Transformierung der Forecast-Genauigkeit mit dem SensibleAI™ Portfolio

Seit 1997 ist Stake Center Locating ein führendes Unternehmen in der Ortungsbranche, bekannt für seine Expertise und jahrzehntelange Erfahrung. Vom Hauptsitz in North Carolina aus ist das Unternehmen in 48 Bundesstaaten aktiv und bietet Dienstleistungen zur Ortung unterirdischer Versorgungsleitungen (z. B. Glasfaser, Gas, Strom) für Gewerbe- und Privatkunden an. 2019 und 2021 wurde Stake Center Locating zu einem der 5.000 am schnellsten wachsenden Unternehmen der USA gewählt – dank konsequenter Investitionen in Menschen, Technik und Technologie.

„Es geht so schnell, SensibleAI™ Forecast mit den eigenen Daten aufzusetzen – wir sprechen von Wochen, nicht von Monaten oder Jahren. Die Investition ist gering im Vergleich zum Nutzen.“

- David Kennedy, CIO, Stake Center Locating

1. Wie kann KI Klarheit in eine unsichere Zukunft bringen?

Künstliche Intelligenz hat die Ortung unterirdischer Leitungen auf ein neues Niveau gehoben – mit höherer Präzision, Effizienz und tieferen Einblicken.

Wie viele andere Dienstleistungsunternehmen stand auch Stake Center Locating vor der Herausforderung, verlässliche Forecasts für die stark schwankenden Projekt- und Kundenanforderungen zu erstellen.

Mit unterschiedlichen Vorschriften in jedem der 48 US-Bundesstaaten, in denen das Unternehmen tätig ist, war die Forecast-Erstellung extrem komplex. Eine präzise Vorhersage der Ticketvolumina ist jedoch entscheidend, um Personal effizient einzuplanen und die Rentabilität zu sichern. Fehlprognosen führen entweder zu Überbesetzung (Ressourcenverschwendung) oder Unterbesetzung (Einbußen bei Servicequalität und höheren Kosten).

David Kennedy, CIO, betont die Notwendigkeit präziser täglicher Forecasts für kurzfristige Personalplanung und langfristige Strategien. Wetter, Feiertage und saisonale Schwankungen machten die Planung zusätzlich schwierig. Die Finanzabteilung konnte bislang kaum länderspezifische Faktoren einfließen lassen – die Folge: ungenaue Forecasts und ineffizienter Personaleinsatz.

„Das System erkennt Eigenheiten, die wir nie entdeckt hätten.“

- David Kennedy, CIO, Stake Center Locating

2. SensibleAI Forecast liefert präzisere Prognosen, mehr Effizienz und volle Transparenz

SensibleAI Forecast – ein speziell entwickeltes Machine-Learning-Tool – verkürzt die Time-to-Value signifikant und bringt messbare Kosteneinsparungen. Stake Center Locating revolutionierte damit den gesamten Forecasting-Prozess.

„Der heutige Prozess mit SensibleAI Forecast ist ein Gamechanger. Wir erstellen nun tägliche Forecasts für die kommenden zwei Wochen – jede Woche aktualisiert.“

- David Kennedy, CIO, Stake Center Locating

Langfristig kann das Team nun monatlich aktualisierte 12-Monats-Forecasts auf Knopfdruck generieren – früher dauerte dieser Prozess drei Quartale und involvierte mehrere Planer. Jetzt geht es auf Knopfdruck und dauert es 30 Minuten – und spart dabei massiv Ressourcen. Dieser neue Ansatz ermöglicht es den Geschäftsplanern von Stake Center Locating, die Mitarbeiterzahl dynamisch anzupassen und die Personalstärke an Nachfrageschwankungen auszurichten.

„Die Einführung von SensibleAI Forecast brachte eine Verbesserung der Forecast-Genauigkeit des Ticketvolumens um 15-20 %. Bei 10 Millionen Tickets pro Jahr bedeutete diese Verbesserung Millionen von Dollar an Einsparungen und hatte direkte Auswirkungen auf das Geschäftsergebnis“, so Kennedy.
Das System berücksichtigt komplexe Variablen wie staatenspezifische Regelungen, Wetterbedingungen oder Bauaktivitäten und ermöglicht eine präzisere Personaleinsatzplanung pro Standort.

SensibleAI Forecast kam Stake Center Locating nicht nur bei ihren kurzfristigen Bedürfnissen zugute, sondern das Unternehmen kann nun auch besser für die langfristige Kapitalplanung planen. Wie? Die Organisation investierte in Ausrüstung für ihre Mitarbeiter, wie Laptops, Telefone und Nutzfahrzeuge. Die präzisen rollierenden 12-Monats-Forecasts ermöglichten es Stake Center Locating, die Leasingzyklen für Lastwagen effizient zu planen und unnötige Kosten oder Engpässe zu vermeiden. Das System lieferte auch wertvolle Einblicke in die Auswirkungen externer Ereignisse, wie das unterzeichnete Infrastrukturgesetz, was es Stake Center Locating ermöglichte, informierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

„Der heutige Prozess mit SensibleAI Forecast ist ein Game Changer.“

- David Kennedy, CIO, Stake Center Locating

SensibleAI Forecast revolutionierte die Prognosefähigkeiten von Stake Center Locating und führte zu größerer Genauigkeit, Effizienz, Einblicken und letztendlich Rentabilität. „Erfolg fördert die Akzeptanz“, so Kennedy, und die Geschwindigkeit und Einfachheit der Implementierung von SensibleAI Forecast beschleunigten die Wertschöpfung für die Finanzbenutzer bei Stake Center Locating.

„Die Stärke von SensibleAI Forecast liegt vor allem darin, dass man verschiedene Datensätze und Merkmale leicht auswählen und simulieren kann, um die Auswirkungen zu sehen. Es ist nur ein Klick auf ein paar Buttons, um verschiedene Szenarien zu modellieren. Während man zuvor viele Datenwissenschaftler benötigte, um Zahlen zu analysieren, dauerte es Monate, um nur ein einziges Szenario zu entwickeln.“

- David Kennedy, CIO, Stake Center Locating

3. Die Reise zur Forecasting-Transformation geht weiter

Die Transformation bei Stake Center Locating unterstreicht das Potenzial von KI, um den Geschäftserfolg in der modernen Landschaft voranzutreiben.

Um über mehrere Jahre hinweg in der Inc. 5000-Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen aufgeführt zu werden, musste Stake Center Locating in die richtige Technologie und die richtigen Prozesse investieren, um ein erfolgreiches Wachstum zu gewährleisten. „Mit dem richtigen "Proof of Value" geht es so schnell, SensibleAI Forecast mit den eigenen Daten einzurichten. Wir sprechen hier von Wochen, nicht von Monaten oder Jahren wie bei traditionellen Machine-Learning-Projekten. Daher ist die Investition in SensibleAI Forecast gering im Vergleich zum Nutzen.“

Das Team von Stake Center Locating erkundet aktiv neue Möglichkeiten, um ihre ML-gestützten Prognosefähigkeiten zu verbessern. Mit einer soliden Methodik haben sie den Umfang des ursprünglichen Projekts erweitert, was es ihnen ermöglicht, tiefere Einblicke und umfassendere Szenarien zu liefern. Zum Beispiel plant die Finanzabteilung, SensibleAI zu nutzen, um auf einer niedrigeren Granularitätsebene zu prognostizieren, von ihrem aktuellen Detaillierungsgrad auf Bundesstaatsebene bis hin zu Metropolregionen, Kunden und Produkttypen.

Kennedys Empfehlung für andere Organisationen, die mit ihrer KI-Reise beginnen möchten:

„Mach es einfach.“