Einleitung

CFOs und Finanzteams stehen heute unter erhöhtem Druck und erhöhten Erwartungen, schnell genaue und aufschlussreiche Berichte zu erstellen. Warum? Um alle Aspekte der Finanzmanagementberichterstattung und -analyse zu ermöglichen, die für den Vorstand, Anteilseigner und Funktionsleiter erforderlich sind. Diese Anforderungen gelten insbesondere für Narrative Reporting und das Office of Finance.

Als Führungskräfte der obersten Führungsebene, die die Unternehmensleistung aus der Vogelperspektive betrachten, haben CFOs die strategische Notwendigkeit, vertrauenswürdige Einblicke in alle Aspekte des Unternehmens zu liefern. Dies müssen auch CFOs tun und gleichzeitig die Automatisierung vorantreiben, die Produktivität maximieren und Risiken reduzieren.

Ein Schlüsselelement dieser Fähigkeit ist die Fähigkeit, eine Erzählung oder die Geschichte hinter den Zahlen zu erzählen. Diese Verantwortung liegt jedoch nicht allein bei CFOs und Finanzteams. Das stimmt, auch wenn beide dafür verantwortlich sind, vertrauenswürdige Ergebnisse für vierteljährliche Finanz-, Budgetabweichungs- und Vorstandspakete mit umfassenden Leistungsbeschreibungen zu liefern. Der Erzählprozess beinhaltet vielmehr die Zusammenarbeit aller Unternehmensführer. Eine solche Zusammenarbeit erfordert nicht nur den Vergleich der neuesten Ergebnisse mit Plänen und Zielen, sondern auch die Beschreibung sowohl der guten als auch der schlechten im Kontext. Tatsächlich sind diese Aspekte von entscheidender Bedeutung, um dem Vorstand, Anteilseignern und Funktionsleitern die Geschichte der neuesten Ergebnisse zu erzählen.

Über die Zahlen hinausgehen

Bei einer kürzlichen OneStream-Veranstaltung lautete die Botschaft einiger unserer Kunden und Interessenten, dass wir über die Zahlen hinausgehen und die Geschichte hinter den Zahlen erzählen wollen. Ein Finanzleiter hat es so ausgedrückt: „Der gesamte Finanzberuf hat sich zu lange nur auf die Zahlen konzentriert.“ Während die Zahlen genau und vertrauenswürdig sein müssen, wird die Fähigkeit, über die bloßen Zahlen hinaus zu blicken und das Warum zu ergründen, immer wichtiger. Wie erklären wir unsere Leistung und erzählen die Geschichte hinter den Zahlen?

Die Finanzabteilung ist in der einzigartigen Position, nicht nur vertrauenswürdige Ergebnisse zu liefern, sondern auch den Storytelling-Prozess zu erleichtern, um Zahlen in einen Kontext mit der aktuellen und zukünftigen Geschäftsleistung zu setzen. Dieser Prozess ist Narrative Reporting und eine Kombination aus Menschen, Prozessen UND Technologie. Wie können wir diesen Prozess technologisch vereinheitlichen und rationalisieren, um das Geschichtenerzählen im Unternehmen zu erleichtern?

Die Herausforderung der narrativen Berichterstattung

Narrative Reporting ist traditionell ein zeitaufwändiger, komplexer und ineffizienter manueller Prozess. Um die Geschichte hinter den Zahlen zu erzählen, muss die Finanzabteilung Kommentare sammeln, Daten und Berichte zusammenstellen und Narrative für die Berichterstattung erstellen.

Aktuelle Lösungen und Ansätze für Narrative Reporting umfassen jedoch Folgendes:

• Mehrere Werkzeuge
• Duplizierung von Daten und Metadaten
• Berichte, Daten und Kommentare ausschneiden und einfügen
• Manuelle Erstellung von Erzählungen in Dokumenten, Tabellenkalkulationen oder separaten Lösungen

Diese Mischung führt zu Komplexität bei der Zusammenstellung, Überprüfung und Genehmigung von Narrativen und narrativen Berichten. Dadurch ist der Prozess mit Schwierigkeiten verbunden. Wie? Es wird immer schwieriger, die für die Analyse erforderliche Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen zu integrieren und Erkenntnisse von Unternehmensleitern zu sammeln, um die Geschichte zusammenzuführen.

Letztendlich fallen traditionelle Ansätze außerhalb Ihres CPM-Systems (wohl Ihres Leistungsaufzeichnungssystems). Daher stehen die Finanzteams vor der Herausforderung, den Prozess durchzuführen, um die Narrative zu sammeln und die erforderliche Analyse zu ermöglichen. Diese Herausforderungen bergen das Risiko von Berichtsfehlern, was zu mangelndem Vertrauen in die Berichte, Daten und Darstellungen führt, die für die Finanz- und Managementberichterstattung verwendet werden.

Der neue Ansatz von OneStream für narrative Berichterstattung

Um dieser Herausforderung zu begegnen, stellt OneStream auf unserer Connect London-Veranstaltung am 24. April 2024 einen neuen Ansatz für Narrative Reporting vor. Der neue Ansatz rationalisiert und zentralisiert Narrative Reporting. Wie? Indem wir es auf einzigartige Weise mit allem vereinen Konsolidierung, nah, Finanz- und Betriebsplanung um die narrative Zusammenstellung, Live-Analyse, Überprüfung und Berichterstattung zu automatisieren.

Der Ansatz macht letztendlich die Abhängigkeit vom alten Ansatz überflüssig. Das bedeutet, dass die Finanzabteilung nicht mehr mehrere Lösungen und Tools benötigt. Auch das Kopieren und Verschieben von Daten und Metadaten, das erneute Eingeben und Ausschneiden/Einfügen ist nicht erforderlich. Somit vereinfacht der neue Ansatz den Prozess und gewährleistet Kontext, Vertrauen und Überprüfbarkeit innerhalb des Narrative Reporting-Prozesses.

Hauptmerkmale

Der neue Ansatz vereinheitlicht und rationalisiert auf einzigartige Weise die Erstellung narrativer Berichte, von der narrativen Zusammenstellung über die Datenanalyse bis hin zur narrativen Erfassung. Dadurch können Finanzleiter Live-OneStream-Daten nutzen, um Transparenz, Vertrauen und Kontextualisierung hinter Finanzdaten zu fördern. Zu den Hauptmerkmalen des neuen Ansatzes von OneStream für Narrative Reporting gehören die folgenden:

Zentralisieren Sie alles

Zentralisieren Sie die Erstellung von Erzählbüchern an einem Ort in OneStream und organisieren Sie alle Berichtsinhalte, Live-Analysen und die gemeinsame Erfassung von Erzählungen. Durch die Zentralisierung wird sichergestellt, dass Finanz- und Unternehmensleiter die Geschichte hinter der Unternehmensleistung analysieren und kommunizieren können.

Live-Analyse bei jedem Schritt

Analysieren Sie kontextbezogen validierte OneStream-Daten und Berichtsinhalte, anstatt sich auf statische oder kopierte Daten in vielen verschiedenen Lösungen und Tools zu verlassen. Die Live-Analyse optimiert den Analyse-, Überprüfungs- und Narrativerfassungsprozess.

Arbeiten Sie vertrauensvoll zusammen und genehmigen Sie

Arbeiten Sie mit Kommentaren zusammen, verfolgen Sie Änderungen, sehen Sie sich alle Aktivitäten, Einreichungs-/Genehmigungsprozesse und Versionsverwaltung an, um Risiken und Berichtsfehler zu reduzieren.

Automatisieren Sie narrative Berichtsprozesse

Integrieren Sie Narrative Reporting in die Abschluss-, Planungs- und andere Workflow-Prozesse mit Genehmigungen zum Sammeln von Narrativen währenddessen Konsolidierung, nah und Finanz- und Betriebsplanung Verfahren. Dies spart Zeit, steigert die Effizienz und Zusammenarbeit und sorgt für Vertrauen in den Narrative Reporting-Prozess.

Nutzen Sie eine vertrauenswürdige und vertraute Schnittstelle

Nutzen Sie die gleiche OneStream-Schnittstelle und die bewährten Berichtsinhalte sowie die Vertrautheit mit Microsoft Office, um Erzählungen zu erfassen und reichhaltige, formatierte und kollaborative Erzählbücher zu erstellen. Kombinieren Sie intuitiv Rich-Text-Dokumente, Text, Word-Dokumente, Excel-Tabellen und PDF-Dokumente, alles auf einzigartige Weise in einer Lösung vereint. Die Finanzabteilung kann so problemlos narrative Inhalte erfassen und formatierte Narrative Books liefern.

Eine unserer OneStream-Behörden des öffentlichen Sektors nutzte zuvor sechs verschiedene Tools, um ihr 1,400 Seiten umfassendes Budget zu erstellen und es zur jährlichen Budgetzuweisung einzureichen. Die Agentur verwendet OneStream jetzt nur noch zur Erstellung aller ihrer Haushaltsbücher, einschließlich Budgetbeschreibungen, Begründungen und endgültigen Budgets. Mit OneStream hat die Agentur Folgendes erreicht:

• Optimieren Sie das Budget und den Erzählprozess
• Standardisieren und automatisieren Sie den Prozess mit Mastervorlagen und Exponaten
• Verkürzen Sie den Budgetänderungs- und Narrativerfassungsprozess von Tagen auf Minuten

Verfügbarkeit von OneStream Narrative Reporting

Der neue Ansatz von OneStream für Narrative Reporting ist ab heute verfügbar und wird am 24. April bei unserer Connect London-Veranstaltung offiziell vorgestellt^th und auf unserer jährlichen Splash-Benutzerkonferenz am 20. Mai in Las Vegas vorgestellt^th. Weitere neue innovative Fähigkeiten und Solution Exchange Außerdem werden Lösungen vorgestellt.

Wir ermutigen unsere Kunden, Interessenten und Partner, an diesen Veranstaltungen teilzunehmen, unsere Website zu besuchen und unsere Social-Media-Beiträge zu lesen, um weitere Informationen zu diesem neuen Ansatz für Narrative Reporting zu erhalten.

Zusammenfassung

Über 1,400 Unternehmen weltweit haben den Schritt dazu gemacht OneStreams intelligente Finanzplattform . Warum? Zu vereinen Konsolidierung, nah, Finanz- und Betriebsplanung, Berichterstattung und Analyse, um Vertrauen in die Ergebnisse zu schaffen. Und über die Zahlen hinauszugehen, um die Geschichte der Unternehmensleistung zu erzählen.

Um besser zu verstehen, warum, besuchen Sie unsere Website unter www.onestream.com.

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt sind effektive Finanzberichte und -analysen der Schlüssel zu fundierten Unternehmensentscheidungen. Wie viele auch immer Finanzplanung und -analyse (FP&A)-Organisationen kämpfen mit einem gemeinsamen Hindernis im Zusammenhang mit robuster Berichterstattung und Analyse: Datensilos. Diese isolierten Taschen mit Finanzinformationen behindern den Fluss kritischer Daten und beeinträchtigen die Fähigkeit der FP&A-Teams, genaue und zeitnahe Erkenntnisse bereitzustellen, die dem Unternehmen helfen, fundierte strategische Entscheidungen zu treffen. Um diese Herausforderung zu meistern, müssen Unternehmen in eine bessere Corporate Performance Management (CPM)-Technologie investieren, die Datensilos auflöst und eine einzige Plattform bietet, auf der alle Daten natürlich und effektiv gespeichert und zusammenarbeiten.

Das Problem mit Datensilos in FP&A verstehen

Datensilos können technischer Natur sein und wie digitale Barrieren wirken, die den nahtlosen Informationsaustausch zwischen verschiedenen Abteilungen und Systemen innerhalb einer Organisation verhindern. Im Kontext von FP&A entstehen diese Silos häufig durch die Verwendung unterschiedlicher Softwareanwendungen, Datenbanken oder manueller Tabellenkalkulationen für die Finanzdatenverwaltung. Diese Datentrennung stellt FP&A-Teams unter anderem vor folgende Herausforderungen:

1. Ineffizienz: Das Abrufen und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Quellen ist zeitaufwändig und fehleranfällig, sodass weniger Zeit für aussagekräftige Analysen bleibt
2. Ungenauigkeit: Die Übertragung von Daten zwischen Systemen kann zu Fehlern führen, mühsam werden und die Pflege der Zuordnung zwischen Systemen zeitaufwändig machen, was zu falschen Finanzberichten und fehlerhaften Entscheidungen führt
3. Eingeschränkte Sichtbarkeit: Isolierte Daten schränken eine ganzheitliche Sicht auf die finanzielle Gesundheit des Unternehmens ein und erschweren die Identifizierung von Trends und Chancen
4. Compliance-Risiken: Datensilos können zu Compliance- und Regulierungsproblemen führen, da kritische Finanzinformationen für Prüfer oder externe Berichtspflichten möglicherweise nicht ohne weiteres zugänglich sind
5. Gehinderte Zusammenarbeit: Die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen wird umständlich, wenn Daten in isolierten Systemen gespeichert werden, was sich auf die funktionsübergreifende Entscheidungsfindung auswirkt

Verwendung einer modernen CPM-Plattform zum Aufbrechen der Datensilos in FP&A

Um das Problem der Datensilos in FP&A anzugehen, müssen Unternehmen in Finanzsoftware investieren, die riskante und unnötige Verbindungen zwischen verschiedenen Systemen eliminiert – ein Prozess, dessen Wartung zeitaufwändig und kostspielig wird. OneStream bietet eine einzige Lösung, die das gesamte Spektrum für das Finanzamt abdeckt. Beim Plattformansatz sind Daten und Prozesse vollständig vereinheitlicht, nicht nur verbunden und nicht in separaten Modulen. Dieser Plattformansatz spart Zeit, da die Notwendigkeit entfällt, Daten vor der Erstellung eines Berichts zu verschieben.

Im Wesentlichen eliminiert OneStream das Risiko von Zuordnungsfehlern und potenziellen Ausfällen an verschiedenen Integrationspunkten, deren Wartung Geld und Zeit kostet. Nachfolgend sind einige wichtige Unterscheidungsmerkmale der CPM-Plattform von OneStream aufgeführt:

• Finanzberichterstattung und Analytik:  Vereinheitlichen Sie finanzielle und betriebliche Erkenntnisse, um die Leistung zu steigern und Mehrwert zu schaffen. Stellen Sie die richtigen Informationen im richtigen Format zur richtigen Zeit bereit. Ersetzen Sie Tabellenkalkulationen und eigenständige Finanzberichtssoftware durch eine einheitliche CPM-Plattform und erstellen Sie individuelle Dashboards und andere nützliche Self-Service-Visualisierungen, um Finanzergebnisse schnell und regelmäßig zu bewerten
• Echtzeitdaten:  Der Ansatz von OneStream finanzielle Signalisierung (Abbildung 1) stellt sicher, dass Unternehmen den Berichtszyklus am Monatsende durchbrechen können, indem tägliche und wöchentliche Finanz- und Betriebssignale aus mehreren Datenquellen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden, um die Leistung zu steigern

Abbildung 1: Finanzsignalisierung in Aktion

• Robuste Compliance-Lösungen:  Halten Sie US-GAAP, IFRS und andere lokale gesetzliche Anforderungen ein und reduzieren Sie gleichzeitig die Compliance-Kosten des Unternehmens
• Qualität der Finanzdaten:  Sorgen Sie durch eine bessere Datenintegration und Validierung von Daten aus mehreren Quellen für ein hohes Maß an Datenqualität und sorgen Sie so für eine sichere Entscheidungsfindung auf der Grundlage präziser finanzieller und betrieblicher Ergebnisse

Warum die Beseitigung von Datensilos die FP&A-Berichterstellung und -Analyse verbessert

Die Risiken, die mit der Berichterstellung und Analyse in einer von Datensilos geprägten Systemlandschaft verbunden sind, und wie Technologie dabei helfen kann, sind anhand der oben genannten Informationen klar. Aber Unternehmen müssen auch verstehen, warum die Eliminierung von Datensilos die Berichterstattung und Analyse (Abbildung 2) verbessert, die in einem einzigen Plattformansatz für CPM durchgeführt werden.

Abbildung 2: Vorteile der Beseitigung von Datensilos für bessere Berichte und Analysen

Im Folgenden sind nur einige der Vorteile aufgeführt, die die Beseitigung von Silos mit sich bringt:

1. Optimierte Datenerfassung: FPA- und Teams können sich vom mühsamen Prozess der Datenerfassung aus mehreren Quellen verabschieden. Ein Plattformansatz für CPM-Finanzsoftware automatisiert die Datenerfassung und stellt sicher, dass alle relevanten Informationen für die Analyse sofort verfügbar sind.
2. Verbesserte Genauigkeit: Durch den Wegfall manueller Datenübertragungen verringert eine CPM-Plattform das Fehlerrisiko in Finanzberichten. Diese erhöhte Genauigkeit führt zu genaueren Finanzanalysen und besseren Entscheidungen.
3. Schnellere Berichterstattung: Mit Daten, die ihnen zur Verfügung stehen, können FP&A-Teams Berichte schneller erstellen und einzelnen Benutzern so mehr Self-Service-Berichtsfunktionen bieten. Diese Agilität ermöglicht es der Organisation, umgehend auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren, Chancen zu nutzen und gleichzeitig Risiken zu mindern
4. Erweiterte Prognose: Prädiktive Analyse- und Modellierungsfunktionen wie Sensible ML von OneStream (Abbildung 3) können FP&A-Teams in die Lage versetzen, erweiterte Prognosen und Szenarioanalysen durchzuführen und so dem Unternehmen dabei zu helfen, sicher zu planen und die Treiber des Geschäfts zu identifizieren.

Abbildung 3: Sensible ML von OneStream kann FP&A-Einblicke für bessere Berichts- und Analysefunktionen freisetzen

5. Verbesserte Compliance: Eine zentralisierte und zugängliche CPM-Plattform stellt sicher, dass Daten für Audits und Compliance-Berichte leicht zugänglich sind, wodurch das Compliance-Risiko verringert wird
6. Datengesteuerte Erkenntnisse: Der Zugriff auf konsolidierte und aktuelle Daten ermöglicht es der Finanzabteilung, tiefere Erkenntnisse aus Finanz- und Betriebsinformationen abzuleiten. Die Finanzabteilung kann Trends, Korrelationen und Anomalien effektiver und zeitnaher erkennen
7. Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Eine einzige Plattform für die Office of Finance- und Lines of Business (LOB)-Teams sowie für operative Berichtsfunktionen fördert die Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen, indem sie eine gemeinsame Plattform und Sprache für den Datenzugriff und die Datenanalyse bereitstellt. Diese Zusammenarbeit fördert eine bessere funktionsübergreifende Entscheidungsfindung und Ausrichtung im gesamten Unternehmen auf wichtige strategische Ziele und Initiativen

Zusammenfassung

In der Finanzwelt ist die Beseitigung von Datensilos für FP&A-Teams von entscheidender Bedeutung, um genaue, zeitnahe und aufschlussreiche Finanzberichte zu liefern. Diese Fähigkeit trägt dazu bei, die Leistungsfähigkeit des Finanzwesens freizusetzen und sicherzustellen, dass das Finanzwesen zum richtigen Zeitpunkt umsetzbare Erkenntnisse liefert, um das Unternehmen in die richtige Richtung zu lenken und strategische Geschäftsziele zu erreichen. Robuste Finanzsoftware wie die moderne CPM-Plattform von OneStream spielt eine entscheidende Rolle beim Abbau dieser Barrieren. Und letztendlich stellt dieser Ansatz Unternehmen die Tools zur Verfügung, die sie benötigen, um das Datenmanagement zu optimieren, die Zusammenarbeit zu verbessern und eine fundiertere Entscheidungsfindung voranzutreiben.

Durch den Einsatz besserer Finanzsoftware können Unternehmen den Weg für eine bessere Finanzzukunft ebnen, in der Daten frei fließen und Erkenntnisse im Überfluss vorhanden sind.

Mehr erfahren

Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Berichten und Analysen für einen intelligenten FP&A-Prozess freisetzen können, schauen Sie sich unser E-Book an Berichterstellung und Analyse für intelligentes FP&A.

In einer vorangegangenen Blog-Artikel, habe ich die zunehmende Aufregung auf dem Markt in den letzten 12 Monaten rund um das Thema Umwelt-, Sozial- und Governance-Berichterstattung (ESG) hervorgehoben und warum CFOs und Finanzteams diesem Thema mehr Aufmerksamkeit schenken. In diesem Artikel werde ich hervorheben, warum eine wachsende Zahl von Unternehmen OneStream nutzt, um ihre ESG-Berichterstattung an ihrer Finanzberichterstattung und den breiteren Corporate Performance Management (CPM)-Prozessen auszurichten, und den Wert, der sich daraus ergibt.

ESG-Berichterstattung im Fokus für CFOs

Die ESG-Berichterstattung (auch bekannt als Nachhaltigkeitsberichterstattung) bezieht sich auf die Offenlegung von Daten, die die Geschäftstätigkeit eines Unternehmens in drei Bereichen abdecken: Umwelt, Soziales und Unternehmensführung. Es bietet eine Momentaufnahme der Auswirkungen des Unternehmens in diesen drei Bereichen für Investoren, Kunden und Interessengruppen im weiteren Sinne. Der Wert der ESG-Berichterstattung besteht darin, dass sie sicherstellt, dass Organisationen ihre Auswirkungen auf Nachhaltigkeitsthemen berücksichtigen, und sie in die Lage versetzt, die Risiken und Chancen, denen sie ausgesetzt sind, transparent zu machen.

Viele Jahre lang war die ESG-Berichterstattung eine jährliche, freiwillige Offenlegung öffentlicher und privater Unternehmen gegenüber ihren Stakeholdern über die Auswirkungen ihres Unternehmens auf Umwelt und Gesellschaft und darüber, wie sie diese Programme verwalten. Mit zunehmendem Kapital (jetzt rund 35 Billionen US-Dollar), die in „nachhaltige“ Investmentfonds und ETFs fließen, steigt das Interesse der Interessengruppen an der ESG-Berichterstattung und die Nachfrage nach detaillierteren und häufigeren Offenlegungen seitens öffentlicher und privater Unternehmen.

Infolgedessen wandeln sich die Bemühungen der Unternehmen um Nachhaltigkeit und Klimawandel schnell von freiwilligen zu verpflichtenden Maßnahmen viele Länder, und selbst die US-Börsenaufsicht SEC geht dazu über, klare Offenlegungsrichtlinien für börsennotierte Unternehmen festzulegen. Aufgrund dieser Trägheit gibt es für Unternehmen einen klaren Antrieb, robuste Nachhaltigkeits- und ESG-Strategien mit transparenter Berichterstattung an die Stakeholder zu entwickeln. Und dies ist einer der Hauptgründe, warum die ESG-Berichterstattung zu einem heißen Thema für CFOs und Finanzteams wird.

Ausrichtung der ESG-Berichterstattung an der Finanzberichterstattung

Da die ESG-Berichterstattung von freiwillig zu obligatorisch übergeht, erfordert sie das gleiche Maß an Governance, Kontrolle, Genauigkeit und Überprüfbarkeit wie die Finanzberichterstattung. Und da CFOs und Finanzteams genau wissen, wie man Kontrolle und Genauigkeit in der Finanzberichterstattung fördert, sind sie am besten geeignet, die Erfassung, Konsolidierung und Berichterstattung von ESG und Daten neben den Finanzergebnissen zu überwachen.

Während die ESG-Berichterstattung schnell obligatorisch wird, erfordert das Erreichen der Nachhaltigkeitsziele eines Unternehmens einen Managementprozess, der dem Corporate Performance Management (CPM)-Prozess ähnelt, den Finanzteams anwenden, um ihnen zu helfen, ihre finanziellen Ziele zu erreichen. Dieser Prozess umfasst die Zielsetzung, Planung, Überwachung und Berichterstattung sowie die Analyse der Ergebnisse, um den Fortschritt zu verfolgen und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen, um auf Kurs zu bleiben.

Wie von Accenture in a aktueller Umfragebericht zur ESG-Berichterstattung: „Die Erfüllung der Anforderungen an Nachhaltigkeitsdaten wird ein wesentlicher Bestandteil der Unternehmensleistung sein. Einen CFO für Nachhaltigkeit verantwortlich zu machen, ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass ein Unternehmen seine ESG-Ziele erreicht. Es ist viel wahrscheinlicher, dass Unternehmen ESG umfassend in zentrale Managementprozesse einbetten, wenn der CFO für ESG-Kennzahlen verantwortlich ist.“

Ausrichtung von ESG auf Finanzberichterstattung und CPM

Während viele Organisationen die ESG-Berichterstattung über Tabellenkalkulationen oder Punktanwendungen verwalten, schaffen beide Ansätze einen Datenerfassungs-, Konsolidierungs- und Berichterstattungsprozess, der vom Finanzberichterstattungsprozess getrennt ist. Und wenn ESG-Kennzahlen neben Finanzkennzahlen gemeldet werden müssen, wäre es dann nicht besser, wenn diese Daten im selben System erfasst und als Finanzdaten verarbeitet würden?

Die Antwort ist ja, und deshalb erweitern immer mehr OneStream-Kunden die Nutzung unseres einheitlichen, CPM-Software Plattform zur Unterstützung ihrer ESG-Berichts- und Verwaltungsanforderungen. Die Plattform von OneStream bietet mehrere Schlüsselfunktionen, die sie zu einer hervorragenden Lösung für ESG-Berichte machen. Dazu gehören die folgenden:

Finanzdatenqualität: OneStream kann große Mengen finanzieller und nichtfinanzieller Daten wie Treibhausgasemissionen, Wasser- und Stromverbrauch mit Validierungen und sofort einsatzbereiten Drilldown- und Drillback-Funktionen laden und validieren, um Daten zu beschaffen, die eine ultimative Überprüfbarkeit bieten. OneStream kann nach Bedarf eine Verbindung zu jeder Quelle von ESG-Daten herstellen, z. B. ERP, CRM, HR-Systeme und interne Data Warehouses. Die Plattform kann Daten auch über Flatfiles, Tabellenkalkulationen oder Dateneingabeformulare sammeln.

Geführter Arbeitsablauf: OneStream ermöglicht es Kunden, die Benutzererfahrung rund um den Prozess zu gestalten und Kontrollen, Validierung und Governance auf die ESG-Datenerfassung anzuwenden und die monatlichen, vierteljährlichen und jährlichen Aufgaben gemeinsam zu verwalten. Kunden können auch die nutzen OneStream-Aufgabenverwaltungr-Lösung, um den Prozess weiter zu verwalten und zu orchestrieren und E-Mail-Benachrichtigungen zu aktivieren.

Finanzielle Konsolidierung: OneStream kann ESG-Daten und Textkommentare schnell aggregieren und konsolidieren, um unternehmensweite Ergebnisse bereitzustellen. Mit OneStream werden Ihre ESG-Daten nach den gleichen Prinzipien wie Ihre Finanzdaten und mit dem gleichen Maß an Kontrolle, Governance und Audit-Trails konsolidiert. Komplexe ESG-Datenkonvertierungen werden unterstützt, zusammen mit Eliminierungen und Teileigentumsberechnungen. Kunden können ihre CPM-Lösung zukunftssicher machen, um neue Standards mit unbegrenzt konfigurierbaren Dimensionen und Hierarchien zu unterstützen – mit Unterstützung von GRI, SASB und anderen Frameworks nach Bedarf.

Reporting und Analyse: Neben Finanz- und Managementberichten können konfigurierbare Dashboard-Visualisierungen (siehe Abbildung 1) eine umfassende Analyse von ESG-Daten liefern und diese in wertvolle Informationen und Erkenntnisse umwandeln. OneStream unterstützt auch Ad-hoc-Analysen über die Microsoft Excel-Integration, eine integrierte Tabellenkalkulationskomponente und Pivot-Raster. Durch die Integration mit MS Office-Produkten können Benutzer mühelos PowerPoint-Decks, Word-Dokumente und PDFs erstellen und verteilen. Data Blending unterstützt die Berichterstellung und Analyse großer Mengen nichtfinanzieller Daten.

Planung und Forecast : Kunden können auf ESG vertrauensvoll und ohne Kompromisse planen und prognostizieren. Sie können ESG-Ziele und -Vorgaben festlegen, Ist- und Soll-Werte verfolgen und Abweichungsanalysen und -kommentare bereitstellen. Benutzer können Was-wäre-wenn-Szenariomodelle erstellen, um die Auswirkungen von ESG-Richtlinien auf die Finanzergebnisse und den Geschäftswert zu verstehen. OneStream unterstützt unbegrenzt erweiterbare Datenmodelle für jeden ESG-Planungsprozess.

Basierend auf diesen Fähigkeiten ist die Plattform von OneStream gut geeignet, um die Erfassung, Konsolidierung und Berichterstattung von ESG-Daten und Kommentaren für die interne und externe Berichterstattung zu unterstützen. Viele der Emissionsdaten sind in den lokalen ERP-Systemen und Nebenbüchern zu finden. Beispielsweise sind Energierechnungen, Wasserverbrauch und Kraftstoffverbrauch auf den Rechnungen in den ERP-Daten verfügbar. Aber die Formatierung, Einheiten usw. sind wahrscheinlich alle unterschiedlich, und es gibt viele andere Offline- oder manuelle Datenerfassungsprozesse, die durchgeführt werden müssen, um alles zusammenzuführen und ganzheitlich über ESG-Initiativen zu berichten.

Kunden, die den Weg weisen

OneStream hat mehrere Kunden, die unsere Plattform bereits nutzen, um ESG-Daten zu sammeln, zu konsolidieren und zu melden. Ein Beispiel ist eine CPG-Holdinggesellschaft, die organisch und durch Akquisitionen vieler Lebensmittelanbieter gewachsen ist. Wenn sie Unternehmen erwerben, lassen sie diese ihre bestehenden ERP-Systeme behalten, da sie alle produzierende Unternehmen sind. Infolgedessen haben sie über 50 verschiedene GL/ERPs an über 100 Standorten.

Diese Organisation sammelte Daten für Finanz- und ESG-Berichte über Tabellenkalkulationen und E-Mail, was sehr manuell, zeitaufwändig und fehleranfällig war. Sie entschieden sich für OneStream (siehe Abbildung 2), um ihre finanziellen und nichtfinanziellen/ESG-Daten zu sammeln, zu konsolidieren und zu melden.

Mit OneStream verfügt die Organisation jetzt über ein einziges System für Ist-Werte, Budgets, Quartalsprognosen, ESG-Berichte, wöchentliche Betriebsdaten und M&A-Analysen. Ein einziges System und ein einziger Prozess spart Zeit und reduziert die Redundanz bei der Datenerfassung. Tochtergesellschaften stellen eine einzige Einreichung für die Finanz- und ESG-Berichterstattung bereit. Das Unternehmen hat Fehler bei der Datenerfassung beseitigt, indem es Dateneingabeformulare mit Validierungsprüfungen für wichtige Umwelt- und Sozialmetriken verwendet.

Zusammenfassung

Die ESG- und Nachhaltigkeitsberichterstattung entwickelt sich schnell von einem freiwilligen zu einem obligatorischen Prozess. CFOs und Finanzteams müssen sich engagieren, um die Genauigkeit und Integrität der ESG- und Nachhaltigkeitsberichterstattung an eine Vielzahl von Interessengruppen sicherzustellen. Die Abstimmung der ESG-Berichterstattung mit dem Finanzberichterstattungs- und Performance-Management-Prozess und -System kann Doppelarbeit beseitigen, die Genauigkeit erhöhen, die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und das Gesamtmanagement von ESG-Initiativen verbessern.

Um mehr zu erfahren, lesen Sie unser Whitepaper mit dem Titel „The New CFO Imperative: Unifying ESG & Financial Reporting“ oder wenden Sie sich an OneStream, wenn Ihr Unternehmen bereit ist, die ESG-Berichterstattung an der Finanzberichterstattung auszurichten und bevorstehenden Offenlegungspflichten zuvorzukommen.

Lesen Sie das White Paper

Die ESG-Berichterstattung wird wahrscheinlich eine der bedeutendsten Änderungen in der Unternehmensberichterstattung für die kommenden Jahrzehnte sein. Organisationen erkennen zunehmend die Vorteile, die eine effektive ESG-Berichterstattung bringen kann, und bringen ihre Absichten mit aktualisierten Visionen oder Missionen rund um ESG zum Ausdruck. 

Da die ESG-Berichterstattung schnell von freiwillig zu obligatorisch übergeht, wird für ESG das gleiche Maß an Governance, Kontrolle, Genauigkeit und Überprüfbarkeit erforderlich sein, das für die Finanzberichterstattung erforderlich ist. CFOs und Finanzteams wissen bereits genau, wie sie Kontrolle und Genauigkeit in der Finanzberichterstattung fördern können. Dementsprechend sind Finanzteams am besten geeignet, die Erfassung, Konsolidierung und Berichterstattung von ESG-Daten neben den Finanzergebnissen zu überwachen.

Es gibt jetzt ein überzeugendes Argument, um die Grundlage für die Ausrichtung von ESG an der Finanzberichterstattung innerhalb von Organisationen zu schaffen. Warum? Nun, da einige obligatorische ESG-Berichtsanforderungen bereits in Kraft sind und weitere in Vorbereitung sind, wird das Erreichen der Nachhaltigkeitsziele der Organisation einen Managementprozess wie den Corporate Performance Management (CPM)-Prozess erfordern, den Finanzteams einsetzen, um die finanziellen Ziele zu erreichen. Dieser Managementprozess umfasst die Zielsetzung, Planung, Überwachung und Berichterstattung sowie die Analyse der Ergebnisse, um den Fortschritt zu verfolgen und bei Bedarf anzupassen, um auf Kurs zu bleiben.

Wie in der jüngsten 'Nachhaltigkeit messen. Wertschöpfung' Accenture-Umfragebericht zur ESG-Berichterstattung: „Die Erfüllung der Anforderungen an Nachhaltigkeitsdaten wird ein wesentlicher Bestandteil der Unternehmensleistung sein. Einen CFO für Nachhaltigkeit verantwortlich zu machen, ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass ein Unternehmen seine ESG-Ziele erreicht. Es ist viel wahrscheinlicher, dass Unternehmen ESG umfassend in zentrale Managementprozesse einbetten, wenn der CFO für ESG-Kennzahlen verantwortlich ist.'

Viele der ESG-Berichtslösungen auf dem Markt konzentrieren sich nur auf einen bestimmten Aspekt von ESG, wie z. B. die Einhaltung von Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsvorschriften (EH&S). Das bedeutet, dass die Lösungen nicht für die breiteren Anforderungen geeignet sind, ESG-Ziele und -Vorgaben festzulegen, den Fortschritt anhand von Zielen zu verfolgen und die Auswirkungen von ESG-Initiativen auf zukünftige Finanzergebnisse zu modellieren. 

Mit einer einheitlichen CPM-Plattform wie OneStream, die ESG und Finanzberichterstattung aufeinander abstimmt, werden alle Prozesse in einer einzigen Anwendung und Instanz abgewickelt. 

Vorteile der Ausrichtung von ESG und Finanzberichterstattung

• Eliminieren Sie doppelte Datenerfassungs-, Konsolidierungs- und Berichtsprozesse – Die Daten werden einmal pro Geschäftsbereich erhoben und sind sofort prozessübergreifend verfügbar. 

• Verbesserung der Genauigkeit und Integrität der ESG- und Nachhaltigkeitsberichterstattung – an Effektive Datenerfassung mit strengen Auditkontrollen neben einem standardisierten, definierten und wiederholbaren Berichtsprozess sorgt für maximales Vertrauen und Zuverlässigkeit. 

• Richten Sie ESG- und Nachhaltigkeitskennzahlen an den Finanzergebnissen aus – ESG-Daten werden mit demselben Prozess erfasst, der auch zur Erfassung der Finanzberichtsdaten verwendet wird, und können in denselben Dashboards angezeigt und analysiert werden (siehe Abbildung 1).

• Etablieren Sie eine qualitativ hochwertige Governance und Kontrolle über ESG- und Nachhaltigkeitskennzahlen – Daten werden mit Validierungen beim Laden gesammelt, ein definierter Prozess mit Aufgabenlisten und Automatisierung bringt Struktur, und Berechnungen sollten vollständig nachvollziehbar sein. 

• Vergleichen Sie tatsächliche ESG- und Nachhaltigkeitskennzahlen mit Zielen und Vorgaben – Ein einheitlicher Plattformansatz, der die Planung mit dem tatsächlichen Finanzabschluss und Konsolidierungsprozess kombiniert, eliminiert riskante Integrationen, Validierungen und Abstimmungen zwischen mehreren Produkten.

ESG mit der Finanzberichterstattung vereinheitlichen

Die einheitliche, intelligente Finanzplattform von OneStream (siehe Abbildung 2) mit integrierter Berichterstattung und Analyse beseitigt die Komplexität fragmentierter ESG- und Finanzberichterstattungstools. Mit einer starken Grundlage in der Qualität von Finanzdaten ermöglicht OneStream Unternehmen die Integration und Validierung großer Mengen nichtfinanzieller Daten (z. B. ESG-Metriken und Umrechnungsfaktoren) mit Validierung aus einer beliebigen Anzahl von Quellen. Zuverlässige Entscheidungen können dann auf genauen und zuverlässigen Finanz- und Betriebsergebnissen basieren.
Das Finanzdatenqualitätsmanagement von OneStream ist kein Modul oder separates Produkt. Stattdessen ist das Management in den Kern der OneStream-Plattform integriert und bietet strenge Kontrollen, um das Vertrauen und die Zuverlässigkeit zu gewährleisten, die zur Gewährleistung qualitativ hochwertiger Daten erforderlich sind.

Benutzer können ESG-Datenübermittlungen schnell aggregieren und konsolidieren, um unternehmensweite Ergebnisse bereitzustellen. ESG-Daten werden nach den gleichen Prinzipien wie Finanzdaten konsolidiert. Berechnungen und Eliminierungen auf Basis spezifischer Datenwerte sowie Kraftstoff- und Energieverbrauchsumrechnungen können ebenfalls automatisiert werden.

Im Wesentlichen macht OneStream CPM- und ESG-Berichte „zukunftssicher“, um die Einhaltung zu gewährleisten, wenn neue Standards hinzukommen. Wie? OneStream ermöglicht unbegrenzt konfigurierbare Dimensionen und Hierarchien – und gewährleistet so die Unterstützung von GRI, SASB und anderen Frameworks, die nach Bedarf entstehen können.

Als einheitliche Plattform ermöglicht OneStream Unternehmen, ESG-Initiativen vertrauensvoll und ohne Kompromisse zu planen und zu prognostizieren. ESG-Ziele und -Vorgaben können festgelegt werden, und Benutzer können Ist-Werte im Vergleich zu Zielen verfolgen und Abweichungsanalysen und -kommentare bereitstellen. Was-wäre-wenn-Szenariomodelle sind ebenfalls verfügbar, um die letztendlichen Auswirkungen von ESG-Richtlinien auf die Finanzergebnisse und den Geschäftswert zu verstehen.

Eine effektive ESG-Berichterstattung ermöglicht es Anlegern letztendlich, die Absichten und Handlungen einer Organisation zu beurteilen – vom Umgang der Organisation mit Menschen bis hin zu Entscheidungen des Vorstands oder ob Umweltfaktoren priorisiert werden. Um mit Zuversicht berichten und sinnvolle Ziele erreichen zu können, müssen Unternehmen daher über die richtige ESG-Lösung verfügen, um die Leistung zu steigern.

Mehr erfahren

Um mehr zu erfahren, lesen Sie unsere ESG-Whitepaper oder check das aus Blog-Beiträge in unserer ESG-Reihe. Und wenn Ihr Unternehmen bereit ist, die ESG-Berichterstattung an der Finanzberichterstattung auszurichten und den bevorstehenden Offenlegungspflichten einen Schritt voraus zu sein, wenden Sie sich noch heute an OneStream, um loszulegen.

Lesen Sie das White Paper

Für Führungskräfte im Hochschulbereich steht die Datenanalyse an erster Stelle, und sie möchten Änderungen umsetzen, um die Nutzung von Daten in ihren Institutionen zu transformieren. Allerdings fällt es vielen schwer, den Wandel zu vollziehen. Warum? Sie stehen vor den Herausforderungen getrennter Finanzprozesse und -systeme, Budgetbeschränkungen und vielem mehr. Um diese zu überwinden, müssen Hochschulen größer denken und nach langfristigen Lösungen suchen, die die geschäftliche Wirkung vereinfachen und maximieren. Ein moderner Corporate Performance Management (CPM)-Lösung bietet eine Möglichkeit, nicht nur Technologie- und Prozessbarrieren zu überwinden, sondern auch die Finanzabteilung mit umsetzbaren Erkenntnissen zu versorgen.

Das Momentum

Die Datenanalyse gewinnt im Hochschulbereich zunehmend an Bedeutung. Während in den letzten Jahren der Schwerpunkt auf Daten lag, wird die Erkenntnis, dass Institutionen Daten heute mehr denn je priorisieren müssen, von Tag zu Tag deutlicher. Diese Priorisierung kann bedeuten, die Datenanalyse durch die Einstellung von Personal, die Implementierung von Prozessen, den Einsatz neuer Technologien und vieles mehr zu unterstützen. Dabei wird es in der herausfordernden und wettbewerbsintensiven Landschaft der Hochschulbildung immer wichtiger, Daten zu einer Priorität zu machen.

In diesem Umfeld müssen sich die Finanz- und Betriebsteams mit der Komplexität der sich ändernden Bedürfnisse der Studierenden, des Personalbedarfs, der Finanzierungsbeschränkungen und anderer Faktoren auseinandersetzen – verbunden mit dem Druck, agil zu sein und schnell zu handeln. Und die beste Möglichkeit, all das effektiv zu verwalten, sind Tools, die der Finanz- und Betriebsabteilung zur Verfügung stehen aktuelle, vertrauenswürdige und relevante Daten.

Die Chronicle of Higher Education-Umfrage¹ untersuchte die Ansichten der Hochschulen zum zunehmenden Einsatz datengesteuerter Entscheidungsfindung. Laut der Umfrage stimmen die meisten Hochschulbeamten – 97 % – voll und ganz zu, dass Institutionen Daten und Analysen besser nutzen müssen, um datengesteuerte Institutionen zu werden (siehe Abbildung 1)..  

Auf die Frage, wo an ihren Hochschulen bessere Daten benötigt werden, gaben 90 % der Hochschulbeamten darüber hinaus an, dass im Geschäfts- und Finanzbereich bessere Daten erforderlich seien (siehe Abbildung 1). Diese überwältigende Zustimmung unterstreicht die Anerkennung der echten Notwendigkeit, den Menschen relevante Finanz- und Betriebsdaten zur Verfügung zu stellen.

Der Übergang zu datenzentrierter Analyse und Entscheidungsfindung für Finanzteams ist jedoch leichter gesagt als getan. Warum? Universitäten und Hochschulen müssen wichtige Hindernisse überwinden, um nachhaltige Veränderungen herbeizuführen.

Was hindert die Menschen also daran, die notwendigen Finanz- und Betriebsdaten zu erhalten?

Die Barrieren

Das Umfrage¹ betonte, dass Kultur, Tools und Prozesse sowie Ressourcenbeschränkungen Hindernisse für den Fortschritt in der Datenanalyse darstellen.

Laut der Umfrage sind die drei größten Hindernisse bei der Nutzung von Daten folgende:

1. Dezentrale/siloisierte Datenerfassung
2. Budgetbeschränkungen
3. Probleme beim Umsetzen von Daten in die Tat

Barrieren überwinden

Wie können Finanzteams diese Hürden mit Technologie überwinden?

Diese Frage haben die Finanzteams der Universitäten mit einer modernen CPM-Lösung beantwortet.  Lassen Sie uns einen Blick auf die drei größten Hindernisse werfen und darüber diskutieren, wie die richtige Technologie die finanziellen und betrieblichen Datenherausforderungen mildern kann, mit denen Institutionen heute konfrontiert sind.

Barriere Nr. 1: Dezentrale/siloisierte Datenerfassung

Hochschulen und Universitäten sind nicht nur deshalb komplex, weil sie unterschiedliche Dienstleistungen anbieten, sondern auch, weil die Institutionen eine Reihe von Systemen und fragmentierten Prozessen verwenden. Beispielsweise ist ein erheblicher Zeit- und Arbeitsaufwand erforderlich, um die zusammenzustellen jährliches Budget über die verschiedenen Dienste einer Institution hinweg. Zu den Überlegungen gehören die Konsolidierung der Position und der Betriebskosten, verfügbare Mittel, geplante Verpflichtungsausgaben, Informationen zu Kapitalprojekten, Studiengebühren, Einschreibungsdaten und mehr. Kommt Ihnen dieses Web bekannt vor? (Siehe Abbildung 2)

Dieses Chaos wird durch die Anwendungen, Schattensysteme und Tabellenkalkulationen, die für die Finanzberichterstattung und -planung verwendet werden, noch komplizierter. Und je mehr Finanzierungsquellen, Programme und Dienste hinzukommen, desto größer wird das Internet!

Im in Abbildung 2 gezeigten Chaos-Netz des Modellierungs-Toolkits stellt jede Zeile nicht nur ein Risiko und einen Kostenfaktor dar, sondern auch Datenlatenz und Redundanz. Auch wenn dieses Web alle guten Produkte umfasst, werden sie alle auf unterschiedlichen Technologien entwickelt und funktionieren nicht von Natur aus zusammen, sondern müssen irgendwie miteinander verbunden sein.

Eine moderne CPM-Lösung verbessert das Toolkit-Chaos. Mit einem intelligente Plattform Das wird die Finanzprozesse vereinfachen und vereinheitlichen und die Silos beseitigen. Wie? Eine wirklich einheitliche Plattform durchbricht die Silobarrieren und führt Daten, Analysen, Pläne, Berichte und Entscheidungsfindung in einem einzigen System zusammenEine einzige Lösung.  Durch diese Vereinheitlichung steht den Benutzern eine zentrale Datenquelle zur Verfügung, die für die Planung und Berichterstattung genutzt werden kann.

Barriere Nr. 2: Budgetbeschränkungen

Das zweitgrößte Hindernis für die Verbesserung der Datenanalyse ist das Budget. Die Einrichtung von Datenanalysen erfordert die Bereitstellung der richtigen Personen, Prozesse und Tools, deren Implementierung Zeit, Aufwand und Kosten erfordert. All diese Teile an Ort und Stelle zu haben, ist schwierig, insbesondere für Institutionen mit knappem Budget.

Wie können Institutionen also die Hürde von Budgetbeschränkungen überwinden? Durch die Etablierung einer langfristigen strategischen Vision eines kostengünstigen Ansatzes zur Verbesserung der Datenanalyse.

Eine CPM-Plattform bietet genau das. Eine moderne CPM-Plattform vereinheitlicht Finanz- und Betriebsprozesse und bietet einen praktischen, langfristigen Ansatz, der dazu beiträgt, die anfallenden Kosten zu senken und zukünftige Vorteile zu bieten. Wie? Hier sind nur einige der Möglichkeiten:

• Reduzierung des Zeit-, Arbeits- und Kostenaufwands für die Wartung älterer Anwendungen und getrennter Lösungen.
• Unterstützung künftigen Wachstums mit weniger Software statt mehr, indem zusätzliche oder bestehende Lösungen auf derselben Plattform bereitgestellt oder erweitert werden.
• Vereinfachte Schulung und Support für Endbenutzer, die mehrere Prozesse auf einer Plattform erlernen können. Dadurch wird die Lernkurve verkürzt, die Benutzererfahrung optimiert und die Benutzerakzeptanz gefördert.

Letztendlich können Institutionen einen großen ROI erzielen, wenn sie über eine einzige Plattform verfügen, die den Einsatz der Software erweitert, um auf sich ändernde Geschäftsanforderungen einzugehen.

Barriere Nr. 3: Probleme bei der Umsetzung von Daten in die Tat

CPM-Software soll der Finanzabteilung dabei helfen, Daten in die Tat umzusetzen.

Eine CPM-Plattform kann Institutionen dabei helfen, Probleme bei der Umsetzung von Daten in die Tat zu überwinden, indem sie Finanz- und Betriebsdaten in einer verwalteten, flexiblen Plattform zusammenführt. Benutzer können diese Daten überall nutzen Analysetools der Plattform über Standardberichte, Self-Service-Reporting, Visualisierungen und Ad-hoc-Analysetools. Eine moderne CPM-Plattform kann Daten im richtigen Detaillierungsgrad sowohl für den Finanz- als auch für den Nicht-Finanzbereich bereitstellen, um sie in die Lage zu versetzen, stärker datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Zusammenfassung

Mit der Umstellung auf stärker datengesteuerte Analysen spüren Institutionen die Herausforderungen von Datensilos, Budgetbeschränkungen und Schwierigkeiten bei der Umsetzung von Daten in die Tat. Aber diese Herausforderungen sind nicht unüberwindbar. Eine moderne CPM-Plattform hilft Finanzleitern, diese Hürden zu überwinden und eine datenzentriertere Analyse und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

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At One StreamWir verstehen die Komplexität, Frustration und Herausforderungen bei der Verwaltung getrennter Informationen. Und genau dieses Verständnis ist der Grund, warum wir uns so darauf konzentrieren, Hochschulteams bei der Durchführung von Datenanalysen zu unterstützen, um eine sichere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. 

Bei OneStream nennen wir das intelligente Finanzen. 

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie OneStream Ihr Finanzteam im Hochschulbereich stärken kann? Sehen Sie sich unsere Website für Hochschulbildung an, oder kontaktieren Sie uns für eine Demonstration.

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1 Anft, Michael (2023), gesponsert von AWS. Becoming a Data-Driven Institution: College Leaders Assess the Value and Challenges of Use Data to Make Strategic Decisions, The Chronicle of Higher Education, Inc.

Die Szenarioplanung ist ein wertvolles Werkzeug für Unternehmen, die sich auf das Unerwartete vorbereiten möchten, aber die Erstellung genauer Szenarien kann ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein. Traditionell erforderten diese Übungen erhebliche iterative Zyklen und waren sehr manuell.

Hier kommen Prognosen mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) ins Spiel – diese Technologien können Unternehmen dabei helfen, ihr Szenario voranzutreiben Pläne mit genaueren und zuverlässigeren Daten, die es ihnen ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und der Zeit immer einen Schritt voraus zu sein.

Szenariopläne mit KI- und ML-Prognosen unterstützen

Bei der Szenarioplanung werden mehrere mögliche Zukünfte für ein Unternehmen geschaffen, wobei eine Reihe verschiedener Variablen wie Markttrends, Verbraucherverhalten und technologische Fortschritte berücksichtigt werden. Der Prozess umfasst in der Regel die Identifizierung der wichtigsten Treiber von Veränderungen, die Entwicklung einer Reihe plausibler Zukunftsszenarien und die Bewertung der potenziellen Auswirkungen jedes Szenarios auf die Organisation.

Ziel ist es, potenzielle Risiken und Chancen zu identifizieren und sich entsprechend vorzubereiten, anstatt nur auf Ereignisse zu reagieren, wenn sie eintreten. Die Szenarioplanung kann Organisationen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem sie ihnen ermöglicht, potenzielle zukünftige Ereignisse vorherzusehen und Strategien zu entwickeln, um Risiken zu mindern und Chancen zu nutzen. (siehe Bild 1)

Bei der Szenarioplanung werden mehrere mögliche Zukünfte für ein Unternehmen geschaffen, wobei eine Reihe verschiedener Variablen wie Markttrends, Verbraucherverhalten und technologische Fortschritte berücksichtigt werden. Der Prozess umfasst in der Regel die Identifizierung der wichtigsten Treiber von Veränderungen, die Entwicklung einer Reihe plausibler Zukunftsszenarien und die Bewertung der potenziellen Auswirkungen jedes Szenarios auf die Organisation.

Während die Szenarioplanung ein leistungsstarkes Werkzeug sein kann, kann das Erstellen genauer Szenarien eine Herausforderung darstellen. Herkömmliche Methoden zur Szenarioplanung können zeitaufwändig und schwierig in der Ausführung sein. Eine der größten Herausforderungen ist die Prognose. Prognosen umfassen die Vorhersage zukünftiger Ereignisse, wie z. B. Änderungen im Verbraucherverhalten, Markttrends und technologische Fortschritte.

Herkömmliche Prognosemethoden stützen sich oft auf historische Daten und Expertenmeinungen, die unzuverlässig sein können und möglicherweise nicht die aktuellen Marktbedingungen oder aufkommenden Trends widerspiegeln. Darüber hinaus berücksichtigen herkömmliche Prognosemethoden möglicherweise nicht die komplexen Wechselbeziehungen zwischen verschiedenen Faktoren, die zukünftige Ereignisse beeinflussen können. Es ist schwierig, genau vorherzusagen, wie verschiedene Variablen interagieren, und menschliche Vorurteile können sich einschleichen und zu Szenarien führen, die übermäßig optimistisch oder pessimistisch sind.

Hier kommen KI- und ML-Prognosen ins Spiel.

Die Rolle von KI und ML in der Szenarioplanung

Fortschritte in KI und ML haben es ermöglicht, die Szenarioplanung durch genauere und zuverlässigere Prognosen zu verbessern. KI und ML können riesige Datenmengen analysieren und komplexe Muster und Beziehungen zwischen verschiedenen Faktoren identifizieren. Dies kann es Unternehmen ermöglichen, ausgefeiltere und genauere Prognosen zu entwickeln, die aktuelle Marktbedingungen und aufkommende Trends widerspiegeln.

Durch die Einbeziehung von KI- und ML-Prognosen in die Szenarioplanung können Unternehmen realistischere und nützlichere Szenarien erstellen, die ihnen dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und der Zeit voraus zu sein.

Datenanalyse

KI und ML können Organisationen dabei helfen, große Datenmengen zu analysieren und Muster und Trends zu erkennen, die für Menschen nicht sichtbar sind. Dies kann Einblicke in potenzielle Zukunftsszenarien geben und Organisationen dabei helfen, sich darauf vorzubereiten.

Anwendungsfall: Daten anreichern, um Muster zu erkennen

KI und ML können bei der Szenarioplanung verwendet werden, indem externe Datenquellen wie soziale Medien, Nachrichtenartikel und Wettervorhersagen einbezogen werden, um zu verstehen, inwieweit diese Faktoren mit der Prognoseleistung korrelieren. Durch die Analyse dieser Quellen in Echtzeit können Unternehmen aufkommende Trends erkennen und ihre Szenarien entsprechend anpassen. (siehe Bild 2)

Beispielsweise könnte ein Hersteller KI verwenden, um Gespräche in sozialen Medien über seine Produkte zu analysieren und aufkommende Kundenpräferenzen zu identifizieren. Durch die Einbeziehung dieser Informationen in seine Szenarien kann der Hersteller seine Produktentwicklungs- und Marketingstrategien besser an die Kundenbedürfnisse anpassen.

Prognose

KI und ML können verwendet werden, um zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen. Dies kann Organisationen dabei helfen, potenzielle Zukunftsszenarien zu identifizieren und fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wie sie darauf reagieren können.

Anwendungsfall: Vorhersage des Verbraucherverhaltens

Eine Schlüsselvariable in vielen Szenarien ist das Verbraucherverhalten. Unternehmen müssen verstehen, wie Verbraucher auf neue Produkte, Preisänderungen und andere Faktoren reagieren, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. KI- und ML-Prognosen können verwendet werden, um Verbraucherdaten zu analysieren und vorherzusagen, wie sich Verbraucher in Zukunft verhalten werden. Diese Informationen können verwendet werden, um genauere Szenarien zu erstellen und potenzielle Risiken und Chancen zu identifizieren. (siehe Bild 3)

Stellen Sie sich zum Beispiel ein Einzelhandelsunternehmen vor, das erwägt, ein neues Produkt auf den Markt zu bringen. Durch die Verwendung von KI- und ML-Prognosen zur Analyse von Verbraucherdaten kann das Unternehmen vorhersagen, wie viele Einheiten des Produkts es wahrscheinlich in verschiedenen Szenarien verkaufen wird. Diese Informationen können verwendet werden, um verschiedene Verkaufsprognosen für verschiedene Szenarien zu erstellen, sodass sich das Unternehmen entsprechend vorbereiten kann.

Simulation

KI und ML können verwendet werden, um Simulationen möglicher Zukunftsszenarien zu erstellen. Dies kann Organisationen helfen, die potenziellen Auswirkungen verschiedener Entscheidungen zu verstehen und sich entsprechend darauf vorzubereiten. (siehe Abbildung 2)

Anwendungsfall: Prognose von Markttrends

Markttrends sind eine weitere wichtige Variable in der Szenarioplanung. Unternehmen müssen verstehen, wie sich der Markt in Zukunft wahrscheinlich verändern wird, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. (siehe Bild 4)

Stellen Sie sich beispielsweise ein Finanzdienstleistungsunternehmen vor, das Szenarien für die nächsten fünf Jahre erstellt. Durch die Verwendung von KI- und ML-Prognosen zur Analyse von Marktdaten kann das Unternehmen vorhersagen, wie sich Zinssätze, Inflation und andere Schlüsselvariablen in diesem Zeitraum voraussichtlich ändern werden. Diese Informationen können verwendet werden, um verschiedene wirtschaftliche Szenarien zu erstellen, sodass sich das Unternehmen entsprechend vorbereiten kann.

OPTIMIERUNG

KI und ML können verwendet werden, um Szenarien zu optimieren, indem sie die wahrscheinlichsten Ergebnisse und Organisationen dabei zu helfen, sich darauf vorzubereiten. Dies kann Unternehmen dabei helfen, ihre Bemühungen zur Szenarioplanung effektiver zu gestalten.

Anwendungsfall: Vorhersage von Lieferkettenunterbrechungen

Unterbrechungen der Lieferkette können erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen haben, insbesondere auf solche, die auf Just-in-Time-Inventarisierung oder komplexe globale Lieferketten angewiesen sind. KI- und ML-Prognosen können verwendet werden, um Lieferkettendaten zu analysieren und vorherzusagen, wo Störungen am wahrscheinlichsten sind. (siehe Bild 5)

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, ein Fertigungsunternehmen erstellt Szenarien für das nächste Jahr. Durch die Verwendung von KI- und ML-Prognosen zur Analyse von Lieferkettendaten kann das Unternehmen vorhersagen, wo es am wahrscheinlichsten zu Störungen kommt – beispielsweise aufgrund von Naturkatastrophen oder politischen Unruhen. Diese Informationen können verwendet werden, um verschiedene Szenarien für Unterbrechungen der Lieferkette zu erstellen, sodass sich das Unternehmen entsprechend vorbereiten kann.

In jedem dieser Beispiele ermöglichen KI- und ML-Prognosen Unternehmen, genauere und realistischere Szenarien zu erstellen, die ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und der Zeit voraus zu sein.

Zusammenfassung

KI- und ML-Technologien waren ein Katalysator für Unternehmen, um zu überdenken, wie sie Szenariopläne, das Tempo, mit dem sie Entscheidungen planen, und die Daten, die sie verwenden, nutzen diese Entscheidungen treffen. Kunden können die mühsame und zeitaufwändige Szenarioplanung überwinden, indem sie den Prozess mit KI- und ML-Lösungen bereichern, indem sie schnellere, genauere und zuverlässigere Prognosen liefern.

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Um mehr darüber zu erfahren, wie FP&A-Teams über den KI-Hype hinausgehen, um die Szenarioplanung zu bereichern, lesen Sie unser Whitepaper. Sinnvolles Machine Learning für CPM – Future Finance an Ihren Fingerspitzen.

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Wenn es um Corporate Performance Management (CPM) geht, hat die Finanzabteilung, auf die einfachsten Begriffe reduziert, drei grundlegende Rollen zu erfüllen, um die Organisation zu unterstützen:

1. Rückblick auf Prozesse wie den Finanzabschluss und die Konsolidierung, um eine genaue Gewinn- und Verlustrechnung und Bilanz zu erstellen, die die Finanzlage einer Organisation widerspiegeln.
2. Wir freuen uns auf die Planung und Prognose, um Entscheidungsträger mit Erkenntnissen zu unterstützen, die eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung für den nächsten Monat, das nächste Quartal und darüber hinaus unterstützen.
3. Bereitstellung von Leitlinien zum richtigen Zeitpunkt für tägliche und wöchentliche finanzielle und operative Entscheidungen im gesamten Unternehmen, um die Unternehmensleistung vor Monats- oder Quartalsende zu steigern.

Die Verknüpfung aller drei Rollen erleichtert natürlich eine effektive Finanzberichterstattung und operative Managementberichterstattung. Warum ist das wichtig? Nun, damit alle Berichte und Analysen wirkungsvoll und gut verständlich sind, müssen sie zunächst den Interessengruppen in einem zeitnahen, klaren und umsetzbaren Format mitgeteilt werden.

Unternehmen müssen nun ihre Finanz- und Betriebsberichterstattung vorantreiben, um das erwartete zunehmende Maß an agiler Entscheidungsfindung voranzutreiben. Es ist an der Zeit, alte, ineffiziente Prozesse auf den Kopf zu stellen. Befreien Sie sich von den Einschränkungen fragmentierter Tools und liefern Sie wirklich effektive Berichte über eine einheitliche, intelligente Finanzplattform.

Einschränkungen fragmentierter Reporting-Tools

Viele Finanzteams haben Schwierigkeiten, die unterschiedlichen Berichtsanforderungen von Stakeholdern zu erfüllen. Warum? Das liegt vor allem daran, dass sich solche Finanzteams auf eine fragmentierte Mischung aus Reporting-Tools verlassen – wie isolierte Tabellenkalkulationen, veraltete CPM-Software und eigenständige BI-Tools. Dies bedeutet, dass Finanzteams übermäßig viel Zeit und manuellen Aufwand investieren müssen, um nicht nur Daten zu kopieren und einzufügen, sondern auch Berichte abzugleichen und zu formatieren.

Ad-hoc-Berichte sind auch frustrierend für Finanz- und Geschäftsbereichsleiter (LOB), die genaue Informationen benötigen, um effektive Geschäftsentscheidungen zu treffen. Finanzteams müssen sich oft entscheiden, ob sie Geschäftspartnern die Schulung und den Zugriff auf ein weiteres fragmentiertes Tool anbieten oder sich die Zeit nehmen, bei Bedarf neue Berichte zu erstellen.

In jedem Fall fällt die Last auf die Finanzen.

Effektive Leistungsberichterstattung

Um ihr volles Potenzial als strategische Geschäftspartner auszuschöpfen, benötigen Finanzleiter anspruchsvoller Organisationen Berichterstattung Funktionen, die auf ihre CPM-Prozesse abgestimmt sind, aber die verschiedenen Berichtsanforderungen von Stakeholdern ansprechen. OneStream erreicht all dies – indem es die Finanzabteilung in die Lage versetzt, mit einer einzigen Linse im gesamten Unternehmen schnell zu führen und gleichzeitig eine einzige Quelle der Wahrheit und ein hohes Maß an Informationen bereitzustellen Qualität der Finanzdaten für eine effektivere und optimierte Finanz-, gesetzliche und Managementberichterstattung.

Warum ist eine effektive Berichterstattung wichtig?

OneStream vereinfacht sowohl die Finanzberichterstattung als auch die operative Berichterstattung, indem es den Benutzern ermöglicht, sich auf die Qualität und den Inhalt ihrer Daten zu konzentrieren, anstatt sich ständig mit der Mechanik der Erstellung von Berichten zu beschäftigen. Hier sind nur einige zusätzliche Vorteile, die OneStream für die Finanzberichterstattung und -analyse bietet:

• Vereinheitlicht Finanz- und Betriebsdaten: OneStream bietet Benutzern aus dem Finanz- und Nicht-Finanzbereich detaillierte operative Einblicke mit integriertem finanzielle Signalisierung. Es gleicht auf intelligente Weise detaillierte Daten aus mehreren Quellen (z. B. CRM, HCM oder Data Warehouses) mit Finanzdaten ab, um die wöchentlichen und täglichen Signale zu erzeugen, die die Leistung steigern.
• Optimiert die Berichterstattung und erhöht die Kontrollen: OneStream eliminiert die Abhängigkeit von Excel®, betrügerischen Datenbanken und manuellen Prozessen für die Datenerfassung, den Abgleich von Finanzdaten und die Erstellung von Berichten. Benutzer können Berichte mit 100 % Genauigkeit über eine einheitliche Plattform für Analysen und Berichte erstellen.
• Automatisiert die Erstellung und Verteilung von Berichten: OneStream standardisiert Berichte für verschiedene Interessengruppen mit über 50 vordefinierten Berichtstypen. Es automatisiert die Berichterstellung und -verteilung mit der Parcel Service-Lösung vom OneStream Marketplace.
• Erstellt eine Self-Service-Visualisierung: OneStream ermöglicht LOB- und funktionalen Geschäftspartnern, die Geschichte mit benutzerfreundlichen Self-Service-Visualisierungen zu erzählen. Benutzer können die Einblicke weiter erweitern, indem sie Betriebs- und Finanzdaten in einem einheitlichen Dashboard zusammenführen.

OneStream-Kundenerfolg

Die einheitliche, intelligente Finanzplattform von OneStream (siehe Abbildung 1) mit integrierter Berichterstellung und Analyse beseitigt die Komplexität fragmentierter Berichtstools. Durch integrierte erweiterte Berichts- und Analysefunktionen unterstützt OneStream anspruchsvolle Unternehmen, indem es eine einheitliche Lösung für Finanzabschluss, Konsolidierung, Budgetierung, Planung, Prognose, Berichterstattung, Analyse und Finanzdatenqualität anbietet.

Durch intelligentes Ausrichten detailliert Betriebs- und Finanzdaten, beseitigen die flexiblen Berichts- und Analysefunktionen von OneStream die Notwendigkeit für Finanzteams, Zeit mit dem manuellen Kopieren von Daten und dem Erstellen von Berichten zu verschwenden. Mit anderen Worten, OneStream gibt Finanzteams die Möglichkeit, sich auf die Bereitstellung von Erkenntnissen und Analysen zu konzentrieren, um wichtige Entscheidungen besser zu unterstützen.

Im Folgenden finden Sie Einzelheiten darüber, wie zwei OneStream-Kunden erhebliche Vorteile aus den Berichten und Analysen erzielt haben, die auf unserer einheitlichen Plattform verfügbar sind.

Kran weltweite Logistik – Das Ziel von Crane, schlank zu bleiben und dem Management aussagekräftige Geschäftseinblicke zu bieten, wurde von OneStream gut unterstützt. Von einem effizienteren Abschlusszyklus und dynamischer Berichterstattung – einschließlich automatisiertem Cashflow – bis hin zur drastischen Reduzierung der Tage im Planungszyklus hat Crane eine große Rendite erzielt. Crane ist jetzt gut geeignet, um neue Standorte zu erwerben oder juristische Personen zu gründen, mit vollem Vertrauen in die Fähigkeit von OneStream, die Integration zu handhaben und Ergebnisse zu liefern.

Das Management kann sich darauf verlassen, dass OneStream schnelle Ergebnisse liefert und entsprechende Entscheidungen in Echtzeit trifft. „Das Schöne an OneStream ist, dass die Plattform bewiesen hat, dass unsere Daten jetzt korrekt sind“, sagte Katrina Celestine, Financial Reporting Manager bei Crane. „Alles, von Abstimmungen über Würfelansichten bis hin zu benutzerdefinierten Berichten, war enorm. Das Beste von allem war die Drill-Down-Funktionalität. Wenn jemand eine Frage zu einem Betrag stellt, kann ich ins Detail gehen und genau sehen, was dahinter steckt, und Unterstützung bieten. Mit OneStream haben Sie die Antwort immer zur Hand, was mir sehr gefällt.“

Sasfin – Durch die Implementierung von OneStream hat Sasfin eine vollständige Datenintegration im gesamten Unternehmen erreicht – und so eine einheitliche Sicht auf die Wahrheit geschaffen. Diese Integration ist weit mehr als eine bloße Automatisierung. Vielmehr vereinheitlicht und rationalisiert die Integration Finanzprozesse, sodass die Daten jederzeit konsistent und zuverlässig sind. Da Prozesse effizienter sind, werden Finanzteams entlastet, um der gesamten Organisation einen höheren Mehrwert zu verleihen.

Dieser Paradigmenwechsel in der Rolle der Finanzfunktion war der größte Vorteil für Sasfin. Wo sie früher jeden Monat Ressourcen in die Generierung von Berichten gesteckt haben, ist das Unternehmen jetzt in der Lage, seine Intelligenz einzusetzen, um die Informationen aus den Berichten zu analysieren.

Steigern Sie die Leistung mit integrierten Berichten und Analysen

Die historische Glaubwürdigkeit der Finanzorganisation bei der Kontrolle von Finanzdaten, Kennzahlen, Analysen und Berichten verleiht ihr eine einzigartige Stimme der Autorität und des Vertrauens unter Unternehmensleitern. Aus diesem Grund wurde die Intelligent Finance Platform von OneStream entwickelt, um das Office of the CFO dabei zu unterstützen, die Leistung mit einer breiten Palette von Lösungen für Geschäftspartner aus den Bereichen Accounting, Finance und Operations zu steigern. Mit OneStream erhalten Unternehmen integrierte Berichte und Analysen, Finanzkonsolidierung und Planung in einer einheitlichen Lösung.

Infolgedessen gibt OneStream Finanzleitern auf der ganzen Welt die Möglichkeit, ihre Daten endlich mit der erforderlichen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Kontrolle zu nutzen lenken die Entscheidungsfindung und fördern die Leistung – mit einer nahtlosen Benutzererfahrung, die Finanzteams nicht zwingt, Kompromisse bei Geschäftsprozessen oder Technologie einzugehen.

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Wenn Ihre Finanzorganisation daran gehindert wird, ihren wahren Wert freizusetzen, ist es vielleicht an der Zeit, Ihre internen Systeme und Berichtsprozesse zu bewerten und mit der Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten zu beginnen. Um mehr zu erfahren, laden Sie noch heute unser E-Book zu Reporting & Analytics herunter.

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Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben viele Branchen revolutioniert, aber der Bereich der Finanzplanung und -analyse (FP&A) hat diese Technologie nur langsam angenommen. Trotz der zahlreichen Vorteile, die KI – und insbesondere ML – für das Finanzwesen bringen kann (z. B. gesteigerte Effizienz, Genauigkeit und strategische Erkenntnisse), zögern viele Unternehmen immer noch, beides in ihren FP&A-Prozessen zu implementieren. Was hält FP&A davon ab, die enormen Vorteile von ML zu nutzen?

Um diese und weitere Fragen zu beantworten, werden in diesem Blog einige der Herausforderungen untersucht, die FP&A davon abhalten, ML vollständig anzunehmen, und wie diese Herausforderungen überwunden werden können.

Marktappetit für ML

Obwohl noch nicht so weit verbreitet wie der Wechsel in die Cloud für Finanzabschluss- und Planungsprozesse, nimmt die Einführung von ML bereits zu, so die Marktstudie 2022 Data Science and Machine Learning von Dresner Advisory Services. 2016 weniger als 40% der antwortenden Organisationen gaben an, ML zu verwenden oder aktiv zu erforschen. Die gleiche Metrik war ungefähr 70% im Jahr 2022 (siehe Abbildung 1), was einen stetigen Anstieg in den letzten sieben Jahren zeigt. An der Oberfläche unterstreicht dieser Fortschritt den KI-Hype und die Begeisterung für die potenziellen Vorteile der Verwendung von KI für FP&A.

Aber was passiert, wenn die Daten nach Funktion aufgeschlüsselt werden? Für das Office of Finance und FP&A zeichnet sich eine etwas andere Realität ab.

Tatsächlich zeigt die Studie das 20% im Durschnitt (siehe Abbildung 2) der Finanzorganisationen verwenden derzeit KI und ML, und die Finanzdaten hinken den meisten Funktionen hinterher, trotz all der Gerüchte und Gerüchte da draußen.

Was hält FP&A zurück?

Bei so viel Begeisterung und doch geringer Akzeptanz, was Schlüsselbarrieren halten FP&A- und Operations-Teams von der Mainstream-Einführung von ML-Lösungen ab? Abbildung 3 zeigt die Barrieren.

Nachfolgend zeigen die Details zu diesen Hauptbarrieren, warum sie eine weit verbreitete Implementierung modernster ML-Technologien verhindern:

Mangel an Fachwissen

• FP&A-Teams können Schwierigkeiten haben, ML in Unternehmensplanungsprozessen einzusetzen, wie z rollierende Prognose oder Bedarfsplanung, da das erforderliche Fachwissen in ML und Modellierungstechniken für maschinelles Lernen fehlt. Ohne engagierte Business-Analysten und Data-Science-Ingenieure können Teams das volle Potenzial von ML in Planungsprozessen nicht ausschöpfen.  
• Ein Mangel an Fachwissen ist besonders relevant für Organisationen mit bestehenden ML-Investitionen, wo der Mangel an spezialisierten Ressourcen die Fähigkeit von FP&A-Teams behindert, ML effektiv in ihrer Arbeit einzusetzen. Ohne dediziertes Fachwissen oder Ressourcen sind FP&A-Teams in ihrer Fähigkeit, KI und ML zu nutzen, stark eingeschränkt.

Mangel an Maßstab

• Für Unternehmen mit bestehenden Data-Science-Teams ist die Erstellung wiederholbarer und systematisierter ML-Prozesse und -Infrastrukturen im gesamten Unternehmen teuer. Darüber hinaus sind die meisten ML-Funktionen in CPM-Tools heute nur in der Lage, a jeweils nur eine Prognose (Sollwert).. Wieso spielt das eine Rolle?
• Die Rolle von FP&A besteht darin, effektive Planungsprozesse über Geschäftsbereiche und Funktionen hinweg zu leiten und voranzutreiben (z. HR, Verkauf und Betrieb). Und wenn das Unternehmen nicht in der Lage ist, Prognosen in großem Maßstab zu erstellen, tritt FP&A nicht als strategischer Geschäftspartner auf. KI-Lösungen für FP&A, die nicht skalierbar sind, sind nicht anders und werden niemals eine Massenakzeptanz erreichen, was dazu führt, dass die Lösungen letztendlich scheitern.

Mangel an Geschäftsintuition und Transparenz

• Herkömmliche ML-Modellierungsprozesse innerhalb von CPM-Tools sind für FP&A-Teams oft eine „Black Box“ (siehe Abbildung 4). Warum ist das wichtig? Nun, ML-Modi sind ohne materielle Geschäftsintuition nicht vollständig und/oder bieten Benutzern nur eingeschränkte Sichtbarkeit oder Rückverfolgbarkeit in Modelleingaben und -ergebnisse. Solche Einschränkungen können zu einem Mangel an Vertrauen oder Vertrauen in die Ergebnisse führen.

Als strategischer Geschäftspartner Finanzplanung & Analyse müssen Vertrauen in Prognoseprozesse schaffen. Und während der Einsatz von KI und ML wahrscheinlich die Prognosegenauigkeit erhöht, können P&L-Eigentümer die Treiber, aus denen Prognosen bestehen, nicht einschätzen – P&L-Führungskräfte, die es nicht können hört niemals  besitzen ihre Prognosen.

Und wenn P&L-Eigentümer ihre Prognosen nicht besitzen, Prognoseprozesse zusammenbrechen und scheitern insgesamt. Das bedeutet Auch FP&A ist gescheitert.

Fragmentierte und getrennte Prozesse

• Aktuelle KI- und ML-Lösungen innerhalb von CPM erfordern in der Regel eine Datenverschiebung und -abstimmung zwischen fragmentierten Systemen und Finanzprozessen. Diese Anforderungen erhöhen die technische Verschuldung und schränken die Skalierbarkeit von Advanced Analytics im gesamten Unternehmen ein.
• Die fragmentierte Software und die technischen Prozesse, die für eine vernetzte Planung erforderlich sind, schaffen zusätzliche technische Komplexität und Verwaltungsaufwand für FP&A-Teams. Diese Belastung umfasst das ständige Verschieben und Abgleichen von Daten, das Überwachen der Datenlatenz und das Verwalten der Sicherheit zwischen fragmentierten Produkten oder Modellen. Gemeinsam die Belastung verdünnt die Fähigkeit strategischer FP&A-Teams, sich auf die Leistungssteigerung und die Unterstützung kritischer Entscheidungsfindung zu konzentrieren.

Zusammenfassung

Trotz dieser Herausforderungen hat ML das Potenzial, Finanzvorgänge und -ergebnisse erheblich zu verbessern. Durch die Automatisierung manueller Prozesse kann ML Finanzfachleuten helfen, Zeit zu sparen und die Genauigkeit zu verbessern, was zu einer effektiveren Entscheidungsfindung führen kann. Darüber hinaus kann ML Echtzeit-Einblicke in die finanzielle Leistung liefern. Diese Erkenntnisse können dann Finanzfachleuten helfen, Trends zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Da KI und ML für FP&A in den Mainstream eintreten, werden Unternehmen zweifellos mehrere Möglichkeiten in Betracht ziehen müssen. Auf der einen Seite bieten Lösungsanbieter für KI (siehe Abbildung 5) alles von KI-Infrastrukturlösungen bis hin zu Data-Science-Toolkits und vollständigen KI-Plattformen zum Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen. Dies sind zwar leistungsstarke Tools für unterschiedliche Anwendungsfälle, Die Tools sind nicht für FP&A-Teams konzipiert.

Anbieter von Corporate Performance Management investieren ebenfalls in KI-Funktionen zur Unterstützung Erweiterte Planung & Analyse (xP&A) Prozesse wie Bedarfsplanung und Absatzplanung. Wie Abbildung 5 für KI-Anbieter gut veranschaulicht, lösen auch CPM-Anbieter die KI-Anforderungen ihrer Kunden auf unterschiedliche Weise.

Also, was ist die Lektion in all dem?

Lassen Sie nicht zu, dass der KI-Hype den Bewertungsprozess trübt.  Startseite mit klarem Verständnis "Was" Geschäftsergebnisse, die das FP&A-Team mit ML zu erreichen versucht. Identifizieren "WHO" verwendet die Lösung und "Wie" Die Lösung wird in bestehende Planungsprozesse integriert.

Und mit Antworten auf diese Fragen im Hinterkopf nutzen Sie den Bewertungsprozess „Geh unter die Haube“ um zu erfahren, ob die Lösung das Unternehmen von den wichtigsten Hindernissen befreien wird, die FP&A davon abhalten, den Hype zu überwinden.

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Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie FP&A-Teams den KI-Hype hinter sich lassen? Bleiben Sie dran für weitere Beiträge aus unserer Blog-Serie oder laden Sie unser interaktives E-Book herunter hier.

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Unternehmen sind weltweit mit einer Fülle unterschiedlicher Vorschriften konfrontiert. Welche genau zutreffen, hängt stark von der Größe oder Art der Organisationen und dem Standort oder der Branche ab, in der sie tätig sind. Im Bereich Rechnungslegungs-Compliance liegt der Schwerpunkt auf der Sicherstellung einer korrekten Transaktionsverarbeitung und Berichterstattung über Finanzergebnisse sowie auf der Einhaltung regulatorischer Richtlinien wie Sarbanes Oxley (SOX), der Europäischen Union (EU) und anderer regulatorischer Richtlinien. Der Compliance-Aspekt beruht auf einem hohen Maß an Kontrollen, Aufgabentrennung und detaillierten Audit-Trails.

Hier ist die einfachste Definition: Compliance stellt sicher, dass eine Organisation offenlegt, wie gut sie die relevanten Vorschriften einhält oder nicht. Um die vollständige Konformität nachzuweisen, müssen Organisationen Berichte erstellen und pflegen, die während Audits erstellt werden können. Darüber hinaus müssen Organisationen nicht nur entsprechende Erklärungen in Jahresfinanzberichten veröffentlichen, sondern auch vermeiden, zu jedem Zeitpunkt gegen Vorschriften zu verstoßen.

Die Nichteinhaltung von Branchenstandards, Gesetzen, Regeln und Vorschriften, die von Aufsichtsbehörden und Regierungsbehörden festgelegt wurden, kann zu hohen Strafen, Reputationsverlusten und teuren Gerichtsverfahren führen. Schlimmer noch, die Nichteinhaltung kann sogar dazu führen, dass Unternehmen scheitern oder geschlossen werden.

Warum müssen Compliance-Berichte effektiv sein?

Wie sieht ein effektives Compliance-Reporting für Enterprise Performance Management (EPM) aus? Beginnen wir damit, genau zu definieren, was effektiv bedeutet. Was bedeutet „effektiv“? Die Thesaurus-Definition besagt, dass effektiv = erfolgreich bei der Erzielung eines gewünschten oder beabsichtigten Ergebnisses ist.

Im Zusammenhang mit EPM und Finanz- und Betriebsberichterstattung würde ich vorschlagen, dass die Berichte die Einhaltung aller für die Organisation relevanten Vorschriften in der Branche und in den Regionen, in denen die Organisation tätig ist, auf effektive Weise nachweisen.

Ein wirksames Compliance-Reporting sollte die folgenden Merkmale aufweisen:

1. Sinnvoll: Ein effektives Compliance-Reporting muss aussagekräftige Berichte liefern. Wichtig ist, dass viele Compliance-Berichte an Führungskräfte, Vorstandsmitglieder und externe Stakeholder gehen. Obwohl sie die Konzepte für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften verstehen, kennen diese Gruppen nicht unbedingt alle Fachausdrücke oder Begriffe, die möglicherweise innerhalb der Organisation verwendet werden.
2. Rechtzeitig: Wirksames Compliance-Reporting muss in kurzer Zeit erstellt und möglichst automatisiert erfolgen. Besonders wichtig ist die Qualität der Daten – sprich Kontrollen, Überprüfbarkeit und Rückverfolgbarkeit alle tragen zur Wirksamkeit bei. Die manuelle Erstellung von Compliance-Berichten ist ineffektiv, teuer, mühsam und sehr fehleranfällig, was ein wichtiger Grund dafür ist, dass EPM-Software häufig für Compliance-Berichte verwendet wird.
3. Zweckmäßig: Kunden können häufig Compliance-Berichte anfordern. Beispielsweise möchte ein Kunde die Cybersicherheit, Antikorruptionsprogramme oder andere Informationen eines Unternehmens verstehen ESG Leistung – bevor Sie einer Geschäftsbeziehung mit der Organisation zustimmen. Effektive Compliance-Berichte können Kundenfragen in diesen Bereichen beantworten. (Und während die Geschäftslandschaft immer weiter in Richtung einer Welt mit hohen regulatorischen und ethischen Erwartungen marschiert, werden diese Forderungen der Kunden nur noch nachdrücklicher.)

Wichtige Faktoren für eine effektive Compliance

Um eine effektive Compliance-Berichterstattung zu erreichen, müssen die bestehenden Systeme und Prozesse vollständig überprüft und dann Schritte unternommen werden, um manuelle Aktivitäten zu beseitigen, indem Tabellenkalkulationen und manuelle Datenuploads ersetzt werden. Nur durch die vollständige Automatisierung wichtiger Finanzprozesse und Berichterstattung innerhalb einer einheitlichen, geregelten und flexiblen EPM-Plattform können Unternehmen einen effektiven und optimierten Berichterstattungsprozess erreichen.

Eine effektive einheitliche EPM-Plattform sollte vorhanden sein Qualitätsmanagement von Finanzdaten (FDQM) im Kern. Diese Fähigkeit ist für Organisationen von entscheidender Bedeutung, um eine effektive Transformation in der Finanzfunktion und den Geschäftsbereichen voranzutreiben. Eine Schlüsselanforderung im FDQM ist 100 % Transparenz von den Berichten bis zu den Quellen – alle Finanz- und Betriebsdaten müssen klar sichtbar und leicht zugänglich sein.

Die Lösung sollte auch geführte Workflows beinhalten, um Geschäftsanwender vor Komplexität zu schützen. Wie? Indem wir sie auf einzigartige Weise durch alle Datenverwaltungs-, Verifizierungs-, Analyse-, Zertifizierungs- und Sperrprozesse führen.

Strenge Prozesskontrollen sind von entscheidender Bedeutung, und das System sollte Folgendes umfassen:

• Daten- und Prozesszertifizierung und Abmeldung
• Audit-Trails von 10K/10Q bis zum GL-Quellkonto und GL-Probebilanz
• Unterstützung für SOX 302- und 404-Zertifizierungsfragebögen zur Identifizierung von Schwachstellen in Finanzprozessen

Wichtig ist, dass die einheitliche Plattform alle Berichtsanforderungen mit standardisierten, definierten und wiederholbaren Prozessen für die Erfassung und Konsolidierung von Finanzdaten unterstützen sollte. Die Fähigkeit, Jahresabschlüsse zu erstellen, die den GAAP-, IFRS- und lokalen gesetzlichen Rechnungslegungsanforderungen entsprechen, ist von größter Bedeutung für eine effektive Compliance, die alle Berichtsanforderungen erfüllt.

Was du wissen musst

Effektive Compliance kann jedem Unternehmen Chancen eröffnen – einschließlich der unten aufgeführten.

• Kosten reduzieren: Das Richtige zu tun ist heute wichtiger denn je, da Reputation der Schlüssel zur Gewinnung und Bindung von Talenten ist. Wieso den? Menschen fühlen sich von Organisationen angezogen, die sichtbar verantwortungsbewusst handeln. Das Ergebnis? Geringere Kosten, da Unternehmen die von ihnen rekrutierten Top-Talente länger halten können, was sich letztendlich positiv auf das Endergebnis auswirkt.
• Investitionen anziehen: Investitionen richten sich zunehmend auf Organisationen mit einem Fokus auf die Umgebung.  Ungefähr 35 Billionen Dollar fließt nun in „nachhaltige“ Investmentfonds und ETFs. Indem sie das Richtige tun (dh Compliance einhalten), können Unternehmen für Investoren attraktiver werden, was neue Wachstumschancen eröffnet.
• Umsatz steigern: Kunden interessieren sich zunehmend für die Organisationen hinter den gekauften Produkten. Und dank Social Media und anderen digitalen Kommunikationsmitteln sind die Verbraucher bewusster denn je. Mehr Kunden zu gewinnen bringt mehr Nachfrage und damit mehr Umsatz.

Organisationen können alle oben genannten Vorteile genießen – und noch mehr! – Indem wir bei der Einhaltung von Vorschriften den richtigen Weg einschlagen und sicherstellen, dass die vorhandenen Systeme und Prozesse aussagekräftige, zeitnahe und zielgerichtete Compliance-Berichte liefern können.

Fallstudien

Mautgruppe, Teil von Japan Post, ist ein Logistik-, Vertriebs- und Speditionsunternehmen mit zwei Hauptsitzen in Melbourne und Singapur.

Das Ziel von Toll bei der Implementierung von OneStream bestand darin, dass ein einziges Gruppenteam in einem einzigen System die gesetzlich vorgeschriebene Konsolidierung und Abwicklung übernimmt Berichterstattung Prozess für alle juristischen Personen. Diese Fähigkeit würde die Gruppenführung und die Aufsicht über Compliance-Aktivitäten und Ergebnisanalysen verbessern. Gleichzeitig könnten sich die Ressourcen des Abteilungsteams frei auf die interne Budgetierung und Prognose, die Leistungsberichterstattung und die Entwicklung der lokalen Hauptbuchberichterstattung konzentrieren.

Durch die Erfüllung der Anforderungen von Toll hat OneStream eine deutliche Verbesserung der Genauigkeit und Aktualität der Berichterstattung ermöglicht.  Die Konzernführung wurde ebenfalls verbessert, mit einer verstärkten Aufsicht über Compliance-Aktivitäten und Ergebnisanalysen. Die Automatisierung des Ladens von Daten durch OneStream und die verbesserte Datenqualität haben es der Gruppe letztendlich ermöglicht, eine enorme Menge an manueller Datenverarbeitung in Excel® zu eliminieren.

Johnson im Freien ist ein führendes globales Outdoor-Freizeitunternehmen, das mit innovativen Produkten von höchster Qualität Ideen in Abenteuer verwandelt.

Johnson Outdoors war bestrebt, eine einzelne Investition in eine globale Finanzplattform zu maximieren. Sie mussten mehrere Finanzprozesse verbessern (z. B. Konsolidierung, Berichterstellung, SOX, Budgetierung, Datenübermittlungsprozess, Prüfungsunterstützung und Cashflow-Berichte) – und die Plattform musste vollständig im Besitz von Corporate Finance sein.

Das OneStream-Plattform ermöglicht es Johnson Outdoors jetzt, globale Finanzkonsolidierung, Managementberichte, geführte Arbeitsabläufe und eine robuste Planungslösung bereitzustellen, alles in einem Produkt und einer Anwendung.  Die Verbesserungen bei der Datenerfassung, dem Arbeitsablauf, der Genehmigung von Einreichungen und den vollständigen Prüfungsfunktionen zurück zu den Datenquellen und dem JDE Data Warehouse haben die Compliance-Prozesse von Johnson Outdoor verändert.

Zusammenfassung

Letztendlich müssen sowohl interne als auch externe Stakeholder wissen, dass die Informationen, die sie in Berichten über eine Organisation lesen, vertrauenswürdig sind. Die Berichte müssen außerdem gut lesbar sein und jedem Leser Vertrauen einflößen. Für Unternehmen, die diese Anforderungen erfüllen und die Compliance auf höchstem Niveau erreichen können, indem sie über robuste Systeme und Prozesse verfügen, gibt es zahlreiche Möglichkeiten, Kosten zu senken, Talente zu halten, Investitionen anzuziehen und den Umsatz zu steigern. Und der erste Schritt, um die Früchte dieser Möglichkeiten zu ernten, besteht darin, die richtige Grundlage für ein effektives Compliance-Reporting zu schaffen, indem eine einzige einheitliche EPM-Plattform wie OneStream implementiert wird.

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Wenn Ihr Unternehmen die Effektivität seiner Compliance-Berichterstattung verbessern muss, ist es vielleicht an der Zeit, Ihre internen Systeme und Prozesse zu bewerten. Um mehr zu erfahren, laden Sie unsere herunter E-Book zu Berichterstellung und Analysen.

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Die Finanzberichterstattung ist eine wesentliche Funktion jeder Finanzorganisation. Es bietet Stakeholdern eine Momentaufnahme der Finanzergebnisse und der Finanzlage des Unternehmens. Sie denken vielleicht, dass die Finanzberichterstattung hauptsächlich eine Funktion der Buchhaltungsgruppe innerhalb des Office of Finance ist, jedoch ist die Finanzberichterstattung und die damit verbundene Analyse der Finanzergebnisse eine wichtige Funktion der meisten Abteilungen für Finanzplanung und -analyse (FP&A). Finanzberichterstattungsfunktionen sind ebenfalls ein wichtiges Merkmal, das es bei der Auswahl eines Softwarepakets zur Unterstützung von FP&A sowie des Buchhaltungsteams zu bewerten gilt. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

Was ist Finanzberichterstattung?

Die Finanzberichterstattung bezieht sich auf Prozesse und Praktiken, die den Beteiligten eine genaue Darstellung der Finanzen eines Unternehmens bieten, einschließlich seiner Einnahmen, Ausgaben, Gewinne, Kapital und Cashflows. Das Unternehmen kann ein privates oder öffentliches Unternehmen, eine gemeinnützige Organisation, eine Regierungsbehörde, eine Hochschule oder eine andere Organisation sein.

Die primären Abschlüsse, die durch den Rechnungslegungsprozess erstellt werden, umfassen Folgendes:

• Bilanz – Bietet eine konsolidierte Sicht auf die Vermögenswerte, Verbindlichkeiten und das Kapital des Unternehmens zu einem bestimmten Zeitpunkt. Die Bilanz wird in der Regel zum Monatsende, Quartalsende und Jahresende erstellt.
• Gewinn- und Verlustrechnung – Auch als Gewinn- und Verlustrechnung bezeichnet, ist eine Gewinn- und Verlustrechnung ein Finanzbericht, der die Einnahmen, Ausgaben und Gewinne oder Verluste des Unternehmens über einen bestimmten Zeitraum zusammenfasst. Gewinn- und Verlustrechnungen werden in der Regel für einen bestimmten Monat, ein bestimmtes Quartal, ein ganzes Jahr oder auf Jahresbasis erstellt.
• Geldflussrechnung – Die Kapitalflussrechnung fasst den Betrag der Zahlungsmittel zusammen, den das Unternehmen erwirtschaftet hat (Quellen) und wie die Zahlungsmittel ausgegeben werden (Verwendung). Es enthält Elemente sowohl der Gewinn- und Verlustrechnung als auch der Bilanz und ist für das erfolgreiche Finanzmanagement eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung.

Wichtige Stakeholder und ihre Anforderungen

Die Finanzberichterstattung muss Informationen liefern und die Bedürfnisse einer Vielzahl von Interessengruppen erfüllen. Dies kann beinhalten externe Stakeholder wie Investoren, Eigentümer, Banker, öffentliche Märkte, Aufsichtsbehörden und Vorstände – die alle die finanzielle Leistungsfähigkeit des Unternehmens verstehen müssen, um Investitionsentscheidungen zu treffen, Steuern zu erheben, Compliance sicherzustellen und die Geschäftsführung zu beraten.

Externe Stakeholder interessieren sich in der Regel am meisten für die im vorherigen Abschnitt erwähnten Schlüsselabschlüsse, sowie unterstützende Details, Zeitpläne und Kommentare (z. B. Managementdiskussion und -analyse) über die finanzielle Leistung des Unternehmens.

Auch Finanzberichte sind wichtige Informationsinstrumente interne Stakeholder über die finanzielle Leistungsfähigkeit des Unternehmens. Dies kann die CEO, CFO und Senior Management Team sowie Manager im gesamten Unternehmen die verstehen müssen, wie ihre jeweilige Tochtergesellschaft, Abteilung, Geschäftseinheit oder Funktion im Verhältnis zum Gesamtunternehmen abschneidet.  Interne Stakeholder sind in der Regel am meisten an der konsolidierten Gewinn- und Verlustrechnung des Unternehmens sowie an Gewinn- und Verlustberichten für ihren spezifischen Verantwortungsbereich interessiert. Hier wird die Finanzberichterstattung um die Finanzanalyse erweitert. Diese im Rahmen der internen Managementberichterstattung gelieferte Finanzanalyse kann Folgendes umfassen:

• Vergleiche der Finanzergebnisse mit dem ursprünglichen Budget für den Zeitraum mit positiven und negativen Abweichungen, die analysiert werden sollten.
• Vergleiche mit der Leistung früherer Perioden (z. B. Vorquartal oder gleiches Quartal im Vorjahr)
• Vergleiche von Einnahmen, Ausgaben und Gewinn oder Verlust über Niederlassungen, Geschäftseinheiten, Abteilungen oder Produktlinien hinweg.

Die Form dieser internen Finanzmanagementberichte kann je nach den Präferenzen der internen Stakeholder variieren. Einige mögen es vorziehen Gedruckte Finanzberichte oder Berichtsbücher. Einige bevorzugen möglicherweise den elektronischen Zugriff auf Finanzberichte per E-Mail-Zustellung, während andere es vorziehen, Finanzergebnisse über ein zu überprüfen interaktives Dashboard (siehe Abbildung 1), mit der Möglichkeit, Schlüsselleistungsindikatoren (KPIs) oder Werte in Finanzberichten aufzuschlüsseln. Finanz- und Betriebsanalysten bevorzugen möglicherweise den Zugang zu Finanz- und Betriebsergebnissen über eine Excel Tabelle So können sie die Daten aufteilen und nach Bedarf Szenarioanalysen durchführen.

Die Finanzberichterstattungslücke

Angesichts der anspruchsvollen Anforderungen interner Stakeholder an die Finanzberichterstattung und -analyse fragen Sie sich vielleicht, wie gut Unternehmen die Anforderungen dieser Zielgruppe erfüllen. Leider ist trotz der Explosion von Daten in Unternehmen Viele Organisationen haben immer noch Schwierigkeiten, die Informationsanforderungen von Führungskräften und Managern zu erfüllen, weil sie einfach nicht über die richtigen Tools für diese Aufgabe verfügen.

In der Tat, nach der FSN Future of Analytics in der Finanzfunktion In einer Umfrage aus dem Jahr 2020 halten nur 14 % der Führungskräfte im Finanzbereich ihre Berichte und Analysen für aufschlussreich.  Das bedeutet, dass 86 % des Berichts- und Analyseaufwands das Ziel verfehlen.  Warum ist das? Weil die meisten Unternehmen für ihre Berichtsanforderungen auf fragmentierte Silos von Tabellenkalkulationen, veralteter ERP- und Corporate Performance Management (CPM)-Software, Data Lakes und BI-Tools angewiesen sind, die Finanzteams zwingen, unzusammenhängende Prozesse um ihre Technologie herum aufzubauen, und nicht in einem organisiert sind wie sie es verstehen.

Berichterstellung und Analyse in CPM-Software

Die heutigen modernen CPM-Softwarelösungen bieten eine Reihe von Vorteilen gegenüber älteren CPM-Lösungen. Sie werden meistens in der Cloud bereitgestellt, sodass sie schneller profitieren können. Sie bieten spezielle Funktionen, die darauf ausgelegt sind, die Anforderungen von Unternehmen an Finanzabschluss, Konsolidierung, Planung, Berichterstattung und Analyse zu erfüllen.  Und die meisten beinhalten robuste, integrierte Berichts- und Analysefunktionen. Wenn dies nicht Teil der von Ihnen ausgewählten CPM-Lösung ist, müssen Sie die Lösung mit BI- und Reporting-Tools von Drittanbietern erweitern.

Beispielsweise mit einer breiten Palette von Berichts- und Analysefunktionen, One Stream trägt dazu bei, die Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen und fragmentierten Reporting-Tools zu verringern, um die Geschwindigkeit, den Umfang und die Genauigkeit der Berichterstattung im gesamten Unternehmen zu erhöhen. Die Intelligent Finance Platform von OneStream (siehe Abbildung 2) vereinheitlicht Finanzprozesse im gesamten Büro des CFO und ermöglicht der Organisation gleichzeitig einen benutzerfreundlichen Self-Service Software für die Finanzberichterstattung für unterschiedliche Anspruchsgruppen. Die Berichts- und Analysefunktionen von OneStream umfassen Folgendes:

• Geführtes Reporting zur schnellen Erstellung von Jahresabschlüssen
• Produktives Reporting für pixelgenaue Einsatzberichte
• Interaktives Dashboards mit ausgefeilten Datenvisualisierungen
• Analytic Blend Engine, die detaillierte Betriebsdaten mit zusammengefassten Finanzdaten kombiniert, damit Manager tägliche und wöchentliche Trends und Finanzsignale erkennen können
• Microsoft Excel® Integration für Dateneingabe, Berichterstellung und Analyse
• Microsoft Office® Integration einschließlich Word und PowerPoint

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Die Finanzberichterstattung ist eine wesentliche Funktion sowohl für die Buchhaltung als auch für FP&A-Funktionen, und diese Funktionen sind ein wichtiger Faktor, den es zu berücksichtigen gilt, wenn Unternehmen CPM-Lösungen für Finanzabschluss, Konsolidierung, Planung und Prognose evaluieren.

Über 1,000 Unternehmen haben sich für die einheitliche Intelligent Finance-Plattform von OneStream entschieden, um ihre Anforderungen an Finanzabschluss, Konsolidierung, Planung, Berichterstattung und Analyse zu unterstützen und um zeitnahe, genaue finanzielle und operative Ergebnisse an interne und externe Stakeholder zu liefern. Um mehr zu erfahren, sehen Sie sich unser interaktives eBook an und wenden Sie sich an OneStream, wenn wir Ihnen behilflich sein können.

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Vertrauen in die Datenqualität ist heute mehr denn je gefragt. Führungskräfte müssen ständig auf eine Vielzahl von Änderungen reagieren und mit genauen und zeitnahen Daten versorgt werden, um die richtigen Entscheidungen über die zu ergreifenden Maßnahmen zu treffen. Daher ist es wichtiger denn je, dass Unternehmen eine klare Strategie für das kontinuierliche Qualitätsmanagement von Finanzdaten (FDQM) haben. Warum? Bessere Ergebnisse resultieren aus besseren Entscheidungen. Und qualitativ hochwertige Daten geben Unternehmen das nötige Vertrauen, um alles richtig zu machen. Dieses Vertrauen in die Daten führt letztendlich zu einer besseren Leistung und reduziert das Risiko.

Warum ist Datenqualität wichtig?

Wie die Forschung gezeigt hat, ist die Datenqualität aus mehreren Hauptgründen von Bedeutung. Laut Gartner[1] kostet schlechte Datenqualität Unternehmen durchschnittlich 12.9 Millionen US-Dollar pro Jahr. Diese Kosten entstehen nicht nur durch die Verschwendung von Ressourcenzeit in finanziellen und betrieblichen Prozessen, sondern auch – und noch wichtiger – durch verpasste Einnahmemöglichkeiten.

Da sich Unternehmen besserer Technologie zuwenden, um eine bessere Zukunftsausrichtung zu erreichen, hat der Schwerpunkt, der auf das Qualitätsmanagement von Finanzdaten in Unternehmenssystemen gelegt wird, nur noch zugenommen. Gartner prognostizierte außerdem, dass bis 2022 70 % der Unternehmen die Datenqualitätsniveaus anhand von Metriken rigoros verfolgen und die Qualität um 60 % verbessern würden, um Betriebsrisiken und Kosten erheblich zu senken.

In einem Bericht über das Schließen der Daten-Wert-Lücke sagte Accenture[2], dass „Organisationen ohne Vertrauen in Daten keine starke Datengrundlage aufbauen können“. Dem Bericht zufolge vertraut nur ein Drittel der Unternehmen ihren Daten genug, um sie effektiv zu nutzen und einen Mehrwert daraus zu ziehen.

Kurz gesagt, die Bedeutung der Datenqualität wird vielen Organisationen immer klarer – ein überzeugendes Argument für eine Änderung in Finanzberichterstattung Softwareauswertungen. Es gibt jetzt eine echte Dynamik, um die historischen Barrieren niederzureißen und mit neuer Zuversicht voranzukommen.

Abbau der Barrieren für die Datenqualität

Das Qualitätsmanagement von Finanzdaten war für viele Unternehmen schwierig, wenn nicht sogar unmöglich. Warum? Nun, in vielen Fällen waren ältere Corporate Performance Management (CPM)- und ERP-Systeme einfach nicht so konzipiert, dass sie auf natürliche Weise zusammenarbeiten, und blieben stattdessen tendenziell als isolierte Anwendungen mit jeweils eigenem Zweck getrennt. Zwischen den Systemen besteht nur eine geringe oder keine Konnektivität, sodass Benutzer häufig gezwungen sind, Daten manuell von einem System abzurufen, die Daten manuell zu transformieren und sie dann in ein anderes System zu laden – was viel Zeit in Anspruch nimmt und mit dem Risiko einer geringeren Datenqualität einhergeht.

Es gibt auch oft einen Mangel an Front-Office-Kontrollen, was zu einer Vielzahl von Problemen führt:

• Schlechte Dateneingabe und eingeschränkte Validierung.
• Ineffiziente Datenarchitektur mit mehreren veralteten IT-Systemen.
• Fehlende geschäftliche Unterstützung für den Wert der Datentransformation.
• Unzureichende Aufmerksamkeit auf Führungsebene hindert eine Organisation daran, die effektiven Bausteine ​​zu legen Qualität der Finanzdaten.

All dies trägt zu erheblichen Hindernissen bei der Gewährleistung einer guten Datenqualität bei. Hier sind die Top 3 Barrieren:

1. Mehrere getrennte Systeme – Mehrere Systeme und isolierte Anwendungen erschweren das zeitnahe Zusammenführen, Aggregieren und Standardisieren von Daten. Einzelne Systeme werden zu unterschiedlichen Zeiten hinzugefügt, oft unter Verwendung unterschiedlicher Technologien und unterschiedlicher dimensionaler Strukturen.
2. Daten von schlechter Qualität – Daten in Quellsystemen sind oft unvollständig, inkonsistent oder veraltet. Außerdem kopieren viele Integrationsmethoden einfach Daten komplett mit allen vorhandenen Fehlern – ohne Validierungen oder Governance.
3. Executive-Buy-in – Das Fehlen von Executive Buy-in könnte auf Wahrnehmung oder Herangehensweise zurückzuführen sein. Schließlich erfordert eine effektive Datenqualitätsstrategie Konzentration und Investitionen. Bei so vielen konkurrierenden Projekten in jedem Unternehmen muss die Argumentation für eine Strategie überzeugend sein und den Wert, den Datenqualität liefern kann, effektiv demonstrieren.

Doch selbst wenn solche Hindernisse anerkannt werden, kann es äußerst schwierig sein, die Finanz- und Betriebsteams dazu zu bringen, ihre Softwaretools für die Finanzberichterstattung und traditionelle Arbeitsweisen aufzugeben. Die Barrieren sind jedoch oft nicht so schwer zu überwinden, wie manche glauben.

Die Lösung kann so einfach sein, wie zu zeigen, wie viel Zeit durch den Wechsel zu neueren Tools und Technologien gespart werden kann. Durch solche Übergänge kann die Reduzierung des Zeitaufwands zu einer dramatischen Verbesserung der Qualität der technische Daten durch effektive Integration mit Validierung und Kontrolle, die in das System selbst integriert sind.

Die Lösung

Es gibt einige, die glauben, dass das Pareto-Gesetz für die Datenqualität gilt: Normalerweise ermöglichen 20 % der Daten 80 % der Anwendungsfälle. Es ist daher entscheidend, dass eine Organisation diese 3 Schritte befolgt, bevor sie ein Projekt zur Verbesserung der Finanzdatenqualität beginnt:

1. Qualität definieren – Bestimmen Sie, was Qualität für die Organisation bedeutet, einigen Sie sich auf die Definition und legen Sie Metriken fest, um das Niveau zu erreichen, mit dem sich alle sicher fühlen.
2. Optimieren Sie die Datenerfassung – Stellen Sie sicher, dass die Anzahl unterschiedlicher Systeme minimiert wird und die Integrationen Weltklasse-Technologie mit Konsistenz zu den Datenerfassungsprozessen verwenden.
3. Identifizieren Sie die Bedeutung von Daten – Wissen Sie, welche Daten für die Organisation am kritischsten sind, und beginnen Sie dort – mit den 20 %. Fahren Sie dann fort, wenn die Organisation bereit ist.

Im Kern ein voll integriertes CPM-Softwareplattform mit eingebaut Die Qualität von Finanzdaten (siehe Abbildung 1) ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um eine effektive Transformation im Finanzbereich und in allen Geschäftsbereichen voranzutreiben. Eine Schlüsselanforderung ist die 100-prozentige Transparenz von Berichten bis zu Datenquellen – das heißt, alle Finanz- und Betriebsdaten müssen klar sichtbar und leicht zugänglich sein. Wichtige Finanzprozesse sollten automatisiert werden, und die Verwendung einer einzigen Schnittstelle würde bedeuten, dass das Unternehmen seine zentralen Finanz- und Betriebsdaten mit vollständiger Integration in alle ERPs und andere Systeme nutzen kann.

Die Lösung sollte auch geführte Workflows beinhalten, um Geschäftsanwender vor Komplexität zu schützen, indem sie auf einzigartige Weise durch alle Datenverwaltungs-, Verifizierungs-, Analyse-, Zertifizierungs- und Sperrprozesse geführt werden.

OneStream bietet all das und mehr. Mit einer starken Grundlage in der Qualität von Finanzdaten ermöglicht OneStream Unternehmen, Daten aus mehreren Quellen zu integrieren und zu validieren und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer Finanz- und Betriebsergebnisse zu treffen. Das Finanzdaten-Qualitätsmanagement von OneStream ist kein Modul oder separates Produkt, sondern eingebaut der Kern der OneStream-Plattform – Bereitstellung strenger Kontrollen, um das Vertrauen und die Zuverlässigkeit zu gewährleisten, die zur Gewährleistung qualitativ hochwertiger Daten erforderlich sind.

In unserem E-Book auf Qualitätsmanagement von Finanzdaten haben wir die folgenden 3 Ziele für ein effektives Finanzdatenqualitätsmanagement mit CPM geteilt:

1. Vereinfachen Sie die Datenintegration – Direkte Integration in jedes offene GL/ERP-System und Ermöglichung von Drillback und Drillthrough zu Quelldaten.
2. Verbessern Sie die Datenintegrität – Leistungsstarke Validierungen und Bestätigungen vor und nach dem Laden von Daten stellen sicher, dass in jedem Schritt des Prozesses die richtigen Daten verfügbar sind.
3. Erhöhen Sie die Transparenz – 100 % Transparenz und Audit-Trails für Daten, Metadaten und Sichtbarkeit von Prozessänderungen vom Bericht bis zur Quelle.

Wir liefern 100%igen Kundenerfolg

Hier ist ein Beispiel für ein Unternehmen, das die Datenerfassung optimiert und die Datenqualität im Finanzabschluss-, Konsolidierungs- und Berichterstattungsprozess verbessert hat, indem es die einheitliche Plattform von OneStream nutzt.

MEC-Holding GmbH – mit Hauptsitz in Bad Soden, Deutschland – fertigt und liefert industrielle Schweißzusätze und Dienstleistungen, Schneidsysteme und medizinische Instrumente für OEMs in Deutschland und international. Das Unternehmen ist in drei Einheiten tätig: Castolin Eutectic Systems, Messer Cutting Systems und BIT Analytical Instruments.

MEC hat 36 Länder, die monatlich Bericht erstatten, darunter über 70 Einheiten und 15 lokale Währungen, sodass der finanzielle Konsolidierungs- und Berichtsprozess ein hohes Volumen an unternehmensübergreifenden Aktivitäten umfasst. Mit OneStream ist die Datenerfassung jetzt viel einfacher, da geführte Workflows die Benutzer durch ihre Aufgaben führen. Benutzer laden Testsalden selbst hoch, anstatt sie an das Unternehmen zu senden, was den Prozess beschleunigt und die Datenqualität sicherstellt. Außerdem war das neue System für Benutzer mit begrenztem Training sehr einfach zu erlernen und zu übernehmen.

MEC stellte fest, dass das Vertrauen, „eine Version der Wahrheit“ zu haben, mit OneStream durchaus möglich ist.

Mehr erfahren

Wenn Ihre Finanzorganisation daran gehindert wird, ihren wahren Wert freizusetzen, ist es vielleicht an der Zeit, Ihre internen Systeme und Prozesse zu bewerten und mit der Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten zu beginnen. Wie das geht, erfahren Sie in unserem Whitepaper „Comquering Complexity in the Financial Close“.

Lesen Sie das White Paper

In einer vorangegangenen Blog-Artikel, habe ich die zunehmende Aufregung auf dem Markt in den letzten 12 Monaten rund um das Thema Umwelt-, Sozial- und Governance-Berichterstattung (ESG) hervorgehoben und warum CFOs und Finanzteams diesem Thema mehr Aufmerksamkeit schenken. In diesem Artikel werde ich hervorheben, warum eine wachsende Zahl von Unternehmen OneStream nutzt, um ihre ESG-Berichterstattung an ihrer Finanzberichterstattung und den breiteren Corporate Performance Management (CPM)-Prozessen auszurichten, und den Wert, der sich daraus ergibt.

ESG-Berichterstattung im Fokus für CFOs

Die ESG-Berichterstattung (auch bekannt als Nachhaltigkeitsberichterstattung) bezieht sich auf die Offenlegung von Daten, die die Geschäftstätigkeit eines Unternehmens in drei Bereichen abdecken: Umwelt, Soziales und Unternehmensführung. Es bietet eine Momentaufnahme der Auswirkungen des Unternehmens in diesen drei Bereichen für Investoren, Kunden und Interessengruppen im weiteren Sinne. Der Wert der ESG-Berichterstattung besteht darin, dass sie sicherstellt, dass Organisationen ihre Auswirkungen auf Nachhaltigkeitsthemen berücksichtigen, und sie in die Lage versetzt, die Risiken und Chancen, denen sie ausgesetzt sind, transparent zu machen.

Viele Jahre lang war die ESG-Berichterstattung eine jährliche, freiwillige Offenlegung öffentlicher und privater Unternehmen gegenüber ihren Stakeholdern über die Auswirkungen ihres Unternehmens auf Umwelt und Gesellschaft und darüber, wie sie diese Programme verwalten. Mit zunehmendem Kapital (jetzt rund 35 Billionen US-Dollar), die in „nachhaltige“ Investmentfonds und ETFs fließen, steigt das Interesse der Interessengruppen an der ESG-Berichterstattung und die Nachfrage nach detaillierteren und häufigeren Offenlegungen seitens öffentlicher und privater Unternehmen.

Infolgedessen wandeln sich die Bemühungen der Unternehmen um Nachhaltigkeit und Klimawandel schnell von freiwilligen zu verpflichtenden Maßnahmen viele Länder, und auch die US SEC bewegt sich in Richtung der Definition klarer Offenlegungsrichtlinien für börsennotierte Unternehmen. Basierend auf dieser Trägheit gibt es einen klaren Antrieb für Unternehmen, robuste Nachhaltigkeits- und ESG-Strategien mit transparenter Berichterstattung an die Interessengruppen zu entwickeln. Und das ist einer der Hauptgründe, warum die ESG-Berichterstattung zu einem heißen Thema für CFOs und Finanzteams wird.

Ausrichtung der ESG-Berichterstattung an der Finanzberichterstattung

Da die ESG-Berichterstattung von freiwillig zu obligatorisch übergeht, erfordert sie das gleiche Maß an Governance, Kontrolle, Genauigkeit und Überprüfbarkeit wie die Finanzberichterstattung. Und da CFOs und Finanzteams genau wissen, wie man Kontrolle und Genauigkeit in der Finanzberichterstattung fördert, sind sie am besten geeignet, die Erfassung, Konsolidierung und Berichterstattung von ESG und Daten neben den Finanzergebnissen zu überwachen.

Während die ESG-Berichterstattung schnell obligatorisch wird, erfordert das Erreichen der Nachhaltigkeitsziele eines Unternehmens einen Managementprozess, der dem Corporate Performance Management (CPM)-Prozess ähnelt, den Finanzteams anwenden, um ihnen zu helfen, ihre finanziellen Ziele zu erreichen. Dieser Prozess umfasst die Zielsetzung, Planung, Überwachung und Berichterstattung sowie die Analyse der Ergebnisse, um den Fortschritt zu verfolgen und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen, um auf Kurs zu bleiben.

Wie von Accenture in a aktueller Umfragebericht zur ESG-Berichterstattung: „Die Erfüllung der Anforderungen an Nachhaltigkeitsdaten wird ein wesentlicher Bestandteil der Unternehmensleistung sein. Einen CFO für Nachhaltigkeit verantwortlich zu machen, ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass ein Unternehmen seine ESG-Ziele erreicht. Es ist viel wahrscheinlicher, dass Unternehmen ESG umfassend in zentrale Managementprozesse einbetten, wenn der CFO für ESG-Kennzahlen verantwortlich ist.“

Ausrichtung von ESG auf Finanzberichterstattung und CPM

Während viele Organisationen die ESG-Berichterstattung über Tabellenkalkulationen oder Punktanwendungen verwalten, schaffen beide Ansätze einen Datenerfassungs-, Konsolidierungs- und Berichterstattungsprozess, der vom Finanzberichterstattungsprozess getrennt ist. Und wenn ESG-Kennzahlen neben Finanzkennzahlen gemeldet werden müssen, wäre es dann nicht besser, wenn diese Daten im selben System erfasst und als Finanzdaten verarbeitet würden?

Die Antwort ist ja, und deshalb erweitern immer mehr OneStream-Kunden die Nutzung unseres einheitlichen, CPM-Software Plattform zur Unterstützung ihrer ESG-Berichts- und Verwaltungsanforderungen. Die Plattform von OneStream bietet mehrere Schlüsselfunktionen, die sie zu einer hervorragenden Lösung für ESG-Berichte machen. Dazu gehören die folgenden:

Finanzdatenqualität: OneStream kann große Mengen finanzieller und nichtfinanzieller Daten wie Treibhausgasemissionen, Wasser- und Stromverbrauch mit Validierungen und sofort einsatzbereiten Drilldown- und Drillback-Funktionen laden und validieren, um Daten zu beschaffen, die eine ultimative Überprüfbarkeit bieten. OneStream kann nach Bedarf eine Verbindung zu jeder Quelle von ESG-Daten herstellen, z. B. ERP, CRM, HR-Systeme und interne Data Warehouses. Die Plattform kann Daten auch über Flatfiles, Tabellenkalkulationen oder Dateneingabeformulare sammeln.

Geführter Arbeitsablauf: OneStream ermöglicht es Kunden, die Benutzererfahrung rund um den Prozess zu gestalten und Kontrollen, Validierung und Governance auf die ESG-Datenerfassung anzuwenden und die monatlichen, vierteljährlichen und jährlichen Aufgaben gemeinsam zu verwalten. Kunden können auch die nutzen OneStream-Aufgabenverwaltungr-Lösung, um den Prozess weiter zu verwalten und zu orchestrieren und E-Mail-Benachrichtigungen zu aktivieren.

Finanzielle Konsolidierung: OneStream kann ESG-Daten und Textkommentare schnell aggregieren und konsolidieren, um unternehmensweite Ergebnisse bereitzustellen. Mit OneStream werden Ihre ESG-Daten nach den gleichen Prinzipien wie Ihre Finanzdaten und mit dem gleichen Maß an Kontrolle, Governance und Audit-Trails konsolidiert. Komplexe ESG-Datenkonvertierungen werden unterstützt, zusammen mit Eliminierungen und Teileigentumsberechnungen. Kunden können ihre CPM-Lösung zukunftssicher machen, um neue Standards mit unbegrenzt konfigurierbaren Dimensionen und Hierarchien zu unterstützen – mit Unterstützung von GRI, SASB und anderen Frameworks nach Bedarf.

Reporting und Analyse: Neben Finanz- und Managementberichten können konfigurierbare Dashboard-Visualisierungen (siehe Abbildung 1) eine umfassende Analyse von ESG-Daten liefern und diese in wertvolle Informationen und Erkenntnisse umwandeln. OneStream unterstützt auch Ad-hoc-Analysen über die Microsoft Excel-Integration, eine integrierte Tabellenkalkulationskomponente und Pivot-Raster. Durch die Integration mit MS Office-Produkten können Benutzer mühelos PowerPoint-Decks, Word-Dokumente und PDFs erstellen und verteilen. Data Blending unterstützt die Berichterstellung und Analyse großer Mengen nichtfinanzieller Daten.

Planung und Forecast : Kunden können auf ESG vertrauensvoll und ohne Kompromisse planen und prognostizieren. Sie können ESG-Ziele und -Vorgaben festlegen, Ist- und Soll-Werte verfolgen und Abweichungsanalysen und -kommentare bereitstellen. Benutzer können Was-wäre-wenn-Szenariomodelle erstellen, um die Auswirkungen von ESG-Richtlinien auf die Finanzergebnisse und den Geschäftswert zu verstehen. OneStream unterstützt unbegrenzt erweiterbare Datenmodelle für jeden ESG-Planungsprozess.

Basierend auf diesen Fähigkeiten ist die Plattform von OneStream gut geeignet, um die Erfassung, Konsolidierung und Berichterstattung von ESG-Daten und Kommentaren für die interne und externe Berichterstattung zu unterstützen. Viele der Emissionsdaten sind in den lokalen ERP-Systemen und Nebenbüchern zu finden. Beispielsweise sind Energierechnungen, Wasserverbrauch und Kraftstoffverbrauch auf den Rechnungen in den ERP-Daten verfügbar. Aber die Formatierung, Einheiten usw. sind wahrscheinlich alle unterschiedlich, und es gibt viele andere Offline- oder manuelle Datenerfassungsprozesse, die durchgeführt werden müssen, um alles zusammenzuführen und ganzheitlich über ESG-Initiativen zu berichten.

Kunden, die den Weg weisen

OneStream hat mehrere Kunden, die unsere Plattform bereits nutzen, um ESG-Daten zu sammeln, zu konsolidieren und zu melden. Ein Beispiel ist eine CPG-Holdinggesellschaft, die organisch und durch Akquisitionen vieler Lebensmittelanbieter gewachsen ist. Wenn sie Unternehmen erwerben, lassen sie diese ihre bestehenden ERP-Systeme behalten, da sie alle produzierende Unternehmen sind. Infolgedessen haben sie über 50 verschiedene GL/ERPs an über 100 Standorten.

Diese Organisation sammelte Daten für Finanz- und ESG-Berichte über Tabellenkalkulationen und E-Mail, was sehr manuell, zeitaufwändig und fehleranfällig war. Sie entschieden sich für OneStream (siehe Abbildung 2), um ihre finanziellen und nichtfinanziellen/ESG-Daten zu sammeln, zu konsolidieren und zu melden.

 

Mit OneStream verfügt die Organisation jetzt über ein einziges System für Ist-Werte, Budgets, Quartalsprognosen, ESG-Berichte, wöchentliche Betriebsdaten und M&A-Analysen. Ein einziges System und ein einziger Prozess spart Zeit und reduziert die Redundanz bei der Datenerfassung. Tochtergesellschaften stellen eine einzige Einreichung für die Finanz- und ESG-Berichterstattung bereit. Das Unternehmen hat Fehler bei der Datenerfassung beseitigt, indem es Dateneingabeformulare mit Validierungsprüfungen für wichtige Umwelt- und Sozialmetriken verwendet.

Zusammenfassung

Die ESG- und Nachhaltigkeitsberichterstattung entwickelt sich schnell von einem freiwilligen zu einem obligatorischen Prozess. CFOs und Finanzteams müssen sich engagieren, um die Genauigkeit und Integrität der ESG- und Nachhaltigkeitsberichterstattung an eine Vielzahl von Interessengruppen sicherzustellen. Die Abstimmung der ESG-Berichterstattung mit dem Finanzberichterstattungs- und Performance-Management-Prozess und -System kann Doppelarbeit beseitigen, die Genauigkeit erhöhen, die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und das Gesamtmanagement von ESG-Initiativen verbessern.

Um mehr zu erfahren, lesen Sie unser Whitepaper mit dem Titel „The New CFO Imperative: Unifying ESG & Financial Reporting“ oder wenden Sie sich an OneStream, wenn Ihr Unternehmen bereit ist, die ESG-Berichterstattung an der Finanzberichterstattung auszurichten und bevorstehenden Offenlegungspflichten zuvorzukommen.

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