La planificación de escenarios es una herramienta valiosa para las empresas que buscan prepararse para lo inesperado, pero crear escenarios precisos puede ser un proceso complejo y lento. Tradicionalmente, estos ejercicios requerían ciclos iterativos sustanciales y eran muy manuales.
Ahí es donde entran en juego los pronósticos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML): estas tecnologías pueden ayudar a las empresas a potenciar su escenario. jubilación con datos más precisos y confiables, lo que les permite tomar decisiones mejor informadas y mantenerse a la vanguardia.
Impulsando planes de escenarios con pronósticos de IA y ML
La planificación de escenarios implica la creación de múltiples futuros posibles para una empresa, teniendo en cuenta una variedad de variables diferentes, como las tendencias del mercado, el comportamiento del consumidor y los avances tecnológicos. El proceso suele implicar la identificación de impulsores clave del cambio, el desarrollo de una gama de escenarios futuros plausibles y la evaluación del impacto potencial de cada escenario en la organización.
El objetivo es identificar riesgos y oportunidades potenciales y prepararse en consecuencia en lugar de simplemente reaccionar a los eventos a medida que ocurren. La planificación de escenarios puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más informadas al permitirles anticipar posibles eventos futuros y desarrollar estrategias para mitigar los riesgos y aprovechar las oportunidades. (ver figura 1)
La planificación de escenarios implica la creación de múltiples futuros posibles para una empresa, teniendo en cuenta una variedad de variables diferentes, como las tendencias del mercado, el comportamiento del consumidor y los avances tecnológicos. El proceso suele implicar la identificación de impulsores clave del cambio, el desarrollo de una gama de escenarios futuros plausibles y la evaluación del impacto potencial de cada escenario en la organización.
Si bien la planificación de escenarios puede ser una herramienta poderosa, la creación de escenarios precisos puede ser un desafío. Los métodos tradicionales de planificación de escenarios pueden llevar mucho tiempo y ser difíciles de ejecutar. Uno de los principales desafíos es la previsión. Pronosticar implica predecir eventos futuros, como cambios en el comportamiento del consumidor, tendencias del mercado y avances tecnológicos.
Los métodos de pronóstico tradicionales a menudo se basan en datos históricos y opiniones de expertos, que pueden ser poco confiables y pueden no reflejar las condiciones actuales del mercado o las tendencias emergentes. Además, es posible que los métodos de pronóstico tradicionales no tengan en cuenta las complejas interrelaciones entre los diferentes factores que pueden influir en eventos futuros. Es difícil predecir exactamente cómo interactuarán las diferentes variables, y los sesgos humanos pueden colarse, lo que lleva a escenarios que son demasiado optimistas o pesimistas.
Ahí es donde entran en juego los pronósticos de IA y ML.
El papel de la IA y el ML en la planificación de escenarios
Avances en IA y ML han hecho posible mejorar la planificación de escenarios al proporcionar pronósticos más precisos y confiables. AI y ML pueden analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones complejos y relaciones entre diferentes factores. Esto puede permitir a las organizaciones desarrollar pronósticos más sofisticados y precisos que reflejen las condiciones actuales del mercado y las tendencias emergentes.
Al incorporar la previsión de IA y ML en la planificación de escenarios, las empresas pueden crear escenarios más realistas y útiles, ayudándoles a tomar decisiones mejor informadas y mantenerse a la vanguardia.
El análisis de datos
AI y ML pueden ayudar a las organizaciones a analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones y tendencias que no son visibles para los humanos. Esto puede proporcionar información sobre posibles escenarios futuros y ayudar a las organizaciones a prepararse para ellos.
Caso de uso: Enriquecer datos para identificar patrones
AI y ML se pueden usar en la planificación de escenarios al incorporar fuentes de datos externas, como redes sociales, artículos de noticias y pronósticos meteorológicos para ayudar a comprender en qué medida estos factores se correlacionan con el rendimiento del pronóstico. Al analizar estas fuentes en tiempo real, las organizaciones pueden identificar tendencias emergentes y ajustar sus escenarios en consecuencia. (ver figura 2)
Por ejemplo, un fabricante podría usar IA para analizar conversaciones en las redes sociales sobre sus productos e identificar las preferencias emergentes de los clientes. Al incorporar esta información en sus escenarios, el fabricante puede adaptar sus estrategias de marketing y desarrollo de productos para satisfacer mejor las necesidades de los clientes.
Predicción
AI y ML se pueden usar para predecir resultados futuros basados en datos históricos. Esto puede ayudar a las organizaciones a identificar posibles escenarios futuros y tomar decisiones informadas sobre cómo responder a ellos.
Caso de uso: predicción del comportamiento del consumidor
Una variable clave en muchos escenarios es el comportamiento del consumidor. Las empresas deben comprender cómo responderán los consumidores a los nuevos productos, los cambios en los precios y otros factores para poder tomar decisiones informadas. La previsión de IA y ML se puede utilizar para analizar los datos de los consumidores y predecir cómo se comportarán los consumidores en el futuro. Esta información se puede utilizar para crear escenarios más precisos e identificar posibles riesgos y oportunidades. (ver figura 3)
Por ejemplo, considere una empresa minorista que está considerando lanzar un nuevo producto. Mediante el uso de pronósticos de IA y ML para analizar los datos del consumidor, la empresa puede predecir cuántas unidades del producto es probable que venda en diferentes escenarios. Esta información se puede utilizar para crear diferentes pronósticos de ventas para diferentes escenarios, lo que permite a la empresa prepararse en consecuencia.
Simulación
AI y ML se pueden usar para crear simulaciones de posibles escenarios futuros. Esto puede ayudar a las organizaciones a comprender el impacto potencial de diferentes decisiones y prepararse para ellas en consecuencia. (ver Figura 2)
Caso de uso: previsión de tendencias del mercado
Las tendencias del mercado son otra variable importante en la planificación de escenarios. Las empresas deben comprender cómo es probable que cambie el mercado en el futuro para poder tomar decisiones informadas. (ver figura 4)
Por ejemplo, considere una empresa de servicios financieros que está creando escenarios para los próximos cinco años. Mediante el uso de pronósticos de IA y ML para analizar los datos del mercado, la empresa puede predecir cómo es probable que cambien las tasas de interés, la inflación y otras variables clave durante ese período de tiempo. Esta información se puede utilizar para crear diferentes escenarios económicos, lo que permite a la empresa prepararse en consecuencia.
Optimización
AI y ML se pueden utilizar para optimizar escenarios al identificar el resultados más probables y ayudar a las organizaciones a prepararse para ellos. Esto puede ayudar a las organizaciones a ser más eficaces en sus esfuerzos de planificación de escenarios.
Caso de uso: Predicción de interrupciones en la cadena de suministro
Las interrupciones en la cadena de suministro pueden tener un impacto significativo en las empresas, especialmente en aquellas que dependen del inventario justo a tiempo o de cadenas de suministro globales complejas. La previsión de IA y ML se puede utilizar para analizar los datos de la cadena de suministro y predecir dónde es más probable que ocurran las interrupciones. (ver figura 5)
Por ejemplo, imagine que una empresa de fabricación está creando escenarios para el próximo año. Mediante el uso de pronósticos de IA y ML para analizar los datos de la cadena de suministro, la empresa puede predecir dónde es más probable que ocurran interrupciones, por ejemplo, debido a desastres naturales o disturbios políticos. Esta información se puede utilizar para crear diferentes escenarios para las interrupciones de la cadena de suministro, lo que permite a la empresa prepararse en consecuencia.
En cada uno de estos ejemplos, la previsión de IA y ML permite a las empresas crear escenarios más precisos y realistas, ayudándoles a tomar decisiones mejor informadas y mantenerse a la vanguardia.
Conclusión
Las tecnologías de IA y ML han sido un catalizador para que las organizaciones revisen cómo aprovechan los planes de escenarios, el ritmo al que planifican las decisiones y los datos que utilizan para tomar esas decisiones. Los clientes pueden superar la tediosa y lenta planificación de escenarios al enriquecer el proceso con soluciones de IA y ML al proporcionar pronósticos más rápidos, precisos y confiables.
Más información
Para obtener más información sobre cómo los equipos de FP&A van más allá de la exageración de la IA para enriquecer la planificación de escenarios, consulte nuestro informe técnico, Aprendizaje automático sensible para CPM: finanzas futuras al alcance de su mano.
En el entorno empresarial y económico actual que cambia rápidamente, los gerentes ya no pueden esperar hasta fin de mes o fin de trimestre para recibir las métricas financieras y operativas críticas que necesitan para la toma de decisiones. Estamos escuchando cada vez más la demanda de los ejecutivos de finanzas y gerentes de línea de métricas diarias y semanales que pueden usar para identificar claves señales financieras y tendencias en sus negocios que permitan una toma de decisiones ágil.
Como ejemplo, recientemente tuve la oportunidad de entrevistar Lynn Calhoun, directora financiera de BDO, una firma global de contabilidad, impuestos y asesoría. Sigue leyendo para escuchar cómo BDO proporciona información operativa diaria y señales financieras a más de 5,000 gerentes en toda la organización, además de respaldar sus procesos tradicionales de cierre financiero, consolidación, generación de informes y planificación, todo a través del sistema unificado, Plataforma de Finanzas Inteligentes.
Mantenerse al día con el crecimiento y el aumento de la complejidad
BDO Estados Unidos es parte de un consorcio internacional de firmas de contabilidad, impuestos y asesoría que opera en 167 países en todo el mundo. BDO USA es el brazo estadounidense de esa red global y ha experimentado un crecimiento muy significativo en el transcurso de los últimos diez años. Esto ocurrió tanto a través del crecimiento orgánico como de la actividad de fusiones y adquisiciones.
BDO había estado usando Oracle Hyperion durante varios años para la elaboración de informes y la planificación financiera y, según el Sr. Calhoun, “Simplemente no estaba a la altura de nuestro crecimiento y la complejidad de nuestro negocio, ya que continuaba evolucionando.. Y principalmente en el área operativa donde intentábamos proporcionar muchos análisis de clientes a nuestra comunidad de usuarios”.
Para abordar sus necesidades, BDO había creado 13 cubos de Essbase diferentes, que no estaban muy integrados y requerían que los usuarios fueran a diferentes lugares para obtener la información que necesitaban. Así que empezaron a hablar con OneStream y con varios de nuestros clientes, y se convencieron de que OneStream podía manejar el volumen creciente en ese momento y lo que esperaban en el futuro.
Pasando a Right Time Finance
Para su implementación de OneStream, BDO utilizó el enfoque "big bang", implementando la plataforma para planificar, informes y análisis todo al mismo tiempo. De hecho, la pandemia mundial de 2020 les obligó a lanzar su nueva aplicación de planificación un poco antes de lo previsto. Pero lo que es realmente poderoso es cómo BDO fue más allá del proceso tradicional de planificación e informes mensuales con su solución OneStream.
BDO fue uno de los primeros clientes en aprovechar la ventaja de OneStream Analytic Blend capacidades para integrar datos transaccionales detallados con sus datos financieros resumidos para empoderar a los gerentes con información crítica sobre una base diaria y semanal. Esto incluye datos críticos sobre sus clientes, proyectos, recursos, facturación, DSO y otras métricas que los ayudan a guiar el negocio.
Según el Sr. Calhoun, “desde el punto de vista operativo, estamos incorporando una gran cantidad de datos a OneStream. Todas las noches recuperará todo nuestro conjunto de datos y lo actualizará todas las noches. De modo que cualquiera, en cualquier momento, puede obtener datos relacionados con los proyectos que se están ejecutando, los clientes de los que son responsables y ver información actualizada hasta ayer y el rendimiento de esos proyectos y saber que eso es algo que tiene sido un cambio de juego para nosotros".
Tener esta información diaria frente a los equipos que son responsables de administrar los contratos y compromisos de los clientes hace una gran diferencia para poder detectar problemas más rápido e identificar y abordar cualquier problema más rápido.
El Sr. Calhoun continuó: “Tenemos 5000 usuarios en el sistema en un día determinado. En un día promedio, tenemos un poco más de 400 a 450 personas accediendo al sistema. Así que no todos están ahí todos los días, pero están ahí.. Cuando están allí, la información que están viendo es actual. Así que no es como si estuviéramos esperando a fin de mes oa mediados de mes para ingresar la información y hacer que todos ingresen al mismo tiempo. Realmente está diseñado para ser más que la información está allí cuando su horario le permite echar un vistazo a ella, o cuando quiere echarle un vistazo. Y no vamos a tratar de dictar cuándo está disponible para que lo veas”.
Más información
Para obtener más información, vea la entrevista en video de 5 minutos con Lynn Calhoun y contacto OneStream si su organización está lista para dar el salto de múltiples aplicaciones heredadas a la plataforma financiera inteligente unificada de OneStream para informes, planificación, análisis y más.
A medida que los directores financieros manejan sus organizaciones a través del entorno vertiginoso de la década de 2020, la transformación financiera está de moda nuevamente. ¿Por qué? Seamos realistas: los jefes de finanzas de organizaciones grandes y sofisticadas no pueden permitirse administrar sus organizaciones con la misma tecnología ampliamente utilizada durante los últimos 20 años. No si el objetivo es realmente ayudar a los equipos a moverse con la agilidad y el ritmo necesarios para impulsar el rendimiento durante períodos de volatilidad e interrupción.
Con el debate sobre la necesidad y el valor de la transformación financiera resuelto, los equipos financieros finalmente pueden concentrarse en dar los pasos necesarios para liderar con rapidez. Y ese viaje comienza con un objetivo simple.
Para liderar a gran velocidad, los equipos de Finanzas finalmente deben conquistar la complejidad de sus herramientas y procesos de gestión del desempeño corporativo (CPM) desconectados.
Como compartimos en el puntapié inicial del “Transformación digital inspiradora con finanzas inteligentes” serie de blogs, ahora es el momento de romper el ciclo. ¿Pero por dónde empezar?
Un buen primer paso, y el tema de esta publicación de nuestra serie de blogs, es definir lo que se necesita para ser una organización financiera inteligente.
La organización financiera inteligente
No importa dónde se encuentre su organización en el proceso de transformación (consulte la Figura 1), siempre es útil crear una visión colectiva, como equipo.
Finanzas Inteligentes ofrece a las organizaciones la oportunidad de tomar el control de sus destinos. Para finalmente aprovechar los beneficios de la tecnología sin comprometer sus requisitos. Impulsar el rendimiento unificando sus equipos financieros. Al trabajar de manera más inteligente, no más difícil de desatraillar el poder de las finanzas, empoderar a la organización con conocimientos para impulsar el rendimiento, y continuamente evoluciona el alcance y el valor de sus equipos financieros.
Estos son los 3 pasos para convertirse en una organización financiera inteligente:
- Paso 1 – Equipos de finanzas inteligentes desatraillar la organización de procesos manuales y desarticulados. ¿Cómo? Mediante el uso de la transformación digital para automatizar tareas tediosas y aumentar la productividad y la eficacia de la cierre financiero, procesos de planificación, presupuestación, previsión y elaboración de informes.
- Paso 2 – Equipos de finanzas inteligentes empoderar a la organización para centrarse en iniciativas generadoras de valor y proporcionar a los responsables de la toma de decisiones información financiera y operativa basada en datos Insights. ¿Cómo? Al explorar oportunidades para aprovechar el análisis avanzado, como el pronóstico predictivo y el aprendizaje automático, para elevar la precisión y el valor del pronóstico.
- Paso 3 – Equipos de finanzas inteligentes evoluciona su organización y procesos para hacer frente a los desafíos y requisitos en curso en los mercados inciertos, volátiles y competitivos de hoy. ¿Cómo? Al dedicar recursos y experiencia a Ventas, Merchandising, Operaciones, Marketing y Recursos Humanos para acelerar la toma de decisiones y unificar planificación en toda la organización.
Paso 1: Liberar el valor de las finanzas a través de la transformación digital
El paso 1 para convertirse en una organización financiera inteligente comienza liberando a su equipo de procesos manuales tediosos e inconexos. ¿Por qué? Bueno, para empezar, dedicar tiempo a procesos de "bajo valor" impide que los equipos de finanzas realicen un trabajo de mayor valor, como evaluar nuevas inversiones de capital o analizar el impacto de las innovaciones de nuevos productos. Demasiado trabajo manual también mata la cultura y agrega riesgo a los procesos de CPM.
Desafortunadamente, según la investigación "Leading Finance in the Digital Era" de PWC, los procesos manuales siguen siendo el statu quo. Como señala PWC (consulte la Figura 2), los equipos de finanzas tienen una gran oportunidad para eliminar el desperdicio e impulsar la automatización en una serie de procesos de CPM, incluso para la presentación de informes, elaboración de presupuestos y previsiones, y análisis.
Aquí hay algunos puntos de datos adicionales de la investigación de PWC:
- Recopilación de datos – En la mayoría de las organizaciones, la recopilación de datos ocupa mayor a 66% del tiempo de los equipos de Finanzas y depende en gran medida de las hojas de cálculo.
- Procesamiento transaccional – Este tipo de procesamiento todavía representa ~ 60% del esfuerzo, mientras Sólo% 26 de tiempo se dedica a proporcionar información.
- Datos – Muy pocas organizaciones tienen modelos de datos empresariales unificados, y muchas organizaciones suelen tener demasiadas interfaces y conciliaciones.
Los equipos de Finanzas Inteligentes toman una enfoque de plataforma a CPM, reemplazando múltiples sistemas heredados, hojas de cálculo o soluciones puntuales basadas en la nube. ¿El beneficio? Simplifica el panorama de TI de la organización para administradores y usuarios. Este enfoque reduce el tiempo, el esfuerzo y los costos de mantener múltiples aplicaciones heredadas al tiempo que reduce los movimientos manuales de datos y acelera la planificación, la generación de informes y el análisis.
Al eliminar el trabajo manual y acelerar estos procesos, los equipos de finanzas pueden cambiar su tiempo y atención de las tareas de administración a realizar análisis de valor agregado y soporte de decisiones, liberando el verdadero poder de las finanzas.
Paso 2: Empoderar a la organización con información financiera y operativa basada en datos
Con una plataforma inteligente como OneStream, el segundo paso para convertirse en un equipo de finanzas inteligentes se centra en empoderar a la organización con conocimientos financieros y operativos.
A medida que aumentan las presiones de costos y el ritmo del cambio, se le pide a Finanzas que haga más para ayudar a respaldar la toma de decisiones críticas en toda la empresa. Pero como señala PWC en su investigación "Leading Finance in the 2020's", el desarrollo de conocimientos y sabiduría para informar al negocio requiere que los equipos financieros pasen del rol tradicional de "anotador" (ver Figura 3) a un rol de creador de riqueza para la organización.
Los equipos de finanzas inteligentes crean valor empresarial o riqueza, no solo al ser inteligentes con respecto a "los números", sino también al desarrollar primero la confianza organizacional.
¿Cómo logran esto? Aprendiendo el “panorama general” del negocio, por supuesto. Trabajando codo con codo con Ventas, Operaciones, Marketing y RRHH. Al alinear su comprensión del panorama general para crear conocimientos basados en datos sobre la rentabilidad del cliente o del producto. Y compartiendo a diario análisis operativo y señales financieras para impulsar una rentabilidad controlable.
Los equipos de finanzas inteligentes aprovechan los conocimientos basados en datos para crear confianza y aumentar el valor para la organización. Pero estos equipos también aceptan el desafío de ayudar a sus organizaciones a abordar desafíos completamente nuevos.
Paso 3: Evolución de la organización para abordar nuevos desafíos y requisitos
Los equipos de finanzas inteligentes preparan a sus organizaciones para lo inesperado. Sí, anticipan lo que sigue. Pero, ¿cómo lo hacen?
Los equipos de finanzas inteligentes se extienden más allá de los límites del "organigrama de finanzas". Y ponen su dinero donde está su boca invirtiendo en recursos dedicados para respaldar Ventas, Operaciones, Recursos Humanos, TI, etc. ¿Por qué? Bueno, ¿de qué otra manera pueden esperar construir los equipos de Finanzas experiencia en el negocio? ¿De qué otra forma pueden los equipos financieros ganarse la confianza de sus socios comerciales? ¿Y de qué otra manera pueden esperar los equipos de finanzas ganarse su lugar en la mesa de estrategia para ayudar a guiar la toma de decisiones para una planificación y un análisis más extensos (consulte la Figura 4).
Los equipos de Finanzas Inteligentes también piensan en grande cuando se trata de innovación digital. ¿Cómo? Toman decisiones tecnológicas que hacen avanzar los procesos de CPM a través de la automatización. También preparan la función de finanzas para el futuro al hacer inversiones con la escala para abordar una variedad de capacidades, como la planificación de personas, conciliaciones de cuentas, aprendizaje automático y análisis predictivo. Y lo hacen todo sin agregar la deuda técnica del nuevo software financiero desconectado.
Conquistando la complejidad para liderar a gran velocidad
La plataforma de finanzas inteligentes de OneStream (consulte la figura 5) se diseñó teniendo en cuenta la flexibilidad y la escalabilidad para ayudar a los equipos de finanzas a conquistar la complejidad para liderar con rapidez. Al unificar los procesos de CPM a través de una única solución extensible, OneStream elimina la carga de la recopilación, reconciliación y administración de datos de las soluciones financieras conectadas y fragmentadas que continúan impidiendo que tantos equipos financieros alcancen su verdadero potencial.
Para aquellos de ustedes que se preguntan qué sigue, recuerden esto: la verdadera transformación financiera es más una evolución que una revolución. Y para muchos equipos de Finanzas, sin importar dónde se encuentre su organización en el viaje, como en la vida, siempre sepa su "por qué" al operar con un propósito y una misión claros para su futuro.
En OneStream, lo llamamos finanzas inteligentes.
Más información
Para obtener más información sobre la Plataforma de Finanzas Inteligentes de OneStream, sintonice las publicaciones adicionales de nuestra serie de blogs Inspirando las Finanzas Inteligentes y descargue nuestro informe interactivo.
Los centros médicos académicos actualmente enfrentan una variedad de desafíos financieros y operativos, tanto a corto como a largo plazo. En el corto plazo, la actual pandemia de COVID-19 trae abundantes desafíos y, en el largo plazo, la evolución de la industria sigue siendo un desafío constante.
Muchos de estos desafíos se comparten en toda la industria de la salud, pero los hospitales académicos enfrentan situaciones particularmente complejas y únicas. ¿Por qué? Bueno, deben administrar múltiples fuentes de financiamiento y flujos de fondos complejos entre la universidad, el hospital y los grupos médicos, al mismo tiempo que administran actividades de gran alcance que incluyen investigación, enseñanza, atención al paciente y más.
Transformando la Oficina de Finanzas
La reciente crisis económica ha dejado una cosa clara para los líderes financieros de los centros médicos académicos: se enfrentan a un nuevo punto de inflexión en la evolución de la Oficina de Finanzas. ¿Por qué es esto? Bueno, mientras buscan aprovechar la tecnología moderna para desarrollar sus capacidades de planificación e informes, la pandemia ha enfatizado la necesidad de una mejor comprensión y agilidad, los cuales son esenciales para reaccionar eficazmente a las condiciones cambiantes a medida que ocurren en lugar de esperar el cierre de fin de mes tradicional y el ciclo de informes. Además, estos líderes financieros reconocen la necesidad de generar eficiencia en su proceso de cierre de fin de período para permitir que sus equipos gasten en análisis y orientación para la toma de decisiones.
Desafortunadamente, muchos equipos de finanzas de facultades de medicina se ven obstaculizados al administrar el cierre de su período y los ciclos de informes con soluciones puntuales obsoletas y fragmentadas, hojas de cálculo dispares y datos en silos. Muchos de estos equipos, limitados por las soluciones heredadas de gestión del rendimiento corporativo (CPM), pierden el tiempo en la gestión de sistemas y datos. En su lugar, deberían agregar valor con conocimientos y orientación operativa y financiera inmediata. Y ahora pueden.
Liderar a gran velocidad con señalización financiera y análisis operativo
Para agregar valor y responder a los desafíos de hoy, y mañana, los líderes financieros del centro médico académico requieren una solución moderna para romper su dependencia del ciclo de informes de fin de mes. Para descifrar las señales ocultas dentro de grandes volúmenes de datos operativos diarios y semanales. Y para obtener acceso a información en el "momento adecuado", como el volumen de devolución, los ingresos de la línea de servicio, las admisiones, la capacidad y la productividad laboral.
En nuestro informe de solución reciente, "Soluciones para centros médicos académicos", discutimos cómo Plataforma de Finanzas Inteligentes de OneStream faculta a los líderes académicos de finanzas médicas para liderar a gran velocidad con señalización financiera (ver Figura 1). ¿Cómo? Al garantizar que estos líderes tengan la agilidad para reaccionar ante un panorama económico que cambia rápidamente.
OneStream permite la transformación financiera con una plataforma unificada para el cierre y la consolidación financiera, la elaboración de presupuestos, la planificación y la previsión, y la generación de informes. Al integrarse directamente con múltiples fuentes de datos financieros y operativos, OneStream's mezcla analítica unifica de forma inteligente grandes volúmenes de datos transaccionales con datos financieros resumidos para crear nuevos conocimientos. Los líderes financieros y operativos obtienen acceso a esta información a través de completos tableros de autoservicio e informes interactivos, lo que permite a los líderes descubrir las señales ocultas en el flujo diario de información.
Figura 1 – Señalización financiera en acción
Dé rienda suelta a los líderes financieros y a los tomadores de decisiones clave
OneStream permite a los equipos de finanzas mantener la confianza en el libro de registro financiero gobernado al mismo tiempo que otorga a los tomadores de decisiones clave la agilidad necesaria para realizar cambios e impactar las finanzas antes de fin de mes. Estas son solo algunas de las capacidades clave de OneStream relacionadas con la señalización financiera y el análisis operativo:
- Inteligencia financiera - Proporciona comprensión preconstruida de cuentas, moneda, propiedad, eliminaciones de empresas vinculadas y jerarquías para crear señales e información relevantes desde el punto de vista operativo sobre los KPI operativos diarios y semanales.
- Analytic Blend – Combina de manera inteligente millones de filas de datos transaccionales diarios o semanales de varias fuentes (ERP, CRM, HCM, DW) con datos financieros gobernados, análisis y KPI financieros y operativos para permitir un análisis y visualización completos directamente dentro de una aplicación.
- Visualizaciones autoservicio – Empoderar a los equipos financieros y a los líderes operativos con dinámicas visualizaciones y tableros ejecutivos para la presentación de informes financieros y operativos para orientar las decisiones de respuesta rápida.
OneStream también agiliza la producción de informes financieros anuales a través de la carga, reconciliación e informes de datos automatizados. En última instancia, estos procesos permiten que los equipos de finanzas dediquen menos tiempo al proceso de cierre y más tiempo a un enfoque de valor agregado, como el análisis y la orientación para la toma de decisiones.
OneStream en acción
Para una universidad pública que forma parte del centro académico de salud más completo del sureste y una de las 10 mejores universidades públicas de investigación del país, OneStream permite la visibilidad de sus necesidades clínicas, contables, de aula y hospitalarias. Con OneStream, los más de 125 usuarios de la universidad tienen confianza y control de sus datos a nivel transaccional, lo que permite un mejor seguimiento de métricas para su Facultad de Medicina, incluido el número de visitas, el tipo de paciente, la información del seguro y más.
Conclusión
La plataforma de finanzas inteligente de OneStream libera a los equipos de finanzas de los centros médicos académicos de las limitaciones de administrar aplicaciones heredadas y herramientas dispares, al proporcionar conocimientos derivados de las capacidades de análisis operativo y señalización financiera. Estos equipos de finanzas pueden discernir rápidamente información oportuna y procesable y liderar rápidamente con una guía de rendimiento continua.
Más información
Para obtener más información, descargue nuestro “Soluciones OneStream para centros médicos académicos” resumen de solución, o contáctenos para una demostración
Empoderar a los equipos de finanzas para que den rienda suelta a su verdadero valor y se eleven más allá de sus roles tradicionales es un principio básico de la misión de OneStream de brindar un 100 % de éxito al cliente. ¿Cómo? En esencia, OneStream está diseñado para empoderar a la organización con los conocimientos necesarios para respaldar la toma de decisiones efectiva, impulsar el rendimiento y liderar a gran velocidad. De hecho, con el entorno actual de volatilidad y disrupción del mercado, los líderes financieros y de línea de negocios deben tener acceso a información precisa, oportuna y accesible para sobrevivir y prosperar en medio de una incertidumbre sin precedentes.
El crecimiento organizacional generalmente aumenta la complejidad del negocio. Más productos, más servicios, más ubicaciones, más personal, más clientes y más datos para administrar y analizar. Esta complejidad a menudo ejerce presión sobre los sistemas y procesos financieros heredados, lo que retrasa la entrega de información de gestión y dificulta la toma de decisiones. Esto puede volverse especialmente agudo en tiempos de volatilidad y perturbación económica y se convierte en el punto desencadenante del cambio.
“Blue 42, Blue 42, 54 es el Mike, Omaha, set, hut!”. Esta o una cadencia similar a menudo puede ser escuchada por un mariscal de campo "llamando las señales" durante un partido de fútbol americano de la NFL. ¿De qué se trata todo esto? Para la mayoría de nosotros es ininteligible, pero para los jugadores en el campo proporciona información esencial. Puede usarse para establecer una cadencia para la ofensiva o como una táctica para confundir a la defensa. Cada palabra o frase pronunciada por el mariscal de campo está escrita para comunicar la jugada a la ofensiva o para comunicar el conjunto defensivo.
Esta es solo una de las muchas formas en que se utilizan las señales en el fútbol. Mientras recuerdan la jugada cantada en el huddle y escuchan las señales que comunica el mariscal de campo en la línea de golpeo, los jugadores en el campo también están leyendo señales específicas en la defensa que influirán en cómo van a ejecutar la jugada.