15 à 20%
de prévisions plus exactes
Une économie de plusieurs millions
de dollars grâce aux prévisions plus précises
10 millions
de bons de commande évalués chaque année
Bénéfices
- Une valeur démontrée en quelques semaines, et non en mois ou années.
- Un processus de clôture financière 50 % plus rapide (de 2 semaines à 1 semaine).
- Une solution conçue pour la finance permettant aux équipes financières de modifier des modèles, critères, rapports et autres sans systématiquement dépendre du service informatique.
- Une planification révolutionnée capable de développer de nouvelles prévisions automatiques sur la base de 12 mois toutes les deux semaines.
- Une transparence totale sur les nombres et calculs qui entrent et sortent de la plateforme.
Secteur d'activité
Services aux entreprises
Lieu
Greensboro, Caroline du Nord, États-Unis
Solutions
- Clôture financière et consolidation
- Élaboration budgétaire et prévisions
- Planification opérationnelle
- SensibleAI™ Forecast
Depuis 1997, l'entreprise américaine Stake Center Locating s'est imposée comme un leader en détection de réseaux souterrains, réputée pour ses larges ressources et pour son expérience. Basée en Caroline du Nord, Stake Center Locating opère dans 48 États, permettant aux secteurs commerciaux et résidentiels de localiser des éléments comme la fibre, les canalisations de gaz ou les lignes électriques. Citée parmi les 5 000 entreprises américaines à la croissance la plus rapide en 2019 et 2021, elle continue d'améliorer la sécurité, la précision et la rapidité de ses services. C'est dans cette optique que Stake Center Locating investit dans les individus, les équipements et les technologies.
« La configuration de SensibleAI™ Forecast avec ses propres données est très rapide. On parle ici de semaines, pas de mois ni d'années. L'investissement est donc vite rentabilisé. »
- David Kennedy, CIO, Stake Center Locating
1. Comment l'IA peut-elle clarifier un avenir incertain ?
L'intelligence artificielle a permis de détecter les lignes souterraines avec une précision et une efficacité inégalées.
Les entreprises de services aux entreprises ont souvent du mal à créer des prévisions exactes à cause de la nature variable de leurs projets et des demandes de leurs clients. C'était le cas de Skate Center Locating, qui peinait à prédire les ressources et flux de travail nécessaires pour mener ses opérations de détection de réseaux souterrains.
En outre, les 48 États dans lesquels elle opère appliquent chacun des réglementations différentes concernant la prévention des dommages souterrains. Par conséquent, ces considérations légales complexifient encore davantage son processus de planification. Prévoir de manière précise ses volumes de ticket est primordial pour Stake Center Locating, puisque ces données lui permettent de gérer ses salariés avec efficacité et rentabilité. Dans le cas contraire, des prévisions incorrectes peuvent entraîner des sureffectifs, gaspillant ainsi les ressources de l'entreprise, ou un manque d'effectifs, impactant la satisfaction client et les coûts opérationnels.
David Kennedy, CIO de Stake Center Locating, souligne l'importance des prévisions quotidiennes précises pour gérer ses effectifs à court terme et améliorer la planification sur le long terme. Les variations saisonnières, la météo et les vacances compliquent également ce processus. Par le passé, les services financiers avaient du mal à gérer les nuances réglementaires de chaque État et à créer des prévisions précises. Ces difficultés impactaient leur capacité à optimiser le personnel et l'efficacité opérationnelle.
« Le système peut repérer de petits détails que nous n'aurions jamais identifiés par nous-mêmes. »
- David Kennedy, CIO, Stake Center Locating
2. SensibleAIForecast permet d'améliorer la précision, l'efficacité et la transparence des prévisions
Un outil ML dédié permet aux planificateurs financiers d'accélérer leur rendement et de réaliser des économies significatives. Stake Center Locating s'est tournée vers SensibleAIForecast pour révolutionner son processus de prévision.
« Les processus mis en place avec SensibleAI Forecast changent complètement la donne. Ils nous ont permis d'obtenir des prévisions quotidiennes sur deux semaines, mises à jour de façon hebdomadaire. Auparavant, nous n'avions que des prévisions trimestrielles et annuelles. »
- David Kennedy, CIO, Stake Center Locating
Concernant les prévisions à long terme, le service financier peut à présent créer des prévisions glissantes sur 12 mois, mises à jour mensuellement. Auparavant, les processus de planification et prévision prenaient trois trimestres et requéraient l'implication de plusieurs collaborateurs. Grâce à SensibleAIForecast, ces processus ne prennent plus que 30 minutes et se réalisent en un simple clic. Cette nouvelle approche permet aux planificateurs de Stake Center Locating d'ajuster les effectifs en fonction des fluctuations de la demande.
« L'implémentation de SensibleAIForecast a amélioré de 15 à 20 % la précision des prévisions concernant les volumes de tickets. Nous gérons 10 millions de tickets par an : cette amélioration s'est donc traduite par des millions de dollars d'économies, impactant directement nos recettes », explique David Kennedy. Le système implémenté par Stake Center Locating prend en compte divers facteurs, tels que les réglementations étatiques, la météo et les activités de construction. Ces éléments ont permis d'élaborer des prévisions plus précises et d'optimiser la répartition des salariés.
L'adoption de SensibleAIForecast par l'entreprise a non seulement résolu ses difficultés à court terme, mais lui a également permis de mieux appréhender le futur. Comment ? L'organisation a investi dans des équipements pour ses employés, tels que des ordinateurs, des téléphones ou des véhicules. Des prévisions sur 12 mois ont permis à Stake Center Locating de planifier les cycles de location de camions efficacement, évitant ainsi les dépenses inutiles et les déficits de matériel. Le système leur a également fourni des informations précieuses sur l'impact d'événements extérieurs, comme la promulgation d'un projet de loi sur les infrastructures, permettant à l'entreprise d'adapter ses processus.
« Les processus mis en place avec SensibleAIForecast changent complètement la donne. »
- David Kennedy, CIO, Stake Center Locating
SensibleAI Forecast a révolutionné les capacités de prévision de Stake Center Locating, se traduisant par une meilleure précision, efficacité, connaissance et rentabilité. « La réussite favorise l'adoption de l'outil », note David Kennedy. La vitesse et la facilité d'implémentation de SensibleAIForecast ont accéléré la rentabilité de l’outil pour les utilisateurs financiers de Stake Center Locating.
« L'avantage de SensibleAIForecast est la possibilité de choisir différents ensembles de données et de fonctionnalités, les essayer et constater leurs résultats en toute simplicité. Modéliser différents scénarios ne prend que quelques clics. Auparavant, cette opération nécessitait l'implication de nombreux data scientists, et il leur fallait des mois de travail pour élaborer un seul scénario. »
- David Kennedy, CIO, Stake Center Locating
3. La transformation des prévisions ne s'arrête pas là
La transformation de Stake Center Locating démontre le potentiel de l'IA et sa capacité à maximiser la réussite des entreprises dans le paysage actuel.
Pour apparaître au classement Inc. des entreprises à la croissance la plus rapide plusieurs années d'affilée, Stake Center Locating a dû investir dans des technologies et processus favorisant son développement. « La configuration de SensibleAIForecast avec ses propres données est très rapide. On parle ici de semaines, pas de mois ni d'années comme pour les projets de machine learning habituels. L'investissement est donc très vite rentabilisé. »
L'équipe de StakeCenter Locating explore activement de nouvelles manières d'améliorer ses capacités de prévisions basées sur le ML. Grâce à une solide méthodologie, elle a pu élargir le cadre du projet initial afin d'obtenir des données approfondies et une planification des scénarios plus exhaustive. Par exemple, le service financier prévoit d'utiliser SensibleAIForecast à un niveau de granularité inférieur à son niveau de détails actuel, passant de l’État aux zones métropolitaines, au client et au type de produit.
David Kennedy recommande aux organisations souhaitant adopter l'IA de
