L’état de l’IA et de la FP&A

Aperçu

L'environnement IA actuel pour la FP&A

Chaque équipe de planification et d'analyse financière (FP&A) qui décide d'intégrer l'IA à ses workflows a un parcours unique, influencé par de multiples facteurs et considérations. Certaines entreprises ont franchi le cap très tôt, tandis que d'autres n'en sont qu'aux prémices. La vaste majorité d'entre elles est sans doute dans un entre-deux. Peu importe où vous vous situez sur cette échelle de progression, avoir une idée de l'état actuel de l'IA et de la FP&A vous permettra d'y voir plus clair. Ces informations vous offriront un contexte, des perspectives et des conseils qui vous aideront à planifier l'avenir.

Un mot capture l'essence de la relation entre l'IA et la FP&A :

optimisation.

La tendance générale en matière d'IA et de FP&A repose sur le développement de nouveaux outils et de techniques capables d'améliorer la facilité, l'efficacité et l'utilisation de l'IA. Ces évolutions placent les équipes FP&A dans une position stratégique, où leur rôle ne repose plus sur de simples calculs. Cet article vous aidera à :

• Définir des objectifs plus clairs
• Mettre au point des étapes à atteindre
• Disposer d'exemples basés sur les données pour vos futurs investissements et stratégies d'expansion

Dans tous les cas, intégrer l'IA à vos processus FP&A est en passe de devenir la norme. Ce phénomène a été analysé par la récente enquête de OneStream, Finance 2035 : retour sur investissement :

Un moment critique

Les dirigeants sont unanimes : le temps presse. Selon l'enquête, la majorité estime que les organisations qui n'investissent pas dès maintenant dans la technologie, les infrastructures et les compétences ne survivront pas aux cinq prochaines années :

L'IA est là pour durer. Comprendre son état actuel est essentiel pour élaborer une feuille de route d'IA efficace. Ces six tendances clés façonnent actuellement le paysage de l'IA en matière de FP&A.

Tendance 1

Optimiser l'IA

Comme mentionné ci-dessus, il est essentiel d'optimiser l'IA pour obtenir une efficacité accrue, des données claires, des prévisions plus précises et une meilleure planification de scénarios. Ces optimisations sont vitales pour susciter une plus grande adhésion au sein de l'entreprise et gagner un avantage concurrentiel sur le marché.

Les fournisseurs de logiciels financiers participent à cette tendance en créant des outils plus simples d'utilisation, dotés de fonctionnalités plus robustes. Parmi eux, SensibleAI™ Forecast (anciennement Sensible ML) — une solution sans code offrant de nombreux avantages : elle permet aux entreprises d'utiliser le machine learning (ML) pour générer des prévisions très précises, plus rapidement qu'avec les processus traditionnels.

SensibleAI Forecast aide aussi les équipes financières et opérationnelles à incorporer des ensembles de données externes en plus de données internes au sein de modèles. Grâce à elle, les équipes peuvent ajouter des options telles que des données macroéconomiques ou des événements météorologiques. En analysant les schémas passés, SensibleAI Forecast peut aussi quantifier l'impact de facteurs externes ou propres à l'entreprise. Elle peut, par exemple, quantifier comment des vacances, promotions, changements de prix ou problèmes logistiques impacteront vos prédictions.

Tendance 2

Redéfinir le rôle du CFO

Traditionnellement, le rôle du CFO était de prendre des décisions réactives. Aujourd'hui, on attend de lui qu'il endosse des responsabilités plus stratégiques, avec le soutien de l'IA. C'est encore plus vrai quand il s'agit de prévisions dynamiques et de planification de scénarios.

Les capacités d'analyses avancées et de modélisation prédictive de l'IA permettent au CFO de simuler des scénarios, d'anticiper les difficultés et d'identifier les opportunités avant qu'elles ne se matérialisent. Ces informations servent ensuite de base à l'optimisation de domaines métier clés. Parmi ceux-ci se trouvent la chaîne d'approvisionnement, les modèles de tarification et l'allocation des ressources. De plus, ces données peuvent permettre d'identifier et de tenir compte des risques potentiels. Les organisations qui s'adaptent et répondent rapidement à la volatilité de l'environnement économique actuel sont plus à même de garder un avantage compétitif et de créer des chemins alternatifs vers le succès.

Tendance 3

S'adapter aux changements réglementaires

L'élection américaine de 2024 s'est traduite par une nouvelle présidence et de nouvelles priorités réglementaires. Bien qu'aucun changement significatif ne soit prévu en matière d'introduction en bourse (IPO), la transparence et la gouvernance d'entreprise devraient occuper le devant de la scène. Des outils basés sur l'IA peuvent aider les organisations à tenir compte de ces évolutions en rationalisant les processus de conformité et en garantissant une maturité opérationnelle.

L'IA jouera un rôle croissant dans l'amélioration des reportings et audits financiers, permettant aux organisations de s'aligner sur les nouvelles régulations tout en conservant la confiance des investisseurs. C'est justement en investissant dans des technologies avancées que les entreprises pourront anticiper ces exigences réglementaires et créer une base solide pour l'avenir.

Tendance 4

Accélérer la planification de scénarios

« Et si ? » est prononcé par beaucoup de responsables en ce moment. La vitesse des changements, l'incertitude constante et la volatilité économique (tout comme le changement climatique) se traduisent par de nombreux scénarios. Ces scénarios peuvent aussi bien impacter la chaîne d'approvisionnement que les stocks, les ventes ou le ressenti des consommateurs.

Historiquement, élaborer ces scénarios a toujours été difficile et chronophage, exigeant de nombreuses interventions manuelles pour ajuster et analyser les données. Ce processus fastidieux ne permettait pas d'en tirer de réelles informations pertinentes. L'IA change aujourd'hui la donne en automatisant et rationalisant toutes ces étapes. Elle permet de générer des scénarios facilement modifiables en fonction des événements se produisant en temps réel. La rapidité avec laquelle ces scénarios sont générés permet aux équipes FP&A d'aborder l'incertitude avec confiance, de limiter les risques et de saisir les nouvelles opportunités.

Tendance 5

Utiliser la modélisation prédictive

L'IA peut fournir de nombreuses informations et trouver des réponses à des questions pressantes. Cependant, la façon dont ces données sont générées est essentielle pour éviter la potentielle « boîte noire » des modèles IA. De tels modèles ne permettent pas de comprendre leur logique de fonctionnement, ce qui entraîne des problèmes de conformité, des risques de sécurité ou des biais involontaires.

Dans un contexte d'inflation croissante, les outils de modélisation prédictive de l'IA sont particulièrement utiles puisqu'ils fournissent des données pertinentes qui améliorent la résistance et facilitent le processus décisionnel. Ces capacités permettent de mieux gérer les coûts tout en restant efficace pendant les périodes de volatilité. En accélérant les cycles de prévision, les équipes financières peuvent rapidement s'adapter aux perturbations telles que l'inflation, l'engorgement de la chaîne d'approvisionnement ou une fluctuation de la demande. En plus d'améliorer l'efficacité opérationnelle, cet outil aide les organisations à rester rentables et à prospérer même pendant des périodes difficiles.

Tendance 6

Gagner en transparence

Un manque de transparence sur la provenance des données peut créer le doute chez les partenaires internes. Ce scepticisme peut ralentir l'adoption de l'IA ou pire, entraîner l'échec d'un investissement. En choisissant l'IA, les organisations sérieuses investissent également dans des cadres de travail éthiques s'alignant aussi bien sur les systèmes FP&A que les valeurs de l'entreprise, ses exigences réglementaires et les attentes des parties prenantes.

Conclusion

L'avenir de la FP&A

Quelle que soit la progression de votre entreprise en matière d'IA, gagner en expertise et en connaissance vous aidera à convaincre vos responsables et partenaires clés de l'intérêt de cette technologie.

À terme, cette approche donnera à votre équipe FP&A les moyens de s'imposer comme leaders stratégiques dans l'entreprise. Elle sera ainsi capable de guider les prises de décisions et de créer de meilleures opportunités de croissance, de profit et de succès à long terme.