darüber hinaus bereitstellen. Maschinelles Lernen bei der Bedarfsprognose hilft Unternehmen, eine höhere Prognosegenauigkeit zu erreichen (siehe Abbildung 2).

Zusammenfassung

Finanzleiter müssen die Bedarfsplanung als leistungsstarkes Instrument zur Erzielung besserer Ergebnisse betrachten. Warum? Weil es einen unabhängigen Blick auf den Markt bietet. Nur eine einzige Plattform mit einem einheitlichen Datenmodell und maschinellen Lernfunktionen kann die xP&A-Anforderungen erfüllen, um die Bedarfsplanung mit der Finanzabteilung zu vereinheitlichen.

Ein gutes Beispiel dafür, was möglich ist, ist das Wie Autoliv – ein weltweit führender Anbieter von Fahrzeugsicherheitssystemen – hat seine Kernprozesse neu gestaltet, um Konsolidierung, Finanz- und Betriebsplanung zu vereinheitlichen und so Marktunsicherheiten zu begegnen. Autoliv nutzt jetzt maschinelles Lernen bei der Bedarfsprognose, um die Granularität zu erhöhen, die Prognosezyklen (täglich) zu verkürzen und die Kosten zu senken – etwas, das ohne den Einsatz künstlicher Intelligenz sonst nicht möglich wäre.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Autoliv sinnvolles maschinelles Lernen nutzt, um Finanz- und Geschäftsergebnisse zu verbessern:

Laden Sie die Fallstudie herunter

Im vorigen Blog-Post In dieser Serie haben wir dargelegt, warum der Einsatz einer einzigen Plattform mit einem erweiterbaren Datenmodell der effektivste Weg ist, die Geschäftsstrategie mit den Planungsaktivitäten im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen. Der vorherige Beitrag legte auch den Rahmen eines einheitlichen integrierten Geschäftsplanungsmodells (IBP) dar und identifizierte die versteckten Kosten für Organisationen, die IBP auf der Grundlage fragmentierter Tools und Tabellenkalkulationen implementieren.

Dieser letzte Beitrag der Serie zeigt die Vorteile einer IBP-Reise und geht dann noch tiefer. Warum? Aufzeigen, wie eine Organisation diese Vorteile maximieren kann, wenn die IBP-Implementierung von einer einzigen Plattform mit einem erweiterbaren Datenmodell unterstützt wird.

Vorteile der Vereinheitlichung der „vernetzten“ Geschäftsplanung

Die Vorteile, die eine Organisation von einer IBP-Implementierung erwarten kann, sind vielfältig. Im Großen und Ganzen kann IBP sicherlich die finanzielle und geschäftliche Leistung verbessern. Abbildung 1 zeigt einige der bemerkenswertesten KPI-Verbesserungen.

Die Palette der Verbesserungen, die Organisationen durch diese Vorteile geltend machen, kann ebenfalls beträchtlich sein. Entsprechend McKinsey & Company, „Der durchschnittliche reife IBP-Anwender erkennt 1 oder 2 zusätzliche Prozentpunkte beim EBIT. Servicelevel sind 5 bis 20 Prozentpunkte höher. Frachtkosten und Kapitalintensität sind 10 bis 15 Prozent niedriger – und Lieferstrafen für Kunden und entgangene Verkäufe sind 40 bis 50 Prozent niedriger. IBP-Technologie und Prozessdisziplin können auch Planer machen 10 bis 20 Prozent produktiver.“ Auch McKinsey & Company betont die Wichtigkeit P&L-Eigentümer in den IBP-Prozess einzubeziehen.

Ebenso wichtig wie diese Vorteile ist die verwendete Technologie. Was ist der Vorteil der Wahl der richtigen Technologie zur Unterstützung des IBP-Prozesses?

Einfach gesagt, die Wahl der Technologie ist ausschlaggebend für das Erreichen des höchsten Perzentils der Nutzenbereiche. Dennoch unterschätzen viele Organisationen die Rolle, die Technologie beim Erzielen besserer Ergebnisse spielt. Stattdessen leben diese Organisationen mit suboptimalen IT-Architekturen, die mit Punktlösungen, schwachen Integrationsflüssen und unkontrollierbarer Verwendung von Tabellenkalkulationen gefüllt sind. Diese Fallstricke unterstreichen nur noch mehr, warum sich Organisationen, die nach Exzellenz streben, für eine wirklich einheitliche Plattform entscheiden sollten, die die Breite eines IBP-Prozesses abdeckt.

Mit rechts auf eine Plattform gehen Datenintegrationsmodell bietet nicht nur höhere geschäftliche Vorteile, sondern führt auch zu niedrigeren IT-Kosten, reibungsloser Zusammenarbeit zwischen Teams, schnellerer Entscheidungsfindung, verbesserter Widerstandsfähigkeit gegenüber sich ändernden Bedingungen (z. B. Marktstörungen, Wachstum durch Akquisition) und geringerem Risiko.

Maximierung des Werts von IBP mit einer Plattform

Wenn eine einheitliche Plattform den Anforderungen einer integrierten Geschäftsplanung gerecht wird, können Organisationen danach streben, die höchste Wertrendite aus dem IBP-Prozess zu erzielen. Eine Plattform zu haben, die die Geschäftsstrategie mit allen Planungsaktivitäten, Konsolidierung und Berichterstellung vereint, bietet ein unübertroffenes Leistungsniveau. Und genau diesen Vorteil erhalten Unternehmen, wenn sie sich entscheiden, ihre IBP-Reise damit zu unterstützen OneStreams intelligente Finanzplattform (siehe Abbildung 2).

Wertrealisierungsbericht von OneStream bestätigt den Plattformvorteil. Der Bericht beschreibt die Vorteile, die Anwender der Intelligent Finance Platform von OneStream in den verschiedenen Bereichen erreichen, die das Unternehmensleistungsmanagement betreffen: Datenverwaltung, Abschluss und Konsolidierung, Kontenabstimmungen, Berichterstattung sowie Planung und Budgetierung. Dem Bericht zufolge hat OneStream gleichzeitig Wert in vier verschiedenen Bereichen generiert:

1. Technische Schulden (dh Differenz zwischen den Kosten des aktuellen Zustands und den Kosten des zukünftigen Zustands.) Eine Plattform reduziert oder eliminiert drastisch bestimmte technische Kosten. Diese Kosten umfassen Administratorkosten, Hardware- und Rechenzentrumskosten, Upgrade-Kosten, Data Warehousing, Software von Drittanbietern zur Ergänzung oder Verbesserung der Anwendungen (z. B. Engines für maschinelles Lernen, Inter-Company-Eliminatoren, Währungsumrechner usw.), Disaster-Recovery-Kosten und mehr.   
2. Wirksamkeit. Effektiver zu sein oder schneller bessere Entscheidungen zu treffen, ist einfach dadurch möglich, dass Informationen zum richtigen Zeitpunkt und mit dem richtigen Detaillierungsgrad verfügbar sind. Die Verwendung einer Plattform und eines Datenmodells erhöht die Effektivität erheblich. Warum? Das ständige Kopieren, Verschieben und Abgleichen von Daten zwischen verschiedenen Punktlösungen entfällt.
3. Risikominderung. OneStream hilft, kostspielige Fehler zu vermeiden, die durch Fehler bei manuellen Schritten und mangelnde Rückverfolgbarkeit und Überprüfbarkeit verursacht werden. Der volle Vorteil ergibt sich aus der vollständigen, direkten Integration mit Systemen wie GL/ERP und anderen Quellsystemen.
4. Effizienz. Laut dem Wertrealisierungsbericht von OneStream "Planung und Budgetierung nimmt für OneStream-Kunden weniger Zeit in Anspruch. Ein Kunde, der von einem rudimentären Excel®-basierten System zu seinem ersten Budgetierungstool wechselte, erlebte eine revolutionäre Verbesserung von 95%. Kunden, die von einem anderen, relativ ausgeklügelten Budgetierungstool gewechselt sind, haben nach der Implementierung von OneStream eine Verbesserung der Zeit, die sie für die Budgetierung aufgewendet haben, um 10 % bis 25 % festgestellt.“  Im Durchschnitt sehen OneStream-Benutzer Effizienzsteigerungen von 42 %.

Datum Management wird ebenfalls massiv verbessert. Laut der Meldung, "Kunden verbesserten ihre Datenverwaltungsprozesse und lieferten zwischendurch Ergebnisse 98% Verbesserung beim Wechsel von einem komplexen System mit mehreren unterschiedlichen Systemen und 10 % beim Upgrade von einem System, das bereits vollständig integriert ist, aber einen flüssigeren Daten- und Informationsfluss nutzen muss.“ Diese verbesserte Effizienz knüpft direkt an die zuvor in diesem Blogbeitrag vorgestellten KPIs für Finanz- und Geschäftsleistung an (siehe Abbildung 1) – dh signifikante Produktivitätssteigerungen, bessere Nutzung von Bargeld, Nettoumlaufvermögen, besseres EBIT, Umsatz- und Marktwachstum, besserer Service Ebenen und verbesserten DSO, DPO und DIO.

Zusammenfassung

Diese Blogserie zeigt, warum die aktuellen Marktbedingungen es erfordern neue Ansätze zur integrierten Unternehmensplanung und warum viele Organisationen kämpfen, um IBP zu implementieren aufgrund von drei Hauptherausforderungen: Mangel an Führungsunterstützung, organisatorischer Widerstand und Unterschätzung des Technologiebedarfs. 

Diese Herausforderungen sind jedoch dank fortschrittlicher Technologielösungen, die Geschäftsstrategie und Planung wirklich vereinen, nicht unüberwindbar. Und wenn Organisationen nur nach Exzellenz streben, ist eine Plattform mit einem einzigen erweiterbaren Datenmodell der Schlüssel zu erfolgreichen IBP-Implementierungen. 

OneStreams intelligente Finanzplattform liefert diesbezüglich. Sein Data-First-Ansatz für eine integrierte Unternehmensplanung vereint die Ansichten von Strategie, Planung und Leistung – wodurch die Entscheidungsgeschwindigkeit beschleunigt und die Unternehmensleistung verbessert wird.

Mehr erfahren

Entdecken Sie den Vorteil der intelligenten Finanzplattform von OneStream hier, und laden Sie den Wertrealisierungsbericht herunter

Laden Sie den Wertrealisierungsbericht herunter