Transformieren Sie Ihre Finanzplanung and Analyse

Die Nutzung von Sensible AI erfordert keinen firmeninternen Data Scientist oder Experten für Machine Learning. Sollten jedoch entsprechende Fachkräfte vorhanden sein, können sie die erweiterten Funktionen von Sensible AI je nach Anwendungsfall nutzen.

Sensible AI wurde entwickelt, um auf Basis historischer Zeitreihen besonders präzise Prognosen zu erstellen. Nachfolgend einige Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Planungsprozessen:

• Viele Unternehmen erstellen 3-, 5- oder Mehr-Jahresprognosen, um eine klare Vision und Ausrichtung zu gewinnen, strategische Optionen zu bewerten und nachhaltiges Wachstum zu fördern.
• Um strategische Pläne zu modellieren, können Organisationen 5 Jahre monatlicher Historie oder 60 historische Datenpunkte mit Sensible AI teilen.
  • Mit diesen 60 historischen Datenpunkten erstellt Sensible AI ein statistisches Prognosemodell unter Verwendung einer einzelnen Variablen (z. B. univariates Modell), das in OneStream implementiert wird.
• Um die jährliche Betriebsplanung (AOP) oder Prognoseprozesse zu unterstützen, müssen Organisationen typischerweise ihre „top-down“-Ziele in detaillierte "bottom-up"-Monatspläne für Produktkategorien, Vertriebskanäle und Kunden überführen, was zu Hunderten von Forecasts führen kann.
• Um detaillierte Bottom-up-Pläne für die AOP oder Forecasts zu modellieren, können Organisationen 150-250 historische monatliche Datenpunkte mit Sensible ML teilen.
  • Mit diesen 150-250 historischen monatlichen Datenpunkten ist Sensible ML in der Lage:
    • Die Quelldaten zu erfassen und mit externen makroökonomischen Daten anzureichern.
    • Automatisch Merkmale zu generieren und die einflussreichsten Variablen für das Modell zu wählen.
    • Automatisch prädiktive Modelle wie ARIMA/SARIMA-Methoden im Modellbereich zu vergleichen.
    • Automatisch die leistungsstärksten Modelltypen für alle Prognoseziele zu identifizieren und für die Implementierung in OneStream bereitzustellen.
• Um die tägliche oder wöchentliche Bedarfsplanung und/oder die Vertriebs- und Betriebsplanung (S&OP) zu unterstützen, müssen Organisationen typischerweise ihre Bedarfsplaner, Geschäftsanalysten und/oder Finanzpartner dazu bringen, detaillierte Prognosen auf Produkt- und Standortebene zu erstellen, die darauf abzielen, taktische Entscheidungen in Bezug auf Personal, Beschaffung, Logistik und Bestandsmanagement zu ermöglichen.
• Um tägliche oder wöchentliche Bedarfspläne zu modellieren, können Organisationen 250+ historische Datenpunkte mit Sensible AI teilen.
• Mit 250+ historischen Datenpunkten wird Sensible AI das volle Potenzial fortschrittlicher KI-Modellierungsfähigkeiten freisetzen, einschließlich:
  • Die Quelldaten zu erfassen und mit externen makroökonomischen Daten anzureichern.
  • Umfassende Geschäftseinblicke in Bezug auf Ereignisse, Aktionen und Feiertage, die bekannt dafür sind, Prognosen zu beeinflussen, über den Ereignis-Builder von Sensible AI zu integrieren.
  • Automatisch Merkmale zu generieren und die einflussreichsten Variablen für das Modell auszuwählen.
  • Automatisch ML-Methoden im Modellbereich zu vergleichen und gegenüberzustellen.
  • Automatisch die leistungsstärksten Modelltypen für alle Prognoseziele zu identifizieren und für die Implementierung in OneStream bereitzustellen.

Dies wäre empfehlenswert, wenn Sie OneStream als SaaS-Kunde nutzen und ein Anwendungsfall vorliegt, der die beschriebenen KI-Fähigkeiten erfordert. Sensible AI bietet Zeitreihenprognosefähigkeiten mit einem starken Fokus auf tägliche, wöchentliche und monatliche Bedarfsplanung sowie andere Anwendungsfälle für FP&A- und Betriebsteams in zahlreichen Branchen. Basierend auf der Menge der bereitgestellten historischen Daten kann Sensible AI eine Reihe von prädiktiven oder KI-Modellen bereitstellen, die in Ihrer Organisation und in nahezu jeder Branche genutzt werden können.