Die Szenarioplanung ist ein wertvolles Werkzeug für Unternehmen, die sich auf das Unerwartete vorbereiten möchten, aber die Erstellung genauer Szenarien kann ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein. Traditionell erforderten diese Übungen erhebliche iterative Zyklen und waren sehr manuell.
Hier kommen Prognosen mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) ins Spiel – diese Technologien können Unternehmen dabei helfen, ihr Szenario voranzutreiben Pläne mit genaueren und zuverlässigeren Daten, die es ihnen ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und der Zeit immer einen Schritt voraus zu sein.
Szenariopläne mit KI- und ML-Prognosen unterstützen
Bei der Szenarioplanung werden mehrere mögliche Zukünfte für ein Unternehmen geschaffen, wobei eine Reihe verschiedener Variablen wie Markttrends, Verbraucherverhalten und technologische Fortschritte berücksichtigt werden. Der Prozess umfasst in der Regel die Identifizierung der wichtigsten Treiber von Veränderungen, die Entwicklung einer Reihe plausibler Zukunftsszenarien und die Bewertung der potenziellen Auswirkungen jedes Szenarios auf die Organisation.
Ziel ist es, potenzielle Risiken und Chancen zu identifizieren und sich entsprechend vorzubereiten, anstatt nur auf Ereignisse zu reagieren, wenn sie eintreten. Die Szenarioplanung kann Organisationen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem sie ihnen ermöglicht, potenzielle zukünftige Ereignisse vorherzusehen und Strategien zu entwickeln, um Risiken zu mindern und Chancen zu nutzen. (siehe Bild 1)
Bei der Szenarioplanung werden mehrere mögliche Zukünfte für ein Unternehmen geschaffen, wobei eine Reihe verschiedener Variablen wie Markttrends, Verbraucherverhalten und technologische Fortschritte berücksichtigt werden. Der Prozess umfasst in der Regel die Identifizierung der wichtigsten Treiber von Veränderungen, die Entwicklung einer Reihe plausibler Zukunftsszenarien und die Bewertung der potenziellen Auswirkungen jedes Szenarios auf die Organisation.
Während die Szenarioplanung ein leistungsstarkes Werkzeug sein kann, kann das Erstellen genauer Szenarien eine Herausforderung darstellen. Herkömmliche Methoden zur Szenarioplanung können zeitaufwändig und schwierig in der Ausführung sein. Eine der größten Herausforderungen ist die Prognose. Prognosen umfassen die Vorhersage zukünftiger Ereignisse, wie z. B. Änderungen im Verbraucherverhalten, Markttrends und technologische Fortschritte.
Herkömmliche Prognosemethoden stützen sich oft auf historische Daten und Expertenmeinungen, die unzuverlässig sein können und möglicherweise nicht die aktuellen Marktbedingungen oder aufkommenden Trends widerspiegeln. Darüber hinaus berücksichtigen herkömmliche Prognosemethoden möglicherweise nicht die komplexen Wechselbeziehungen zwischen verschiedenen Faktoren, die zukünftige Ereignisse beeinflussen können. Es ist schwierig, genau vorherzusagen, wie verschiedene Variablen interagieren, und menschliche Vorurteile können sich einschleichen und zu Szenarien führen, die übermäßig optimistisch oder pessimistisch sind.
Hier kommen KI- und ML-Prognosen ins Spiel.
Die Rolle von KI und ML in der Szenarioplanung
Fortschritte in KI und ML haben es ermöglicht, die Szenarioplanung durch genauere und zuverlässigere Prognosen zu verbessern. KI und ML können riesige Datenmengen analysieren und komplexe Muster und Beziehungen zwischen verschiedenen Faktoren identifizieren. Dies kann es Unternehmen ermöglichen, ausgefeiltere und genauere Prognosen zu entwickeln, die aktuelle Marktbedingungen und aufkommende Trends widerspiegeln.
Durch die Einbeziehung von KI- und ML-Prognosen in die Szenarioplanung können Unternehmen realistischere und nützlichere Szenarien erstellen, die ihnen dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und der Zeit voraus zu sein.
Datenanalyse
KI und ML können Organisationen dabei helfen, große Datenmengen zu analysieren und Muster und Trends zu erkennen, die für Menschen nicht sichtbar sind. Dies kann Einblicke in potenzielle Zukunftsszenarien geben und Organisationen dabei helfen, sich darauf vorzubereiten.
Anwendungsfall: Daten anreichern, um Muster zu erkennen
KI und ML können bei der Szenarioplanung verwendet werden, indem externe Datenquellen wie soziale Medien, Nachrichtenartikel und Wettervorhersagen einbezogen werden, um zu verstehen, inwieweit diese Faktoren mit der Prognoseleistung korrelieren. Durch die Analyse dieser Quellen in Echtzeit können Unternehmen aufkommende Trends erkennen und ihre Szenarien entsprechend anpassen. (siehe Bild 2)
Beispielsweise könnte ein Hersteller KI verwenden, um Gespräche in sozialen Medien über seine Produkte zu analysieren und aufkommende Kundenpräferenzen zu identifizieren. Durch die Einbeziehung dieser Informationen in seine Szenarien kann der Hersteller seine Produktentwicklungs- und Marketingstrategien besser an die Kundenbedürfnisse anpassen.
Prognose
KI und ML können verwendet werden, um zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen. Dies kann Organisationen dabei helfen, potenzielle Zukunftsszenarien zu identifizieren und fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wie sie darauf reagieren können.
Anwendungsfall: Vorhersage des Verbraucherverhaltens
Eine Schlüsselvariable in vielen Szenarien ist das Verbraucherverhalten. Unternehmen müssen verstehen, wie Verbraucher auf neue Produkte, Preisänderungen und andere Faktoren reagieren, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. KI- und ML-Prognosen können verwendet werden, um Verbraucherdaten zu analysieren und vorherzusagen, wie sich Verbraucher in Zukunft verhalten werden. Diese Informationen können verwendet werden, um genauere Szenarien zu erstellen und potenzielle Risiken und Chancen zu identifizieren. (siehe Bild 3)
Stellen Sie sich zum Beispiel ein Einzelhandelsunternehmen vor, das erwägt, ein neues Produkt auf den Markt zu bringen. Durch die Verwendung von KI- und ML-Prognosen zur Analyse von Verbraucherdaten kann das Unternehmen vorhersagen, wie viele Einheiten des Produkts es wahrscheinlich in verschiedenen Szenarien verkaufen wird. Diese Informationen können verwendet werden, um verschiedene Verkaufsprognosen für verschiedene Szenarien zu erstellen, sodass sich das Unternehmen entsprechend vorbereiten kann.
Simulation
KI und ML können verwendet werden, um Simulationen möglicher Zukunftsszenarien zu erstellen. Dies kann Organisationen helfen, die potenziellen Auswirkungen verschiedener Entscheidungen zu verstehen und sich entsprechend darauf vorzubereiten. (siehe Abbildung 2)
Anwendungsfall: Prognose von Markttrends
Markttrends sind eine weitere wichtige Variable in der Szenarioplanung. Unternehmen müssen verstehen, wie sich der Markt in Zukunft wahrscheinlich verändern wird, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. (siehe Bild 4)
Stellen Sie sich beispielsweise ein Finanzdienstleistungsunternehmen vor, das Szenarien für die nächsten fünf Jahre erstellt. Durch die Verwendung von KI- und ML-Prognosen zur Analyse von Marktdaten kann das Unternehmen vorhersagen, wie sich Zinssätze, Inflation und andere Schlüsselvariablen in diesem Zeitraum voraussichtlich ändern werden. Diese Informationen können verwendet werden, um verschiedene wirtschaftliche Szenarien zu erstellen, sodass sich das Unternehmen entsprechend vorbereiten kann.
OPTIMIERUNG
KI und ML können verwendet werden, um Szenarien zu optimieren, indem sie die wahrscheinlichsten Ergebnisse und Organisationen dabei zu helfen, sich darauf vorzubereiten. Dies kann Unternehmen dabei helfen, ihre Bemühungen zur Szenarioplanung effektiver zu gestalten.
Anwendungsfall: Vorhersage von Lieferkettenunterbrechungen
Unterbrechungen der Lieferkette können erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen haben, insbesondere auf solche, die auf Just-in-Time-Inventarisierung oder komplexe globale Lieferketten angewiesen sind. KI- und ML-Prognosen können verwendet werden, um Lieferkettendaten zu analysieren und vorherzusagen, wo Störungen am wahrscheinlichsten sind. (siehe Bild 5)
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, ein Fertigungsunternehmen erstellt Szenarien für das nächste Jahr. Durch die Verwendung von KI- und ML-Prognosen zur Analyse von Lieferkettendaten kann das Unternehmen vorhersagen, wo es am wahrscheinlichsten zu Störungen kommt – beispielsweise aufgrund von Naturkatastrophen oder politischen Unruhen. Diese Informationen können verwendet werden, um verschiedene Szenarien für Unterbrechungen der Lieferkette zu erstellen, sodass sich das Unternehmen entsprechend vorbereiten kann.
In jedem dieser Beispiele ermöglichen KI- und ML-Prognosen Unternehmen, genauere und realistischere Szenarien zu erstellen, die ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und der Zeit voraus zu sein.
Zusammenfassung
KI- und ML-Technologien waren ein Katalysator für Unternehmen, um zu überdenken, wie sie Szenariopläne, das Tempo, mit dem sie Entscheidungen planen, und die Daten, die sie verwenden, nutzen diese Entscheidungen treffen. Kunden können die mühsame und zeitaufwändige Szenarioplanung überwinden, indem sie den Prozess mit KI- und ML-Lösungen bereichern, indem sie schnellere, genauere und zuverlässigere Prognosen liefern.
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Um mehr darüber zu erfahren, wie FP&A-Teams über den KI-Hype hinausgehen, um die Szenarioplanung zu bereichern, lesen Sie unser Whitepaper. Sinnvolles Machine Learning für CPM – Future Finance an Ihren Fingerspitzen.
In dem sich schnell ändernden Geschäfts- und Wirtschaftsumfeld von heute können Manager nicht länger bis zum Monats- oder Quartalsende warten, um wichtige finanzielle und operative Kennzahlen zu erhalten, die sie für die Entscheidungsfindung benötigen. Wir hören immer mehr Forderungen von Finanzleitern und Linienmanagern nach täglichen und wöchentlichen Kennzahlen, die sie zur Identifizierung von Schlüsseln verwenden können finanzielle Signale und Trends in ihren Unternehmen, die eine agile Entscheidungsfindung ermöglichen.
Zum Beispiel hatte ich kürzlich die Gelegenheit zu einem Vorstellungsgespräch Lynn Calhoun, Finanzvorstand bei BDO, ein globales Wirtschaftsprüfungs-, Steuer- und Beratungsunternehmen. Lesen Sie weiter, um zu hören wie BDO über 5,000 Managern im gesamten Unternehmen täglich operative Einblicke und Finanzsignale liefert, sowie die Unterstützung ihrer traditionellen Finanzabschluss-, Konsolidierungs-, Berichterstattungs- und Planungsprozesse – alles durch OneStreams einheitliche, Intelligente Finanzplattform.
Mit Wachstum und zunehmender Komplexität Schritt halten
BDO USA ist Teil eines internationalen Konsortiums von Wirtschaftsprüfungs-, Steuer- und Beratungsunternehmen, das in 167 Ländern weltweit tätig ist. BDO USA ist der US-Zweig dieses globalen Netzwerks und hat im Laufe der letzten zehn Jahre ein sehr bedeutendes Wachstum erlebt. Dies geschah sowohl durch organisches Wachstum als auch durch M&A-Aktivitäten.
BDO verwendet hatte Orakel Hyperion für mehrere Jahre für die Finanzberichterstattung und -planung und laut Herrn Calhoun „Es konnte einfach nicht mit unserem Wachstum und der Komplexität unseres sich weiterentwickelnden Geschäfts Schritt halten. Und vor allem im operativen Bereich, wo wir versuchten, unserer Benutzergemeinschaft viele Kundenanalysen zur Verfügung zu stellen.“
Um ihren Anforderungen gerecht zu werden, hatte BDO 13 verschiedene Essbase-Cubes erstellt, die nicht sehr integriert waren und von den Benutzern verlangten, zu verschiedenen Orten zu gehen, um die benötigten Informationen zu erhalten. Also begannen sie mit OneStream und einigen unserer Kunden zu sprechen und waren überzeugt, dass OneStream das damals wachsende Volumen bewältigen konnte und was sie für die Zukunft erwarteten.
Wechsel zu Right Time Finance
Für ihre OneStream-Implementierung nutzte BDO den „Big Bang“-Ansatz und implementierte die Plattform für Planung, Berichterstattung und Analyse alles zur selben Zeit. Tatsächlich zwang sie die globale Pandemie von 2020, ihren neuen Bauantrag etwas früher als geplant zu starten. Aber was wirklich leistungsfähig ist, ist, wie BDO mit seiner OneStream-Lösung über den traditionellen monatlichen Berichts- und Planungsprozess hinausgegangen ist.
BDO war einer der ersten Kunden, der OneStream nutzte Analytic Blend Fähigkeit, detaillierte Transaktionsdaten mit ihren zusammengefassten Finanzdaten zu integrieren um Manager täglich und wöchentlich mit kritischen Erkenntnissen auszustatten. Dazu gehören wichtige Daten über ihre Kunden, Projekte, Ressourcen, Abrechnungen, DSO und andere Metriken, die ihnen helfen, das Geschäft zu führen.
Laut Herrn Calhoun „ziehen wir auf der Betriebsseite viele Daten in OneStream. Auf einer nächtlichen Basis wird unser gesamter Datensatz erneut abgerufen und nächtlich aktualisiert. So kann jeder jederzeit Daten zu den laufenden Projekten und den Kunden, für die er verantwortlich ist, abrufen und aktuelle Informationen bis gestern und die Leistung dieser Projekte einsehen und wissen, dass dies etwas ist, was es hat war ein Game Changer für uns. "
Diese täglichen Informationen vor den Teams zu haben, die für die Verwaltung von Kundenverträgen und -engagements verantwortlich sind, macht einen großen Unterschied, wenn es darum geht, Probleme schneller zu erkennen und Probleme schneller zu identifizieren und zu beheben.
Herr Calhoun fuhr fort: „Wir haben täglich 5000 Benutzer im System. An einem durchschnittlichen Tag haben wir etwas mehr als 400 bis 450 Personen, die auf das System zugreifen. Also nicht jeden Tag alle da drin, aber sie sind da drin. Wenn sie dort sind, sind die Informationen, die sie sich ansehen, aktuell. Es ist also nicht so, dass wir auf das Monatsende oder die Monatsmitte warten, um die Informationen einzugeben und alle auf einmal einzugeben. Es ist wirklich so konzipiert, dass die Informationen da sind, wenn Ihr Zeitplan es Ihnen erlaubt, sie sich anzusehen, oder wenn Sie sie sich ansehen möchten. Und wir werden nicht versuchen zu diktieren, wann es für Sie verfügbar ist, um es sich anzusehen.“
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Um mehr zu erfahren, sehen Sie sich das 5-minütige Videointerview mit Lynn Calhoun an und Wenden Sie sich an OneStream wenn Ihr Unternehmen bereit ist, den Sprung von mehreren Legacy-Anwendungen zur einheitlichen Intelligent Finance Platform von OneStream für Reporting, Planung, Analyse und mehr zu wagen.
Während CFOs ihre Organisationen durch das rasante Umfeld der 2020er Jahre manövrieren, ist die Finanztransformation wieder en vogue. Wieso den? Seien wir ehrlich – Finanzchefs in großen, anspruchsvollen Organisationen können es sich nicht leisten, ihre Organisationen mit der gleichen Technologie zu verwalten, die in den letzten 20 Jahren weit verbreitet war. Nicht, wenn das Ziel darin besteht, Teams tatsächlich dabei zu helfen, sich mit der Agilität und dem Tempo zu bewegen, die erforderlich sind, um die Leistung durch Zeiten der Volatilität und Störungen zu steigern.
Nachdem die Debatte über die Notwendigkeit und den Wert der Finanztransformation beigelegt ist, können sich die Finanzteams endlich darauf konzentrieren, die Schritte zu unternehmen, die für eine schnelle Führung erforderlich sind. Und diese Reise beginnt mit einem einfachen Ziel.
Um schnell führen zu können, müssen Finanzteams endlich die Komplexität ihrer unverbundenen Tools und Prozesse für das Corporate Performance Management (CPM) überwinden.
Als wir uns beim Kickoff der teilten „Inspirierende digitale Transformation mit Intelligent Finance“ Blog-Reihe, Jetzt ist es an der Zeit, den Kreislauf zu durchbrechen. Aber wo soll man anfangen?
Ein guter erster Schritt und das Thema für diesen Beitrag in unserer Blog-Reihe ist die Definition dessen, was es braucht, um eine intelligente Finanzorganisation zu sein.
Die intelligente Finanzorganisation
Unabhängig davon, wo sich Ihre Organisation auf dem Weg der Transformation befindet (siehe Abbildung 1), ist es immer hilfreich, als Team eine gemeinsame Vision zu erstellen.
Intelligent Finance bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Geschicke in die Hand zu nehmen. Um endlich die Vorteile der Technologie zu nutzen, ohne Kompromisse bei ihren Anforderungen einzugehen. Um die Leistung durch die Vereinheitlichung ihrer Finanzteams zu steigern. Indem wir klüger arbeiten, nicht härter entfesseln die Macht der Finanzen, ermächtigen die Organisation mit Einblicken, um die Leistung kontinuierlich zu steigern entwickelt sich Umfang und Wert ihrer Finanzteams.
Hier sind die 3 Schritte, um ein intelligentes Finanzunternehmen zu werden:
- Schritt 1 – Intelligente Finanzteams entfesseln die Organisation von manuellen und unzusammenhängenden Prozessen. Wie? Durch die Nutzung der digitalen Transformation zur Automatisierung mühsamer Aufgaben und zur Steigerung der Produktivität und Effektivität der finanzieller Abschluss, Planungs-, Budgetierungs-, Prognose- und Berichterstattungsprozesse.
- Schritt 2 – Intelligente Finanzteams ermächtigen die Organisation, sich auf wertsteigernde Initiativen zu konzentrieren und Entscheidungsträgern datengesteuerte Finanz- und Betriebsinformationen bereitzustellen Einblicke. Wie? Durch die Erforschung von Möglichkeiten zur Nutzung fortschrittlicher Analysen – wie z. B. Vorhersageprognosen und maschinelles Lernen – um die Genauigkeit und den Wert von Prognosen zu erhöhen.
- Schritt 3 – Intelligente Finanzteams entwickelt sich ihre Organisation und Prozesse, um die laufenden Herausforderungen und Anforderungen in den unsicheren, volatilen und wettbewerbsorientierten Märkten von heute zu bewältigen. Wie? Durch die Bereitstellung von Ressourcen und Fachwissen für Vertrieb, Merchandising, Betrieb, Marketing und Personalabteilung, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und vereinheitlichen Planung in der gesamten Organisation.
Schritt 1: Den Wert des Finanzwesens durch digitale Transformation freisetzen
Schritt 1 auf dem Weg zu einer intelligenten Finanzorganisation beginnt damit, Ihr Team von langwierigen und unzusammenhängenden, manuellen Prozessen zu befreien. Wieso den? Nun, zunächst einmal hält die Aufwendung von Zeit für „geringwertige“ Prozesse die Finanzteams davon ab, höherwertige Arbeit zu leisten – wie z. B. die Bewertung neuer Kapitalinvestitionen oder die Analyse der Auswirkungen neuer Produktinnovationen. Zu viel manuelle Arbeit zerstört auch die Kultur und erhöht das Risiko für CPM-Prozesse.
Leider sind laut der PWC-Studie „Leading Finance in the Digital Era“ manuelle Prozesse immer noch der Status quo. Wie PWC feststellt (siehe Abbildung 2), haben Finanzteams eine wesentliche Gelegenheit, Verschwendung zu vermeiden und die Automatisierung über eine Reihe von CPM-Prozessen hinweg voranzutreiben, einschließlich für Berichterstattung, Budgetierung und Prognose sowie Analyse.
Hier sind einige zusätzliche Datenpunkte aus der Forschung von PWC:
- Datenerfassung – In den meisten Organisationen nimmt die Datenerfassung zu über 66% der Zeit des Finanzteams und ist stark von Tabellenkalkulationen abhängig.
- Transaktionsverarbeitung – Diese Art der Verarbeitung entfällt noch ~ 60% der Anstrengung, während 26% im Durschnitt der Zeit wird darauf verwendet, Einblicke zu geben.
- Datum – Nur sehr wenige Organisationen verfügen über einheitliche Unternehmensdatenmodelle, und viele Organisationen verwenden häufig übermäßig viele Schnittstellen und Abstimmungen.
Intelligente Finanzteams übernehmen a Plattformansatz zu CPM und ersetzt mehrere Legacy-Systeme, Tabellenkalkulationen oder Cloud-basierte Einzellösungen. Der Vorteil? Es vereinfacht die IT-Landschaft der Organisation für Administratoren und Benutzer. Dieser Ansatz reduziert den Zeit-, Arbeits- und Kostenaufwand für die Wartung mehrerer Legacy-Anwendungen, reduziert manuelle Datenbewegungen und beschleunigt Planung, Berichterstellung und Analyse.
Durch die Eliminierung manueller Arbeit und die Beschleunigung dieser Prozesse können Finanzteams ihre Zeit und Aufmerksamkeit von Verwaltungsaufgaben auf die Durchführung von Mehrwertanalysen und Entscheidungsunterstützung verlagern – und so die wahre Kraft der Finanzen freisetzen.
Schritt 2: Die Organisation mit datengesteuerten finanziellen und operativen Erkenntnissen stärken
Mit einer intelligenten Plattform wie OneStream konzentriert sich der zweite Schritt auf dem Weg zu einem Intelligent Finance-Team darauf, der Organisation finanzielle und operative Einblicke zu geben.
Angesichts des zunehmenden Kostendrucks und des Tempos der Veränderungen wird die Finanzabteilung aufgefordert, mehr zu tun, um wichtige Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu unterstützen. Aber wie PWC in seiner Studie „Leading Finance in the 2020's“ anmerkt, erfordert die Entwicklung von Erkenntnissen und Weisheiten zur Information des Unternehmens, dass Finanzteams von der traditionellen Rolle des „Zählerführers“ (siehe Abbildung 3) in die Rolle des Vermögensschöpfers für das Unternehmen aufsteigen.
Intelligente Finanzteams schaffen Unternehmenswert oder Wohlstand – nicht nur, indem sie mit „den Zahlen“ klug umgehen, sondern auch, indem sie zunächst Vertrauen in die Organisation aufbauen.
Wie erreichen sie dies? Natürlich, indem man das „große Ganze“ des Geschäfts erfährt. Durch die Zusammenarbeit mit Sales, Operations, Marketing und HR. Indem sie ihr Verständnis des Gesamtbildes aufeinander abstimmen, um datengesteuerte Erkenntnisse über die Rentabilität von Kunden oder Produkten zu gewinnen. Und durch tägliches Teilen Betriebsanalysen und Finanzsignale um eine kontrollierbare Kosteneffizienz zu erreichen.
Intelligente Finanzteams nutzen datengesteuerte Erkenntnisse, um Vertrauen zu schaffen und den Wert für das Unternehmen zu steigern. Aber diese Teams stellen sich auch der Herausforderung, ihre Organisationen bei der Bewältigung ganz neuer Herausforderungen zu unterstützen.
Schritt 3: Weiterentwicklung der Organisation zur Bewältigung neuer Herausforderungen und Anforderungen
Intelligent Finance-Teams bereiten ihre Organisationen auf das Unerwartete vor. Ja, sie antizipieren, was als nächstes kommt. Aber wie machen sie das?
Intelligent Finance-Teams gehen über die Grenzen des „Finanz-Organigramms“ hinaus. Und sie setzen ihr Geld dort an, wo sie sind, indem sie in dedizierte Ressourcen investieren, um Vertrieb, Betrieb, Personalwesen, IT usw. zu unterstützen. Wieso den? Nun, wie können Finanzteams sonst erwarten, etwas aufzubauen Fachwissen ins Geschäft? Wie sonst können Finanzteams das Vertrauen ihrer Geschäftspartner gewinnen? Und wie sonst können Finanzteams erwarten, sich ihren Platz am Strategietisch zu verdienen, um die Entscheidungsfindung für erweiterte Planung und Analyse zu unterstützen (siehe Abbildung 4).
Intelligente Finanzteams denken auch groß, wenn es um digitale Innovationen geht. Wie? Sie treffen Technologieentscheidungen, die CPM-Prozesse durch Automatisierung voranbringen. Sie machen auch die Finanzfunktion zukunftssicher, indem sie Investitionen in der Größenordnung tätigen, um eine Reihe von Fähigkeiten anzusprechen – wie Personalplanung, Kontenabstimmungen, maschinelles Lernen und Predictive Analytics. Und sie tun dies alles, ohne die technischen Schulden einer neuen, nicht verbundenen Finanzsoftware hinzuzufügen.
Komplexität überwinden, um schnell zu führen
Die Intelligent Finance-Plattform von OneStream (siehe Abbildung 5) wurde im Hinblick auf Flexibilität und Skalierbarkeit entwickelt, um Finanzteams dabei zu helfen, die Komplexität zu überwinden und schnell zu führen. Durch die Vereinheitlichung von CPM-Prozessen in einer einzigen, erweiterbaren Lösung beseitigt OneStream die Last der Datenerfassung, -abstimmung und -verwaltung durch fragmentierte, verbundene Finanzlösungen, die so viele Finanzteams weiterhin daran hindern, ihr wahres Potenzial auszuschöpfen.
Für diejenigen unter Ihnen, die sich fragen, „was als nächstes kommt“, denken Sie daran: True Finance Transformation ist wirklich eher eine Evolution als eine Revolution. Und für viele Finanzteams gilt: Egal, wo sich Ihre Organisation auf der Reise befindet, wie auch im Leben, kennen Sie immer Ihr „Warum“, indem Sie mit einem klaren Zweck und einer klaren Mission für Ihre Zukunft arbeiten.
Bei OneStream nennen wir das Intelligent Finance.
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Um mehr über die Intelligent Finance-Plattform von OneStream zu erfahren, sehen Sie sich weitere Beiträge aus unserer Blog-Serie „Inspiring Intelligent Finance“ an Laden Sie unser interaktives Whitepaper herunter.
Akademische medizinische Zentren stehen derzeit sowohl kurz- als auch langfristig vor einer Vielzahl finanzieller und operativer Herausforderungen. Kurzfristig bringt die aktuelle COVID-19-Pandemie zahlreiche Herausforderungen mit sich, und langfristig bleibt die Branchenentwicklung eine ständige Herausforderung.
Viele dieser Herausforderungen betreffen die gesamte Gesundheitsbranche, aber Universitätskliniken stehen vor einer besonders erhöhten Komplexität und besonderen Situationen. Wieso den? Nun, sie müssen mehrere Finanzierungsquellen und komplexe Mittelflüsse zwischen Universität, Krankenhaus und Ärztegruppen verwalten – und gleichzeitig weitreichende Aktivitäten verwalten, die Forschung, Lehre, Patientenversorgung und mehr umfassen.
Transformation des Finanzamtes
Die jüngste Wirtschaftskrise hat den Leitern der Finanzabteilung des akademischen medizinischen Zentrums eines deutlich gemacht: Sie stehen vor einem neuen Wendepunkt in der Entwicklung des Finanzamts. Warum ist das? Nun, da sie versuchen, moderne Technologie zu nutzen, um ihre Planungs- und Berichterstattungsfähigkeiten weiterzuentwickeln, hat die Pandemie die Notwendigkeit für verbesserte Einblicke und Agilität betont – beides ist für sie unerlässlich Reagieren Sie effektiv auf sich ändernde Bedingungen, sobald sie auftreten anstatt auf den traditionellen Monatsabschluss und Berichtszyklus zu warten. Darüber hinaus erkennen diese Führungskräfte im Finanzbereich die Notwendigkeit, die Effizienz ihres Periodenabschlussprozesses zu steigern, damit ihre Teams Geld für Analysen und Entscheidungshilfen ausgeben können.
Leider werden viele Finanzteams von medizinischen Fakultäten bei der Verwaltung ihrer Periodenabschluss- und Berichtszyklen behindert veraltete und fragmentierte Punktlösungen, unterschiedliche Tabellenkalkulationen und isolierte Daten. Viele dieser Teams, die durch veraltete CPM-Lösungen (Corporate Performance Management) eingeschränkt sind, verschwenden Zeit mit der Verwaltung von Systemen und Daten. Stattdessen sollten sie mit Erkenntnissen und sofortiger operativer und finanzieller Anleitung einen Mehrwert schaffen. Und jetzt können sie es.
Schnell führen mit Financial Signaling & Operational Analytics
Um einen Mehrwert zu schaffen und die Herausforderungen von heute – und morgen – zu meistern, benötigen Führungskräfte im Bereich Finanzen des akademischen medizinischen Zentrums eine moderne Lösung brechen Sie ihre Abhängigkeit vom Berichtszyklus zum Monatsende. Um die versteckten Signale in großen Mengen täglicher und wöchentlicher Betriebsdaten zu entschlüsseln. Und um Zugriff auf Erkenntnisse zum „richtigen Zeitpunkt“ zu erhalten, wie z. B. Retourenvolumen, Serviceline-Einnahmen, Zulassungen, Kapazität und Arbeitsproduktivität.
In unserem aktuellen Lösungsbrief „Lösungen für akademische medizinische Zentren“ besprechen wir, wie Die intelligente Finanzplattform von OneStream befähigt akademische medizinische Finanzleiter dazu Führen Sie schnell mit finanziellen Signalen (siehe Abbildung 1). Wie? Indem sichergestellt wird, dass diese Führungskräfte flexibel genug sind, um auf eine sich schnell verändernde Wirtschaftslandschaft zu reagieren.
OneStream ermöglicht die Finanztransformation mit einer einheitlichen Plattform für Finanzabschluss und -konsolidierung, Budgetierung, Planung und Prognose sowie Berichterstattung. Durch die direkte Integration mit mehreren Finanz- und Betriebsdatenquellen kann OneStream's Analytische Mischung vereint auf intelligente Weise große Mengen an Transaktionsdaten mit zusammengefassten Finanzdaten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Finanz- und Betriebsleiter erhalten Zugriff auf diese Informationen über reichhaltige Self-Service-Dashboards und interaktive Berichte, die es den Führungskräften ermöglichen, die verborgenen Signale im täglichen Informationsfluss aufzudecken.
Abbildung 1 – Finanzielle Signalisierung in Aktion
Entfesseln Sie Finanzleiter und wichtige Entscheidungsträger
OneStream ermöglicht es Finanzteams, das Vertrauen in das regulierte Finanzbuch aufrechtzuerhalten und gleichzeitig wichtige Entscheidungsträger mit der Agilität auszustatten, die erforderlich ist, um Änderungen vorzunehmen und die Finanzdaten vor Monatsende zu beeinflussen. Hier sind nur einige der wichtigsten Funktionen von OneStream im Zusammenhang mit Finanzsignalen und Betriebsanalysen:
- Financial Intelligence - Bietet vorgefertigtes Verständnis von Konten, Währungen, Eigentümern, konzerninternen Eliminierungen und Hierarchien, um betriebsrelevante Signale und Einblicke in tägliche und wöchentliche operative KPIs zu erstellen.
- Analytic Blend – Kombiniert auf intelligente Weise Millionen Zeilen täglicher oder wöchentlicher Transaktionsdaten aus verschiedenen Quellen (ERP, CRM, HCM, DW) mit kontrollierten Finanzdaten, Analysen sowie finanziellen und betrieblichen KPIs, um eine umfassende Analyse und Visualisierung direkt in einer Anwendung zu ermöglichen.
- Self-Service-Visualisierungen – Stärken Sie Finanzteams und operative Führungskräfte mit Dynamik Visualisierungen und Executive Dashboards für die Finanz- und Betriebsberichterstattung, um schnell reagierende Entscheidungen zu leiten.
OneStream rationalisiert auch die Erstellung von Jahresfinanzberichten durch automatisiertes Laden, Abgleichen und Berichten von Daten. Diese Prozesse ermöglichen es den Finanzteams letztendlich, weniger Zeit für den Abschlussprozess und mehr Zeit für einen wertschöpfenden Fokus, wie z. B. Analysen und Entscheidungshilfen, aufzuwenden.
OneStream in Aktion
Für eine öffentliche Universität, die Teil des umfassendsten akademischen Gesundheitszentrums im Südosten und eine der landesweit führenden 10 öffentlichen Forschungsuniversitäten ist, ermöglicht OneStream einen Einblick in ihre klinischen, buchhalterischen, Klassenzimmer- und Krankenhausanforderungen. Mit OneStream haben die über 125 Benutzer der Universität Vertrauen und Kontrolle über ihre Daten auf Transaktionsebene, was eine verbesserte Metrikverfolgung für ihre medizinische Fakultät ermöglicht, einschließlich Anzahl der Besuche, Art des Patienten, Versicherungsinformationen und mehr.
Fazit
Die Intelligent Finance Platform von OneStream entlastet die Finanzteams akademischer medizinischer Zentren von den Einschränkungen bei der Verwaltung von Legacy-Anwendungen und unterschiedlichen Tools – indem sie Einblicke bietet, die sich aus den finanziellen Signalisierungs- und Betriebsanalysefunktionen ergeben. Diese Finanzteams können dann schnell zeitnahe, umsetzbare Erkenntnisse erkennen und mit kontinuierlicher Leistungsberatung schnell führen.
Mehr erfahren
Um mehr zu erfahren, laden Sie unsere „OneStream-Lösungen für akademische medizinische Zentren” Lösung kurz, oder kontaktieren Sie uns für eine Demonstration.
Finanzteams zu befähigen, ihren wahren Wert freizusetzen und über ihre traditionellen Rollen hinauszugehen, ist ein Grundprinzip der Mission von OneStream, 100 % Kundenerfolg zu erzielen. Wie? Im Kern ist OneStream darauf ausgelegt, dem Unternehmen die Erkenntnisse zu liefern, die erforderlich sind, um eine effektive Entscheidungsfindung zu unterstützen, die Leistung zu steigern und schnell zu führen. Im heutigen Umfeld der Volatilität und Marktstörungen müssen Branchen- und Finanzleiter Zugang zu genauen, zeitnahen und zugänglichen Informationen haben, um inmitten der beispiellosen Unsicherheit zu überleben und erfolgreich zu sein.
Organisatorisches Wachstum erhöht in der Regel die Geschäftskomplexität. Mehr Produkte, mehr Services, mehr Standorte, mehr Mitarbeiter, mehr Kunden – und mehr Daten, die verwaltet und analysiert werden müssen. Diese Komplexität belastet häufig veraltete Finanzsysteme und -prozesse, verzögert die Bereitstellung von Managementinformationen und behindert die Entscheidungsfindung. Dies kann in Zeiten wirtschaftlicher Volatilität und Störungen besonders akut werden und wird zum Auslöser für Veränderungen.
„Blau 42, Blau 42, 54 ist der Mike, Omaha, Satz, Hütte!“. Diese oder eine ähnliche Kadenz kann oft von einem Quarterback gehört werden, der während eines NFL-Footballspiels „die Signale ruft“. Was soll das alles? Für die meisten von uns ist es unverständlich, aber für die Spieler auf dem Spielfeld liefert es wichtige Informationen. Es kann verwendet werden, um eine Kadenz für die Offensive festzulegen oder als Taktik, um die Verteidigung zu verwirren. Jedes Wort oder jeder Satz, der vom Quarterback gerufen wird, ist so geschrieben, dass er das Spiel der Offense oder dem defensiven Satz mitteilt.
Dies ist nur eine der vielen Möglichkeiten, wie Signale im Fußball verwendet werden. Während sie sich an den Spielzug erinnern, der im Huddle aufgerufen wurde, und auf die Signale hören, die der Quarterback an der Scrimmage-Linie kommuniziert, lesen die Spieler auf dem Feld auch spezifische Signale in der Verteidigung, die beeinflussen, wie sie den Spielzug ausführen werden.