Lo stato dell’IA e della FP&A

Panoramica

Il panorama dell’IA per la FP&A

Nell’integrare l’intelligenza artificiale (IA) nei suoi flussi di lavoro, ogni team di pianificazione e analisi finanziaria (FP&A) affronta un percorso a sé stante, influenzato da un ampio ventaglio di fattori e considerazioni. Alcune aziende hanno abbracciato fin da subito l’adozione dell’intelligenza artificiale, mentre altre stanno appena iniziando a mettersi al passo con questa tecnologia. Con tutta probabilità, la stragrande maggioranza si colloca tra questi due estremi. In ogni caso, indipendentemente da dove si trovi la tua azienda, acquisire una chiara comprensione dello stato attuale dell’IA e della FP&A può offrirti informazioni e insight utili, così da avere un contesto, delle prospettive e una guida da seguire.

Partendo da questi presupposti, c’è una parola che aiuta a cogliere l’essenza del rapporto attuale tra IA e FP&A:

Ottimizzazione.

La tendenza dominante per IA e FP&A è il progresso continuo nello sviluppo di nuovi strumenti e tecniche che migliorano costantemente la facilità d’uso, l’efficacia e le applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale. Nello specifico, questi miglioramenti assegnano sempre più agli esperti di FP&A il ruolo di partner strategici, e non più semplici addetti all’elaborazione di dati. Comprendere bene le tendenze attuali può aiutarvi nei seguenti aspetti:

• Definire gli obiettivi con maggiore chiarezza
• Fissare tappe fondamentali a cui ambire
• Offrire esempi supportati dai dati per ulteriori investimenti e adozioni

In ogni caso, incorporare l’IA nel lavoro FP&A sta diventando rapidamente la procedura operativa standard. Lo slancio che sta vivendo l’IA è risultato in tutta la sua evidenza dal recente sondaggio di OneStream, intitolato Finance 2035: Return to Investment:

Una scelta urgente

I leader sono concordi: il tempo stringe. Secondo il sondaggio, la maggioranza pensa che senza investimenti immediati in tecnologia, infrastrutture e competenze, le aziende non supereranno i prossimi cinque anni:

L’IA ci accompagnerà molto a lungo, questo è poco ma sicuro. Di conseguenza, comprendere l’ambiente attuale e le tendenze emergenti è fondamentale per definire il percorso da seguire per l’integrazione dell’intelligenza artificiale — ecco un quadro dettagliato delle sei tendenze principali che stanno plasmando il panorama dell’IA per la FP&A.

Tendenza 1

Ottimizzare l’intelligenza artificiale

Come già detto, è fondamentale trovare modi per ottimizzare l’IA affinché offra maggiore efficienza, insight più chiari e miglioramenti nella previsione e nella pianificazione degli scenari. Queste ottimizzazioni sono la chiave per generare un solido consenso in tutta l’azienda e creare un vantaggio competitivo sul mercato.

Le società di software focalizzate sugli aspetti Finance stanno alimentando questa tendenza fornendo e migliorando nuovi strumenti più intuitivi e funzionalità più solide. Un ottimo esempio in tal senso è SensibleAI™ Forecast (precedentemente Sensible ML) di OneStream — una soluzione no-code che consente alle aziende di usare il ML per creare con efficienza previsioni molto accurate in una frazione del tempo impiegato dai processi tradizionali.

SensibleAI Forecast permette inoltre ai team finanziari e operativi di arricchire i modelli integrando dati esterni con quelli proprietari dell’azienda, integrando opzioni come dati macroeconomici o eventi meteorologici. Osservando i modelli passati, SensibleAI Forecast può quantificare l’impatto di eventi aziendali specifici o esterni — per esempio, l’impatto sulle previsioni di eventi quali festività, promozioni, aggiustamenti dei prezzi e interruzioni della catena di fornitura.

Tendenza 2

Ridefinire il ruolo del CFO

Grazie alle funzionalità dell’IA, il ruolo tradizionale del CFO, visto come decisore reattivo, sta rapidamente virando verso quello di stratega lungimirante. Questa evoluzione è particolarmente evidente nel contesto delle previsioni dinamiche e della pianificazione degli scenari.

L’analisi avanzata e la modellazione predittiva dell’IA consentono ai CFO di simulare scenari, anticipare difficoltà e identificare opportunità prima ancora che si materializzino. Questi insight possono poi essere applicati per ottimizzare aspetti chiave per l’azienda, quali catene di fornitura, modelli di prezzi e allocazione di risorse. In più, gli insight possono essere utilizzati per identificare e contemplare potenziali rischi. Nell’attuale contesto economico volatile, le aziende che si adattano rapidamente o correggono in corso d’opera possono battere la concorrenza e definire percorsi alternativi per raggiungere gli obiettivi strategici.

Tendenza 3

Tenersi al passo con i cambiamenti normativi

Questo concetto può essere esemplificato prendendo come riferimento la situazione degli Stati Uniti, dove le elezioni presidenziali del 2024 hanno portato a una nuova amministrazione e, quindi, a cambiamenti nelle priorità normative. Per quanto non si prevedano cambiamenti significativi alle norme sulle offerte pubbliche iniziali (IPO), ci si attende che la trasparenza e la governance aziendale acquisiscano maggiore importanza. Gli strumenti basati sull’IA possono aiutare le aziende ad affrontare contesti in evoluzione semplificando i processi di conformità e assicurando la maturità operativa.

L’IA rivestirà un ruolo sempre più importante nel miglioramento delle funzionalità di reporting e auditing, consentendo alle aziende di allinearsi alle nuove normative mantenendo la fiducia degli investitori. Investendo in queste tecnologie avanzate, le aziende possono anticipare i requisiti di conformità e gettare solide basi per la crescita futura.

Tendenza 4

Implementare una pianificazione degli scenari basata sulla velocità

“Cosa accadrebbe se?” è l’espressione con cui oggi iniziano molte delle frasi dei leader di azienda. Il ritmo del cambiamento, le incertezze persistenti, la continua volatilità economica, e persino le condizioni climatiche sempre più estreme, si traducono in un ampio spettro di scenari. Nello specifico, parliamo di scenari che possono ripercuotersi su tutto, dalle catene di fornitura agli inventari, e alla percezione degli acquirenti.

Storicamente, fare ipotesi su questi scenari è sempre stato molto impegnativo: ha sempre richiesto un importante intervento manuale per raccogliere e analizzare i dati. Un processo estenuante che spesso lasciava poco tempo per ricavare dai dati insight importanti. Oggi l’IA ha apportato cambiamenti rivoluzionari in questa pratica, automatizzando e semplificando il processo e generando scenari prontamente adattabili in tempo reale alle nuove condizioni. La velocità con cui si possono generare insight basati sugli scenari consente alla FP&A di guidare con fiducia le aziende in un contesto dominato dall’incertezza, mitigando i rischi e cogliendo al contempo le opportunità che si presentano.

Tendenza 5

Usare modelli predittivi

L’IA può fornire tantissimi insight e aiutare a rispondere a domande urgenti. Eppure, il modo in cui si ottengono questi insight è fondamentale per evitare il rischio “scatola nera” dei modelli di intelligenza artificiale — modelli che risultano privi di processi decisionali spiegabili e che potrebbero portare a problemi di conformità, rischi di sicurezza e pregiudizi non voluti.

Con le pressioni economiche inflazionistiche previste per il prossimo futuro, le funzionalità di modellazione predittiva dell’IA possono offrire insight che assicurano resilienza e consentono di prendere decisioni in modo più informato — particolarmente utili per gestire i costi e mantenere l’efficienza in periodi di volatilità. Accelerando i cicli di revisione delle previsioni, i team Finance possono adattarsi rapidamente a sfide quali inflazione, difficoltà nella catena di fornitura o fluttuazioni nella domanda. Queste funzionalità non solo migliorano l’efficienza operativa, ma mettono le aziende nelle condizioni di mantenere la redditività e prosperare in contesti difficili.

Tendenza 6

Acquisire una maggiore trasparenza

Una mancanza di trasparenza — o l’incapacità di spiegare come sono stati generati gli insight o prodotti i dati — può suscitare scetticismo nei partner interni. Uno scetticismo che può distogliere da un’adozione robusta dell’IA o, peggio, portare a una mancata adozione e a un investimento fallito. Nell’adozione dell’IA, le aziende più consapevoli investono in quadri di riferimento etici che assicurano una coerenza tra i sistemi di IA per la FP&A e i valori aziendali, i requisiti di legge e le aspettative degli stakeholder.

Conclusione

Il percorso da seguire per la FP&A

La tua azienda potrebbe aver appena iniziato il percorso verso l’IA oppure potrebbe essere a metà del cammino. In entrambi i casi, acquisire competenza e insight precisi sul potenziale di tale tecnologia aiuterà a costruire fiducia e a guadagnare consenso tra i dirigenti e i partner aziendali chiave.

In sostanza, quel processo ti darà gli strumenti per posizionare sempre più i professionisti della FP&A come leader strategici. E, in quanto tali, gli esperti di FP&A guideranno i processi decisionali in modo da creare le migliori opportunità di crescita, redditività e successo duraturo.