Guide · 23 juillet 2025

Le guide du CFO pour piloter avec prévoyance: la planification de scénarios alimentée par l’IA

Introduction

Dans une ère marquée par une volatilité économique permanente, une instabilité géopolitique et des avancées technologiques rapides, les directeurs financiers (CFO) vivent une pression constante : celle d’anticiper les imprévus. Les méthodes de prévision traditionnelles, bien qu’ayant du mérite, ne sont pas capables de gérer les conditions instables du marché. Pour les CFO et les équipes de planification et d’analyse financières (FP&A), le problème va au-delà de la précision. Ils ont besoin d’agilité, de résilience et de réactivité.

D’autant que la plupart d’entre eux font déjà face à ces évolutions permanentes. Pourtant, malgré l’existence de technologies avancées, prédire l’avenir à 100 % reste impossible. L’IA est souvent présentée comme une solution miracle capable de tout résoudre, ce qui suscite de la méfiance de la part de la communauté financière. L’IA conçue pour la finance — une planification de scénarios pilotée par une IA dédiée à ce secteur, et non une IA créée pour élaborer des CV ou vérifier l’orthographe — offre aux organisations la possibilité d’envisager plusieurs avenirs potentiels, pour des décisions plus rapides et plus intelligentes face à l’ambiguïté. Elle ne remplace pas entièrement l’humain dans le processus de prévision, mais elle l’enrichit. En exploitant l’explosion des données disponibles et les capacités d’automatisation de l’IA, les financiers peuvent aller au-delà de la prévision réactive et se tourner vers une stratégie proactive. Cette approche permet non seulement d’identifier les risques et les opportunités plus tôt, mais aussi de donner aux équipes les moyens d’agir avec décision — pour devancer la concurrence et préserver la performance à long terme.

L’importance de la planification de scénarios

Les organisations qui prennent le temps de planifier les scénarios observent des améliorations mesurables en matière de budgétisation, de planification et de résultats prévisionnels, selon l’enquête FSN. Dans les faits, 77 % des organisations qui utilisent la planification de scénarios peuvent revoir leurs prévisions de résultats en l’espace d’une semaine. Presque le double des utilisateurs de la planification de scénarios (31 %) peuvent prévoir un an à l’avance, comparé à ceux qui n’utilisent pas ce processus (16 %). La planification de scénarios génère ainsi des améliorations à travers de nombreux aspects du processus de prévision, comme illustré ci-dessous.

Pourtant, malgré ces immenses avantages pour les perspectives et les résultats financiers, l’adoption de la planification de scénarios reste limitée. Mais pourquoi ? Eh bien, réaliser une planification de scénarios avec des technologies obsolètes, des processus manuels et une collecte manuelle des données est souvent inexact et inefficace. En d’autres termes, dans de telles conditions, la planification prend simplement trop de temps pour apporter une réelle valeur.

Les enjeux pour l’entreprise

Pourquoi tant d’organisations sont-elles si lentes à adopter la planification des scénarios malgré son intérêt prouvé ? Lorsque les interventions manuelles sont trop nombreuses, les équipes financières perdent le contrôle sur le processus et ont du mal à le reproduire. Ces limites complexifient l’analyse des données et se traduisent par une perte de temps, laissant trop peu de temps pour dégager des enseignements utiles à la prise de décisions stratégiques. Le recours à des silos fragmentés de feuilles de calcul et à des logiciels de gestion des performances de l’entreprise (CPM) obsolètes complexifie les processus technologiques et freine la collaboration ainsi que l’agilité nécessaires pour être performant dans un environnement où la rapidité est reine.

Par conséquent, la grande majorité des organisations ne trouvent ni le temps ni les effectifs nécessaires pour mener une planification de scénarios efficace. Le manque de maturité des technologies utilisées en est une cause majeure : les organisations qui exploitent aujourd’hui la planification de scénarios le font avec une meilleure technologie et de meilleurs processus. Pour les CFO et les équipes FP&A qui souhaitent doter leurs partenaires métier d’une planification de scénarios efficace, automatiser et rationaliser le processus grâce à l’IA conçue pour la finance permettra d’améliorer la précision et d’éliminer des processus manuels pénibles et chronophages. Les leaders financiers qui y parviennent peuvent alors diriger leurs organisations avec confiance à travers des niveaux d’incertitude inédits.

Création d’agilité avec la planification de scénarios assistée par l’IA

Les solutions AutoAI, telles que SensibleAI™ Forecast de OneStream, font tomber les barrières qui ont traditionnellement freiné les équipes financières et opérationnelles, en alimentant la planification de scénarios grâce à des prévisions ML de séries temporelles portant sur des centaines, voire des milliers d’objectifs — et cela à grande échelle, au sein d’une expérience utilisateur fluide et d’une solution unique.

Les avantages de la planification de scénarios assistée par l’IA comprennent les éléments suivants :

Vitesse et précision améliorées

La planification de scénarios pilotée par l’IA automatise de nombreuses tâches manuelles impliquées dans la planification de scénarios traditionnelle, réduisant ainsi le temps nécessaire pour générer et partager les résultats. De plus, dans l’économie numérique actuelle, les entreprises ont accès à plus de données que jamais. L’IA peut traiter ce volume de données toujours croissant et prendre en compte des éléments d’intuition métier supplémentaires — tels que les événements, la tarification, les informations concurrentielles et la météo — pour produire des prévisions de scénarios plus précises. La modélisation de scénarios assistée par l’IA peut automatiser une grande partie des tâches répétitives et fastidieuses requises pour la planification de scénarios, et laisser davantage de temps aux analystes pour élaborer des recommandations stratégiques pour l’organisation.

Gestion améliorée des risques

La finance peut identifier et réagir aux risques potentiels plus facilement et plus rapidement, tout en capitalisant plus aisément sur les opportunités, grâce à la planification de scénarios assistée par l’IA. Par exemple, l’IA peut intégrer nettement plus de facteurs, internes comme externes, pour identifier automatiquement des corrélations, des tendances et des anomalies au sein de milliers de produits et de sites, qui peuvent ensuite servir à prendre de meilleures décisions en matière de gestion des risques et de préparation aux scénarios potentiels. Cette efficacité réduit considérablement le temps nécessaire pour réaliser diverses analyses « et si » afin de mieux planifier dans un environnement en évolution rapide. Désormais, les planificateurs peuvent se concentrer davantage sur l’exploitation des scénarios potentiels plutôt que sur leur production.

Meilleure collaboration interfonctionnelle

Le machine learning est capable de prévoir à des niveaux très granulaires et fréquents pour appuyer des processus tels que la planification de la demande et le S&OP, où la planification par produit et/ou par région est nécessaire. De telles prévisions peuvent être réalisées sur une base quotidienne ou hebdomadaire. Ces processus favorisent la collaboration entre la planification de scénarios opérationnelle et financière. En somme, une planification de scénarios efficace observe l’ensemble de l’organisation pour repérer les divers scénarios susceptibles d’impacter les finances, positivement ou négativement, et ce processus exige une collaboration interfonctionnelle au-delà du seul département financier et à travers les différentes lignes d’activité. S’engager dans la planification de scénarios permet aux planificateurs d’élargir leur connaissance des influences externes et de saisir l’importance d’inclure un large éventail de facteurs dans la planification, la budgétisation et la prévision.

Prise de décision stratégique accrue

En fin de compte, tous les avantages obtenus grâce à la planification de scénarios assistée par l’IA se traduisent par une meilleure prise de décision stratégique. En analysant davantage de données, plus rapidement et avec plus de précision, les analystes peuvent ensuite consacrer leur temps à une approche plus complète des différentes possibilités et de leur impact sur la santé financière de l’entreprise. Cette approche donne aux leaders financiers une visibilité sur la manière dont différents scénarios affecteraient le coût des marchandises vendues (COGS), la marge brute, l’EBITDA, la trésorerie et d’autres indicateurs financiers essentiels à comprendre pour naviguer dans l’incertitude. Tous les leaders veulent des informations rapides et précises pour améliorer la performance de façon efficace et efficiente, et c’est exactement ce que la planification de scénarios assistée par l’IA permet.

Étude de cas client : Endeavour Energy

Endeavour Energy, l’un de nos clients, est un opérateur de réseau électrique majeur en Nouvelle-Galles du Sud, Australie. Cette entreprise dessert 2,7 millions de personnes sur un territoire vaste et varié de 25 000 kilomètres carrés. Des banlieues côtières où le taux d’utilisation de l’énergie solaire atteint 80 % (contre une moyenne de 25 % dans l’État) jusqu’aux zones de brousse exposées aux feux de forêt et aux terrains montagneux, le réseau d’Endeavour est confronté à des défis opérationnels uniques.

  • 2,7 M

    personnes desservies par le réseau d’Endeavour Energy

  • 25 000 km²

    de zone de desserte, entre régions côtières, exposées aux feux de forêt et montagneuses

  • 12 semaines

    pour déployer la solution SensibleAI Forecast de OneStream

  • 2

    personnes dans l’équipe de déploiement, réduite au strict nécessaire

Une croissance rapide portée par le projet Western Sydney Aerotropolis et le développement des centres de données — chacun consommant une énergie comparable à celle de 15 000 foyers — a encore complexifié la planification des prévisions et des infrastructures. Alors que le nombre de centres de données devrait doubler et consommer 8 % de la puissance totale du réseau d’ici 2030, Endeavour fait face à un défi de taille : prévoir les revenus et la demande de clients qui n’existent pas encore. Les prévisions historiques étaient erronées de 6 % à 8 % chaque année, et cette volatilité était aggravée par une récente mise en service SAP qui a débloqué des données granulaires sur un million de comptes clients.

C’est là que OneStream est entré en jeu. En seulement douze semaines, Endeavour a déployé la solution SensibleAI Forecast de OneStream avec une équipe restreinte de deux personnes et le soutien de OneStream. Les résultats ont été spectaculaires. L’équipe financière, sans avoir besoin de compétences en programmation ni de data scientists dédiés, pouvait désormais exécuter des modèles de scénarios à la demande, y compris pour tester l’impact du phénomène climatique La Niña ou le déplacement des charges des centres de données. Endeavour a ensuite donné à son équipe financière les moyens de piloter et d’exploiter elle-même le processus de prévision, éliminant les dépendances à une personne clé et accélérant la prise de décision.

Avec OneStream, Endeavour Energy a non seulement amélioré la précision de ses prévisions, mais a également bâti une base agile et évolutive pour accompagner la croissance explosive de la région, garantissant que la lumière reste allumée pour des millions d’Australiens, aujourd’hui comme demain.

Conclusion

La planification de scénarios assistée par l’IA offre des avantages considérables aux professionnels de la finance qui naviguent dans l’environnement économique en mutation rapide d’aujourd’hui. Malgré cette valeur démontrée, cependant, de nombreuses organisations continuent de sous-exploiter la planification de scénarios, faute de temps et de technologies pour soutenir un processus qui exige des volumes de données importants pour la détection des anomalies. La planification de scénarios assistée par l’IA libère la véritable valeur des équipes financières en permettant des décisions plus rapides, une collaboration meilleure et plus fréquente, et une précision de prévision accrue, pour une meilleure prise de décision stratégique grâce à l’IA conçue pour la finance.

Chez OneStream, nous appelons cela la Finance intelligente.

Planifier une démo → Découvrez comment SensibleAI™ Forecast de OneStream apporte la planification de scénarios pilotée par l’IA à votre équipe financière.

FAQ

Questions fréquentes

Qu’est-ce que la planification de scénarios pilotée par l’IA ?

Il s’agit d’une IA conçue pour la finance — pensée spécifiquement pour la planification de scénarios, et non d’une IA générique pour les CV ou la vérification grammaticale — qui aide les organisations à modéliser un large éventail d’avenirs potentiels. Elle ne remplace pas l’élément humain de la prévision ; elle l’enrichit, permettant à la finance de passer d’une prévision réactive à une stratégie proactive qui identifie les risques et les opportunités plus tôt.

Pourquoi la planification de scénarios est-elle importante pour les CFO et les équipes FP&A ?

Selon une enquête FSN, les organisations qui utilisent la planification de scénarios observent des gains mesurables : 77 % peuvent revoir leurs prévisions de résultats en moins d’une semaine, contre 41 % pour les organisations qui n’utilisent pas la planification de scénarios. Les utilisateurs de la planification de scénarios ont également près de deux fois plus de chances de prévoir un an à l’avance avec confiance (31 % contre 16 %).

Qu’est-ce qui freine les organisations dans l’adoption de la planification de scénarios ?

Des technologies obsolètes et des processus manuels dépendants des feuilles de calcul. Les utilisateurs de la planification de scénarios sont bien moins susceptibles d’avoir des feuilles de calcul qui limitent fortement le nombre de variables qu’ils peuvent modéliser (23 % contre 80 % pour les non-utilisateurs), et bien plus susceptibles de gérer les données comme un actif de l’entreprise (67 % contre 16 %).

Quels sont les principaux avantages de la planification de scénarios pilotée par l’IA ?

Quatre avantages se distinguent : une vitesse et une précision améliorées, une meilleure gestion des risques, une collaboration interfonctionnelle renforcée, et une prise de décision stratégique accrue — tous portés par la capacité de l’IA à traiter davantage de données, à révéler des corrélations et des anomalies, et à libérer les analystes des tâches manuelles répétitives.

Comment Endeavour Energy a-t-elle utilisé SensibleAI Forecast de OneStream ?

En seulement douze semaines, Endeavour Energy — un opérateur de réseau électrique australien desservant 2,7 millions de personnes — a déployé SensibleAI Forecast avec une équipe restreinte de deux personnes. Le temps de prévision a chuté de 99,7 % (de deux jours à dix minutes) et l’exactitude des prévisions est passée de 94 % à 98 % en six mois, sans avoir besoin de data scientists dédiés.

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