La transición de implementaciones locales de software empresarial a la nube ha estado en proceso durante los últimos 10 años y ahora muchas organizaciones se están embarcando en migrar sus sistemas ERP y EPM a las últimas ofertas basadas en la nube. Para mejorar la oferta, varios de los mega proveedores de ERP, incluidos SAP y Oracle, a menudo incluyen sus aplicaciones de gestión del rendimiento empresarial (EPM) en la nube de forma gratuita como parte de la actualización del ERP. 

Si bien esto puede parecer atractivo en la superficie, hay varias cuestiones a considerar aquí, incluidos los costos ocultos asociados con el “software EPM gratuito”. 

Valor empresarial frente a dependencia del proveedor para software EPM gratuito

Seamos realistas, las actualizaciones de ERP son una propuesta costosa y arriesgada si se considera el tiempo, los recursos y los costos que implica dicha tarea. Entonces, para atraer a los clientes existentes a mantener el rumbo y migrar a sus ofertas de ERP en la nube, parece un buen gesto que un proveedor de ERP como SAP u Oracle incluya sus aplicaciones EPM sin cargo, descontándolas efectivamente a cero. 

¿A qué aplicaciones me refiero? me refiero a software EPM productos que manejan tareas complejas como cierre financiero y consolidación, presupuestación, planificación, previsión, informes financieros y de gestión, y análisis operativos. 

Estos módulos EPM respaldan procesos financieros críticos, por lo que los compradores realmente deberían cuestionar el valor que estas ofertas gratuitas pueden brindar. Aquí hay algunas preguntas que los compradores deberían hacerse sobre este tipo de oferta:

• ¿El software EPM gratuito cumple con los requisitos de mi negocio? ¿Todos los módulos y capacidades que necesitará forman parte de la oferta “gratuita”? ¿Cuántas licencias de usuario están incluidas?
• ¿Cómo se comparan los productos de software EPM de los proveedores de ERP con las mejores soluciones disponibles en el mercado?
• ¿Puede el equipo de finanzas respaldar y mantener estas aplicaciones o será necesario que TI las respalde?  
• ¿Cuál será el tiempo, esfuerzo y costos para la implementación y soporte de las aplicaciones EPM? ¿Qué nivel de valor aportará esto a la empresa?
• ¿Es necesario esperar hasta que se complete la actualización del ERP para la implementación de los módulos EPM o se pueden implementar con anticipación? 
• ¿El software EPM incluido se integra con múltiples ERP y otros sistemas operativos que se ejecutan en toda la empresa?
• ¿Está dispuesto el proveedor de ERP a ofrecer referencias reales de clientes que utilizan sus aplicaciones EPM? ¿Estas referencias tienen los mismos requisitos comerciales que su organización?

Preferencias de abastecimiento de software de EPM

Esta práctica de los proveedores de ERP que incluyen aplicaciones de EPM en una compra o actualización de ERP no es algo completamente nuevo; esta práctica ha sido posicionada por los megaproveedores durante varios años.  Sin embargo, encuestas recientes entre compradores de software EPM revelan una fuerte preferencia por las mejores soluciones de EPM frente a las que ofrecen los proveedores de ERP.. De hecho, según el estudio de mercado de EPM de Dresner Advisory Wisdom of Crowds™ de 2023, el 56 % de los compradores prefiere obtener sus soluciones de EPM de un “proveedor especializado abierto a trabajar con cualquier sistema ERP/financiero” y aproximadamente el 23 % dijo que no tenían preferencia; considerará a todos los proveedores potenciales.

Como puede ver en el cuadro a continuación, Esta preferencia por obtener soluciones EPM de proveedores especializados en EPM ha aumentado desde 2019., mientras que la preferencia por adquirir soluciones EPM del mismo proveedor que el sistema financiero/ERP principal se ha reducido a menos del 7% en 2023.  

OneStream amplía sus inversiones en ERP

En OneStream trabajamos con compradores de finanzas y TI todos los días, en todo el mundo, que evalúan sus opciones de software EPM mientras contemplan o trabajan en actualizaciones de ERP. Y en la mayoría de estas evaluaciones, las organizaciones optan por seleccionar OneStream como su plataforma de software EPM preferida. Las principales razones para seleccionar OneStream en lugar de su proveedor de ERP incluyen las siguientes:

• Funcionalidad EPM líder en el mercado en una plataforma unificada.
• Alta escalabilidad y rendimiento diseñados para abordar las empresas globales más grandes y complejas del mundo.
• Capacidad para integrar datos de múltiples ERP, HCM, CRM y otros sistemas de origen, incluida la integración directa con más de 250 sistemas, incluidos SAP ECC, S/4 HANA, Oracle Fusion, Oracle EBS, PeopleSoft, JD Edwards, Netsuite, Microsoft Dynamics, Infor, Salesforce. , Workday y muchos otros.
• Propiedad financiera para mantenimiento y soporte, menos dependencia de TI.
• Rápido tiempo de obtención de valor y menor costo de propiedad frente a soluciones EPM fragmentadas y multiproducto.
• Fuente única de la verdad y conocimientos mejorados sobre los datos financieros y operativos en toda la empresa.
• Flexibilidad y agilidad para soportar la integración de nuevas fuentes de datos basadas en fusiones, adquisiciones y desinversiones.

Este es un ejemplo de una organización que adoptó OneStream para ampliar sus inversiones en ERP y el valor que han logrado.

Costco Wholesale – Como minorista global con más de 800 almacenes en todo el mundo, Costco ejecutaba sus procesos de consolidación financiera, generación de informes y elaboración de presupuestos utilizando múltiples ERP SAP e I-Series, Oracle Hyperion Financial Management (HFM), Excel y Cognos BI. 

Su aplicación HFM obsoleta y su dependencia de Excel y movimientos de datos complejos hicieron que fuera cada vez más difícil mantener el proceso de cierre financiero de un día y medio de la organización. La generación de informes era muy manual y estaba basada en Excel, con más de 1.5 hojas de Excel para informes internos y otras 40 para informes externos, lo que creaba capas de complejidad y procesos de revisión y análisis complicados. Entonces, los equipos de Negocios y Finanzas comenzaron a buscar alternativas y llegaron a OneStream.

Si bien inicialmente hubo preferencia por seleccionar una solución de planificación e informes basada en SAP, Las partes interesadas evaluaron OneStream frente a SAP BPC y sintieron que OneStream cumplía mejor con nuestros requisitos comerciales y ofrecía más flexibilidad.."

Con el proyecto OneStream completado, Costco ahora tiene un único sistema de registro para cierre y consolidación, informes de pérdidas y ganancias, comentarios de variaciones, elaboración de presupuestos, gestión de tareas y flujo de trabajo para usuarios corporativos y de almacén. Los equipos de contabilidad y finanzas ahora tienen un lugar para ver todos sus datos financieros, dedicando más tiempo a la revisión de los estados financieros y menos tiempo a la creación manual y al trabajo de revisión.

Más información

Costco es sólo un ejemplo entre muchos clientes que han seleccionado OneStream para ampliar sus inversiones en ERP. De hecho, más de 400 clientes de SAP ERP han seleccionado OneStream para EPM, así como casi 500 clientes de Oracle ERP. Si su organización está considerando una actualización de ERP y el megaproveedor propone proporcionar su solución EPM sin costo, asegúrese de evaluar completamente la oferta frente a las alternativas que puedan estar disponibles en el mercado y tomar una decisión informada. Para obtener más información, consulte nuestro Libro electrónico OneStream para clientes de SAP or contacto OneStream para obtener una descripción general y una demostración de nuestra plataforma financiera inteligente.

Hoy en día, todas las organizaciones requieren sistemas y procesos sólidos en todos los niveles para impulsar la mejora del desempeño, lograr la excelencia operativa y mantener la ventaja competitiva en los entornos dinámicos en los que operan.

El software EPM forma una Management capa por encima de todos los sistemas de transacciones, proporcionando un nivel de agilidad y visibilidad que ahora es fundamental para cualquier organización que quiera manejar con éxito las implacables complejidades del crecimiento y el cambio. Con una capa de gestión eficaz, las organizaciones pueden actualizar o reemplazar los sistemas ERP/GL subyacentes. Y se puede hacer sin alterar los procesos críticos de gestión, como la planificación y la presentación de informes, durante el período de transición.

En esta publicación de blog, revisamos las 5 mejores soluciones de software EPM para 2024 usando nuestra propia interpretación de sus ofertas relativas. Solo incluimos software que cumple con los siguientes requisitos no negociables:

• Debe estar presente en el Estudio de Mercado Dresner EPM 2023.
• Obtuvo al menos 4.3/5.0 estrellas en las revisiones de pares de Gartner en Planificación o Cierre y consolidación financieros.
• La oferta de software incluye la gestión completa de la consolidación, el cierre, la planificación y la previsión operativa y financiera de toda la empresa.

¿Qué es el software EPM?

Las soluciones de EPM Software están diseñadas para ayudar a las organizaciones a gestionar y analizar eficazmente sus datos de desempeño para lograr los objetivos estratégicos que se han fijado. Una solución EPM integra y analiza datos de muchas fuentes, incluidos, entre otros, sistemas ERP, HCM, CRM y aplicaciones de cadena de suministro, almacenes de datos y también fuentes de datos externas y en la nube. Los procesos de gestión típicos incluidos en las soluciones EPM son: establecimiento de objetivos, modelado, planificación, cierre y consolidación financiera, informes y análisis.

Las soluciones EPM suelen incluir las siguientes capacidades:

• Planificación, presupuestación y forecasting
• Cierre y consolidación
• Conciliaciones de cuentas y comparación de transacciones
• Informes regulatorios y de cumplimiento
• Modelado predictivo y análisis
• Previsión financiera de IA

En última instancia, el software EPM proporciona a la administración análisis de datos e información sobre múltiples sistemas y procesos operativos. Las soluciones EPM brindan agilidad en la previsión y la planificación estratégica, la generación de informes y la toma de decisiones. Y ayudan a las organizaciones a crear alineación en toda la empresa.

Este análisis comparativo explora las características y funcionalidades de cinco soluciones EPM líderes: OneStream, Oracle EPM Cloud, SAP EPM, Workday Adaptive y Wolters Kluwer CCH Tagetik.

1. la

OneStream es la única solución para EPM que ofrece gestión de extremo a extremo de consolidación, planificación y pronóstico de cierre, financiero y operativo en toda la empresa en una plataforma unificada. Esta plataforma unificada ayuda a los equipos de finanzas y operaciones a colaborar mediante la creación de una única fuente de verdad que elimina la complejidad de múltiples soluciones, interfaces e integraciones, el costo y la duplicación de datos y metadatos, los procesos que consumen mucho tiempo y las actualizaciones.

Con un motor de calidad de datos integrado y conectores prediseñados, las finanzas tienen el control, proporcionando una base sólida y flexible en calidad de datos que es independiente del ERP y del sistema de origen, tan en tiempo real como sea necesario, con profundización y profundización en cualquier fuente, proporcionando auditabilidad en todos los procesos de cierre, planificación, generación de informes y análisis e información procesable detrás de cada número.

Pros:

• Uno únicamente EPM unificado solución propiedad de finanzas para la gestión de extremo a extremo de la consolidación, cierre, planificación y previsión financiera y operativa, informes y análisis de toda la empresa.
• Motor de calidad de datos integrado, que proporciona una base sólida y flexible en integración y calidad de datos, brinda confianza y, finalmente, una fuente real de verdad.
• Informes de autoservicio integrados, paneles, análisis ad hoc e integración profunda con Microsoft Office en una sola plataforma, desde el saldo hasta los detalles transaccionales con un desglose y profundización fluidos hasta los detalles de respaldo para lograr transparencia, auditabilidad y detalles procesables detrás de cada número.

Contras:

• Lo mejor para empresas que buscan una gestión integral de consolidación, cierre, planificación y previsión financiera y operativa, informes y análisis de toda la empresa en una plataforma unificada.
• Las organizaciones pequeñas y medianas no buscan esta unificación, aunque OneStream es fácil de usar, dominar el diseño y las funciones avanzadas puede suponer una ligera curva de aprendizaje para estas organizaciones.
• A pesar de su creciente popularidad y del 100% de éxito de sus más de 1400 clientes, OneStream puede tener una presencia en el mercado menor pero creciente en comparación con algunas otras alternativas.

2. EPM de Oracle

Oracle EPM es un conjunto de aplicaciones empresariales diseñadas para la gestión de extremo a extremo de consolidación, cierre, planificación y previsión financiera y generación de informes de rendimiento en toda la empresa. Oracle es similar a SAP, con soluciones heredadas de la adquisición de Hyperion con fin de soporte en 2035 para Hyperion HFM e Hyperion Planning. Su conjunto de aplicaciones se está redesarrollando en la nube y consta de las mejores soluciones individuales para cada proceso de gestión central.

Pros:

• Un conjunto completo que cubre presupuestos, planificación, pronósticos y análisis avanzados, que brinda una amplia gama de capacidades para EPM y es bien conocido gracias a la reputación de Hyperion Solutions.
• Integración con soluciones Oracle (ERP, HCM, CRM…) y bases de datos, y una solución robusta para la gestión de datos maestros, la integración de datos y la calidad de los datos.
• Una gran base de clientes y una red global garantizan el acceso a un grupo de profesionales capacitados, servicios, socios y experiencia en el dominio.

Contras:

• Existe una falta de paridad en la solución Consolidation & Close para las capacidades de consolidación en comparación con la solución heredada Hyperion HFM de Oracle.
• Las soluciones múltiples y fragmentadas requieren múltiples integraciones complejas entre soluciones para conciliar los datos reales con los planes y para incorporar datos financieros y operativos para respaldar los procesos de consolidación, cierre, planificación financiera y operativa y de generación de informes de extremo a extremo.
• Hay referencias en vivo limitadas y pocas revisiones/insights de pares disponibles para las soluciones EPM en la nube.

3. SAP EPM

Con el fin del soporte de las soluciones EPM heredadas de SAP: BPC y BFC (BusinessObjects Financial Consolidation) fijado para 2030, las soluciones futuras de SAP para EPM son una combinación de SAP Group Reporting integrado en S/4HANA para consolidaciones y SAP Analytics Cloud para finanzas y planificación operativa. 

SAP S4/HANA Group Reporting es una solución empresarial para consolidaciones y, dado que es parte de S4HANA, aprovecha una combinación de características de Group Reporting para consolidaciones y S/4HANA para capacidades centrales de cierre. SAP Analytics Cloud es una plataforma basada en la nube para planificación, inteligencia empresarial (BI) y análisis predictivo, que permite a las organizaciones visualizar, planificar y tomar decisiones basadas en datos.

Pros:

• Ambas soluciones se ejecutan en la misma tecnología S/4HANA para optimizar la integración con los sistemas SAP ERP, lo que las convierte en una opción ideal para organizaciones profundamente integradas en el ecosistema SAP.
• SAC ofrece flexibilidad en el modelado y la generación de informes, atendiendo a diversas necesidades comerciales.
• Los clientes de SAP se benefician de la presencia global de SAP, lo que garantiza el acceso a un amplio grupo de profesionales capacitados y conocimiento del dominio de SAP.

Contras:

• Los clientes deberán migrar a S4/HANA y las actualizaciones pueden ser desafiantes con impactos conocidos en la agilidad. Finanzas necesita cambiar a informes grupales para procesos de cierre y consolidación.
• Aunque tanto Group Reporting como SAC están en S4/HANA, siguen siendo soluciones, tecnologías y herramientas independientes que deben implementarse, integrarse y mantenerse.
• Requiere múltiples integraciones complejas entre soluciones para conciliar datos reales con planes e incorporar datos financieros y operativos que no sean de SAP para respaldar los procesos de consolidación, cierre, planificación financiera y operativa y de generación de informes de extremo a extremo.

4. Planificación adaptativa y consolidación de Workday

Workday Adaptive Insight se fundó en 2003 como una solución de planificación con capacidades de consolidación limitadas y fue adquirida por Workday en 2018. Inicialmente se renombró como Adaptive Planning, pero ahora se comercializa como Adaptive Planning and Consolidation.

Workday Adaptive Planning cubre funciones de planificación, consolidación, análisis e informes y se basa en una base de datos patentada en memoria que permite la colaboración y actualizaciones en tiempo real en una interfaz de usuario de navegador similar a la de una hoja de cálculo y admite la integración de datos de ERP y otros sistemas de origen. .

Pros:

• Al igual que SAP y Oracle, Workday ofrece un ERP completo, gestión del capital humano, Peakon Employee Voice, fuente estratégica y planificación adaptativa para soporte de procesos de negocio y CPM/EPM.
• Apoyo al proceso de planificación financiera de principio a fin, que abarca la elaboración de presupuestos, la previsión y la planificación estratégica.
• Interfaz intuitiva y fácil de usar, que reduce la curva de aprendizaje para los usuarios y facilita una adopción más sencilla en los diferentes departamentos.

Contras:

• Mejor conocida como solución de planificación, las capacidades de consolidación integradas son débiles, especialmente para consolidaciones globales complejas, y capacidades cercanas limitadas, aparte de las integradas en Workday Financials.
• Las múltiples soluciones y tecnologías fragmentadas requieren múltiples integraciones complejas entre soluciones para conciliar los datos reales con los planes y para incorporar datos financieros y operativos para respaldar los procesos de consolidación, cierre, planificación financiera y operativa y de generación de informes de extremo a extremo.
• Si bien se posiciona como un conjunto integral de capacidades, Workday Adaptive tiene un modelo de datos limitado para todos los procesos CPM/EPM y tiene capacidades limitadas de integración de datos para gestionar múltiples ERP y otras integraciones de datos del sistema de origen necesarias para todos los procesos EPM.

5. Wolters Kluwer CCH Tagetik

Tagetik se desarrolló originalmente en 2005 para ofrecer soluciones CPM confiables, integrales y escalables a nivel mundial y fue adquirido por Wolters Kluwer en 2017. CCH Tagetik se comercializa como una solución de consolidación y cierre financiero de extremo a extremo para controladores de grupos y entidades. Se compone de múltiples soluciones para consolidación y cierre financiero, conciliación de cuentas y cotejo de transacciones, informes financieros y de gestión, gestión de divulgación (a través de una asociación con CoreFiling) y gestión del desempeño de sostenibilidad y ESG. Está disponible tanto en las instalaciones como en la nube.

De todos los proveedores en este artículo, aparecen en la superficie como el proveedor más cercano a la plataforma unificada de OneStream, pero no es hasta que entra en detalles sobre cómo funcionan juntas las soluciones, que queda claro que todavía sufre algo de lo mismo. complejidades de integración y soluciones como los múltiples enfoques de aplicaciones de otros proveedores en el mercado CPM/EPM.

Pros:

• Mejor enfoque de plataforma que otros enfoques de múltiples soluciones como SAP y Oracle, en el mercado CPM/EPM
• Conectores prediseñados para SAP y SAP S/4HANA y un motor de calidad de datos para integrarse con ERP y otras fuentes de datos, tanto financieros como operativos.
• Capacidad de combinar saldo y datos transaccionales en la plataforma.

Contras:

• Limitado a un cubo/modelo por aplicación, lo que afecta el rendimiento, la escalabilidad y, en la mayoría de las implementaciones, genera la necesidad de crear múltiples aplicaciones para soportar los procesos CPM/EPM, lo que genera las mismas complejidades de integración y solución que el enfoque de aplicaciones múltiples de otros proveedores en Este artículo.
• Limitaciones en la calidad, el aseguramiento y la profundización de los datos, lo que resulta en pasos adicionales, tiempo y procesos manuales para resolver problemas de datos, sin transparencia para profundizar en la fuente.
• La base de clientes es más sólida en Europa, pero carece de la presencia en Norteamérica de otros proveedores mencionados en este artículo.

Conclusión

Elegir el software EPM adecuado es esencial para las organizaciones que buscan alejarse de aplicaciones y/u hojas de cálculo EPM poco confiables e inadecuadas y, en cambio, evolucionar hacia una solución EPM moderna.

Cada una de las 5 soluciones principales presentadas en esta publicación de blog ofrece características y beneficios únicos, que satisfacen las diversas necesidades de organizaciones de todos los sectores. Sin embargo, en última instancia, si busca optimizar sus procesos financieros clave y aumentar significativamente la confianza en sus informes, OneStream es el mejor software de EPM para manejar todos sus requisitos, sin importar cuán complejos sean.

Más información

Para obtener más información sobre cómo las organizaciones gestionan la complejidad de sus procesos de EPM, consulte nuestro documento técnico titulado: Llevando la gestión del desempeño al siguiente nivel con finanzas inteligentes

Y si está listo para dar el salto desde las hojas de cálculo o las soluciones EPM heredadas y comenzar su transformación financiera con OneStream, ¡charlemos!

Introducción

Las organizaciones globales han confiado en SAP BPC (SAP Business Planning and Consolidation) para sus necesidades de planificación y consolidación financiera. Desafortunadamente, El fin del soporte para SAP BPC se actualizó y se estableció para 2030.. Por lo tanto, las organizaciones están explorando competidores modernos de SAP BPC que ofrecen las mismas capacidades. Sin embargo, esas alternativas también deben enfrentar los desafíos de los complejos requisitos de consolidación global, capacidades de cierre más amplias (por ejemplo, conciliaciones de cuentas) y escenarios de planificación financiera y operativa, con los volúmenes de datos necesarios para respaldar esos procesos.

Las organizaciones buscan finalmente cumplir la promesa de una fuente de verdad. Unificar la consolidación completa y el ciclo de vida de cierre y la planificación financiera y operativa con paneles, informes y análisis integrados, desde el nivel de saldo hasta el de transacción en una sola solución. En última instancia, el objetivo es una solución única que cumpla con los requisitos de las organizaciones modernas y crezca con ellas para cumplir con los requisitos futuros.

En este artículo, revisaremos a los competidores de SAP BPC para examinar las características, capacidades y ventajas y desventajas clave. Nuestro objetivo es brindarle la información necesaria para tomar una decisión informada sobre la alternativa de SAP BPC adecuada para su organización.

¿Qué es SAP BPC?

SAP BPC fue desarrollado para reunir consolidaciones y planificación en una interfaz basada en Excel para garantizar la familiaridad entre los profesionales de finanzas. Con inteligencia financiera incorporada, SAP BPC ayudó a Finanzas a agilizar las consolidaciones y producir estados consolidados de pérdidas y ganancias, balance general y flujo de caja. Gracias a su interfaz basada en Excel, su capacidad para cubrir múltiples escenarios de planificación y un modelo de datos común, las organizaciones pudieron ejecutar sus escenarios de planificación y pronóstico y conciliar planes con datos reales para informes y análisis de variaciones.

Con El fin del soporte de SAP BPC está fijado para 2030, muchas organizaciones ya han seleccionado o se encuentran actualmente en diversas etapas de procesos de selección para encontrar Alternativas a SAP BPC.

Para redactar este artículo, evaluamos numerosas revisiones e informes de analistas, que sirven como punto de partida típico para seleccionar la plataforma CPM/EPM adecuada. Luego evaluamos alternativas basadas en cinco criterios clave:

1. Gestión integral de la consolidación, el cierre y la planificación y previsión financiera y operativa de toda la empresa.
2. Motor de calidad de datos incorporado, en manos de Finanzas, para proporcionar una base sólida y flexible en integración y calidad de datos.
3. Máxima agilidad para adaptarse a distintos niveles de granularidad en el negocio y en todos los procesos de consolidación, planificación y previsión.
4. Experiencia de usuario final optimizada para impulsar la eficiencia y la eficacia, eliminando procesos manuales que requieren mucho tiempo y son propensos a errores.
5. Información confiable desde el saldo hasta el nivel de transacción con transparencia, auditabilidad y detalles procesables detrás de cada número.

Ahora profundicemos en una descripción general de las características clave, los aspectos más destacados y los beneficios de SAP BPC para la consolidación y la planificación. Para ayudarle a encontrar la solución adecuada para su organización, cubriremos los pros, los contras y las alternativas. ¿Busca más información sobre otro software CPM/BPM importante? Mira nuestra reseña: Las 5 mejores alternativas de SAP BPC para 2024.

¿Para qué se utilizó SAP BPC?

Durante décadas, las organizaciones globales han confiado en soluciones como SAP BPC para procesos de planificación y consolidaciones globales. SAP BPC tenía inteligencia financiera incorporada para agilizar las consolidaciones, de modo que Finanzas pudiera producir estados consolidados de pérdidas y ganancias, balance general y flujo de efectivo. Además, SAP BPC tenía capacidades de planificación integradas (por ejemplo, difusión) para optimizar la entrada del usuario de planificación durante los procesos de planificación.

Sin embargo, SAP BPC nunca cumplió la promesa de una solución. La mayoría de los clientes necesitaban gestionar aplicaciones de consolidación y planificación independientes. Entonces, estas aplicaciones deberían integrarse. A menudo se necesitaban aplicaciones adicionales para reunir todo para realizar análisis e informes de variaciones.

Características clave de SAP BPC

SAP BPC es conocido por varias capacidades clave:

• Consolidación Financiera: Facilita los procesos de consolidación financiera, ayudando a las empresas a optimizar los informes, eliminar errores y cumplir con los requisitos reglamentarios.
• Planificacion Financiera: Permite la planificación empresarial para crear presupuestos y pronósticos detallados, incorporando varios factores (por ejemplo, datos históricos, tendencias del mercado y objetivos comerciales).
• Flujo de trabajo: Automatiza los procesos de flujo de trabajo relacionados con la planificación, la elaboración de presupuestos y la consolidación, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la eficiencia.
• Informes y análisis: Ofrece capacidades de generación de informes y análisis, lo que permite a los usuarios generar informes personalizables, realizar análisis ad hoc y obtener información sobre el desempeño financiero.
• Integración de datos: Se integra con varias fuentes de datos, incluidos sistemas ERP, bases de datos y hojas de cálculo, reuniendo todos los datos financieros para consolidaciones, planificación, informes y análisis en una sola solución.

Ventajas de SAP BPC

• Una aplicación para gestionar procesos de consolidación y planificación financiera
• Inteligencia financiera y flujos de trabajo integrados para optimizar los procesos de consolidación y planificación.
• Opciones flexibles de implementación e integración con sistemas y herramientas SAP

Desventajas de SAP BPC

• SAP BPC está en fin de soporte, programado para 2030
• Falta de paridad de funciones en soluciones futuras para reemplazar SAP BPC (informes grupales para consolidaciones que requieren que se implemente primero S/4HANA, SAC para planificación)

Alternativas a SAP BPC

Hoy en día, las empresas buscan reemplazar SAP BPC con enfoques más modernos y basados ​​en la nube para CPM/EPM. Muchas alternativas de SAP BPC adoptan el enfoque tradicional de múltiples soluciones de CPM, lo que aún resulta en una gestión compleja de múltiples soluciones, interfaces e integraciones. Sin embargo, soluciones como OneStream unifican la consolidación, el cierre y la planificación, los informes y el análisis financiero y operativo en una sola plataforma.

Por lo tanto, las empresas tienen opciones para alcanzar los objetivos organizacionales de CPM/EPM y, con la elección correcta, pueden acercarse a esa elusiva fuente de verdad. Las siguientes soluciones son las mejores alternativas para la gestión integral de la consolidación, el cierre y la planificación y previsión financiera y operativa de toda la empresa:

·         la

·         SAP EPM

·         EPM de Oracle

·         Wolters Kluwer CCH Tagetik

·         Planificación adaptable a la jornada laboral

Conclusión

Ante el inminente fin del soporte para SAP BPC, las organizaciones están buscando activamente alternativas. La plataforma financiera inteligente de OneStream es la única solución CPM/EPM que ofrece gestión de extremo a extremo de consolidación, cierre y planificación y previsión financiera y operativa de toda la empresa en una plataforma unificada. Esta plataforma permite a los equipos de Finanzas y Operaciones colaborar mejor y finalmente ofrecer una única fuente de información.

Con más de 1,400 clientes en todo el mundo, muchas migraciones exitosas de SAP BPC a OneStream y la misión de garantizar que cada cliente sea una referencia, OneStream se erige como la única plataforma verdaderamente unificada para CPM/EPM.

Más información

¿Quiere saber más? Vea el vídeo de OneStream sobre lo que viene después de SAP BPC/BFC/BCS esta página.

Comprar software EPM es un proceso complejo y que requiere mucho tiempo, y que a veces se convierte en la pesadilla del comprador. Después de todo, el proceso implica gestionar las relaciones con las partes interesadas y comunicarse con múltiples proveedores de software e integradores de sistemas. Las exigencias de pensar críticamente, cumplir plazos estrictos, navegar la política de oficina y tomar decisiones comprometidas complican aún más el proceso. Pero, en general, los proveedores de software deben satisfacer requisitos basados ​​en estándares muy exigentes para ganarse el corazón del comprador. Todas esas dinámicas significan que demostrar la aplicación es quizás el paso más importante en el proceso de compra. Entonces, ¿qué se necesita para que consigas ¿La demostración perfecta de EPM?

La demostración es difícil para el comprador y el vendedor

Cada equipo de demostración de software quiere dar en el blanco cuando se trata de sus expectativas. Pero, ¿alguna vez miró a través de la sala después de una demostración y encontró que las expresiones faciales de sus colegas parecían poco impresionadas o desconcertadas, básicamente cualquier cosa menos impresionadas?

Desafortunadamente, estas situaciones ocurren con frecuencia, por varias razones. Por nombrar algunas, la falta de preparación, la desalineación entre los requisitos y las capacidades mostradas, estados emocionales discordantes y más son todas las posibles razones. Preparándose para una demostración Por lo tanto, colaborar con el equipo de demostración de software es clave para lograr un resultado exitoso.

Ofrecer una demostración de EPM es muy parecido a dirigiendo una orquesta. Hay que planificar, seleccionar músicos con las habilidades adecuadas, montar la orquesta, afinar los instrumentos, ensayar y más. Luego, durante el concierto, el director se asegura de que todos los músicos (la sección de cuerdas, la sección de metales, etc.) sigan la partitura. De lo contrario, es probable que se reproduzcan todas las notas correctas en el orden incorrecto. De manera similar, el equipo de demostración necesita planificar, comprender los requisitos, formar un equipo de demostración capacitado con representantes influyentes, ensayar y... ensayar, ¡todo para garantizarle una experiencia de demostración fluida y agradable!

Entonces, ¿por qué una demostración puede salir mal? O, lo que es más importante, ¿qué debe suceder para garantizar que cada demostración de EPM esté ajustada para superar las expectativas? Esta publicación lo guía a través de 3 consideraciones para una demostración de EPM exitosa.

Tres consideraciones para la demostración de EPM perfecta

El papel de la Oficina de finanzas está evolucionando para convertirse en un socio comercial confiable que permite e implementa la estrategia corporativa en toda la organización. Así, un solución EPM debe respaldar los diversos procesos cíclicos que ejecutan los equipos de Finanzas (ver Figura 1). La aplicación también debe diseñarse para escalar y adaptarse a las necesidades siempre cambiantes de Finanzas. Por lo tanto, cuando busca una solución EPM, debe escalarla para respaldar el futuro.

Las tres consideraciones clave siguientes le ayudarán a aprovechar al máximo una demostración de EPM:

1. Participar activamente en sesiones de descubrimiento

Un buen descubrimiento es clave para una demostración exitosa posterior. Las demostraciones pueden salir mal si no se dedica tiempo suficiente para explicar sus necesidades en profundidad. Para ayudar a garantizar que todo salga bien, esté abierto a los comentarios del equipo del proveedor y participe en una discusión para nivelar las expectativas. El descubrimiento también es un gran momento para identificar riesgos y comenzar a desenterrar costos ocultos:

• Validar el alcance de la solución para evitar riesgos.. La mejor práctica para identificar riesgos es validar el alcance de la solución junto con el proveedor. Describa los puntos débiles y las necesidades de manera integral y dentro del contexto de los procesos financieros más amplios bajo los cuales se encuentran esos problemas y necesidades (consulte la Figura 1). Considere la flexibilidad que brinda la solución para cubrir todos los procesos financieros críticos. Especialmente, revise el alcance si ciertas necesidades futuras pueden abordarse en el proceso de compra actual. Hacerlo evitará riesgos a largo plazo.
• Revelar costos ocultos. Concéntrense en costo total de propiedad y haga preguntas no solo sobre la infraestructura y las aplicaciones de terceros necesarias para satisfacer sus necesidades, sino también sobre qué tan bien la solución puede soportar requisitos futuros.

Al final del descubrimiento, debería poder responder las siguientes preguntas:

• ¿Estamos apuntando al alcance correcto?
• ¿Estamos buscando la solución de software adecuada para el problema en cuestión? ¿El software resuelve necesidades futuras?
• ¿Necesitamos ajustar el presupuesto debido a cambios de alcance?
• ¿Hemos aceptado el contenido de la demostración de EPM?

2. Utilice la demostración para calificar aún más al proveedor.

Las interacciones antes y durante la demostración son una oportunidad fantástica para calificar aún más al proveedor: ¿está siendo profesional? ¿El proveedor entiende su industria y negocio? ¿Tiene el proveedor los valores y la cultura adecuados? Esas preguntas importan porque El comportamiento pasado es un buen indicador del comportamiento futuro.. Por lo tanto, la forma en que el equipo de demostración trabaja y ofrece una demostración puede reflejar los rasgos culturales de cómo la empresa puede brindarle soporte después de la implementación de la solución.

Además, la experiencia ha demostrado que una solución EPM rara vez se comprende con una sola demostración, así que no tema solicitar sesiones de seguimiento. Además, no permita que su proveedor de software actual empañe la relación con otros proveedores ni reduzca el tiempo necesario para evaluar otros productos.

3. Definir el contenido de demostración adecuado

Muchas demostraciones de EPM comienzan con un panel atractivo lleno de datos limpios. Todo muy atractivo, pero ¿cómo llegan los datos allí? ¿Qué tan fácil es construir ese tablero? Es importante que se demuestren los aspectos técnicos clave. ¡Ese conocimiento te ahorrará muchos dolores de cabeza en el futuro! En consecuencia, solicite siempre los siguientes puntos en el contenido de la demostración:

• Calidad de los datos. Saber cómo la solución maneja y valida los datos es esencial para construir una versión de la verdad entre la solución EPM y los sistemas de origen donde residen los datos. ¿La solución requiere cargar los mismos datos más de una vez para soportar diferentes procesos? ¿Con qué facilidad se puede agregar una nueva estructura de entidad o un nuevo SKU de producto? Estos aspectos pueden obstaculizar la velocidad con la que se pueden tomar decisiones o agregar rigidez a los cambios comerciales, como la actividad de fusiones y adquisiciones o la expansión a un nuevo mercado. Aprender más acerca de Por qué es importante la calidad de los datos financieros.
• Flexibilidad de procesos. La solución EPM debe adaptarse a su proceso en lugar de obligarlo a adaptarse a flujos de trabajo rígidos. Es posible que esté buscando oportunidades de armonización de procesos cuando reemplace el software; sin embargo, siempre será necesaria flexibilidad para adoptar nuevos requisitos comerciales.
• Caracteristicas y funciones. Las características y funciones son fundamentales ya que esos aspectos son el motivo por el que desea utilizar la tecnología en primer lugar. Durante el descubrimiento, debería haber aclarado sus requisitos lo suficientemente bien, por lo que ahora el equipo de demostración debe mostrar cómo la solución coincide con sus necesidades actuales y su visión futura.
• Experiencia de usuario. De hecho, la experiencia impulsa la adopción por parte de los usuarios. Pero esa experiencia implica mucho más que sólo la apariencia. Es importante destacar que está invirtiendo en la adopción por parte de los usuarios cuando sus equipos pueden utilizar una solución EPM para toda la gama de procesos financieros y cubrir necesidades futuras.
• Tecnología del núcleo. El tipo de tecnología puede ayudarle a decidir cuál es el mejor modelo de implementación (SaaS, PaaS, local), pero también informa el costo total de propiedad al sacar a la luz los costos ocultos. ¿La infraestructura necesita middleware ETL o almacenes de datos? ¿Se adapta para cubrir las necesidades de su negocio? ¿La infraestructura es capaz de gestionar conversiones FX, estándares multi-GAAP, etc. sin complementos?

Estos aspectos requieren audiencias diferentes, por lo que dividir el contenido de la demostración de EPM en más de una sesión es una práctica estándar.

Conclusión

Invertir tiempo en preparación lo ayudará a calificar mejor a los proveedores y revisar el alcance de cada solución EPM para asegurarse de obtener lo mejor de su inversión. Para garantizar que su sesión de demostración de EPM sea fructífera, comunique claramente sus necesidades y expectativas. Considere también los comentarios que reciba del equipo de demostración para crear realmente el mejor contenido de demostración.

Finalmente, durante la demostración de EPM, no debes centrarte sólo en la experiencia del usuario. No importa cuán fácil sea usar la herramienta, adoptarla no es una buena decisión si no proporciona los datos, no facilita el proceso o la gente no quiere usar la herramienta. Se debe asignar un tiempo de demostración adecuado para probar la solución EPM y garantizar que se ajuste al proceso financiero integral y no solo a casos de uso aislados.

Tenga la seguridad de que cada equipo de demostración se esfuerza por emocionar a la audiencia con una demostración impresionante y terminar con una sala llena de emoción:

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Justo cuando aparentemente apareció una luz al final del túnel a medida que disminuía la pandemia mundial, 2022 resultó ser un año desafiante tanto para las personas como para las empresas gracias a una serie de otras razones. La inestabilidad geopolítica debida a la guerra en Ucrania acaparó los titulares durante la mayor parte del año. Pero los precios más altos del combustible, la inflación generalizada, los continuos cuellos de botella en la cadena de suministro, el aumento de las tasas de interés y la caída de los mercados financieros también jugaron un papel. Con planificación y presupuesto temporada aquí, ¿qué suposiciones están haciendo los directores financieros y los ejecutivos financieros sobre lo que se avecina en 2023? ¿Y cómo afectan esas suposiciones a la planificación corporativa?

Durante los últimos años, OneStream Software ha patrocinado encuestas de Hanover Research a ejecutivos de finanzas para comprender mejor cómo están ayudando a sus organizaciones a navegar por las complejidades del panorama económico actual. Hanover Research encuestó recientemente a más de 650 tomadores de decisiones financieras en América del Norte, así como en EMEA, para comprender sus expectativas para 2023. 

La encuesta preguntó sobre las expectativas de los tomadores de decisiones con respecto a la inflación, una posible recesión, interrupciones en la cadena de suministro, gestión del talento, iniciativas ambientales, sociales y de gobierno (ESG) y de diversidad, equidad e inclusión (DEI) e inversiones en tecnología.  

He aquí un resumen de lo que aprendimos de la Encuesta Hanover Research Finance Decision-Maders de 2022.

Objetivos clave de la encuesta

• ¿Cómo han respondido los tomadores de decisiones financieras a los cambios económicos y la pandemia de COVID-19?
• ¿Qué perspectivas tienen los tomadores de decisiones financieras sobre la recuperación post-COVID?
• ¿Qué han hecho las empresas de los tomadores de decisiones para invertir y atraer talento durante La Gran Renuncia? ¿Qué herramientas están utilizando las empresas?
• ¿Cuál es la perspectiva del panorama financiero futuro entre los tomadores de decisiones y qué pasos están tomando? ¿Qué herramientas planean adoptar los tomadores de decisiones, si las hay?

Recomendaciones para los tomadores de decisiones financieras

Las lecciones del informe enfatizaron un entusiasmo renovado hacia máquina de aprendizaje (ML) y su impacto en el desempeño organizacional.  Mayor incertidumbre económica ha surgido en los últimos meses (por ejemplo, la inflación, la reforma fiscal, la escasez de la cadena de suministro, los efectos persistentes de la pandemia de COVID-19 y una posible recesión). En medio de ese ambiente, las empresas continúan reasignando el gasto dentro de sus negocios.

Conclusiones clave que todo director financiero debe conocer

• Las interrupciones económicas se consideran el mayor riesgo para las empresas en 2023.  Los aumentos de precios son la principal forma en que las empresas han enfrentado la inflación (56 %), seguidos de la desaceleración de las contrataciones o la reducción de costos operativos específicos (47 %). Mientras tanto, la mitad de las empresas están reduciendo el gasto corporativo y actualizando la planificación y las disposiciones tributarias para prepararse para las reformas tributarias actualizadas (ambas 53%).
• Tres cuartas partes de los líderes financieros esperan que la inflación y el temor a la recesión continúen hasta mediados de 2023 o más tarde y que las interrupciones en la cadena de suministro relacionadas con COVID-19 continúen hasta 2023.  La mayoría de las empresas ya han modificado las previsiones y estrategias financieras en previsión de una recesión inminente (85 %) y casi dos tercios de las empresas (64 %) esperan que una recesión dure hasta finales de 2023 o más, reflejando los plazos de inflación proyectados.
• Además, aunque los costos y el apoyo presupuestario se consideran el mayor obstáculo para invertir en nuevas tecnologías, los líderes financieros también anticipan una mayor inversión en herramientas de análisis de datos en 2023.  Actualmente, la mayoría de las empresas (90 %) utilizan regularmente (61 %) o intermitentemente (29 %) presupuestación y planificación basadas en la nube y soluciones de informes. Un poco menos de dos tercios (64 %) usa el aprendizaje automático de manera regular (20 %) o intermitentemente (43 %).
• En concreto, una cuarta parte de las empresas (28 %) ya han adoptado máquina de aprendizaje (AutoML) mientras que la mitad (48%) planea adoptarlo en el futuro. Los líderes financieros ven los informes financieros como la mejor oportunidad para usar AutoML (48 %).

Condiciones económicas tormentosas por delante

Dado que la inflación continúa afectando tanto a las personas como a las empresas, los aumentos de precios son la principal forma en que las empresas han abordado la inflación (56 %). seguido de una contratación más lenta o costos operativos específicos reducidos (47%) (ver Figura 1).

Casi la mitad de las empresas tienen Ralentización de la contratación o reducción de costes operativos específicos., otro aumento significativo desde hace un año.

Cuando se les preguntó cuánto tiempo esperan que persista la inflación, las tres cuartas partes de los líderes financieros no esperan que la inflación se desacelere hasta mediados de 2023 o más tarde. Este grupo incluye una quinta parte (20 %) que no espera que la inflación disminuya hasta 2024 o más tarde, lo que representa una línea de tiempo cambiante. El otoño pasado, la mitad (54 %) creía que la inflación se estabilizaría a fines de 2022 y, a principios de 2023, menos de la mitad (47 %) esperaba que la inflación se desacelerara a mediados de 2023 o más tarde.

Crece la inversión en herramientas de análisis y planificación de la nube

Más de dos tercios de las empresas utilizan regularmente la planificación y los informes basados ​​en la nube, y uno de cada cinco (20 %) informa que utiliza regularmente el aprendizaje automático en sus departamentos. De cara al futuro, más de la mitad de los líderes financieros prevén invertir más en soluciones basadas en la nube.

Mientras tanto, solo un tercio de las empresas (37 %) prevén invertir más en aprendizaje automático, lo que representa un número significativamente menor de empresas de lo previsto tanto el otoño pasado como a principios de 2023 (consulte la Figura 2).

Cuando se les preguntó acerca de los principales casos de uso de inteligencia artificial o aprendizaje automático, los líderes financieros sorpresivamente identificaron los informes financieros como la mejor oportunidad en la encuesta de otoño de 2022. El caso de uso de informes financieros fue seguido por previsión de ventas/ingresos (41 %) y planificación de la demanda (39%) como la segunda y tercera mayor oportunidad para las organizaciones, respectivamente (ver Figura 3).

Las iniciativas DEI y ESG siguen en el punto de mira

Con la convergencia de las pautas de informes de ESG y la propuesta de nuevos requisitos de divulgación obligatoria por parte de la SEC de EE. UU. y los reguladores de otros países, las inversiones en ESG y DEI siguen siendo una prioridad. La mitad de las organizaciones encuestadas esperan invertir más en objetivos e iniciativas DEI y ESG en 2023 en comparación con las inversiones de 2022. Este cambio es una caída significativa en comparación con las expectativas de principios de 2023 (65 % en DEI y 60 % en ESG). Aún así, más de un tercio de las empresas esperan mantener sus niveles de inversión de 2022 tanto en DEI como en ESG en 2023 (38 % y 39 %, respectivamente) (ver Figura 4).

Cuando se les preguntó acerca de sus planes para prepararse para los requisitos cambiantes de informes de ESG, casi la mitad de los ejecutivos financieros encuestados comenzaron o planean comenzar a formar un equipo interno de ESG/sostenibilidad para definir políticas y divulgaciones. Una proporción similar (41 %) comenzará (o ya ha comenzado) a implementar nuevas políticas ESG/sostenibilidad. En comparación con principios de 2022, menos planean invertir en software para respaldar la recopilación y la generación de informes de datos ESG. Entre aquellos que actualmente no tienen un plan implementado, la mitad (50 %) indica que pueden implementar un plan si los mandatos de informes ESG impactan en sus organizaciones (consulte la Figura 5).

Conclusión

Los resultados de la reciente Encuesta de tomadores de decisiones financieras resaltan los desafíos comerciales en curso que enfrentan los directores financieros y los líderes financieros mientras buscan impulsar el rendimiento en 2023.  La inflación, las tasas de interés más altas, los cuellos de botella en la cadena de suministro y la recesión llegaron para quedarse, y la mayoría de los ejecutivos de finanzas esperan que esos desafíos continúen en 2023.. 

La buena noticia es que Las tecnologías actuales de software analítico basadas en la nube están experimentando una mayor adopción y demostrando su valía para ayudar a los equipos financieros a ser más eficientes, planificar y navegar en un panorama económico volátil y aumentar su agilidad para responder.. La adopción de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático aún va a la zaga de la planificación y análisis predictivo herramientas. Pero a medida que estas capacidades están integradas en las modernas aplicaciones de software de planificación, generación de informes y análisis, la adopción de Finance está lista para expandirse rápidamente. 

Más información

Este informe profundiza en las últimas tendencias en aplicaciones modernas de software de planificación, generación de informes y análisis, desde el análisis predictivo hasta la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Y con los conocimientos expertos de los directores financieros líderes, obtendrá valiosos conocimientos y estrategias prácticas para mantenerse a la vanguardia con una planificación y un presupuesto más efectivos. 

Para obtener más información, descargue nuestro Informe de perspectivas ejecutivas del director financiero hoy para obtener una ventaja competitiva en 2023.

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Sin duda, el aprendizaje automático (ML) ha revolucionado la forma de manejar los datos en el siglo XXI. Gracias a la capacidad de identificar patrones y relaciones dentro de grandes cantidades de datos, ML se ha convertido en una herramienta esencial en varios campos, incluida la gestión del rendimiento empresarial (EPM).

Tradicionalmente, las limitaciones tecnológicas restringían la forma en que se podía usar EPM para monitorear, analizar y administrar el desempeño comercial. EPM involucra presupuestos, pronósticos, consolidación financiera, informes y más. Hoy, ML puede mejorar significativamente la precisión, la transparencia y la agilidad de los procesos de EPM.  ¿Cómo?  Automatizando estas actividades y brindando información que antes era imposible obtener.

Creación de pronósticos precisos, transparentes y ágiles basados ​​en ML

Como compartimos en el primer post del Sensible ML para la serie de blogs de EPM, hoy más que nunca, las organizaciones buscan ser más precisas, transparentes y ágiles con sus planes financieros para mantenerse competitivas. Y Aprendizaje automático sensible de OneStream va a ayudar.  ¿Cómo?  Permite a los usuarios más cercanos a la empresa infundir intuición comercial en el modelo, lo que puede aumentar la precisión y garantizar que se tenga en cuenta toda la información disponible.

A diferencia de las capacidades de pronóstico de "la mayoría" de los análisis predictivos (que analizan resultados y estadísticas anteriores y luego generan pronósticos basados ​​en eventos pasados), Sensible ML tiene una sofisticación única.  Aprendizaje automático sensato también considera la intuición comercial adicional, como eventos, precios, información competitiva y el clima para ayudar a impulsar pronósticos más precisos/sólidos (consulte la Figura 1).

La velocidad de Sensible ML para responder a los entornos empresariales en evolución ofrece una clara ventaja sobre los enfoques tradicionales. Mientras que un sistema basado en estadísticas significa que los equipos de planificación a menudo esperan varias semanas, ¡o meses! – para los resultados financieros y no financieros necesarios para producir pronósticos que respondan a los cambios, Sensible ML puede lograr el mismo resultado mucho, mucho más rápido. Y lo hace con una reducción masiva del esfuerzo manual. 

Mayor precisión del pronóstico = Procesos comerciales más efectivos en sentido descendente

La previsión es una actividad crítica que ayuda a las empresas a predecir la demanda futura, mitigar los riesgos potenciales y capitalizar las oportunidades emergentes. Sin embargo, debido al entorno cada vez más volátil, las empresas se ven obligadas a apartarse de los métodos de pronóstico tradicionales, los procesos aislados y las tecnologías heredadas. En cambio, las empresas se enfocan en la evolución digital de sus capacidades y operaciones de pronóstico, con el objetivo de mitigar el riesgo de una fuga continua de valor en toda la empresa.

Uno de los beneficios más significativos de aplicar el aprendizaje automático a EPM es que ML ayuda a mejorar la precisión de los pronósticos y predicciones financieros. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos financieros históricos e identificar patrones que se pueden usar para hacer predicciones más precisas sobre el rendimiento futuro.

Por ejemplo, un modelo de aprendizaje automático puede analizar datos de transacciones de ventas, niveles de inventario y datos demográficos de los clientes para identificar patrones que se pueden usar para predecir ventas futuras. Mediante el uso de estas predicciones para ajustar la asignación de recursos y la gestión del inventario, las organizaciones pueden mejorar su desempeño financiero y reducir el riesgo de desabastecimiento o exceso de existencias.

El aprendizaje automático también puede ayudar a mejorar la precisión de presentación de informes financieros. Por ejemplo, los algoritmos de ML se pueden entrenar para analizar estados financieros e identificar errores o discrepancias que los auditores humanos podrían pasar por alto. La automatización de este proceso ayuda a las organizaciones a mejorar la precisión de sus informes financieros y reducir el riesgo de incumplimiento.

La transparencia es crítica para la adopción de pronósticos de ML para todas las partes interesadas involucradas

El aprendizaje automático se conoce con frecuencia como una caja negra: entran datos, salen decisiones, pero los procesos entre entrada y salida carecen de transparencia.

Muchas soluciones, especialmente aquellas que dependen de la integración con una solución de ML de terceros, simplemente permiten que una organización ejecute el proceso de ML. Luego, los resultados se devuelven sin la capacidad de comprender cómo se generaron.

En consecuencia, muchas soluciones de ML ahora enfrentan un mayor escepticismo y críticas a medida que las personas cuestionan si sus decisiones están bien fundamentadas y son confiables. Por lo tanto, la “transparencia y la trazabilidad” de las soluciones de ML son cada vez más importantes.

Sensible ML ofrece ambos, mejorando la transparencia de los servicios financieros y informes no financieros. Mediante el análisis de datos de múltiples fuentes, los modelos Sensible ML brindan una visión integral de la salud financiera de una organización (consulte la Figura 2).

Por ejemplo, el aprendizaje automático puede analizar datos de estados financieros, transacciones de ventas y niveles de inventario para brindar una imagen más precisa del desempeño financiero de una organización. Esta visión integral puede ayudar a identificar áreas en las que los recursos pueden estar mal asignados o las oportunidades de crecimiento que pueden haberse pasado por alto.

El aprendizaje automático también se puede utilizar para mejorar la transparencia de auditorías financieras. Al automatizar el proceso de auditoría, los algoritmos de ML pueden identificar posibles errores o discrepancias con mayor rapidez y precisión que los auditores humanos. Esta capacidad no solo ayuda a reducir el riesgo de fraude u otras irregularidades financieras, sino que también mejora la precisión de los informes financieros.

La agilidad aumenta más vías de creación de valor en respuesta a las condiciones cambiantes

A medida que aumenta el ritmo del cambio, y la disrupción y la incertidumbre se vuelven más comunes, las organizaciones deben cada vez más no solo reconocer las señales que indican cambio, sino también implementar un plan para reaccionar ante los posibles escenarios que resultan de cualquier cambio. Los pronósticos enriquecidos con ML brindan un proceso, un marco y un entorno de colaboración consistentes que permiten a las organizaciones reaccionar con agilidad y certeza ante la incertidumbre y el cambio y la disrupción constantes.

Aplicar el aprendizaje automático a EPM viene con un beneficio significativo: ML puede ayudar a las organizaciones a ser más ágiles. Al procesar y analizar datos en tiempo real, los modelos de aprendizaje automático pueden proporcionar información que permita a los responsables de la toma de decisiones tomar decisiones más rápidas e informadas.

El aprendizaje automático también puede ayudar a las organizaciones a ser más ágiles en la planificación y previsión financiera. Al analizar los datos en tiempo real, los modelos de ML pueden identificar cambios en las condiciones del mercado o el comportamiento del cliente que pueden afectar el rendimiento financiero. Esta capacidad permite a las organizaciones ajustar sus planes y pronósticos financieros rápidamente y anticiparse a los desafíos potenciales.

El aprendizaje automático sensible facilita la previsión

Sensible ML facilita la previsión porque OneStream rompe las barreras que tradicionalmente han impedido que los equipos de Finanzas y Operaciones y otros adopten ML dentro de los procesos de planificación centrales. Si bien ML tiene un gran potencial para ayudar a escalar el trabajo como nunca antes, las organizaciones enfrentan varios desafíos cuando usan el aprendizaje automático tradicional (consulte la Figura 3).

Los casos de uso sensato fomentan el éxito

Sensible ML permite a las organizaciones fomentar el éxito de manera más rápida y precisa con los siguientes casos de uso (consulte la Figura 4):

• Apoyar procesos de planeación estratégica, Sensible ML hace que sea más fácil crear el 3 o 5 años Los pronósticos (o más largos) a menudo se necesitan para brindar una mayor claridad de visión y una hoja de ruta para respaldar la intención de la empresa, identificar opciones estratégicas, garantizar una dirección clara e impulsar el crecimiento competitivo.
• Apoyar Planificación Operativa Anual (POA) o procesos de previsión, Sensible ML puede ayudar a las líneas de negocios a traducir mejor los objetivos financieros "de arriba hacia abajo" en granulares, "de abajo hacia arriba" planes mensuales en categorías de productos, canales de venta y clientes, lo que puede resultar en cientos de pronósticos.
• Apoyar Planificación de la demanda diaria o semanal y/o Planificación de ventas y operaciones (S&OP), Sensible ML puede ayudar a los planificadores de demanda, analistas comerciales y/o socios comerciales financieros a crear pronósticos granulares, a nivel de producto y de ubicación destinados a guiar las decisiones tácticas de administración de personal, compras, logística e inventario. 
• Los gastos de ingresos or planificación de la fuerza laboral donde se requieren pronósticos mensuales por objetivo (por ejemplo, 60 puntos de datos por objetivo de pronóstico) para la planificación de arriba hacia abajo. El ML sensato puede crear pronósticos predictivos/estadísticos.
• Para más granular, pronóstico ascendente por cliente, producto por ubicación y/o S&OP donde las organizaciones pueden compartir cientos de puntos de datos por objetivo, Sensible ML puede crear previsiones semanales o diarias que dan cuenta de la intuición específica del análisis comercial sobre impactos como vacaciones, clima, cambios de precios, impactos competitivos o cualquier intuición basada en el tiempo.

Conclusión

El aprendizaje automático llegó para quedarse. En consecuencia, la Oficina del CFO ahora debería buscar aprovechar Sensible ML y avances tecnológicos similares. ¿Qué tienen que perder los líderes de FP&A al agregar otro punto de vista o enriquecer sus conocimientos con la ayuda de ML? Nada, nada en absoluto.

En OneStream, llamamos a esto Finanzas Inteligentes.

Más información

Para obtener más información sobre cómo los equipos de FP&A se están moviendo más allá de la exageración de la IA, permanezca atento a las publicaciones adicionales de nuestra serie de blogs Sensible ML o descargue nuestro documento técnico esta página.

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La planificación de escenarios es una herramienta valiosa para las empresas que buscan prepararse para lo inesperado, pero crear escenarios precisos puede ser un proceso complejo y lento. Tradicionalmente, estos ejercicios requerían ciclos iterativos sustanciales y eran muy manuales.

Ahí es donde entran en juego los pronósticos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML): estas tecnologías pueden ayudar a las empresas a potenciar su escenario. jubilación con datos más precisos y confiables, lo que les permite tomar decisiones mejor informadas y mantenerse a la vanguardia.

Impulsando planes de escenarios con pronósticos de IA y ML

La planificación de escenarios implica la creación de múltiples futuros posibles para una empresa, teniendo en cuenta una variedad de variables diferentes, como las tendencias del mercado, el comportamiento del consumidor y los avances tecnológicos. El proceso suele implicar la identificación de impulsores clave del cambio, el desarrollo de una gama de escenarios futuros plausibles y la evaluación del impacto potencial de cada escenario en la organización.

El objetivo es identificar riesgos y oportunidades potenciales y prepararse en consecuencia en lugar de simplemente reaccionar a los eventos a medida que ocurren. La planificación de escenarios puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más informadas al permitirles anticipar posibles eventos futuros y desarrollar estrategias para mitigar los riesgos y aprovechar las oportunidades. (ver figura 1)

La planificación de escenarios implica la creación de múltiples futuros posibles para una empresa, teniendo en cuenta una variedad de variables diferentes, como las tendencias del mercado, el comportamiento del consumidor y los avances tecnológicos. El proceso suele implicar la identificación de impulsores clave del cambio, el desarrollo de una gama de escenarios futuros plausibles y la evaluación del impacto potencial de cada escenario en la organización.

Si bien la planificación de escenarios puede ser una herramienta poderosa, la creación de escenarios precisos puede ser un desafío. Los métodos tradicionales de planificación de escenarios pueden llevar mucho tiempo y ser difíciles de ejecutar. Uno de los principales desafíos es la previsión. Pronosticar implica predecir eventos futuros, como cambios en el comportamiento del consumidor, tendencias del mercado y avances tecnológicos.

Los métodos de pronóstico tradicionales a menudo se basan en datos históricos y opiniones de expertos, que pueden ser poco confiables y pueden no reflejar las condiciones actuales del mercado o las tendencias emergentes. Además, es posible que los métodos de pronóstico tradicionales no tengan en cuenta las complejas interrelaciones entre los diferentes factores que pueden influir en eventos futuros. Es difícil predecir exactamente cómo interactuarán las diferentes variables, y los sesgos humanos pueden colarse, lo que lleva a escenarios que son demasiado optimistas o pesimistas.

Ahí es donde entran en juego los pronósticos de IA y ML.

El papel de la IA y el ML en la planificación de escenarios

Avances en IA y ML han hecho posible mejorar la planificación de escenarios al proporcionar pronósticos más precisos y confiables. AI y ML pueden analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones complejos y relaciones entre diferentes factores. Esto puede permitir a las organizaciones desarrollar pronósticos más sofisticados y precisos que reflejen las condiciones actuales del mercado y las tendencias emergentes.

Al incorporar la previsión de IA y ML en la planificación de escenarios, las empresas pueden crear escenarios más realistas y útiles, ayudándoles a tomar decisiones mejor informadas y mantenerse a la vanguardia.

El análisis de datos

AI y ML pueden ayudar a las organizaciones a analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones y tendencias que no son visibles para los humanos. Esto puede proporcionar información sobre posibles escenarios futuros y ayudar a las organizaciones a prepararse para ellos.

Caso de uso: Enriquecer datos para identificar patrones

AI y ML se pueden usar en la planificación de escenarios al incorporar fuentes de datos externas, como redes sociales, artículos de noticias y pronósticos meteorológicos para ayudar a comprender en qué medida estos factores se correlacionan con el rendimiento del pronóstico. Al analizar estas fuentes en tiempo real, las organizaciones pueden identificar tendencias emergentes y ajustar sus escenarios en consecuencia. (ver figura 2)

Por ejemplo, un fabricante podría usar IA para analizar conversaciones en las redes sociales sobre sus productos e identificar las preferencias emergentes de los clientes. Al incorporar esta información en sus escenarios, el fabricante puede adaptar sus estrategias de marketing y desarrollo de productos para satisfacer mejor las necesidades de los clientes.

Predicción

AI y ML se pueden usar para predecir resultados futuros basados ​​en datos históricos. Esto puede ayudar a las organizaciones a identificar posibles escenarios futuros y tomar decisiones informadas sobre cómo responder a ellos.

Caso de uso: predicción del comportamiento del consumidor

Una variable clave en muchos escenarios es el comportamiento del consumidor. Las empresas deben comprender cómo responderán los consumidores a los nuevos productos, los cambios en los precios y otros factores para poder tomar decisiones informadas. La previsión de IA y ML se puede utilizar para analizar los datos de los consumidores y predecir cómo se comportarán los consumidores en el futuro. Esta información se puede utilizar para crear escenarios más precisos e identificar posibles riesgos y oportunidades. (ver figura 3)

Por ejemplo, considere una empresa minorista que está considerando lanzar un nuevo producto. Mediante el uso de pronósticos de IA y ML para analizar los datos del consumidor, la empresa puede predecir cuántas unidades del producto es probable que venda en diferentes escenarios. Esta información se puede utilizar para crear diferentes pronósticos de ventas para diferentes escenarios, lo que permite a la empresa prepararse en consecuencia.

Simulación

AI y ML se pueden usar para crear simulaciones de posibles escenarios futuros. Esto puede ayudar a las organizaciones a comprender el impacto potencial de diferentes decisiones y prepararse para ellas en consecuencia. (ver Figura 2)

Caso de uso: previsión de tendencias del mercado

Las tendencias del mercado son otra variable importante en la planificación de escenarios. Las empresas deben comprender cómo es probable que cambie el mercado en el futuro para poder tomar decisiones informadas. (ver figura 4)

Por ejemplo, considere una empresa de servicios financieros que está creando escenarios para los próximos cinco años. Mediante el uso de pronósticos de IA y ML para analizar los datos del mercado, la empresa puede predecir cómo es probable que cambien las tasas de interés, la inflación y otras variables clave durante ese período de tiempo. Esta información se puede utilizar para crear diferentes escenarios económicos, lo que permite a la empresa prepararse en consecuencia.

Optimización

AI y ML se pueden utilizar para optimizar escenarios al identificar el resultados más probables y ayudar a las organizaciones a prepararse para ellos. Esto puede ayudar a las organizaciones a ser más eficaces en sus esfuerzos de planificación de escenarios.

Caso de uso: Predicción de interrupciones en la cadena de suministro

Las interrupciones en la cadena de suministro pueden tener un impacto significativo en las empresas, especialmente en aquellas que dependen del inventario justo a tiempo o de cadenas de suministro globales complejas. La previsión de IA y ML se puede utilizar para analizar los datos de la cadena de suministro y predecir dónde es más probable que ocurran las interrupciones. (ver figura 5)

Por ejemplo, imagine que una empresa de fabricación está creando escenarios para el próximo año. Mediante el uso de pronósticos de IA y ML para analizar los datos de la cadena de suministro, la empresa puede predecir dónde es más probable que ocurran interrupciones, por ejemplo, debido a desastres naturales o disturbios políticos. Esta información se puede utilizar para crear diferentes escenarios para las interrupciones de la cadena de suministro, lo que permite a la empresa prepararse en consecuencia.

En cada uno de estos ejemplos, la previsión de IA y ML permite a las empresas crear escenarios más precisos y realistas, ayudándoles a tomar decisiones mejor informadas y mantenerse a la vanguardia.

Conclusión

Las tecnologías de IA y ML han sido un catalizador para que las organizaciones revisen cómo aprovechan los planes de escenarios, el ritmo al que planifican las decisiones y los datos que utilizan para tomar esas decisiones. Los clientes pueden superar la tediosa y lenta planificación de escenarios al enriquecer el proceso con soluciones de IA y ML al proporcionar pronósticos más rápidos, precisos y confiables.

Más información

Para obtener más información sobre cómo los equipos de FP&A van más allá de la exageración de la IA para enriquecer la planificación de escenarios, consulte nuestro informe técnico, Aprendizaje automático sensible para CPM: finanzas futuras al alcance de su mano.

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El aprendizaje automático (ML) tiene el potencial de revolucionar la gestión del rendimiento empresarial (EPM) al proporcionar a las organizaciones información en tiempo real y capacidades predictivas en los procesos de planificación y previsión. Con la capacidad de procesar grandes cantidades de datos, los algoritmos de ML pueden ayudar a las organizaciones a identificar patrones, tendencias y relaciones que de otro modo pasarían desapercibidos. Y a medida que la tecnología continúa evolucionando y mejorando, es probable que surjan beneficios aún mayores en el futuro a medida que Finanzas aproveche el poder de ML para lograr objetivos financieros.

Únase a nosotros mientras examinamos Sensible ML para EPM: el futuro de las finanzas al alcance de su mano.

El cambio a las finanzas inteligentes

Para los directores financieros, si la inteligencia artificial (AI) y el ML jugarán un papel en los procesos de planificación empresarial ya no es una pregunta. Hoy en día, la pregunta se centra en cambio en cómo poner en funcionamiento el aprendizaje automático de manera que arroje resultados y una escala óptimos. La respuesta es donde las cosas se ponen difíciles.

¿Por qué?  La agilidad empresarial es fundamental en el mundo de la planificación que cambia rápidamente. Para pensar rápido y moverse primero, las organizaciones deben superar desafíos que abarcan la necesidad de hacer crecer rápidamente el negocio, predecir con precisión la demanda futura, anticipar circunstancias de mercado imprevistas y más. Sin embargo, los crecientes volúmenes de datos en toda la organización dificultan que los responsables de la toma de decisiones se concentren en los datos necesarios y extrapolen los conocimientos adecuados para impactar positivamente en los ciclos de planificación y los resultados. Para agravar aún más el problema, muchos procesos y herramientas de análisis avanzados solo aprovechan datos históricos de alto nivel, lo que obliga a los responsables de la toma de decisiones a volver a pronosticar desde cero cada vez que se producen cambios imprevistos en el mercado.

Pero con AI y ML, los analistas comerciales pueden analizar y correlacionar las variables internas/externas más relevantes. Y las variables luego contribuyen a la precisión del pronóstico y el rendimiento en los procesos de ventas, cadena de suministro, recursos humanos y marketing que comprenden los planes y resultados financieros.

Esas dinámicas subrayan por qué ahora es el momento de las finanzas inteligentes.

En las próximas semanas, compartiremos un informe de cuatro partes blog serie que analiza el camino hacia la planificación inteligente impulsada por ML. Aquí hay un adelanto de los temas clave en nuestra serie Sensible ML para EPM:

• Parte 1:  4 fuerzas impulsoras del cambio.  Estas fuerzas tienen el potencial de acelerar el aprendizaje automático y alejar a las organizaciones de los análisis descriptivos y de diagnóstico (que explican qué sucedió y por qué) hacia los análisis predictivos y prescriptivos.
• Parte 2: aumentar la precisión y la transparencia.  Hoy más que nunca, las organizaciones buscan ser más ágiles, precisas y transparentes con sus planes financieros para mantenerse competitivas. Y Sensible ML puede ayudar. Permite la entrada de usuarios más cercanos a la empresa para infundir intuición empresarial en el modelo, lo que puede aumentar la precisión y garantizar que se tenga en cuenta toda la información disponible. (ver figura 1)

• Parte 3: Capacidades clave para la planificación inteligente.  Sensible ML es diferente a "la mayoría" de las capacidades de pronóstico de análisis predictivo (observando resultados y estadísticas anteriores y generando pronósticos basados ​​en lo que sucedió en el pasado). Específicamente, Aprendizaje automático sensatotiene la capacidad no solo de observar resultados anteriores, sino también de asumir intuición comercial adicional, como eventos, precios, información competitiva y el clima, para ayudar a generar pronósticos más precisos y sólidos.
• Parte 4: Historias de éxito de clientes.  Cada cliente debe ser una referencia y un éxito. La declaración de misión de OneStream impulsa todo lo que hacemos. Echar un vistazo más profundo a los clientes que han cosechado los beneficios de aprovechar Sensible ML puede ayudar a cualquier organización a obtener información predictiva real.

Independientemente de dónde se encuentre en su viaje financiero, nuestra serie Sensible ML para EPM está diseñada para compartir información de la experiencia del equipo de expertos de la industria de OneStream. Reconocemos, por supuesto, que cada organización es única, así que evalúe qué es lo más importante para usted en función de las necesidades específicas de su organización.

Conclusión

La aspiración de los planes basados ​​en ML no es nada nuevo. Pero para seguir siendo competitivos en medio del ritmo cada vez mayor del cambio y la disrupción tecnológica, los líderes financieros deben pensar de manera diferente para finalmente conquistar las complejidades inherentes a la planificación empresarial tradicional. ML tiene el potencial de mejorar en gran medida EPM al proporcionar a las organizaciones información en tiempo real y análisis predictivo. Sin embargo, las organizaciones deben superar desafíos (p. ej., garantizar una buena calidad de los datos y seleccionando el algoritmo ML correcto) para lograr el éxito. A medida que ML continúa evolucionando, es probable que cada vez más organizaciones aprovechen su poder para impulsar mejores resultados financieros y operativos.

Se avecinan varios desafíos para organizaciones de todos los tamaños, pero una de las decisiones más importantes será implementar la solución de ML correcta, una que pueda alinear de manera efectiva todos los aspectos de planificar y elevar a la organización hacia sus metas estratégicas.  Sensible ML responde a esa llamada.  Aporta poder y sofisticación a las organizaciones para impulsar la transparencia y aumentar la velocidad de los procesos de previsión con una transparencia y una alineación sin precedentes con el rendimiento empresarial.

Más información

Para obtener más información sobre el valor de Sensible ML, descargue nuestro documento técnico titulado "Aprendizaje automático sensible para CPM: finanzas futuras al alcance de su mano" haciendo click esta página. ¡Y no se olvide de sintonizar publicaciones adicionales de nuestra serie de blogs de aprendizaje automático!

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A medida que las organizaciones comienzan sus evaluaciones de posibles proveedores de software de gestión del rendimiento empresarial (EPM), los informes de analistas de la industria son un gran recurso para identificar soluciones viables. Algunos informes de analistas de la industria se basan en las opiniones de los analistas de los diversos proveedores elaborados a través de sesiones informativas, demostraciones y referencias de clientes. Otros se basan más en encuestas y revisiones de clientes, lo que proporciona una evaluación clara de cómo los clientes reales ven al proveedor de software y el valor que obtienen de sus soluciones. Esto a menudo se conoce como la "sabiduría de las multitudes".

Un buen ejemplo de un informe de analista de la industria que se basa principalmente en las opiniones de los clientes es el estudio de mercado de gestión del rendimiento empresarial (EPM) 2022 de Dresner Advisory Wisdom of Crowds® XNUMX.

Aprovechar la sabiduría colectiva de las multitudes

La Sabiduría de las Multitudes® 2022 Estudio de Mercado EPM se basa en los siete años anteriores de Enterprise Planning y EPM Market Studies publicados por Dresner Advisory y refleja el cambio en el mercado hacia un enfoque más holístico de la gestión del rendimiento en lugar de depender de soluciones puntuales individuales.

Según la Dresner Asesoramiento, un sistema de gestión del rendimiento empresarial es un elemento clave de la gestión del rendimiento. Permite a una organización planificar el impacto de varios factores internos y externos en su desempeño futuro y los resultados comerciales. Esto incluye la planificación y previsión estratégica, operativa y financiera. Los sistemas de EPM también incluyen capacidades de generación de informes y análisis que permiten a las organizaciones establecer metas y objetivos y monitorear el desempeño contra esos objetivos.

software EPM los sistemas pueden variar significativamente en complejidad y capacidades de automatización, desde reemplazos de hojas de cálculo relativamente sencillos hasta sofisticados sistemas multiusuario que admiten la planificación colaborativa, brindan una amplia gama de análisis y utilizan tecnologías avanzadas como la computación en memoria y el aprendizaje automático.

¿Qué hay de nuevo en la gestión del rendimiento empresarial?

El informe de este año destacó varias tendencias clave del mercado, incluidas las siguientes:

• La gestión del rendimiento empresarial sigue siendo una tecnología importante. En 2022, el uso actual de soluciones de EPM aumentó al 54 %, frente al 51 % en 2021, y el porcentaje de encuestados que califican a EPM como de importancia crítica aumentó en un 3 % a casi el 25 %.
• La adopción de EPM se inclina hacia organizaciones grandes y muy grandes, pero las organizaciones pequeñas se han vuelto más abiertas a adoptar la gestión del desempeño empresarial (el 44 % está actualmente evaluando o puede usarla en el futuro, frente al 37 % en 2021).
• Los datos de 2021 muestran una tendencia continua hacia abastecimiento de soluciones de gestión del rendimiento empresarial de proveedores especializados independientemente de su afiliación con cualquier proveedor de ERP, hasta casi el 49 por ciento en 2021.
• Si bien los proveedores de ERP impulsan agresivamente sus soluciones de EPM, solo el 10 por ciento de los encuestados prefiere obtener la gestión del rendimiento empresarial de su proveedor de ERP, mientras que el 31 % considera todo tipo de proveedores y el 59 % prefiere obtener estas capacidades de un proveedor especializado en gestión del rendimiento empresarial.
• Las tres principales prioridades de planificación se mantuvieron sin cambios desde 2021 (presupuestos financieros anuales, pronóstico de flujo de efectivo y planificación de personal), mientras que la planificación estratégica continuó su ascenso en la clasificación, llegando al cuarto lugar.
• La frecuencia de los pronósticos ha aumentado El cuarenta y tres por ciento de los encuestados aumentó la frecuencia de los pronósticos en respuesta a la crisis de COVID-19, y el 41 por ciento se centró más en los indicadores clave de rendimiento y los impulsores comerciales.
• La resistencia a la previsión y la planificación basadas en IA continúa su lenta tendencia a la baja, cayendo ligeramente en un 1 por ciento. Sin embargo, la mayoría de los encuestados siguen indecisos.
• Los encuestados prefieren las soluciones de gestión del rendimiento empresarial en la nube en comparación con la implementación local.

OneStream una vez más reconocido como líder

Lo que es único acerca de este estudio es que los resultados se basan 100% en encuestas de clientes que utilizan el software EPM. Los proveedores se evalúan en base a 33 criterios que cubren:

• Experiencia en ventas/adquisiciones
• Valor por precio
• Calidad y Utilidad del Producto
• Calidad del Soporte Técnico
• Calidad y valor de los servicios de consultoría
• Integridad del proveedor
• Si se recomienda el proveedor

Esto fue De OneStream quinto año de inclusión en el Dresner Advisory Wisdom of Crowds Study y, una vez más, los resultados fueron sobresalientes. Cada proveedor se evaluó según 33 criterios y, como puede ver en el siguiente gráfico de araña, OneStream Software está sustancialmente por encima de la muestra general en todas las medidas, es el mejor de su clase en 9 medidas y recibimos una calificación perfecta de recomendación de "5".

Dresner Advisory ofrece dos modelos para ayudar a los clientes a comprender el mercado de EPM. Sus Modelo de experiencia del cliente posiciona a los proveedores en función de sus puntajes combinados en Producto/Tecnología frente a métricas de Ventas y Servicios en dos ejes, posicionando a los proveedores en uno de los cuatro cuadrantes.

Sus Modelo de credibilidad del proveedor considera cómo los clientes se “sienten” acerca de su proveedor, comparando el valor por el precio pagado con la integridad y recomendando medidas, creando una dimensión de “confianza”. El cuadrante superior derecho de ambos modelos contiene los proveedores con la puntuación más alta y los que se consideran líderes en la experiencia del cliente y la credibilidad del proveedor.

Con base en nuestras puntuaciones, OneStream se posicionó como líder general en los modelos de experiencia del cliente y credibilidad del proveedor. Aquí hay una vista de cómo se posicionan los distintos proveedores en el modelo de experiencia del cliente.

Al comentar sobre los resultados de OneStream en el estudio, Howard Dresner, fundador y director de investigación de Dresner Advisory Services dijo: “En 2022, OneStream recibió resultados sobresalientes en prácticamente todas las medidas y es un líder general en el modelo de experiencia del cliente y los modelos de credibilidad del proveedor.. Los clientes clasifican a la empresa como la mejor en su clase por profesionalismo de ventas, capacidad de respuesta, flexibilidad/adaptación y prácticas comerciales, robustez/sofisticación de la tecnología del producto, confiabilidad de la tecnología, integración de componentes dentro del producto, facilidad de actualización/migración a nuevas versiones y tiempo de soporte técnico para resolver problemas y capacidad de respuesta. Además, mantiene una puntuación de recomendación perfecta.. Aplaudimos a OneStream por su clasificación de 2022 y su continuo reconocimiento en nuestra encuesta anual de mercado”.

Más información

Hacer de cada cliente una referencia, un éxito a la vez es la misión de OneStream Software y es nuestra máxima prioridad en toda la empresa. Ser nombrado líder en experiencia del cliente y credibilidad de proveedores por Dresner Advisory Services valida nuestro enfoque y reconoce la capacidad de OneStream para abordar los requisitos avanzados de planificación y gestión del rendimiento de las empresas globales.

Para obtener más información, descargue una copia del estudio de mercado de gestión del rendimiento empresarial de Dresner Advisory de 2022.

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Las aplicaciones de gestión del rendimiento empresarial (EPM) de Oracle Hyperion han estado en el mercado durante más de 20 años y han proporcionado un gran valor a muchos clientes. Pero a medida que la demanda de aplicaciones de EPM se ha trasladado a la nube, Oracle ha reducido su inversión en las aplicaciones locales de Hyperion y está alentando a los clientes a migrar a las aplicaciones de Oracle EPM Cloud.

Esto es crear un crítico punto de decisión para los clientes de Hyperion EPM y está pidiendo la respuesta a varias preguntas. ¿Cuál es el futuro de Hyperion EPM?  ¿Las aplicaciones de Oracle EPM Cloud satisfarán mis necesidades y cuánto costará la actualización?  Que otras opciones estan disponibles ¿en el mercado? Siga leyendo para conocer las respuestas a estas preguntas.

Fin del camino para las aplicaciones Oracle Hyperion

Miles de organizaciones de todo el mundo confían en múltiples Oracle Hyperion Aplicaciones de EPM para apoyar sus procesos financieros críticos. Esto incluye productos como Hyperion Financial Management, Hyperion Planning, Hyperion Strategic Finance, Hyperion Profitability, Cost Management y otros. Estos fueron productos líderes en el mercado durante muchos años, y los clientes han recibido un gran valor de ellos. sin embargo, el La naturaleza fragmentada de estos productos ha creado trabajo y costos adicionales., incluyendo lo siguiente:

• Múltiples puntos de mantenimiento
• Múltiples puntos de integración de datos
• Tiempo dedicado a sincronizar y reconciliar datos entre aplicaciones
• Altos costos de propiedad y actualizaciones

Además, en los últimos años ha habido innovación limitada y apoyo decreciente para estos productos heredados. Y ahora, con el fin del soporte que pasó el 12/31/21 para versiones anteriores de estos productos, hemos llegado a un punto de decisión para los clientes de Hyperion. La proverbial “bifurcación en el camino”.

¿Qué camino va a elegir? Veamos las opciones disponibles.

Ruta n.º 1: actualización a Oracle Hyperion EPM 11.2

La primera opción para los clientes que enfrentan el final del soporte para Hyperion 11.1.2.4 o versiones anteriores es actualizar a Oracle Hyperion EPM 11.2. Oracle ha comunicado que los clientes que actualicen a esta versión del Las aplicaciones de Hyperion serán compatibles hasta 2031. Sin embargo, muy poca innovación se espera en estos productos, y Oracle ya ha comunicado que algunos módulos quedaron en desuso y ya no son compatibles.

Ruta n.º 2: conversión a Oracle EPM Cloud

La segunda opción es convertir a las versiones de Oracle EPM Cloud de las aplicaciones locales de Hyperion. Las principales ventajas aquí son que pasar a la nube elimina la infraestructura y el soporte de TI requisitos, y las actualizaciones a nuevas versiones son más fáciles. Sin embargo, este camino equivale básicamente a un reimplementación de las aplicaciones, que aún están fragmentadas, con múltiples puntos de mantenimiento e integración de datos. Y en algunos casos, las aplicaciones de EPM Cloud ofrecen funcionalidad más limitada de lo que se proporcionó en las aplicaciones locales de Hyperion. ¿Alguien realmente quiere retroceder en la funcionalidad?

Ruta #3 – Convertir a otra solución

La tercera opción es convertir a otra solución, como OneStream. Si bien aquí se requerirá algo de tiempo, esfuerzo y costos, más de 400 antiguos clientes de Oracle Hyperion se han convertido a OneStream y nunca han mirado atrás. ¿Por qué? Porque OneStream es una plataforma unificada que reemplaza múltiples aplicaciones de Hyperion, por lo que es más fácil de usar y mantener y reduce el costo total de propiedad. Y OneStream es "función avanzada", lo que significa que los clientes obtienen capacidades más avanzadas que las que tenían antes.

El poder de una plataforma financiera inteligente

Con más de organizaciones 900 y más de 160,000 usuarios en todo el mundo, OneStream ha sido reconocido como líder del mercado por firmas de analistas de la industria de TI como Gartner, IDC, Servicios de asesoramiento de Dresner, Nucleus Research, y otros y ha recibido la Elección de los clientes de Gartner Peer Insights reconocimiento en las soluciones Cloud Financial Close y Cloud FP&A.

Nuestros clientes utilizan OneStream para la planificación, el cierre y la consolidación financiera, la creación de informes, el análisis, la conciliación de cuentas y más. De hecho, El 70 % de nuestros clientes reemplazó múltiples aplicaciones heredadas como Oracle Hyperion, SAP BPC e IBM Cognos.

Estas organizaciones están logrando muchos beneficios, incluidos los siguientes:

1. Deuda técnica reducida – Reduzca el costo de propiedad al eliminar múltiples aplicaciones heredadas y procesos manuales.
2. Eficiencia incrementada – mejoras promedio del 39 % en cierre financiero y consolidación, 74 % en generación de informes y 32 % en planificación y elaboración de presupuestos, lo que libera a los FTE para que se concentren en tareas de mayor valor agregado.
3. Eficacia mejorada – El impacto en el negocio de tomar decisiones más rápidas e informadas.

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Con el final de su vida útil acercándose, es un punto de decisión crítico para los clientes de Hyperion EPM. ¿Cuál es el futuro de Hiperión? Para los clientes que eligen actualizar a Oracle Hyperion 11.2, el futuro significa que pueden obtener soporte, pero innovación limitada, lo que significa una capacidad limitada para transformar digitalmente sus operaciones financieras. Migrar a Oracle EPM Cloud es una opción, pero tenga cuidado, se enfrentará a muchos de los mismos desafíos que enfrenta al administrar y mantener varias aplicaciones locales de Hyperion.

Consulte nuestro documento técnico titulado "¿Por qué ahora es el momento de convertir las aplicaciones de Oracle Hyperion" para saber por qué más de 400 organizaciones han optado por cambiar de Oracle Hyperion a las aplicaciones unificadas de OneStream? software CPM plataforma. Y contacto OneStream si desea una evaluación de conversión, donde nuestro equipo de expertos lo ayudará a realizar un análisis de ROI de la conversión de Oracle Hyperion a OneStream.

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Las aplicaciones de gestión del rendimiento empresarial (EPM) de Oracle Hyperion han liderado el mercado durante varios años, brindando capacidades fiables y fiables a organizaciones de todo el mundo. Estas aplicaciones se desarrollaron una por una para formar lo que se conoce en gran medida como Oracle Hyperion EPM Suite.

En la suite, los procesos clave de EPM, como consolidación financiera, planificación, informes financieros y otros, se proporcionaron en aplicaciones separadas y datos de referencia, y los datos se moverían entre aplicaciones a través de integraciones. Para dar la apariencia de una suite, se crearon varios servicios compartidos para manejar la carga y sincronización de datos de referencia junto con la creación de usuarios y la seguridad en todos los productos.

Pero no se equivoque, a pesar de las 'integraciones' (los productos están muy fragmentados), al igual que la experiencia del usuario para los equipos financieros en organizaciones grandes y sofisticadas.

Oracle ahora está empujando a sus clientes hacia un punto de inflexión.

(Más…)

Los términos gestión del rendimiento empresarial (EPM) y gestión del rendimiento corporativo (CPM) han estado en uso en el mercado durante al menos 20 años. Ambos términos se utilizan para describir un conjunto similar de procesos de gestión, aunque existen algunas diferencias sutiles en el significado previsto y el alcance de estos procesos y el software utilizado para respaldarlos. ¿Qué es EPM y en qué se diferencia de CPM? Siga leyendo para obtener más información.

Gestión del rendimiento empresarial (EPM) definida 

Según la firma de investigación de la industria de TI De Gartner Definición de EPM: “Enterprise Performance Management (EPM) es el proceso de monitorear el desempeño en toda la empresa con el objetivo de mejorar el desempeño comercial”. Si bien monitorear el rendimiento en toda la empresa es parte de EPM, siempre he preferido pensar en EPM de manera más amplia. En mi opinión, EPM es un conjunto de procesos de gestión y un sistema diseñado para ayudar a las organizaciones a lograr sus objetivos financieros al vincular sus estrategias con los planes y la ejecución en un ciclo continuo de gestión.

Estos procesos de gestión incluyen lo siguiente: Establecimiento de objetivos, Modelado, Planificación, Cierre y consolidación financiera, Informes y Análisis. El ciclo de gestión continua y la relación de estos procesos se pueden ver en la Figura 1 a continuación.

Figura 1: el ciclo de gestión del rendimiento 

¿Cómo se compara EPM con los sistemas ERP? 

Un sistema EPM integra y analiza datos de muchas fuentes, incluidos, entre otros, sistemas ERP, HCM, CRM y aplicaciones de cadena de suministro, almacenes de datos y también fuentes de datos externas y en la nube. Y esto trae a colación un punto importante y diferenciador sobre EPM frente a ERP y otros sistemas empresariales. Mientras que los ERP y otros sistemas ayudan a las organizaciones a “administrar el negocio”, los sistemas EPM ayudan a las organizaciones a “administrar el negocio”.

¿Qué significa eso? Lo que significa es que los sistemas de software de EPM brindan a la administración análisis de datos e información en múltiples procesos y sistemas operativos (consulte la Figura 2). Las soluciones de EPM proporcionan agilidad en la previsión y la planificación estratégica, la elaboración de informes y la toma de decisiones. Y ayudan a las organizaciones a crear alineación en toda la empresa.

Figura 2: los sistemas EPM/CPM integran múltiples sistemas ERP 

¿Cómo se compara EPM con CPM?  

Así que ahora podría preguntarse, ¿en qué se diferencia la gestión del rendimiento empresarial (EPM) de la gestión del rendimiento corporativo (CPM)? La respuesta es: son esencialmente lo mismo. Y también lo son términos como gestión del rendimiento empresarial (BPM) y gestión del rendimiento financiero (FPM).

El último término, FPM, por naturaleza está más alineado con la función de Finanzas, y CPM suena más alineado con la gestión de funciones “corporativas”. El término EPM claramente tenía la intención de sonar más amplio y abarcar los procesos de gestión en toda la empresa. Pero nuevamente, estos términos se usan como sinónimos en la práctica según la organización, y especialmente por diferentes proveedores de software.

Enfoques alternativos de software para EPM

Esto nos lleva al siguiente tema: ¿qué tipo de software está disponible para admitir EPM? La respuesta es que existen básicamente tres enfoques alternativos de software de gestión del rendimiento empresarial aquí:

• Las hojas de cálculo
• Sistemas GL/ERP
• Aplicaciones de EPM especialmente diseñadas

Las hojas de cálculo – son la solución EPM de referencia para muchos procesos financieros y pueden ser suficientes en una pequeña empresa. Pero las organizaciones a menudo superan el enfoque de hoja de cálculo para la elaboración de presupuestos y la planificación, y no proporcionan controles adecuados ni pistas de auditoría cuando se utilizan para la consolidación financiera y la generación de informes.

Sistemas GL/ERP – el módulo de contabilidad general que se encuentra en la mayoría de los sistemas ERP brinda la capacidad de capturar presupuestos, producir estados financieros y comparaciones de datos reales frente a presupuestos. Pero estos productos EPM no están diseñados para respaldar el proceso de recopilación de datos presupuestarios o consolidar los resultados financieros de múltiples sistemas GL/ERP. Y las capacidades de generación de informes de gestión están limitadas en los sistemas GL/ERP.

Aplicaciones de EPM especialmente diseñadas – estas aplicaciones han estado disponibles en el mercado durante más de 20 años y son el enfoque preferido para respaldar los procesos de EPM en organizaciones que tienen una complejidad que no puede ser manejada por el enfoque de hoja de cálculo. Brindan la capacidad de integrar datos de múltiples sistemas GL/ERP y tienen la funcionalidad de automatización específica requerida para respaldar los procesos de EPM, como la elaboración de presupuestos y la planificación, el cierre y la consolidación financieros, los informes financieros y de gestión, y varios tipos de análisis, incluido el análisis de riesgo e impacto.

Si bien las aplicaciones EPM especialmente diseñadas se entregaron inicialmente como software en las instalaciones, estas aplicaciones ahora están disponibles como soluciones implementadas en la nube con precios de suscripción, también conocido como software como servicio (SaaS). Una advertencia a tener en cuenta es que no todas las aplicaciones de EPM se crean de la misma manera. Algunos se centran sólo en presupuestación y planificación, otros solo en cierre financiero. Y algunos proveedores brindan múltiples aplicaciones para respaldar los diversos procesos de administración, mientras que otros los respaldan a través de una sola herramienta o plataforma de EPM.

Figura 3: Plataforma financiera inteligente unificada de OneStream 

Por ejemplo,  Software OneStream proporciona una plataforma única y unificada (consulte la figura 3) que admite todos los procesos de EPM en el ciclo de gestión descrito anteriormente en este artículo. Los clientes que adoptan OneStream generalmente reemplazan hojas de cálculo que se les han quedado pequeñas, múltiples aplicaciones heredadas de EPMo soluciones puntuales basadas en la nube.

Más información

Ya sea que lo llame EPM, CPM o algún otro término, un proceso de gestión continuo que ayude a las organizaciones a vincular sus estrategias con sus planes y su ejecución es esencial para crear y mantener la agilidad corporativa requerida para navegar las condiciones comerciales y económicas que cambian rápidamente. Las hojas de cálculo y el correo electrónico pueden satisfacer las necesidades de EPM de las pequeñas empresas, pero las aplicaciones de software de EPM especialmente diseñadas se están convirtiendo en el enfoque preferido para la mayoría de las medianas y grandes empresas con cualquier nivel de complejidad.

Para obtener más información sobre el software EPM y cómo se comparan varios proveedores en el mercado, descargue Dresner Advisory 2021 EPM Informe de encuesta de mercado.

Contáctenos para obtener más información sobre los beneficios del software EPM unificado de OneStream para su empresa.