Data Science para FP&A
Planifica con confianza: obtén insights y haz previsiones más precisas con el poder del machine learning.
Da rienda suelta
Da rienda suelta al poder de la IA en todos los procesos de planificación empresarial acelerando el tiempo de creación de valor del ML forecasting a una fracción del coste de los métodos tradicionales.
Potencia
Potencia los procesos de planificación empresarial con una IA escalable diseñada específicamente para que los equipos de finanzas, operaciones y data science creen, desplieguen y consuman modelos de series temporales dentro de OneStream.
Evoluciona
Evoluciona los procesos de planificación empresarial facilitando el ML forecasting a los analistas operacionales y de FP&A. Rompe las barreras tradicionales para adoptar la IA/ML y enriquece la colaboración organizativa.
Clientes Satisfechos
Ofreciendo un 100 % de casos de éxito
«La plataforma OneStream es ahora fundamental para McCain FoodsLimited, ya que unifica los equipos de consolidación, planificación, fiscalidad y análisis. El sólido liderazgo y los conocimientos técnicos de OneStream Services fueron decisivos para el éxito de nuestra implantación. Su capacidad para escuchar activamente nuestras metas y objetivos e interpretar durante la fase de diseño nos permitió crear un sistema no solo para satisfacer nuestras necesidades inmediatas, sino también para abordar las futuras».
Richard N. Burton
McCain Foods
Genera automáticamente miles de previsiones de demanda
Rompe las barreras tradicionalmente altas del ML para escalar y optimizar la planificación en toda la empresa.
- Crear miles de previsiones diarias o semanales de planificación de la demanda con ML entre productos y ubicaciones.
- Captura la intuición empresarial, como promociones, eventos y factores externos, en las previsiones de ML.
- Unifica y alinea los planes de demanda con las ventas basadas en el catalizador, los costes de material, el inventario y los planes de mano de obra en toda la cuenta de resultados, el balance y el flujo de caja.
ML forecasting integral para CPM
Proporciona a los analistas de FP&A y de negocio una experiencia guiada para construir, desplegar y consumir modelos de ML de series temporales y en una única plataforma unificada.
- Gestiona la calidad de los datos y las canalizaciones necesarias para la modelización de ML.
- La generación automática de características y la formación de modelos aceleran la obtención de valor.
- AI Services compara y optimiza las previsiones de ML en función de los nuevos datos disponibles y del entrenamiento de los modelos.
Aumenta la transparencia y la agilidad
Aumenta la precisión y el rendimiento de las previsiones aprovechando los escenarios de ML en informes, visualizaciones, formularios y dashboards.
- Reduce el sesgo de las previsiones con escenarios de ML y compara con previsiones humanas para impulsar un mejor diálogo y colaboración.
- Supervisa la salud y el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo; el reentrenamiento integrado del modelo garantiza un forecasting y un análisis de escenarios continuos.
- La posibilidad de realizar pruebas retrospectivas genera transparencia y confianza en los presupuestos, planes y previsiones.
El uso de Sensible ML no requiere científicos de datos internos o alguien que entienda de machine learning. Sin embargo, si tienes un científico de datos o alguien que entienda de ML, hay capacidades avanzadas en Sensible ML que podrían utilizar en función de su caso de uso.
Sensible ML está diseñado para proporcionar las previsiones más sofisticadas a partir de los datos históricos de series temporales suministrados por los
clientes. Estos son algunos ejemplos de cómo puede aplicarse ML Sensible a diversos procesos de planificación
y casos de uso:
- Para respaldar los procesos de planificación estratégica, muchas organizaciones crean previsiones a 3 o 5 años (o más) a fin de ofrecer una mayor claridad de visión y una hoja de ruta que respalde la intención de la empresa, identifique las opciones estratégicas, garantice una dirección clara e impulse el crecimiento competitivo.
- Para ayudar a modelar planes estratégicos, las organizaciones pueden compartir 5 años de historial mensual o 60 puntos de datos históricos con Sensible ML.
- Utilizando estos 60 puntos de datos históricos, Sensible ML creará un modelo estadístico de previsión utilizando una única variable (por ejemplo, un modelo univariante) para su despliegue en OneStream.
- Para apoyar la planificación operativa anual (POA) o los procesos de forecasting, las organizaciones suelen exigir a sus líneas de negocio que traduzcan los objetivos financieros «descendentes» en planes mensuales granulares «ascendentes»por categorías de productos, canales de venta y clientes, lo que puede dar lugar a cientos de previsiones.
- Para ayudar a modelar planes granulares ascendentes para la POA o el forecasting, las organizaciones pueden compartir 150-250 puntos de datos históricos mensuales con Sensible ML.
- Utilizando estos 150-250 puntos de datos históricos mensuales, Sensible ML es capaz de:
- Ingerir y enriquecer los datos de origen con datos macroeconómicos externos.
- Generar automáticamente características y seleccionas las variables más influyentes para el modelado.
- Comparar y contrastar automáticamente modelos predictivos como los métodos ARIMA / SARIMA en el ámbito de los modelos.
- Recorrer automáticamente y destacar los tipos de modelos de mejor rendimiento en todos los objetivos de previsión para su implementación en OneStream.
- Utilizando estos 150-250 puntos de datos históricos mensuales, Sensible ML es capaz de:
- Apoyar la planificación diaria o semanal de la demanda o la planificación de ventas y operaciones (S&OP), las organizaciones suelen requerir que sus planificadores de la demanda, analistas de negocio o socios financieros creen previsiones granulares, a nivel de producto y ubicación, destinadas a orientar las decisiones tácticas de dotación de personal, aprovisionamiento, logística y gestión de inventarios.
- Para ayudar a modelar los planes de demanda diarios o semanales, las organizaciones pueden compartir más de 250 puntos de datos históricos con Sensible ML.
- Utilizando más de 250 puntos de datos históricos, Sensible ML liberará todo el potencial de las capacidades avanzadas de modelado con ML, incluidas:
- Ingerir y enriquecer los datos de origen con datos macroeconómicos externos.
- Incorporar la intuición empresarial única relacionada con eventos, promociones y días festivos que se sabe que influyen en las previsiones a través del generador de eventos de Sensible ML.
- Generar automáticamente características y seleccionas las variables más influyentes para el modelado.
- Comparar y contrastar automáticamente métodos de ML en el ámbito de los modelos.
- Recorrer automáticamente y destacar los tipos de modelos de mejor rendimiento en todos los objetivos de previsión para su implementación en OneStream.
Podría ser si eres un cliente de OneStream SaaS con un caso de uso que coincide con las capacidades actuales. Sensible ML proporciona capacidades de forecasting de series temporales con un fuerte enfoque en la planificación de la demanda diaria, semanal y mensual y otros casos de uso para FP&A y equipos operacionales en numerosos sectores. Basándose en la cantidad de datos históricos proporcionados, Sensible ML puede proporcionar una gama de modelos predictivos o de ML que están listos para ser aprovechados en toda tu organización y en prácticamente todos los sectores.
Recursos de IA para forecasting financiero
Expert Series: Sensible Machine Learning
The State of AI and FP&A
SensibleAI™ Intro Video
Overview – OneStream SensibleAI™
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La única plataforma financiera empresarial que unifica todos tus datos operacionales, incorpora IA para mejorar la productividad y se adapta a tus necesidades únicas.
